Aasta 2025: robootika ajastu kasvab 180 miljardit dollarit, mis on saadaval vallutamiseks

Aastal 2024 peetakse paljusid aastaks, mil tehisintellekt on lõpuks läbimurde igapäevaellu teinud. Samal ajal ootavad arvukad valdkonna eksperdid lähikuudel ja aastaid, sest 2025. aastal võiks robootika aasta olla. Vaade globaalsele turule, mis prognooside kohaselt võib 2030. aastaks ulatuda tublisti üle 180 miljardi dollarini, on juba ammu äratanud suurte ettevõtete, idufirmade ja investorite tähelepanu. "Potentsiaal on tohutu," rõhutage paljude vaatlejate, kes näevad uue kümnendi kõige olulisemat kasvu tõukejõudu intelligentsete robotite abil automatiseerimise suurendamisel. Mis on aga selle tohutu turu taga, mis on juba optimismi osas? Miks mainitakse robootikat sageli sama hingetõmbega AI, Industry 4.0 ja uusi automatiseerimisvorme? Ja millist rolli mängib Euroopa, eriti Saksamaa, selles väga dünaamilises keskkonnas?

Järgnevalt ei valgustata mitte ainult globaalse robootikaturu olulisust, vaid selgitatakse ka seda, kuidas AI integreerimine aitab kaasa iseendaga seotud robotite kiirendatud arengule. Samal ajal saab selgeks, kuidas mitmesugused tööstusharud juba uut ajastut loovad - alates töötlevast tööstusest kuni tervishoiuni kuni logistika- ja teeninduspiirkondadeni. "Robootikal on võime iga tööstust uuesti määratleda," vastavalt ekspertide sagedasele hindamisele, kes on veendunud, et AI-juhitud masinad alustavad innovatsioonilainet, mille tagajärjed ulatuvad kaugemale sellest, mida seni ette kujutada.

Iseseisvate robotite tõus

Uue robootikabuumi keskel on tehisintellekt vaieldamatu. See, mida eile nimetatakse jäigaks, eelkonfigureeritud masinaks, mis saab oma teenust ainult kitsalt määratletud stsenaariumide korral teha, on nüüd muutumas paindlikuks abistajaks, mis valdab üha rohkem ülesandeid iseseisvalt. "Kohata robotite õppimine" on levinud avaldus arendajate seas, kes töötavad selle tehnoloogia peamisel esiküljel. Kaasaegsete algoritmide ja suures koguses andmeid, mida saab töödelda väga lühikese aja jooksul, on võimalik, et robotid õpivad iga uue väljakutsega. See juhtub näiteks masinõppe, sügava õppimise ja keerukate neuronaalsete võrkude kaudu, mis õpetavad niiöelda nägemise, mõistmise ja iseseisva tegevuse robotit.

See avab erinevate tööstusharude ettevõtetele ootamatuid võimalusi. Näiteks töötlevas tööstuses saavad robotid suurendada oma täpsust, käsitleda keerukamaid komponente ja isegi ümber korraldada, et täita erinevaid tootmisnõudeid. AI moodustab olulise liidese: robotite uuesti programmeerimise asemel tootmisprotsessi iga variandi jaoks kontrollitakse neid tulevikus keskse "aju" kaudu, mis analüüsib nii tingimusi kui ka protsessikursusi ning optimeeritakse reaalajas. "Isegi väikesed muudatused tootmisprotsessis saavad tulevikus iseseisvalt aruka roboti ära tunda ja vastavalt kohaneda", eksperdid kirjeldavad oskusi, mida paljudes laborites juba testitakse.

See areng käib käsikäes riistvara tehnoloogilise täpsusega. Andurid, protsessorid ja mehaanilised komponendid on muutumas üha võimsamaks ja samal ajal kompaktsemaks. Tööstusroboteid saab kasutada kõrgetes piirkondades, ilma et nad peaksid nende ümber ehitama keeruka ja jäiga turvaarhitektuuri. Kaasaegsed andurid võimaldavad muutusi piirkonnas, mis näitavad võimalikke ohte või uusi ülesandeid reaalajas. Pilditöötlussüsteemide integreerimine, mida osaliselt toetab masinõppes, muudab robotid ka oma keskkonda tajumiseks palju detailsemaks kui kunagi varem. Nii et masina "silmad" ja "kõrvad" pole äkki enam pelgalt metafoorid, vaid tõelised andurid, mis pakuvad üha progresseeruvamat AI -d.

Kasvuvõimalused ja turu areng

Selle taustal tundub vaevalt üllatav, et globaalne robotturg suundub tohutu laienemiseni. Erinevate turuvaatlejate hinnangul voolab robotite arendamisse, valmistamine ja rakendamine mõne aasta jooksul kolm miljardit miljardit miljardit. "Robotid pole enam ainult autotööstuse teema," öeldakse sageli uute prognooside esitamisel. Sest kuigi klassikaliste tootmisteede tööstusrobotid on olnud aastaid levinud, on see trend laienenud peaaegu kõigisse majandussektoritesse.

Näiteks kogeb teenuse robootika piirkond tõelist buumi. Need robotid on mõeldud igapäevaelus ja teenindussektorites ülesannete jaoks: neid saab kasutada toateeninduse jaoks hotellides, vastutada haiglate materiaalse transpordi või veebikaubanduse toetuse eest. Selle idee: kus iganes korduvad tegevused tehakse ja puuduvad inimtöötajad või eriline tõhususe vajadus, võivad robotid leevendust pakkuda. Sellistes valdkondades on sageli suures koguses andmeid, mida robot ei saa mitte ainult töödelda, vaid sellest, millest ta õpib oma tööd pikaajaliselt täpsustama.

See areng kajastub muljetavaldavates kasvuprognoosides. "Eelkõige saab kasu robootikarevolutsioonist," rõhutavad analüütikud, kes näevad selle turusegmendi tuleviku ühte kõige olulisemat tõuget. Tööstusrobotid ise läbivad ka buumi, eriti läbi vajaduse paindlikkuse tootmisprotsesside järele ja sulgeda kitsaskohad personalipiirkonnas. Paljudes ettevõtetes puudub täna spetsialistid, samas kui konkurentsisurve on globaalselt tohutu. Väga automatiseeritud lavastus, milles robotid ei saa mitte ainult kanda jäikasid kruvisid, vaid võib ka muuta ülesandeid, seetõttu pakub see suurepärase võimaluse pikas perspektiivis konkurentsivõimeliseks jääda.

Sobib selleks:

• Lõuna -Koreas tööstus- ja teenuserobootika: väljakutsed ja ülemaailmne võrdlus Hiina, USA, Jaapani, Saksamaa ja ELiga

Uue robootika ajastu autojuht

Nagu igas arenevas tehnoloogiavaldkonnas, saab aga ka robootika osas tuvastada ka mõnda peamist autojuhti, mis õhutavad tohutut kasvu. Esiteks on automatiseerimise soov. "Ajal, mil paindlikkus ja kiirus otsustavad tervete ettevõtete edukuse üle, saab automatiseerimine võtmeteguriks", on tootmisjuhtide ja tegevdirektorite sageli kuulatud hinnang. Robotid ei saa mitte ainult töötada kiiremini ja rohkem vigadest kui inimesed, vaid need leevendavad, eriti kui tekivad monotoonsed, kurnavad või ohtlikud tegevused. AI -ga ühenduse loomisega muutuvad nad üha enam probleemide lahendamiseks, mis suudab kohaneda muutunud tootmisprotsessidega ja hallata keerulisi protsessi etappe.

Tööstus 4.0 on teine ​​autojuht. Selle termini eesmärk on muuta ettevõtted palju tõhusamaks ja odavamaks, kasutades kõigi tootmis- ja väärtuse loomise etappide intelligentset võrgustike loomist. Selleks peavad masinad omavahel suhtlema, andmeid vahetama ja uute nõuetega dünaamiliselt kohanema. Paljud vaatlejad rõhutavad, et see visioon on täielikult arenenud ainult õppimisrobotite kasutamisel. "Tootmise digiteerimine on ainult nii nutikas kui masinad, mida nad kannavad," ütleb juhtivad tööstusühingud. AI-juhitud robotid, mis on võrku ühendatud teiste seadmetega, võivad saada katalüsaatoriks, mis edendab selgelt kogu tööstuse 4.0 liikumist.

Oluline punkt on ka ülemaailmne tööjõupuudus, mis suureneb paljudes riikides märgatavalt. Vananevad ettevõtted ja sündimuse langemine tähendavad, et eriti kvalifitseeritud spetsialistid muutuvad haruldaseks. Samal ajal on suurtel majandustel, näiteks Ameerika Ühendriikidel, suundumus osaliselt väljalaskmise poole: paljude tootmisetappide madalate riikidesse ümberpaigutamise asemel tugineb see nüüd teie kodumaal kõrgelt automatiseeritud tootmisele. Robotid aitavad vähendada palgakulusid ja tagada samal ajal pidevalt kõrge kvaliteedi. "See areng on saavutanud tohutu sõidu," teatavad tööstuse esindajad, kes näevad selles otsustavat impulssi robootika suurendamiseks.

Sobib selleks:

• Ladustamine Robootika: efektiivsuse suurenemine automatiseerimise kaudu mitmesuguste ladustamiste jaoks, näiteks kriitiline ladustamine, eemaldamine ja transport
• Tehnoloogiline areng ja selle mõju: e-kaubanduse mõju robootikale-auutomaatikale kui edu võti

Euroopa vaatenurk ja Saksamaa roll

Euroopa võib selles dünaamikas mängida suurt rolli. "Saksamaal on traditsiooniliselt tugev positsioon mehaanilises ja taimetehnoloogias, millel on positiivne mõju robootikale," ütleb paljud Euroopa innovatsioonikeskuste eksperdid. Tegelikult on Saksamaa üks automatiseerimise teerajajaid, eriti autotööstuses, kus robotid on olnud igapäevaelust osa aastakümneid. Kuid operatsioonide valik laieneb nüüd logistika, põllumajanduse ja isegi erasektori valdkondadele.

Veel üks näide võib tsiteerida Prantsusmaalt, kes on viimastel aastatel alustanud mitmesuguseid algatusi robootika ja AI -uuringute edendamiseks. Robotics Spetsialistid koolitatakse kaasaegsetes uurimiskeskustes ja riiklikud auhinnad austavad atraktiivseid toetusi noortele ettevõtetele, kes soovivad arendada või kasutada uusi robootikasüsteeme. Isegi väiksemad Euroopa riigid on kaasatud näiteks robootika niššide lahenduste väljatöötamisega. Selles keskkonnas võib “Made in Euroopas” saada kvaliteedi pitseriks, mis loob usalduse ohutuse, töökindluse ja andmekaitse vastu.

Eelkõige Euroopas on andmekaitse eriti tundlik, millel võib olla positiivne mõju robotite tugevate turvamõistete väljatöötamisele. Kuigi AI süsteemid peavad koguma ja töötlema oma ümbrusest suuri andmeid, on tootjate kohustus välja töötada süsteemid ja protsessid, mis vastavad rangetele Euroopa juhistele. "Euroopas on võimalus positsioneerida end pioneerina ohutu ja eetiliselt õigustatud AI -süsteemidena", rõhutavad juhtivaid tööstusharusid. Ajal, mil maailm on üha enam võrku ühendatud risti -kabeldavate andmete voogude kaudu, võib see osutuda otsustavaks asukoha eeliseks.

Sobib selleks:

• Testi automatiseerimine: kuidas Saksamaa saab oma juhtrolli robootika ja tööstuses 4.0 kindlustada

Rakendusväljad väljaspool tehase saali

Robootika, mida on pikka aega võrdsustatud töötleva tööstusega, on pikka aega uutesse sektoritesse surunud. Näiteks meditsiinis, kus kirurgilised robotid saavad juba raskete kirurgiliste sekkumiste korral toetada. Tänu kõrge eraldusvõimega kaameratele, minimaalselt invasiivsetele tööriistadele ja täpsele kontrollile aitavad need robotid leebemad sekkumised, mis lõpuks parandab patsiendi taastumiskuuri. "See robot annab kirurgidele palju peenema instrumendi," selgitavad spetsialistid, kes juhivad tähelepanu sellele, et isegi väikseimaid liigutusi saab suunata sihitud viisil. Samal ajal aitavad töötajaid leevendada haiglategevuse automatiseerimislahendusi, näiteks ravimite transport või desinfitseerivad ruumid.

Teine valdkond, kus robotitel mängib üha olulisemat rolli, on logistika. Automatiseeritud ladustamissüsteemid ja iseliituvad transpordisüsteemid ei ole enam visioon, vaid paljudes ettevõtetes reaalsus. Tellimusi, valimist ja kohaletoimetamist saavad andurid, AI ja robootika tõhusamad muuta. "Veebikaubandus on sellele märkimisväärselt kaasa aidanud," rõhutage e-kaubanduse siseringid, "kuna ilma paindlike ja skaleeritavate logistikalahendusteta ei saa ettevõtted toime tulla pidevalt kasvavate tellimuskogudega." Eriti logistikakeskustes näitab see, kui oluline on robotite kasutamine mitte ainult standardiseeritud keskkonnas, vaid ka pidevas muutuvas seadetes. AI aitab, kuna süsteemid õpivad arvutama uusi marsruute või reageerima kiiresti laos olevatele takistustele.

Robootika on muutumas ka põllumajanduses oluliseks, alates automaatsetest saagikoristusmasinatest kuni droonideni, mis jälgivad põlde ja levitavad väetisi. Siin on eesmärk ka ressursside tõhusam kasutamine, vähem raiskamine ja saagikuse parandamine. Põllurobotite prototüüpe on juba testitud suurtes põllumajandusettevõtetes, mis võtavad umbrohu üle või jälgivad pinnase olemust. "Ümberkujundamine robootika ja AI kaudu ei peatu põllumajanduses," on sageli mainitud lõputöö. Selles sektoris võiksid iseõppimissüsteemid olulist muuta, kuna need saavad dünaamiliselt kohaneda ilmastiku- ja mullaoludega ning reageerida kahjurite hoiatussignaalidele.

Sobib selleks:

• Ehitustööstus, ehitustööstus, ehitussektor: töötajate puudus ning automatiseerimise ja robootikaga elamispindade puudumine

Kognitiivsed oskused ja koostöö robootika

Üks põnevamaid arenguid on koostöö robootika tekkimine. Kui klassikalised tööstusrobotid tegutsevad enamasti eraldi valdkondades, kuna need esindavad potentsiaalset ohuallikat inimestele, siis on koostöös robotite lahendustes täpselt vastupidised: mees ja robot peaksid saama käsikäes töötada. Sel eesmärgil on masinad varustatud mitmesuguste anduritega, mis mõõdavad puudutust, rõhku ja kiirust, et mitte tekitada inimeste töötajatele ohtu. Need robotid, mida sageli nimetatakse "koboteks", on võimelised jagama töökeskkonda koos inimestega, et anda tootmine või töötada paralleelselt tootesarjal.

Samal ajal on see areng seotud kognitiivse robootika suundumusega. Kognitiivsetes süsteemides on tähelepanu keskmes robotite edastamine omaenda keskkonna mõistmisest. "Robot ei pea mitte ainult suutma oma ülesandeid mehaaniliselt töödelda, vaid peaks sellest ka aru saama," selgitavad teadlased, kes töötavad robotite neuronaalsete võrkude ja tehisintellekti kallal. See kõlab alguses abstraktseks, kuid praktikas viib see robotite tegemiseni ise otsuste tegemise asemel ainult otse programmeeritud protsesside asemel. See võib tähendada, et robot tunnistab, kui kruvi on kruvitud kõverdatud ja algatab iseseisvalt paranduste meetmed või kontrollib iseseisvalt, kas tooriku kahjustatakse. See loob automatiseerimisel täiesti uue kvaliteedi, mis annab inimestele töötajatele rohkem vabadust loovate ja keerukate ülesannete jaoks.

Eetilised ja sotsiaalsed küsimused

Intelligentsete robotite kasutamine tõstatab ka mitmeid eetilisi ja sotsiaalseid probleeme. Üsna paljud hirmud keerlevad töökohtade kaotuse ümber, mis võib suurenevat automatiseerimist ohustada. "Peame olema ettevaatlikud, et mitte muuta inimesi tarbetuks," öeldakse sageli liidu kontekstis. Tegelikult nõuavad paljud automatiseeritud protsessid vähem inimjõudu - vähemalt rutiinsete ülesannete jaoks. Samal ajal luuakse aga uusi tööprofiile, mis nõuavad sügavamat tehnilist mõistmist, näiteks robotite süsteemide programmeerimisel, hooldamisel ja optimeerimisel. See toob kaasa innovatsiooni suurendamise, milles tööprofiilid kaovad, arenevad veelgi või täiesti uued.

Teine aspekt puudutab turvalisust. Mida rohkem roboteid tööprotsessidesse integreeritakse, seda olulisem on ohupotentsiaali minimeerimine. Kui klassikalised tööstusrobotid tegutsevad sageli kaitseaedade taga, peavad uued ühised süsteemid koostöös ühendama mehaanilise, sensoorse ja algoritmilise turvalisuse. "Ohutus on kõik ja lõpp," rõhutatakse seda ikka ja jälle, vastasel juhul võib usaldus selliste tehnoloogiate vastu püsivalt kahjustada. Euroopa teedrajav roll standardite ja standardite osas võiks jätkata globaalsete standardite kehtestamist ja kõrgekvaliteediliste lahenduste eksporti.

Üha enam arutatakse ka sõjaväe robootika kasutamise ja SO -ga nimetatud "autonoomse tapmise" küsimust. Kuigi tsiviilelanike jaoks arendatakse palju uuendusi, on ka projekte, mis saavutavad sõjalised eesmärgid. Autonoomsete relvasüsteemide loomise võimalus tekitab sügavaid küsimusi inimkonna ja kontrolli kohta. "Tehniline areng toob ka vastutuse", on sageli eetilistes aruteludes kuulatud. Isegi kui sõjalised rakendused hõlmavad ainult robootika alampiirkonda, on siinne sotsiaalne arutelu üha valjem, eriti eesmärgiga võimalikud muutused rahvusvahelise julgeoleku- ja võimustruktuuri osas.

Idufirmade ja investorite võimalused

Üks teema, mida neil dünaamilistel aegadel vaevalt alahinnata saab, on idufirmade ja investorite roll. Alustavad ettevõtted toovad väljakujunenud tööstusharudesse sageli hingamise, pannes kiiresti julged ideed praktikasse. "Innovatsioon tähendab status quo kahtlust ikka ja jälle," on paljude noorte ettevõtete krediid, kes otsivad teadlikult nišše, kus traditsioonilistel korporatsioonidel pole lahendusi. Näiteks eelarves robootika: kuigi suured tööstusrobotid on eksisteerinud aastakümneid, on AI-põhised abilised paljudes piirkondades alles lapsekingades. Samal ajal võib turupotentsiaal siin olla tohutu, näiteks robotite süsteemide jaoks, mis toetavad eakaid või haldavad majapidamist iseseisvalt.

Investorid näevad omakorda atraktiivset kasvuturgu, kus robootika on arvukalt tootlusvõimalusi. Lisaks otseinvesteeringutele riistvaratootjate ja AI -tarkvara pakkujatesse käivitatakse vahendeid, mis investeerivad laia robootikaettevõtete portfelli. Mõned näitlejad keskenduvad üksikutele segmentidele, näiteks ühisele robootikale, droonide arendamisele või teenindusrobotitele. "Sellel uuel turul on palju võimalusi," rõhutage finantsasjatundjaid, kes ka riskidel silma peal hoiavad. Kuna mitte kõik ärikontseptsioonid ei valitse ja kiiresti kasvavas tehnoloogiavaldkonnas, võib konkurentsivõimeline maastik lühikese aja jooksul täielikult muutuda.

Sobib selleks:

• Ettevõtluse ja idufirmade digitaalne keskus, näpunäited, tugi ja nõuanded

Tehnoloogilised suundumused ja tulevikuväljavaated

Tuleviku uurimine näitab muid tehnoloogilisi suundumusi, mis võivad robootikat revolutsiooniliselt muuta. Esiteks on servade arvutamine, milles andmeid töödeldakse otse kohapeal, selle asemel, et kanda suures koguses andmeid pilve. See võimaldab roboteid kiiremini reageerimise aega ja suuremat andmeturbeid. Eriti tootmises ja tundlikes valdkondades, näiteks meditsiinis, on need eelised kõrgelt hinnatud. "Kiirus tähendab tõhusust," selgitage eksperte, kes rõhutavad, et lühikesed latentsusajad muutuvad üha olulisemaks, kui robotid teevad reaalajas kriitilisi otsuseid.

Teine suundumus on robootika suurenenud kombinatsioon teiste tulevaste tehnoloogiatega, nagu liitreaalsus (AR) ja virtuaalne reaalsus (VR). Näiteks saavad tehnikud luua roboti digitaalse kaksiku, et simuleerida protsesse või testida hooldusprotsesse ilma reaalset toimimist katkestamata. Spetsialistide koolitamisel avavad AR/VR rakendused uued horisondid: praktikandid saavad praktiliselt harjutada keerulisi robotite süsteeme enne, kui nad praktikas seadmesse lähevad. "Sel moel saame koolitada spetsialiseerunud töötajaid kiiremini ja praktilisemaks," ütleb tööstusringid, mis loodavad kvalifitseeritud töötajate puuduse lõdvestuda.

Erilist rolli mängib ka materiaalse uurimistöö edu. Paindlikud ja kerged materjalid võivad tulevikus muuta robotid paindlikumaks ja ohutumaks. Jäigate metallrelvade asemel tekivad bioonilised struktuurid, mis võivad lihaseid kokku tõmmata ja uuesti lõdvestuda. Selliseid "pehmeid" roboteid kasutatakse näiteks, kus saab omandada filigraali ülesandeid või kui inimese roboti kontakt ei tohi põhjustada vigastusi. See kutsub esile ka nägemusi robotite kasutamisest piirkondades, kus nad eriti kaitsevad inimesi - olgu see siis katastroofioperatsioonide või haiglate hooldusega.

Hariduslikud aspektid ja sotsiaalne aktsepteerimine

Roboti laiendus nõuab haridusmaastikul põhjalikku muutust. Põhiteadmisi programmeerimise, automatiseerimise ja AI kohta tuleks juba õpetada koolides ja ülikoolides. Paljud riigid on tunnistanud, et tulevane majanduskasv sõltub ka sellest, kui hästi noored on digiteerimise ja robootika väljakutseteks valmis. "Lapsed peavad varakult õppima, et tehnoloogia ei koosne mitte ainult tarbimisest, vaid ka loovuse ja probleemide lahendamise võimest," ütlevad koolitajad, kes töötavad koolides rohkemate robootika AG-de ja AI-õppe moodulite heaks.

Sotsiaalse aktsepteerimise edasiseks suurendamiseks on ülioluline tegeleda varakult hirmude ja reservatsioonidega. Töötoad, messid ja projektid, mis on tõhusad avalikult, võivad aidata edastada robootika potentsiaali ja luua samal ajal läbipaistvust. Kui näiteks vanemad inimesed kogevad, et robot ei saa mitte ainult välismasina, vaid ka abistavat tuge oma igapäevaelus, vastab see tehnoloogia suurema heakskiidule. "Inimese-roboti koostoime peab olema loomulik ja usaldusväärne," on paljude arendusmeeskondade juhised, mis tegelevad intensiivselt disaini ja kasutajasõbralikkuse küsimustega.

Pilk üle piiri: rahvusvaheline võistlus

Kui Euroopa ja Põhja -Ameerika investeerivad üha enam robootikasse, ei tohiks unustada, et ka teised maailma piirkonnad omandavad ambitsioonikaid eesmärke. Aasias, eriti sellistes riikides nagu Jaapan, Korea ja Hiina, on robotikasutus juba hästi arenenud. Jaapan ehitas juba varakult teerajajana kõne, eriti teenistuses robootika ja inimlike robootika alal. "Me tahame, et inimestega sarnased robotid," sõnastati Jaapanis sageli visioonina, mis viis arvukate humanoidide mudelite väljatöötamiseni, mida saab nüüd läbi viia hämmastavalt inimlikud liikumised.

Hiina seevastu tugineb oma tööstuse suurele moderniseerimisele. Üleriigiliste strateegiate abil automatiseerimise suurendamiseks on mõeldud suure tootmissektori tõhusus. Samal ajal sisenevad Hiina ettevõtted uutele turgudele kogu maailmas ja investeerivad tugevalt oma teadus- ja arenduspiirkondadesse, et saada tehnoloogiliselt sõltumatuks. "Konkurents robootikajuhtimise nimel on just alanud", valjud kommentaarid, mida väljendatakse Hiina kiiret arengut.

Väiksemad rahvad nagu Singapur, Iisrael ja erinevad golfiriigid investeerivad ka väga spetsialiseerunud robootika idufirmadesse märkimisväärseid summasid, et positsioneerida end globaalsete innovatsioonikeskustena. Selle rahvusvahelise dünaamika tulemuseks on koostöövõimalused, aga ka vajadus kinnitada end talentide, patentide ja turuosade ülemaailmses rassis.

Robotite ajastu on alles alanud

Kõigi neid arenguid arvestades osutub see midagi enamat kui lühiajalist trendi, pigem näib, et see võib muuta paljusid elu- ja majanduspiirkondi nullist. "Aastal 2024 oli aasta kõigi huulil. 2025. aastal on aasta tõenäoliselt aasta, mil AI-l põhinevad robotid võistlevad oma võidukäigul," on enesekindel prognoos. Tõeline revolutsioon peaks siiski ületamast aastast kaugemale. Kuna robootika ja AI on vastastikuse viljastamise spiraalis: mida intelligentsemad algoritmid muutuvad, seda mitmekülgsemad robotid võivad olla ja mida rohkem roboteid kasutatakse, seda suurem on andmete hulk, millest uued AI-mudelid õpivad.

Seetõttu võib vastata, kas robootika saab tegelikult üle 180 miljardi dollari suuruse turu vallutada, kui näete arvukalt uuendusi, laia valikut ja tohutut investeerimishuvi. Suured tööstusharud ja keskmise suurusega ettevõtted loodavad üha enam robotitele, et jääda konkurentsivõimeliseks globaliseerunud maailmas. Teeninduspiirkonnad, logistika, tervishoid ja põllumajandus - need kõik saavad kasu automatiseeritud lahendustest, mis mitte ainult ei säästa kulusid, vaid võimaldavad sageli täiesti uusi ärimudeleid.

Samal ajal vajab inimfaktor uusi vastuseid. See tähendab, et ettevõtted peavad pakkuma täiendavaid koolitusi ja ümberõpet, et muuta oma töötajad sobivaks Coboti, AI -süsteemide ja väga keerukate automatiseerimisprotsesside maailmale. "Ilma inimesteta ei tee parim robotlaevastik midagi," rõhutab silmapaistvat tehnoloogiajuht, kes näeb inimese ja masina suhtlemisel tegelikku innovatsiooni tuuma.

Euroopas on tänu tööstusstruktuurile, uurimismaastikule ja laialdasele alusele kvalifitseeritud spetsialistidele parimad eeltingimused. Samal ajal esindavad USA ja Aasia tugevaid konkurente, kes omakorda võistlevad tohutute eelarvete ja strateegiatega. "Nüüd peame kehtestama õige kursuse," rõhutage otsuste tegemist ja vastutust poliitikas ja ettevõtluses, kuna robootika pole mitte ainult tulevane tehnoloogia, vaid ka praeguse keskel.

Robotid, kes võtavad vastu keerulisi montaažiülesandeid, koostööd töötavaid Cobots, kes töötavad kõrvuti, autonoomsed transpordisõidukid logistikakeskustes, operatsiooni revolutsiooniliselt revolutsioonilisi meditsiinilisi operatsioonisüsteeme, ja autonoomsed põllumajandusmasinad ei ole enam tulevane muusika, vaid tegelikkuses. Järgmised aastad näitavad, kui kiiresti need tehnoloogiad hajuvad massiturule ja kas tohutu kasvu ja väärtuse loomise potentsiaal, mida paljud nendes näevad.

Igal juhul pakub robot palju materjali majanduslike, poliitiliste ja teaduslike arutelude jaoks. See ärkab lootusi suurema tõhususe, paremate töötingimuste ja uute ärimudelite järele, samal ajal toob see kaasa mure töö kaotamise, eetiliste küsimuste ja julgeolekuprobleemide pärast. Kuid kõigi väljakutsete ja võimalustega tundub üks ümberlükkamatu: "Robotid tulevad - ja need on nutikamad, kiirem ja kohanemisvõimelisemad kui kunagi varem." Nii et kui 2025. aastast saab tegelikult robootika aasta, siis mitte ainult muljetavaldavate investeerimismahtude tõttu, vaid ennekõike sügavate muudatuste tõttu, mis tegelevad ettevõtetega, ja viimane, kuid mitte vähem tähtis igapäevane seltsielu. Ja selles protsessis saame teada, kuidas robot saab olla partnerina, selle asemel, et olla lihtsalt vahetatav ressurss monteerimisliinil.

Kursus on seatud - ja järgmised paar aastat näitavad, kui tõhusalt saame kasutada inimeste, masinate ja AI vahelist sünergiat kõigile jätkusuutliku eelise saamiseks. Mida rohkem on praktikas saadud kogemusi ja mida parimad tavad jagatakse, seda tugevam saab selgeks, mida uus robotite põlvkond tegelikult toob. See on juba selge: "Oleme automatiseerimise ajaloo pöördepunktis." Ja kui saate seda arengut ära kasutada, kujundate tulevast turgu. Võistlus on alanud ja see lubab mitte ainult sprinti, vaid ka maratoni - alati uute etappide ja suurenevate nõudmistega tõhususe, turvalisuse ja loovuse osas.

Sobib selleks:

• Robotistrateegia: Saksamaa saab Lõuna -Korea robootikastrateegiast õppida ja sellest kasu saada mitmes valdkonnas
• Automaatika, innovatsioon, edusammud: järgmine robootika ajastu USA -s