EL vs USA: Kas andmevargustele tehakse lõpp? Kuidas uus ELi seadus muudab tehisintellekti koolitust igaveseks?

Rangemad reeglid ChatGPT-le, Geminile ja teistele – uued ELi tehisintellekti reeglid

Alates 2. augustist 2025 hakkavad Euroopa Liidus suuremahulistele tehisintellekti süsteemidele, nagu ChatGPT, Gemini ja Claude, kehtima rangemad reeglid. Need reeglid on osa EL-i tehisintellekti määrusest ehk tehisintellekti seadusest, mis jõustub järk-järgult. Uued reeglid mõjutavad konkreetselt nn üldotstarbelisi tehisintellekti mudeleid ehk lühidalt GPAI-d. Nende hulka kuuluvad mitmekülgsed süsteemid, mida saab kasutada mitmesuguste ülesannete jaoks – alates teksti genereerimisest ja tõlkimisest kuni programmeerimiseni.

Nende süsteemide pakkujad peavad tulevikus järgima ulatuslikke läbipaistvuskohustusi. Nad peavad avalikustama, kuidas nende süsteemid töötavad, milliseid andmeid nad on kasutanud ja milliseid meetmeid nad on autoriõiguste kaitsmiseks võtnud. Eriti võimsate mudelite puhul, mis võivad potentsiaalselt tekitada süsteemseid riske, rakendatakse täiendavaid turvameetmeid ja nende puhul tuleb teha regulaarseid riskihindamisi.

Sobib selleks:

• EL intensiivistab AI reguleerimist: kõige olulisemad küsimused ja vastused määrusele alates augustist 2025

Miks EL selle määruse kehtestab?

Euroopa Liit taotleb tehisintellekti määrusega mitut eesmärki. Ühelt poolt on selle eesmärk kaitsta kodanikke tehisintellekti võimalike riskide eest, kuid teiselt poolt on selle eesmärk ka edendada innovatsiooni ja luua ettevõtetele õiguskindlust. EL soovib olla tehisintellekti reguleerimise maailmas teerajaja ja kehtestada standardid, mida saaks potentsiaalselt rahvusvaheliselt kasutusele võtta.

Peamiseks murekohaks on põhiõiguste kaitse. Määruse eesmärk on tagada tehisintellekti süsteemide läbipaistvus, vastutus, mittediskrimineerimine ja keskkonnasõbralikkus. Samal ajal on selle eesmärk takistada tehisintellekti süsteemide kasutamist eesmärkidel, mis ei ole kooskõlas ELi väärtustega, näiteks Hiina stiilis sotsiaalse hindamise või manipuleerivate tavade abil.

Millised konkreetsed kohustused on teenusepakkujatel alates 2025. aasta augustist?

GPAI mudeli pakkujad peavad alates 2. augustist 2025 täitma mitmeid kohustusi. See hõlmab esiteks põhjalikku tehnilist dokumentatsiooni, mis sisaldab üksikasju mudeli arhitektuuri, treeningmetoodika, treeningandmete allika, energiatarbimise ja kasutatavate arvutusressursside kohta. Seda dokumentatsiooni tuleb pidevalt ajakohastada ja see tuleb ametiasutustele nõudmisel kättesaadavaks teha.

Eriti oluline aspekt on autoriõiguste järgimine. Teenusepakkujad peavad välja töötama ja rakendama strateegia ELi autoriõiguse järgimiseks. Nad peavad tagama, et nad ei kasuta koolitusel sisu, mille puhul õiguste omanikud on deklareerinud kasutusõiguse. Samuti peavad nad koostama ja avaldama piisavalt üksikasjaliku kokkuvõtte koolitusel kasutatud sisust. Euroopa Komisjon on selleks välja töötanud siduva malli, mis muutub uute mudelite puhul kohustuslikuks alates 2025. aasta augustist.

Aga autoriõigused ja tehisintellekti mudelite treenimine?

Autoriõiguse küsimus tehisintellekti mudelite treenimisel on keskne vaidluspunkt. Paljud autorid, kunstnikud ja meediaprodutsendid kurdavad, et nende teoseid on kasutatud tehisintellekti süsteemide treenimiseks ilma loata ning et tehisintellekt konkureerib nüüd nendega. Uued ELi eeskirjad lahendavad selle probleemi, nõudes teenusepakkujatelt autoriõigustega kaitstud teostele juurdepääsuks kasutatavate veebisaitide avalikustamist.

Tehisintellekti määruse artikli 53 kohaselt peavad teenusepakkujad tõendama, et neil on toimiv süsteem Euroopa autoriõiguste kaitsmiseks. Nad peavad rakendama autoriõiguste järgimise poliitikat, sealhulgas tehnoloogiaid autorite võimalike loobumisavalduste tuvastamiseks ja austamiseks. DSM-direktiivi teksti- ja andmekaeve erand kehtib endiselt, kuid kui õiguste omanikud on oma õigused reserveerinud, peavad teenusepakkujad hankima kasutusloa.

Aga kuidas on lood olemasolevate tehisintellekti mudelitega?

Tehisintellekti mudelitele, mis olid turul juba enne 2. augustit 2025, on pikem üleminekuperiood. Pakkujad nagu OpenAI, Google või Anthropic, kelle mudelid olid juba enne seda saadaval, ei pea tehisintellekti määrusest tulenevaid kohustusi täitma enne 2. augustit 2027. See tähendab, et ChatGPT-l, Gemini'l ja sarnastel olemasolevatel süsteemidel on uute reeglitega kohanemiseks veel kaks aastat aega.

See etapiviisiline kasutuselevõtt peaks andma ettevõtetele aega oma süsteemide ja protsesside kohandamiseks. Pärast 2025. aasta augustit turule toodud uued mudelid peavad aga nõuetele algusest peale vastama.

Mis juhtub, kui uusi reegleid rikutakse?

EL on kehtestanud astmelise karistussüsteemi, mis näeb rikkumiste eest ette ranged karistused. Trahvide suurus sõltub rikkumise raskusastmest. GPAI kohustuste rikkumise eest võidakse määrata trahve kuni 15 miljonit eurot või 3 protsenti aastakäibest, olenevalt sellest, kumb on suurem. Ametivõimudele vale- või eksitava teabe esitamise eest võidakse määrata trahve kuni 7,5 miljonit eurot või 1,5 protsenti aastakäibest.

Siiski on oluline märkida, et Euroopa Komisjoni jõustamisvolitused jõustuvad alles 2. augustil 2026. See tähendab üheaastast üleminekuperioodi, mille jooksul eeskirjad kehtivad, kuid neid veel aktiivselt ei jõustata. Mõjutatud kodanikud või konkurendid saavad aga juba selle perioodi jooksul esitada kohtusse hagi, kui nad avastavad rikkumisi.

Milline roll on vabatahtlikul käitumisjuhendil?

Paralleelselt siduvate eeskirjadega on EL välja töötanud vabatahtliku käitumisjuhendi ehk GPAI tegevusjuhendi. Selle töötasid välja 13 sõltumatut eksperti ja selle eesmärk on aidata ettevõtetel täita tehisintellekti määruse nõudeid. Juhend on jagatud kolmeks valdkonnaks: läbipaistvus, autoriõigus ning turvalisus ja kaitsemeetmed.

Ettevõtted, kes koodeksi allkirjastavad, saavad kasu väiksemast halduskoormusest ja suuremast õiguskindlusest. 2025. aasta juuli lõpuks oli koodeksi allkirjastanud juba 26 ettevõtet, sealhulgas Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI ja OpenAI. Meta on aga otsesõnu otsustanud allkirjastamisest loobuda, kritiseerides koodeksit õigusliku ebakindluse tekitamise ja tehisintellekti seaduse nõuetest kaugemale minemise pärast.

Mille poolest erinevad lähenemisviisid EL-is ja USA-s?

ELi ja USA regulatiivsed lähenemisviisid erinevad üha enam. Samal ajal kui EL tugineb rangetele regulatsioonidele ja selgetele suunistele, järgib USA president Trumpi juhtimisel dereguleerimise teed. Varsti pärast ametisseastumist tühistas Trump oma eelkäija Bideni tehisintellekti regulatsioonid ning tema tehisintellekti plaan keskendub täielikult innovatsiooni edendamisele ilma regulatiivsete takistusteta.

Eriti vastuoluline teema on autoriõiguse küsimus. Trump väidab, et tehisintellekti mudelitel peaks olema lubatud sisu tasuta kasutada, ilma et nad peaksid autoriõiguse seadusi austama. Ta võrdleb seda sellega, kuidas inimesed, kes loevad raamatut, omandavad teadmisi autoriõigusi rikkumata. See seisukoht on teravas vastuolus EL-i määrustega, mis nõuavad otsesõnu autoriõiguse kaitset.

Mida see tähendab tehisintellekti süsteemide kasutajate jaoks?

Selliste tehisintellekti süsteemide nagu ChatGPT või Gemini lõppkasutajate jaoks toovad uued reeglid eelkõige suuremat läbipaistvust. Pakkujatelt nõutakse selgemat teavet selle kohta, kuidas nende süsteemid toimivad, millised on nende piirangud ja võimalikud vead. Tehisintellekti loodud sisu tuleb selgelt vastavalt märgistada, näiteks piltide puhul vesimärkide või teksti puhul vastavate teadetega.

Lisaks peaksid süsteemid muutuma turvalisemaks. Kohustuslike riskihindamiste ja turvameetmete eesmärk on vältida tehisintellekti süsteemide väärkasutamist kahjulikel eesmärkidel või diskrimineerivate tulemuste saamist. Kasutajad peaksid saama olla kindlad, et ELis saadaolevad tehisintellekti süsteemid vastavad teatud standarditele.

Millised tehisintellekti tavad on ELis juba keelatud?

Alates 2. veebruarist 2025 on teatud tehisintellekti rakendused ELis täielikult keelatud. See hõlmab nn sotsiaalset hindamist ehk inimeste sotsiaalse käitumise hindamist, nagu seda praktiseeritakse Hiinas. Samuti on keelatud emotsioonide tuvastamine töökohal ja haridusasutustes. Samuti on keelatud süsteemid, mis manipuleerivad inimestega või kasutavad ära nende haavatavust neile kahju tekitamiseks.

Näotuvastus avalikes kohtades on üldiselt keelatud, kuid õiguskaitseasutustele, kes uurivad raskeid kuritegusid, nagu terrorism või inimkaubandus, on erandid. Neid keelde peetakse "vastuvõetamatu riskiga" tavadeks ja nende eesmärk on kaitsta ELi kodanike põhiõigusi.

Kuidas reeglite järgimist jälgitakse?

Tehisintellekti määruse järelevalve toimub mitmel tasandil. ELi tasandil vastutab GPAI mudelite järelevalve eest Euroopa Komisjoni äsja loodud tehisintellekti büroo. Ka liikmesriigid peavad määrama oma pädevad asutused. Saksamaal täidab seda ülesannet föderaalne võrguagentuur koostöös teiste erialaasutustega.

Teatud kõrge riskiga tehisintellekti süsteemide vastavushindamiste tegemiseks kaasatakse nn teavitatud asutusi. Need asutused peavad olema sõltumatud ja omama tehisintellekti süsteemide hindamiseks vajalikku oskusteavet. Nendele asutustele esitatavad nõuded on määruses üksikasjalikult täpsustatud.

Milline on selle mõju innovatsioonile ja konkurentsile?

Tehisintellekti määruse mõju innovatsioonile on lahkarvamusi. Pooldajad väidavad, et selged reeglid loovad õiguskindluse ja soodustavad seega investeeringuid. Euroopa Komisjon rõhutab, et määrus jätab ruumi innovatsioonile, tagades samal ajal tehisintellekti vastutustundliku arendamise.

Kriitikud, sealhulgas paljud tehnoloogiaettevõtted ja tööstusliidud, hoiatavad "innovatsiooni järsu peatumise" eest. Nad kardavad, et ulatuslikud dokumentatsiooni- ja vastavusnõuded võivad eriti ebasoodsasse olukorda seada väiksemad ettevõtted ja idufirmad. Meta väidab, et ülereguleerimine aeglustab tehisintellekti mudelite arengut ja levikut Euroopas.

Sobib selleks:

• Viiepunktiline plaan: nii soovib Saksamaa saada AI World Nipp – Data Gigafactory ja AI nähtavate avalikud tellimused

Millised on järgmised olulised kuupäevad?

Tehisintellekti määruse rakendamise ajakava sisaldab mitmeid olulisi verstaposte. Pärast 2. augustit 2025, kui GPAI reeglid jõustuvad, toimub järgmine suurem etapp 2. augustil 2026. Seejärel jõustuvad kõrge riskiga tehisintellekti süsteemide täielikud reeglid ja Euroopa Komisjonile antakse täielikud jõustamisvolitused. Samuti peavad liikmesriigid selleks ajaks olema rakendanud oma sanktsioonireeglid ja loonud vähemalt ühe tehisintellekti testimiskeskkonna.

Lõpuks, 2. augustil 2027 jõustuvad valdkondlike ühtlustamisõigusaktidega reguleeritud kõrge riskiga tehisintellekti süsteemide eeskirjad, samuti enne 2025. aasta augustit käivitatud GPAI mudelite eeskirjad. Teatud valdkondade, näiteks suuremahuliste ELi IT-süsteemide tehisintellekti süsteemide jaoks on kuni 2030. aastani täiendavad üleminekuperioodid.

Kuidas suured tehnoloogiaettevõtted end positsioneerivad?

Suurte tehnoloogiaettevõtete reaktsioonid uutele ELi reeglitele on erinevad. Kuigi ettevõtted nagu Microsoft ja OpenAI on näidanud üles üldist koostöövalmidust ja allkirjastanud vabatahtliku käitumisjuhendi, on Meta palju kriitilisem. Meta globaalsete suhete juht Joel Kaplan väitis, et Euroopa läheneb tehisintellekti reguleerimisele valele viisile.

Google on teatanud, et kirjutab alla tegevusjuhendile, kuid on väljendanud ka muret, et tehisintellekti seadus võib innovatsiooni lämmatada. Anthropic, keda on väidetava autoriõiguste rikkumise eest kohtusse kaevatud, on samuti tegevusjuhendile toetust avaldanud. Erinevad seisukohad peegeldavad ettevõtete erinevaid ärimudeleid ja strateegilisi suundi.

Millised praktilised väljakutsed rakendamisel esinevad?

Tehisintellekti määruse rakendamine tekitab arvukalt praktilisi väljakutseid. Peamine raskus on määratleda, millised süsteemid kvalifitseeruvad tehisintellektiks ja kuuluvad seega määruse alla. Euroopa Komisjon on küll avaldanud vastavad suunised, kuid pole neid veel täielikult avaldanud.

Teine probleem on dokumenteerimisnõuete keerukus. Ettevõtted peavad oma treeningandmete kohta koguma üksikasjalikku teavet, mis on eriti keeruline, kui on kasutatud suuri andmemahte erinevatest allikatest. Samuti pole veel täielikult lahendatud küsimust, kuidas õiguste valdajate loobumisvõimalusi tehniliselt rakendada.

Mida see tähendab Euroopa tehisintellekti ettevõtete jaoks?

Euroopa tehisintellekti ettevõtete jaoks pakub regulatsioon nii võimalusi kui ka väljakutseid. Ühelt poolt loob see ELis ühtse õigusraamistiku, mis hõlbustab piiriülest äritegevust. Standarditele vastavad ettevõtted saavad seda kasutada kvaliteedimärgina ja luua klientidega usaldust.

Teisest küljest kardavad paljud, et ranged reeglid võivad Euroopa ettevõtted globaalses konkurentsis ebasoodsasse olukorda panna. Euroopa pakkujad võivad olla ebasoodsas olukorras, eriti võrreldes USA või Hiina konkurentidega, kelle suhtes kehtivad leebemad eeskirjad. EL väidab aga, et regulatsioon viib pikas perspektiivis ohutumate ja usaldusväärsemate tehisintellekti süsteemideni, mis võib anda konkurentsieelise.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks – pilt: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikum AI-platvorm – kohandatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Kuidas teised riigid tehisintellekti reguleerimisega toime tulevad?

EL on oma ulatusliku tehisintellekti reguleerimisega ülemaailmne teerajaja, kuid ka teised riigid töötavad välja oma lähenemisviise. USA-s praegu võrreldavat föderaalset regulatsiooni ei ole, kuid iga osariik on vastu võtnud oma seadused. Trumpi administratsiooni ajal liigub USA rohkem dereguleerimise suunas.

Hiina järgib teistsugust lähenemisviisi, kehtestades teatud tehisintellekti rakenduste jaoks erieeskirjad, edendades samal ajal riikliku toetuse kaudu selliseid tehnoloogiaid nagu sotsiaalne punktisüsteem. Teised riigid, näiteks Kanada, Ühendkuningriik ja Jaapan, töötavad välja oma raamistikke, mis on sageli vähem ulatuslikud kui ELi regulatsioonid. Need erinevad lähenemisviisid võivad viia regulatiivse killustatuseni, mis tekitab rahvusvahelistele ettevõtetele probleeme.

Milline roll on kohtutel jõustamisel?

Kohtutel on tehisintellekti määruse tõlgendamisel ja jõustamisel oluline roll. USA-s on juba käimas mitu kohtuasja, milles väidetakse autoriõiguste rikkumist tehisintellekti koolitamisel. Näiteks otsustas üks kohus autorite kasuks, kes kaebasid Anthropicu kohtusse nende raamatute volitamata versioonide kasutamise eest Claude'i koolitamisel.

ELis saavad eraisikud ja ettevõtted nüüd tehisintellekti määruse rikkumiste tuvastamise korral kohtusse kaevata. See kehtib ka üleminekuperioodil, enne kui ametivõimud ametlikult jõustavad oma volitusi. Määruse lõpliku tõlgendamise annab aga Euroopa Kohus, kes peaks lähiaastatel tegema murrangulisi otsuseid.

Sobib selleks:

• AI keelab ja kompetentsuskohustus: EL AI seadus – uus ajastu tehisintellektiga tegelemisel

Millised on pikaajalised väljavaated?

ELi tehisintellekti määruse pikaajalist mõju on endiselt raske hinnata. Pooldajad loodavad, et ELi standarditest võiks saada globaalne etalon, sarnaselt isikuandmete kaitse üldmäärusega (GDPR). Euroopa turule arendavad ettevõtted saaksid neid standardeid seejärel kogu maailmas rakendada.

Kriitikud hoiatavad aga tehnoloogilise ühenduse katkemise eest Euroopas. Nad kardavad, et range reguleerimine võib viia uuenduslike tehisintellekti arenduste toimumiseni peamiselt väljaspool Euroopat. Aeg näitab, kas EL on leidnud õige tasakaalu kaitse ja innovatsiooni vahel.

Mida see kõik kokkuvõttes tähendab?

Uued ELi tehisintellekti eeskirjad tähistavad pöördepunkti selle tehnoloogia reguleerimisel. Alates 2025. aasta augustist peavad suuremahuliste tehisintellekti süsteemide (nt ChatGPT ja Gemini) pakkujad vastama ulatuslikele läbipaistvuse ja turvalisuse nõuetele. Määruse eesmärk on kaitsta kodanike õigusi, võimaldades samal ajal innovatsiooni.

Praktiline rakendamine näitab, kas see tasakaalustav tegevus õnnestub. Samal ajal kui mõned ettevõtted peavad reegleid vajalikuks ja mõistlikuks, kritiseerivad teised neid innovatsiooni pärssivatena. Erinevad lähenemisviisid ELis ja USAs võivad viia ülemaailmse tehisintellekti maastiku killustumiseni. Kasutajate jaoks tähendavad reeglid suuremat läbipaistvust ja turvalisust, ettevõtete jaoks aga kehtestavad need täiendavaid vastavusnõudeid. Lähiaastad on üliolulised selle kindlaksmääramisel, kas Euroopa suudab edukalt jätkata oma valitud tehisintellekti reguleerimise teed.

Kuidas tehniline dokumentatsioon praktikas toimib?

GPAI mudeli pakkujate loodud tehniline dokumentatsioon on keerukas ettevõtmine. See hõlmab lisaks tehnilistele spetsifikatsioonidele ka üksikasjalikku teavet kogu arendusprotsessi kohta. Pakkujad peavad dokumenteerima tehtud disainiotsused, mudeli arhitektuuri struktuuri ja tehtud optimeerimised.

Koolitusandmete dokumenteerimine on eriti nõudlik. Teenusepakkujad peavad avalikustama mitte ainult seda, milliseid andmeallikaid kasutati, vaid ka seda, kuidas andmeid ette valmistati ja filtreeriti. See hõlmab teavet puhastusprotsesside, duplikaatide eemaldamise ja potentsiaalselt problemaatilise sisu käsitlemise kohta. EL nõuab ka teavet andmete ulatuse, põhiomaduste ning hankimise ja valimise kohta.

Millised erinõuded kehtivad süsteemselt riskantsete mudelite kohta?

Süsteemselt riskantseks liigitatud tehisintellekti mudelitele kehtivad eriti ranged nõuded. See liigitus toimub siis, kui treenimine nõuab kumulatiivset arvutuslikku pingutust, mis on suurem kui 10^25 ujukomatehte või kui Euroopa Komisjon liigitab mudeli oma võimete tõttu eriti riskantseks.

Nendele mudelitele kehtivad lisakohustused, näiteks riskianalüüside läbiviimine, haavatavuste tuvastamiseks vastastikuse testimise läbiviimine ja riskide maandamise meetmete rakendamine. Pakkujad peavad looma ka intsidentide aruandlussüsteemi ja teatama tõsistest intsidentidest viivitamatult järelevalveasutustele. Nende meetmete eesmärk on tagada, et eriti võimsaid tehisintellekti süsteeme ei saaks pahatahtlikel eesmärkidel kuritarvitada.

Milline näeb välja koostöö ELi ja selle liikmesriikide vahel?

Tehisintellekti määruse jõustamine toimub keerulises koostoimes ELi institutsioonide ja riiklike ametiasutuste vahel. Kuigi ELi tehisintellekti büroo vastutab GPAI mudelite jälgimise eest, mängivad riiklikel ametiasutustel olulist rolli teiste tehisintellekti süsteemide jälgimisel ja eeskirjade kohalikul tasandil jõustamisel.

Liikmesriikidel oli kohustus määrata 2024. aasta novembriks vähemalt üks pädev asutus ja 2025. aasta augustiks luua riiklikud teavitusasutused. Need asutused vastutavad kõrge riskiga tehisintellekti süsteeme hindavate vastavushindamisasutuste akrediteerimise ja järelevalve eest. Erinevate tasandite vaheline koordineerimine on keeruline, kuid vajalik, et tagada määruse järjepidev kohaldamine kogu ELis.

Milline on harmoneeritud standardite tähtsus?

Tehisintellekti määruse oluline aspekt on ühtlustatud standardite väljatöötamine. Nende tehniliste standardite eesmärk on täpsustada, kuidas määruse abstraktseid nõudeid praktikas rakendada. Euroopa standardiorganisatsioonid CEN, CENELEC ja ETSI töötavad nende standardite väljatöötamise kallal, mis hõlmavad selliseid valdkondi nagu andmete kvaliteet, töökindlus, küberturvalisus ja läbipaistvus.

Kuigi harmoneeritud standardid ei ole kohustuslikud, pakuvad need vastavuseeldust. See tähendab, et ettevõtted, kes neid standardeid järgivad, võivad eeldada, et nad vastavad määruse asjakohastele nõuetele. See loob õiguskindluse ja lihtsustab oluliselt praktilist rakendamist.

Kuidas väiksemad ettevõtted nende nõuetega toime tulevad?

Tehisintellekti määruse ulatuslikud nõuded on eriti keerulised väiksematele ettevõtetele ja idufirmadele. Dokumentatsiooninõuded, vastavushindamised ja vastavusmeetmed nõuavad märkimisväärseid ressursse, mida kõik ettevõtted endale lubada ei saa.

EL on püüdnud seda probleemi lahendada, nõudes selgesõnaliselt VKEde huvide arvessevõtmist määruses. Teavitatud asutuste eesmärk on vältida tarbetut koormust ja minimeerida väikeettevõtete halduskoormust. Lisaks on tehisintellekti eluslaborid mõeldud pakkuma väikeettevõtetele võimalust testida oma uuendusi kontrollitud keskkonnas.

Mis on tehisintellekti reaalmaailma laborid ja kuidas need töötavad?

Tehisintellekti eluslaborid on kontrollitud keskkonnad, kus ettevõtted saavad testida tehisintellekti süsteeme reaalsetes tingimustes ilma kõiki regulatiivseid nõudeid järgimata. Liikmesriigid peavad looma vähemalt ühe sellise eluslabori 2026. aasta augustiks. Nende laborite eesmärk on edendada innovatsiooni, pakkudes samal ajal ülevaadet riskidest ja parimatest tavadest.

Reaalsetes laborites saavad ettevõtted katsetada uusi lähenemisviise ja saada kasu regulatiivsest paindlikkusest. Ametiasutused jälgivad teste ja saavad väärtuslikku teavet tehisintellekti reguleerimise praktiliste väljakutsete kohta. Selle eesmärk on aidata kaasa õigusraamistiku tõenduspõhisele edasiarendamisele.

Sobib selleks:

• 200 miljardit eurot AI gigafaktorite ja AI-ga seotud projektide edendamiseks Euroopas

Kuidas on tehisintellekti määrus seotud teiste ELi õigusaktidega?

Tehisintellekti määrus ei eksisteeri vaakumis; see tuleb ühtlustada teiste ELi õigusaktidega. Selle seos isikuandmete kaitse üldmäärusega (GDPR) on eriti oluline, kuna tehisintellekti süsteemid töötlevad sageli isikuandmeid. Tehisintellekti määrus täiendab GDPR-i ja loob täiendavaid nõudeid just tehisintellekti süsteemidele.

Tehisintellekti määrust tuleb kooskõlastada ka valdkondlike määrustega, näiteks meditsiiniseadmete määruse või masinamäärusega. Paljudel juhtudel kohaldatakse mõlemat reeglistikku paralleelselt, mis suurendab ettevõtete vastavusnõudeid. EL töötab välja suuniseid, et selgitada erinevate õigusaktide koostoimet.

Milline roll on küberturvalisusel tehisintellekti määruses?

Küberturvalisus on tehisintellekti määruse keskne aspekt. Pakkujad peavad tagama, et nende süsteemid on küberrünnakute suhtes vastupidavad ja neid ei saa manipuleerida. See hõlmab meetmeid kaitsmiseks vastasrünnakute eest, mille puhul spetsiaalselt loodud sisendid on mõeldud tehisintellekti süsteemi petmiseks vigu tegema.

Küberturvalisuse nõuded varieeruvad sõltuvalt tehisintellekti süsteemi riskitasemest. Kõrge riskiga süsteemid ja süsteemselt riskantsed GPAI-mudelid peavad vastama eriti kõrgetele standarditele. Pakkujad peavad regulaarselt läbi viima turvahinnanguid ja haavatavused viivitamatult kõrvaldama. Turvaintsidentidest tuleb teatada ametiasutustele.

Kuidas piiriüleste küsimustega tegeletakse?

Tehisintellekti süsteemide globaalne olemus tekitab keerulisi piiriüleseid küsimusi. Paljud tehisintellekti pakkujad asuvad väljaspool ELi, kuid pakuvad oma teenuseid Euroopa kasutajatele. Tehisintellekti määrust kohaldatakse kõigi ELis turule lastud või kasutatavate tehisintellekti süsteemide suhtes, olenemata pakkuja asukohast.

See tekitab praktilisi väljakutseid õigusaktide jõustamisel. EL peab tegema koostööd kolmandate riikidega ja potentsiaalselt pidama läbirääkimisi standardite vastastikuse tunnustamise lepingute üle. Samal ajal võivad rahvusvaheliselt tegutsevad Euroopa ettevõtted pidada eri turgudel järgima erinevaid regulatiivseid nõudeid.

Millist tuge saavad mõjutatud ettevõtted?

Et aidata ettevõtetel tehisintellekti määrust rakendada, on EL ja selle liikmesriigid kehtestanud mitmesuguseid tugimeetmeid. ELi tehisintellekti büroo avaldab regulaarselt suuniseid ja selgitavaid märkusi määruse põhiaspektide kohta. Nende dokumentide eesmärk on pakkuda praktilist abi eeskirjade tõlgendamisel ja kohaldamisel.

Nõu ja tuge pakuvad ka riiklikud ametiasutused. Näiteks Saksamaal on föderaalne võrguagentuur välja töötanud tehisintellekti nõuetele vastavuse kompassi, mis juhendab ettevõtteid regulatiivsete nõuete täitmisel. Valdkonnaliidud ja konsultatsioonifirmad pakuvad lisaressursse ja koolitust.

Kuidas rahvusvaheline arutelu edasi areneb?

Rahvusvaheline arutelu tehisintellekti reguleerimise üle on dünaamiline ja keerukas. Samal ajal kui EL liigub edasi oma tervikliku reguleerimisega, jälgivad teised riigid arenguid tähelepanelikult. Mõned kaaluvad sarnaseid lähenemisviise, teised aga otsivad teadlikult alternatiivseid teid.

Rahvusvahelised organisatsioonid, nagu OECD, G7 ja ÜRO, töötavad välja vastutustundliku tehisintellekti globaalseid põhimõtteid. Nende jõupingutuste eesmärk on luua ühine raamistik, mis suudaks ületada erinevaid regulatiivseid lähenemisviise. Väljakutse seisneb konsensuse leidmises riikide vahel, kellel on väga erinevad väärtused ja prioriteedid.

Mida see tähendab tehisintellekti arendamise tuleviku jaoks?

ELi tehisintellekti määrus kujundab kahtlemata tehisintellekti arendamise maastikku. Mõned eksperdid peavad seda vajalikuks meetmeks, et tugevdada usaldust tehisintellekti süsteemide vastu ja tagada nende vastutustundlik arendamine. Nad väidavad, et selged reeglid viivad pikas perspektiivis paremate ja ohutumate tehisintellekti süsteemideni.

Teised kardavad, et regulatsioonid võivad nõrgestada Euroopa innovatsioonijõudu. Nad juhivad tähelepanu sellele, et nõuetele vastavuse kulud kujutavad endast takistust, eriti väiksematele ettevõtetele, ning et andekad arendajad võivad potentsiaalselt migreeruda vähem reguleeritud turgudele. Lähiaastad näitavad, millised neist ennustustest täituvad.

Euroopa regulatiivne teekond: tehisintellekti kaitse ja edusammud

Tehisintellekti süsteemidele rangemate eeskirjade kehtestamine ELis tähistab ajaloolist hetke tehnoloogia reguleerimises. Tehisintellekti määruse järkjärgulise rakendamisega on Euroopa murrab teed ja kehtestab standardeid, mida võidakse kogu maailmas korrata. Kaitse ja innovatsiooni tasakaalustamine turvalisuse ja progressi vahel on muutumas peamiseks väljakutseks.

Kõigile asjaosalistele – alates suurtest tehnoloogiaettevõtetest kuni idufirmade ja üksikkasutajateni – on see muutuste ja kohanemise aeg. Edukas rakendamine sõltub sellest, kui hästi suudetakse regulatsiooni abstraktseid põhimõtteid praktilisteks lahendusteks muuta. Kõigi sidusrühmade koostöö on ülioluline: reguleerivad asutused, ettevõtted, akadeemilised ringkonnad ja kodanikuühiskond peavad tegema koostööd, et tagada tehisintellekti positiivse potentsiaali realiseerimine ja samal ajal riskide minimeerimine.

Lähiaastad näitavad, kas EL on oma regulatiivse lähenemisviisiga loonud maailmale eeskuju või osutuvad alternatiivsed lähenemisviisid paremaks. Ainus kindel asi on see, et arutelu tehisintellekti innovatsiooni ja regulatsiooni vahelise õige tasakaalu üle jätkub veel pikka aega. 2. augustil 2025 jõustuvad reeglid on alles pikema arengu algus, mis kujundab Euroopa ja võimalik, et ka kogu maailma digitaalset tulevikku.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus