NVIDIA COSMOS -i platvorm robotite füüsilise AI jaoks: üldine robootika kaudu on peatselt tegelev

Teerajaja muutus: miks 'Chatgpt-Moment' robootika muudab

Nvidia tegevjuht Jensen Huang esitas CES 2025 Las Vegases CES 2025 peaesinemise ajal murrangulise visiooni robootika tuleviku kohta. Ta teatas, et "üldine robootika Chattmi hetk on peatselt peatsev". See avaldus rõhutab Huangi veendumust, et robootika seisab silmitsi läbimurrega kui Chatt'iga kogetud tehisintellekt.

Nvidia uuendused robootika alal

Selle visiooni realiseerimiseks esitas Nvidia mitmeid olulisi uuendusi:

1. COSMOS -i platvorm: see uus platvorm on mõeldud robotite ja autonoomsete sõidukite füüsilise AI arengu muutmiseks. Cosmos kasutab realistlike simulatsioonide loomiseks ja AI -süsteemide arengu kiirendamiseks World Foundation mudeleid (WFM -id).
2. Projekti numbrid: kompaktne AI superarvuti arendajatele, kes toovad Nvidias Grace Blackwelli tehnoloogia töölauale.
3. Partnerlus: NVIDIA teatas, et sellised ettevõtted nagu Toyota, Hyundai ja Aurora kuulutasid välja autonoomsete sõidukite arengu edendamiseks.

Sobib selleks:

• Humanoidrobootika: NVIDIA kiirendab humanoidrobotite arengut laiendatud reaalsuse, AI ja Omniverse'iga (metavers)

Mõju erinevatele tööstusharudele

Huang näeb nende tehnoloogiate jaoks kaugeleulatuvaid rakendusi:

• Autonoomsed sõidukid: “Igal maailma autofirmal on kaks tehast, üks autode ehitamiseks ja teine ​​oma KI -de värskendamiseks”.
• Tööstuslik robootika: NVIDIA töötab selliste ettevõtetega nagu Kion ja Accenture AI-juhitud robotite ja digitaalsete kaksikute optimeerimiseks tarneahelates.
• Humanoidrobotid: Huang ennustab, et "inimrobotid üllatavad kõiki oma uskumatu esinemisega".

Sobib selleks:

• Humanoidrobootika ja tööstuslikud robotid: Hyundai pühendumus robootikale parandada tööstuslikku tõhusust

Tulevikuväljavaated

Huang rõhutas, et need arengud põhjustavad lähiaastatel robootika märkimisväärset lagunemist. Ta näeb tulevikus potentsiaali „miljard humanoidrobotite, 10 miljoni automatiseeritud tehase ja 1,5 miljardit autonoomset autot ja veoautot”.

Nende teadaannetega positsioneerib Nvidia end Ki ja robotrevolutsiooni eesotsas ning lubab muuta meie elu- ja tööviisi.

Füüsiline AI võis olla valmis ainult 2030. aastatel

Ehkki NVIDIA ja teised ettevõtted töötavad juba intensiivselt füüsilise AI -ga, näitab palju, et selle tehnoloogia laialdast kasutamist ja küpsust on tegelikult oodata alles 2030. aastatel:

Praegused arengud

Nvidia esitas oma nägemuse füüsilisest AI -st CES 2025 -s, sealhulgas COSMOS -i platvormi robotite ja autonoomsete sõidukite arendamiseks. Tegevjuht Jensen Huang näeb tohutut potentsiaali ja ennustab, et "üldise robootika Chattmi hetk on peatselt peatsev".

Väljakutsed teel küpsuseni

Vaatamata nendele optimistlikele prognoosidele on veel mõned takistused üle saada:

1. Reaalse maailma keerukus: füüsiline AI peab suutma toime tulla füüsilise keskkonna ettearvamatuse ja mitmekesisusega, mis on oluliselt nõudlikum kui puhtalt digitaalsed rakendused.
2. Tehnoloogiline küpsus: arenenud AI integreerimine usaldusväärsetesse, usaldusväärsetesse robotite süsteemidesse nõuab endiselt märkimisväärset edu.
3. Eetilised ja regulatiivsed küsimused: autonoomsete süsteemide kasutamine reaalses maailmas tõstatab keerulisi eetilisi ja juriidilisi küsimusi, mida tuleb selgitada.
4. Infrastruktuur ja energiavajadus: füüsiliste AI -süsteemide rakendamine suures mahus nõuab märkimisväärseid investeeringuid infrastruktuuri ja lahendust energiavajaduste suurendamiseks.

Väljavaade 2030. aastateks

Eksperdid ja uuringud näitavad, et 2030. aastad võivad olla füüsilise AI laia rakendamise realistlikum ajakava:

• McKinsey uuringu kohaselt võiks kuni 30% praegustest tööaegadest asendada AI ja automatiseerimisega aastaks 2030, mis näitab füüsilise AI integreerimist.
• Prognoosid näevad ette progresseeruvad robotite süsteemid sellistes valdkondades nagu tervishoid, tootmine ja logistika on 2030. aastaks laialt levinud.
• Humanoidrobotite areng, mis võiks toimida mitmesuguste füüsiliste AI -platvormidena, saavutab tõenäoliselt 2030. aastatel märkimisväärset edu.

Kuigi füüsilise AI põhitõed on juba pandud, jõutakse selle tehnoloogia täieliku küpsuse ja laialdase rakendamiseni tõenäoliselt alles 2030. aastatel. See annab ettevõtetele, ühiskonnale ja reguleerivatele asutustele aega selle tehnoloogia transformatiivsete mõjude ettevalmistamiseks.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

“Robootika 2.0: NVIDIA tegevjuht kirjeldab tehnoloogia uue ajastu-järgmine suur samm

Las Vegases asuv iga -aastane tarbeelektroonika näitus (CES) on traditsiooniliselt uusimate tehnoloogiliste uuenduste vaateaken. CES 2025 polnud erand, eriti NVIDIA esitlemise kaudu, mida juhtis tegevjuht Jensen Huang. Tema visioon ulatub kaugelt puhtaks tarbeelektroonikaks ja kirjeldab tulevikku, kus tehisintellekt (AI) muudab põhimõtteliselt robootikamaailma. Huangi põhisõnum, et üldine robootika "Chatt hetk" on peatselt peatsev, näitab eelseisvat revolutsiooni, millel on potentsiaal muuta meie elamisviisi, töötame ja suhtleme. See teadaanne, mis rõhutab sarnasust generatiivse AI murrangulise arenguga, illustreerib, et robootika seisab silmitsi sarnase eksponentsiaalse hüppega esiosale, nagu AI koges seda selliste mudelite kaudu nagu Chatt.

Nvidia lähenemisviis selle visiooni realiseerimiseks on mitme mängija ja põhjalik. See hõlmab nii uuenduslikke riist- kui ka tarkvaralahendusi ning seda tugevdab strateegiline partnerlus juhtivate tööstusettevõtetega.

Sobib selleks:

• AI tööstuslahenduste (tööstus 4.0) -NVIDIA järeldus (IAAS)-NVIDIA toetab uut kallistust

Cosmose platvorm: füüsilise AI kvanthüpe

Nvidia robootika visioon on Cosmose platvorm, mis on teedrajav süsteem, mille eesmärk on revolutsiooniks robotite ja autonoomsete sõidukite füüsilise AI arengu. Cosmos läheb kaugemale traditsioonilisest tarkvaraarendusest ja kasutab World Foundationi mudeleid (WFMS). Need WFM -id võimaldavad luua väga realistlikke simulatsioone, mis võimaldavad robotitel virtuaalses keskkonnas õppida ja treenida. See võimaldab robotite AI -süsteeme valmistada mitmesugusteks stsenaariumideks, ilma et peaksite reaalses maailmas läbi viima riskantseid või kulukaid katseid. Need simulatsioonid on nii realistlikud, et reprodutseerivad täpselt reaalse maailma ettearvamatuid ja keerulisi tingimusi. See võimaldab robotitel arendada sügavamat mõistmist oma ümbrusest ja tegutseda seega tõhusamalt ja ohutult. Cosmose platvormi võime luua üksikasjalikke ja mitmekihilisi simuleeritud maailmu on ülioluline samm intelligentsete robotite järgmise põlvkonna võimaldamiseks.

Sobib selleks:

• Tööstuslikud metaverse digitaalsed kaksikud: Siemens Xcelerator ja NVIDIA ehitavad Omniverse digitaalse kaksiklahendusi
• Tööstuslik metaverse ja digitaalne kaksik tootmises: Mercedes-Benz ehitab virtuaalseid tehaseid koos Nvidia omniversumiga

Projekti numbrid: AI superarvuti arendajatele

Veel üks Nvidia strateegia põhielement on Project Duits, kompaktne AI superarvuti, mis toob arendajate töölauale Nvidias Grace Blackwelli tehnoloogia tohutu arvutusvõimsuse. Vastupidiselt mineviku suurtele ja kallitele superarvutitele on numbrid väikesed, juurdepääsetavad ja võimaldavad arendajatel koolitada ja testida AI mudeleid, ilma et nad oleksid seotud ulatuslike aritmeetiliste ressurssidega. Pakkudes suure jõudlusega arvutust laiemale teadlastele ja arendajatele, kiirendab projekti numbrid robootika innovatsioonitsüklit märkimisväärselt. See AI -juurdepääsu demokratiseerimine on ülioluline füüsilise AI täieliku potentsiaali ärakasutamiseks ja uute robotite lahenduste arengu edendamiseks.

Strateegilised partnerlused: innovatsiooni edasiviiv jõud

Lisaks nendele tehnoloogilistele edusammudele on NVIDIA lõpetanud ka strateegilised partnerlused erinevate tööstusharude juhtivate ettevõtetega. Nende koostöö eesmärk on kiirendada autonoomsete sõidukite arengut ja AI-põhiste robotlahenduste integreerimist tööstuslikuks tootmiseks. Partnerlused autotootjatega nagu Toyota ja Hyundai, samuti ettevõtete, mis on spetsialiseerunud autonoomsetele sõidusüsteemidele, näiteks Aurora, näitavad koostöö tähtsust uute tehnoloogiate kasutuselevõtul. Need ettevõtted teevad koostööd Nvidiaga, et varustada oma sõidukid ja robotisüsteemid uusima AI edusammudega, mis võimaldab kiiremat ja tõhusamat integreerumist igapäevaelusse.

Rakendusvaldkonnad: tuleviku uurimine

NVIDIA välja töötatud tehnoloogiate potentsiaalsed rakendused on mitmekesised ja ulatuslikud. Huang kirjeldab tulevikku, kus peaaegu igas eluvaldkonnas esinevad AI-põhised robotid:

Autonoomsed sõidukid: Huang ennustab autotööstuses revolutsiooni. Ta peab iga autofirma kahe tehase tulevaseks operaatoriks: üks, mis ehitab füüsilisi autosid, ja ühte, mis värskendab pidevalt AI -süsteeme. See illustreerib tarkvara ja AI kasvavat tähtsust autotööstuse jaoks. Selles tulevikus pole autod mitte ainult transpordivahendid, vaid ka intelligentsed, pidevalt arenevad süsteemid, mis on võimelised optimeerima oma jõudlust ja turvalisust. Partnerlus Toyota, Hyundai ja Auroraga rõhutavad seda visiooni ja näitavad, et iseenda jäetud autod muutuvad lähiaastatel üha reaalsemaks.

Tööstuslik robootika: tööstuslikes robootikas teeb Nvidia koostööd selliste ettevõtetega nagu Kion ja Accenture. Nende eesmärk on optimeerida tarneahelaid, kasutades AI-juhitavaid roboteid ja digitaalseid kaksikuid. Selle koostöö eesmärk on suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja parandada tööstuses tootmisprotsesse. Digitaalsed kaksikud, füüsiliste süsteemide virtuaalsed koopiad, võimaldavad ettevõtetel oma protsesse simuleerida ja optimeerida enne nende rakendamist reaalses maailmas. See vähendab riske ja maksimeerib robotlahenduste tõhusust.

Humanoidrobotid: humanoidrobotite nägemine, mis suudavad täita mitmesuguseid ülesandeid, läheneb. Huang ennustab, et "humanoidrobotid üllatavad kõiki oma uskumatu esinemisega". Need mitmekülgsed robotid on võimelised täitma keerulisi ülesandeid ja neid saab kasutada mitmesuguste rakenduste jaoks, alates tehastes töötamisest kuni inimeste toetamiseni igapäevaelus. Neid võiks kasutada ka ohtlikes keskkondades, kus inimese sekkumine oleks riskantne. Selliste robotite arendamine nõuab märkimisväärset edusamme AI, robootika ja materiaaliteaduse ning NVIDIA tehnoloogiad peaksid läbimurde võimaldama.

Tulevikuprognoos: maailm, mis on täis roboteid

Huangi nägemus ulatub praegustest arengutest kaugelt üle. Ta ennustab tulevikku, kus robootika on kõikjal olemas. Ta näeb maailma, kus on miljard humanoidrobotit, 10 miljonit automatiseeritud tehast ja 1,5 miljardit autonoomset autot ja veoautot. See visioon võib tunduda futuristlik, kuid see illustreerib füüsilise AI tohutut potentsiaali. Viimaste aastate arengud on näidanud, et tehnoloogia edeneb kiiresti ja Huangi ennustused võivad järgmistel aastakümnetel reaalsuseks saada.

NVIDIA roll selles revolutsioonis

Nende teadaannetega positsioneerib Nvidia end AI ja robotrevolutsiooni eesotsas. Ettevõte on arenenud graafikakiibi tootjalt juhtivaks ettevõtteks AI Technologies arendamisel. NVIDIA visioon ja strateegiline lähenemisviis teevad selgeks, et füüsilise AI areng on robootika tulevik ja et ettevõte osaleb selle arenguga märkimisväärselt.

Tee reaalsusesse: väljakutsed ja võimalused

Vaatamata NVIDIA optimistlikele nägemustele on oluline mõista, et füüsilise AI täielik rakendamine on seotud mõne väljakutsega, eriti ajaliselt. Kuigi NVIDIA on juba märkimisväärseid edusamme teinud, on selle tehnoloogia üldine küpsus ja lai rakendamine tõenäoliselt realistlik ainult 2030. aastatel.

Väljakutsed füüsilise AI küpsuseni

Reaalse maailma keerukus: füüsiline maailm on kaootiline ja ettearvamatu. Robotid peavad olema võimelised liikuma keerulises keskkonnas, reageerima ootamatutele olukordadele ja toime tulema erinevate tingimustega. Võrreldes puhtalt digitaalsete rakendustega, milles parameetrid on selgelt määratletud, on füüsilise AI jaoks oluline väljakutse reaalse maailmaga. Robotitele võimaluse reaalses maailmas ohutult ja tõhusalt liikuda on veel palju teadusuuringuid ja arengut.

Tehnoloogiline küpsus: arenenud AI integreerimine tugevatesse ja usaldusväärsetesse robotite süsteemidesse on keeruline protsess, mis nõuab märkimisväärset edu erinevates tehnoloogilistes valdkondades. See ei hõlma ainult AI algoritme ise, vaid ka robotite riistvara, andureid ja ajameid. Süsteemide arendamine, mis pakuvad püsivat ja usaldusväärset jõudlust nõudlikus keskkonnas, on oluline samm. AI-põhiste robotite süsteemide usaldusväärsus ja vastupidavus on laiaulatuslikuks kasutamiseks hädavajalik.

Eetilised ja regulatiivsed küsimused: autonoomsete süsteemide kasutuselevõtt reaalses maailmas tõstatab mitmeid keerulisi eetilisi ja juriidilisi küsimusi. Kes vastutab, kui robot teeb vea? Kuidas kaitsta inimeste privaatsust ja turvalisust, kui kasutame samal ajal robootika eeliseid? Selgete eetiliste suuniste ja regulatiivse raamistiku väljatöötamine on ülioluline, et omandada üldsuse usaldus nende tehnoloogiate vastu ja kasutada neid vastutustundlikult. Nende küsimuste arutelu intensiivistub lähiaastatel.

Infrastruktuur ja energiavajadus: füüsiliste AI -süsteemide lai rakendamine nõuab ulatuslikke investeeringuid infrastruktuuri. Nende hulka kuuluvad kiired kommunikatsioonivõrgud, täiustatud andmekeskused ja vajalik toiteallikas. AI -süsteemid vajavad palju energiat, mis viib suurenenud vajaduseni. Energiavarustus ja ressursside tõhus kasutamine on oluline väljakutse, mida tuleb arvestada füüsilise AI suures kasutuses.

Väljavaade 2030. aastateks: tulevik algab nüüd

Nendele väljakutsetele vaatamata on kasvav kokkulepe, et 2030. aastad on füüsilise AI väljatöötamise ja rakendamise otsustav kümnend. Uuringud ja prognoosid näitavad muutust, mis muudab põhimõtteliselt meie ühiskonda ja majandust:

Automaatika ja tööturg: McKinsey uuringu ennustab, et kuni 2030. aastani kuni 30% praegusest tööajast saab asendada AI ja automatiseerimisega. See number illustreerib füüsilise AI suurt potentsiaali töömaailma muutmiseks. Eeldatakse, et robotite poolt võtavad üha enam üle palju tavapäraseid ülesandeid, mida inimesed tänapäeval täidavad. See pakub tööturule väljakutseid, kuid loob ka uusi võimalusi. Töötajate ümberõpe ja edasist koolitust on AI-põhiste tehnoloogiate kasutuselevõtu oluline aspekt.

Täiustatud robotite süsteemid: prognoosid eeldavad, et täiustatud robotite süsteemid on 2030. aastaks laialt levinud erinevates piirkondades, sealhulgas tervishoiu, tootmise ja logistika jaoks. Need süsteemid mitte ainult ei automatiseeri ülesandeid, vaid pakuvad ka olemasolevate probleemide jaoks uuenduslikke lahendusi. Näiteks saavad robotid aidata operatsioonidel, hoolitseda vanemate inimeste eest või vedada neid tõhusamalt logistikas. Selliste süsteemide levik muudab meie majandust ja elu jätkusuutlikult.

Humanoidrobotid: Humaidrobotite areng, mis toimivad mitmesuguste füüsiliste AI -platvormidena, teeb tõenäoliselt 2030. aastatel otsustavaid edusamme. Need robotid võiksid võtta mitmesuguseid ülesandeid ja töötada paljude erinevates olukordades inimestega. Nende robotite võime õppida ja keerulisi ülesandeid täita avab uusi võimalusi automatiseerimiseks ja inimese-roboti suhtlemiseks.

Suurte väljakutsetega transformatiivne tehnoloogia

Füüsilise AI areng on kahtlemata meie aja üks olulisemaid tehnoloogilisi arenguid. Kuigi põhitõed on juba pandud ja sellised ettevõtted nagu NVIDIA arendatakse, ei saavutata selle tehnoloogia täielikku küpsust ja laialdast rakendust tõenäoliselt alles 2030. aastatel. See annab meile kõigile, majandusele, ühiskonnale ja reguleerivatele asutustele aega transformatiivsete mõjude valmistumiseks. Oluline on arvestada selle tehnoloogia eetiliste, sotsiaalsete ja majanduslike mõjudega tagamaks, et seda kasutatakse inimkonna huvides. Füüsilise AI areng lubab uut innovatsiooni ja edusammude ajastut, mis muudab meie elu jätkusuutlikult. Seal on veel väljakutseid sillutatud, kuid võimalused on tohutud.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus