Tehisintellekti tööstus 5.0: kuidas Jeff Bezose (Amazon) 6,2 miljardi dollari suurune projekt Prometheus toob tehisintellekti tehasepõrandatele

Kui ettevõtlik vaim kohtub füüsilise maailmaga – suurim eksperiment pärast dot-com ajastut

Jeff Bezos naaseb tehnoloogiamaailma operatiivsele lavale. Pärast Amazoni tegevjuhi kohalt lahkumist 2021. aasta juulis võtab ettevõtja taas juhtrolli uues ettevõttes, mis asub väljaspool tema varasemaid ettevõtmisi. Projektiga Prometheus astub Bezos tehisintellekti idufirma kaas-tegevjuhi rolli, mis oma 6,2 miljardi dollari suuruse algkapitaliga on üks maailma paremini rahastatud varajase staadiumi idufirmasid. Märkimisväärne osa sellest summast tuleb otse Bezose enda varandusest, kuid ka teised investorid ja ettevõtted osalevad selles enneolematus panuses tehisintellekti tulevikule füüsilises majanduses.

Projekti Prometheus eriliseks teeb mitte ainult rahastamise maht, vaid ka selle strateegiline suund. Erinevalt domineerivatest tehisintellekti tegijatest OpenAI, Anthropic või xAI, kes arendavad oma mudeleid peamiselt tekstipõhiste rakenduste, vestlusrobotite ja digitaalsete assistentide jaoks, keskendub Bezose uus ettevõtmine tööstuslikele rakendustele inseneriteaduses, lennunduses ja autotööstuses. See fookuse muutus tähistab tehisintellekti sektoris põhimõttelist paradigma muutust: eemale puhtalt digitaalsest sfäärist ja otsese suhtluse poole füüsiliste protsesside ja reaalsete tootmiskeskkondadega.

Kaas-tegevjuhina töötab Bezos koos Vik Bajajiga, kes on muljetavaldava teadusliku taustaga füüsik ja keemik. Bajaj mängis olulist rolli Alphabeti tervisetehnoloogia tütarettevõtte Verily asutamisel ning tegi tihedat koostööd Google'i kaasasutaja Sergey Briniga Google X-is, legendaarses innovatsioonikeskuses, mida tuntakse ka kui "Moonshot Factory". Bezose operatiivse tipptaseme ja skaleeritavuse kombinatsioon Bajaji teadusliku sügavuse ja kogemustega ülimalt keerukate tehnoloogiliste süsteemide arendamisel annab märku Project Prometheuse ambitsioonist olla mitte lihtsalt järjekordne tehisintellekti idufirma, vaid algatada tööstusliku väärtuse loomise põhimõtteline ümberkujundamine.

Project Prometheuse värbamisstrateegia rõhutab seda ambitsiooni muljetavaldavalt. Startup on juba palganud ligi sada kõrgelt kvalifitseeritud töötajat, sealhulgas OpenAI, DeepMindi ja Meta juhtivteadlasi. See agressiivne talentide värbamine peegeldab tehisintellekti sektori laiemat trendi: võitlus tippteadlaste pärast on muutunud tõeliseks võidurelvastumiseks. Mitmete allikate kohaselt võivad OpenAI tippteadlased teenida kokku üle kümne miljoni dollari aastapalka, samas kui Google DeepMind pakub oma juhtivteadlastele mõnikord kuni kakskümmend miljonit dollarit aastas. Nende eliittalentide nappust hinnatakse mõnekümnele kuni maksimaalselt tuhandele inimesele kogu maailmas, kellel on tegelikult oskused järgmise põlvkonna suurte keelemudelite ja tööstuslike tehisintellekti süsteemide arendamiseks.

Sobib selleks:

• Erinevused tööstuse 4.0 ja tööstuse vahel 5.0

Tehisintellekti strateegiline ümberkorraldamine

Project Prometheuse otsus keskenduda füüsilistele rakendustele on enamat kui lihtsalt nišistrateegia. See peegeldab põhimõttelist arusaama praeguse tehisintellekti paradigma piirangutest. Suuri keelemudeleid, nagu GPT-4, Claude ja Gemini, treeniti peamiselt internetiandmete põhjal, mida hinnati umbes kümne triljoni tekstitokeni suuruseks. Kuigi see andmestik on tohutu, on see siiski piiratud. Juhtivad tehisintellekti laborid on selle ressursi viimastel aastatel suures osas ammendanud. Seetõttu nõuab järgmine tehisintellekti innovatsioonilaine uusi andmeallikaid ja treeningmeetodeid, mis ulatuvad kaugemale sellest, mida saab staatilisest internetisisust hankida.

Siin tulebki mängu Project Prometheus. Selle asemel, et treenida tehisintellekti süsteeme ainult digitaalsete andmetega, arendab idufirma lähenemisviise, kus tehisintellekt õpib reaalsete katsete ja füüsiliste interaktsioonide kaudu. See lähenemisviis põhineb teaduslikul avastamise protsessil: hüpoteeside sõnastamisel, katsete läbiviimisel, tulemuste hindamisel ning nii õnnestumistest kui ka ebaõnnestumistest õppimisel. Tihedad sidemed selliste ettevõtetega nagu Periodic Labs ei ole juhus. Periodic Labsi eesmärk on luua autonoomsed laborid, kus tehisintellekti teadlased saavad iseseisvalt läbi viia materjaliuuringuid, alates eksperimentaalsest disainist ja robotite abil teostamisest kuni andmeanalüüsini. Idufirma on juba kaasanud kolmsada miljonit dollarit investoritelt nagu Andreessen Horowitz, Nvidia, Jeff Bezos ja Eric Schmidt ning töötab rakenduste kallal sellistes valdkondades nagu kõrgtemperatuursed ülijuhid, pooljuhtide jahutussüsteemid ja täiustatud materjalid lennundusele.

Projekti Prometheus tööstuslik fookus lubab märkimisväärset majanduslikku ja tehnoloogilist võimendust. Arvutitehnoloogias võimaldab tehisintellekt juba praegu kiipide disaini kiirendada. Näiteks Nvidia kasutab tehisintellekti miljonite rakkudega keerukate ränikiibide paigutuse optimeerimiseks vaid mõne tunniga – protsess, mis varem võttis nädalaid või kuid. Lennunduses pakuvad tehisintellektiga toetatud süsteemid potentsiaali ennustavaks hoolduseks, automatiseeritud kvaliteedikontrolliks ja autonoomseks robootikaks väga keerukate komponentide kokkupanekul. Ettevõtted nagu Airbus kasutavad juba seitsmeteljelisi robotsüsteeme täpseks puurimiseks ja paindlikke montaažiüksusi, mis liiguvad lennukikeredel mööda rööpaid, tehes tööd millimeetri täpsusega.

Autotööstuses, mis on Project Prometheuse teine ​​fookusvaldkond, on tehisintellekt revolutsiooniliselt muutmas nii tootmist kui ka sõidukite endi funktsionaalsust. Autotootjad, nagu BMW, juhivad oma tehaste ümberkujundamist nn iFactory'deks, kus digitaalsed kaksikud, reaalajas andmevood ja tehisintellektil põhinev optimeerimine viivad tootmise efektiivsuse uuele tasemele. Tesla, keda sageli nimetatakse Tööstus 5.0 teerajajaks, kasutab minimaalse inimsekkumisega kõrgelt automatiseeritud tootmisliine ja treenib oma tehisintellekti süsteeme miljonite tundide pikkuse autopargi videomaterjaliga, et edasi arendada autonoomse sõidu võimekust. Traditsiooniliste tootjate ja uute tegijate erinevus seisneb mitte ainult tehnoloogias, vaid ka iteratsiooni kiiruses ja valmisolekus tootmist ja tootearendust radikaalselt digitaliseerida.

Tööstusliku tehisintellekti pädevuse geopoliitiline mõõde

Projekti Prometheus fookusvaldkondade valikut tuleb mõista ka globaalse majandusdünaamika taustal. Ameerika Ühendriigid investeerivad tohutult tehisintellekti taristusse. Ainuüksi eraettevõtted investeerisid 2023. aastal tehisintellekti uurimis- ja arendustegevusse üle 67 miljardi dollari. Hiina, kuigi USA kiibitehnoloogiate ekspordipiirangud seda piiravad, on teistes valdkondades kiiresti järele jõudmas. Riik on maailmas tehisintellekti patentide osas esikohal ja on viimastel aastatel oma robotite tihedust tootmises peaaegu kahekordistanud. Euroopa ja eriti Saksamaa on hädas struktuursete puudujääkidega. Kuigi Saksamaa on globaalses tehisintellekti indeksis seitsmendal kohal ja uhke tugeva tööstusbaasiga, ulatusid erainvesteeringud tehisintellekti 2023. aastal vaid 1,8 miljardi euroni – murdosa sellest, mida investeeritakse USA-s või Hiinas.

Sellel investeerimispuudujäägil on konkurentsivõimele konkreetsed tagajärjed. Vaid 47 protsenti Saksa ettevõtetest on oma andmed tehisintellekti rakenduste jaoks optimeerinud, võrreldes 74 protsendiga Ühendkuningriigis ja 64 protsendiga USAs. Lisaks kasutab vaid 42 protsenti Saksa tööstusettevõtetest tehisintellekti oma tootmisprotsessides aktiivselt. Kuigi 82 protsenti ettevõtetest peab tehisintellekti konkurentsivõime seisukohalt ülioluliseks, puudub neil sageli vajalik digitaalne infrastruktuur, andmealane oskusteave ja ulatusliku rakendamise võimekus. Euroopa innovatsioonimaastiku killustatus koos ettevaatliku regulatiivse kultuuriga takistab veelgi edukate tehisintellekti rakenduste kiiret laiendamist.

Otsene võrdlus näitab, et 2023. aastal paigaldati Hiinasse üle poole kõigist uutest tööstusrobotitest maailmas, samas kui Euroopas oli see osakaal vaid 17 protsenti. Saksamaal, mis on Euroopa suurim tööstusrobotite turg, oli aastane kasv vaid seitse protsenti. Need arvud näitavad, et automatiseerimine ja tehisintellekti integreerimine tööstustootmises edenevad Aasias oluliselt dünaamilisemalt kui Euroopas. Eksperdid, nagu näiteks Saksa tehnoloogia- ja insenerikorporatsiooni tegevjuht, hoiatavad, et kuigi Euroopale meeldib rääkida tööstus 4.0-st, on Aasia juba teel tööstus 5.0 poole – autonoomsed tehased, kus robotid ja tehisintellekti süsteemid töötavad suures osas ilma inimese sekkumiseta.

Nende arengute strateegilist tähtsust on raske üle hinnata. Tööstuslik tehisintellekt ei ole mitte ainult tootlikkuse tegur, vaid ka suveräänsuse küsimus. See, kes kontrollib füüsilise tootmise võtmetehnoloogiaid, mõjutab oluliselt tarneahelaid, innovatsiooni kiirust ja majanduslikku sõltumatust. Euroopa Liit on seda tunnistanud ja algatanud meetmeid, nagu tehisintellekti innovatsioonipakett, tehisintellekti tehased ja InvestAI rahastamisvahend, et tagada selle mahajäämus. 2026. aastaks peaks Euroopas tööle hakkama vähemalt 15 tehisintellekti tehast, mis on varustatud tehisintellektile optimeeritud superarvutitega ning pakuvad idufirmadele ja VKEdele juurdepääsu arvutusvõimsusele. Pikas perspektiivis on kavas 20 miljardi euro suurune Euroopa fond kuni viie tehisintellekti gigatehase loomiseks.

Bezose portfellistrateegia: füüsilisest intelligentsusest Tenstorrentini

Projekt Prometheus pole kaugeltki Bezose ainus seotus tehisintellekti ja robootikaga. 2024. aastal investeeris Bezos vähemalt üheksasse tehisintellektiga tegelevasse idufirmasse, millest neli spetsialiseerusid autonoomsetele robotisüsteemidele. See lai investeerimisstrateegia paljastab selge teesi: tehisintellekti tulevik peitub füüsilises maailmas ja robootika on digitaalse intelligentsuse ja reaalse maailma vaheline keskne liides.

San Franciscos asuv idufirma Physical Intelligence kindlustas 2024. aasta novembris 400 miljoni dollari suuruse rahastamisvooru, milles osalesid Bezos, OpenAI, Thrive Capital ja Lux Capital. Ettevõte arendab robotitele universaalset tehisintellekti tarkvara, mis võimaldab erinevatel robotplatvormidel õppida keerulisi ülesandeid, nagu pesu voltimine, espresso valmistamine või kastide kokkupanek. Vaid mõni nädal hiljem järgnes teine ​​600 miljoni dollari suurune rahastamisvoor, mida juhtis Alphabeti sõltumatu kasvufond CapitalG, tõstes Physical Intelligence'i väärtuse 5,6 miljardi dollarini. See kiire väärtuse kasv mõne kuu jooksul näitab investorite kogukonna tohutut huvi tehisintellektil põhineva robootika vastu.

Figure AI, järjekordne Bezose investeering, arendab humanoidroboteid lao-, tootmis-, logistika- ja jaemüügiülesannete täitmiseks. Arvestades, et Amazon kasutab oma täitmiskeskustes juba üle 750 000 roboti, on strateegiline seos Bezose olemasoleva äriimpeeriumiga ilmne. Figure AI sai rahastamisvoorus 675 miljonit dollarit, kus investorite hulka kuulusid Bezos, Nvidia ja Microsoft. Ettevõtte eesmärk on arendada roboteid, mis suudavad inimeste kõrval ohutult ja tõhusalt töötada ning on võimelised kohanema dünaamiliste keskkondadega.

Skild AI keskendub robotite kognitiivsetele võimetele. Ettevõte arendab tehisintellekti süsteeme, mis võimaldavad robotitel õppida, kohaneda ja iseseisvalt otsuseid langetada. Tegevjuht Deepak Pathak kirjeldab seda arengut kui sammu tehisintellekti suunas, mis on tehisintellekti vorm, mis mitte ainult ei täida spetsialiseeritud ülesandeid, vaid omab ka laiaulatuslikke, inimlaadseid kognitiivseid võimeid. Skild AI sai A-seeria rahastamisvoorus, milles Bezos osales, 300 miljonit dollarit.

Lisaks robootika idufirmadele investeeris Bezos ka Perplexity AI-sse, tehisintellektil põhinevasse otsingumootorisse, mida positsioneeriti Google'i otsese konkurendina. Perplexity AI väärtus tõusis jaanuari ja aprilli 2024 vahel alla 1 miljardi dollarilt koguni 3 miljardi dollarini, kahekordistades Bezos Expeditionsi investeeringu vaid mõne kuuga. Lisaks toetab Bezos Tenstorrenti, kiipide disainiettevõtet, mille eesmärk on vaidlustada Nvidia domineerimist tehisintellekti riistvaras. Kuna tehisintellekti kiipide nõudlus kasvab, positsioneerib Tenstorrent end kulutõhusa alternatiivina ettevõtetele, kes ei soovi või ei saa Nvidia hindu maksta.

See mitmetahuline investeerimisstrateegia näitab, et Bezos ei pane kõiki mune ühte korvi, vaid ehitab üles terve ettevõtete ökosüsteemi, mis hõlmab tehisintellektil põhineva füüsilise maailma erinevaid aspekte: alates riistvarast ja kognitiivsetest võimetest kuni praktiliste rakendusteni robotites. Üldine strateegiline raamistik on visioon maailmast, kus tehisintellekt mitte ainult ei optimeeri digitaalseid protsesse, vaid võtab üle ka füüsilise töö, kõrvaldab inimestele ohtlikud ülesanded ja muudab tootlikkust sellistes tööstusharudes nagu tootmine, ehitus, kaevandamine ja lennundus.

Meie USA-s asuv äriarenduse, müügi ja turunduse ekspertiis - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Seos Blue Originiga: kosmosereisid kui ülim proovikivi

Projekti Prometheuse ja Bezose kosmosefirma Blue Origini seos on ilmne ja strateegiliselt oluline. Blue Origin taotleb ambitsioonikaid eesmärke: suborbitaalsed turismilennud New Shepardiga, orbitaalsed kanderaketid New Glenniga ja pikas perspektiivis kosmoseinfrastruktuuri loomine, mis võimaldaks inimeste kohalolekut väljaspool Maad. Kõik need ettevõtmised nõuavad ülitäpset tootmist, usaldusväärset automatiseerimist ja võimet käitada keerulisi süsteeme äärmuslikes keskkondades.

Lennundustööstus on viimastel aastatel hakanud süstemaatiliselt tehisintellekti integreerima. Fraunhoferi tootmistehnika ja automatiseerimise instituudi uuringud tuvastasid kuus peamist tehisintellekti rakendusvaldkonda lennunduses ja kosmosetööstuses: ennustav kvaliteet keerukate komponentide, näiteks mootoriosade tootmisel, ennustav hooldus suuremahuliste süsteemide ja kriitiliste masinate jaoks, testimisprotsesside automatiseeritud hindamine äärmuslikes tingimustes, dokumenteerimistegevuse toetamine genereerivate tehisintellekti mudelite abil, kvaliteedikontroll digitaalsete kaksikute abil ning ühendus- ja pinnaviimistlusprotsesside optimeerimine. Kõik need valdkonnad pakuvad märkimisväärset potentsiaali efektiivsuse suurendamiseks ja tootmisaja lühendamiseks, parandades samal ajal kvaliteeti ja töökindlust.

Kosmoseuuringute väljakutsed ulatuvad aga maapealsest tootmisest kaugemale. Kuul või Marsil infrastruktuuri ehitamine nõuab autonoomseid robotsüsteeme, mis on võimelised töötama ilma pideva inimese juhtimiseta. Mitmeminutilised side viivitused Maa ja Marsi vahel muudavad reaalajas teleoperatsiooni võimatuks. Selle asemel peavad robotid tegema iseseisvaid otsuseid, kohanema ettenägematute olukordadega ja õppima kogemustest. Sellised projektid nagu Saksamaa tehisintellekti uurimiskeskuse TransFIT on juba loonud aluse koostööl põhinevale infrastruktuuri arendamisele kosmoses, kus astronaudid ja robotid töötavad koos "libiseva autonoomia" kontseptsiooni kohaselt – puhtast teleoperatsioonist poolautonoomsete funktsioonide kaudu täieliku autonoomiani.

Bezos on korduvalt rõhutanud, et inimkonna tulevik seisneb laienemises Maast kaugemale. Automatiseerimisel on selles visioonis keskne roll. Töö taevakehade pinnal, olgu selleks elupaikade ehitamine, päikesepaneelide paigaldamine või seadmete hooldus, muutub kulutõhusamaks ja ohutumaks, kui robotid need ülesanded üle võtavad. Projekti Prometheus arendused võivad sellistele stsenaariumidele otseselt kaasa aidata, varustades robotsüsteemid intelligentsusega, mis on vajalik autonoomseks tööks karmides keskkondades.

Näiteks Airbus tegeleb juba tootmise ja kokkupanekuga kosmoses. Euroopa Kosmoseagentuuri jaoks välja töötatud Metal3D metall-3D-printer on loodud metalldetailide printimiseks 1200 kraadi Celsiuse juures Rahvusvahelises Kosmosejaamas, et toota tööriistu, kiirguskilpe ja seadmeid otse orbiidil. Tulevased versioonid võiksid toorainena kasutada isegi kuutolmu või taaskasutatud satelliidikomponente. Kolme kuni nelja aasta jooksul plaanib Airbus toota ja kokku panna kosmoses terveid satelliite. Sellised arengud näitavad, et tootmise, robootika ja tehisintellekti integreerimine kosmoses ei ole enam kauge tuleviku stsenaarium, vaid selle poole püüeldakse aktiivselt.

Sobib selleks:

• Kosmosereis kohtub AI -ga: nii muudab SpaceX 2 miljardit panust Xai -s tulevikku

Tehisintellekti mulli ökonoomika: buum või krahh?

Tehisintellekti sektori astronoomilised väärtused ja investeerimismahud tõstatavad paratamatult küsimuse, kas oleme tunnistajaks jätkusuutlikule ümberkujunemisele või spekulatiivsele mullile. Numbrid on nii muljetavaldavad kui ka murettekitavad. Erainvesteeringute turuplatsi Forge Globali andmetel on kaheteistkümne kõige väärtuslikuma eraomandis oleva tehnoloogiaettevõtte väärtus jõudnud peaaegu 1,3 triljoni dollarini, mis on vaid ühe aastaga peaaegu kahekordistunud. Esikohal on OpenAI 324 miljardi dollariga, millele järgnevad Anthropic 178 miljardi dollariga ja xAI 90 miljardi dollariga. Koos SpaceX-i, Databricksi, Stripe'i ja Anduriliga on nende seitsme ettevõtte väärtus alates 2022. aasta lõpust neljakordistunud.

Tehisintellekti sektori rahastamisvoorud on samuti enneolematud. 2025. aastal kaasasid vaid 19 tehisintellekti ettevõtet 65 miljardit dollarit, mis moodustas 77 protsenti kogu erasektori rahastamisest. USA riskikapitalistid investeerisid tehisintellekti 161 miljardit dollarit, mis moodustas umbes kaks kolmandikku nende kogukulutustest. See koondumine ühte sektorisse meenutab ajaloolisi spekulatsioonide perioode. Majandusteadlased hoiatavad paralleelide eest 1990. aastate lõpu dot-com-mulliga. Tol ajal anti ettevõtetele tohutuid hinnanguid, kuigi paljudel neist polnud ei kasumit ega elujõulisi ärimudeleid. Kui mull lõhkes, kadus turuväärtus ligikaudu 5 triljonit dollarit.

Kriitikud väidavad, et praegune tehisintellekti laine näitab sarnaseid ohumärke. Vaatamata kasvavatele tuludele kulutab OpenAI jätkuvalt märkimisväärsel hulgal kapitali. Aruanded näitavad, et 2025. aasta esimese poole kahjum ulatus mitme miljardi dollarini ja kumulatiivne kahjum võib 2028. aastaks ulatuda 44 miljardi dollarini. Tasuvuspunkti ei ole oodata enne 2029. aastat. Sarnaselt dot-com-ettevõtetega põhinevad väärtused sageli kasvuootustel ja tulevikuprognoosidel, mitte praegustel kasumlikkuse näitajatel. Teine risk seisneb ringfinantseerimises. Nvidia investeerib miljardeid sellistesse ettevõtetesse nagu OpenAI, mis omakorda ostavad Nvidia kiipe. See tsükkel suurendab kunstlikult väärtusi ja loob süsteemseid sõltuvusi.

Lisaks usuvad eksperdid, et suurte keelemudelite kiire arengu ajastu on lõppemas, mitte tehniliste piirangute, vaid majanduslikult ebaotstarbeka arengu tõttu. Üha suuremate mudelite koolituskulud kasvavad eksponentsiaalselt, samal ajal kui sellest tulenev jõudluse paranemine väheneb. Julien Garran MacroStrategy Partnershipist hindab, et tehisintellekti investeeringute väärkasutamine moodustab 65 protsenti USA SKPst, mis oleks neli korda suurem kui elamuehitus enne 2008. aasta finantskriisi ja seitseteist korda suurem kui dot-com mull. Kuigi sellised prognoosid on vastuolulised, viitavad need kasvavale skeptitsismile praeguse investeerimislaine jätkusuutlikkuse suhtes.

Teisest küljest väidavad pooldajad, et praegused hinnangud põhinevad reaalsetel fundamentaalnäitajatel. Juhtivad tehisintellekti ettevõtted teenivad tõepoolest tulu ja mõnel juhul kasvavad 100, 200 või isegi 300 protsendilise kasvumääraga juba niigi märkimisväärsete alusvarade pealt. Forge'i tegevjuht Kelly Rodriques rõhutab, et see on eraturul enneolematu. Erinevalt dot-com mullist rahastavad suured tehnoloogiaettevõtted oma tehisintellekti investeeringuid olemasolevatest rahavoogudest, mitte võlgade kaudu. Microsoft, Google, Amazon ja Meta on teatanud ligi 400 miljardi dollari suurustest kapitalikulutustest 2025. aastaks, mis on suuresti ette nähtud tehisintellekti taristu jaoks. Neil ettevõtetel on stabiilsed ärimudelid ja nad saavad endale lubada märkimisväärseid kahjusid üksikutes valdkondades, et kindlustada pikaajalisi turupositsioone.

Lisaks erineb praegune faas eelmistest mullidest tehnoloogia laia rakendatavuse poolest. Tehisintellekti ei kasutata mitte ainult tarbijarakendustes, vaid see muudab tööstusharusid tootmisest ja tervishoiust energeetikani. Ettevõtted, kes edukalt tehisintellekti integreerivad, saavutavad mõõdetavat tootlikkuse kasvu, kulude vähenemist ja kvaliteedi paranemist. Küsimus pole niivõrd selles, kas tehisintellekt loob väärtust, vaid pigem selles, kes selle väärtuse lõpuks haarab ja millised ärimudelid on edukad.

Tööstusliku kasutamise juhtumid: kus Project Prometheus muudab olukorda

Projekti Prometheus spetsiifilised rakendused avanevad tõenäoliselt eespool nimetatud võtmevaldkondades: arvutitehnoloogia, lennundus ja autotööstus. Igas neist valdkondadest on olemas spetsiifilised väljakutsed, millele tehisintellektil põhinevad lahendused saavad lahenduse leida.

Arvutitehnoloogias keskendutakse kiipide disaini kiirendamisele ja optimeerimisele. Kaasaegsete protsessorite keerukus miljardite transistoridega muudab käsitsi disainiprotsessid võimatuks. Tehisintellekti algoritmid suudavad paigutusi optimeerida tundidega, mis varem võtsid kuid. See võimaldab kiiremaid iteratsioonitsükleid, madalamaid arenduskulusid ja uute jõudlustasemete avamist. Ettevõtted nagu Nvidia kasutavad juba tehisintellekti oma kiipide disainimiseks, luues ennast tugevdava tsükli: paremad tehisintellektil põhinevad kiibid võimaldavad paremaid tehisintellektil põhinevaid mudeleid, mis omakorda disainivad veelgi paremaid kiipe.

Kosmosetööstus pakub arvukalt rakendusi. Ennustav hooldus aitab kriitiliste süsteemide rikkeid ennetada. Tehisintellektil põhinev kvaliteedikontroll tuvastab komponentide defekte varem ja usaldusväärsemalt kui iniminspektorid. Automatiseeritud testide hindamine kiirendab komponentide valideerimist äärmuslikes tingimustes. Robotite abil toimuv montaaž võimaldab mikromeetritasemel täpsust sellistes ülesannetes nagu mootorikomponentide ühendamine või suuremahuliste konstruktsiooniosade tootmine. Pikas perspektiivis võiksid autonoomsed robotsüsteemid üle võtta infrastruktuuri ehitamise Kuul või Marsil ilma pideva inimese järelevalve vajaduseta.

Autotööstuses on nii tootmise kui ka toote enda ümberkujundamine ülioluline. Tootmises võimaldavad tehisintellektil põhinevad robotsüsteemid paindlikke tootmisliine, mis suudavad kiiresti kohaneda muutuvate tootevariantidega. Digitaalsed kaksikud simuleerivad tootmisprotsesse, tuvastavad kitsaskohti ja optimeerivad ressursside jaotust. Ennustav hooldus vähendab seisakuid ja pikendab seadmete eluiga. Toote tasandil on tehisintellekt autonoomsete sõidufunktsioonide arengut revolutsiooniliselt muutmas. Ettevõtted nagu Tesla treenivad närvivõrke miljardite kilomeetrite sõiduandmetega, et parandada olukordade tuvastamist, otsuste langetamist ja sõiduki juhtimist. Mercedes-Benz ja BMW toetuvad hübriidlähenemisviisidele, mis ühendavad tehisintellekti tavapäraste andurisüsteemidega, et tagada kõrgeimad ohutusstandardid.

Tehisintellekti integreerimine nendesse valdkondadesse toob kaasa mõõdetava efektiivsuse kasvu. Uuringud näitavad, et tehisintellekti rakendavad tootmisettevõtted saavutavad tootlikkuse kasvu 20–40 protsenti. Ennustav hooldus suurendab tehase käideldavust 5–15 protsenti ja vähendab hoolduskulusid kuni 25 protsenti. Kvaliteedikontroll tehisintellekti abil vähendab praagi määra ja parandab toote kvaliteeti, mis omakorda vähendab kulusid ja suurendab klientide rahulolu. Logistikas optimeerib tehisintellekt marsruudi planeerimist, lao automatiseerimist ja tarneahela haldust, mille tulemuseks on lühemad tarneajad ja madalamad tegevuskulud.

Konkurentsi dünaamika: kes kaotab, kes võidab.

Üleminek tarbijale suunatud tehisintellektilt tööstuslikule tehisintellektile avaldab kaugeleulatuvat mõju tehnoloogiasektori konkurentsidünaamikale. Ettevõtted, kes investeerivad varakult tööstusrakendustesse ja arendavad veenvaid lahendusi, saavad saavutada märkimisväärse turuosa ja kindlustada pikaajalise konkurentsieelise. Takistused on aga kõrged: tööstuslik tehisintellekt nõuab lisaks tehnoloogilisele tipptasemele ka vastava valdkonna sügavat mõistmist, juurdepääsu tootmisandmetele ja võimet integreerida lahendusi olemasolevatesse infrastruktuuridesse.

Traditsioonilised tööstusettevõtted seisavad silmitsi väljakutsega oma väljakujunenud protsesside digitaliseerimisel ja tehisintellekti rakendustele avamisel. See nõuab märkimisväärseid investeeringuid IT-taristusse, andmehaldusse ja töötajate koolitamisse. Paljud ettevõtted maadlevad killustatud andmehoidlate, heterogeensete süsteemide ja koostalitlusvõime puudumisega. Ilma ühtsete andmeplatvormide ja tugevate standarditeta jääb tehisintellekti potentsiaal kasutamata. Ettevõtted nagu Stellantis on suurendanud tegevusprognooside täpsust ja vähendanud ebajärjekindlust, koondades oma arvukate kaubamärkide andmed ühele platvormile.

Idufirmadel ja tehnoloogiaettevõtetel nagu Project Prometheus on eelis alustada uute arhitektuuride ja mõtteviisidega. Neid ei koorma vananenud süsteemid ja nad saavad integreerida kaasaegseid tehisintellekti meetodeid algusest peale. Samal ajal puudub neil sageli juurdepääs tööstuslikele tootmiskeskkondadele ja kliendivõrgustikele. Seetõttu on partnerlussuhted ja koostöö üliolulised. Asjaolu, et Project Prometheus on värvanud tipptalente juhtivatest tehisintellekti laboritest, annab idufirmale tehnoloogilise eelise, kuid selle edu sõltub lõppkokkuvõttes võimest seda tehnoloogiat reaalsetes tööstuskeskkondades rakendada ja pakkuda tõendatavat lisaväärtust.

Geopoliitiline mõõde süvendab konkurentsi veelgi. Riigid, mis jäävad tööstusliku tehisintellekti osas maha, riskivad mitte ainult majandusliku ebasoodsa olukorraga, vaid ka tehnoloogilise suveräänsuse kaotamisega. Tarneahelad, tootmisvõimsused ja innovatsioonivõime sõltuvad üha enam tehisintellekti tehnoloogiate valdamisest. Euroopa püüab oma positsiooni kehtestada selliste algatuste kaudu nagu tehisintellekti tehased, investeerimisprogrammid ja regulatiivsed raamistikud, kuid seisab silmitsi väljakutsega ületada riiklike turgude killustatus ja võimaldada edukate lähenemisviiside laiendamist. Saksamaa kui Euroopa suurima majandusega riik mängib selles võtmerolli. Autotööstus, masinaehitus ja elektrotehnika tööstus on Saksamaa majanduse kesksed tugisambad ning saaksid oma konkurentsivõimet kindlustada või laiendada tehisintellekti järjepideva integreerimise kaudu.

Füüsilise tehisintellekti kümnend

Projekti Prometheus väljakuulutamine tähistab tehisintellekti sektoris pöördepunkti. Tähelepanu keskmes on puhtdigitaalsed rakendused, mis keskenduvad tehisintellekti integreerimisele füüsilisse maailma. See trend kiireneb lähiaastatel. Autonoomsed robotid, nutikad tehased, iseoptimeeruvad tootmissüsteemid ja tehisintellektil põhinevad infrastruktuurid muutuvad tavaliseks. Ettevõtted, kes selle ümberkujundamisega edukalt toime tulevad, on järgmise kümnendi majanduslikud võitjad.

Väljakujunenud tööstusettevõtete jaoks tähendab see, et nad ei saa oma digitaalset transformatsiooni enam edasi lükata. Investeeringud andmeinfrastruktuuri, tehisintellekti oskusteabesse ja automatiseerimisse ei ole enam valikulised uuendused, vaid ellujäämiseks hädavajalikud. Kiirus, millega uued tegijad nagu Tesla, Hiina tootjad ja tehnoloogiaettevõtted tööstusprotsesse revolutsiooniliselt muudavad, ei jäta kõhkluseks ruumi. Ettevõtted, kes tegutsevad kohe, saavad kasu tehisintellekti pakutavast efektiivsuse kasvust ja konkurentsieelistest. Need, kes reageerivad liiga hilja, riskivad pöördumatult maha jääda.

Investorid seisavad silmitsi küsimusega, millised ärimudelid ja tehnoloogiad pikas perspektiivis domineerivad. Tehisintellekti sektori kõrged väärtused ja investeerimismahud kannavad kahtlemata riske, kuid tehisintellekti poolt füüsilises majanduses esile kutsutud põhimõtteline muutus on reaalne ja jätkusuutlik. Pikas perspektiivis on edukad ettevõtted, mis pakuvad veenvaid lahendusi tööstusprobleemidele, arendavad tugevaid ärimudeleid ja loovad skaleeritavaid tehnoloogiaid. Samal ajal kui dot-com mull hävitas triljonite väärtuses turuväärtust, jäid sellised ettevõtted nagu Amazon ja eBay ellu ja domineerisid järgneval e-kaubanduse ajastul. Midagi sarnast võib juhtuda ka tehisintellekti sektoris.

Ühiskondade ja poliitika jaoks tähendab tööstusliku tehisintellekti esiletõus seda, et haridus, teadustöö ja infrastruktuur tuleb ümber mõelda. Tuleviku oskustöölised vajavad nii tehisintellekti kui ka tehisintellekti kasutamise mõistmist konkreetsetes valdkondades. Ülikoolid ja teadusasutused peavad tööstusega tihedamalt koostööd tegema, et töötada välja praktilisi lahendusi. Regulatsioon peaks innovatsiooni võimaldama, mitte takistama, tagades samal ajal eetilised standardid, ohutuse ja andmekaitse. Õige tasakaalu leidmine innovatsiooni edendamise ja vastutustundliku tegutsemise vahel on keeruline, kuid ülioluline.

Jeff Bezose otsus siseneda tööstusliku tehisintellekti valdkonda Project Prometheuse kaasjuhina on enamat kui lihtsalt isiklik tagasitulek. See annab märku, et tehnoloogilise revolutsiooni järgmine etapp on alanud. Küsimus ei ole enam selles, kas tehisintellekt muudab füüsilist maailma, vaid selles, kui kiiresti ja kes võtab juhtrolli. Lähiaastad näitavad, kas Project Prometheus suudab kõrgeid ootusi täita ja kas 6,2 miljardi dollari suurune algkapital on tark panus tulevikku või lihtsalt järjekordne peatükk ülepaisutatud hinnangutes. Üks on aga kindel: võidujooks tööstusliku tehisintellekti domineerimise pärast on alanud ja panused ei saaks olla suuremad.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus