Robootikatehnoloogia edusammud: põhjalik ülevaade

Millised on uusimad arengud suure jõudlusega raskeveokite robotite valdkonnas?

Robootikatööstus kogeb praegu märkimisväärset tõusu muljetavaldavaid koormusi liigutavate raskeveokite robotite arendamisel. Selle arengu suurepärane näide on Estuni uus raskeveokite robot ER1000-3300, mille maailmaesitlus toimus Automatica 2025-l. See uuenduslik robot suudab käsitseda kuni 1000 kilogrammi raskusi koormaid ja selle ulatus on 3300 millimeetrit. Eriti muljetavaldav on selle korduvus täpsus ±0,1 millimeetrit vaatamata tohutule kandevõimele.

Selle roboti tehnilised andmed näitavad robootika edusamme: 4850 kilogrammi kaaluva ER1000-3300 raskuse ja kasuliku koormuse suhe on alla 5, mis võimaldab suhteliselt suuri kiirusi 68°/s teljel 1 ja 101°/s teljel 6. Jäik konstruktsioon võimaldab randmemomente 9000 Nm teljel J5 ja 6000 Nm teljel J6, lubatud inertsimomendiga vastavalt 1800 kg/m² ja 850 kg/m².

Kuid Estun pole ainus tootja, kes selles segmendis uuendusi teeb. Kuka esitles veelgi võimsamat robotit "KR Titan ultra", mis on võimeline teisaldama kuni 1500 kilogrammi kaaluvaid koormaid, kaaludes samal ajal vaid 4,5 tonni. Sellel robotil on kuni 4200 millimeetri ulatus koos suure kandevõimega ning see on tugevalt turule orienteeritud, kohandatud autotööstuse ja esimese taseme tarnijate vajadustele.

Nende raskeveokite robotite rakendused on mitmekesised ja strateegiliselt olulised. Need sobivad eriti hästi terase- ja autotööstuse raskete rakenduste jaoks, aga ka ehitusmasinate jaoks. Autotööstuse akude montaažiliinid on eriti oluline sihtturg, kus Estunil on Hiinas juba juhtpositsioon. Modulaarne disain tagab erinevate robotite seeriate ühilduvuse ja skaleeritavuse, mis on kasulik nii tootjatele kui ka kasutajatele.

Estunil on juba muljetavaldav kogemus raskeveokite robotite arendamisel. Ettevõte tõi varem turule 700-kilogrammise kandevõimega roboti, mis kasutab patenteeritud dünaamilisi algoritme ja kergeid konstruktsioonilahendusi. Need uuendused viisid selleni, et Estuni raskeveokite robotid lisati tööstus- ja infotehnoloogiaministeeriumi rahastamiskataloogi esimeste võtmetehnoloogiate rakendamiseks.

Kuidas humanoidrobotid muusikamaailma ja teisi valdkondi revolutsiooniliselt muudavad?

Humanoidrobotite arendamine on viimastel aastatel teinud märkimisväärseid edusamme, eriti loominguliste rakenduste valdkonnas. Põnev näide on projekt „Robottrummar”, mille autoriteks on Itaalia Šveitsi Rakendusteaduste ja Kunstide Ülikooli, Dalle Molle tehisintellekti uurimisinstituudi ja Milano Polütehnilise Ülikooli teadlased. See humanoidrobot suudab mängida keerulisi muusikapalasid, alates džässist kuni metal-muusikani, rütmilise täpsusega üle 90 protsendi.

Selle projekti eriliseks teeb uuenduslik treeningmeetod nimega „Rütmiline kontaktahel“, milles muusikat esitatakse täpselt ajastatud trummipuudutuste jadana. Teadlased eraldavad MIDI-failidest löökpillikanalid ja teisendavad need roboti jaoks täpseteks ajastussignaalideks. Simulatsioonikeskkonnas tugevdusõppe abil arendas robot iseseisvalt välja inimlaadseid tehnikaid, nagu käte ristamine, trummipulkade dünaamiline vahetamine ja liikumise optimeerimine kogu trummikomplekti ulatuses.

Testides kasutati Unitree G1, 1,20 meetri kõrgust ja umbes 35 kilogrammi kaaluvat humanoidrobotit hinnaga 16 000 USA dollarit. G1-l on 23 vabadusastet ja edasijõudnute versioonides kuni 43 vabadusastet, mis annab talle paindlikkuse keerukate liigutuste sooritamiseks. Robottrummari repertuaar hõlmab laia valikut muusikažanre – Dave Brubecki džässiklassikast "Take Five" ja Bon Jovi loost "Living on a Prayer" kuni Linkin Parki looni "In the End".

Teine huvitav näide on ZRob, Oslo Ülikooli trummirobot, millel on painduv "randmeosa", mis sarnaselt inimese randmele võimaldab trummipulkadest lõdvemat haaret. See robot suudab trummimängu ajal iseennast kuulata ja kasutab oma soorituse parandamiseks tugevdusõpet. Teadlased väidavad, et inimesed kasutavad oma keha liikumise kaudu sageli, et lisada oma pillimängule eriline väljendus.

Kuid ka teised tootjad on muusikaliste robotitega kätt proovinud. Xiaomi CyberOne oskab mängida ka trumme ja tootja sõnul teisendab see MIDI-loo automaatselt trummilöökideks. Robotil on 13 liigest ja tema kogu keha liigutuste järjestused on muusikaga sünkroniseeritud.

Kuid humanoidrobotid ei piirdu ainult muusikaliste rakendustega. Humanoidrobotite visioon ulatub sellest palju kaugemale: neist peavad saama universaalsed tööriistad, mis suudavad iseseisvalt nõudepesumasinat täita ja sama hästi töötada ka mujal konveieril. Tööstustootjad keskenduvad spetsiaalselt tööstusülesannete jaoks loodud humanoididele.

Järgmine arendusetapp on simulatsioonist õpitud oskuste ülekandmine reaalsele riistvarale. Teadlased töötavad ka roboti improvisatsioonioskuste õpetamise kallal, et see suudaks muusikalistele signaalidele reaalajas reageerida. See võimaldaks robottrummaril muusikat "tunda" ja sellele reageerida nagu inimtrummar.

Millised spetsialiseeritud robotid muudavad põllumajandust revolutsiooniliselt?

Põllumajanduses kasutatavate spetsialiseeritud robotite suurepärane näide on SHIVAA, robot, mille töötas välja Saksamaa tehisintellekti uurimiskeskus maasikate täisautomaatseks koristamiseks avamaal. See uuenduslik robot demonstreerib muljetavaldavalt, kuidas tehisintellekt ja robootika saavad koos töötada, et põllumajandusprotsesse revolutsiooniliselt muuta.

SHIVAA loodi spetsiaalselt avamaastikul kasutamiseks, kus maasikate loomulik istutamine annab ökoloogiliselt ohutu lõpptoote. Põlla serva paigutatud robot kasutab 3D-kaamerat, et iseseisvalt tuvastada põllu struktuuri ja navigeerida esimese taimereani. Kui robot on seal, tuvastavad nähtamatut valgust töötlevad lisakaamerad maasikate asukoha ja küpsuse.

Koristusprotsess ise on märkimisväärselt täpne: kaks haaratsit korjavad roboti all olevatelt taimedelt küpsed viljad. Nagu inimene, ümbritsevad haaratsi sõrmed maasikat ja eraldavad selle keeratava liigutusega taimest. Seejärel liigub robotkäsi koos haaratsiga kiiresti ülemise kasti juurde ja asetab maasika sisse.

SHIVAA jõudlusandmed on üsna muljetavaldavad: robot suudab koristada umbes 15 kilogrammi vilja tunnis ja on võimeline töötama vähemalt kaheksa tundi järjest. See võimsus muudab selle väärtuslikuks varaks farmidele, mis maadlevad kasvavate tööjõukulude ja tööjõupuudusega.

SHIVAA eriline eelis on võime töötada öösel. Pidev tehisvalgustus loob roboti pilditöötlusalgoritmidele veelgi soodsamad tingimused. Lisaks saab robot inimeste kõrval puuvilju korjata, mis võimaldab sujuvat integreerumist tootmiskeskkonda.

Süsteemi arendatakse koostöös Hamburgi Rakenduskõrgkooliga ja seda testitakse praegu Glantzi maasikafarmis Hohen Wieschendorfis Mecklenburg-Vorpommernis. Glantzi farmijuht Jan van Leeuwen on projektis osalemise üle rõõmus, arvestades kasvavat majanduslikku survet, kuna tööjõukulud moodustavad umbes 60 protsenti tootmiskuludest.

Projektijuht Heiner Petersi sõnul on roboti masstootmiseks vaja veel mitu aastat arendustööd. Enne kui toodet saab põldudel suuremas koguses kasutusele võtta, võib kuluda kuni seitse aastat. SHIVAA pole aga esimene täisautonoomne robot, mis on välja töötatud maasikate koristamise abistamiseks. See, mis eristab seda võrreldavatest süsteemidest, mis töötavad peamiselt kasvuhoonetes, on selle spetsiifiline disain avamaa kasvatamiseks.

Tulevikus saaks seda tehnoloogiat rakendada ka muud tüüpi puuviljade koristamisel. Peters loodab, et robotid vähendavad tootmiskulusid sedavõrd, et supermarketites pakutakse maasikaid taas madalamate hindadega, mis võimaldab kodumaistel taludel tõhusama tootmise kaudu impordiga konkureerida.

Arendajate sõnul ei ole tehnoloogia mõeldud inimtöötajate asendamiseks, vaid pigem nende töökoormuse toetamiseks ja leevendamiseks. Põllumajandusettevõtted saaksid roboteid kasutada saagikadude vältimiseks ja vilja kvaliteedi säilitamiseks.

Kuidas muudab koostöörobootika inimeste ja masinate koostööd?

Koostöörobotid ehk kobotid kujutavad endast paradigmaatilist muutust inimeste ja robotite koostöös. Erinevalt traditsioonilistest tööstusrobotitest, mis peavad töötama turvatõkete taga, on koostöörobotid spetsiaalselt loodud inimestega ohutult ja tõhusalt suhtlema jagatud töökeskkonnas.

Inimese ja roboti interaktsioonil on erinevaid tasemeid, alates täisautomaatikast kuni tõelise koostööni. Täisautomaatikas töötavad inimesed ja robotid eraldi tööpiirkondades, mis on ruumiliselt eraldatud turvataraga. Kooseksisteerimisel see turvatara eemaldatakse, kuid inimesed ja robotid töötavad endiselt eraldi oma vastavates tööpiirkondades.

Koostöös jagavad inimesed ja robotid ühist tööruumi ning töötavad järjestikku, üksteise järel, kuid üldiselt ei puutu nad kokku. Kõrgeim tase on inimese ja roboti koostöö, kus inimeste ja robotite vaheline kontakt on võimalik ja mõnikord isegi hädavajalik, kuna mõlemad töötavad tavaliselt samaaegselt koos.

Kobotid kasutavad oma liikumise juhtimiseks ja inimeste vigastamise vältimiseks andureid, kaameraid ja tehisintellekti. Need aitavad täita korduvaid, väsitavaid ja täpseid ülesandeid, võimaldades inimestel keskenduda keerukamatele ja loomingulisematele tegevustele. Põhimõtteliselt saavad kobotid täita paljusid erinevaid töid, nagu osade haaramine, tõstmine ja paigutamine, kokkupanek, aga ka keevitamine, liimimine, puurimine, freesimine, lihvimine ja poleerimine.

Eriti huvitava praktilise rakenduse näite leiab ettevõttest LAT Group, mis tegutseb raudteeinfrastruktuuri kõikides aspektides, alates ohutustehnoloogiast kuni raudtee energiavarustuseni ja ühistranspordi teenindamiseni. Ettevõte kasutab anduritega varustatud robotkoera nimega Spot, mis tuvastab autonoomselt kahjustatud kaableid näiteks metrootunnelites. Laialdase kasutamise korral võiks see ideaalis säästa üle 500 miljoni euro aastas.

Koostöörobotite rakendusvaldkonnad laienevad lähiaastatel märkimisväärselt. Felix Strohmeier, kes juhib Salzburg Researchi „Asjade interneti“ uurimisrühma, on veendunud, et koostööroboteid hakatakse järgmise kümne aasta jooksul kasutama ka väljaspool tehaseid: „Neid leidub ehitusplatsidel ja muudes rakendusvaldkondades. Teedehoolduses ja põllumajanduses on juba olemas tooteid, mis töötavad koostöös või vähemalt sõidavad automaatselt.“

CONCERT projekti raames arendatakse uut tüüpi koostöörobotit, mis on võimeline ohutult koos inimestega töötama. Need robotid on inimestest vastupidavamad, autonoomsed ja neil on koostööalane intelligentsus. Roboti ja kasutaja koostööd hõlbustavad kaasaegsed liidesed ja interaktiivsed tööriistad.

CONCERTi robotid suudavad koguda teavet oma keskkonnast ja täita kõrgema taseme juhiseid, näiteks kaugjuhtimisega ülesannete puhul, kus nad kohanduvad autonoomselt oma ümbrusega. Kaugoperatsioon mängib eriti olulist rolli kõrge riskiga ehitustööde, näiteks kemikaalide pealekandmise, täitmisel, tagades samal ajal operaatori ohutuse.

Traditsiooniliselt on roboteid peetud inimtöötajate asendajateks. Kobotid aga kasutavad teistsugust lähenemisviisi, keskendudes koostööle. Need robotid on loodud töötama koos inimestega, toetades neid ülesannetes ja protsessides, kus inimoskused on asendamatud.

Robotite integreerimine muudab oluliselt töökoha dünaamikat. Inimtöötajate asemel võtavad kobotid üle korduvaid ja ohtlikke ülesandeid, võimaldades töötajatel keskenduda keerukamatele töödele, mis nõuavad loovust, empaatiat ja otsuste langetamist. See avab ukse tööülesannete ümberdefineerimiseks ja nihkumiseks väärtuspõhisema töö suunas.

Inimese ja roboti koostöö üks olulisemaid eeliseid on üldise efektiivsuse paranemine. Kobotid on programmeeritud ülesannete täpseks ja kiireks täitmiseks, kiirendades tootmisprotsesse. See võimaldab inimestel keskenduda ülesannetele, mis nõuavad loovust ja inimlikku intelligentsust, suurendades seeläbi meeskonna üldist tootlikkust.

Inimese ja roboti koostöö eesmärk on ühendada inimese tugevused – osavus, paindlikkus ja kohanemisvõime – roboti tugevustega – võimsus ja vastupidavus –, et luua protsesse, mis on nii paindlikud kui ka produktiivsed. Ohutuse tagamiseks on koostöörobotid varustatud sisemiste anduritega, mis tuvastavad kokkupõrkeid, peatavad roboti ja kõrvaldavad seeläbi inimestele tekkivad riskid.

Kuigi automatiseerimine ja tehisintellekt arenevad jätkuvalt, on inimlik lähenemine endiselt väärtuslik vara. Kobotid ei suuda konkureerida empaatia, emotsionaalse intelligentsusega ja inimliku intuitsiooniga, mis on teatud ametites üliolulised. Inimlike omaduste ja robotite võimete koosmõju loob sünergilise töökeskkonna, mis ühendab endas mõlema maailma parimad küljed.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Milline roll on tehisintellektil tänapäevastes robotsüsteemides?

Tehisintellektist on saanud tänapäevaste robotisüsteemide asendamatu komponent, mis on revolutsiooniliselt muutnud robotite õppimist, otsuste langetamist ja keskkonnaga suhtlemist. Tehisintellekti tehnoloogiate kasutamine robootikas pidevalt suureneb, avades autonoomsete ja intelligentsete masinate jaoks täiesti uusi võimalusi.

Masinõpe on robootikas üks olulisemaid tehisintellekti tehnoloogiaid. Robot õpib mustreid ära tundma ning andmete ja kogemuste põhjal ennustusi tegema. Algoritmid nagu juhendatud õpe, juhendamata õpe ja tugevdusõpe võimaldavad robotitel objekte ära tunda, kõnest aru saada ja inimliigutusi jäljendada.

Eriti muljetavaldav on generatiivse tehisintellekti areng, mis võimaldab robotitel treeningu kaudu õppida ja selle õppe põhjal midagi uut luua. Robotitootjad arendavad generatiivseid tehisintellektil põhinevaid liideseid, et muuta robotite programmeerimine intuitiivsemaks: kasutajad programmeerivad loomuliku keelega, mitte koodiga. See välistab töötajate vajaduse spetsiaalsete programmeerimisoskuste järele, et valida ja kohandada roboti soovitud toiminguid.

Teine näide on ennustav tehisintellekt, mis analüüsib roboti jõudlusandmeid, et teha kindlaks seadmete tulevane seisukord. Ennustav hooldus võimaldab tootjatel masinate seisakukulude pealt kokku hoida. Autotööstuses on iga planeerimata seisaku tund hinnanguliselt maksma 1,3 miljonit dollarit.

Neuraalvõrgud on tehisintellekti mudelid, mis põhinevad inimese aju struktuuril ja funktsioonil. Need koosnevad omavahel ühendatud tehisneuronitest ja suudavad lahendada keerulisi mustrituvastuse ülesandeid. Neuraalvõrke kasutatakse robotites visuaalse taju, kõne töötlemise ja otsuste tegemise parandamiseks.

Arvutinägemine on veel üks oluline tehisintellekti tehnoloogia, mis annab robotitele võimaluse piltidelt või videotelt visuaalset teavet tõlgendada ja mõista. Tehisintellekti algoritme kasutades saavad robotid ära tunda, jälgida ja tõlgendada objekte, nägusid, žeste ja muid visuaalseid tunnuseid. See võimaldab neil oma keskkonnas navigeerida, ülesandeid täita ning objektide ja inimestega suhelda.

Karlsruhe Tehnoloogiainstituut on koos partneritega välja töötanud uuenduslikud meetodid koostööl põhinevaks õppimiseks, mis võimaldavad eri ettevõtete robotitel erinevates asukohtades üksteiselt õppida. Nn föderaalse õppe kaudu saab kasutada mitme jaama, tehase või isegi ettevõtte treeningandmeid ilma, et osalejad peaksid avaldama tundlikke ettevõtte andmeid.

FLAIROP projekti koolitamiseks ei vahetatud andmeid, näiteks pilte või haardepunkte; selle asemel edastati keskserverisse ainult närvivõrkude lokaalsed parameetrid – väga abstraktsed teadmised. Seal koguti kõigi jaamade kaalud ja kombineeriti neid erinevate algoritmide abil. Seejärel saadeti täiustatud versioon tagasi jaamadesse ja koolitati edasi lokaalsete andmete põhjal.

Füüsilise tehisintellekti arendamine on järjekordne oluline verstapost. Roboti- ja kiibitootjad, näiteks Nvidia, investeerivad praegu spetsiaalse riist- ja tarkvara arendamisse, mis simuleerib reaalset keskkonda, võimaldades robotitel end sellistes virtuaalsetes keskkondades treenida. Sel viisil omandatud kogemused asendavad traditsioonilist programmeerimist.

Analüütiline tehisintellekt võimaldab töödelda ja analüüsida robotiandurite kogutud suuri andmemahtusid. See aitab reageerida ettenägematutele olukordadele või muutuvatele tingimustele avalikes kohtades või tootmise ajal. Pilditöötlussüsteemidega varustatud robotid analüüsivad oma tööetappe, et tuvastada mustreid ja optimeerida töövooge.

Looduskeele töötlemine (NLP) võimaldab robotitel mõista, tõlgendada ja reageerida loomulikule keelele. Tehisintellekti mudeleid kasutatakse kasutaja häälsisendi analüüsimiseks, küsimustele vastamiseks, dialoogide pidamiseks ja teksti genereerimiseks. NLP võimaldab robotitega suhelda kõne- või kirjakeele kaudu.

Tugevdusõpe on masinõppe vorm, mille puhul robotit premeeritakse konkreetse tegevuse sooritamise eest positiivse tugevdusega ja soovimatu tegevuse sooritamise eest negatiivse tugevdusega. Robot õpib katse-eksituse meetodil valima optimaalseid tegevusi konkreetsetes olukordades, treenides seeläbi keerulisi liigutusi või navigeerimist dünaamilistes keskkondades.

Masinõppe algoritme saab kasutada ka mitme samaaegselt töötava roboti andmete analüüsimiseks ja selle analüüsi põhjal protsesside optimeerimiseks. Üldiselt, mida rohkem andmeid masinõppe algoritm saab, seda parem on selle jõudlus.

Kuidas areneb autonoomsete mobiilrobotite turg?

Autonoomsete mobiilrobotite turg on praegu erakordse kasvufaasis ja seda peetakse robootikatööstuse üheks dünaamilisemaks sektoriks. Autonoomsete mobiilrobotite globaalse turu suuruseks hinnati 2024. aastal 2,8 miljardit USA dollarit ja prognooside kohaselt kasvab see aastatel 2025–2034 17,6 protsenti aastas.

E-kaubanduse ja omnikanalilise jaemüügi jõuline kasv on oluliselt soodustanud automatiseeritud ladustamis- ja väljastussüsteemide (AS/RS) kasutamist sorteerimiseks, transpordiks, kokkupanekuks ja varude haldamiseks. Rahvusvahelise Kaubandusameti andmetel peaks ülemaailmne B2C e-kaubanduse turg 2027. aastaks ulatuma 5,5 triljoni dollarini, mis vastab 14,4-protsendilisele aastase kasvumäärale (CAGR). See kasv suurendab otseselt nõudlust ASR-ide järele laonduses ja logistikas.

Autonoomne navigeerimine võimaldab mobiilrobotite marsruutide planeerimisel ja kaardistamisel maksimaalset paindlikkust. Autopargi halduri abil saavad ettevõtted jälgida oma autonoomset materjalitransporti ja analüüsida kogutud tootmisandmeid. AMR-süsteemid on saadaval väga erinevates konfiguratsioonides, näiteks kärutransportööridena, puhasruumi versioonidena, ESD-mudelitena ning kohandatud pealisehitiste ja lisasüsteemidega.

Robotit kasutatakse elektroonikatööstuses, tootmisettevõtetes, logistikakeskustes, autotööstuses, farmaatsiatööstuses ja meditsiinitehnoloogias. Automatica 2025-l esitles Omron uut mobiilrobotit „OL-450S”, mis on spetsiaalselt kärude ja riiulite transportimiseks loodud autonoomne mobiilrobot. Selle integreeritud tõstefunktsioon võimaldab paindlikku materjalivoogu ilma olemasoleva infrastruktuuri muutmata.

Node Robotics esitleb Node.OS-i, intelligentset tarkvaraplatvormi, mis võimaldab autonoomsetel mobiilrobotitel ja juhita transpordisüsteemidel tõhusalt ja koostöös töötada. Platvorm pakub täpset asukoha määramist ja navigeerimist, intelligentset marsruudi planeerimist ja skaleeritavat autopargi haldamist ning integreerub sujuvalt olemasolevate automatiseerimissüsteemidega.

Tänu riistvarast sõltumatule arhitektuurile võimaldab tarkvara erinevate robotimudelite ja andurisüsteemide paindlikku integreerimist. Uus liikluse haldur optimeerib robotiparkide efektiivsust, koordineerimist ja kasutamist ning tagab sujuvama materjalivoo keerukates tööstuskeskkondades.

DS Automotion esitleb Amyt, kompaktset ja kulutõhusat autonoomset mobiilrobotit, mis sobib kuni 25 kilogrammi kaaluvate väikeste koormate transportimiseks ning mida iseloomustab kasutusmugavus ja suur paindlikkus. Tänu aktiivse tõstelauaga ülekandekontseptsioonile saab allikaid ja valamuid rakendada passiivsete jaamadena, mis muudab kulutõhusa rakendamise ja skaleerimise väga lihtsaks isegi olemasolevates süsteemides.

AMR-tehnoloogia tulevikku kujundavad oluliselt tehisintellekti jätkuvad edusammud navigeerimise, objektide tuvastamise ja otsuste langetamise parandamiseks. Täiustatud anduritehnoloogiad, sealhulgas keerukamad LiDAR-süsteemid ja 3D-kaamerad, võimaldavad AMR-idel saada oma keskkonnast terviklikuma ja täpsema ülevaate.

Akutehnoloogia pidev täiustamine pikendab tööaega ja kiirendab laadimisvõimalusi, parandades seeläbi AMR-i juurutamise praktilisust ja tõhusust. Autopargi haldustarkvara ja pilvepõhiste platvormide üha laialdasem kasutuselevõtt võimaldab suuremahuliste AMR-toimingute paremat koordineerimist, jälgimist ja optimeerimist.

Mobiilsete kobotite teke, mis ühendavad AMR-ide liikuvuse kobotite koostöövõimalustega, peaks avama uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu elektroonika ja akude tootmine. Amy ettevõttest DS Automotion saab töötada täiesti autonoomselt või järgida virtuaalset sõidurada, vältides soovi korral ootamatuid takistusi.

Autonoomsete mobiilrobotite globaalne turg kasvab kiiresti. Praeguste hinnangute kohaselt on turg 2024. aastaks saavutanud märkimisväärsed mõõtmed ja kasvab ka lähiaastatel hüppeliselt. Autonoomsete mobiilrobotite tootjad peavad välja töötama keerukaid AMR-roboteid, mis on mõeldud e-kaubanduse ladustamiseks, eriti sorteerimiseks, transpordiks ja varude haldamiseks.

Milline on robootika mõju tööturule?

Robootika mõju tööturule on keerukam, kui esialgu arvati, ja erineb märkimisväärselt mõned aastad tagasi levinud süngetest ennustustest. Tööhõiveuuringute Instituudi, Mannheimi Ülikooli ja Düsseldorfi Ülikooli teadlaste põhjalik uuring näitab, et kuigi aastatel 1994–2014 kadus Saksamaa tööstuses robotite kasutamise tõttu 275 000 töökohta, ei olnud see tingitud koondamistest, vaid pigem sellest, et tööle võeti vähem noori inimesi.

Samal ajal on teenindussektoris loodud sama palju uusi töökohti, nii et üldiselt pole töökohtade arv peaaegu muutunud. See on teravas vastuolus USA-ga, kus tööstustöötajad on automatiseerimise tõttu massiliselt töö kaotanud, kuigi Saksamaa majandus kasutab töötajate arvuga võrreldes oluliselt rohkem roboteid kui USA tööstus.

Ametiühingutel on Saksamaal selles oluline roll. Neil on õnnestunud säilitada tööstuses töökohti, kuid samal ajal on neil olnud vähe võimalusi vähem kvalifitseeritud töötajatele kõrgema palga tagamiseks. Suur osa töötajatest teenib automatiseerimise tõttu vähem. Enim mõjutatud on keskmise kvalifikatsiooniga töötajad, näiteks oskustöölised, kelle töö hõlmab robotite ulatuslikku kasutamist.

Peamised kasusaajad on kõrgelt kvalifitseeritud isikud ja ettevõtted, kes on suutnud suurenenud tootlikkuse suuremaks kasumiks muuta. Seda järeldust kinnitab ka Mannheimis asuv Euroopa Majandusuuringute Keskus, mille uuring näitas, et kuigi automatiseerimistehnoloogiate kasutamine viib üldiselt töökohtade kadumiseni, luuakse samaaegselt uusi töökohti kaotatud ametikohtade kompenseerimiseks.

ZEWi (Euroopa Majandusuuringute Keskuse) teadlased järeldavad, et automatiseerimine loob aastatel 2016–2021 560 000 uut töökohta. Kõige rohkem saavad sellest kasu energia- ja veevarustussektor, kus töökohtade arv kasvab 3,3 protsenti. Elektroonika- ja autotööstus näitavad samuti positiivset arengut, kus töökohtade arv kasvab 3,2 protsenti. Teistes tootmissektorites on arvutatud töökohtade kasv veelgi suurem, 4 protsenti.

Olukord on aga kriitiline ehitussektoris, kus eeldatavasti kaob ligikaudu 4,9 protsenti töökohtadest. Hariduse, tervishoiu ja sotsiaalteenuste sektor võib samuti automatiseerimise tõttu töötajaid kaotada. Sellest hoolimata on üldine saldo positiivne, kuna luuakse rohkem uusi töökohti kui kaob.

Automatiseerimise peamiseks edasiviivaks jõuks on oskustööliste puudus. Automatica Trendindexi uuringus eeldab 75 protsenti vastanutest, et robootika pakub lahendust. Valdav enamus Saksamaa töötajatest usub, et tehastes töötavad robotid tagavad riigi konkurentsivõime. Umbes kolmveerand vastanutest eeldab, et robotid aitavad tugevdada konkurentsivõimet ja hoida tööstustootmist Saksamaal.

Trendiindeks näitab eriti kõrgeid heakskiitu küsimusele, kas robootika ja automatiseerimine parandavad töö tulevikku: valdav enamus soovib delegeerida tehases mustad, igavad ja ohtlikud ülesanded robotitele. 85 protsenti usub, et robotid vähendavad vigastuste ohtu ohtlike tegevuste ajal ja 84 protsenti peab roboteid oluliseks lahenduseks kriitiliste materjalide käitlemisel.

Töötlevas tööstuses on arvukalt töökohti juba robotitega asendatud, kuid see on toonud kaasa ka uute töökohtade loomise sellistes valdkondades nagu robotite programmeerimine ja hooldus. Roboteid ja tehisintellekti kasutatakse üha sagedamini ka teistes sektorites, näiteks jaemüügis ja tervishoius.

Tulevikus muutub inimeste ja masinate koostöö üha olulisemaks. Kuigi teatud ülesanded võtavad üle masinad, peavad teised tegevused ikkagi tegema inimesed. Inimtöötajate asemel võtavad robotid üle korduvad ja ohtlikud ülesanded, võimaldades töötajatel keskenduda keerukamatele ülesannetele, mis nõuavad loovust, empaatiat ja otsustusvõimet.

Terry Gregory IZA tööökonoomika instituudist ei usu, et robotid asendavad paljudes ametites inimesi täielikult. Ta väidab, et arvutid loovad rohkem töökohti kui hävitavad. Ühes asjas on aga kõik ühel meelel: töö muutub. Mõned töökohad kaovad, robotitest saavad kolleegid ja me võime unustada neljakümne aasta pikkuse sama laua taga istumise.

Tööhõiveuuringute Instituut eeldab, et uute loodud töökohtade arv võrdub kaotatud töökohtade arvuga. Kölni Majandusuuringute Instituudi eksperdid ennustavad, et me ei pea roboteid kartma. Nad ei võta ära kõiki meie töökohti.

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Kuidas robotid aitavad kaasa jätkusuutlikkusele ja keskkonnakaitsele?

Robotid mängivad üha olulisemat rolli jätkusuutlikkuse ja keskkonnakaitse edendamisel ning nende võimekus ulatub kaugemale traditsioonilistest tööstusmasinatest. Mobiilrobotid on oma olemuselt jätkusuutlikud ja pakuvad keskkonnasõbralikke lahendusi, mis muudavad revolutsiooniliselt tööprotsesse.

Peamine põhjus, miks robotid saavad tootmist jätkusuutlikumaks muuta, on nende võime vähendada energiakulusid. Kaasaegsed tööstusrobotid kiirendavad ja optimeerivad tootmisprotsesse, mis viib energiatõhususe olulise suurenemiseni. Kuna robotid töötavad pidevalt ja sageli mitut ülesannet korraga ning ei vaja valgustust, kütet ega pidevat jälgimist, säästavad nad täiendavat energiat.

Mobiilrobotid on loodud energiatarbimise optimeerimiseks, kasutades sageli laetavaid akusid ja tõhusaid liikumisalgoritme. Võrreldes traditsioonilise käsitsitöö või statsionaarsete automaatikasüsteemidega tarbivad nad vähem energiat ja aitavad seega kaasa CO2-heitmete vähendamisele.

Automatiseerides selliseid ülesandeid nagu materjalide transport ja käitlemine, optimeerivad mobiilrobotid ressursside kasutamist. Need sujuvamaks muudavad protsesse, minimeerivad jäätmeid ja vähendavad vajadust üleliigsete materjalide järele, aidates seega kaasa üldisele ressursside säästmisele. Teine veenev argument robotite säästva kasutamise poolt on materjalitarbimise ja tootmisjäätmete vähenemine.

Tööstusrobotid töötavad suurima täpsusega, vähendades veamäära. Lisaks võimaldab tänapäevase robotitehnoloogia kasutamine optimeerida materjalide planeerimist, vähendades oluliselt tootmisjääke. See tähendab, et vähem materjale, näiteks liime või värve, läheb raisku.

Mobiilsed robotid töötavad vaikselt ja eraldavad minimaalselt saasteaineid, muutes need keskkonnasõbralikuks alternatiiviks tavapärastele tööstusmasinatele. Nende elektrilised ajamisüsteemid tekitavad vähem heitkoguseid, aidates seeläbi vähendada õhu- ja mürasaastet tööstuskeskkonnas.

Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon on arutanud, kuidas robotid saavad aidata saavutada 17 ÜRO säästva arengu eesmärgist 13. Säästva arengu eesmärgi 7 (taskukohase, usaldusväärse ja säästva energia kättesaadavus) saavutamiseks saab rohelisi tehnoloogiaid masstootmises kasutada tööstusrobotite abil. Need pakuvad vajalikku täpsust ja tagavad optimaalse ressursikasutuse.

Roboteid kasutatakse näiteks päikeseenergiatööstuses, akude tootmisel ja isegi tuumaelektrijaamade lammutamisel. Kooskõlas säästva arengu eesmärgiga nr 9, mis käsitleb vastupidava taristu arendamist ja säästva industrialiseerimise edendamist, pakuvad kasutatud või renditud robotid kulutõhusat sisenemispunkti automatiseerimisse. Lisaks on robotite taaskasutamine keskkonnasõbralik.

Robotid suurendavad ka tootmise efektiivsust, mis omakorda vähendab jäätmeid ja on jätkusuutlikum. ÜRO säästva arengu eesmärgid käsitlevad aga ka inimeste tervist – robotid saavad täita ohtlikke või pingutavaid ülesandeid, samas kui meie teeme kõrgema väärtusega tegevusi, mis nõuavad inimlikke tugevusi, näiteks loovust.

Seoses kestliku arengu eesmärgiga 12 ehk säästva tarbimise ja tootmise mustritega väärib märkimist, et robotid tagavad tänu oma suurele täpsusele ja korduvusele stabiilsed protsessid minimaalse jäätmetega. See toob kaasa ka väiksema energiatarbimise, eriti kuna robotitesse integreeritakse üha rohkem energiasäästlikke tehnoloogiaid.

KUKA töötab pidevalt lahenduste kallal, et vähendada oma robotite energiatarbimist. Uute toodete väljatöötamisel on kesksel kohal voolujooneline, kuid vastupidav tootekujundus. Robotite energiatarbimise vähendamisega väheneb tootmise ajal tekkiv CO₂ heide ja langevad tegevuskulud.

Robotitel on oluline roll ka taastuvenergia edendamisel, jäätmekäitluses ja keskkonnaseires. Põllumajanduses võimaldavad need täpset niisutamist ja väetamist, vähendades ressursside tarbimist ja minimeerides keskkonnamõju. Neid saab kasutada jäätmekäitluses ringlussevõtuprotsesside automatiseerimiseks ja ringmajanduse edendamiseks.

Robotid pakuvad väärtuslikke teenuseid ka keskkonnaseire ja katastroofide abi valdkonnas, uurides ohtlikke keskkondi ja kogudes olulisi andmeid. Jätkusuutlikud automatiseerimislahendused arvestavad toodete ja süsteemide kogu elutsükliga alates projekteerimisest ja tootmisest kuni töö ja utiliseerimiseni.

Ka robotite endi energiatõhusust parandatakse pidevalt ning elektritarbimise edasiseks vähendamiseks rakendatakse mitmesuguseid meetmeid. Üldiselt on selgeks saamas, et robootika võib olla võtmetähtsusega materjalide ringlussevõtul, ressursitõhususel ja ÜRO säästva arengu eesmärkide saavutamisel.

Millised ohutusstandardid ja -normid kehtivad tänapäevastele robotisüsteemidele?

Robootikas tagatakse ohutus keeruka normide ja standardite süsteemiga, mida pidevalt kohandatakse tehnoloogia arenguga. EN ISO 10218 standardiseeria „Robootika – Ohutusnõuded” moodustab praktiliselt rakendatavate ohutusnõuete aluse.

Uued väljaanded ISO 10218-1:2025 ja ISO 10218-2:2025 avaldati 2025. aasta veebruaris ja asendavad eelmised, 2011. aasta versioonid. Need standardid määratlevad 1. osas tööstusrobotite ohutusnõuded ning 2. osas robotisüsteemide, robotirakenduste ja robotirakkude integreerimise ohutusnõuded. ISO 10218-1 käsitleb robotit mittetäieliku masinana ja puudutab peamiselt tööstusrobotite ja kobotite tootjaid.

Teine osa, 10218-2, hõlmab terviklikke masinaid ja süsteeme integreeritud robotitega ning on asjakohane kõigile, kes integreerivad tööstusroboteid terviklahendusse, näiteks masinatootjad või süsteemiintegraatorid. Mõlemad osad kui harmoneeritud standardid pakuvad eeldust vastavuseks masinadirektiivi 2006/42/EÜ olulistele tervise- ja ohutusnõuetele.

Standardi EN ISO 10218 läbivaatamine on kestnud peaaegu viis aastat ning selle peamine eesmärk on säilitada selle staatus ühtlustatud standardina. See on väga oluline EL-i jaoks, kuigi kahe kolmandiku maailma jaoks pole see rangelt vajalik. Sellest hoolimata soovivad kõik robotitootjad ja paljud integraatorid seda staatust säilitada.

Uuendamine ja kohandamine olid kindlasti vajalikud ja ettenähtavad, kuna tööstusrobotite kasutamine on alates 2012. aastast peaaegu kahekordistunud: tänaseks on neid töös ligi 3,5 miljonit. Viimastel aastatel on tekkinud täiendavad turunõuded küberturvalisuse ja koostöörobotite osas.

Praegused ohud ja seotud probleemid, näiteks ELi küberturvalisuse seadus ja USA valitsuse seisukoht kriitilise infrastruktuuri suhtes, mõjutavad standardit ISO 10218-1. Küberrünnaku oht on standardi väljatöötamisel üks tegureid.

Inimese ja roboti koostöö puhul on standardites EN ISO 10218 1. ja 2. osas ning standardis ISO/TS 15066 „Robotid ja robootikaseadmed – Koostöörobotid“ üksikasjalikult kirjeldatud nelja ohutuspõhimõtet. Kõigil inimese ja roboti koostöö juhtudel tuleb ohutusmeetmete abil kõrvaldada ohud inimestele.

Selleks, et süsteemi rikke korral inimeste ohutus ei oleks ohus, on nõutav, et piirväärtuste järgimise kontrollmeetmed rakendataks ohutu tehnoloogia abil. Mõistet "ohutu tehnoloogia" on kirjeldatud standardis EN ISO 13849-1 kategooriate ja toimivustasemete abil, mida tuleb rakendada kõigile ohutusega seotud komponentidele.

Roboti ohutusstandardis EN ISO 10218-1 on robotikontrolleri ohutusfunktsioonide kategooriaks seatud „3“ ja toimivustasemeks „d“, välja arvatud juhul, kui riskianalüüs näitab kõrgemat või madalamat väärtust. Riskianalüüsi põhjal määratakse kindlaks kohaldatavad ohutus- ja tervisenõuded ning võetakse asjakohased meetmed.

Euroopa Parlamendi masinadirektiiv 2006/42/EÜ kehtestab Euroopa Majanduspiirkonnas turule lastavate masinate ühtse ohutuse ja tervisekaitse taseme. Iga ELi liikmesriik peab masinadirektiivi oma siseriiklikku õigusesse üle võtma. Saksamaal toimub see tooteohutuse seaduse kaudu.

Kuna Euroopa harmoneeritud standardid põhinevad sageli ISO või IEC rahvusvahelistel standarditel või on nende otsesed omaksvõtud, on nende standardite järgimisel nii robotite kui ka rakenduste projekteerimisel eeliseks see, et nõuetele vastavaid lahendusi saab pakkuda ka väljaspool Euroopa piire.

Robootikas alustades on oluline olla tuttav asjakohaste standardite ja eeskirjadega, mis aitavad ennetada tööõnnetusi robotite ja robotsüsteemide käitamisel. Näideteks on ISO 10218 1. ja 2. osa, mis on tööstusrobotite keskne ohutusstandard, ning ISO/TS 15066.

Saksamaa puidu- ja metallitööstuse sotsiaalkindlustusameti (BGHM) andmetel toimub enam kui kolmveerand kõigist tööstusrobotitega seotud tõsistest tööõnnetustest näiteks tõrkeotsingu ajal. Nendele õnnetustele eelneb tavaliselt tootmishäire, näiteks kinnikiilunud osad või määrdunud andurid. Mõnikord üritavad töötajad siseneda ohutsooni enne, kui süsteem on probleemi lahendamiseks nõuetekohaselt välja lülitatud.

Samal ajal loovad robotite liikumist piiravad suure jõudlusega kaamerasüsteemid ohutuid tööruume, kaitstes töötajaid õnnetuste eest otsustavatel hetkedel. Lisaks täiustatakse pidevalt robotisüsteemide ohutustehnoloogiat. Kaugdiagnostikat kasutatakse juba edukalt.

Määrusi ja reegleid kohandatakse pidevalt muutuvate tehnoloogiatega. Ohutu töö tagamiseks on koostöörobotid varustatud sisemiste anduritega, mis tuvastavad kokkupõrkeid, peatavad roboti ja kõrvaldavad seega ohud inimestele. See on eeltingimuseks, et roboteid saaks oma ruumidest välja viia ja nad saaksid töötada otse inimeste kõrval ilma turvatõketeta.

Millised tulevikutrendid kujundavad robootika arengut kuni aastani 2030?

Robootikatööstus seisab silmitsi revolutsioonilise ümberkujunemisega, mida kujundavad mitmed põhitrendid kuni aastani 2030. Prognooside kohaselt kasvab ülemaailmne robootikaturg kuni aastani 2030 enam kui 20 protsenti aastas, ulatudes üle 180 miljardi dollari suuruse mahu. Selle kasvu taga on tehisintellekti areng ja selle integreerimine robootikatehnoloogiatesse.

Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon on tuvastanud viis peamist trendi aastaks 2025, mis kujundavad järgnevaid aastaid: tehisintellekt, humanoidrobotid, jätkusuutlikkus, uued ärivaldkonnad ja võitlus tööjõupuuduse vastu. Paigaldatud tööstusrobotite turuväärtus on saavutanud ajaloolise kõrgtaseme 16,5 miljardi USA dollarini kogu maailmas.

Tehisintellekt areneb kolmes dimensioonis: füüsilises, analüütilises ja generatiivses. Tehisintellektil põhinev robotite simulatsioonitehnoloogia peaks muutuma valdavaks nii tüüpilistes tööstuskeskkondades kui ka teenindusrobootika rakendustes. Roboti- ja kiibitootjad investeerivad spetsiaalse riist- ja tarkvara arendamisse, mis simuleerib reaalseid keskkondi, võimaldades robotitel end sellistes virtuaalsetes keskkondades treenida.

Selliste generatiivsete tehisintellekti projektide eesmärk on luua robootikas „ChatGPT hetk“ ehk „füüsiline tehisintellekt“. Analüütiline tehisintellekt võimaldab töödelda ja analüüsida robotiandurite kogutud suuri andmemahtusid. See aitab reageerida ettenägematutele olukordadele või muutuvatele tingimustele.

Humanoidrobotid on meedias märkimisväärselt tähelepanu pälvinud ning neist on kavas saada universaalsed tööriistad, mis suudavad iseseisvalt nõudepesumasinaid laadida ja mujal konveieril töötada. Eksperdid ennustavad, et 2050. aastaks on kogu maailmas kasutusel üle 4 miljardi roboti, võrreldes 350 miljoniga 2024. aastal.

Suurimad kasvusegmendid on humanoid-, hooldus- ja kullerrobotid. Eriti suur potentsiaal on humanoidrobotitel, kuna nende inimlaadne kuju ja liikuvus muudavad nad mitmekülgseks. Tööstustootjad keskenduvad spetsiaalselt tööstusülesannete jaoks loodud humanoididele.

Jätkusuutlikkusest on saamas üha olulisem tegur robootika arendamisel. Robotid aitavad saavutada 17 ÜRO säästva arengu eesmärgist 13. Need aitavad vähendada energiatarbimist, materjalijäätmeid ja heitkoguseid.

Muutuvatest tarbijate eelistustest ja ühiskondlikest suundumustest tulenevalt tekivad uued ärivõimalused, mis kiirendavad vajadust täiustatud robootikalahenduste järele. Tarbijate nõudlus kohandatud toodete kiirema tarnimise järele toob kaasa robootikavõimaluste laienemise tootmise kohandamise ja logistika rakendustes.

On laialdaselt teada, et oskustöölistest on puudus, eriti juhtivates tööstusriikides. Robotid saavad siin olulist rolli mängida, võttes üle ülesandeid, mille jaoks pole piisavalt inimtööjõudu. 75 protsenti Saksamaal küsitletutest loodab, et robootika pakub lahendust oskustööliste puudusele.

Prognooside kohaselt kasvab ülemaailmne teenindusrobotite turg 2025. aasta 26,35 miljardilt USA dollarilt 90,09 miljardi USA dollarini 2032. aastaks. Tööstus- ja kaubandussegment peaks prognoosiperioodil oma domineerimise kindlustama ja märkimisväärselt kasvama.

Tööstus 5.0 rõhutab inimeste ja masinate koostööd. Koostöörobotid, mis suhtlevad tootmiskeskkondades inimestega tihedalt, on selle uue revolutsiooni võtmeelement. Tehisintellekti edusammud on muutnud kobotid võimsamaks ja mitmekülgsemaks.

Tähelepanu keskmes on Tööstus 4.0 süsteemide edasine optimeerimine ja andmete tõhusam integreerimine kogu tarneahelas. Ettevõtted, kes toetuvad kaasaegsele hooldustarkvarale, saavad oma tootmisprotsesse veelgi jätkusuutlikumaks ja paindlikumaks muuta.

Autonoomsete mobiilrobotite globaalse turu suuruse prognoositakse kasvavat aastatel 2025–2034 17,6 protsendilise aastase liitkasvumääraga (CAGR). Mobiilsete kobotite teke, mis ühendavad AMR-ide liikuvuse kobotite koostöövõimalustega, avab uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu elektroonika ja akude tootmine.

Tööstus- ja logistikarobotite müügi prognoositav maht on 2030. aastaks umbes 80 miljardit USA dollarit, samas kui professionaalsete teenindusrobotite turuosa peaks ulatuma kuni 170 miljardi USA dollarini. Seda kasvu kiirendavad muutuvad tarbijate eelistused ja ühiskondlikud trendid, mis suurendavad nõudlust täiustatud robootikalahenduste järele.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus