Projekt „Shallotpeat” ja „Rough Times”: Sam Altmani sisemine memo paljastab OpenAI suurima kriisi

Ja 650 miljardi dollari suurune probleem: miks OpenAI on määratud edule

2025. aasta novembris nihkusid tehnoloogiatööstuse tektoonilised plaadid põhjalikult. Pikka aega peeti OpenAI-d uue tehisintellekti ajastu puutumatuks monarhiks – Taavetiks, kes näitab Silicon Valley koljatidele, kuidas innovatsioon toimib. Kuid see võitmatuse aura on hakanud pragunema. Google Gemini 3 ilmumise ja Anthropici Claude'i mudelite kiire tõusuga on tõusulaine pöördunud. See, mis algas võiduka marsina tehisintellekti poole, on OpenAI jaoks nüüdseks muutunud eksistentsiaalseks võitluseks tehnoloogilise stagnatsiooni ja majandusliku reaalsuse vastu.

Olukord on paradoksaalne: OpenAI pole aktsiaturul kunagi olnud nii väärtuslik, kuid selle tehnoloogiline juhtpositsioon pole kunagi olnud nii habras. Samal ajal kui Sam Altmani ettevõte, mille väärtus on 500 miljardit dollarit, tungib territooriumile, mis on tavaliselt reserveeritud väljakujunenud tehnoloogiahiiglastele, on ettevõtte turuväärtuse ja tegeliku teenimisvõime vahel ohtlik lõhe. 13 miljardi dollari suurune aastane tulu on teravas vastuolus tohutute kahjumite ja sadade miljardite suuruste taristukohustustega. See agressiivne kasvumudel toimis seni, kuni OpenAI-l oli turul vaieldamatult parim toode. Kuid see eeldus on nüüd kokku varisenud.

Gemini 3-ga on Google mitte ainult tehnoloogiliselt järele jõudnud, vaid ka edestanud OpenAI-d olulistes valdkondades. Eelkoolituse taaselustamisega ja ulatusliku integratsiooniga oma ökosüsteemi näitab otsingumootorihiiglane, et sügavad rahakotid, patenteeritud riistvara ja aastakümnete pikkune kogemus andmetöötluses kaaluvad lõppkokkuvõttes üles idufirma esimesena tegutseja eelise. OpenAI rutakas strateegiline ümberkorraldus – mida sümboliseerib sisemine projekt "Shallotpeat" – on tunnistus, et varasem panus puhtalt "arutlusmudelitele" pole end ära tasunud.

Järgnev artikkel analüüsib selle võimuvahetuse anatoomiat. See valgustab, kuidas tehnilised valearvestused, finantsiline kitsikus ja konkurentsi taastekkimine loovad mürgise segu, mis võib ümber defineerida mitte ainult OpenAI tuleviku, vaid ka kogu tehisintellekti tööstuse struktuuri.

Sobib selleks:

• Kas see on tehisintellekti revolutsioon? Gemini 3.0 vs. OpenAI: Asi pole paremas mudelis, vaid paremas strateegias.

Tehisintellekti endine avangard võitleb oma tuleviku eest – samal ajal kui Google nihutab toore tehnoloogilise jõuga võimu tasakaalu.

Globaalne võidujooks tehisintellekti valdkonnas domineerimise nimel võttis 2025. aasta novembris dramaatilise pöörde. See, mida OpenAI-l oli aastaid peetud kindlaks juhtpositsiooniks, muutus mõne kuuga ebakindlaks kaitsepositsiooniks. Google'i Gemini 3 ilmumine mitte ainult ei tähistanud tehnoloogilist verstaposti, vaid seadis kahtluse alla ka tehisintellekti turu arhitektuuri põhilised eeldused. Sisemises memos hoiatas OpenAI tegevjuht Sam Altman oma töötajaid eesootavate raskete aegade eest ja tunnistas, et Google'i hiljutised edusammud võivad ettevõttele ajutiselt majanduslikke takistusi tekitada. See ebatavaliselt avameelne hinnang näitab positsiooni haprust, mis kuni viimase ajani tundus ületamatu.

Selle nihke ulatus selgub alles sektori hindamisloogika kontekstis. OpenAI praegune väärtus on ligikaudu 500 miljardit dollarit, kuid selle aastane tulu on vaid 13 miljardit dollarit. See turukapitalisatsiooni ja tegeliku tulu äärmuslik erinevus põhineb eksponentsiaalse kasvu ja püsiva tehnoloogilise paremuse eeldusel. Google'i Gemini 3 õõnestab mõlemat eeldust samaaegselt. Mudel ületab OpenAI GPT-5.1 peaaegu kõigis standardiseeritud võrdlusalustes, näidates üles võimeid, mida OpenAI ise alles arendab.

Majanduslikud tagajärjed ulatuvad kaugemale lühiajalistest turuosa muutustest. OpenAI kulutab aastas umbes kaheksa miljardit dollarit, eelmisel aastal teenides viie miljardi dollari suuruse kahjumi. Seda puudujääki saab säilitada ainult pidev kapitali sissevool, mis omakorda sõltub investorite usaldusest ettevõtte tehnoloogilise juhtpositsiooni vastu. Kui see juhtpositsioon väheneb, variseb kokku kogu rahastamisloogika. Olukord on nagu kiirrong, millel saab kütus otsa, kuid mis sõidab endiselt maksimaalse kiirusega.

Sam Altmani sisemise memo peamine allikas on The Information, uudisteväljaanne, mis on spetsialiseerunud tehnoloogiatööstusele.

Memo avaldas algselt The Information 20. novembril 2025. Algse artikli pealkiri on „Altmani memo prognoosib Google'i taassurgentsi tõttu 'karmi meeleolu'“ või „OpenAI tegevjuht hoiatab Google'i taassurgentsi tabavate võimalike majanduslike vastutuulte eest“.

Informatsiooni avaldatud memo kajastus hiljem arvukate teiste meediakanalite poolt, sealhulgas:

• India ajad
• Majandusajad
• Outlook Business
• Futurism

Memo ise oli Sam Altmani sisekommunikatsioon OpenAI töötajatele ja see lekitati ilmselt ettevõttesisese allika poolt The Informationile. Memos hoiatas Altman Google'i edusammudest tulenevate „ajutiste majanduslike takistuste” eest ja teatas, et ootab „rasket energiat”.

Tehnoloogilise läbimurde anatoomia

Google'i edu Gemini 3-ga põhineb väidetavalt ammendunud arendusmetoodika põhjalikul ümberhindamisel. Eelkoolitus, mis on tehisintellekti mudelite õppimise põhifaas massiivsetest andmekogumitest, oli mõne teadlaskonna arvates suures osas ammendunud. Skaleerimispõhimõtted, mis olid aastaid lubanud ennustatavat jõudluse paranemist suuremate mudelite ja suurema hulga andmete kaudu, näisid olevat jõudmas oma füüsilistesse ja majanduslikesse piiridesse. OpenAI reageeris sellele, nihutades oma strateegilise fookuse niinimetatud arutlusmudelitele nagu o1, mis parandavad oma jõudlust pikema mõtlemisaja abil järelduste tegemisel.

Google näitas aga, et väidetavalt hukule määratud protsessoril on endiselt märkimisväärne potentsiaal. Google DeepMindi juht Demis Hassabis võttis selle arusaama lühidalt kokku: „Kuigi põlvest põlve eksponentsiaalseid jõudlushüppeid enam ei toimu, on eelkoolitusse tehtud investeeringute tasuvus endiselt erakordselt hea. Gemini 3 Pro saavutab doktorikraadiga teadusliku arutluskäigu GPQA Diamond võrdlusalusel 91,9 protsenti, edestades GPT-5.1 peaaegu nelja protsendipunkti võrra. Veelgi muljetavaldavam on selle jõudlus abstraktses visuaalses arutluskäigus: ARC-AGI-2 võrdlusalusel 31,1 protsendiga ületab Gemini 3 GPT-5.1 jõudlust peaaegu kahekordselt ja edestab oma eelkäijat enam kui kuus korda.“

Selle tehnoloogilise üleoleku majanduslik tähtsus avaldub konkreetsetes rakendusvaldkondades. Algoritmilises probleemide lahendamises saavutab Gemini 3 Pro LiveCodeBench Pro-l Elo-reitingu 2439, mis on peaaegu 200 punkti kõrgem GPT-5.1-st. See ei ole akadeemiline mõõdik, vaid otsene näitaja neid mudeleid kasutavate arendajate tootlikkusest. Turul, kus OpenAI teenib 70 protsenti oma tuludest API-juurdepääsu ja ettevõtte klientide kaudu, tähendab tehnoloogiline alaväärsus kohest tulude kaotust.

OpenAI eelkoolituse probleemid ilmnesid GPT-5 väljatöötamise ajal, kus väljakujunenud skaleerimise optimeerimised enam ei toiminud. Ettevõte mõistis, et traditsioonilised jõudluse parandamise meetodid olid kaotanud oma efektiivsuse. Vastuseks töötas OpenAI välja GPT-5 oluliselt väiksema eelkoolituse eelarvega kui GPT-4.5, kuid kompenseeris seda intensiivse järelkoolituse optimeerimisega, kasutades tugevdusõpet. See strateegia osutus lühiajaliselt edukaks, kuid tekitas struktuurilise haavatavuse: OpenAI oli spetsialiseerunud metoodikale, mis küll uuenduslike võimete loomisel, kuid jättis tähelepanuta mudeli põhialuse.

Strateegiline ümberpositsioneerimine ja Shallotpeati projekt

Altmani memo mitte ainult ei diagnoosi probleemi, vaid visandab ka OpenAI vastustrateegia. Selle keskmes on uue mudeli, koodnimega Shallotpeat, väljatöötamine, mis on spetsiaalselt loodud tuvastatud koolituseelsete puuduste kõrvaldamiseks. Nimi ise on programmiline: šalottsibulad kasvavad turbapinnases halvasti, substraat on kaugel ideaalsest. OpenAI annab seega märku oma arusaamast, et olemasolevate mudelite alustel on nõrkusi, mida ei saa pinna optimeerimise abil kõrvaldada.

Shallotpeati arendamine on osa laiemast strateegilisest ümberkorraldusest. Oma memos rõhutab Altman vajadust keskenduda väga ambitsioonikatele panustele, isegi kui see seab OpenAI ajutiselt ebasoodsasse olukorda. Üks neist panustest on tehisintellekti uuringute automatiseerimine – meta-lähenemisviis, mille eesmärk on uute mudelite arendustsüklite dramaatiline lühendamine. See ei ole pelgalt efektiivsuse optimeerimine, vaid katse muuta mänguvälja põhjalikult: kui tehisintellekti süsteemid suudavad omaenda arengut kiirendada, võib see vähendada väljakujunenud osalejate struktuurilisi eeliseid, millel on tohutud ressursid.

Selle strateegia kiireloomulisust rõhutab OpenAI finantsolukord. Ettevõte peab saavutama kasumlikkuse 2029. aastaks, et täita oma taristukohustusi Microsofti ja teiste partnerite ees. Need kohustused ulatuvad ligikaudu 60 miljardi dollarini aastas, võrreldes praeguste pilvetaristu kohustustega, mis ületavad järgmise paari aasta jooksul 650 miljardit dollarit. Nende kohustuste ja praeguste 13 miljardi dollari suuruste tulude lahknevus rõhutab probleemi ulatust.

Samal ajal järgib OpenAI mitmekesistamisstrateegiat, et vähendada oma sõltuvust Microsoftist. 2025. aasta jaanuaris välja kuulutatud partnerluse kohandamine võimaldab OpenAI-l esmakordselt kasutada ka konkurentide, näiteks Oracle'i arvutusressursse. Kuigi Microsoftil on uute võimsuste puhul esmane ostuõigus, on ainuõigus katkenud. OpenAI jaoks tähendab see potentsiaalselt kiiremat juurdepääsu uute mudelite treenimiseks vajalikele massiivsetele GPU-klastritele. Stargate'i algatus, mis on OpenAI, Oracle'i, SoftBanki ja Microsofti koostööprojekt, investeerib nelja aasta jooksul andmekeskustesse 500 miljardit dollarit. Esimene rajatis Abilenes Texases töötab juba Nvidia GB200 GPU-klastritega.

Ärimudeli majanduslik haprus

Juhtivate tehisintellekti ettevõtete ärimudelid põhinevad kaudsel panusel võrguefektidele ja tehnoloogilistele seostele. OpenAI on seda strateegiat märkimisväärselt edukalt ellu viinud: ChatGPT jõudis 2025. aasta novembris ligikaudu 700–800 miljoni iganädalase aktiivse kasutajani, mis on kaks korda rohkem kui veebruaris. Platvorm töötleb iga päev 2,5 miljardit päringut ja on maailma külastatuimate veebisaitide seas viiendal kohal. See kasutajaskond tundub esialgu läbimatu vallikraavina, kuid konversioonimäärad näitavad olulist nõrkust: ainult umbes neli kuni kümme protsenti kasutajatest maksab tellimuse eest.

Seega sõltub majanduslik tasuvus kahest olulisest eeldusest: esiteks, et kasutajaskond kasvab jätkuvalt eksponentsiaalselt, nii et isegi väikesed konversioonimäärad võimaldavad absoluutse tulu kasvu; teiseks, et tehnoloogiline üleolek seob kasutajad platvormiga ja konkurentide juurde üleminekukulud jäävad kõrgeks. Google'i Gemini 3 õõnestab mõlemat eeldust. Tehniline võrdsus või isegi halvemus muudab OpenAI-ks üha enam kaubastatavamaks muutuval turul vahetatava pakkuja.

Probleemi süvendab veelgi kulustruktuur. Suurte keelemudelite treenimine ja nende operatiivne juurutamine nõuab tohutuid arvutusressursse. OpenAI projektide eelarved ulatuvad aastatel 2024–2030 üle 450 miljardi dollari, kusjuures kogukulutused on ligikaudu 650 miljardit dollarit, millest osa ulatub ka pärast 2030. aastat. Neid investeeringuid peab õigustama tulu, mis omakorda sõltub turuosast. Tekib nõiaring: kui OpenAI kaotab turuosa, väheneb tulu, mis piirab selle võimet edasi investeerida ja seega vähendab veelgi selle tehnoloogilist konkurentsivõimet.

Võrdlevad analüüsid illustreerivad probleemi ulatust. Claude'i mudeli põhjal otsene konkurent Anthropic on praegu hinnatud 170 miljardi dollari suuruseks ja prognoositava aastakäibega 4 miljardit dollarit. OpenAI ja Anthropic peaksid oma praeguste hinnangute õigustamiseks saavutama 2030. aastaks kokku üle 300 miljardi dollari suuruse tulu – eeldades 27-protsendilist vaba rahavoo marginaali, mis on võrreldav Alphabeti või Microsoftiga. Võrdluseks, tehisintellekti kiipide juhtiv pakkuja Nvidia peaks 2030. aastaks genereerima vaid 350 miljardit dollarit tulu.

Google kui struktuurilise eelise omanik

Google'i positsioon tehisintellekti võidujooksus erineb OpenAI omast põhimõtteliselt tänu integratsioonile väljakujunenud ökosüsteemiga, millel on mitmekesised tuluallikad. Ettevõte teenib peamiselt reklaami ja pilveteenuste kaudu üle 300 miljardi dollari aastas tulu, mis võimaldab tehisintellekti arendamist vaadelda strateegilise investeeringuna, mis ei pea lühiajaliselt kasumlik olema. See finantsiline kindlus võimaldab Google'il katsetada ja investeerida valdkondadesse, kus puhtalt tehisintellektiga tegelevad ettevõtted, nagu OpenAI, seisavad silmitsi kohese survega tulu teenimiseks.

Levitamise eelised on sama märkimisväärsed. Google integreerib Gemini oma otsingumootorisse, mis töötleb iga päev miljardeid päringuid, Gmaili, millel on üle 1,5 miljardi kasutaja, Google Docsi, Sheetsi ja kogu Workspace'i komplekti. See kõikjalolek loob passiivse nähtavuse: kasutajad puutuvad Geminiga kokku oma igapäevastes digitaalsetes töövoogudes ilma, et peaksid aktiivselt tehisintellekti tööriistu otsima. Isegi kui GPT-5.1 või Claude Sonnet 4.5 toimivad teatud võrdlusalustes veidi paremini, asetab Google oma mudeli miljardite silmade ette.

Tehnoloogiline vertikaalne integratsioon võimendab neid eeliseid. Google arendab oma tehisintellekti kiipe, kasutades TPU-sid (Tensor Processing Units), kontrollib kogu pilveinfrastruktuuri ja omab ainulaadseid koolitusressursse, mis on omandatud aastakümnete pikkuse andmekogumise tulemusel. See kontroll kogu väärtusahela üle vähendab kulusid ja võimaldab optimeeringuid, mis pole kolmandate osapoolte pakkujatele kättesaadavad. Nagu üks Redditi kommentaator tabavalt ütles: Google kontrollib riistvara, andmekeskusi, turustuskanaleid ja teavet ennast.

Ajaloolised pretsedendid hoiatavad varase turuliidri positsiooni ülehindamise eest. Internet Explorer domineeris brauseriturul 1990. aastate lõpus üle 90 protsendi turuosaga ja seda peeti ületamatuks, kuid tehniliselt paremad alternatiivid tõrjusid selle kümnendi jooksul kõrvale. Yahoo ja AOL, mis olid kunagi internetiühenduse sünonüümid, tõrjuti Google'i ja teiste poolt välja. Tehnoloogiaturgudel esimesena tulija eelised osutuvad sageli ajutiseks, kui struktuurilisi puudusi, nagu vertikaalse integratsiooni puudumine või rahaline ebastabiilsus, ei suudeta ületada.

Investori vaatenurk ja hindamisriskid

OpenAI väärtus 500 miljardit dollarit kujutab endast ühte äärmuslikumat lahknevust praeguse tulu ja turukapitalisatsiooni vahel tehnoloogiatööstuse ajaloos. See väärtus eeldab umbes 38-kordset tulu, samas kui väljakujunenud tehnoloogiahiiglaste aktsiad kaubeldakse kordajatega vahemikus 5–15. Selle lisatasu õigustus tugineb eeldusele, et OpenAI haarab ebaproportsionaalselt suure osa arenevast tehisintellekti turust.

Empiirilised arengud seavad selle eelduse üha enam kahtluse alla. Viimane rahastamisvoor 2025. aasta märtsis, kus OpenAI väärtus oli 300 miljardit dollarit, märgiti viiekordselt üle. Järgmine rahastamisvoor novembris, kus väärtus tõusis 500 miljardi dollarini, kaasati peamiselt olemasolevate aktsiate järelmüügi, mitte uute kapitalisüstide kaudu. See annab märku meelsuse muutusest: varased investorid kasutavad ära osalise realiseerimise võimalusi, samas kui uued investorid on vähem valmis täiendavat esmast kapitali pakkuma.

Võrdlus dot-com-mulliga on vältimatu. Sam Altman ise on avalikult öelnud, et ootab tehisintellekti mulli teket, võrreldes turutingimusi dot-com-buumi ajal valitsenud olukorraga ja hoiatades investorite liigse eufooria eest. Samal ajal prognoosib ta triljonite dollarite suurust kulutamist andmekeskuste laiendamiseks ja reageerib majandusteadlaste muredele, kutsudes kõiki üles lihtsalt laskma OpenAI-l oma asja ajada. See retoorika meenutab 1990. aastate lõpu ülbust, kui fundamentaalsed hindamisküsimused lükati kõrvale viidetega uuele paradigmale.

Reutersi ja teiste institutsioonide analüütikud on arvutanud, et OpenAI ja Anthropic peaksid oma kombineeritud väärtuse õigustamiseks saavutama 2030. aastaks ühendatud aastakäibe, mis ületab 300 miljardit dollarit. See tähendaks, et need kaks ettevõtet peaksid kokku teenima peaaegu sama palju tulu kui Nvidia, vaieldamatu turuliider tehisintellekti kiipide osas. Arvestades Google'i, Microsofti, Meta ja paljude teiste osalejate tihedamat konkurentsi, tundub see stsenaarium üha ebatõenäolisem.

Olukorda süvendavad arengud laiemal tehisintellekti turul. MIT uuring näitas, et 95 protsenti ettevõtetest ei näe oma investeeringutelt generatiivsesse tehisintellekti mõõdetavat tulu. See leid vallandas novembris märkimisväärse tehnoloogiaaktsiate müügi, kus Nvidia aktsiad langesid 3,5 protsenti ja Palantir ligi 10 protsenti. Turud reageerivad üha närvilisemalt igale märgile, et tehisintellekti lubatud tulud ei realiseeru.

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Eelkoolituse ajastu renessanss ja algoritmilised läbimurded

Google'i edu Gemini 3-ga tähistab eelkoolituse taaselustamist peamise jõudluse kasvu allikana. See areng on vastuolus narratiividega, mis kuulutasid skaleerimise lõppu. Tegelikkus on nüansirikkam: kuigi eelkoolitus ei anna enam eksponentsiaalseid hüppeid, on õigete meetodite kasutamisel siiski võimalik saavutada süstemaatilisi ja olulisi parandusi.

Gemini 3 arhitektuur integreerib mitmeid algoritmilisi uuendusi. Mudel kasutab Google DeepMindi juhtivteadlase Jeff Deani välja töötatud ekspertide segu struktuuri. See arhitektuur aktiveerib iga päringu jaoks vaid murdosa parameetritest, mis võimaldab tõhusust ja säilitab samal ajal suure mahutavuse. Gemini 3 demonstreerib ka multimodaalse integratsiooni võimekust, mis ulatub kaugemale lihtsast tekstist pildiks teisendamisest ja hõlmab keerukaid visuaalse arutlusülesandeid.

Gemini 3 Deep Think režiim esindab Google'i vastust OpenAI arutlusmudelitele. Eeltreeningu ja arutluskäigu käsitlemise asemel konkureerivate paradigmana integreerib Google mõlemad. Deep Think saavutab Humanity viimase eksami võrdlusalusel ilma abivahenditeta 41 protsenti ja ARC-AGI-2-l koodi käivitamisega 45,1 protsenti. Need tulemused näitavad, et eeltreeningu ja testiaja arvutuste vaheline dihhotoomia on vale dihhotoomia: optimaalsed süsteemid ühendavad mõlemad lähenemisviisid.

Selle leiu olulisust konkurentsidünaamika jaoks ei saa üle hinnata. OpenAI oli spetsialiseerunud testiaegsele arvutamisele, kuna eelkoolituse skaleerimine enam ei toiminud. Google näitab nüüd, et eelkoolitusel on õige lähenemise korral endiselt potentsiaali. See tähendab, et OpenAI pole mitte ainult tehnoloogiliselt maha jäänud, vaid on ka strateegiliselt toetunud metoodikale, mis osutub mittetäielikuks.

Demis Hassabis sõnastas selle integreeritud visiooni mitmes intervjuus. Ta rõhutab, et tee tehisintellekti (AI) poole nõuab mitmeid uuendusi, mitte ainult skaleerimist. Nende uuenduste hulka kuuluvad agentsüsteemid, mis on võimelised jälgima keerulisi ülesandeid pikema aja jooksul, maailmamudelid, mis arendavad füüsilise reaalsuse sisemisi esitusi, ja metaõppevõimalused, mis võimaldavad süsteemidel üldistada piiratud arvu näidete põhjal. Google investeerib süstemaatiliselt kõigisse nendesse valdkondadesse, samas kui OpenAI on keskendunud peamiselt arutluskäigule.

Sobib selleks:

• Tehisintellekti strateegiad globaalses võrdluses: võrdlus (USA vs. EL vs. Saksamaa vs. Aasia vs. Hiina)

Arutlusmudelite roll ja nende piirangud

OpenAI o1 mudel ja selle järglased esindavad tehisintellekti arendamisel põhimõttelist paradigma muutust. Selle asemel, et skaleerida peamiselt suuremate mudelite ja rohkemate treeningandmete abil, investeerivad need süsteemid järelduste tegemise ajal arvutusaega pikemate arutlusahelate väljatöötamiseks. See lähenemisviis on saavutanud muljetavaldavat edu teatud valdkondades, eriti matemaatikas, kodeerimises ja formaalses loogikas, kus kontrollitavad tulemused toimivad tagasisidena.

Selle lähenemisviisi piirangud muutuvad aga üha ilmsemaks. Apple'i teadlaste uuring näitas, et arutlusmudelid toimivad dramaatiliselt halvemini, kui ülesandeid isegi veidi muudetakse. Ainuüksi numbrite või nimede muutmine matemaatilistes ülesannetes toob kaasa märgatava jõudluse languse. Veelgi tõsisem on see, et loogiliselt ebaolulise, kuid pealiskaudselt usutava teabe lisamine põhjustas jõudluse langust o1-preview puhul 17,5 protsenti, o1-mini puhul 29,1 protsenti ja madalama jõudlusega mudelite puhul kuni 65,7 protsenti.

Need leiud viitavad sellele, et arutlusmudelid ei arenda tegelikult üldiseid probleemilahendusstrateegiaid, vaid kopeerivad peamiselt õpitud mustreid. Nad käituvad nagu õpilased, kes on pähe õppinud teatud tüüpi ülesandeid, kuid ebaõnnestuvad veidi erinevate sõnastustega silmitsi seistes. See ei ole pelgalt akadeemiline kriitika, vaid sellel on otsesed praktilised tagajärjed: reaalsetes rakendustes, mis hõlmavad keerulisi ja mitmetahulisi probleeme ilma standardiseeritud sõnastusteta, jäävad need süsteemid ebausaldusväärseks.

Arutlusmudelite kulustruktuur süvendab nende piiranguid. Erinevalt traditsioonilistest mudelitest, kus eelkoolitus on kõige arvutusmahukam etapp, on see seos arutlusmudelite puhul vastupidine. Järelkoolitus ja järeldused muutuvad domineerivaks kuluteguriks, mis muudab skaleerimise majanduslikult keeruliseks. OpenAI peab iga o1 päringu jaoks kulutama oluliselt rohkem arvutusvõimsust kui võrreldavate GPT-4 päringute jaoks, ilma et kasutajad oleksid nõus proportsionaalselt rohkem maksma.

Google'i arutlusvõimete integreerimine eelkoolituseks optimeeritud mudelitesse võib osutuda paremaks lähenemisviisiks. Gemini 3 koos Deep Thinkiga saavutab võrreldava või parema arutlustulemuse kui o1, kuid on üles ehitatud tugevamale alusele. See viitab sellele, et optimaalne arhitektuur ei kasuta arutlusvõimet eelkoolituse asendajana, vaid pigem robustse baasmudeli täiendusena.

Konkurentsidünaamika ja Anthropicu järelejõudmine

Anthropicu Claude'i tooteperekond, eriti Sonnet 4.5, on tehisintellekti konkurentsis ennast tõestamas kui tõsine kolmas jõud. Claude Sonnet 4.5 saavutas SWE-bench Verified Benchmarkil reaalsete tarkvaratehnika probleemide lahendamisel 77,2 protsenti tulemuse, mis teeb sellest selles kriitilises rakendusvaldkonnas juhtiva mudeli. Paralleelse testimisaja arvutusega suureneb see jõudlus 82 protsendini, millele ei suuda vastu astuda ei GPT-5.1 ega Gemini 3.

Anthropicu strateegiline keskendumine turvalisusele ja vastavusse viimisele loob niši, millel on konkreetne maksevalmidus. Ettevõtted sellistes rangelt reguleeritud sektorites nagu rahandus, tervishoid ja küberturvalisus seavad üha enam esikohale mudeleid, mis demonstreeritavalt integreerivad tugevaid turvamehhanisme. Claude Sonnet 4.5 saavutab turvalisuse võrdlusalustel 98,7 protsenti ja näitab vähenenud kalduvust meelitamisele, pettusele, võimujaole ja pettekujutlustele. Need omadused ei ole pelgalt turunduselemendid, vaid käsitlevad äriklientide tegelikke muresid.

Claude Sonnet 4.5 võime säilitada keerulisi, mitmeastmelisi arutlus- ja koodikäivitusülesandeid enam kui 30 tunni jooksul positsioneerib selle ideaalseks mudeliks autonoomsete agentide jaoks. See on kiiresti kasvav turg, kus tehisintellekti süsteemid haldavad iseseisvalt pikki töövooge. OpenAI ja Google konkureerivad selles segmendis, kuid Anthropic on varase spetsialiseerumise kaudu saavutanud eelise.

Claude'i hinnakujundus peegeldab seda positsioneerimist. Kolme dollari suuruse sisendtokeni ja 15 dollari suuruse väljundtokeni hinnaga kuulub Claude keskmise hinnaklassi hulka, olles paljude kasutusjuhtude puhul odavam kui GPT-5.1, kuid kallim kui mõned avatud lähtekoodiga alternatiivid. See hinnastruktuur viitab Anthropicu strateegiale: mitte massiturule madalate hindade kaudu, vaid premium-turule tänu ülimale kvaliteedile ja turvalisusele.

Anthropicu hinnang 170 miljardit dollarit koos prognoositava 4 miljardi dollari suuruse aastakäibega tundub vähem äärmuslik kui OpenAI mitmekordne hinnang, kuid on siiski ambitsioonikas. Investori loogika erineb: Anthropic positsioneerib end ülevõtmisobjektina või pikaajalise osalejana oligopoolsel turul, mitte turu domineerijana. See tagasihoidlikum ambitsioon võib paradoksaalsel kombel osutuda jätkusuutlikumaks kui OpenAI kõik-või-mitte-midagi strateegia.

Andmete nappus ja sünteetilised lahendused

Kõigi tehisintellekti arendajate jaoks on põhiliseks väljakutseks kvaliteetsete treeningandmete üha suurenev nappus. Epoch AI hinnangul treenitakse mudeleid praegu 4,6–17,2 triljoni märgiga. Suurem osa vabalt kättesaadavast internetitekstist on juba ära tarbitud. Tulevasi jõudluse parandusi ei saa enam saavutada peamiselt ainult treeningandmestike suuruse suurendamisega, vaid selleks on vaja kvaliteetsemaid või mitmekesisemaid andmeid.

Sünteetilisi andmeid, st tehisintellekti süsteemide loodud treeningmaterjali, arutatakse potentsiaalse lahendusena. See lähenemisviis on oma olemuselt paradoksaalne: mudeleid tuleb treenida varasemate mudelite loodud andmete põhjal. Sellega kaasneb mudeli kokkuvarisemise oht, kus vead ja eelarvamused võimenduvad põlvkondade jooksul. Hoolikalt kureeritud sünteetilised andmekogumid, millel on mitmekesisus ja kvaliteedikontroll, võivad aga tekitada haruldasi äärmusjuhtumeid, mida looduslikes andmetes ei esine.

Google'il on struktuurilised eelised andmete hankimisel oma otsingumootori, Gmaili, YouTube'i, Google Mapsi ja paljude teiste teenuste kaudu, mis pidevalt toodavad uusi, mitmekesiseid ja inimeste loodud andmeid. Need andmevood pole mitte ainult mahukad, vaid ka pikisuunas struktureeritud, mis võimaldab tuvastada ajalisi mustreid ja arenguid. OpenAI-l puuduvad võrreldavad andmeallikad, mis tugineb üha enam partnerlustele kirjastajatega, litsentsilepingutele meediaettevõtetega ja sünteetiliste andmete genereerimisele.

Õiguslik olukord süvendab seda asümmeetriat. Mitmed kirjastajate ja autorite kohtuasjad OpenAI vastu autoriõiguste rikkumise eest võivad piirata juurdepääsu ajaloolistele andmetele ja muuta tulevased kraapimistegevused juriidiliselt riskantseks. Google saab väita, et veebisaitide indekseerimine otsingumootoritele on väljakujunenud ja juriidiliselt korrektne tava, mis soodustab tehisintellekti arengut. See õiguslik ebakindlus seab OpenAI-le täiendavaid riske, mida väljakujunenud tehnoloogiahiiud samal määral ei kanna.

Ülintellekt kui pikaajaline panus

Altmani memo rõhutab korduvalt vajadust säilitada keskendumine superintelligentsuse saavutamisele, hoolimata lühiajalisest konkurentsisurvest. See retoorika on strateegiline: see õigustab praeguseid investeeringuid ja kaotusi, osutades tulevastele transformatiivsetele võitudele. Superintelligentsus viitab hüpoteetilistele tehisintellekti süsteemidele, mis ületavad inimese intelligentsust kõigis olulistes valdkondades ja on potentsiaalselt võimelised kiirendama omaenda arengut.

Ekspertide hinnangud selle arengu ajastuse kohta on väga erinevad. Üle 8500 ennustuse analüüsid viitavad tehisintellekti, mis on superintellekti eelkäija, saavutamise mediaanajaks aastatel 2040–2045. Mõned tuntud hääled, näiteks Dario Amodei Anthropicust ja Elon Musk, ennustavad oluliselt varasemaid kuupäevi, mõnel juhul isegi aastaid 2026–2029. Sam Altman ise on nimetanud 2029. aasta sihtkuupäevaks.

Selle debati majanduslik tähtsus peitub hindamisloogikas: kui superintelligentsus on saavutatav viie aasta jooksul ja OpenAI jääb oma arenduses liidriks, õigustab see peaaegu iga praegust hindamist. Kui aga superintelligentsus on 20 aasta kaugusel või OpenAI ei jää liidriks, variseb hindamise alus kokku. Seega panustavad investorid mitte ainult tehnoloogiale, vaid ka konkreetsetele ajakavadele ja turupositsioonidele hüpoteetilistes tulevikustsenaariumides.

Tehisintellekti uuringute automatiseerimine, mida Altman peab üheks peamiseks fookuseks, võiks neid ajakavasid lühendada. Süsteemid, mis iseseisvalt genereerivad hüpoteese, kavandavad katseid, treenivad mudeleid ja tõlgendavad tulemusi, kiirendaksid arendust märkimisväärselt. Google DeepMind töötab sarnaste lähenemisviiside kallal, eriti AlphaGo-laadsete planeerimisalgoritmide integreerimise kaudu keelemudelitesse. Küsimus ei ole selles, kas selliseid meta-tehisintellekti süsteeme üldse arendatakse, vaid selles, kes neid esimesena rakendab.

Turustruktuur ja oligopoli teke

Tehisintellekti turg areneb kiiresti oligopoliks, kus on kolm kuni viis domineerivat tegijat. OpenAI-l, Google'il, Anthropicul, Microsoftil ja Metal on rahalised vahendid, tehniline talent ja infrastruktuur, et püsida konkurentsis esirinnas. Sisenemistõkked on nüüdseks liiga suured: tipptasemel mudeli koolitamine maksab mitu sada miljonit dollarit, nõuab juurdepääsu tuhandetele tipptasemel graafikaprotsessoritele ja tippteadlaste meeskondi.

Avatud lähtekoodiga mudelid nagu Meta Llama, Mistral või Allen AI Olmo pakuvad alternatiive konkreetsete kasutusjuhtude jaoks, kuid jäävad absoluutse jõudluse poolest alla patenteeritud piirimudelitele. Nende tähtsus seisneb peamiselt tehisintellekti võimete demokratiseerimises arendajatele, kellel pole suuri eelarveid, ja konkurentsisurve loomises, mis mõõdab API juurdepääsu hindu.

Hiina arendab samaaegselt oma iseseisvat tehisintellekti ökosüsteemi selliste ettevõtetega nagu Alibaba Qwen, Baidu Ernie, ByteDance ja teised tegijad. Need mudelid on üha enam võrdväärsed lääne süsteemidega, kuid on osaliselt eraldatud globaalsest turust erinevate regulatiivsete raamistike, ekspordikontrolli tõttu piiratud juurdepääsu tipptasemel kiipidele ja keelebarjääride tõttu. Tehisintellekti arendamise geopoliitiline mõõde võib viia paralleelsete, piirkondlikult domineerivate ökosüsteemide tekkeni, mis sarnanevad killustatud internetiga.

OpenAI jaoks tähendab see oligopol seda, et marginaalsed positsioonid ei ole stabiilsed. Ettevõte kas seab end jätkusuutlikult sisse ühe vähestest juhtivatest süsteemidest või langeb teisele astmele, kust edasiliikumine on kapitalimahukuse tõttu praktiliselt võimatu. Investorid mõistavad seda dünaamikat, mis seletab äärmist väärtuse volatiilsust: binaarsete tulemuste korral hinnatakse tõenäosusi pidevalt ümber ja väikesed muutused tõenäosuse hindamises toovad kaasa suuri väärtuse nihkeid.

Vertikaalne integratsioon kui strateegiline imperatiiv

Microsofti OpenAI kiibi- ja süsteemidisaini intellektuaalomandi litsentsimine 2025. aasta novembris annab märku strateegilisest ümberkorraldusest. Leping annab Microsoftile ulatusliku juurdepääsu OpenAI patenteeritud kiibidisaini portfellile ja võib oluliselt lühendada Microsofti järgmise põlvkonna tehisintellekti protsessorite arendustsüklit. See on osa laiemast vertikaalse integratsiooni trendist, kus juhtivad pilveteenuse pakkujad püüavad saavutada suuremat kontrolli oma riistvara üle.

Google on aastaid arendanud TPU-sid, kontrollides seeläbi kogu protsessi alates ränist kuni tarkvarani. Amazon arendab oma Trainium ja Inferentia kiipe. Microsoft investeerib suuresti oma tehisintellekti kiirenditesse. See samm kohandatud räni poole peegeldab arusaama, et üldotstarbelised GPU-d ei ole konkreetsete tehisintellekti töökoormuste jaoks optimaalsed. Spetsialiseeritud kiibid suudavad saavutada suurusjärkude võrra paremat efektiivsust konkreetsete toimingute puhul, vähendades kulusid ja suurendades jõudlust.

OpenAI-l see vertikaalne integratsioon puudub. Ettevõte tugineb välistele kiibitarnijatele, peamiselt Nvidiale, ja kasutab Microsofti, Oracle'i ja teiste pilveinfrastruktuuri. Need sõltuvused loovad kulueelisi ja strateegilisi haavatavusi. Partnerlus Microsoftiga intellektuaalomandi litsentsimiseks võiks olla esimene samm selle lõhe täitmisel, kuid oma riistvara arendamine võtab aastaid ja nõuab oskusteavet, mida OpenAI peab veel omandama.

Majanduslikud tagajärjed on märkimisväärsed. Oma riistvarakontrolliga mudelioperaatorid saavad oma kulusid vähendada mitme suurusjärgu võrra, võimaldades agressiivsemaid hinnastrateegiaid või alternatiivina kindlustades kõrgemad marginaalid. Google saab potentsiaalselt pakkuda Geminit hindadega, millega OpenAI kannab kahjumit, kuna Google saab TPU kasutamise kaudu oma kulusid dramaatiliselt vähendada. See ei ole teoreetiline võimalus, vaid praktiline reaalsus, mis juba mõjutab turudünaamikat.

Netscape'ist ja Yahoo'st OpenAI-ni: kas ajalugu kordub?

2025. aasta arengud tähistavad tehisintellekti sektori üksikute pioneeride vaieldamatu juhtpositsiooni ajastu lõppu. OpenAI positsiooni generatiivse tehisintellekti revolutsiooni määrava tegijana seavad põhimõtteliselt kahtluse alla tehnoloogiline võrdsus, väljakujunenud tehnoloogiahiiglaste struktuurilised puudused ja rahaline ebastabiilsus. Ettevõtte ees seisab väljakutse hallata samaaegseid kriise: jõuda tehnoloogiliselt Google'ile järele, tagada rahaline jätkusuutlikkus vaatamata suurtele kahjudele, strateegiline ümberpositsioneerimine konsolideeruval turul ja toimetuleku kiire kasvuga kaasneva operatiivse keerukusega.

Google'i edu Gemini 3-ga näitab, et tehnoloogiamahukatel turgudel pakuvad ressursside sügavus, vertikaalne integratsioon ja kannatlik kapital sageli struktuurilisi eeliseid agiilse innovatsiooni ees. Võimalus katta kahjumeid aastaid, kuni tooted küpsevad ja mastaabisääst realiseerub, on hindamatu eelis. OpenAI ja sarnased puhtalt tehisintellektil põhinevad ettevõtted peavad saavutama kasumlikkuse investorite ootuste dikteeritud ajaraamides, samas kui Google saab katsetada, kuni lahendused on tõeliselt turuvalmis.

Tehisintellekti turu tulevikku iseloomustab tõenäoliselt kolme kuni viie domineeriva pakkuja oligopol, millest igaüks hõivab erinevaid strateegilisi nišše. Google on vertikaalselt integreeritud generalist, kellel on parem levitamine, Microsoft on ettevõttekeskne integraator, Anthropic on turvalisuse ja joondamise spetsialist ning Meta on avatud lähtekoodiga tarkvara arendajate ökosüsteemide eestvedaja. OpenAI edasine positsioon selles kontekstis on endiselt ebakindel ja sõltub kriitiliselt sellest, kas Shallotpeati projekt tegeleb tuvastatud koolituseelsete puudustega ja kas ettevõte suudab luua jätkusuutliku konkurentsieelise lisaks oma ajaloolisele brändiliidripositsioonile.

Investorite, äriklientide ja tehnoloogide jaoks tähendab see ümberkorraldus riskide ja võimaluste ümberhindamist. Eeldus, et varased turuliidrid kaitsevad oma positsioone, on üha küsitavam. Tehnoloogiliste muutuste kiirus, tipptasemel uuringute kapitalimahukus ja väljakujunenud turustuskanalite võimsus loovad dünaamika, kus struktuurilised eelised on sageli olulisemad kui ajalooline innovatsioonijuhtimine. Lähiaastad näitavad, kas agiilsetel pioneeridel on ressursse ja strateegilist visiooni, et seista vastu tehnoloogiahiiglaste ülekaalukale võimule, või kordub tehisintellekti ajastul Netscape'i, Yahoo ja teiste varajaste internetipioneeride lugu.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus