Robotiajastu: hinnang globaalse majanduse muutumisele ja selle edasisele arengule

4,28 miljonit tööstusrobotit kogu maailmas: tehnoloogilise revolutsiooni analüüs

Globaalne majandus on ajaloolises pöördepunktis: robootika on arenenud futuristlikust visioonist transformatiivseks jõuks, mis määratleb uuesti meie majanduskorra alustalasid. See põhjalik hinnang heidab valgust robootikatehnoloogiate juba kaasa toodud sügavatele muutustele ja prognoosib nende edasist arengut tehisintellekti (AI) ja geopoliitiliste ümberkorralduste mõjul. Robootika ei ole pelgalt tehnoloogiline uuendus, vaid ka majandusliku ja sotsiaalse ümberkujundamise oluline edasiviija.

Selle arengu tagajärgede mõistmiseks tasub heita pilk tagasi maailmamajanduse alguspunkti umbes aastal 1970 – ajale, mida iseloomustasid energiakriisidest tingitud majanduslik stress, inflatsioon ja tootlikkuse languse algus. Selles keerulises kontekstis kehtestas robootika end strateegilise vastusena kõrgepalgaliste riikide ees seisvatele eksistentsiaalsetele konkurentsiprobleemidele. Vastupidine vaatenurk illustreerib selle tohutut tähtsust: maailma ilma robootikata iseloomustaks tänapäeval tõenäoliselt töötleva tööstuse peaaegu täielik väljaränne läänest, madalam ülemaailmne SKP kasv ja tarbekaupade kõrgemad hinnad.

Robootikarevolutsiooni kvantitatiivne mõõde on muljetavaldav. 2023. aastal oli töötavate tööstusrobotite arv üle 4,28 miljoni ja robotite keskmine tihedus 162 ühikut 10 000 töötaja kohta tootmistööstuses, mistõttu on automatiseerimisest saanud tööstustootmise lahutamatu osa. Aasia, eesotsas Hiinaga, on end selle arengu vaieldamatuks keskpunktiks seadnud. Robootika on toonud märkimisväärse tootlikkuse dividendi, vähendades kulusid ja parandades kvaliteeti. See kasv on aga jaotunud ebaühtlaselt. Akadeemilised uuringud näitavad, et automatiseerimine põhjustab 50–70% palgaebavõrdsuse suurenemisest USA-s, tõrjudes välja rutiinseid ülesandeid täitvaid töötajaid ja vähendades nende palku nii suhteliselt kui ka mõnel juhul absoluutselt.

Robootika tulevikku suunavad kaks peamist jõudu: selle sümbioos tehisintellektiga ja geopoliitiline konkurents. Tehisintellekt muudab robotid eelprogrammeeritud masinatest õppivateks ja adaptiivseteks süsteemideks, avades plahvatuslikult kasvavaid turge logistikas, tervishoius, põllumajanduses ja koostöörobotites (kobotites). Samal ajal on robootikast saanud riiklike tööstusstrateegiate keskne element. Hiina riiklikult juhitava tehno-natsionalismi („Made in China 2025“) ning USA (riiklik robootikaalgatus) ja ELi (programm „Horisont Euroopa“) teadus- ja innovatsioonipõhise lähenemisviisi vahel on tekkimas strateegiline lahknevus.

Pikaajalised arengustsenaariumid ulatuvad „intelligentsiplahvatusest“ võitja-võtab-kõik majandusega kuni ulatuslikku ümberõpet nõudva kohanemisstsenaariumini ning stagnatsiooni ja ebavõrdsuse stsenaariumini, kus automatiseerimine tõrjub peamiselt töökohti ilma olulise tootlikkuse kasvuta. Valitud tee ei ole tehnoloogiline paratamatus, vaid pigem praeguste poliitiliste ja äriliste otsuste tulemus.

See analüüs toob esile selged strateegilised imperatiivid: valitsused peavad investeerima massiliselt inimkapitali, kaasajastama sotsiaalkindlustussüsteeme ja suunama innovatsiooni suunas, mis täiendab inimvõimeid. Ettevõtted peavad omaks võtma ümberõppe põhistrateegiana ja ümber kujundama tööprotsesse. Lõpuks ei ole tugevate eetiliste raamistike loomine selliste küsimuste jaoks nagu algoritmiline eelarvamus, andmete privaatsus ja vastutus mitte ainult moraalne vajadus, vaid ka strateegiline tegur jätkusuutliku ja globaalselt konkurentsivõimelise robootikatööstuse loomisel. Ajastu, mil roboteid peeti pelgalt tööriistadeks, on läbi; me siseneme uude faasi, kus intelligentsetest masinatest saavad lahutamatud majanduspartnerid.

Sobib selleks:

• Euroopa kui automaatika pioneer: 2024. aastal on autotootjad integreerinud kokku 23 000 uut tööstusrobotit

Ümberkujundatud majandusmaastik: robootika senine mõju

Selles osas esitatakse põhiargument, määratledes esmalt majandusmaastiku enne robootikat, seejärel uurides alternatiivset maailma ilma automatiseerimiseta ning lõpuks tuginedes analüüsile kindlatel andmetel robootika tegeliku mõju kohta tootlikkusele ja ühiskonnale.

Maailm enne robotit: lähteolukorra analüüs (umbes 1970–1980)

Robootika transformatiivse jõu täielikuks mõistmiseks on kõigepealt vaja analüüsida majandusmaastikku, mis eelnes selle laialdasele kasutuselevõtule. 1970. aastad tähistasid kriitilist pöördepunkti, mil Teise maailmasõja järgne „tootmise kuldajastu” kohtas märkimisväärseid vastutuult. Seda ajastut ei iseloomustanud stabiilsus, vaid pigem märkimisväärne majanduslik stress, mis lõi tingimused järgnevaks automatiseerimislaine tekkeks.

Majanduskeskkonda raputasid tugevad šokid. 1973. aasta naftakriis tõi kaasa naftahinna neljakordse tõusu, 3 dollarilt 12 dollarile barreli kohta, mis suurendas dramaatiliselt energiamahukate tööstusharude, näiteks terase- ja autotööstuse, tootmiskulusid. Samal ajal ajendas kõrge inflatsioon keskpanku tõstma intressimäärasid – USAs 1980. aastate alguses koguni 20%-ni –, mis vähendas tarbijate nõudlust ja muutis kapitaliinvesteeringud kallimaks.

Sel perioodil oli tootmine tööstusriikide tööhõive nurgakivi. Ameerika Ühendriikides saavutas tootmises töötav personal 1979. aasta juunis ajaloolise kõrgtaseme, 19,6 miljonit. Need töökohad olid sageli hästi tasustatud, ametiühingutega liitunud ja moodustasid keskklassi aluse. See mudel sattus aga surve alla. Ametiühingute mõju hakkas kahanema ja algas esimene automatiseerimislaine – isegi enne robootika kasutuselevõttu, näiteks arvuti abil juhitavate masinate abil.

Samal ajal koges USA majandus tootlikkuse kasvu märkimisväärset aeglustumist, mis oli selge kõrvalekalle sõjajärgsest buumist. Globaalne konkurents tihenes uute industrialiseerunud riikide, eriti „Aasia tiigrite” (Lõuna-Korea, Taiwan, Hongkong, Singapur) esiletõusuga, mis pakkusid madalamaid tööjõukulusid ja avaldasid tohutut survet USA ja Euroopa tootjatele. See tähistas ulatusliku tootmise ümberpaigutamise algust madalamate kuludega piirkondadesse.

Kuigi see pole veel laialt levinud, on tänapäevase automatiseerimise seemned külvatud. 1960. aastatel kasutati esimesi tööstusroboteid spetsiifiliste, korduvate ülesannete jaoks. 1970. aastatel tekkisid arvutipõhine projekteerimine (CAD) ja arvutipõhine tootmine (CAM), mis hakkasid digitaliseerima projekteerimis- ja tootmisprotsessi.

1970. aastate majanduskriis toimis võimsa, ehkki valuliku katalüsaatorina automatiseerimise omaksvõtmiseks. Robootika-eelne majandus oli juba tohutu surve all ja robootika ei sisenenud stabiilsesse süsteemi, vaid pigem potentsiaalse lahendusena konkurentsikriisile. Kõrgepalgaliste riikide tootjad leidsid end lõksus: tõusvad sisekulud (energia, tööjõud, kapital) ja suurenev konkurents odavate välismaiste tarnijate poolt. Nende peamised konkurentsihoovad olid kas tootmise üleviimine välismaale (globaliseerumine) või siseriiklike tootmiskulude drastiline vähendamine. Varajane automatiseerimine ja sellele järgnenud robootikarevolutsioon pakkusid viimase jaoks võimsa tööriista. See ei olnud tehnoloogia, mis otsis probleemi, vaid lahendus paljude tootmisettevõtete ees seisvale eksistentsiaalsele ohule. Seega ei ole narratiiv lihtsalt "robotid hävitasid töökohti", vaid pigem "robotid võeti kasutusele ajastul, mil olemasolev tootmismudel muutus majanduslikult jätkusuutmatuks ja pakkus ellujäämiseteed ettevõtetele, kes tegutsesid kõrge hinnaga keskkonnas".

Kontrafaktuaalne majandus: globaalne kaubandus ilma automatiseerimiseta

Põhjendatud mõtteeksperiment illustreerib robotite ümberkujundamise ulatust: milline näeks välja tänapäeva globaalne majandus, kui robotite revolutsiooni poleks kunagi toimunud? See stsenaarium, mis tugineb 1970. aastate lähteolukorrale, loob pildi radikaalselt erinevast globaalsest korrast.

Ilma robootika abil saavutatud tootlikkuse kasvuta oleks tootmise ümberpaigutamine Põhja-Ameerikast ja Euroopast madalapalgalistesse riikidesse olnud palju ulatuslikum ja täielikum. On usutav, et terved tööstusharud, näiteks autode ja elektroonika kokkupanek, oleksid kõrgepalgalistest riikidest peaaegu täielikult kadunud. Praegu arutlusel olev tootmise tagasitoomise trend oleks mõeldamatu, kuna palgakulude erinevus oleks ületamatu. Konkurentsivõimet oleksid defineerinud peaaegu eranditult tööjõukulud, mis oleks lääne deindustrialiseerimist tohutult kiirendanud.

Robootika märkimisväärne panus tootlikkusesse ja SKP kasvu – hinnanguliselt suurendas see SKP aastast kasvu 0,36% 17 riigis – poleks jäänud realiseeruma. See tähendaks viimase 40 aasta jooksul aeglasema kasvutrajektooriga maailmamajanduses, mis tooks kaasa madalama üldise heaolu ja elatustaseme.

Globaalsed väärtusahelad (GVC-d) oleksid tõenäoliselt lihtsamad ja killustatumad, peaaegu täielikult tööjõukulude arbitraažist lähtudes. Keerulised, õigeaegsed ja väga integreeritud tarneahelad, mis põhinevad automatiseeritud sadamatel, logistikakeskustel ja tehastel, oleksid vähem teostatavad. „Maailmas valmistatud” fenomen oleks vähem väljendunud. Paljude tööstuskaupade, alates autodest kuni elektroonikani, hind oleks oluliselt kõrgem, kuna need sõltuksid kallimast tööjõust või vähem tõhusatest tootmismeetoditest. Toote kvaliteet ja järjepidevus, mis on robottäpsuse peamine eelis, oleksid madalamad ja muutlikumad. Massilise kohandamise ajastu oleks oluliselt piiratud.

Mis puudutab tööjõudu ja palku, siis kuigi kõrgepalgalistes riikides võib olla rohkem madala kvalifikatsiooniga tootmistöökohti, langeksid nende töökohtade palgad globaalse konkurentsi tõttu äärmise langussurve all. Palkade ebavõrdsuse probleem võib avalduda erinevalt – võib-olla vähem lõhena kõrgelt kvalifitseeritud ja tavaliste töötajate vahel ning pigem lõhena väikese kapitaliomanike klassi ja suure, madalapalgalise tööjõu vahel.

Ilma robootikata maailmas oleks globaliseerumine tõenäoliselt varem toonud kaasa suuremaid geopoliitilisi pingeid ja protektsionismi. Robootika võime hoida osa tootmisest tööstusriikides kasumlikuna toimis olulise majandusliku ja poliitilise turvaventiilina. Vastupidine eeldus töökohtade massilisest ja kiirenenud väljarändest läänest oleks toonud kaasa veelgi tõsisemad majanduslikud häired ja sotsiaalsed rahutused sellistes piirkondades nagu USA roostevöönd, kui tegelikult kogeti. Poliitiline surve kehtestada kõrged tariifid ja protektsionistlikud meetmed nende töökohtade "päästmiseks" oleks olnud tohutu ja tõenäoliselt tekkinud aastakümneid varem ja suurema intensiivsusega. Robootika, mis võimaldas sellistel ettevõtetel nagu Ford ja GM jääda konkurentsivõimeliseks, tootes samal ajal kodumaal, leevendas selle arengu halvimaid tagajärgi. See hõlbustas "tootlikkuse kompromissi", kus ettevõtted said vähendada tööjõukulusid ilma oma kodumaad täielikult hülgamata. Seega pole robootika mitte ainult muutnud majandust, vaid on ka peenelt ümber kujundanud globaliseerumise poliitökonoomiat ning edasi lükanud ja muutnud reaktsiooni sellele.

Robotite jalajälg: globaalne kvantitatiivne analüüs

Robootika ei ole enam nišitehnoloogia, vaid globaalse tööstusbaasi põhikomponent. Selle praeguse levimuse andmepõhine analüüs, mis põhineb peamiselt Rahvusvahelise Robootika Föderatsiooni (IFR) aruannetel, illustreerib selle arengu ulatust.

Tööstusrobotite ülemaailmne opereeritav varu ulatus 2023. aastal muljetavaldava 4,28 miljoni ühikuni, mis on 10% rohkem kui eelmisel aastal. Uute robotite aastane paigaldus ületas kolmandat aastat järjest poole miljoni piiri, ulatudes 2023. aastal 541 302 ühikuni.

Automatiseerimise intensiivsuse peamine näitaja on robotite tihedus – robotite arv 10 000 tootmistöötaja kohta. Globaalne keskmine saavutas 2023. aastal rekordilise 162 roboti, mis on vaid seitsme aastaga enam kui kahekordistunud (74-lt). Lõuna-Korea on esirinnas 1012 robotiga 10 000 töötaja kohta, millele järgneb Singapur (770). Eriti tähelepanuväärne on Hiina tõus, mis 470 robotiga on tõusnud kolmandale kohale, möödudes Saksamaast (429) ja Jaapanist (419). USA on 295 robotiga kümnendal kohal.

Geograafiline jaotus näitab Aasia selget domineerimist, kus paigaldati 2023. aastal 70% kõigist uutest paigaldistest.

Hiina on vaieldamatult maailma suurim turg. Riigis on 1,76 miljonit robotit (41% kogu maailma robotite arvust) ja 2023. aastal paigaldati sinna 51% kõigist uutest robotitest. Jaapan on endiselt robootika suurjõud, millel on suuruselt teine ​​tegutsev robotite arv (435 299) ja 9% osakaal kogu maailma robotite arvust.

USA on suur tegija 381 964 kirurgilise robotiga ja suuruselt kolmandal kohal iga-aastaste paigalduste arvu poolest. Saksamaa on Euroopas domineeriv jõud ja registreeris 2023. aastal rekordilised 28 355 uut paigaldust.

Auto- ja elektroonikatööstus on traditsiooniliselt olnud peamised tarbekaupade kasutuselevõtu edendajad. 2023. aastal võttis autotööstus tagasi esikoha, paigaldades 25% kõigist paigaldistest (135 461 ühikut). Elektroonikatööstus langes teisele kohale 23%-ga paigaldistest (125 804 ühikut), mis on eelmise aastaga võrreldes märkimisväärne 20% langus ja rõhutab sektori haavatavust majandustsüklite suhtes tarbekaupade sektoris.

Globaalne tööstusrobotite maastik, 2023

Märkus: kA = viidatud allikates konkreetse väärtuse kohta teavet ei leidu.

Need arvud näitavad ühemõtteliselt, et robootika on maailmamajanduses väljakujunenud ja kasvav jõud ning selle geograafiline ja sektoripõhine jaotus annab olulise ülevaate ülemaailmse tööstuse praegusest ja tulevasest võimudünaamikast.

2023. aasta globaalses tööstusrobotite maastikus domineerib selgelt Hiina, kellel on maailma suurim robotite varu 1 755 132 töötava robotiga ja 276 288 uue paigaldusega, mis moodustab 51 protsenti kõigist ülemaailmsetest installatsioonidest. Vaatamata muljetavaldavatele arvudele on Hiina robotite tihedus 470 robotit 10 000 töötaja kohta. Jaapan järgneb 435 299 töötava roboti ja 46 106 aastase paigaldusega, mis moodustab üheksa protsenti kogu maailma osakaalust, kuid 419 robotiga 10 000 töötaja kohta saavutab see Hiinaga sarnaselt kõrge tiheduse. USA on kolmandal kohal 381 964 töötava roboti ja 37 587 uue paigaldusega (seitse protsenti kogu maailmas), kuid 295 robotiga 10 000 töötaja kohta on seal madalam tihedus. Eriti tähelepanuväärne on Korea Vabariik, mis vaatamata oma operatiivse robotipargi andmete puudumisele paigaldas 31 444 uut robotit (kuus protsenti kogu maailmas) ja saavutas kõigi loetletud riikide seas kõrgeima robotitiheduse, 1012 robotit 10 000 töötaja kohta. Saksamaa lõpetab esiviisiku 28 355 paigaldusega (viis protsenti kogu maailmas) ja robotitihedusega 429 robotit 10 000 töötaja kohta. Kokku koosneb ülemaailmne operatiivne robotipark 4 281 585 tööstusrobotist, mida paigaldatakse igal aastal 541 302 korda ja mille keskmine robotitihedus on 162 robotit 10 000 töötaja kohta.

Tootlikkuse dividend ja selle ebavõrdne jaotus

Robootika kasutuselevõtt on toonud kaasa selge majandusliku dividendi, kuid selle levik tekitab olulisi ühiskondlikke probleeme. See makromajandusliku kasu ja sotsiaalmajandusliku pinge duaalsus on automatiseerimise mõju mõistmisel kesksel kohal.

Ühelt poolt on olemas vaieldamatu tootlikkuse kasv. Uuringud näitavad selget korrelatsiooni: robotite tiheduse 1% suurenemine korreleerub tootlikkuse 0,8% suurenemisega. Teise analüüsi kohaselt panustas robootika aastatel 1993–2007 tööviljakuse aastakasvu 0,36 protsendipunkti võrra. See efektiivsuse kasv avaldub märkimisväärses kulude kokkuhoius tänu madalamatele tööjõukuludele, ööpäevaringsele töötamisele ja materjalijäätmete minimeerimisele. Tehisintellektil põhinevad robotid peaksid vähendama tootmiskulusid 25% ja parandama kvaliteeti 30%. Intelligentne ja ennustav hooldus võib vähendada seisakuid kuni 50%. Need mõjud ettevõtte tasandil summeeruvad üldisele majanduskasvule. Üks uuring omistab robotite kasutamise suurenemisele SKP aastase kasvu 0,36% ja McKinsey Global Institute ennustab, et automatiseerimine moodustab kuni poole kogu tootlikkuse kasvust, mis on vajalik 2,8% SKP kasvuks järgmise 50 aasta jooksul.

Teisest küljest on olemas nende hüvede ebavõrdne jaotus, mis ilmneb eelkõige töökohtade polariseerumises ja palkade ebavõrdsuses. Akadeemilised uuringud, eriti Acemoglu ja Restrepo töö, pakuvad sellele tugevat selgitavat raamistikku. Automatiseerimistehnoloogiad laiendavad kapitali poolt täidetavate ülesannete ulatust ja tõrjuvad teatud töötajate rühmad – eriti need, kes täidavad rutiinseid käsitsi ja kognitiivseid ülesandeid – töövaldkondadest, kus neil varem oli suhteline eelis.

See nihkeefekt ei ole kõrvalmõju. Uuringud näitavad, et 50–70% USA palgastruktuuri muutustest viimase nelja aastakümne jooksul võib seostada just nende tööjõurühmade suhtelise palgalangusega kiiresti automatiseeritavates tööstusharudes. Samal ajal kui töötajad, kes täiendavad uut tehnoloogiat (nt kõrgelt kvalifitseeritud analüütikud, robootikainsenerid), näevad palgatõusu, on halvemas olukorras töötajad, kelle töökohti saavad masinad asendada. Ühe uuringu kohaselt vähendas automatiseerimine keskhariduseta meeste reaalpalka aastatel 1987–2016 8,8%. See on olnud peamine põhjus, miks kõrgharidusega ja madalama haridusega töötajate sissetulek lõhe suureneb.

Kuigi automatiseerimine loob ka uusi töökohti (nt robotprogrammeerijad, andmeanalüütikud, hooldustehnikud), on netomõju keeruline. Maailma Majandusfoorumi (WEF) 2023. aasta aruandes hinnatakse, et 2025. aastaks võib kaduda 85 miljonit töökohta ja luua 97 miljonit uut ametikohta, mis viitab positiivsele netomõjule, kuid sellega kaasnevad tohutud muutused ja ümberõppe vajadused. Aruandes märgitakse aga ka, et töökohtade loomine aeglustub, samas kui kadumine kiireneb.

Siin on ilmne sügav nihe. 1990. aastate „tootlikkuse paradoks“, kus massiivsed investeeringud info- ja kommunikatsioonitehnoloogiasse ei kajastunud kohe tootlikkuse statistikas, näib lahustuvat. Selle asemele on aga tulemas „jaotuse paradoks“. Automatiseerimisest saadav kasu on selgelt nähtav nii ettevõtte kui ka makrotasandil, kuid see ei ole laialt levinud, mis toob kaasa olulisi sotsiaalseid ja poliitilisi pingeid. Andmed näitavad selgelt robootika tootlikkuse ja SKP kasvu. Samal ajal näitavad ranged akadeemilised uuringud, et sama tehnoloogiline jõud on samal perioodil palgaebavõrdsuse suurim üksikpõhjus. Paradoks seisneb selles, et tehnoloogia, mis suurendab üldist majanduspirukat, vähendab samaaegselt suhteliselt ja mõnikord isegi absoluutselt suure osa tööjõust osakaalu. See on põhimõtteline kõrvalekalle varasematest tehnoloogilistest lainetest, nagu elektrifitseerimine, mis pärast kohanemisperioodi kippusid kaasa tooma laialdast õitsengut. Acemoglu kirjeldab tänapäevast automatiseerimist kui „keskpärast tehnoloogiat“, sest selle tootlikkuse kasv on tagasihoidlik võrreldes selle oluliste negatiivsete jaotusmõjudega. See arusaam on poliitikakujundajate jaoks ülioluline: pelgalt automatiseerimise edendamine tootlikkuse nimel ilma selle jaotuslike tagajärgedega aktiivselt tegelemata on sotsiaalse ebastabiilsuse retsept. Tähelepanu keskmes peab olema see, kas me automatiseerime, sellele, kuidas me automatiseerime ja kasumit jagame.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Järgmine laine: tehisintellekt, geopoliitika ja automatiseerimise tulevik

See osa nihutab fookuse ajalooliselt hinnangult tulevikku suunatud analüüsile, uurides kolme võimsat jõudu, mis määratlevad robootika järgmise peatüki: ühinemine tehisintellektiga, eskaleeruv geopoliitiline konkurents ja inimtöö pikaajaline ümberdefineerimine.

Sobib selleks:

• Automaatika ja robootika kui kaasaegse logistika võtmeisik: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize ja Roeq

Intellekti katalüsaator: kuidas tehisintellekt annab robootikale uue tähenduse

Robootika evolutsiooni järgmist etappi juhib tehisintellekti (AI) sügav integratsioon. See sümbioos muudab robotid eelnevalt programmeeritud automaatidest, mis täidavad korduvaid ülesandeid struktureeritud keskkondades, adaptiivseteks õppivateks süsteemideks, mis on võimelised töötama keerulises ja struktureerimata reaalses maailmas. Tehisintellekt annab roboti "kehale" "aju" ja on tulevase kasvu peamine tehnoloogiline edasiviiv jõud.

Peamised tehisintellekti tehnoloogiad, mis seda ümberkujundamist võimaldavad, on järgmised:

• Arvutinägemine: võimaldab robotitel oma keskkonda visuaalselt tajuda ja tõlgendada, mis on oluline navigeerimiseks, objektide tuvastamiseks ja suhtlemiseks.
• Masinõpe ja tugevdusõpe: võimaldab robotitel õppida andmetest ja kogemustest ning iteratiivselt parandada oma jõudlust sellistes ülesannetes nagu objektide haaramine või keerukatel radadel navigeerimine ilma selgesõnalise programmeerimise vajaduseta.
• Looduskeele töötlemine (NLP): võimaldab intuitiivsemat inimese ja roboti vahelist suhtlust häälkäskluste kaudu.
• Ennustav analüüs: võimaldab robotitel ennustada probleeme, näiteks hooldusvajadust, ennetades seisakuid ja suurendades tõhusust.

See tehisintellektil põhinev areng avab transformatiivse kasvu sektorites, mis ulatuvad traditsioonilisest tehasepõrandast kaugemale:

• Logistika ja ladustamine: E-kaubanduse buum ja efektiivsuse surve õhutavad tohutut logistikarobotite (autonoomsed mobiilrobotid, juhita transpordisüsteemid) turgu. Prognooside kohaselt kasvab turg ligikaudu 14,5 miljardilt USA dollarilt 2024. aastal ligikaudu 35 miljardi USA dollarini 2030. aastal (ligikaudu 16% aastane kasvumäär). Sellistel ettevõtetel nagu Amazon on juba 750 000 robotit töös, et automatiseerida oma täitmiskeskusi.
• Tervishoid: Kiiresti kasvav sektor. Meditsiinilise robootika turu prognoositakse kasvavat 16,6 miljardilt USA dollarilt 2023. aastal 63,8 miljardi USA dollarini 2032. aastal. Rakenduste hulka kuuluvad ülitäpne robotiga abistatav kirurgia (nt da Vinci süsteem), patsiendihooldus, desinfitseerimine ja ravimite manustamine.
• Põllumajandus (agrotehnoloogia): Tööjõupuuduse ja toiduga kindlustatuse vajaduse tõttu on põllumajandusrobotite turg valmis tohutuks laienemiseks. Prognoosid ennustavad kasvu ligikaudu 15–18 miljardilt USA dollarilt aastatel 2024/2025 üle 90 miljardi USA dollarini aastaks 2034 (aastane kasvumäär ligikaudu 20–25%). Roboteid kasutatakse täpseks istutamiseks, umbrohutõrjeks, pritsimiseks ja koristamiseks.
• Koostöörobotid (kobotid): See on ülioluline arenev turg. Kobotid on loodud inimestega koos ohutult töötama, on kulutõhusamad ja hõlpsamini programmeeritavad, mistõttu sobivad need ideaalselt väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele). Prognooside kohaselt kasvab turg ligikaudu 2,1 miljardilt USA dollarilt 2024. aastal enam kui 11,6 miljardi USA dollarini 2030. aastal (aastane kasvumäär >31%). Need koguvad kiiresti populaarsust montaažis, keevitamises ja materjalikäitluses.

Kasvuprognoosid peamistele tärkavatele robootikasegmentidele

Märkus: CAGR-i ja turumahu prognoosid varieeruvad sõltuvalt allikast ja prognoosiperioodist.

Need arvud näitavad, et robootika tulevik ei seisne mitte ainult tehaserobotite arvu suurendamises, vaid ka mitmekesistumises täiesti uutesse, kiiresti kasvavatesse majandussektoritesse, mida kõiki juhib tehisintellekt. See kvantifitseerib automatiseerimise „järgmist lainet“.

Robootikatööstus näitab erakordseid kasvuväljavaateid erinevates segmentides. Logistika ja laonduse sektoris prognoositakse turu kasvu 14,5 miljardilt USA dollarilt 2024. aastal 35,0 miljardi USA dollarini 2030. aastaks, mis vastab 15,9-protsendilisele liitkasvumäärale (CAGR). Selle kasvu taga on e-kaubanduse jätkuv laienemine, vajadus tõhususe parandamiseks ja suurenev tööjõupuudus.

Tervishoiu- ja meditsiinisektor annab samuti teada muljetavaldavatest numbritest: 16,6 miljardilt USA dollarilt 2023. aastal peaks turg kasvama 63,8 miljardi USA dollarini 2032. aastaks. Selle laienemise peamised liikumapanevad tegurid on täppiskirurgia, demograafilised muutused ja personalipuudus.

Põllumajandussektor areneb eriti dünaamiliselt, kusjuures robootikalahenduste maht peaks 2024/25. aastal ulatuma 14,7–18,2 miljardi USA dollarini ja kasvama 2034. aastaks 92,4 miljardi USA dollarini. Selle arengu, mille prognoositav aastane kasvumäär on 19,7–25,2 protsenti, ajendiks on toiduga kindlustatus, tööjõupuudus ja täppispõllumajanduse üha laialdasem levik.

Koostöörobotid ehk kobotid kogevad kõige tugevamat kasvu, mille turuväärtus peaks 2024. aasta 2,1 miljardilt USA dollarilt 2030. aastaks suurenema 11,6 miljardi USA dollarini. Erakordse 31,6-protsendilise aastase kasvumääraga saab see segment kasu paindlikkusest, mida nad pakuvad väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele, kõrgematest ohutusstandarditest ja inimese ja roboti koostöö pidevast arendamisest.

Uus tööstusvõistlus: geopoliitiline strateegia ja tehnoloogiline ülemvõim

Robootika ja tehisintellekt on arenenud puhtmajanduslikest vahenditest riiklike geopoliitiliste strateegiate keskseteks tugisammasteks. See, kuidas globaalsed suurvõimud neid tehnoloogiaid edendavad, näitab nende majanduslike ja poliitiliste filosoofiate suuri erinevusi.

Hiina strateegia „Made in China 2025” (MIC 2025) on riiklikult juhitud tööstuspoliitika, mille eesmärk on muuta Hiina ülemaailmse kõrgtehnoloogilise tootmise, sealhulgas robootika ja tehisintellekti domineerivaks jõuks. Otsene eesmärk on vähendada sõltuvust välismaisest tehnoloogiast ja saavutada 2025. aastaks 70-protsendiline isevarustatus põhikomponentide ja -materjalide osas. See seab otsese väljakutse lääne tehnoloogilisele juhtpositsioonile. Strateegia kasutab tohutuid riiklikke toetusi, mille suurus on hinnanguliselt sadu miljardeid dollareid, riigile kuuluvate ettevõtete mobiliseerimist, madala intressiga laene ning agressiivset välismaise intellektuaalomandi ja talentide omandamist. Tulemused on nähtavad: Hiina robotite tihedus kasvab kiiresti ja selle kodumaised robotitootjad hõlmavad nüüd 47% oma siseturust, võrreldes pikaajalise keskmise 28%-ga.

Ameerika Ühendriikide riiklik robootikaalgatus (NRI) läheneb detsentraliseeritumalt ja teadusuuringutele suunatudmalt inimestega koostöös töötavate robotite (kaasrobotite) arendamisele ja kasutamisele. Selle eesmärk on edendada baasuuringuid ja säilitada USA innovatsioonijuhtpositsioon. NRI on mitut asutust (NSF, NASA, NIH, USDA jne) hõlmav föderaalne programm, mis rahastab akadeemilisi ja kogukonnauuringuid. Rahastamine ulatub kümnete miljonite dollariteni aastas asutuse kohta ja keskendub sellistele valdkondadele nagu inimese ja roboti interaktsioon, skaleeritavus ja ühiskondlik mõju. See on teravas vastuolus Hiina ülalt-alla lähenemisviisiga tööstusarengule.

Euroopa Liidu strateegia (Euroopa Horisont) eesmärk on tugevdada ELi teaduslikku ja tehnoloogilist baasi, suurendada innovatsioonivõimet ja säilitada konkurentsivõime, austades samal ajal eetilisi kaalutlusi. EL peab robootikat oluliseks taasindustrialiseerimise ja ühiskondlike probleemide, näiteks vananeva rahvastiku lahendamise jaoks. EL kasutab oma ulatuslikku teadus- ja arendustegevuse raamprogrammi Euroopa Horisont (eelarvega 95,5 miljardit eurot kuni aastani 2027) teadusprojektide rahastamiseks. See hoiab avaliku ja erasektori partnerlust (SPARC) jõupingutuste koordineerimiseks ja plaanib rakendada 2025. aastaks terviklikku ELi-ülest robootikastrateegiat. Tähelepanu keskmes on tugeva ökosüsteemi ja regulatiivse raamistiku (nt tehisintellekti seadus) loomine.

Need erinevad lähenemisviisid kajastuvad ka tarneahelate ümberkorraldamise (tagasi toomine/lähedale toomine) ümber käivas arutelus. Geopoliitilised pinged ja tarneahelate häired on ajendanud lääne ettevõtteid kaaluma tootmise kojutoomist. Automatiseerimist peetakse selle nihke peamiseks edasiviivaks jõuks, kuna see suudab kompenseerida kõrgemaid tööjõukulusid USA-s ja Euroopas. Uuringud näitavad tugevat kavatsust: 74% Euroopa ja 70% USA ettevõtetest plaanib tootmist kodumaale või lähedale viia, kusjuures enamik plaanib selle hõlbustamiseks investeerida robootikasse. Tegelikkus on aga keerulisem. Maailmapanga uuring leidis negatiivse korrelatsiooni automatiseerimise kasutuselevõtu ja tootmise kodumaale viimise vahel aastatel 2008–2019, mis viitab sellele, et automatiseerimine võis tegelikult muuta offshore-tootmise tõhusamaks ja atraktiivsemaks, vähendades seeläbi stiimulit tootmist kodumaale viia.

Suurriikide lähenemisviisides robootikale on põhimõtteline filosoofiline ja strateegiline erinevus. Hiina järgib riigikapitalistlikku "tehno-natsionalismi" mudelit, mille eesmärk on tööstuslik domineerimine ja isemajandamine. USA ja EL järgivad "liberaalsemat-tehnoloogilist" mudelit, mis keskendub baasuuringutele, avaliku ja erasektori partnerlusele ning regulatiivsele juhtimisele. See ei ole lihtsalt tehnoloogiavõistlus, vaid majandussüsteemide kokkupõrge. Hiina MIC 2025 seab selgesõnaliselt eesmärgiks impordi asendamise ja riiklike tšempionide loomise, et domineerida ülemaailmsetel turgudel. Seevastu USA NRI ja Euroopa Horisont Euroopa keskenduvad "baasuuringute" rahastamisele ja "eetiliste kaalutluste toetamisele". See peegeldab nende aluseks olevaid majandusfilosoofiaid: Hiina riiklikult juhitud areng versus Lääne turule orienteeritud innovatsiooniökosüsteem. See loob pinnase pikaajaliseks konkurentsivõitluseks, mida peetakse erinevatel lahinguväljadel.

Samal ajal on tootmise tagasitoomise narratiiv ülelihtsustatud. Automatiseerimine on tarneahelate jaoks kahe teraga mõõk: see võib võimaldada tootmise tagasitoomist, muutes kodumaise tootmise kasumlikuks, kuid see võib ka kinnistada tootmise välismaale viimist, muutes kaugemad tehased veelgi tõhusamaks ja kulutõhusamaks. Lõpptulemus sõltub tehnoloogiakulude, tööjõukulude, transpordikulude ja geopoliitiliste riskide arvutuste keerulisest koosmõjust. Praegust tootmise tagasitoomise suundumust võivad seega pigem mõjutada mittemajanduslikud tegurid (geopoliitiline risk, valitsuse stiimulid) kui automatiseerimise puhtmajanduslikud arvutused. Automatiseerimine on tootmise tagasitoomise vajalik, kuid mitte piisav tingimus.

Inim-masin majanduse pikaajalised stsenaariumid

Praeguste suundumuste süntees võimaldab prognoosida maailmamajanduse potentsiaalseid pikaajalisi tulevikuväljavaateid, mis ulatuvad lühiajalistest prognoosidest kaugemale ja võtavad arvesse põhjalikke struktuurimuutusi. Esile kerkib kolm peamist stsenaariumi, millest igaüks põhineb erinevatel eeldustel tehnoloogia ja ühiskonna arengu kohta.

• Stsenaarium 1: Intellekti plahvatus ja võitja-võtab-kõik majandus.
  See stsenaarium, mis on populaarne Silicon Valleys, eeldab, et tehisintellekti rakendamine tehisintellekti arendamisel viib rekursiivse enesetäiendamiseni ja tehnoloogiliste võimete eksponentsiaalse suurenemiseni. Koos robootikaga („isejuhtivad laborid“) võib see kaasa tuua enneolematult kiire arengu kõigis valdkondades, alates meditsiinist kuni materjaliteaduseni. Majanduslik tulemus on „võitja-võtab-kõik“ dünaamika, kus ettevõte või riik, mis selle läbimurde saavutab, kogub esmalt tohutu majandusliku ja poliitilise võimu. See võib süvendada ebavõrdsust globaalsel tasandil, aga potentsiaalselt luua ka küllusemajanduse, mis järgneb nappusele.
• Stsenaarium 2: Ümberkujunemise ja kohanemise majandus.
  See on mõõdukam stsenaarium, mis on kooskõlas OECD ja WEF-i prognoosidega. See eeldab, et tehisintellekt on üldotstarbeline tehnoloogia (GPT), nagu aurujõud või elekter, mis muudab põhjalikult kõiki sektoreid, kuid ei too kaasa massilist tööpuudust. Põhidünaamika on pidev muutus tööturul: ülesanded automatiseeritakse, töökohad transformeeruvad ja luuakse uusi töökohti. WEF prognoosib, et 2030. aastaks on 14% tänastest töökohtadest uued (170 miljonit), samas kui 39% töötaja põhioskustest on vananenud. Selle stsenaariumi keskseks väljakutseks ei ole töökohtade puudus, vaid tohutu oskuste puudujääk ja vajadus elukestva õppe järele, et sammu pidada.
• Stsenaarium 3: Stagneeruv ja ebavõrdne majandus.
  See stsenaarium tugineb Acemoglu ja Restrepo tööle. See viitab sellele, et kui tulevane automatiseerimine jääb „keskpäraseks” – see tähendab tööjõu väljatõrjumist ilma tohutu tootlikkuse kasvu tekitamata –, võib tulemuseks olla püsivalt aeglane SKP kasv koos kasvava ebavõrdsusega. Selles tulevikus teenib automatiseerimine peamiselt sissetulekute nihutamist tööjõult kapitaliomanikele, õõnestades keskklassi ja vähendades tarbijate nõudlust. See võib viia ennast tugevdava tsüklini, kus nõrk nõudlus pärsib just murranguliseks innovatsiooniks vajalikke investeeringuid, mille tulemuseks on majanduslik stagnatsioon.

Olenemata stsenaariumist on tehisintellektil ja robootikas riigi rahandusele sügav mõju. Laialdane kasutamine võib suurendada SKPd ja maksutulu. Töökohtade kaotus võib aga suurendada sotsiaalkindlustussüsteemide kulutusi (töötus, ümberõppe programmid). Valitsuse tehisintellekti kasutamine võib parandada tõhusust (nt maksude kogumisel), kuid see nõuab ka märkimisväärseid esialgseid investeeringuid.

Lõplik pikaajaline majanduslik tulemus ei ole tehnoloogiliselt ette määratud. Seda kujundavad tänased poliitilised otsused hariduse, teadus- ja arendustegevuse rahastamise, maksustamise ja sotsiaalse toetuse valdkonnas. Kõik kolm stsenaariumi on usutavad ja põhinevad olemasolevate andmete erinevatel tõlgendustel. Stsenaarium 1 sõltub konkreetsest tehnoloogilisest läbimurdest. Stsenaarium 3 sõltub teatud tüüpi automatiseerimise jätkumisest (tööjõudu asendav, kuid mitte väga produktiivne). Stsenaarium 2 on vahepealne variant. Poliitika saab mõjutada seda, millist teed me valime. Näiteks maksupoliitika, mis eelistab kapitali tööjõule, võib soodustada „keskpärast” automatiseerimist ja lükata meid stsenaariumi 3 poole. Seevastu ulatuslikud avaliku sektori investeeringud baasuuringutesse ja haridusse võivad soodustada täiendavate tehnoloogiate ja kõrgelt kvalifitseeritud tööjõu teket, suunates meid stsenaariumi 2 poole. Seega ei ole „töö tulevik” midagi, mis lihtsalt meiega juhtub; seda kujundavad aktiivselt valitsuste ja ettevõtete poliitilised ja investeerimisotsused järgmisel kümnendil. Arutelu tuleviku üle on tegelikult arutelu oleviku prioriteetide üle.

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Navigeerimine robotite ajastul: strateegilised soovitused ja eetilised raamistikud

See viimane osa teisendab analüüsi teostatavateks strateegiateks ja toob esile olulised eetilised juhised, mis on vajalikud selleks, et robotiajastu tooks kasu kogu ühiskonnale.

Sobib selleks:

• Robotistrateegia: Saksamaa saab Lõuna -Korea robootikastrateegiast õppida ja sellest kasu saada mitmes valdkonnas

Poliitiline tegevuskava automatiseeritud tulevikuks

See osa võtab kokku aruandes tuvastatud väljakutsed sidusaks poliitiliste soovituste kogumiks peamistele sidusrühmadele.

Valitsustele

• Investeerimine inimkapitali: Kõige olulisem väljakutse on hariduse ja koolituse ulatuse ja kvaliteedi parandamine. See hõlmab STEM-oskuste tugevdamist, aga ka keskendumist pädevustele, mida masinad ei suuda kergesti kopeerida: loovus, kriitiline mõtlemine, koostöö ja vastupidavus. Elukestvat õpet tuleks toetada ümberõppe subsideeritud kontode või maksusoodustuste kaudu.
• Sotsiaalkindlustussüsteemide kaasajastamine: Vana töötuskindlustuse mudel ei sobi sagedaste töökohavahetuste ajastule. Uurida ja katsetada tuleb uusi ideid, nagu palgakindlustus (täiendada koondatud töötajate palka, kes võtavad vastu madalama palgaga töökohti), heldemad tulumaksukrediidid ja ülekantavad hüvitised gig-majanduse töötajatele.
• Innovatsiooni juhtimine: Maksupoliitikat ja teadus- ja arendustegevuse rahastamist tuleks kasutada selliste tehnoloogiate arendamise edendamiseks, mis täiendavad, mitte ei asenda inimtööjõudu. Kaaluda tuleks nende ettevõtete maksustamist, kes koondavad töötajaid automatiseerimise tõttu jäädavalt, samal ajal kui subsideerida neid, kes neid ümber koolitavad.

Ettevõtetele

• Ümberõpe kui põhistrateegia: Ettevõtete juhid eeldavad suures osas, et nad peavad oma tööjõudu ümber õpetama. See ei tohiks olla teisejärguline mõte, vaid pigem ettevõtte strateegia keskne komponent. Investeeringud töökohapõhisesse koolitusse ja partnerlusse haridusasutustega on hädavajalikud.
• Töö ja töövoogude ümberkujundamine: Inimeste ja masinate integratsiooni tuleb aktiivselt kujundada, et luua turvaline, produktiivne ja rahuldust pakkuv töökeskkond. Tähelepanu keskmes peaks olema inimese ja masina koostöö, mis võib olla produktiivsem kui inimeste või robotite üksi töötamine.

Haridusasutustele

• Õppekava reform: Õppekavasid tuleb ajakohastada, et valmistada õpilasi ette tuleviku tööeluks. See tähendab vähem päheõppimist ja suuremat rõhku probleemide lahendamisele, süsteemsele mõtlemisele ja digioskustele.
• Robootika integreerimine haridusse: Robootika olulisuse ja selle haridusprogrammides osalemise vahel on märkimisväärne lõhe. Tulevikukindla tööjõu loomiseks peab rohkem institutsioone klassiruumis roboteid kasutama.

Eetiline imperatiiv: intelligentsete masinate maailma valitsus

Selles osas käsitletakse kriitilisi mittemajanduslikke probleeme, mis lahendamata jätmise korral võivad õõnestada avalikkuse usaldust ja takistada edusamme.

• Eelarvamused ja õiglus: tehisintellekti süsteemid õpivad andmetest ja kui need andmed peegeldavad ajaloolisi eelarvamusi, siis nende juhitavad robotid põlistavad ja isegi tugevdavad diskrimineerimist sellistes valdkondades nagu värbamine või õiguskaitse. See eeldab mitmekesiste ja esinduslike treeningandmekogumite väljatöötamist ning regulaarsete algoritmiliste auditite tegemist.
• Andmekaitse ja jälgimine: Kaamerate, mikrofonide ja anduritega varustatud robotid on võimsad andmekogumisseadmed. Nende kasutamine kodudes, haiglates ja avalikes kohtades tekitab olulisi andmekaitseprobleeme. Läbipaistvuse ja kasutajate kontrolli tagamiseks on vaja selgeid andmete kogumist, kasutamist ja säilitamist reguleerivaid eeskirju.
• Vastutus ja kohustus: Kuna robotid muutuvad üha autonoomsemaks, muutub kahjude eest vastutuse kindlaksmääramine keerulisemaks. Kui isejuhtiv auto satub õnnetusse või kirurgiline robot rikki läheb, kes vastutab – omanik, tootja või programmeerija? Nende küsimuste selgitamiseks on hädavajalikud selged õigusraamistikud. See on eriti pakiline surmavate autonoomsete relvade puhul, kus on vaja rahvusvahelisi lepinguid.
• Inimese ja roboti vastastikune mõju ning ühiskondlik mõju: Robotite, eriti sotsiaalsete või kaasrobotite üha suurem integreerimine igapäevaellu tekitab psühholoogilisi ja sotsiaalseid küsimusi. Mure tekitab emotsionaalne sõltuvus, robotite potentsiaal inimsuhteid pigem asendada kui täiendada ning see, kuidas see võib muuta meie empaatia- ja kogukonnatunnet. Eetilise disaini prioriteediks peab olema inimeste heaolu ja sotsiaalne seotus.

Robootika ja tehisintellekti eetilised väljakutsed ei ole majanduslikest ja geopoliitilistest küsimustest eraldiseisvad, vaid on nendega sügavalt läbi põimunud. Eetilise juhtimise kehtestamata jätmine võib viia märkimisväärse majandusliku ja konkurentsieelise tekkimiseni. ELi lähenemisviis viitab sellele. See seob oma tehnoloogia rahastamise (programm „Euroopa horisont“) selgesõnaliselt tugevate regulatiivsete ja eetiliste raamistikega (tehisintellekti seadus). Seda võib pidada strateegiliseks sammuks. Usaldusväärse ja eetilise tehisintellekti/robootika „kuldstandardi“ kehtestamisega saaks EL seda konkurentsieelise teenimiseks kasutada, sarnaselt sellele, kuidas ta on teinud andmekaitsega (GDPR). Ettevõtted ja riigid, keda peetakse eetiliselt hoolimatuteks, võivad silmitsi seista „usaldusdefitsiidiga“, mis toob kaasa tarbijate vastureaktsiooni, piiratud turulepääsu reguleeritud piirkondades, nagu EL, ja raskused tipptalentide ligimeelitamisel. Seega ei ole ennetav eetiline juhtimine mitte ainult „õige asja tegemise“ küsimus, vaid ka jätkusuutliku ja globaalselt konkurentsivõimelise robootikatööstuse loomise pikaajalise strateegia oluline komponent. See muudab potentsiaalse koorma strateegiliseks eeliseks.

Automatiseeritud tööriistadest äripartneriteni

Analüüs on näidanud, et robootika on juba pöördumatult muutnud maailmamajandust ning selle transformatiivne jõud, mida juhib lähenemine tehisintellektile ja mida kujundavad geopoliitilised imperatiivid, kasvab jätkuvalt. Ajastu, mil roboteid peeti lihtsateks, korduvateks tööriistadeks efektiivsuse suurendamiseks, on lõplikult läbi. Me siseneme uude faasi, kus intelligentsetest, autonoomsetest masinatest saavad majanduse lahutamatud osalejad – partnerid, konkurendid ja muutuste katalüsaatorid.

Teekond 1970. aastate tehaste esimestest programmeeritavatest kätest tänapäevaste tehisintellektil põhinevate süsteemideni oli vastus majanduslikule survele ja tohutu tootlikkuse kasvu allikas. Ilma selle arenguta oleks lääne tööstusmaastik viljatum, globaalsed tarneahelad vähem keerukad ja paljud tarbekaubad kallimad. Kuid sellel dividendil oli oma hind: palgaebavõrdsuse märkimisväärne suurenemine ja töötajate valulik ümberpaigutamine, kelle oskused asendati masinatega.

Tulevik lubab veelgi sügavamat integratsiooni. Järgmine robootikalaine ei imbu mitte ainult tehastesse, vaid ka haiglatesse, taludesse, ladudesse ja meie kodudesse. See eksponentsiaalne kasvupotentsiaal on asetanud robootika riiklike strateegiate keskmesse ja sütitanud ülemaailmse võidujooksu tehnoloogilise ülemvõimu nimel, mis aitab kujundada 21. sajandi maailmakorra kontuure.

Pikaajaline areng ei ole aga ette kindlaks määratud. Stsenaariumid ulatuvad tehnoloogilisest küllusest stagnatsiooni ja sotsiaalse lõhestatuseni. Otsustav tegur, mis kaalukaussi kallutab, ei ole tehnoloogia ise, vaid meie võime seda targalt juhtida. Meie tulevane heaolu sõltub meie võimest kujundada seda uut ja keerulist partnerlust intelligentsete masinatega nutikal, õiglasel ja eetilisel viisil. See nõuab julgeid investeeringuid haridusse ja elukestvasse õppesse, meie sotsiaalsete turvavõrkude kaasajastamist ning tugevate eetiliste ja õiguslike raamistike loomist. Ainult sel viisil saame tagada, et robotiajastu eelised jagunevad laialdaselt ja luua tuleviku, kus tehnoloogia teenib kogu inimkonda.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus