Robotiaeg: hindamine maailmamajanduse muutuse ja selle edasise arengu kohta

4,28 miljonit tööstusrobotit kogu maailmas: tehnoloogilise revolutsiooni analüüs

Globaalne majandus on ajaloolises pöördepunktis: robootika on arenenud futuristlikust visioonist transformatiivseks jõuks, mis määratleb uuesti meie majandusliku korra põhitõed. See põhjalik hindamine valgustab sügavaid muudatusi, mis on juba põhjustanud robotitehnoloogiaid, ning ennustab nende edasist arengut tehisintellekti (AI) ja geopoliitiliste uute rajatiste mõjul. Robot ei osutu mitte ainult tehnoloogiliseks uuenduseks, vaid ka majandusliku ja sotsiaalse muutumise põhiliseks tõukeks.

Selle arengu ulatuse mõistmiseks tasub vaadata tagasi maailmamajanduse lähtepunkti 1970. aasta paiku - aeg, mida iseloomustas majandusstress energiakriiside, inflatsiooni ja tootlikkuse languse kaudu. Selles keerulises kontekstis kinnitas robootika end strateegilise vastusena Hochlohni riikide eksistentsiaalsetele konkurentsivõimelistele väljakutsetele. Vastupidine vaade illustreerib tohutut tähendust: robootikata maailma iseloomustaks tõenäoliselt töötleva tööstuse peaaegu täielik väljaränne läänest, madalam SKP ülemaailmne kasv ja tarbekaupade kõrgemad hinnad.

Robotrevolutsiooni kvantitatiivne mõõde on muljetavaldav. Kuna 2023. aastal on üle 4,28 miljoni tööstusrobot ja keskmine robottihedus 162 ühikut 10 000 töötaja kohta töötlevas tööstuses, on automaatika muutunud tööstusliku tootmise lahutamatuks osaks. Hiina juhitud Aasia on end selle arenduse vaieldamatu keskpunkti seadnud. Robootika on andnud märkimisväärse produktiivsuse dividende, vähendasid kulusid ja parandanud kvaliteeti. Kuid need kasumid jaotati ebaühtlaselt. Akadeemilised uuringud näitavad, et automatiseerimine 50–70 % Walnessi suurenemisest Ameerika Ühendriikides on vastutav tavapäraste tegevustega töötajate ümberasustamine ning on suhteliselt ja osaliselt palgad absoluutselt vähendanud.

Robootika tuleviku määravad kaks peamist jõudu: sümbioos AI -ga ja geopoliitilise konkurentsiga. AI muudab eelprogrammeeritud masinate robotid õppimiseks, adaptiivseteks süsteemideks, mis avab logistika, tervishoiu, põllumajanduse ja koostöörobotite (Cobots) plahvatusohtlikud kasvuturud. Samal ajal on robootikast saanud riiklike tööstusstrateegiate keskne element. Hiina riikliku kontrollitud tehnonatsionalismi ("valmistatud Hiinas 2025") ning USA teadusuuringute ja innovatsioonipõhise lähenemisviisi (National Robotics Initiating) ja EL (Horizont Europa) vahel on strateegiline erinevus.

Pikaajalised arengustsenaariumid ulatuvad "intelligentsuse plahvatusest" koos võitjaga kogumajandusega kuni kohanemisstsenaariumiga, millel on massilised ümberõppevajadused, kuni stagnatsiooni ja ebavõrdsuse stsenaarium, kui automatiseerimine püsib peamiselt ilma olulise tootlikkuse suurenemiseta. Milline tee on tehtud, ei ole tehnoloogiline paratamatus, vaid tänapäeva poliitiliste ja ettevõtlike otsuste tulemus.

Selle analüüsi põhjal on olemas selge strateegiline imperatiiv: valitsused peavad massiliselt investeerima inimkapitali, moderniseerima sotsiaalkindlustussüsteeme ja otseseid uuendusi inimlikul põhjusel. Ettevõtted peavad mõistma ümberõppe kui põhistrateegiat ja tööprotsesse ümber kujundama. Lõppude lõpuks ei ole selliste teemade nagu algoritmilise eelarvamuse, andmekaitse ja vastutuse kindlate eetiliste raamistike tingimuste loomine mitte ainult moraalne vajadus, vaid ka strateegiline tegur jätkusuutliku ja globaalselt konkurentsivõimelise robotitööstuse loomiseks. Ajastu, kus roboteid peeti pelgalt tööriistadeks, on läbi; Astume uude etappi, milles intelligentsetest masinatest saavad lahutamatu osa äripartneriteks.

Sobib selleks:

• Euroopa kui automaatika pioneer: 2024. aastal on autotootjad integreerinud kokku 23 000 uut tööstusrobotit

Ümberkujundatud majandusmaastik: robootika varasemad tagajärjed

See osa selgitab põhimõttelisi põhjendusi, määratledes esialgu majandusmaastiku enne robootikat, uurides seejärel vastuolulist maailma ilma automatiseerimiseta ja ankrus lõpuks analüüsi, tuginedes rasketele andmetele robootika tegeliku mõju kohta produktiivsusele ja ühiskonnale.

Maailm enne robotit: lähteanalüüs (umbes 1970–1980)

Robootika transformatiivse jõu täielikuks mõistmiseks tuleb kõigepealt analüüsida majandusmaastikku, mis eelnes selle laiale sissejuhatusele. 1970. aastad tähistasid kriitilist pöördepunkti, kus “tootmise kuldajastu” kohtus pärast teist maailmasõda märkimisväärselt tuulega. Seda ajastut ei iseloomustanud stabiilsus, vaid märkimisväärne majandusstress, mis lõi järgneva automatiseerimislaine tingimused.

Majandusraamistikku raputasid rasked šokid. 1973. aasta naftakriis tõi naftahindade neljakordse 3–12 dollarini barreli kohta, mis suurendas dramaatiliselt energiamahukate tööstuste, näiteks terase ja autotööstuse tootmiskulusid. Samal ajal andis kõrge inflatsioon keskpangad tõsta intressimäärasid - 1980ndate alguses kuni 20 % -ni USA -s -, mis vähendas tarbimisvajadust ja muutsid selle kallimaks.

Selle aja jooksul oli tootmine tööhõive nurgakivi tööstusriikides. Ameerika Ühendriikides jõudis töötamine 1979. aasta juunis töötlemisäris 19,6 miljoniga ajaloolisele kõrgeimale tasemele. Need töökohad olid sageli kõrgelt makstud, Union korraldas ja moodustas keskklassi aluse. See mudel sattus siiski surve alla. Ametiühingute mõju hakkas kaduma ja automatiseerimise esimene laine - isegi enne robootikat, nt. B. Tutvustati arvutiga kontrollitud masinate abil.

Samal ajal koges USA majandus tootlikkuse kasvu märkimisväärselt, mis on märkimisväärne lahkumine sõjajärgsest buumist. Globaalne konkurents intensiivistus äsja tööstuslike riikide, eriti Aasia tiigri (Lõuna -Korea, Taiwan, Hongkongi, Singapuri) tõusuga, kes pakkusid madalamaid tööjõukulusid ja panid USA ja Euroopa tootjad tohutu surve alla. See oli tootmise suure ümberpaigutamise algus odavamatesse piirkondadesse.

Ehkki see pole veel peavoolu jõudnud, külvati moodsa automatiseerimise seemned. 1960. aastatel kasutati esimesi konkreetsete, korduvate ülesannete jaoks mõeldud tööstusroboteid. 1970. aastad koostasid arvutiga ameerika disaini (CAD) ja arvutiga töötleva tootmise (CAM), mis hakkas digiteerima disaini- ja tootmisprotsessi.

1970. aastate majanduskriisid toimisid automatiseerimise kasutuselevõtmiseks tugeva, ehkki valuliku katalüsaatorina. Robootika ees olnud majandus oli juba tohutu surve all ja robot ei sisenenud stabiilsesse süsteemi, vaid potentsiaalse lahendusena konkurentsivõime kriisi jaoks. Suuratavate riikide tootjad nägid end kokku puutunud tangide liikumisega: kasvavad kodumaised kulud (energia, töö, kapital) ja suurendades konkurentsi välismaalt madalate kuludega. Nende kõige olulisemad konkurentsivõimelised hoovad olid kas välismaal toodangu (globaliseerumise) ümberpaigutamine või kodumaiste tootmiskulude drastiline vähendamine. Varane automatiseerimine ja sellele järgnenud robotrevolutsioon pakkusid viimasele tõhusat instrumenti. See ei olnud probleemide otsimisel tehnoloogia, vaid lahendus eksistentsiaalse ohu jaoks paljudele tootmisfirmadele. Seetõttu ei ole narratiiv lihtsalt “robotid hävitasid töökohti”, vaid “robotite kasutusele võeti ajastul, kus olemasolev tootmismudel muutus majanduslikult jätkusuutmatuks ja pakkus võimalust elada ettevõtetele kõrgete kulude keskkonnas”.

Koekasse majandus: ülemaailmne kaubandus ilma automatiseerimiseta

Hästi põhjendatud mõttekatse illustreerib robotite ümberkujundamise ulatust: milline näeks tänapäeva maailmamajandus välja, kui robotite revolutsioon poleks kunagi toimunud? See stsenaarium, mis põhineb 1970. aastate lähtejoonel, joonistab radikaalselt erineva globaalse järjekorra pildi.

Ilma robootika kaudu tootlikkuse suurenemiseta oleks Põhja -Ameerika ja Euroopa tootmise madalaimasse riikidesse ümberpaigutamine olnud palju põhjalikum ja absoluutsem. On usutav, et terved tööstuse harud, näiteks autode ja elektroonika kokkupanek Hochlohni riikidest, on peaaegu täielikult kadunud. Praegu arutatud ümberkorraldamise suundumus oleks mõeldamatu, kuna palgakulude erinevus oleks ületamatu. Konkurentsivõime oleks end peaaegu eranditult tööjõukulude kaudu määratlenud, mis oleks tohutult kiirendanud lääne deini industrialiseerimist.

Robootika oluline panus tootlikkusesse ja SKP kasvu uurib, et SKP aastas 17 riigis suurendati 0,36 %-oleks ebaõnnestunud. See tähendaks maailmamajandust, mille kasvutee on vähem kui viimase 40 aasta jooksul, mis tooks kaasa madalama õitsengu ja elatustaseme.

Globaalsed väärtusahelad (GVC) oleksid tõenäoliselt lihtsamad ja killustatumad ning need määravad peaaegu eranditult tööjõukulude vahekohtute abil. Automatiseeritud sadamatel, logistikakeskustel ja tehastel põhinevad keerukad, õiged ja väga integreeritud tarneahelad oleksid vähem realiseeritavad. Maailmas tehtud nähtus oleks vähem väljendunud. Paljude tööstuskaupade kulud, alates autodest kuni elektroonikani, oleksid oluliselt suuremad sõltuvuse tõttu kallimatest töödest või vähem tõhusatest tootmismeetoditest. Toote kvaliteet ja järjepidevus, mis on robotite täpsuse peamine eelis, oleks madalam ja muutuv. Massi kohandamise ajastu oleks tõsiselt piiratud.

Tööjõu ja palkade osas võib kõrgete riikide töötlemisel olla madalamad töökohad, kuid nende töökohtade palk oleks ülemaailmse konkurentsi kaudu äärmiselt langusega surve all. Palga ebavõrdsuse probleem võib ilmneda erinevalt - võib -olla vähem kui lõhe kõrge kvalifikatsiooniga ja tavapäraselt töötavate töötajate vahel ning rohkem kui ühe kuristik väikese kapitaliomanike klassi ja tohutu, madala hinnaga töötajate vahel.

Robootikata maailmas oleks globaliseerumine tõenäoliselt põhjustanud suuremaid geopoliitilisi pingeid ja protektsionismi. Roboti võime hoida osa tööstusriikides tööstusriikides kasumlikult majandusliku ja poliitilise julgeolekuventiilina. Läänest pärit töökohtade massilise kiirendatud emigratsiooni vastuoluline eeldus oleks toonud veelgi tõsisemaid majanduslikke rikkeid ja sotsiaalseid rahutusi sellistes piirkondades nagu USA-RUST-Belt, kui need tegelikult kogesid. Poliitiline surve nende töökohtade "päästmiseks" kõrgete tariifide ja protektsionistlike meetmete väljastamiseks oleks olnud tohutu ning ilmselt oleks olnud varem ja intensiivsemalt. Robootika, mis tegi sellised ettevõtted nagu Ford ja GM, võimaldasid jääda konkurentsivõimeliseks ja toodaks selle arengu kõige halvemaid tagajärgi. See võimaldas tootlikkuse kompromissi, milles ettevõtted saaksid tööjõukulusid vähendada, ilma et nad oma koduriigid täielikult loobuksid. Seega pole robootika mitte ainult majandust muutnud; See kujundas delikaatselt globaliseerumise poliitilist majandust ja lükkas edasi ning muutis vastu reaktsiooni sellele.

Roboti jalajälg: globaalne kvantitatiivne analüüs

Robootika ei ole enam nišitehnoloogia, vaid ülemaailmse tööstusliku aluse põhiosa. Praeguse jaotuse andmetepõhine analüüs, mis tugineb peamiselt rahvusvahelise robootikaföderatsiooni (IFR) aruannetele, illustreerib selle arengu ulatust.

Tööstusrobotite ülemaailmne operatiivne inventuur saavutas 2023. aastal muljetavaldava arvu 4,28 miljonit ühikut, mis vastab eelmise aastaga võrreldes 10 % kasvule. Aastased uued installatsioonid ületasid kolmandat korda järjest poole miljoni reas ja ulatusid 2023. aastal 541 302 ühikuni.

Automaatika intensiivsuse jaoks on oluline mõõdupuu robottihedus - robotite arv 10 000 töötaja kohta töötlevas valdkonnas. Globaalne keskmine jõudis rekordile 162 2023. aastal ja on vaid seitsme aasta jooksul enam kui kahekordistunud (alates 74 -st). Tip on Korea Vabariik, kus on 1012 robotit 10 000 töötaja kohta, millele järgneb Singapur (770). Hiina tõus, mis on kolinud 470 ühikuga ja on edestanud Saksamaa (429) ja Jaapani (419) 470 ühikuga. Ameerika Ühendriigid on kümnendal kohal 295 ühikuga.

Geograafiline jaotus näitab Aasia selget domineerimist, mis 2023. aastal kaotati 70 % kõigist uutest installatsioonidest.

Hiina on maailma suurim turg. Riigi operatiivveovarustus on 1,76 miljonit robotit (41 % kogu aktsiatest) ja see vastutas 51 % kõigist uutest paigaldustest 2023. aastal. Jaapan on endiselt robotite raskekaal suuruselt teise operatiivse aktsiaga (435,299) ja 9 % -line osa globaalsetes installatsioonides.

Ameerika Ühendriigid on oluline mängija, kellel on 381 964 operatiivrobotit, ja kolmas arv aastaid. Saksamaa on Euroopas domineeriv jõud ja registreeris rekordilise väärtuse 2023. aastal 28 355 uue installatsiooniga.

Autotööstus ja elektroonikatööstus olid traditsiooniliselt kohanemise peamised ajendid. Aastal 2023 võitis autotööstus tipppositsiooni 25 % -ga kõigist paigaldustest (135 461 ühikut). Elektroonikatööstus langes 23 % -ga paigaldustest (125 804 ühikut) teisele kohale, mis vastab märkimisväärsele langusele 20 % võrreldes eelmise aastaga ja rõhutab tarbekaupade sektori majandustsüklite sektorit.

Globaalne tööstusrobotiala, 2023

Globaalne tööstusrobotimaastik, 2023-kujundus: Xpert.digital

Märkus. Ka = konkreetse väärtuse tsiteeritud allikates puudub teave.

Need arvud näitavad ühemõtteliselt, et robootika on väljakujunenud ja kasvav jõud maailmamajanduses, mille geograafiline ja valdkondlik jaotus pakub otsustavat teavet praegusest ja tulevasest jõudude tasakaalust globaalses tööstuses.

2023. aasta ülemaailmne tööstusrobotimaastik näitab Hiina selget domineerimist, millel on suurim elanikkond kogu maailmas 1 755,132 operatiivrobotitega ja registreerib 276 288 uut installatsiooni, mis vastab 51 protsendile kõigist globaalsetest paigaldustest. Hoolimata nendest muljetavaldavatest arvudest on Hiina robottihedus 470 robotit 10 000 töötaja kohta. Jaapan järgneb 435 299 operatiivrobotite ja 46 106 aastase installatsiooniga, mis moodustab üheksa protsenti ülemaailmsest osast, kuid 419 robotit 10 000 töötaja kohta saavutas sama suure tiheduse kui Hiina. Ameerika Ühendriigid võtsid kolmanda koha 381 964 operatiivrobotti ja 37 587 uue installatsiooniga (seitse protsenti globaalset), kuid 295 robotiga 10 000 töötaja kohta on väiksem. Korea Vabariik on tähelepanuväärne, mis vaatamata teabe puudumisele 31 444 uue robotti (kuus protsenti globaalsest) ja 10 000 töötaja kohta saavutas 10 000 töötajani kõigi loetletud riikide kõrgeima robottiheduse kohta. Saksamaa täidab 5 parimat 28 355 installatsiooniga (viis protsenti globaalset) ja robottihedusega 429 10 000 töötaja kohta. Ülemaailmne operatiivvarud hõlmavad kokku 4 281 585 tööstusrobotit 541 302 aastase installatsiooni ja keskmise globaalse robottiheduse - 162 töötaja kohta 10 000 töötaja kohta.

Tootlikkuse dividend ja selle ebavõrdne jaotus

Robootika kasutuselevõtt on andnud selge majandusliku dividendi, kuid mille jaotusest on siiski olulised sotsiaalsed väljakutsed. See makromajandusliku kasu ja sotsiaalmajandusliku pinge duaalsus on automatiseerimise mõju mõistmisel kesksel kohal.

Vaieldamatu tootlikkuse võimendus on ühelt poolt. Uuringud näitavad selget korrelatsiooni: robottiheduse suurenemine 1 % võrra korreleerub tootlikkuse suurenemisega 0,8 %. Veel ühe analüüsi hinnangul andis robootika aastatel 1993–2007 0,36 protsendipunkti töötootlikkuse aastasele kasvule. Need efektiivsuse suurenemised ilmnevad madalama tööjõukulude, ööpäevaringse töö ja minimeeritud materiaalsete jäätmete kaudu märkimisväärses kuludes. AI-põhine robot peaks vähendama tootmiskulusid 25 % ja parandama kvaliteeti 30 %. Intelligentne, tulevikku suunatud hooldus võib vähendada seisaku kuni 50 %. Need mõjud ettevõtte tasandil moodustavad makromajandusliku kasvu. Uuring omistab SKP aastase kasvu suurenemisele 0,36 % robotite kasvavale kasutamisele ja McKinsey globaalne instituut ennustab, et automatiseerimine moodustab kuni poole kogu tootlikkuse kasvust, mis on vajalik järgmise 50 aasta jooksul 2,8 % SKP kasvuks.

Teisest küljest on nende kasumi ebavõrdne jaotus, mis ilmneb peamiselt töökohtade polarisatsioonis ja tasustamisel. Akadeemilised uuringud, eriti Acemoglu ja RestRepo töö, loovad sellele kindla selgituse raamistiku. Automatiseerimistehnoloogiad laiendavad kapitali ja tõrjuvad teatud töörühmade - eriti rutiinsete käsiraamatute ja kognitiivsete tegevuste - ülesannete piirkonda töövaldkondadest, kus neil oli varem olnud suhteline eelis.

See nihkefekt ei ole sekundaarne asukoht. Uurimisdokumendid, mille kohaselt on vahemikus 50–70 % USA palgastruktuuri muutustest viimase nelja aastakümne jooksul, on omistatud suhtelise palga langusele, just need kiirete automatiseerimisega tööstusharude töörühmad. Kui töötajad, kes täiendavad uut tehnoloogiat (nt kõrgelt kvalifitseeritud analüütikud, robotitehnikud), suureneb palka, töötajad, kelle ülesandeid saab asendada masinatega, on halvemad. Uuringu kohaselt on automatiseerimine vähendanud meeste tegelikku palka ilma keskkooli kraadita aastatel 1987–2016. See oli peamine tõukejõud kasvava sissetuleku lõhe jaoks kõrgema ja madalama haritud töötajate vahel.

Ehkki automatiseerimine loob ka uusi töökohti (nt robotprogrammeerija, andmeanalüütikud, hooldustehnikud), on netoefekt keeruline. 2023. aasta maailma majandusfoorumi (WEF) aruande kohaselt võiks 2025. aastaga asendada 85 miljonit töökohta, samas kui tekkida võidakse tekkida 97 miljonit uut rolli, mis näitab neto positiivset mõju, kuid mis on seotud massiliste muutuste ja tagasiulatuvate vajadustega. Kuid aruandes märgitakse ka, et töökohtade loomine aeglustus, samal ajal kui töökohtade hävitamine kiireneb.

See näitab sügavat nihet. Tundub, et 1990. aastate tootlikkuse paradoks, milles massilised investeeringud info- ja kommunikatsioonitehnoloogiasse ei olnud produktiivsuse statistikas kohe nähtavad. Siiski võtab selle asemele jaotusparadoks. Automatiseerimisest tulenev kasum on selgelt nähtav ettevõtte ja makrotasandil, kuid neid ei levitata laias laastus, mis põhjustab märkimisväärseid sotsiaalseid ja poliitilisi pingeid. Andmed näitavad robootika kaudu selgelt tootlikkust ja SKP kasvu. Samal ajal näitavad ranged akadeemilised uuringud, et sama tehnoloogiline jõud on samal perioodil suurimad palkade ebavõrdsuse individuaalsed tõukejõud. Paradoks on see, et tehnoloogia, mis suurendab kogu majanduskooki samal ajal suure osa tööjõust suhteliselt ja mõnikord isegi absoluutselt vähenenud. See on põhimõtteline muutus võrreldes varasemate tehnoloogiliste lainetega nagu elektrifitseerimine, mis kippus pärast kohanemisfaasi põhjustama laia õitsengut. Acemoglu kirjeldab tänapäevast automatiseerimist kui “keskpärase tehnoloogia”, kuna selle tootlikkuse kasv on nende suurte negatiivsete levikufektidega võrreldes tagasihoidlik. Need teadmised on poliitiliste otsustajate jaoks üliolulised -tootlikkuse automatiseerimise puhas edendamine, ilma et aktiivselt kontrollida selle levitamist, on sotsiaalse ebastabiilsuse retsept. Keskendutakse küsimusele, kas me automatiseerime, liikuma küsimusele, kuidas me kasumit automatiseerime ja levitame.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Järgmine laine: AI, geopoliitika ja automatiseerimise tulevik

See osa nihutab keskendumist ajaloolisest hinnangust tulevikku suunatud analüüsile ja uurib kolme vägevat jõudu, mis määratlevad järgmise robootika peatüki: ühinemine AI -ga, eskaleeruv geopoliitiline konkurents ja inimtöö pikaajaline ümbersuunamine.

Sobib selleks:

• Automaatika ja robootika kui kaasaegse logistika võtmeisik: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize ja Roeq

Luurekatalüsaator: kuidas AI robootika uuesti määratles

Järgmist robootika arengut propageerib tehisintellekti (AI) sügav integreerimine. See sümbioos muudab eelprogrammeeritud masinate robotid, mis täidavad struktureeritud keskkonnas korduvaid ülesandeid adaptiivseks, võimeline õppima, mis võib toimida keerulises ja struktureerimata reaalses maailmas. AI tarnib roboti “keha” aju “aju” ja on tulevase kasvu peamine tehnoloogiline mootor.

Seda muutmist võimaldavad otsustavad AI -tehnoloogiad on:

• Arvuti nägemine: võimaldab robotitel teie ümbrust visuaalselt salvestada ja tõlgendada, mis on navigeerimiseks, objektide äratundmiseks ja suhtlemiseks hädavajalik.
• Masinõpe (ML) ja tugevdav õppimine: võimaldab robotitele, õppimist andmetest ja kogemustest ning parandada oma toimivust ülesannetes nagu objektide haaramine või keerukatel viisidel navigeerimine, ilma et oleks vaja selgesõnalist programmeerimist.
• Loodusliku keele töötlemine (NLP): võimaldab inimese intuitiivsemat interaktsiooni häälekäskude kaudu.
• Ennustav analüüs: võimaldab robotitel ennustada selliseid probleeme nagu hooldusvajadused, mis takistab seisakuid ja suurendab tõhusust.

See AI-juhitav evolutsioon avab transformatiivse kasvu sektorites, mis ulatuvad kaugelt kaugemale traditsioonilisest tehasesaalist:

• Logistika ja ladustamine: e-kaubanduse poom ja tõhususe surve soodustavad logistikarobotite tohutut turgu (autonoomne mobiilrobot, juhita transpordisüsteemid). Turg kasvab eeldatavasti 14,5 miljardilt dollarilt 2024. aastal umbes 35 miljardi dollarini 2030. aastal (CAGR umbes 16 %). Amazon -sugused ettevõtted kasutavad oma täitmiskeskuste automatiseerimiseks juba 750 000 robotit.
• Tervishoid: kiiresti kasvav piirkond. Meditsiinilise robootika turg suureneb 2023. aastal eeldatavasti 16,6 miljardilt dollarilt 63,8 miljardile dollarini. Rakendused hõlmavad ülitäpselt robotitepõhist kirurgiat (nt Da Vinci süsteem), patsiendihooldus, desinfitseerimine ja ravimid.
• Põllumajandus (Agri-Tech): ajendatud tööjõupuudusest ja toitumis turvalisuse vajadusest seisab põllumajandusrobotite turg silmitsi tohutu laienemisega. Prognooside kohaselt kasv on umbes 15–18 miljardit dollarit aastatel 2024/2025 kuni 90 miljardini kuni 2034 (CAGR umbes 20–25 %). Roboteid kasutatakse täpsete taimede, umbrohu, pihustuste ja saagikoristuste jaoks.
• Koostöörobotid (Cobots): see on otsustav arenev turg. Cobotid on kujundatud nii, et nad töötavad koos inimeste kõrval ohutult, on kuluefektiivsemad ja lihtsamini programmeeritavad, mis muudab need ideaalseks väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks (VKEd). Turg kasvab eeldatavasti 2,1 miljardilt dollarilt 2024. aastal üle 11,6 miljardi dollarini 2030. aastal (CAGR> 31 %). Leiate kiire jaotuse kokkupanemisel, keevitamisel ja materjali käitlemisel.

Oluliste püüdlevate robotsegmentide kasvuprognoos

Oluliste püüdlevate robootikasegmentide kasvuprognoos - pilt: xpert.digital

Märkus. CAGR ja turuprognoosid varieeruvad sõltuvalt allikast ja prognoosiperioodist.

Need arvud näitavad, et robootika tulevik ei ole mitte ainult rohkem tehaserobotites, vaid ka mitmekesistamisel täiesti uues kasvavas majandussektoris, mida kõik ajendab AI. See kvantifitseerib automatiseerimise järgmise laine.

Robootikatööstus näitab erakordseid kasvuperspektiive erinevates segmentides. Logistika ja ladustamise valdkonnas kasvab 2024. aastal 2030. aastaks 14,5 miljardi dollari suurune turg 35,0 miljardi dollarini, mis vastab aastasele kasvumäärale 15,9 protsenti. Selle arengu ajendiks on jätkuv e-kaubanduse kasv, tõhususe suurenemise vajadus ja tööjõu suurenemise puudumine.

Tervishoiu- ja meditsiinis on ka muljetavaldavad arvud: alates 2023. aasta 16,6 miljardist USA dollarist kasvab turg 2032. aastaks 63,8 miljardi dollarini. Täpsusoperatsioon, demograafilised muutused ja personali puudumine toimivad selle laienemise peamiseks tõukejõuks.

Põllumajandussektor on eriti dünaamiline, kus robotlahendused vahemikus 14,7–18,2 miljardit dollarit sisaldavad 2024/25 dollarit ja kasvavad 2034. aastaks 92,4 miljardi dollarini. Prognoositava kasvutempoga 19,7–25,2 protsenti edendab seda arengut toitumiskindlustusega, tööjõupuudusega ja suureneva tööjõuga põllumajanduse kaudu.

Koostöörobotid, seega nimetatud kobotid, mis suurenevad 2,1 miljardilt dollarilt 11,6 miljardile dollarini 2030. aastaks 2024. aastal, näitavad tugevaimat kasvu tõukejõudu. Erakordse aastase kasvutempoga 31,6 protsenti on see segment kasulik väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete paindlikkusest, suurenenud turvastandardid ja progressiivne inim-roboti koostöö.

Uus tööstusvõistlus: geopoliitiline strateegia ja tehnoloogiline domineerimine

Robotics ja AI on välja töötanud puhtalt majanduslike vahenditega riiklike geopoliitiliste strateegiate kesksammani. See, kuidas globaalsed volitused neid tehnoloogiaid edendavad, näitab sügavaid erinevusi nende majanduslikus ja poliitilises filosoofias.

Hiina “Made in China 2025” (MIC 2025) on riigi kontrollitud tööstuspoliitika, mille eesmärk on muuta Hiina domineerivaks jõuks ülemaailmses kõrgtehnoloogia tootmises, sealhulgas robootika ja AI. Selge eesmärk on vähendada sõltuvust võõrast tehnoloogiast ja saavutada 70 -protsendiline iseseisvus põhikomponentide ja materjalidega 2025. aastaks. See kujutab endast otsest väljakutset lääne tehnoloogilise juhtimise jaoks. Strateegia kasutab massilisi riiklikke subsiidiume, mida hinnatakse sadade miljardite dollarite, riigi omanduses olevate ettevõtete mobilisatsiooni, intresside kandmisettevõtete ja ühe välismaise intellektuaalomandi ja talentide agressiivse hankega. Tulemused on nähtavad: Hiina robottihedus suureneb kiiresti ja tema kodumaised robotitootjad vallutavad nüüd 47 % oma koduturust, võrreldes pikaajalise keskmisega 28 %.

Ameerika Ühendriikide riiklik robootikaalgatus (NRI) rakendab detsentraliseeritud, teadusuuringutele orienteeritud lähenemisviisi, et kiirendada robotite arengut ja kasutamist, kes teevad koostööd inimestega (kaabotid). Eesmärk on edendada alusuuringuid ja säilitada Ameerika Ühendriikide innovatsiooni juhtimist. NRI on mitme asutuse föderaalne programm (NSF, NASA, NIH, USDA jne), mis annab raha akadeemiliseks ja mittetulundusühinguks. Finantseerimine moodustab kümneid dollareid aastas agentuuri kohta ja keskendub sellistele valdkondadele nagu inimese-roboti interaktsioon, mastaapsus ja sotsiaalsed mõjud. See on teravas kontrastis Hiina ülalt alla suunatud lähenemisviisiga tööstusstruktuuris.

Euroopa Liidu (Horizont Europa) strateegia eesmärk on tugevdada ELi teaduslikku ja tehnoloogilist alust, suurendada innovatsioonivõimet ja säilitada konkurentsivõimet, samal ajal kui eetilised aspektid säilitatakse. EL peab robootikat oluliseks sotsiaalsete väljakutsetega, näiteks vananeva elanikkonna taaskehtestamiseks ja toimetulekuks. EL kasutab teadusprojektide rahastamiseks oma massiivset F&E-FrameWork programmi Horizont Europa (kuni 2027. aastani 95,5 miljardit eurot). See säilitab jõupingutuste koordineerimiseks avaliku ja erasektori partnerluse (SPARC) ja kavandab aastaks 2025 terviklikku ELi kogu robootikastrateegiat. Keskendutakse tugeva ökosüsteemi ja regulatiivse raamistiku (nt AI seadusele) loomisele.

Need erinevad lähenemisviisid avalduvad ka arutelus tarneahelate uue konfiguratsiooni üle (ümberkorraldamine/lähiajad). Geopoliitilised pinged ja tarneahela katkestused on pannud lääne ettevõtted kaaluma tootmise kodu ümberpaigutamist. Automatiseerimist peetakse selle muudatuse võtmeteguriks, kuna see suudab kompenseerida kõrgemaid tööjõukulusid USA -s ja Euroopas. Uuringud näitavad tugevat kavatsust: 74 % Euroopast ja 70 % USA ettevõtetest plaanivad uuesti või lähiväljaandeid, kusjuures enamus kavatseb selle võimaldamiseks investeerida robootikasse. Reaalsus on aga keerulisem. Maailmapanga uuring leidis negatiivse seose automatiseerimise ja ümberkorraldamise vahel aastatel 2008-2019, mis näitab, et automatiseerimine võis muuta avamere tootmise veelgi tõhusamaks ja atraktiivsemaks, vähendades sellega stiimulit ümberkorraldamiseks.

Robootika suurriikide lähenemisel on põhimõtteline filosoofiline ja strateegiline erinevus. Hiina järgib osariigi kapitalistlikku mudelit tehnonatsionalismi, mille eesmärk on tööstuslik domineerimine ja iseseisvus. Ameerika Ühendriigid ja EL jätkavad liberaalsemat-tehnoloogilisemat mudelit, mis keskendub alusuuringutele, avaliku ja erasektori partnerlusele ja regulatiivsele juhtimisele. See pole ainult tehnoloogiakonkurss, vaid ka majandussüsteemide kohtumine. China MIC 2025 seab selgesõnaliselt impordi asendamise eesmärgid ja riiklike meistrite loomine maailmaturu valdamiseks. USA NRI ja Euroopa Horisondi Euroopa keskenduvad seevastu „alusuuringute” rahastamisele ja eetiliste aspektide kaitsele. See kajastab selle aluseks olevaid ärifilosoofiaid: Hiina riikliku arenguga võrreldes lääne turule orienteeritud innovatsiooniökosüsteemiga. See valmistab ette lava pikaajaliseks võistluslahinguks, mida peetakse erinevatel lahinguväljadel.

Samal ajal on ümberkorraldamise narratiiv liiga lihtsustatud. Automatiseerimine on topeltservaga mõõk tarneahelate jaoks: see võimaldab ümberpaigutamist kodumaise toodangu kasumlikult, kuid see võib tugevdada ka väljalülitamist, muutes kauged tehased veelgi tõhusamaks ja odavamaks. Lõpptulemus sõltub tehnoloogiakulude, tööjõukulude, transpordikulude ja geopoliitiliste riskiarvete keerukast koosmõjust. Seetõttu võib praegune ümberkorraldamise suundumus olla pigem mittemajanduslikud tegurid (geopoliitiline risk, riiklikud stiimulid) kui automatiseerimise puhas majandusarve. Automatiseerimine on vajalik, kuid mitte piisav tingimus ümberkorraldamiseks.

Inimese-Majanduse pikaajalised stsenaariumid

Praeguste suundumuste süntees võimaldab potentsiaalse pikaajalise tuleviku prognoosi globaalse majanduse jaoks, mis ületab lühiajalisi projektsioone ja võtavad arvesse sügavaid struktuurilisi muutusi. Kolm peamist stsenaariumi kristalliseeruvad, millest igaüks põhineb erinevatel eeldustel tehnoloogia ja ühiskonna arengu kohta.

• Stsenaarium 1: Intelligentsuse plahvatus ja võitja võetakse kogu Farm
  See Silicon Valleys populaarne stsenaarium eeldab, et AI rakendamine AI arengus endas toob kaasa rekursiivse enesetäiendamise ja tehnoloogiliste oskuste eksponentsiaalse suurenemise. Koos robootikaga (“isehalduslaborid”) võib see põhjustada enneolematut edu kõigis valdkondades, alates meditsiinist kuni materjaliteaduseni. Majanduslik tulemus on „võitja võtmise” dünaamika, milles ettevõte või rahvas, kes selle läbimurde kõigepealt saavutab, koguneb tohutu majandusliku ja poliitilise võimu. See võib ebavõrdsust süvendada globaalsel tasandil, kuid võib ka nappuse järgi tekitada külluse majanduse.
• 2. stsenaarium: ümberkujundamise ja kohanemise juhtimine
  See on mõõdukam stsenaarium, mis vastab OECD ja WEF -i prognoosidele. See postuleerib, et AI on kõikjakas tehnoloogia (üldotstarbeline tehnoloogia, GPT), näiteks aurujõud või elekter, mis kujundab kõik sektorid sügavalt, kuid ei põhjusta massilise töötuseni. Teravilja dünaamika on tööturul pidev muutus: ülesanded on automatiseeritud, töökohad muudetakse ja luuakse uusi töökohti. WEF ennustab, et 14 % tänapäeva töökohtadest on 2030. aastaks uued töökohad (170 miljonit), samas kui 39 % töötaja põhipädevustest on aegunud. Selle stsenaariumi keskne väljakutse ei ole töökohtade puudumine, vaid massiline kvalifikatsioonilõhe ja vajadus elukestva õppimise järele sammu pidada.
• 3. stsenaarium: Selle stsenaariumi stagnatsioon ja ebavõrdsuse majandus
  põhineb Acemoglu ja RestRepo tööl. See viitab sellele, et kui tulevane automatiseerimine jääb keskpäraseks-see tähendab, et töö ümberasustamisel ilma massilist tootlikkust suurendamata, võib tulemus olla pidev SKT aeglane kasv, suurenedes samal ajal ebavõrdsust. Selles tulevikus aitab automatiseerimine peamiselt sissetulekuid töölt kapitaliomanikele, mis reisib keskklassi ja summutab tarbimisvajadust. See võib viia iseenda tugevdava tsükli, milles nõrk nõudlus heidutab investeeringuid, mis oleksid vajalikud murranguliste uuenduste jaoks, mis viib majandusliku stagnatsiooni.

Sõltumata stsenaariumist avaldavad AI -l ja robootikat riigieelarvetele sügavalt. Lai kasutamine võib suurendada SKP ja maksutulu. Töökohtade ümberasustamine võib aga suurendada sotsiaalkindlustussüsteemide kulusid (töötus, ümberõppeprogrammid). AI kasutamine valitsuse enda poolt võib suurendada tõhusust (nt maksude kogumisel), kuid nõuab ka märkimisväärseid esialgseid investeeringuid.

Lõplik pikaajaline majanduslik tulemus ei ole tehnoloogiliselt etteantud. Seda kujundavad poliitilised otsused, mis tehakse nüüd hariduse, f & fundimise, maksustamise ja sotsiaalse toetuse valdkonnas. Kõik kolm stsenaariumi on usutavad ja põhinevad olemasolevate andmete erinevatel tõlgendustel. Stsenaarium 1 sõltub teatavast tehnoloogilisest läbimurrest. Stsenaarium 3 sõltub teatud tüüpi automatiseerimise jätkamisest (töötamine, kuid mitte väga produktiivne). Stsenaarium 2 on kesktee. Poliitikud saavad mõjutada, millist teed me võtame. Näiteks võib maksupoliitika, mis soosib kapitali töö vastu, edendada “keskpäraseid” automatiseerimist ja kutsuda meid 3. stsenaariumi poole. Vastupidiselt võiksid massilised avalikud investeeringud alusuuringutesse ja haridusse edendada täiendavaid tehnoloogiaid ning kõrgelt kvalifitseeritud tööjõudu ja suunata meid 2. stsenaariumi juurde. Nii et „töö tulevik” pole midagi sellist, mis meiega lihtsalt juhtuks; Selle kujundavad aktiivselt valitsuste ja ettevõtete poliitilised ja investeerimisotsused järgmisel kümnendil. Arutelu tuleviku üle on tegelikult arutelu oleviku prioriteetide üle.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Navigeerimine robotiajal: strateegilised soovitused ja eetilised raamistikutingimused

See viimane osa tõlgib analüüsi rakendatavateks strateegiateks ja valgustab olulisi eetilisi kaitsepiire, mis on vajalikud tagamaks, et robotiaja kasuks oleks kogu ühiskonnale.

Sobib selleks:

• Robotistrateegia: Saksamaa saab Lõuna -Korea robootikastrateegiast õppida ja sellest kasu saada mitmes valdkonnas

Poliitiline ajakava automatiseeritud tuleviku jaoks

Selles jaotises võetakse kokku kogu aruandes tuvastatud väljakutsed kõige olulisemate huvigruppide poliitiliste soovituste sidusaks lauseks.

Valitsustele

• Investeering inimkapitali: vaieldamatult kõige olulisem väljakutse on hariduse ja koolituse laiuse ja kvaliteedi parandamine. See hõlmab rahapajaoskuste tugevdamist, aga ka keskendumist kompetentsidele, mida masinad ei saa hõlpsalt paljundada: loovus, kriitiline mõtlemine, koostöö ja vastupidavus. Elukestvat õppimist tuleks toetada subsideeritud kontode või tagasimaksmise maksusoodustustega.
• Sotsiaalkindlustussüsteemide moderniseerimine: töötuskindlustuse vana mudel ei sobi pideva töökoha muutuse ajastul. Uurima ja testitud tuleb uute ideede, näiteks palgakindlustuse (represseeritud töötajate palkade suurendamiseks, kes aktsepteerivad halvasti tasustatud töökohti), heldemad palgamaksukrediidid ja ülekantavad teenused töötajatele.
• Innovatsiooni kontroll: Maksupoliitikat ja F&E rahastamist tuleks kasutada inimtööd täiendavate tehnoloogiate arengu edendamiseks ja mitte ainult asendama. Seda tuleks kaaluda maksuettevõtetele, kes leevendavad töötajaid automatiseerimise tõttu püsivalt, samal ajal kui neid, kes neid ümberõppeid, subsideeritakse.

Ettevõtetele

• Põhistrateegiana ümberõpe: ettevõtte juhid ootavad peamiselt oma tööjõu ümberõppeid. See ei tohi olla hilisem mõte, vaid sellest peab saama ettevõtte strateegia keskseks komponendiks. Olulised on investeeringud töökoha koolitamisse ja partnerlussuhetesse haridusasutustega.
• Töö- ja tööprotsesside ümberkujundamine: inimeste ja masinate integreerimine peab olema aktiivselt kavandatud selleks, et luua ohutu, produktiivne ja täidetav töökeskkond. Keskendutakse inim-masina koostööle, mis võib olla produktiivsem kui ainult inimesed või robotid.

Haridusasutuste jaoks

• Õppekavareform: õppekava tuleb värskendada, et õpilased töö tulevikuks ette valmistada. See tähendab vähem meeldejätmist ja suuremat rõhku probleemide lahendamisele, süsteemi mõtlemisele ja digitaalsele kompetentsile.
• Robootika integreerimine haridusse: robootika olulisuse ja selle olemasolu haridusprogrammides on oluline lõhe. Jätkusuutliku tööjõu loomiseks peab klassis roboteid kasutama rohkem asutusi.

Eetiline kohustus: intelligentsete masinate maailma valitsus

Selles jaotises käsitletakse otsustavaid mittemajanduslikke väljakutseid, et kui neid ei omandata, kahjustab avalikku usaldust ja takistavad edusamme.

• Eelnemisvõime ja õiglus: AI -süsteemid õpivad andmetest ja kui need andmed kajastavad ajaloolisi eelarvamusi, siis nende kontrollitud robotite diskrimineerimine säilitab ning isegi suureneb ja isegi suureneb. See nõuab mitmekesiste ja esinduslike koolitusandmete dokumentide väljatöötamist ja regulaarsete algoritmiliste auditite rakendamist.
• Andmekaitse ja seire: kaamerate, mikrofonide ja anduritega varustatud robotid on võimsad andmete hankimise seadmed. Nende kasutamine korterites, haiglates ja avalikes ruumides tekitab märkimisväärseid andmekaitseprobleeme. Läbipaistvuse ja kasutaja juhtimise tagamiseks on andmete kogumise, kasutamise ja salvestamise reguleerimiseks vaja selgeid eeskirju.
• Vastutus ja vastutus: robotite autonoomia suurenemisega muutub vastutuse määramine kahju korral keerukaks. Kui isejuhitaval autol on õnnetus või operatsioonirobot teeb vea, kes vastutab - omanik, tootja, programmeerija? Nende küsimuste selgitamiseks on olulised selged õigusraamistiku tingimused. See on eriti kiireloomuline surmaga lõppenud autonoomsete relvade korral, kus on vaja rahvusvahelisi lepinguid.
• Inimese roboti interaktsioon ja sotsiaalsed mõjud: robotite suurenev integreerimine igapäevaellu, eriti sotsiaalsetesse või kaasnevate robotitesse, tõstatab psühholoogilisi ja sotsiaalseid küsimusi. On muret emotsionaalse sõltuvuse pärast, potentsiaali, mida robotite inimsuhted pigem asendavad kui täiendamist ning kuidas see võib muuta meie tunnet empaatia ja kogukonna tunne. Eetiline disain peab looma esiplaanile inimliku heaolu ja sotsiaalse ühenduse.

Robootika ja AI eetilised väljakutsed ei ole majanduslikest ja geopoliitilistest küsimustest eraldatud, vaid on nendega sügavalt põimunud. Eetilise valitsemise loomise suutmatus võib muutuda oluliseks majanduslikuks ja konkurentsivõimeliseks oluliseks. ELi lähenemisviis on selleks oluline. Ta ühendab selgesõnaliselt oma tehnoloogia rahastamise (Horizont Europe) tugeva regulatiivse ja eetilise raamistikuga (AI seadus). Seda võib pidada strateegiliseks käiguks. Koostades usaldusväärse ja eetilise KI/robootika jaoks kuldstandardi, võiks see kasutada seda konkurentsieelisena, sarnaselt sellega, kuidas see tegi andmekaitsega (GDPR). Ettevõtteid ja riike, keda eetiliselt hooletuna tajutakse, võidakse silmitsi seista usalduse puudujäägiga, mis põhjustab tarbijate reaktsioone, piiratud turulepääsu reguleeritud piirkondadesse, näiteks ELis, ja raskusi tippjõudude värbamisel. Proaktiivne eetiline juhtimine pole seetõttu mitte ainult „õige tegevus”, vaid ka pikaajalise strateegia otsustav osa jätkusuutliku ja globaalselt konkurentsivõimelise robotitööstuse loomiseks. See muudab potentsiaalse koormuse strateegiliseks eeliseks.

Automatiseeritud tööriistadest äripartneriteni

Analüüs on näidanud, et robootika on juba pöördumatult muutnud maailmamajandust ja selle transformatiivne tugevus, mis on ajendatud lähenemisest tehisintellektiga ja mida kujundab geopoliitiline imperatiiv, suureneb veelgi. Ajastu, kus roboteid peeti lihtsate, korduvad tööriistad tõhususe suurendamiseks on kindlasti läbi. Astume uude etappi, kus intelligentsed autonoomsed masinad saavad majanduse lahutamatu osa - partnerid, konkurendid ja muutuste katalüsaatorid.

Teekond esimestest programmeeritavatest relvadest 1970. aastate tehastes kuni tänapäeva AI-ga kontrollitud süsteemideni oli reaktsioon majanduslikule survele ja tohutu tootlikkuse suurenemise allikas. Ilma selle arenduseta oleks lääne tööstuslik kaart tänapäeval karger, globaalsed tarneahelad on vähem keerukad ja paljud tarbekaubad oleksid kallimad. Kuid sellel dividendil oli oma hind: palga ebavõrdsuse märkimisväärne tõus ja töötajate valulik ümberasumine, mille oskused on asendatud masinatega.

Tulevik lubab veelgi sügavamat integratsiooni. Järgmine robootikalaine ei tungiks mitte ainult tehastesse, vaid ka haiglaid, talusid, ladusid ja meie leibkondi. See eksponentsiaalne kasvupotentsiaal on pannud robootika riiklike strateegiate keskmesse ja tekitanud globaalse rassi tehnoloogilise domineerimise nimel, millel on sõnaõigus 21. sajandi maailmakorra kontuurides.

Pikaajaline areng ei ole siiski etteantud. Stsenaariumid ulatuvad tehnoloogilise arvukuse tulevikust kuni stagnatsiooni ja sotsiaalse jaotuse tulevikuni. Otsustav tegur, mis on otsustav tegur, pole mitte tehnoloogia ise, vaid meie võime seda kontrollida. Meie tulevane õitseng sõltub sellest, kas saame selle uue keeruka partnerluse intelligentsete masinatega targalt, õiglaselt ja eetiliselt teha. See nõuab julgeid investeeringuid haridusse ja elukestvasse õppimisse, meie sotsiaalkindlustussüsteemide moderniseerimist ning tugevate eetiliste ja õigusliku raamistiku tingimuste loomist. See on ainus viis tagada, et robotiaja eeliseid jagatakse laias laastus ja luua tulevikku, mis toimib kogu inimkonna tehnoloogias.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus