Robootika ja automatiseerimine: rakenduste, suundumuste ja sotsiaalsete mõjude põhjalik analüüs
Xpert-eelne vabastamine
Häälevalik 📢
Avaldatud: 10. aprillil 2025 / UPDATE FROM: 10. aprill 2025 - autor: Konrad Wolfenstein
Robootika ja automatiseerimine: rakenduste, suundumuste ja sotsiaalsete mõjude põhjalik analüüs: Xpert.digital
Tulevik robootikaga: kuidas automatiseerimine meie maailma revolutsioonib
Fookus: robootika ja automatiseerimine Euroopas Fookus
Robotics ja automatiseerimine on tänapäeval palju enamat kui lihtsalt märksõnad - need on äritegevuse, ühiskonna ja meie igapäevaelu sügava muutuse liikumapanev jõud. Alates toodete valmistamise viisist ja teenuste osutamisest kuni meie töökohtadeni ja üksteisega suhtlemise viisist, robootika ja automatiseerimine suunavad meie maailma kiires tempos ümber.
See terviklik aruanne valgustab robootika ja automatiseerimise põhimõisteid, mitmekesiseid rakendusvaldkondi ja ristsiseseid mõjusid, pöörates erilist tähelepanu Saksamaale ja Euroopale. Me tegeleme selle revolutsiooni edasiliikuvate peamiste tehnoloogiatega, näiteks tehisintellekt (KI), koostöörobotid (Cobots), autonoomsed süsteemid ja humanoidrobotid ning uurime nendega seotud võimalusi ja väljakutseid.
Uurime mõju erinevatele sektoritele, alates logistikast ja tootmisest kuni ehituse ja tervishoiuni hariduse, liikuvuse ja põllumajanduseni. Lõppude lõpuks analüüsime nende tehnoloogiate eeliseid ja puudusi ning esitame üliolulise küsimuse: kuidas saaksime robootikat ja automatiseerimist kasutada vastutustundlikult tuleviku kujundamiseks, mis on nii majanduslikult edukas kui ka sotsiaalselt õiglane?
Sobib selleks:
Robootika ja automatiseerimine - määratlus ja piiritlemine
Mõisteid robootikat ja automatiseerimist kasutatakse sageli sünonüümselt, kuid nende mõju ulatuse täielikuks mõistmiseks on oluline mõista nendevahelisi peeneid erinevusi.
Põhimõisted ja põhimõtted
Automatiseerimine
Sisuliselt viitab automatiseerimine tehnoloogia kasutamisele protsesside või protseduuride juhtimiseks ja läbiviimiseks ilma inimese sekkumiseta või minimaalse sekkumiseta. Seda saab teha mehaaniliste, elektrooniliste või arvutipõhiste süsteemide kaudu ja selle eesmärk on täita ülesandeid osaliselt või täielikult autonoomselt. Automaatika peamine eesmärk on parandada tõhusust, järjepidevust ja turvalisust.
Automatiseerimine pole kaugeltki uus kontseptsioon. Mõelge tehastele või arvutiga kontrollitud masinatele, mis toimivad täpselt. Kuid kaasaegne automatiseerimine ületab nende traditsiooniliste näidete kaugelt. Nüüd hõlmab see ka digitaalsete protsesside automatiseerimist tarkvara kaudu, näiteks robotprotsesside automatiseerimine (RPA), mis automatiseerib kontoris korduvaid ülesandeid.
Saksamaal mängivad standardimisorganid automatiseerimismeetodite ja protsesside määratlemisel ja standardimisel üliolulist rolli tagamaks, et süsteemid töötaksid ohutult ja tõhusalt.
robootika
Robootika on interdistsiplinaarne teadus- ja inseneridistsipliin, mis tegeleb robotite projekteerimise, ehituse, käitamise ja kasutamisega. See integreerib teadmised mehaanika, elektroonika, arvutiteaduse ja matemaatika kohta, et luua intelligentseid masinaid, mis suudavad ülesandeid autonoomselt täita.
Robot on sisuliselt süsteem, mis suudab tajuda selle ümbrust, teha otsuseid ja teha meetmeid. Kaasaegsed robotid kasutavad andureid, et koguda teavet keskkonna kohta, ajameid liikumiste või toimingute läbiviimiseks ning keerulisi juhtimissüsteeme otsuste tegemiseks ja toimingute koordineerimiseks.
Rahvusvaheline robootika föderatsioon (IFR) eristab põhimõtteliselt tööstuslikke roboteid, mida kasutatakse peamiselt tootmises, ja teenindusroboteid, mis pakuvad teenuseid inimestele või asutustele.
robot
Robot on füüsiline või virtuaalne üksus, mis suhtleb oma keskkonnaga. Füüsilised robotid kasutavad andureid keskkonna kohta teabe kogumiseks, ajamite liikumiste või toimingute tegemiseks ning otsuste tegemise ja kontrollide kontrollimise teabe töötlemise süsteeme. Saate inimesi asendada füüsiliste ülesannete täitmisel või otsuste tegemisel. Tööstusrobotid on mõeldud kasutamiseks tootmises, teenindusrobotid pakuvad aga teenuseid inimestele või asutustele. Seal on erinevaid kujundusi, näiteks Cartesian, Scara, Delta, Knickarm või koostöörobotid, mis erinevad nende liigeste ja liikumise telgede poolest. Lisaks robot -käele nõuab funktsionaalne robotite süsteem ka lõpp -efektoreid (haaratsit, tööriistu), juhtimist, andureid ja ohutusmeetmeid.
Robotprotsesside automatiseerimine (RPA):
Vastupidiselt füüsilistele robotitele on RPA tarkvararakendused, mis jäljendavad inimeste koostoimeid tarkvarasüsteemide kasutajaliidestega. RPA robotid täidavad regulaarseid korduvaid digitaalseid ülesandeid, näiteks vormide täitmine, andmete kopeerimine või töötlemise teave struktureeritud dokumentidest. Nad töötavad ööpäevaringselt, veatult rutiinsete ülesannete nimel ja odavamad kui nende konkreetsete tegevuste jaoks. RPA on seetõttu digitaalses ruumis protsesside automatiseerimise vorm.
Teenistus
See valdkond hõlmab roboteid, mis pakuvad osalisi või täielikult autonoomseid teenuseid väljaspool tööstuslikku tootmist, olgu see siis inimese heaolu või asutuste jaoks. Eristatakse professionaalseid teenindusroboteid, mida haldavad koolitatud töötajad (nt logistikaautode robotid nagu AMR -id, meditsiinilised robotid), ja isiklike või kodumaise teenindusega robotite poolt, mida kasutavad võhikud (nt tolmu robot). Kesk- ja arenguvaldkonnad on taju, navigeerimine, manipuleerimine, inimese-roboti interaktsioon (MRI) ja turvalisus.
Põhiline põhimõtted
Robootika ja automatiseerimine põhinevad mitmetel põhiline põhimõtetel, sealhulgas:
- Taju: võime haarata keskkonda selliste andurite nagu kaamerate, lidar ja tugevusandurite kaudu.
- Navigeerimine: võimalus piirkonnas liikuda ja lokaliseerida.
- Manipuleerimine: võime füüsiliselt suhelda objektidega Griffani või tööriistade abil.
- Kontroll ja reguleerimine: võime kontrollida liikumisi ja toiminguid.
- Turvalisus: ohutu operatsiooni garantii, eriti inimeste lähedal.
- Autonoomia: võime täita ülesandeid ilma inimese sekkumisteta.
- Intelligentsus/tunnetus: otsuste vastuvõtmise ja muutunud tingimustega kohanemise võime õppimine, mida sageli AI realiseerub.
Suhe ja sünergia robootika ja automatiseerimise vahel
Robootika ja automatiseerimine on tihedalt ühendatud ja täiendavad üksteist. Robootika on sageli automatiseerimise realiseerimiseks reaalses maailmas, eriti kui tegemist on füüsiliste ülesannete automatiseerimisel. Automatiseerimine on kõikehõlmav mõiste, mis kirjeldab tehnoloogia kasutamist protsesside juhtimisel.
Automatiseeritud robotisüsteem integreerib erinevad komponendid - robot ise, andurid, juhtelemendid, tarkvara -, et ülesanne iseseisvalt täita. Synergy on see, et robootika pakub füüsilist võimekust tegutseda (tegutseda), samal ajal kui automatiseerimistehnoloogia, mis põhineb üha enam tarkvaral, juhtimissüsteemidel ja AI -l, mis pakub intelligentsust, koordineerimist ja juhtimist. RPA automatiseerib digitaalseid tööprotsesse, füüsilised robotid automatiseerivad füüsilisi protsesse; Mõlemad kuuluvad automatiseerimise üldise tähtaja alla.
Kuid mõistete piirid on üha enam hägused, eriti tänu AI ja tarkvara määratletud süsteemide edasiliikumisele. Kaasaegsed robootika hõlmavad sageli oma olemuselt kõrgelt arenenud automatiseerimisfunktsioone ja vastupidi, integreerivad täpsemad automatiseerimissüsteemid sageli robotielemente, olgu need siis füüsilised robotite relvad, mobiiliplatvormid või tarkvarabotid. Fookus nihkub puhtalt vormilt (riistvara vs tarkvara) võime - ülesannete autonoomse täitmise poole. Seega saab intelligentne automatiseerimine kõrgema taseme teema, mida realiseerivad erinevad tehnoloogiad.
Samal ajal laieneb robootika kontseptsioon. See peegeldab funktsionaalset vaadet, mis põhineb autonoomsete ülesannete valmistamise võimel, mida ajendavad aluseks olevad automatiseerimist ja AI -tehnoloogiat. See kontseptuaalne laienemine nõuab täpset määratlust vastavas kontekstis (nt tööstusautomaatika vs Servicerobotics vs protsessi automatiseerimine).
Sobib selleks:
Rist -sektori rakendused ja efektid
Robootika ja automatiseerimine ei piirdu ainult ühe tööstusega, vaid neid kasutatakse kasvavas arvus sektorites. Konkreetsed rakendused ja mõjud varieeruvad siiski sõltuvalt tööstusest.
logistika
Üldine roll ja rakendused
Logistikatööstus, mis moodustab umbes 10% SKTst, seisab silmitsi väljakutsega, et võidelda kvalifitseeritud töötajate puudust, suurendades tõhusust ja parandada ladustamise, transpordi ja kohaletoimetamise täpsust. Automatiseerimine on siin võti.
Tüüpilised rakendused hõlmavad materiaalseid transportimissüsteeme (FTS/AGV) ja autonoomsete mobiilsete robotite (AMR) kaudu, korjamist (korjamist), pakendit, sorteerimist, kaubaaluseid ja pritsimist, samuti veoautode või kaubaaluste laadimist ja laadimist. Nende protsesside juhtimisel ja optimeerimisel on keskne roll selliste tarkvara nagu laohaldussüsteemid (WMS) ja Transpordi juhtimissüsteemid (TMS).
Juhtumianalüüs Nespresso
Kohvikapslite tootja Nespresso kasutab oma jaotuskeskuses e-kaubanduse tellimuste töötlemiseks automaatikalahendusi. Robot kujutab kohvitakse, samas kui teised robotid võtavad kliendi tellimuste nokkimise ja pakendamise üle. Süsteem võimaldab suure läbilaskevõime ja vähendab märkimisväärselt veamäära.
Nespresso investeerib üldiselt ka tehnoloogiasse, näiteks tarneahela läbipaistvuse jaoks, kasutades plokiahelat või parandada klienditeenindust Power App. Tootmine toimub väga automatiseeritud töödes, millesse investeeriti märkimisväärselt.
Mõju
Logistikas automatiseerimine põhjustab tõhususe, täpsuse, tootlikkuse ja mastaapsuse olulist suurenemist. See võimaldab kulude vähendamist, parandab tellimuste töötlemise kvaliteeti ja aitab võidelda töötajate puudust. See võimaldab kiiremat tarneaega, eriti e-kaubanduses.
Logistika automatiseerimine areneb lihtsast tugi- ja sortimissüsteemist intelligentsemate ja paindlikumate süsteemide poole. Autonoomsed mobiilsed robotid (AMRS) ja AI toetatud robotite korjamisrobotid saavad paremini toime tulla e-kaubanduse ja omnikanali kaubanduse kõrge varieeruvuse ja kiiruse nõuetega. Lisaks täiustatud riistvarale nõuab see orkestreerimiseks ka kõrgelt arenenud tarkvara nagu WMS ja AI. See areng kajastab üleminekut integreeritud intelligentsetele süsteemidele, mis haldavad keerukust, selle asemel, et teha ainult lihtsaid kordusi.
Hoolimata eelistest on kõrged esialgsed investeeringud ja rakendamise keerukus, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) (VKEde) jaoks. See viib alternatiivsete ärimudelite väljatöötamiseni, näiteks robootika as-as-A-teenusega (RAAS), kus ettevõtted saavad rentida automatiseerimisvõimalusi või maksta kasutuspõhist, mis alandab sisenemistõket.
Tööstus ja tootmine
Üldine roll ja rakendused
Tööstus ja tootmine on robootika kasutamise ajalooline põhipiirkond. Robotid täidavad siin inimeste jaoks ülesandeid monotoonsete, räpaste, ohtlike või kõrgete järelkontrollide jaoks (4 d -d: tuhm, räpane, ohtlik, delikaatne/osav). Peamised rakendused hõlmavad materjalide käitlemist, kokkupanekut, keevitamist, maalimist, lihvimist, poleerimist, jahvatamist, masinate kokkuklapimist ja kvaliteedikontrolli.
Robotics ja automatiseerimine on tootlikkuse, kvaliteedi, tõhususe, paindlikkuse ja konkurentsivõime tootmise, tootlikkuse, kvaliteedi, tõhususe, paindlikkuse ja konkurentsivõime määravad autojuhid. Need on tööstuse 4.0 kesksed elemendid ja võimaldavad selliseid mõisteid nagu nutikas tehas.
Juhtumianalüüs Eestia
Riik järgib ambitsioonikat strateegiat oma tööstuse digitaalseks muutmiseks, mida toetavad riiklikud tugiprogrammid automatiseerimise, digitaaltehnoloogia ja robootika, sealhulgas töötajate väljaõppe tutvustamiseks. Eesti positsioneerib end e-estoniana, väga digiteeritud riigiks ja soovib seda tugevust kasutada oma tööstuse konkurentsivõimelisemaks muutmiseks.
Juhtumianalüüsi Endress+Hauser
Protsessitööstuse mõõtmise ja automatiseerimise tehnoloogia pakkujana kasutab Endress+Hauser ise oma tootmisrajatistes intensiivset automatiseerimist ja robootikat. Tootmine järgib Lean ja Kaizeni põhimõtteid, kasutab uusimaid tootmistehnoloogiaid ja ülitäpseid kalibreerimissüsteeme, et tõhusalt toota väga erinevaid variante.
Juhtumianalüüs Hiina
Hiina on läbi viinud enneolematu saagi tööstusautomaatika alal ning ületanud Saksamaa ja Ameerika Ühendriikide roboti tiheduse. See on massiliste riiklike investeeringute ja subsiidiumide, tugeva sisenõudluse ja palgakulude suurenemise tulemus. Hiina on maailma suurim tööstusrobotite turg ja paigaldatud 2022. aastal üle poole uutest robotitest kogu maailmas. Riik on nüüd ka 2027. aastaks mõeldud humanoidrobotite masstootmises juhtiv roll.
Juhtumianalüüs infineon
Pooljuhtide tootja Infineon on nii oma kõrgete automatiseeritud tehastes (FABS) oluline robootika kasutaja kui ka robotitööstuse võtmekomponentide (andurid, elektrienergia ehituse elemendid) oluline tarnija.
Mõju
Automatiseerimine tööstuses toob kaasa tootlikkuse, tõhususe, kvaliteedi ja turvalisuse olulise suurenemise. See vähendab kulusid, vähendab komisjoni ja läbilaskevõimet ning suurendab paindlikkust. See võimaldab koostada keerulisi tooteid ja võib aidata kvalifitseeritud töötajate puudust. Lisaks peetakse seda vahendiks tootmisvõimaluste (ümberkorraldamise/lähiväljakute) ümberpaigutamise ja konkurentsivõime kindlustamise vahendiks.
Tootmise automatiseerimine areneb väljaspool lihtsaid korduvaid ülesandeid. AI ajendatud AI, täiustatud andurite ja tööstuse 4.0 nõuete (isikupärastatud tootmine, partii suurus 1), on suundumus kognitiivsete ja paindlike robotite süsteemide poole. Need vajavad kõrgemat autonoomiat ja kohanemisvõimet, et reageerida variantidele, tolerantsidele ja ettenägematutele sündmustele.
Kui suured ettevõtted, eriti autotööstuses, viidati varasele kohanemisele, siis keskendutakse üha enam automatiseerimisele väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) jaoks kättesaadavaks ja ökonoomseks. Seda tehakse kasutajasõbralikumate programmeerimiskontseptsioonide (madal kood/mittekood, demonstratsiooni õpetamine), odavamate robotite (odavate robootika) ja uute ärimudelite, näiteks RAAS.
Ehitamine
Üldine roll ja rakendused
Ehitustööstus, mida traditsiooniliselt väidetakse kui konservatiivset ja tööjõu intensiivset, hakkab üha enam kohandama robootikat ja automatiseerimist. Autojuhid on spetsialistide puudumine, surve suurendada tõhusust, turvaprobleeme ja jätkusuutlikkuse eesmärke. Rakenduste hulka kuuluvad automatiseeritud seinad, keevitamine, puurimine, materiaalne transport ja raskete koormuste käitlemine, lammutus- ja ringlussevõturobotid, komponentide või tervete hoonete 3D -printimine, ülevaatus ja jälgimine droonide või robotite abil, autonoomsed ehitusmasinad ja maanteede ehitamise ning ka maanteede ehitamise, samuti eksoskletide toetamiseks töötajate toetamiseks füüsiliselt.
Juhtumianalüüs wirtgeni rühm
Ettevõte pakub integreeritud süsteemi maanteede ehitamiseks, mis kasutab digitaalseid maastikumudeleid ja automatiseerib masina juhtimist. GNSS/RTK positsioneerimise, jahvatamise sügavuse, kalduvuse, viimistluse juhtimise ja tasapinna asukohaga kontrollitakse täpselt ja automaatselt. Küülikute jaoks pakub Wirtgen GPS/GNSS-põhist süsteemi betoonprofiilide juhtivaks traadita installimiseks.
Juhtumianalüüs MOBA mobiiliautomaatika
MOBA on spetsialiseerunud mobiilse töömasinate automatiseerimislahendustele ehituses, näiteks asfalt -rety, ekskavaatori, teehöövli ja rattalaaduri jaoks. Teede ehitamiseks pakuvad nad tasandussüsteeme, mis saavad automaatselt reguleerida Bohle kõrgust ja kalduvust ning töötada erinevate viidetega. Earthworksis kontrollib ekskavaatori portfell, samuti klasside ja röövikute kontrolli, mis aitavad juhil töötada täpselt plaani järgi ja tõhusust märkimisväärselt suurendada.
Mõju
Robootika ja automatiseerimise kasutamine ehituses lubab olulisi eeliseid: suurenenud tõhusus, ehitusprotsesside kiirendamine, suurem täpsus ja pidev kvaliteet, täiustatud tööohutus, võttes kaasa ohtlikke tegevusi, vähendades kulusid (töö, materjal, ümbertegemine), materiaalsete jäätmete vähendamist ja ressursside paremat kasutamist. Samuti saate aidata kvalifitseeritud töötajate puudust ja võimaldada uusi, uuenduslikke ehitusprotsesse, näiteks 3D -printimine.
Ehituse automatiseerimine seisab silmitsi eriliste väljakutsetega, mis erinevad kontrollitud tehase keskkonnas. Ehituspaigad on tavaliselt struktureerimata, dünaamilised ja töötlemata keskkonnatingimused. See nõuab, et robotite süsteemid oleksid eriti kindlad nende ümbrusest, usaldusväärse navigeerimise rasketes tingimustes ja kõrge kohanemisvõime iseenesest ning suhtlemisel inimtöötajatega.
Vaatamata märkimisväärsele tõhususe suurendamiseks ja kulude vähendamiseks, on spetsiaalsete ehitusrobotite kõrged omandamiskulud ning kvalifitseeritud töötajate vajadus töö- ja hooldusvõimaluste järele märkimisväärselt tõkkeid laiaks kohanemiseks, eriti väiksemate ehitusettevõtete jaoks.
Tervishoiu ja hooldus
Üldine roll ja rakendused
Robootika ja automatiseerimine on tervishoiu- ja hooldussektoris üha olulisem patsientide ravi parandamiseks, kirurgiliste sekkumiste täpsemaks tegemiseks, operatiivse tõhususe suurendamiseks, personali leevendamiseks ja sõltumatu elu toetamiseks vanaduses või puuetes.
Rakendusspekter on lai: kirurgiline abi, logistika ja transport, puhastamine ja desinfitseerimine, patsientide käitlemise ja liikuvuse toetamine, diagnostika, apteegi automatiseerimine, sotsiaalsed ja kaasnevad robotid, samuti telepotid ja kaugseire.
Näide geriaatrilise hoolduse messile
See mess näitab hooldustööstuse praeguseid suundumusi. See hõlmab sotsiaalseid roboteid seenioride meelelahutuseks ja ergastamiseks, robotite teenindamiseks, kõndimiseks eksoskeletid, elektrilised tõstmise ja ülesvoolu AIDS-i ning AI-põhist tarkvara haldusülesannete leevendamiseks.
Näide Köpenick (Social Foundation)
Köpenick Social Foundation tutvustas vanemkeskuses sotsiaalset robotit “Willi”, et edendada elanike sotsiaalset osalust. Selle kasutamisega kaasneb teaduslikult, et uurida mõju heaolule. Berliinis on ka muid algatusi, näiteks robotite “Oscari” alustava toimetaja, mis jälgib öösel hooldekodudes elanikke, või Caritase kliiniku Dominikust, kes kasutab selgroo robotit ülitäpseks operatsioonideks.
Näide Leipzig (Avatari projekt)
Erinevad Leipzigi algatused kasutavad telepresence roboteid, mis toimivad pikkade laste ja noorukite asetäitjatena, kes ei suuda koolitundides füüsiliselt osaleda. Tahvelarvuti kaudu saavad lapsed kontrollida klassiruumis avatari, jälgida õppetunde, aruannet, rääkida klassikaaslastega ja osaleda isegi praktiliselt koolireisidel.
Mõju
Tervishoius olevad robootika võimaldavad täpseid ja vähem invasiivseid toiminguid potentsiaalselt kiirema taastumisega. See suurendab logistika, puhastamise ja farmaatsiategevuse tõhusust. Töötajate füüsilist stressi saab vähendada. Robotid võivad aidata polsterdada personali kitsaskohti ja suurendada patsiendi ohutust. Abi ja sotsiaalsed robotid võivad edendada iseseisvust ja sotsiaalset osalust.
Robootika kohandamine tervishoius ja hoolduses näitab kahe jagunemist: ühelt poolt on kõrgelt arenenud kalleid kirurgilisi süsteeme, mis on loodud spetsiaalsetes kliinikus, kuid vajavad suuri investeeringuid. Teisest küljest luuakse logistika, sotsiaalse toe või telepresentsi jaoks üha kuluefektiivsemad abi- ja teenindusrobotid. Kuid need seisavad silmitsi väljakutsetega integreerimisel keerukasse keskkonda, kasutajate aktsepteerimist ning nende kulutõhususe ja tegelike eeliste tõendeid.
Eetika kaalutlused, mis on silmapaistvad, on eriti olulised tervishoiu- ja hooldussektoris. Patsientide ohutuse, andmekaitse küsimused, inimese läheduse ja empaatia kaotamise oht ning tagamine, et tehnoloogia täidab ja asendab inimese mitteolulist suhtlemist, tuleb hoolikalt arvestada arendamist ja rakendamist.
Haridus
Üldine roll ja rakendused
Robootikat kasutatakse haridussektoris kahel viisil: õpetamise abina ja toetava tehnoloogiana. Õpetamismaterjalina annab see õpilasi ja õpilasi rahapaja subjektidest (matemaatika, arvutiteadus, loodusteadused, tehnoloogia). Toetava tehnoloogiana võimaldavad robotid, eriti telepresence avatarid, pikaajaliste haiguste või puuetega õpilased, et osaleda kooli õppetundides ja seltsielus eemalt. Tulevikus võiks AI-põhiseid roboteid kasutada ka isikupärastatud juhendajate või õppekaaslastena.
Näide Hennigsdorf
LEGO robotikomplekte kasutatakse siin arvuti AG või MINT -i töötoas, et võimaldada 10 -aastastest lastest ja noorukitest robootika ja programmeerimisega praktilisi kogemusi. AG -d osalevad sellistel võistlustel nagu World Robot Olympiad (WRO).
Näide Leipzig (Avatari projekt)
Nagu on kirjeldatud tervishoiu/hoolduse osas, kasutavad Leipzigi algatused telepressiroboteid, et võimaldada pikaajalistel patsientidel osaleda virtuaalses osalemises tundides ja koolielu.
Mõju
Haridusvaldkonna robootika võib suurendada huvi piparmündide vastu ja edendada olulisi tulevikuoskusi (programmeerimine, kriitiline mõtlemine, koostöö). See parandab hariduse juurdepääsetavust õpilastele, kes ei saa füüsiliselt kohal olla. See kujutab endast ka isikupärastatud ja interaktiivseid õppimiskogemusi.
Robootika hariduslikus kontekstis täidab seega topeltfunktsiooni: ühelt poolt on see õppimise objektina teadmisi tehnoloogia ja rahapaja põhimõtete kohta ning koolitada tulevasi spetsialiste. Teisest küljest toimib see tööriistana õppeprotsesside (avataride) või õppeprotsesside (potentsiaalsete juhendajate robotite) laiendamiseks ja individualiseerimiseks.
Robootika edukas integreerimine igapäevasesse kooliellusse näib sageli sõltuvat välisest toetusest, olgu see siis sponsorluse, tugiprogrammide, võistluste või partnerluse kaudu täiendavate kuulutuste osalistega. See näitab, et kulud, õpetajakoolitus ja õppekavade ankurdamine esindavad endiselt tõkkeid ja robootika pole veel haridussüsteemis terviklik standard.
liikuvus
Üldine roll ja rakendused
Robootika ja automatiseerimine muudavad revolutsiooni inimeste ja kaupade transpordi. See hõlmab autonoomsete sõidukite (autod, veoautod), viimaste miilide kohaletoimetamisrobotid, erinevate ülesannete jaoks mõeldud robotplatvormid (nt kontrollimine, puhastamine avalikes piirkondades) ja intelligentsed liikuvuse abivahendid piiratud liikuvusega inimestele. Eesmärgid on turvalisuse, tõhususe, mugavuse ja juurdepääsetavuse parandamine, samuti uute liikuvusteenuste, näiteks robotaksise või automatiseeritud ühistranspordi loomine. Samuti on kaasatud niššide rakendused, näiteks Off -maantee- või uurimisrobotid.
Näide Kawasaki
Jaapani grupp on esitanud kontseptsioone nelja jalaga robotite jaoks, sealhulgas ratsutamisrobot, mis võib ratastel sileda pinnaga sõita ja minna kareda maastikuga neljale jalale.
Näide Hyundai/Bostoni dünaamika
Enamiku Bostoni dünaamika ülevõtmine Hyundai Motor Groupi poolt tähistab strateegilist seost suure autotootja ja juhtiva robotiettevõtte vahel. Hyundai plaanib kasutada oma tootmiskaitseametnikke Boston Dynamics'i robotite tootmise laiendamiseks ja saada üheks maailma juhtivaks arenenud mobiilrobotite tootjaks.
Mõju
Automatiseeritud liikuvus lubab suuremat liiklusohutust, paremat liiklusvoogu, suuremat mugavust ja tootlikkust sõites (sekundaarsete tegevuste kaudu), uued liikumisvõimalused inimestele, kellel pole litsentsi ja tõhusam logistika. Samal ajal on selliseid riske nagu kilomeetrite suurenemine ja energiatarbimine (tagasilöögiefektid), probleemid andmekaitse ja küberturvalisuse pärast, aga ka keerulised eetilised küsimused (nt õnnetusstsenaariumide jaoks).
Liikuvussektor on ehe näide robootika, AI ja traditsioonilise sõidukite ehituse lähenemisest. See viib täiesti uute tootekategooriate (Robotaxis, tarnerobotid) ja olemasolevate (CAR, TROCK) ümberkujundamise arendamiseni, kusjuures autotootjatest saavad tehnoloogiaettevõtted ja tehnoloogiaettevõtted sisenevad liikuvuse turule.
Ehkki üldise maanteeliikluse jaoks on täielikult autonoomsed sõiduautod, peavad endiselt üle saama olulised tehnilised, regulatiivsed ja sotsiaalsed takistused, automatiseerimine kontrollitavamas keskkonnas (nt AMR -id logistikas) ja spetsiaalsete rakenduste jaoks (nt liikuvuse abivahendid, nišikontseptsioonid) kiiresti.
põllumajandus
Üldine roll ja rakendused
Robootika ja automatiseerimine mängivad põllumajanduses kasvavat rolli, et võidelda selliste väljakutsetega nagu töötajate puudumine, tõhususe suurendamine, täpsuse suurendamine ja ökoloogiliste mõjude vähendamine. See areng on osa täpsusega põllumajanduse (täppispõllumajanduse) või nutika põllumajanduse mõistetest.
Tüüpilised rakendused on: autonoomsed traktorid ja põllurobotid, saagikoristusrobotid, istutus- ja söögirobotid, umbrohutõrjerobotid, droonid (UAV), lüpsmisrobotid ja loomakasvatusrobotid.
Mõju
Automatiseerimine põllumajanduses toob kaasa suuremat tõhusust ja tootlikkust, vähendab sõltuvust (sageli vähe ja kallist) käsikäigutööst ning vähendab tööjõukulusid. Kulusid saab kokku hoida ja keskkonnamõjude negatiivset mõju päästa ressursside täpsema kasutamisega (vesi, väetis, pestitsiid). Saagikoristuste kvaliteeti ja saaki saab parandada ning roboteid saab kasutada ööpäevaringselt.
Põllumajandusauto kohandamist arendab tugevalt nii majanduslikke tegureid (kasvavad palgakulud, tööjõu puudumine, tõhususe, tõhususe surve) kui ka jätkusuutlikkuse aspektid (ressursside säilitamine, keemilise kasutamise vähendamine).
Vaatamata suurele potentsiaalile on põllumajanduse nerkomotikumide laialdaseks kasutuselevõtuks olulised tõkked. See hõlmab kõrgeid ostukulusid, eriti väiksemate ettevõtete jaoks, vajadus tehnilise töö ja hoolduse vajadus, olemasolevate kohtuinfrastruktuuridesse ja protsessidesse integreerimise väljakutseid ning võimalikke probleeme maapiirkondade andmeühendusega.
Meie soovitus: 🌍 piiritu vahemik 🔗 võrku ühendatud 💪 mitmekeelne 💪 Tugev müügis: 💡 autentne strateegiaga 🚀 Innovatsioon vastab 🧠 intuitsioon
Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).
Lisateavet selle kohta siin:
Autonoomsed süsteemid: navigeerimise ja taju tulevik
Tehnoloogilised võtmesuundumused
Robootika ja automatiseerimise edasist arendamist kujundavad suuresti mitmeid blokeerivaid tehnoloogilisi suundumusi.
Tehisintellekti (AI) integreerimine
Kirjeldus
AI muudab robotid eelprogrammeeritud masinatest adaptiivseks, võimeliseks õppima. AI võimaldab robotitel tajuda ja mõista nende ümbrust, õppida kogemustest, teha otsuseid iseseisvalt ja suhelda inimestega loomulikumalt.
AI vormid robootikas
Analüütiline AI: töödeldud suures koguses andureid reaalajas analüüsimiseks, mustrituvastuse, liikumisjärjestuste optimeerimiseks ja ennustavaks hoolduseks (ennustav hooldus).
Generatiivne KI: avage uued interaktsiooni valikud, näiteks robotite programmeerimine loodusliku keele abil (koodi asemel). See võimaldab ka roboteid simuleeritud keskkonnas.
Füüsiline KI / kehastatud AI: kirjeldab AI süsteeme, mis kontrollivad füüsilist keha (robot) ja suhtlevad reaalse maailmaga.
Mõju
AI muudab robotid autonoomsemaks, paindlikumaks ja hõlpsamini kasutatavaks. See võimaldab robotitel tegutseda keerulises, struktureerimata keskkonnas ja avab täiesti uued rakendusvaldkonnad. KI annab olulise panuse tõhususe, kvaliteedi ja turvalisuse suurendamisse.
Sobib selleks:
- Keevitusest logistikani: kus kobotid (koostöörobotid) 2025 muutuvad hädavajalikuks - tööjõupuuduseks ja tõhususe suurenemine
Kokkuvõttev robot (Cobots)
Kirjeldus
Cobots on robotite klass, mis töötati spetsiaalselt välja vahetus läheduses tegutsemiseks või otseses koostöös inimtöötajatega ühises tööpiirkonnas. Vastupidiselt traditsioonilistele tööstusrobotitele ei vaja te sageli aiade eraldamist.
Rakendused
Koboteid kasutatakse mitmesuguste ülesannete jaoks, kus inimese paindlikkus ja otsustusvõime tuleb kombineerida robotite täpsuse ja vastupidavusega. See hõlmab montaaži, masina laadimist, pakendamist, palletionit, kvaliteedikontrolli, keevitamist, liimimist, kruvimist ja materjali käitlemist.
Turg ja suundumused
Coboti turul on tugev kasv. Olulised suundumused on koormuse ja kiiruse suurenemine, integreerimine mobiiliplatvormidele, AI ja masinõppe suurenenud integreerimine autonoomia ja õppimisvõime jaoks, paranenud inimese-roboti interaktsioon ja edasised välja töötatud turvakontseptsioonid.
Mõju
Cobots võimaldab suurendada tootlikkust ja tõhusust, säilitades samal ajal paindlikkuse tootmisprotsessides. Need parandavad tööohutust ja ergonoomikat, võttes vastu ohtlikke, stressirohkeid või monotoonseid ülesandeid. Need aitavad rahuldada kvalifitseeritud töötajate nappust ja vähendada automatiseerimiseks sisenemise tõket, eriti VKEde jaoks. Need võimaldavad uusi otseseid koostööd inimeste ja robotite vahel.
Autonoomsed süsteemid (sealhulgas navigeerimine, taju)
Kirjeldus
Autonoomsed süsteemid on võimelised ülesandeid täitma ja otsuseid tegema ilma inimese otsese kontrollita. Nende autonoomia põhineb tajumise võimel (keskkonna tajumine ja teie enda olek andurite abil), lokaliseerimist (positsiooni määramine), kaardistamisel (keskkonna esindamise loomine) ja planeerimist (marsruudi leidmine, liikumise kavandamine, tegevuste valimine).
Taju (taju)
Autonoomsed süsteemid kasutavad mitmesuguseid andureid - kaameraid, lidar, radarit, ultraheli, inertsiaalseid mõõtühikuid (IMU), GPS -i, puutetundlikke andureid -, et koguda andmeid nende ümbruse kohta. Nende andurite andmete tõlgendamine on põhiülesanne, milles AI ja masinõpe mängivad üha olulisemat rolli.
navigeerimine
Kui süsteemi võime määrata või kasutada keskkonnakaarti (kaardistamine) ning kavandada ja jätkata eesmärgi saavutamist, samal ajal kui takistusi välditakse, siis oma positsiooni määramiseks või kasutamiseks.
Mõju
Autonoomia võimaldab robotite kasutamist keerulises reaalses keskkonnas väljaspool tahkeid tootmisliini. See on tänapäevase logistika, transpordisektori, põllumajanduse, ehituse ning kontrolli-, hooldus- ja uurimisülesannete jaoks ülioluline. See suurendab operatsioonide paindlikkust ja tõhusust.
Humanoidrobot
Kirjeldus
Humanoidrobotid on masinad, mis on modelleeritud inimkehale välisel kujul. Nende disaini eesmärk on tegutseda inimeste kujundatud inimestel ja olla võimeline täitma inimlikke ülesandeid.
Rakendused
Humanoidrobotid on praegu enamasti teadus- ja arendustegevuses või pilootprojektides. Võimalikud rakendusvaldkonnad on mitmekesised: tööstus- ja töötleva tööstuse, logistika ja ladustamise, tervishoiu ja hoolduse, jae- ja klienditeeninduse, hariduse ja teadusuuringute, ohtliku keskkonna ning isikliku abi ja leibkonna.
Turg ja suundumused
Humanoidrobotid kogevad praegu suurt meediat ja meelitavad märkimisväärseid investeeringuid. Tehnoloogilised suundumused keskenduvad liikuvuse, peenmotoorsete oskuste ja oskuste, kognitiivsete oskuste parandamisele AI, inimese-roboti interaktsiooni ja energiatõhususe ning tootmiskulude vähendamisele.
Mõju
Humanoidroboteid omistatakse suurele potentsiaalile tööjõu tõsise puuduse leevendamiseks paljudes sektorites. Võite võtta ülesanded, mida varem oli raske automatiseerida, kuna on vaja inimlikku liikuvust ja osavust. Samal ajal tõstatavad nad sügavad eetilised ja sotsiaalsed küsimused.
Edasised tekkivad suundumused
- Digitaalsed kaksikud: üha enam kasutatakse füüsikaliste robotite, lahtrite või tervete tootmisvõimaluste virtuaalseid pilte.
- IoT integreerimine ja ühenduvus: robotite võrgustike loomine üksteisega ja kõikehõlmavate süsteemide abil tööstusliku asjade Interneti kaudu (IIOT) on tööstuse 4.0 põhielement.
- Jätkusuutlikkus ja energiatõhusus: arvestades energiakulude ja ökoloogiliste nõuete suurenemist, on robotite energiatõhusus muutumas üha olulisemaks.
- Lihtne töö / madal kood / koodideta programmeerimine: robootika, eriti VKEdes kohanemise hõlbustamiseks on keskendunud programmeerimise ja toimimise lihtsustamisele.
- Robotics-As-A-Service (RAAS): see ärimudel pakub ettevõtetele juurdepääsu robotitehnoloogiale, mis põhineb rendil või kasutamisel, selle asemel, et teha kõrgeid esialgseid investeeringuid.
- Mobiilne manipuleerimine (MOMAS): Mobiilsete robotplatvormide (AMR -i) ja robotrelvade (manipulaatorid) kombinatsioon loob väga paindlikke süsteeme, mis suudavad käsitsemisülesandeid erinevates kohtades läbi viia.
🎯🎯🎯 kasu Xpert.digital ulatuslikust, viiest kogemusest. R&D, XR, PR & SEM
AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital
Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.
Lisateavet selle kohta siin:
Töö tasumine automatiseerimise teel: riskid ja uued vaatenurgad
Eeliste ja väljakutsete analüüs
Robootika ja automatiseerimise lai tutvustamine toob endaga kaasa nii olulisi eeliseid kui ka olulisi väljakutseid, mida tuleb hoolikalt kaaluda.
Peamised eelised
- Tõhususe ja tootlikkuse suurenemine
- Paranenud kvaliteet ja järjepidevus
- Suurenenud turvalisus ja täiustatud ergonoomika
- Kulude kokkuhoid
- Suurenenud paindlikkus ja mastaapsus
- Uute oskuste arendamine
- Suurenev konkurentsivõime ja vastupidavus
Olulised takistused ja väljakutsed
Hoolimata vaieldamatutest eelistest, mis pakuvad robootikat ja automatiseerimist, on oluline tunnustada ja käsitleda sellega seotud takistusi ja väljakutseid. Ettevõtted saavad takistada neid väljakutseid nende tehnoloogiate täieliku potentsiaali ärakasutamisest ning vajavad hoolikat kavandamist ja strateegilisi otsuseid.
Kõrged rakenduskulud
Esialgne investeering robootikasse ja automatiseerimisse võib olla märkimisväärne. Robotid ise koos vajalike perifeersete seadmete, tarkvara, integreerimise ja kohanemisega võivad olla märkimisväärsed kapitalikulutused. Lisaks tekivad pidevad hoolduskulud, remonditööd, tarkvarauuendused ja töötajate koolitus.
Väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) jaoks võivad need kulud olla ületamatu takistus. Selle ületamiseks on ilmnenud uuenduslikke finantseerimismudeleid nagu robootika As-A-A-A-teenust (RAAS), mis võimaldavad ettevõtetel rentida või rentida robotilahendusi ja vähendada seega algkapitali algkoormust.
Põhjused töökoha vahetusega
Üks suurimaid sotsiaalseid probleeme seoses robootika ja automatiseerimisega on töökohtade potentsiaalne nihutamine. Kuna robotid ja automatiseeritud süsteemid suudavad üha enam täita ülesandeid, mida inimesed seni on teinud, kardab, et paljud töökohad kaovad.
Siiski on oluline seda muret nüanssida. Kuigi mõned töökohad kõrvaldatakse automatiseerimisega, luuakse uued töökohad ka sellistes valdkondades nagu robootika kujundamine, programmeerimine, hooldus ja integreerimine. Lisaks võib automatiseerimine ülesandeid ratsionaliseerida ja suurendada tootlikkust, et töötajad saaksid keskenduda rohkem väärtusega tegevustele.
Väljakutse on koolitada ja koolitada töötajaid, et valmistada neid ette automatiseerimisest tulenevate uute tööde jaoks. Valitsused, haridusasutused ja ettevõtted peavad tegema koostööd programmide väljatöötamiseks, mis annavad inimestele automatiseeritud tööturul edu saavutamiseks vajalikud oskused.
Eetilised küsimused
Robootika ja automatiseerimine tõstatavad mitmeid eetilisi küsimusi, mida tuleb hoolikalt kontrollida. See hõlmab privaatsuse, andmeturbe, algoritmilise eelarvamuse ja vastutuse küsimusi.
Näiteks võib robotite kasutamine tervishoiusüsteemis tekitada muret patsiendi andmete kaitse ja võimaluse pärast, et algoritmid põhjustavad ebaõiglase või diskrimineeriva ravi soovitusi. Samuti võib autonoomsete relvade kasutamine sõjapidamises tõsta eetilist dilemmat vastutuse osas elu ja surma otsuste eest.
Oluline on välja töötada eetilised raamistikud ja juhised, mis suunavad robootika ja automatiseerimise arendamise ja kasutamise. Need raamistingimused peaksid tagama, et neid tehnoloogiaid kasutatakse viisil, mis vastab inimväärtustele, kaitseb privaatsust ja õigusi ning edendavad vastutust.
Turvariskid
Robotid ja automatiseeritud süsteemid võivad turvariske koguda, eriti kui neid kasutatakse inimeste lähedal. Roboti vead, tarkvaravead või küberrünnakud võivad põhjustada õnnetusi, vigastusi või kahjustusi.
Nende riskide vähendamiseks on oluline välja töötada ja rakendada rangeid turvastandardeid ja protokolle. See hõlmab turvaliste robotite ehitamist, tugevate turvamehhanismide rakendamist ja töötajate väljaõpet robotite süsteemide ohutut käsitlemisel. Küberturvalisuse meetmed on hädavajalikud ka robotite kaitsmiseks loata juurdepääsu ja manipuleerimise eest.
Tehnoloogiline keerukus
Robootika- ja automatiseerimissüsteemide rakendamine ja hooldamine võib olla keeruline ja nõudlik. See nõuab kõrgeid tehnilisi teadmisi, mis ei pruugi kõigis ettevõtetes olla saadaval.
See keerukus võib põhjustada viivitusi, ületatud kulusid ja jõudlusprobleeme. Selle väljakutse valdamiseks saavad ettevõtted sõlmida partnerlussuhteid robootikaintegraatorite, konsulteerides ettevõtete või koolitusasutustega, et pääseda juurde vajalikele eriteadmistele. Kasutajasõbralikumate ja intuitiivsemate robootikasüsteemide väljatöötamine võib aidata vähendada ka tehnoloogilist keerukust.
Paindlikkuse puudumine
Kuigi kaasaegsed robotisüsteemid on muutunud paindlikumaks, võite siiski olla piirangud, et kohaneda ettenägematute muudatuste või ootamatute olukordadega. Robotid on tavaliselt mõeldud teatud ülesannete täitmiseks struktureeritud keskkonnas. Kui teil on ootamatuid takistusi või variatsioone, võib teil olla reageerimisega raskusi.
Selle piirangu ületamiseks integreeritakse AI üha enam robootikasüsteemidesse, et anda neile võimalus reaalajas õppida, kohaneda ja otsuseid teha. AI-juhitud robot saab analüüsida anduri andmeid, tuvastada mustreid ja kohandada nende toiminguid vastavalt, mis suurendab nende paindlikkust ja kohanemisvõimet.
Reguleerimise ja vastavuse probleemid
Robot- ja automaatikatööstuses kehtivad üha suuremad eeskirjad ja vastavusnõuded. Need määrused peaksid tagama turvalisuse, andmeturbe, privaatsuse ja eetiliste kaalutluste kaitse.
Nende eeskirjade järgimine võib olla ettevõtetele keeruline ja kallis. Oluline on olla kursis uusimate eeskirjadega ja tagada, et robootika- ja automatiseerimissüsteemid oleksid kavandatud ja kasutatud nii, et need vastaksid neile nõuetele.
Sobib selleks:
- Autonoomne mobiilrobot (AMR): ülemaailmne äriarendus Saksamaal, Euroopas, Aasias, USA -s ja Lõuna -Ameerikas
Robootika ja automatiseerimine Saksamaal ja Euroopas
Saksamaa ja Euroopa on robootika- ja automaatikatööstuse tipus, mis on tingitud tugevast alusest inseneri-, tootmis- ja teadusuuringute valdkonnas. Piirkonnal on kõrge robottihedus, st robotite arv 10 000 töötaja kohta, eriti autotööstuses.
Euroopa riigid nagu Saksamaa, Rootsi ja Taani on arenenud robootika- ja automatiseerimistehnoloogiate väljatöötamisel ja kasutamisel. Neil on robootikaettevõtete, teadusasutuste ja riiklike algatuste tugev ökosüsteem, mis suurendavad innovatsiooni ja kasvu.
Euroopa Komisjon algatas mitmeid algatusi robootika ja automaatikatööstuse toetamiseks Euroopas. See hõlmab teadusprojektide rahastamist, teaduse ja tööstuse koostöö edendamist ning innovatsiooni ja konkurentsivõimet edendavate standardite ja määruste arendamist.
Oma strateegia „Tööstusharu 4.0” on Saksamaa eriti ambitsioonika lähenemisviisiga. Selle algatuse eesmärk on muuta Saksamaa tootmistööstust selliste tehnoloogiate integreerimise kaudu nagu robootika, automatiseerimine, AI ja asjade Internet.
Kuid ka Euroopa Liit seisab silmitsi väljakutsetega. See hõlmab vajadust suurendada investeeringuid teadus- ja arendustegevusesse, arendada kvalifitseeritud töötajaid ning edendada robootika ja automatiseerimise tutvustamist väikestes ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKEd). Lisaks on kasvav vajadus lahendada robootika ja automatiseerimisega seotud eetilised ja sotsiaalsed küsimused, et tagada nende tehnoloogiate kasutamine vastutustundlikult ja kooskõlas Euroopa väärtustega.
Ülemaailmne konkurents
Robot- ja automaatikatööstus on väga konkurentsivõimeline, kusjuures ettevõtted kogu maailmast võitlevad turuosade ja tehnoloogilise domineerimise eest. Ameerika Ühendriigid, Jaapan, Hiina, Lõuna -Korea ja Taiwan kuuluvad maailmaturu kõige olulisemate osalejate hulka.
USA -l on tugev robotsektor, mida ajendavad uuendused sellistes valdkondades nagu AI, tarkvara ja robootika. Sellised ettevõtted nagu Boston Dynamics, Google ja Amazon investeerivad tugevalt robootikauuringutesse ja arendustesse.
Jaapan on globaalne robotite jõukeskus, millel on pikk lugu robootika arendamisel ja tootmisel. Jaapani ettevõtted nagu Fanuc, Yaskawawa ja Kawasaki on tööstusrobotite turul juhid.
Hiinast on viimastel aastatel arenenud robootika- ja automaatikatööstuse oluliseks mängijaks. Hiina valitsus investeerib tugevalt robootikauuringutesse ja arendustegevusesse ning selle eesmärk on muuta Hiina maailma juhtiv robootikakeskus.
Lõuna -Korea ja Taiwan on ka robootikaturul olulised mängijad, keskendudes tugevale tootmise automatiseerimisele ja teenindusrobotite väljatöötamisele.
Globaalne konkurents robootika- ja automaatikatööstuses põhjustab innovatsiooni ja kasvu. Ettevõtted investeerivad kindlalt teadus- ja arendustegevusesse uute tehnoloogiate arendamiseks ning robotite tulemuslikkuse ja oskuste parandamiseks. See viib robootika ja automatiseerimise valdkonnas kiirema arenguni ning muudab need tehnoloogiad ettevõtetele ja eraisikutele kättesaadavamaks ja taskukohasemaks.
Kuidas AI ja automatiseerimine võivad muuta meie tuleviku jätkusuutlikuks
Robootika ja automatiseerimise tulevik lubab muuta tööstusharude potentsiaali, suurendada tootlikkust ja parandada meie elu. Eeldatakse, et mitmed olulised suundumused kujundavad robootika ja automatiseerimise tulevikku:
AI sügavam integreerimine
AI mängib robootika ja automatiseerimisel üha olulisemat rolli, andes robotitele võimaluse reaalajas õppida, kohandada ja otsuseid teha. AI-juhitud robotid saavad keerulisi ülesandeid täita struktureerimata keskkonnas, töötada inimestega ja õppida kogemustest.
Autonoomsete süsteemide suurenemine
Autonoomseid süsteeme kasutatakse üha enam, kuna robotid saavad töötada ilma inimese sekkumiseta. See toob kaasa robotite suurenenud kasutamise sellistes valdkondades nagu transport, logistika, põllumajandus ja tervishoid.
Laiem rakendus uutes piirkondades
Robootika ja automatiseerimine laienevad kaugemale traditsioonilistest tootmis- ja logistikavaldkondadest uutesse valdkondadesse nagu tervishoid, ehitamine, põllumajandus ja teenused. See loob uusi võimalusi innovatsiooniks ja kasvuks.
Keskenduge jätkusuutlikkusele
Jätkusuutlikkus on muutumas üha olulisemaks robootika- ja automaatikatööstuses. Ettevõtted keskenduvad üha enam energiatõhusate robotite arendamisele ja jätkusuutlike tootmistavade tutvustamisele.
Eetilised ja sotsiaalsed kaalutlused
Eetilised ja sotsiaalsed kaalutlused mängivad robootika- ja automaatikatööstuses üha olulisemat rolli. Oluline on välja töötada eetilised raamistikud ja juhised, mis juhendavad robootika väljatöötamist ja kasutamist ning automatiseerimist, et tagada nende tehnoloogiate kasutamine viisil, mis vastab inimväärtustele, kaitseb privaatsust ja õigusi ning edendab vastutust.
Miks on robootika vastutustundlik uuendus otsustav
Robootika ja automatiseerimine on transformatiivsed tehnoloogiad, millel on potentsiaal muuta tööstusi, suurendada tootlikkust ja parandada meie elu. Kuid nad pakuvad ka märkimisväärseid väljakutseid, näiteks muret töökoha ümberpaigutamise, eetiliste küsimuste ja turvariskide pärast.
Robootika ja automatiseerimise täieliku potentsiaali ärakasutamiseks on oluline nende väljakutsetega ennetavalt lahendada. See nõuab valitsuste, ettevõtete, teadusasutuste ja haridusasutuste vahelist koostööd, et töötada välja suunised, investeerida haridusse ja koolitusi ning luua eetilisi raamistikku.
Robootika ja automatiseerimise vastutustundliku kasutamise kaudu saame kujundada tulevikku, mis on nii majanduslikult edukas kui ka sotsiaalselt õiglane. Saame neid tehnoloogiaid kasutada uute töökohtade loomiseks, tootlikkuse suurendamiseks, elukvaliteedi parandamiseks ja meie ühiskonna kõige pakilisemate väljakutsetega toimetulemiseks. Robootika ja automatiseerimise tuleviku teekond nõuab selget vaadet, strateegilist mõtteviisi ja kõigutamatut kohustust olla vastutustundlik innovatsioon. Ainult nii saame nende transformatiivsete tehnoloogiate täieliku potentsiaali vabastada ja kõigile parema tuleviku teha.
Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine
☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal
☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine
☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine
☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid
☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine
Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.
Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .
Ootan meie ühist projekti.
Xpert.digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.
Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.
Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.
Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus