„Füüsiline tehisintellekt“ ja tööstus 5.0 ning robootika – Saksamaal on parimad võimalused ja eeldused füüsilise tehisintellekti valdkonnas

Genereeritud sõnast teostatud teoni: Saksamaa saatuslik tund füüsilise tehisintellekti ajastul

Samal ajal kui maailm imetleb endiselt generatiivsete keelemudelite võimekust, toimub taustal juba järgmine, palju sügavam tektooniline nihe tehnoloogilises maastikus. Puhtdigitaalsete algoritmide ajastu annab teed "füüsilise tehisintellekti" ajastule – kehastunud tehisintellektile, mis enam mitte ainult ei koosta tekste, vaid tajub, mõistab ja suhtleb aktiivselt füüsilise maailmaga. See, mis esialgu kõlab ulmena, on praegu kujunemas ülemaailmse tööstuse otsustavaks lahinguväljaks, mille prognoositav turukasv ulatub 2034. aastaks ligi 68 miljardi USA dollarini.

Saksamaa kui tööstuspiirkonna jaoks tähistab see areng ajaloolist pöördepunkti: kui varem olime puhta tarkvara võidujooksus Silicon Valley vastu võimetud, siis nüüd jagatakse kaarte ümber. Füüsiline tehisintellekt nõuab lisaks digitaalsele intelligentsile ka suurepärast mehhatroonikat, täppismehaanikainseneri ja sügavat valdkonnaalast oskusteavet – just neid voorusi, mis moodustavad Saksamaa majanduse selgroo.

Kuid rahvusvaheline konkurents ei maga kunagi. Innovatsioonikeskse USA ja masstootmisele spetsialiseerunud Hiina vahel avaneb Saksamaale vaid umbes 24-kuuline kriitiline võimaluste aken. Selle lühikese aja jooksul peab ümberkujundamine õnnestuma: jäikadelt tööstusrobotitelt adaptiivsete humanoidsete süsteemideni, mida toetavad suveräänsed arvutusinfrastruktuurid, näiteks Telekomi ja NVIDIA uus „Tööstuslik tehisintellekti pilv“.

See analüüs heidab valgust sellele, miks Saksamaal on füüsilise tehisintellekti valdkonnas struktuurne „ebaõiglane eelis“, kuidas Müncheni ja Metzingeni visionäärid soovivad humanoidrobotite abil võidelda oskustööliste puudusega ning miks aastad 2024–2026 otsustavad, kas meist saab pelgalt riistvaratarnija või kerkib meist järgmise tööstusrevolutsiooni juhtiv turg.

Sobib selleks:

• Nutikas tehas koos tööstusliku AI -ga: lisaks nutikate andurite robootikale täisautomaatsesse tehasesse

See, kes kontrollib füüsilist maailma, kontrollib ka tööstuslikku tulevikku.

Tehisintellekti ja robotite abil teostatava töö lähenemine tähistab tektoonilist nihet globaalses tehnoloogiamaastikul. Kui viimast kümnendit iseloomustas digitaalsete platvormide ja generatiivsete keelemudelite domineerimine, siis järgmist kümnendit iseloomustab füüsiline tehisintellekt – kehastunud tehisintellekt, mis enam mitte ainult ei genereeri teksti, vaid tajub, mõistab ja tegutseb reaalses maailmas. Füüsilise tehisintellekti ülemaailmne turg, mis oli 2024. aastal tagasihoidlik 3,78 miljardit dollarit, peaks 2034. aastaks kasvama hinnanguliselt 67,91 miljardi dollarini, mis tähendab kaheksateistkordset kasvu. See areng toimub Ameerika Ühendriikide, Hiina ja Euroopa vahelise tiheda geopoliitilise konkurentsi taustal, kus Saksamaal on potentsiaalselt võtmeroll oma ainulaadse tööstusbaasi ja mehhatroonikaalase oskusteabe tõttu – roll, mida tal puhta tarkvaralise tehisintellekti valdkonnas kunagi polnud.

Selle analüüsi keskne tees on, et Saksamaal on füüsilise tehisintellekti valdkonnas struktuuriline eelis, mis tal generatiivse tehisintellekti valdkonnas puudub. Samal ajal kui Silicon Valley domineerib algoritmide ja suurte keelemudelite alal ning Hiina on täiustanud tarbekaupade riistvara masstootmist, on Saksamaal aastakümnete pikkune valdkonnaekspertiis täppismehhatroonikas, masinaehituses ja tööstuslikus tootmises, samuti juurdepääs maailma kõige väärtuslikumatele tööstusandmetele. Kas seda võimalust ka ära kasutatakse, otsustatakse kriitilises võimaluste aknas aastatel 2024–2026, mis praegu avaneb ja peagi taas sulgub.

Sobib selleks:

• Füüsiline tehisintellekt kohtub traditsiooniga: miks see tehing võib muuta Saksamaa tööstust

Tektooniline nihe õppimisalgoritmidelt tegutsevatele masinatele

Füüsilise tehisintellekti valdkonna kõige olulisem nihe toimub robotite alusmudelite tasandil. Traditsioonilised tööstusrobotid järgisid jäiku, programmeeritud järjestusi, mis olid kui-siis loogika, mida spetsialiseerunud insenerid pidid iga uue ülesande jaoks hoolikalt rakendama. See ajastu on lõppemas. Nende asemele on tulemas nägemise-keele-tegevuse mudelid ehk lühidalt VLA-mudelid. Need esindavad uut tüüpi multimodaalseid alusmudeleid, mis ühendavad visuaalse taju, keele mõistmise ja füüsilised toimingud ühes süsteemis. Selline mudel jäädvustab roboti keskkonnast kaamerapildi, töötleb tekstilise juhise ja väljastab otse madala lävega roboti toiminguid, mida saab ülesande täitmiseks täita. See toimub ilma üksikute liikumisjärjestuste selgesõnalise programmeerimiseta.

Nende süsteemide tehniline arhitektuur koosneb tavaliselt kahest komponendist: eelnevalt treenitud nägemiskeele mudelist, mis toimib taju ja arutluskäigu tuumana ning kodeerib kaamerapildid koos kõnejuhistega ühiseks latentseks esituseks, ja tegevusdekoodrist, mis tõlgib selle esituse pidevateks liikumisteks, mida robot saab teostada. Mudelid treenitakse andmekogumitel, mis sisaldavad robotilisi demonstratsioone visuaalse vaatluse, tekstijuhiste ja liikumistrajektoori paaride kujul. Neid demonstratsioone saavad genereerida päris robotid, inimese kaugoperatsiooni abil või sünteetiliselt simulatsioonikeskkondades.

Selle arengu tagajärjed on kaugeleulatuvad. Roboteid ei pea enam iga ülesande jaoks eraldi programmeerima, vaid neid saab uutele ülesannetele üle kanda mõne demonstratsiooni või loomulikus keeles juhiste abil. Humanoidrobotite jaoks välja töötatud Helixi süsteem demonstreerib selle lähenemisviisi skaleeritavust ja seda on treenitud ligikaudu 500 tundi robotite kaugtöötamist automaatselt genereeritud tekstikirjelduste abil. Lahtisidestatud arhitektuur, mis eraldab strateegilise mõtlemise ja ülesannete planeerimise System 2 moodulis kiirest reageerimisvõimest ja peenmotoorika täpsusest System 1 moodulis, võimaldab nii laia üldistamist kui ka kiiret ja madala lävega juhtimist.

See pakub Saksamaale strateegilist võimalust. Nende alusmudelite täiuslikuks teostuseks vajalik täpne riistvara on kooskõlas Saksa inseneriteaduse tugevustega. Ettevõtted nagu NEURA Robotics Metzingenist ja Agile Robots Münchenist arendavad süsteeme, mis ei ole enam optimeeritud ühe toimingu jaoks, vaid suudavad lahendada ülesandeid üldiselt. Idufirma GEN-0 on tutvustanud uut klassi kehastunud alusmudeleid, mis on treenitud 270 000 tunni pikkuse reaalse maailma manipuleerimistrajektooride korpuse peal ja mis on võimelised toimima erinevates robotite kehastustes, alates kuue- ja seitsmeteljelistest süsteemidest kuni poolhumanoidsete süsteemideni, millel on üle 16 vabadusastme.

Suveräänse arvutusinfrastruktuuri arhitektuur kui tööstuslik alus

Tehnoloogilise suveräänsuse küsimus on muutunud abstraktsest poliitilisest kontseptsioonist konkreetseks tööstuslikuks vajaduseks. 5. novembril 2025 avasid Deutsche Telekom ja NVIDIA Berliinis maailma esimese tööstusliku tehisintellekti pilve, mis on suveräänne ja ettevõtte jaoks valmis platvorm, mis peaks käivituma 2026. aasta alguses. See partnerlus ühendab Deutsche Telekomi tõestatud infrastruktuuri ja tegevuse NVIDIA tehisintellekti ja Omniverse'i digitaalsete kaksikplatvormidega ning kujutab endast miljardi euro suurust investeeringut, mida rahastab täielikult erasektor.

Selle algatuse tehniline sisu on tähelepanuväärne. Münchenis renoveeritud andmekeskuses paigaldatakse praegu üle tuhande NVIDIA DGX B200 süsteemi ja RTX PRO serveri, mis mahutavad kuni 10 000 NVIDIA Blackwelli graafikaprotsessorit. See arvutusvõimsus suurendab Saksamaal saadaolevat tehisintellekti arvutusvõimsust umbes 50 protsenti. Platvorm kasutab tipptasemel tarkvarapakke, sealhulgas NVIDIA AI Enterprise ja NVIDIA Omniverse, mis on täielikult integreeritud Deutsche Telekomi pilve- ja võrguökosüsteemi.

Strateegiline tähtsus seisneb arvutusvõimsuse ja andmesuveräänsuse kombinatsioonis. NVIDIA asutaja ja tegevjuht Jensen Huang sõnastas visiooni lühidalt: igal tootmisettevõttel on tulevikus kaks tehast, üks füüsilise toote jaoks ja teine ​​tehisintellekti jaoks, mis seda toodet võimaldab. Tööstuslik tehisintellekti pilv pakub juhtivatele ettevõtetele tootmise, autotööstuse, robootika, tervishoiu, energeetika ja farmaatsia valdkonnas arvutusvõimsust, mida nad vajavad tehisintellekti koolitamiseks, simulatsiooniks ja ulatuslikuks juurutamiseks.

Põhielement on nn Germany Stack, turvaline ja suveräänne digitaalne taristu, mille on ühiselt välja töötanud Deutsche Telekom ja SAP. Telekom pakub füüsilist taristut, SAP aga panustab äritehnoloogia platvormi ja tehisintellektil põhinevate rakendustega. See kombinatsioon tagab Euroopa eeskirjade kohaselt kõrgeimad andmekaitse, turvalisuse ja töökindluse standardid. See on Saksa VKEdele ülioluline, kuna neil on väärtuslikud protsessisaladused, kuna tundlikke disainiandmeid ja tootmisparameetreid ei pea üles laadima välismaistele serveritele.

Selle uue tehisintellekti tehase esimesed kliendid ja partnerid on juba välja kuulutatud. Lisaks SAP-ile ja Deutsche Telekomile on nende hulgas Mercedes-Benz ja BMW Group, kes saavad tehisintellekti toega digitaalsete kaksikutega läbi viia ülimalt keerukaid simulatsioone ja kiirendada oluliselt uute sõidukite arendusprotsesse. Partneriteks on nimetatud ka robootikaettevõtteid nagu Agile Robots ja Wandelbots, samuti tehisintellekti otsingumootor Perplexity ja droonide tootja Quantum Systems.

Masinamehe tagasitulek tootmissaali

Humanoidrobot, mis on pikka aega olnud ulmefantaasiate objekt, on jõudmas tööstusreaalsusesse. Humanoidrobotite globaalse turu maht peaks 2030. aastaks ulatuma 15 miljardi dollarini, aastase kasvumääraga 39,2 protsenti, ja 2035. aastaks 51 miljardi dollarini, eeldatava aastase kasvumääraga 55 protsenti. Goldman Sachs prognoosib 2026. aastaks 50 000–100 000 humanoidühiku tarnimist kogu maailmas, samas kui tootmiskulud langevad mastaabisäästu tõttu 15 000–20 000 dollarini ühiku kohta. 2035. aastaks võivad aastased tarned ulatuda miljoniteni.

Saksamaa positsioneerib end sellel kasvaval turul kahe paljulubava tegijaga. NEURA Robotics, mille asutas 2019. aastal David Regeri poolt Metzingenis Stuttgarti lähedal, on ennast sisse seadnud maailma ainsa ettevõttena, mis arendab ja toodab intelligentseid kognitiivseid roboteid täielikult ise. 2025. aasta jaanuaris kindlustas ettevõte 120 miljoni euro suuruse B-seeria rahastamise, et kiirendada kognitiivsete humanoidrobotite arendamist Euroopas erinevate tööstusharude jaoks. 4NE1, 1,80 meetri kõrgune humanoidrobot, mis kaalub 80 kilogrammi ja mille kandevõime on 15 kilogrammi, on loodud Euroopa esimeseks masstoodetud humanoidrobotiks.

Teine suurem Saksa tegija on Agile Robots, mille asutasid 2018. aastal dr Zhaopeng Chen ja teised Saksa Lennunduskeskuse (DLR) eksperdid. Ettevõte avalikustas oma esimese humanoidroboti Agile One 2025. aasta novembris ja plaanib seeriatootmise alustada 2026. aasta alguses uues tehases Fürstenfeldbruckis. 2024. aastal teenis ettevõte ligikaudu 200 miljonit eurot müügitulu ja annab tööd enam kui 2500 inimesele Saksamaal, Hiinas ja Indias. Agile One on spetsiaalselt loodud kasutamiseks tööstuskeskkonnas, kus see töötab ohutult ja tõhusalt koos inimeste ja teiste robotsüsteemidega.

Agile One'i ainulaadsete tehnoloogiliste omaduste hulka kuulub ülitäpne robotkätt, mida ettevõte väidab olevat maailma täpseim, millel on viis liikuvat sõrme, sõrmeotsaandurid ja jõu-pöördemomendi andurid liigestes. Roboti tehisintellekti treeniti ühe Euroopa suurima tööstusandmestiku ja inimeste kogutud andmete abil. Arhitektuur põhineb mitmekihilisel tehisintellekti struktuuril, kus iga kiht on spetsialiseerunud kindlale tunnetus- ja kontrollitasemele, alates strateegilisest mõtlemisest ja ülesannete planeerimisest kuni kiire reageerimise ja peenmotoorika täpsuseni.

Nende arengute strateegiline kontekst peitub Saksamaa oskustööjõu puuduses. Ligikaudu 387 000 kvalifitseeritud töötaja puudujäägiga 2025. aastal ja tööealise elanikkonna prognoositava vähenemisega 3,9 miljoni võrra 2030. aastaks seisab Saksamaa tööstus silmitsi eksistentsiaalsete demograafiliste väljakutsetega. Föderaalne Tööhõiveamet on tuvastanud 163 ametit, kus on oskustööjõu puudus, mis mõjutab umbes iga kaheksandat oskustöölist. Eriti mõjutatud on õendus- ja tervishoidsektor, ehitustööstus ja oskustöölised, samuti autojuhid ja lastehoiutöötajad. Ifo Instituut hindab oskustööjõu puudusest tingitud tootmisvõimsuse kaotust 49 miljardile eurole aastas.

Tehase virtualiseerimine masinintellekti treeningväljakuna

Arusaam, et füüsilised tehisintellekti süsteemid nõuavad miljoneid koolitustunde, mille kogumine reaalses maailmas oleks ebaökonoomne, on viinud digitaalse kaksiku kontseptsiooni taassünnini. Enne kui füüsiline tehisintellekt saab reaalses maailmas toimida, peab see treenima virtuaalmaailmas, täpsemalt fotorealistlikes simulatsioonides, kus kehtivad füüsikaseadused. NVIDIA Omniverse on end selle simulatsioonipõhise strateegia juhtiva platvormina sisse seadnud, võimaldades luua ülidetailseid digitaalseid kaksikuid, kus robotid saavad tugevdusõppe abil tundidega õppida seda, mis tegelikkuses võtaks aastaid.

Tehniline alus on NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Omniverse'il põhinev referentsrakenduste raamistik, mis võimaldab arendajatel tehisintellektil põhinevaid roboteid kujundada, treenida, testida ja valideerida. Platvorm toetab LiDAR-andureid, RGB-kaameraid, sügavusandureid ja segmenteerimismaske ning genereerib sünteetilisi andmeid roboti nägemise ja autonoomse navigatsiooni treenimiseks. GPU-kiirendusega paralleelsus võimaldab tuhandetel robotisimulatsioonidel samaaegselt töötada, mille tulemuseks on kuni sada korda kiirem treenimine võrreldes protsessoripõhiste lähenemisviisidega.

NVIDIA Omniverse Blueprint pakub skaleeritavat referentstöövoogu mitme roboti laevastiku simuleerimiseks tööstuslikes digitaalsetes kaksikutes. See võimaldab ettevõtetel testida ja treenida heterogeenseid robotilaevastikke, sealhulgas mobiilroboteid, humanoid-assistente, nutikaid kaameraid ja tehisintellekti agente, tehastes ja ladudes. See simulatsioonipõhine lähenemisviis võimaldab valideerida, et robotilaevastikud suudavad dünaamilistes keskkondades tegutseda koordineeritult ja adaptiivselt enne nende füüsilist kasutuselevõttu.

Saksamaal on selles valdkonnas struktuurne eelis kodus. Siemensi peetakse digitaalsete kaksikute tehnoloogia globaalseks turuliidriks ning ta esitles CES 2025-l murrangulisi uuendusi tööstusliku tehisintellekti ja digitaalsete kaksikute valdkonnas. Siemensi tööstuslik operatsioonide kopilot toob tööstusliku tehisintellekti otse tootmistasandile, võimaldades operaatoritel ja hooldusinseneridel kiireid ja reaalajas otsuseid langetada. Koostöös NVIDIAga kuulutati välja Teamcenter Digital Reality Viewer, mis toob suuremahulise, füüsikal põhineva visualiseerimise otse toote elutsükli haldussüsteemi.

Nende tehnoloogiate praktiline rakendamine Saksa ettevõtetes edeneb. Schaeffler on teatanud tehnoloogiapartnerlusest NVIDIA-ga, et arendada digitaalseid kaksikuid enam kui 100 tehase jaoks. Tehisintellektil põhinevate lahenduste abil saavad töötajad simuleerida ja kiiremini optimeerida materjalide, protsesside ja tootmisvoogude füüsikalisi omadusi. Platvorm võimaldab ka tulevaste tehnoloogiate, näiteks humanoidrobotite, paindlikku integreerimist tootmiskeskkondadesse. T-Systems ja Drees & Sommer teevad koostööd NVIDIA Omniverse'i integreerimiseks järgmise põlvkonna digitaalsete tootmistehaste jaoks, kusjuures esialgsed edukad projektid on juba ellu viidud autotööstuses.

Sobib selleks:

• Seitse hooba tööstusliku tugevuse taastamiseks: süstemaatiline analüüs

Robootika demokratiseerimine kognitiivse koostöö kaudu

Robotite muutumine pelgalt tööriistadest kognitiivseteks partneriteks saavutatakse taju, suhtlemise ja inimestega ohutu suhtlemise võimete integreerimise kaudu. Kognitiivsed koostöörobotid ehk kobotid suudavad inimesi näha, kuulda, tunda ja neile ohutult reageerida. Globaalse kobotite turu maht peaks 2025. aastaks ulatuma 10,32 miljardi USA dollarini, kusjuures Saksamaa ootab järgmise viie aasta jooksul ligikaudu 15-protsendilist aastast kasvu. Ainuüksi Saksamaal prognoositakse 2025. aastaks enam kui 71 000 kobotite müüki.

Neuraverse'i kontseptsioon, NEURA Roboticsi väljatöötatud tehisintellektil põhinev robootikaplatvorm, esindab paradigma muutust selles, kuidas robotid õpivad ja oskusi jagavad. Platvorm ühendab kõiki robootikasüsteeme alates reaalajas sünkroniseerimisest kuni ulatusliku optimeerimiseni. Kõik robotid on turvaliselt ühendatud reaalajas digitaalse kaksikuga ja neid optimeeritakse skaalal individuaalse jälgimise, analüüsi ja jõudluse jälgimise abil. Põhiline innovatsioon seisneb kollektiivses õppimises: see, mida üks robot õpib, on koheselt kättesaadav kõigile teistele sama tüüpi robotitele kogu maailmas.

NEURA Robotics ehitab oma füüsilisi tehisintellekti koolituskeskusi nimega NEURA spordisaalid, kus genereeritakse andmeid reaalsetest rakendusstsenaariumidest. Koos Neuraverse'i sünteetiliste andmetega loob see väga keeruka ja ülekantava mudeli. Kui võime on edukalt treenitud, saab seda rakendada kõigile teistele robotitele. Kihiline tehisintellekti arhitektuur integreerib reaalajas andurite järeldused, seadme lokaalse järelduse ja täpsustamise, hajutatud mitme agendi arvutuse, Foundationi mudelite mudelite teeki ja pilvepõhise koolitusinfrastruktuuri.

Neuraverse'i modulaarne ja turvaline struktuur võimaldab ettevõtetel, arendajatel ja rakenduspartneritel koos uuendusi teha, ilma et see kahjustaks nende intellektuaalomandit. Partnerid saavad platvormi jaoks arendada rakendusi või oskusi, näiteks tolmuimejaga puhastamine, nõudepesumasinate tühjendamine, tubade koristamine või tervishoiurakendused. Neid oskusi saab müüa huvitatud kasutajatele erinevates tööstusharudes, luues robootika innovatsiooni demokraatliku mootori.

See areng lahendab otseselt Saksamaa VKEde põhiprobleemi: suure segu ja väikesemahuline tootmine. Saksa ettevõtted toodavad tavaliselt laia valikut tootevariante suhteliselt väikestes kogustes, mis nõuab suurt paindlikkust, täpsust ja väledust. Traditsiooniline automatiseerimine, mis on optimeeritud standardiseeritud toodete suurte ja korduvate partiide jaoks, on selle tootmisfilosoofia jaoks sageli olnud ebaökonoomne. Automatiseerimise automatiseerimine, nagu Fraunhofer IPA seda kirjeldab, kasutab tarkvaralahendusi ja masinõppemeetodeid komponentide variantide programmeerimise ja ümberkonfigureerimise automatiseerimiseks ning robotite kasutamise ökonoomseks muutmiseks isegi väikeste partiide puhul.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Tööstuslike VKEde keerukusbarjääri ületamine

Füüsilise tehisintellekti demokratiseerimine saavutab oma täieliku potentsiaali alles siis, kui need süsteemid muutuvad sama lihtsasti kasutatavaks kui nutitelefon. Koodivabad ja madala koodiga robotprogrammeerimisplatvormid võimaldavad oskustöötajatel, kellel pole programmeerimisalaseid teadmisi, konfigureerida robotsüsteeme selliste ülesannete jaoks nagu prügikastide komplekteerimine, komplekteerimine ja paigutamine ning 3D-objektide tuvastamine ilma ühtegi koodirida kirjutamata. Gartneri andmetel kasutab 2025. aastaks 70 protsenti kõigist organisatsioonide arendatud uutest rakendustest madala koodiga või ilma koodita tehnoloogiaid, võrreldes vähem kui 25 protsendiga 2020. aastal.

Masinate loomuliku keele juhtimine esindab evolutsiooni järgmist etappi. Nägemiskeele-tegevuse mudelid võimaldavad robotile anda ülesande loomulikus keeles, mis seejärel tõlgitakse otse teostatavateks toiminguteks. Oskuslik töötaja saab robotile öelda või näidata, millist ülesannet tuleb täita, näiteks konkreetse detaili ülesvõtmine ja ettevaatlikult kasti asetamine, ilma et peaks mõistma aluseks olevat programmeerimist. See areng on võtmetähtsusega laialdaseks kasutuselevõtuks Saksamaa VKEdes, kellel on sügavad protsessiteadmised, kuid vähe spetsialiseerunud IT-personali.

Tehisintellekti kasutuselevõtu määr Saksamaa VKEdes näitab kirjut pilti. Kuigi 91 protsenti Saksa ettevõtetest peab genereerivat tehisintellekti oma ärimudeli ja tulevase väärtuse loomise jaoks oluliseks – see on 36 protsendipunkti võrra rohkem kui eelmisel aastal –, jääb tegelik kasutusmäär sellest märkimisväärselt maha. Vaid umbes 19 protsenti Saksamaa väikestest ja keskmise suurusega ettevõtetest kasutab tehisintellekti meetodeid, mis on küll ELi keskmisest kõrgem, kuid oluliselt madalam võrreldavate ettevõtete näitajatest Taanis (26 protsenti), Rootsis (24 protsenti) või Belgias (23 protsenti). VKEde ja suurettevõtete vaheline lõhe suureneb: kuigi Saksamaal kasutab tehisintellekti vaid umbes iga viies VKE, siis peaaegu iga teine ​​suurettevõte.

Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused väikestes ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKEdes) on mitmekesised. Oskustööliste puudus on üks suurimaid takistusi, kuna digitaliseerimise ja tehisintellekti projektide jaoks on puudu kvalifitseeritud personalist. Tehisintellekti lahenduste tehnoloogiline keerukus peletab paljusid VKEsid eemale, kusjuures 29 protsenti küsitletud ettevõtetest peab seda keerukust peamiseks takistuseks. Uute tehisintellekti süsteemide integreerimine olemasolevatesse IT-maastikesse on veel üks väljakutse, nagu ka andmete kvaliteet ja kättesaadavus, mis on sageli struktureerimata, hajutatud või ühildumatutes vormingutes. Regulatiivne ebakindlus, eriti seoses uute õigusaktidega, näiteks ELi tehisintellekti seadusega, põhjustab investeerimisvastupidavust ning hirm kaotada kontroll ettevõtte tundlike andmete üle, eriti välismaistele pilve- või tehisintellekti pakkujatele tuginedes, on laialt levinud.

Deutsche Telekomi tööstuslik tehisintellekti pilv tegeleb otseselt mitmete nende takistustega. Euroopa andmekaitsestandardite kohaselt toimiva suveräänse infrastruktuurina vähendab see muret andmeturbe pärast. Selle skaleeritavus võimaldab isegi väiksematel ettevõtetel pääseda juurde arvutusvõimsusele, mida nad muidu endale lubada ei saaks. Integratsioon SAP-süsteemidega, mis on paljudes Saksa ettevõtetes juba rakendatud, vähendab integratsioonibarjääri. Sellegipoolest on endiselt probleemiks see, et investeerimisvalmidus ületab tegeliku rakendamise: 82 protsenti ettevõtetest plaanib järgmise kaheteistkümne kuu jooksul oma tehisintellekti eelarvet suurendada, enam kui pooled vähemalt 40 protsendi võrra, kuid laialdane kasutuselevõtt on sageli killustatud.

Globaalne võidujooks füüsilise intelligentsuse nimel

Füüsilise tehisintellekti valdkonna juhtpositsiooni nimel võistlev võistlus toimub kolmnurgas, kus osalevad Ameerika Ühendriigid, Hiina ja Euroopa, kusjuures iga piirkond pakub oma tugevaid külgi ja strateegiaid. USA domineerib sihtasutuste mudelite väljatöötamisel ja idufirmade rahastamisel. 2022. aastal asutatud Figure AI on 1,5 miljardi dollari suuruses rahastamisvoorus, mille väärtus on 39,5 miljardit dollarit. Apptronik sõlmis 2025. aasta veebruaris 350 miljoni dollari suuruse A-seeria rahastamisvooru, milles osales ka Google, kelle DeepMindi divisjon teeb Apptronikiga koostööd kahejalgsete robotite käitumismudelite väljatöötamisel. Tesla plaanib 2025. aastaks toota 5000 Optimuse seadet ja eesmärk on pikaajaline aastane tootmisvõimsus miljon robotit, kusjuures Elon Muski väitel võiks Optimus genereerida 10 triljonit dollarit väärtust.

Hiina järgib riiklikult koordineeritud strateegiat oma humanoidrobotite tööstuse arendamiseks. Tööstus- ja infotehnoloogiaministeerium avaldas tegevuskava täieliku humanoidrobotite ökosüsteemi loomiseks aastaks 2025. 2025. aasta novembris loodi 65-liikmeline humanoidrobotite standardiseerimiskomitee, kuhu kuuluvad Unitree Roboticsi, ZhiYuan Roboticsi, Huawei, ZTE ja XPengi juhid ning Tsinghua ülikooli ja Shanghai Jiao Tongi ülikooli teadlased. Hiinal on üle poole kõigist globaalselt tegutsevatest humanoidrobotite ettevõtetest, mida toetavad valitsuse poliitika ja kohalikud stiimulid. Humanoidrobotite müügi prognoositakse Hiinas ületavat 2025. aastaks 10 000 ühikut, mis on 125 protsenti rohkem kui aasta varem.

Hiina müüjate kulustruktuur on konkurentsitihe. Unitree Robotics pakub G1-e, algtaseme humanoidrobotit, umbes 6000 dollari eest, mis on oluliselt madalam kui tema lääne konkurentidel. Kuigi odav Unitree robot on vähem keerukas kui Tesla Optimus, näitab selle varajane turuletulek taskukohase hinnaga Hiina eelist varuosade, tootmisüksuste ja tööjõu osas, mis on kiire ja kulutõhusa turuletoomise jaoks hädavajalikud. TrendForce'i andmetel edestab Tesla Optimuse uusim põlvkond juhtivate Hiina tootjate tooteid kere ja käte mitmekülgsuse, kandevõime ja aku tööea poolest, kuid hinnaeelis on massilise kasutuselevõtu seisukohalt endiselt kriitilise tähtsusega tegur.

Euroopa Liit esitles 2025. aasta oktoobris oma strateegiat „Apply AI“, mis on terviklik plaan tehisintellekti kasutuselevõtu kiirendamiseks üheteistkümnes sektoris, austades samal ajal strateegilist autonoomiat. Strateegias rõhutatakse, et ELi prioriteet on tagada, et tipptasemel võimekusega Euroopa mudelid tugevdaksid suveräänsust ja konkurentsivõimet usaldusväärsel ja inimkesksel viisil. Komisjon on tuvastanud tehisintellekti paketis haavatavused, kus riiklikud ja valitsusvälised osalejad saaksid relvana kasutada väliseid sõltuvusi, sealhulgas pilvandmetöötluse infrastruktuuri, pooljuhtkiipe ja tarkvararaamistikke.

Accenture'i 2025. aasta novembri uuring näitab, et 62 protsenti Euroopa organisatsioonidest otsib praeguse geopoliitilise ebakindluse tõttu iseseisvaid lahendusi, kusjuures see näitaja on eriti kõrge Saksamaa organisatsioonide seas, ulatudes 72 protsendini. Sellest hoolimata tunnistab 65 protsenti, et nad ei suuda ilma Euroopa-väliste tehnoloogiapakkujateta konkurentsivõimelised olla. Keskmiselt vajab vaid 36 protsenti Euroopa organisatsioonide tehisintellekti algatustest ja andmetest regulatiivsete nõuete või andmete tundlikkuse tõttu iseseisvat lähenemist.

Sobib selleks:

• Tehisintellekti tööstus 5.0: kuidas Jeff Bezose (Amazon) 6,2 miljardi dollari suurune projekt Prometheus toob tehisintellekti tehasepõrandatele

Saksamaa kui tööstuspiirkonna ees seisvad struktuurilised väljakutsed

Saksamaa strateegilise positsiooni analüüs füüsilise tehisintellekti valdkonnas peab arvestama Saksamaa tööstuse praeguste struktuuriliste nõrkustega. Saksamaa Tööstusliit (BDI) prognoosib tööstustoodangu langust 0,5 protsenti 2025. aastal, mis on neljas järjestikune langusaasta pärast 4,8-protsendilist langust 2024. aastal ja negatiivset arengut kahel eelneval aastal. Võrreldes teiste EL-i riikidega on Saksamaa tööstuse tulemused alates 2019. aastast oluliselt halvemad.

Ifo Instituut teatab, et 2025. aasta juulis teatas umbes iga neljas Saksamaa tööstusettevõte oma konkurentsivõime langusest võrreldes ELi-väliste riikidega. Konkurentsivõime ei ole viimasel ajal üheski tööstussektoris paranenud. Masinaehitussektor on eriti tugevalt kannatanud, kus konkurentsivõime langusega ettevõtete osakaal on tõusnud 22,2 protsendilt 31,9 protsendile, mis on kõigi aegade kõrgeim näitaja. Struktuuriliste puuduste hulka kuuluvad energiahinnad, regulatsioonid ja investeerimistingimused.

Autotööstus, mis on traditsiooniliselt Saksamaa majanduse tugisammas, kaotab jätkuvalt oma globaalset konkurentsivõimet. Kunagi domineerivad tegijad nagu Volkswagen, BMW ja Mercedes-Benz on pidevalt kaotanud turuosa USA ja Hiina tootjatele. Goldman Sachsi andmetel on Hiina muutunud Saksamaa kõige olulisemast eksporditurust peamiseks konkurendiks, eriti sellistes sektorites nagu elektriautod, kus Saksa autotootjad on maha jäänud.

VDMA Robootika + Automatiseerimise Assotsiatsioon prognoosib Saksamaa robootika- ja automatiseerimistööstuse kogutulu vähenemist üheksa protsenti 13,8 miljardi euroni 2025. aastal. Need struktuurilised nõrkused olid juba 2024. aastal ilmsed, kui sisenõudlus langes 16 protsenti võrreldes 2023. aastaga. Ka välismaised kasvuimpulsid vähenesid kahe protsendi võrra. Ainsaks positiivseks küljeks oli eksport euroalasse, kus tellimuste maht kasvas 2024. aastal muljetavaldavalt 44 protsenti.

Sellest hoolimata on Saksamaa endiselt Euroopa juhtiv robootikaturg ja on robotite tiheduse poolest maailmas kolmandal kohal, kus on 415 tööstusrobotit 10 000 töötaja kohta, jäädes alla vaid Lõuna-Koreale ja Singapurile. Töötavate tööstusrobotite arv saavutas 2023. aastal uue rekordtaseme 269 427 ühikuga. Aastatel 2019–2024 realiseeriti Saksamaal üle 450 välismaise otseinvesteeringuprojekti automatiseerimise ja robootika valdkonnas, mis asetas riigi Euroopas esikohale ja maailmas teisele kohale pärast Ameerika Ühendriike.

Teadusmaastik kui tööstusliku ümberkujundamise alus

Saksamaa teadusmaastik tehisintellektil põhineva robootika valdkonnas on märkimisväärselt tugev. Viimase viie aasta jooksul on avaldatud üle 1200 teaduspublikatsiooni, Saksamaa Teadusfondi (DFG) rahastatud enam kui 70 suurprojekti ja üheksa Saksa ülikooli 100 parima hulgas globaalses arvutiteaduse robootika edetabelis on riik heas positsioonis. Konsultatsioonifirma Capgemini trendiuuring näitab, et tehisintellektil põhinev robootika ja generatiivne tehisintellekt on 2025. aastal viie peamise globaalse tehnoloogiatrendi hulgas. Peaaegu pooled küsitletud ettevõtetest kogu maailmas töötavad praegu välja rakendusstsenaariume ja 89 protsenti investoritest on veendunud, et tehisintellektil põhinev robootika on 2025. aastal kolme peamise tehnoloogiateema hulgas.

Saksa Lennunduskeskus (DLR) ja eriti selle Robootika ja Mehhatroonika Instituut mängivad teaduspartnerina võtmerolli. Instituut on käivitanud Siemensiga ulatusliku teadus- ja arenduspartnerluse, et ühiselt arendada tuleviku tootmiseks uuenduslikke tehnoloogiaid. Selle koostöö eesmärk on uurida teedrajavaid lahendusi tehisintellektil põhineva intelligentse tootmise valdkonnas, keskendudes robotite abile, inimese ja roboti interaktsioonile ning humanoidrobootikale.

Saksa Lennunduskeskuses (DLR) alates 2013. aastast arendatud humanoidne kõnnirobot TORO on arenenud kahejalgsest kõnnirobotist mitmekülgseks 1,74 meetri kõrguseks humanoidrobotiks. Selle liigesed on painduvad, võimaldades tal inimestega turvaliselt suhelda, kindlalt kõndida ja trepist ronida. Nüüd näeb, tunnetab ja mõistab TORO tänu instituudis välja töötatud uudsele meetodile ka oma keskkonda. See meetod võimaldab TORO-l oma kaamera silmadelt tulevaid visuaalseid andmeid intelligentselt tõlgendada ja vastavalt reageerida.

Esimene Saksa robootikakonverents, mille korraldas Saksamaa Robootikainstituut, toimus Nürnbergis 13.–15. märtsil 2025, tutvustades Saksamaal toodetud robootika ja tehisintellekti tugevusi. Üle 200 teadlase esitlesid tehisintellektil põhineva robootika uusimaid suundumusi, sealhulgas robotite disaini ja õppimisalgoritme robotite tajumiseks ja interaktsiooniks. DLR Robootika ja Mehhatroonika Instituut vastutab partnerina tehnoloogiasiirde eest ja eesmärk on kiiresti rakendada uurimistulemusi uuenduslikes tööstuslikes rakendustes.

Kriitiline ajavahemik ja strateegilised tagajärjed

Tööstusharu juhid on jõudnud üksmeelele: humanoidrobotite ChatGPT-hetk on saabunud ning 2025. aasta tähistab masstootmise algust. See termin viitab kultuurilisele pöördepunktile 2022. aasta lõpus, mil OpenAI ChatGPT vallandas suuremahuliste keelemudelite laialdase aktsepteerimise ja nende potentsiaali tunnustamise. Unitree Roboticsi asutaja Wang Xingxing ennustab, et robootikatööstuse ChatGPT-hetk saabub ühe kuni viie aasta jooksul, mil humanoidrobotid suudavad omaniku käsul õrnalt rahvahulgast võõras keskkonnas veepudelit ulatada.

Selle läbimurde tehnoloogilised eeldused on üha enam olemas. Humanoidrobotite käte ja käsivarte peenmotoorika paranemine, agility areng, paremad maailmamudelid sünteetiliste andmete treeningkeskkondade jaoks, suurem rahastamine robootikale ja kaitserakendustele ning kiirelt õppivate robotite esilekerkimine füüsilise tehisintellekti edusammude kaudu koonduvad täiuslikuks innovatsioonitormiks. Hiina ettevõte Galbot on juba erinevates ettevõtetes kasutusele võtnud ligi 1000 robotit, mis on oluline verstapost, mis viitab sellele, et tehnoloogia liigub prototüüpidest reaalsete rakendusteni.

Investeerimistegevus järgib seda dünaamikat. Humanoid- ja tehisintellektil põhinevate robootika valdkonna tehingute väärtus tõusis 2025. aasta esimesel poolel 7,3 miljardi USA dollarini, mis annab märku investorite usaldusest. 2025. ja 2026. aasta inflatsioonipunktid määravad, millised ettevõtted ja riigid võtavad tööstusliku evolutsiooni järgmises etapis turuliidri positsiooni.

Saksamaal on selles konkurentsis struktuurne eelis, mida sageli nimetatakse ebaõiglaseks eeliseks. Samal ajal kui USA juhib algoritmide alal ja Hiina domineerib tarbekaupade riistvara skaleerimisel, on Saksamaal mehhatroonika alal valdkonnaalane ekspertiis ja juurdepääs reaalsetele tööstusandmetele. Siemensi globaalne turuliider digitaalse kaksiku tehnoloogias, loodud partnerlused NVIDIAga tööstusliku tehisintellekti pilve valdkonnas, esilekerkivad riiklikud tšempionid nagu NEURA Robotics ja Agile Robots ning tugev teadusmaastik Saksamaa lennunduskeskuse (DLR) ja Fraunhoferi instituutidega moodustavad ainulaadse ökosüsteemi.

Siiski on oht, et seda potentsiaali ei realiseerita. Saksamaa VKEd jäävad tehisintellekti kasutuselevõtul võrreldavatest riikidest maha. Struktuurilised konkurentsieelised energiahindade, regulatsioonide ja investeerimistingimuste osas koormavad tööstust. Demograafilised trendid süvendavad pidevalt oskustööliste puudust. Ettevõtete investeerimisvastupidavus, kes valivad ebakindlates oludes ettevaatlikkuse, võib sulgeda akna juhtpositsiooni saavutamiseks.

Strateegiline tähendus on selge: need, kes investeerivad küberfüüsilisse süsteemi praegu, kindlustavad endale turuliidri positsiooni järgmisel kümnendil. Need, kes kõhklevad, riskivad muutuda pelgalt USA tehisintellekti mudelite riistvaratarnijateks või Hiina masstoodangu müügiturgudeks. Deutsche Telekomi tööstuslik tehisintellekti pilv, NEURA ja Agile Robotsi humanoidrobotid, Siemensi digitaalse kaksiku oskusteave ja Saksa teadusringkondade tipptasemel teadustöö moodustavad Saksamaa juhtiva positsiooni füüsilise tehisintellekti ülemaailmses võidujooksus. Kas need ehitusplokid pannakse kokku ühtseks tervikuks, otsustatakse järgmise 18–24 kuu jooksul.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

LTW Intralogistics – Vooluinsenerid - Pilt: LTW Intralogistics GmbH

LTW pakub oma klientidele mitte üksikuid komponente, vaid integreeritud terviklahendusi. Konsultatsioon, planeerimine, mehaanilised ja elektrotehnilised komponendid, juhtimis- ja automatiseerimistehnoloogia, aga ka tarkvara ja teenindus – kõik on võrgustatud ja täpselt koordineeritud.

Võtmekomponentide oma tootmine on eriti soodne. See võimaldab optimaalset kontrolli kvaliteedi, tarneahelate ja liideste üle.

LTW tähistab usaldusväärsust, läbipaistvust ja koostööd partnerluses. Lojaalsus ja ausus on ettevõtte filosoofias kindlalt juurdunud – käepigistusel on siin endiselt tähendus.

Sobib selleks:

• LTW lahendused

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus