AI modell Openeurollm: Euroopa AI salarelv paljastas-põnev vastus Chatgptile ja Deepseekile

20 parimat asutust ühendatud: keelebarjäärid Adé? OpenEuurollm teeb AI tõesti mitmekeelseks - Gamuchanger?

OpenEuurollm on põnev projekt, mis käivitati Euroopa vastusena maailma juhtivatele AI -keele mudelitele nagu Chatgpt ja Deepseek. See ambitsioonikas projekt ühendab kakskümmend lugeva uurimisasutuse, ettevõtete ja suure jõudlusega andmekeskuste teadmised, et töötada välja häälmudel, mis pole mitte ainult tõhus, vaid ka läbipaistev, mitmekeelne ja kohandatud Euroopa kultuuriliste ja regulatiivsete iseärasustega.

Openeurollmi avatud lähenemine

Juba projekti alguses keskenduti alternatiivi loomisele patenteeritud, sageli läbipaistmatutele AI -süsteemidele. Kui sellised mudelid nagu ChatGpt ja Deepseek põhinevad sageli patenteeritud andmetel ja suletud arendusprotsessidel, siis OpenEEurollm järgib avatud lähenemist algusest peale. "Läbipaistvus ja avatus on kesksed väärtused, millel projekt põhineb," on arendajad, kelle eesmärk on teha kõik arengu aspektid - alates koolitusandmetest ja algoritmidest kuni hindamismeetoditeni -, et see avalikkusele avada. See filosoofia ei võimalda mitte ainult teadlastel ja arendajatel aktiivselt kaasa aidata edasisele arengule, vaid tugevdab ka kasutajate usaldust tehnoloogias.

Sobib selleks:

• Stargate Europaa-AI mudelid Deepseeki ja Stargate'iga näitavad Euroopa võimalusi AI võistlusel
• AI-mudelid numbrites: 15 parimat keelemudelit-149 põhimudelit / "vundamendi mudelid" -51 masinõppe mudelid-september 2024

Mitmekeelsus kui keskne funktsioon

Openeurollmi teine ​​keskne omadus on järjepidev orientatsioon mitmekeelsusele. Euroopas, mida iseloomustab keeleline ja kultuuriline mitmekesisus, tugineb projekt kõigi 24 ametliku keele ja muude kandidaatide riikide keele toetamisele. Kokku tuleb katta 35 keelt, sealhulgas sellised keeled nagu araabia, hiina, hindi, jaapani, korea, vene ja türgi keeles. See laialt loodud keeleline tugi on ülioluline samm keelebarjääride vähendamiseks ja Euroopa siseturu veelgi integreerimiseks. Eriliselt keskendutakse keele töötlemise kvaliteedile, nii et vähem levinud keeli - mida loodusliku keele töötlemisel sageli unarusse jäetakse - töödeldakse tasemel, mis vastab laialt levinud keeltele nagu inglise keel.

Võrdlus ChatGPT ja Deepseekiga: jätkusuutlik juurdepääsetavus

Võrreldes ChatGPT ja Deepseekiga on OpenEurollm mitmes aspektis põhimõtteliselt erinev. Kui ChatGpt põhineb sageli tasulistel mudelitel ja Deepseek on tasuta juurdepääsu etapis, kavatseb OpenEuurollm eesmärki tagada jätkusuutlik ja avatud juurdepääsetavus pikas perspektiivis. Selle kulustruktuuri eesmärk on tagada, et Euroopa ettevõtetel, avalikel organisatsioonidel ja lõppkokkuvõttes oleks kõigil huvitatud kasutajatel juurdepääs uusimale AI -tehnoloogiale, tuginemata kallitele patenteeritud lahendustele.

Läbipaistev koolitusviis

Openeurollmi koolitusviis paistab silma ka teistest mudelitest. Kui ChatGpt kasutab inimliku tagasisidena inimeste tagasiside abil ulatuslikku tagasisidet (RLHF) ja Deepseek tugineb minimaalse inimese järelevalvele, põhineb OpenEurollm läbipaistval ja koostööl põhineval arengumudelil. Projekti keskmes on koostöö avatud lähtekoodiga kogukondadega nagu Laion, Open-SCI ja OpenML. See tihe koostöö ei peaks edendama mitte ainult tehnilisi uuendusi, vaid ka eetiliste ja kultuuriliste aspektide arendamiseks.

Kultuuriline kohanemine ja keeleline mitmekesisus

Kultuurilise kohanemise eripära on OpenEurollmi veel üks oluline sammas. Ajal, mil globaalsed häälemudelid võtavad sageli vähe arvesse üksikute kultuuride ja keelte peeneid nüansse, on projekt erilist tähtsust kultuurilise sobivuse tagamiseks. See tähendab, et sisu töötlemiseks ja tõlgendamiseks ei voola mitte ainult keelelised iseärasused, vaid ka kultuurilised kontekstid ja iseärasused. “Mitmekeelsus, keele võrdsus ja hääle läbipaistvus” on kesksed põhimõtted, mis peaksid aitama säilitada Euroopa keelelist mitmekesisust ja samal ajal demokratiseerida juurdepääsu kvaliteetsetele AI-tehnoloogiatele.

Ressursside relvad ja nende väljakutsed

OpenEurollm ja võimaluse tunnistab väljakutseid vähem tavaliste keelte kogumise kohta vähem tavaliste keelte jaoks. Projekt investeerib märkimisväärsed ressursid Data Corpora ehitamisse ja hooldamisse, mis on spetsiaalselt kohandatud madala ressursside keelte vajadustele. Eesmärk on luua mudel, mis jõuab ka keerukate morfoloogiliste struktuuridega keeltes samade kvaliteedistandarditeni, näiteks tšehhi kui laialt levinud keelte jaoks. See ambitsioon rõhutab projekti väidet mitte ainult tehnoloogiliselt, vaid ka kultuuriliselt ja keeleliselt tulevikus.

Euroopa regulatsioon alusena

Euroopa reguleerimine mängib keskset rolli OpenEurollmi väljatöötamisel. Vastupidiselt paljudele rahvusvahelistele projektidele arendatakse mudel välja range ja samal ajal uuendusliku Euroopa regulatiivse raamistiku. Eelkõige võetakse projekti igas etapis arvesse SO -nimelise AI -seadust, mis täpsustab Euroopat -kogu tehisintellekti kasutamise suuniseid ja juhiseid. See tagab, et Openeurollm pole mitte ainult tehnoloogiliselt juhtiv, vaid ka eetiliselt ja seaduslikult turvatud. Euroopa väärtuste ja määruste järgimine loob usalduse ja tagab, et mudelit kasutatakse vastutustundlikult erinevates rakendusvaldkondades.

AI tehnoloogiate demokratiseerimine

AI -tehnoloogiate demokratiseerimine on projekti veel üks leitmotif. Avatud lähtekoodiga lähenemisviisi tõttu tuleks AI tohutu potentsiaal reserveerida mitte ainult mõnele suurele ettevõttele, vaid see tuleks muuta kõigile kättesaadavaks. Euroopa ettevõtted, avalikud asutused ja teadusasutused saavad välja arenenud tööriistadest ja tehnoloogiatest võrdselt. See laialdaselt loodud juurdepääsetavus edendab Euroopa konkurentsivõimet ja tugevdab mandri digitaalset suveräänsust.

Struktureeritud koostöö Euroopas

Nii ulatusliku projekti korraldamine ja koordineerimine nõuab tihedat koostööd asjaosaliste vahel. OpenEuurollmi juhib Jan Hajič Praha Karli ülikoolist, samal ajal kui Peter Sarlin AMD Silo AI-st tegutseb kaasjuhtijana. Kakskümmend juhtiva Euroopa institutsiooni osalemine rõhutab projekti üle -euroopalist iseloomu ja näitab, et AI areng Euroopas on tavaline ettevõtmine. Nende institutsioonide hulka kuuluvad tuntud teadusasutused nagu Karlsi ülikooli Praha, Ellise Instituut Tübingen, Fraunhofer Iais ja Jülichi teaduskeskus. Samuti annavad olulised ettevõtted, nagu Alph Alpha ja AMD Silo AI, aga ka Euroopa kõrgjõudlusega arvutuskeskused (EuroHPC keskused), näiteks Barcelona superarvutuskeskus projekti rakendamisse.

Interdistsiplinaarne koostöö ja nõuanded

Koostöö toimub struktureeritud ja interdistsiplinaarsel viisil. Ülikoolid ja teadusasutused keskenduvad teaduslikele alustele ja uuendustele, samal ajal kui ettevõtted pakuvad oma teadmisi praktilise rakendamise ja turu käivitamisel. Vajalikku arvutusvõimsust pakuvad spetsiaalsed EuroHPC keskused, mis on varustatud uusima infrastruktuuriga. Lisaks toetab projekti avatud strateegiline partnerlusnõukogu, milles eksperdid tunnustasid kogu maailmas, näiteks Thomas Wolf von Huggingface ja Colin Raffel, keda Eleutherai ja Vector Institute on tuntud. See strateegiline nõuanne tagab, et OpenEurollm püsib alati aja pulsiga ja põhineb uusimatel tehnoloogilistel arengutel.

Euroopa Komisjoni rahastamine

Projekti edendamine Euroopa Komisjoni poolt digitaalse Euroopa programmi osana rõhutab OpenEurollmi olulisust Euroopa digitaalses tulevikus. Esialgse 56 miljoni euro rahastamise ja kaasatud partnerite täiendavate vahendite väljavaatega saab selgeks, et projektil on võtmeroll Euroopa AI maastikul mitte ainult tehnoloogiliselt, vaid ka majanduslikult ja strateegiliselt. Rahaline toetus võimaldab arendajatel jätkata pikaajalisi teadus- ja arendusprojekte, testida uuenduslikke lähenemisviise ning säilitada alati eetilisi ja regulatiivseid standardeid.

Avatud teaduse ja avatud andmete edendamine

Veel üks OpenEuurollmi huvitav aspekt on keskendumine avatud teaduse ja avatud andmete reklaamimisele. Avaldades kõik dokumentaalfilmid, lähtekoodid ja koolitusmeetodid, luuakse ökosüsteem, kus teadmised on vabalt kättesaadavad ja mida saab kasutada kõigile huvilistele. See läbipaistvus ei soosi mitte ainult teaduslikke edusamme, vaid võimaldab ka mudeli pidevat täiustada laia kogukonna tagasiside kaudu. Teadlased, arendajad ja ettevõtted saavad seega otse edasi liikuda ja testida uusi rakendusi. See loob dünaamilise platvormi, millele tehnoloogilised uuendused ja sotsiaalsed vajadused vastavad avatud dialoogis.

Euroopa kultuurilise identiteedi säilitamine

Lisaks puhtalt tehnoloogilistele edusammudele on Euroopa kultuurilise identiteedi säilitamine OpenEuurollmi keskne mure. Üha enam globaliseerunud maailmas, kus suured tehnoloogiarühmad pakuvad sageli standardiseeritud lahendusi, tugineb projekt teadlikult piirkondlikele iseärasustele ja kultuurilisele mitmekesisusele. Keele ja kultuuriteadmiste integreerimine mudelisse võimaldab sisu mitte ainult töötleda sisu keeleliselt õigesti, vaid ka kultuuriliselt tundlikult. See tähendab, et näiteks kirjanduslikke tekste, ajaloolisi dokumente või piirkondlikke murdeid saab tõlgendada vajaliku sügavuse ja täpsusega. "Euroopa mitmekesisus on meie tugevus," rõhutab arendajaid ikka ja jälle, kui nad rõhutavad projekti kultuurilist orientatsiooni.

Sobib selleks:

• Euroopa AI tulevik: kuidas saab EL AI sammu pidada tehisintellekti ülemaailmses rassis

Väljakutsed keele töötlemisel

Keedete töötlemise ja integreerimisega seotud väljakutseid keerukate morfoloogiliste struktuuridega ei tohiks alahinnata. Näiteks sellistel keeltel nagu Tšehhi, Soome või Ungari on sõnavormide analüüsimisel ja töötlemisel erilisi probleeme. Kuid OpenEEUROLLM võtab neid väljakutseid stiimulina looduslike keele töötlemisel uuenduslike lähenemisviiside arendamiseks. Uusimate algoritmide kasutamise ja intensiivse koostöö vastava keeleteaduse ekspertidega on eesmärk saavutada nende keelte jaoks samaväärne jõudlus nagu rahvusvaheliste keelte puhul. See pühendumus keelelisele õiglusele ei tugevda mitte ainult usaldust tehnoloogia vastu, vaid edendab ka kultuurilise integratsiooni ja kultuuridevahelist vahetust Euroopas.

Pikaajalised perspektiivid ja tööstuse spetsiifilised rakendused

Openeurollmi pikaajalised vaatenurgad on kaugelt läbi. Lisaks otsesele kasutamisele ja dialoogisüsteemis tuleb välja töötada ka spetsialiseeritud mudeleid erinevates tööstusharudes. Näiteks võiks mudelit kasutada meditsiinilistes uuringutes, juriidilistes nõuannetes või hariduslikku töös. Kõik need domeenid nõuavad spetsiifilisi kohandusi ja vastava tehnilise keele ja terminoloogia sügavat mõistmist. Openeurollmi avatud arhitektuuri tõttu saavad erinevate valdkondade eksperdid osaleda edasises arengus ja kohandada mudelit oma tööstuse vajadustega. See interdistsiplinaarsus on jäikade, patenteeritud süsteemide ees suur eelis.

Toetus väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKE)

Veel üks põnev rakendusvaldkond on väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) toetamine Euroopas. Neil ettevõtetel puuduvad sageli ressursid kallite omandiõigusega seotud AI -lahendustesse investeerimiseks. OpenEeurollm pakub võimalust kasutada uusimaid AI -tehnoloogiaid, tuginemata välistele teenusepakkujatele. See mitte ainult ei edenda VKEde konkurentsivõimet, vaid tugevdab ka kogu Euroopa majandust, demokratiseerides uuendusi ja muutes juurdepääsu võtmetehnoloogiatele lihtsamaks.

Suure jõudlusega arvutuskeskuste roll

Suure jõudlusega andmekeskuste, eriti EuroHPC keskuste rolli ei tohi selles kontekstis alahinnata. Need keskused pakuvad vajalikku infrastruktuuri, mis võimaldab tal tõhusalt töödelda suuri andmeid ja viia läbi keerulisi algoritme reaalajas. Ilma selle tehnilise toeta ei jõuaks OpenEurollmi ambitsioonikad eesmärgid vaevalt. Teadusasutuste ja andmekeskuste tihe koostöö tagab, et arengud põhinevad alati uusimatel nüüdisaegsetel seisundil ja neid saab paindlikult kohandada muutuvate nõuetega.

Eetika ja läbipaistvus arengus

OpenEuurollm mängib eetiliste küsimuste ja AI vastutustundliku kasutamise osas ka teedrajavat rolli. Tehisintellekti üle avalikus arutelus muutuvad üha olulisemaks sellised teemad nagu andmekaitse, algoritmiline õiglus ja eelarvamuste vältimine. Seetõttu integreerib projekt algusest peale mehhanismid, tagamaks, et kõik protsessid oleksid läbipaistvad ja arusaadavad. Kõigi kasutatud andmeallikate, koolitusmeetodite ja hindamismõõdikute avatud dokumentatsioon võimaldab sõltumatutel ekspertidel mudeli pidevalt vaadata ja tuvastada kõik ebakõlad varases staadiumis. "Eetika ja läbipaistvus ei ole lisavõimalused, vaid meie töö põhisambad," rõhutavad projektijuhid korduvalt. See suhtumine aitab märkimisväärselt tugevdada avalikkuse usaldust AI süsteemide vastu ja sillutada teed vastutustundlikule tehnoloogia käitlemisele.

Kogukonna integreerimine

Projekti keskne edutegur on ka kogukonna intensiivne integreerimine. Teadlastel, arendajatel, ettevõtjatel ja huvitatud kodanikel on võimalus aktiivselt osaleda Openeurollmi edasises arengus. Regulaarsed töötoad, veebifoorumid ja konverentsid loovad elava vahetuse, mis aitab kaasa tehnoloogiliste edusammude pidevale küsitlemisele ja parandamisele. See osalemisviis mitte ainult ei edenda innovatsiooni, vaid suurendab ka teadlikkust avatud teadusuuringute olulisusest ja koostööarengust üha digiteeritud maailmas.

Koostöö Euroopa AI arenguks

Erinevate Euroopa institutsioonide vaheline koostöö näitab muljetavaldavalt, et tee suveräänse ja sõltumatu AI arenguni ei põhjusta riiklikke soolo eesmärke, vaid ühiste pingutuste ning teadmiste ja ressursside vahetamise kaudu. OpenEuurollm on elav näide sellest, kuidas projekt võib tuleneda koostööst ja ühisest vastutusest, mis edendab kogu mandrit. Teaduslike teadmiste, tööstuslike oskusteabe ja tehnilise infrastruktuuri komplekteerimine võimaldab välja töötada uuenduslikke lahendusi, mis ulatuvad kaugelt kaugemale ja seavad digitaalse muundamise uued standardid.

Sobib selleks:

• AI Action tippkohtumine Pariisis: Euroopa AI -st strateegia ärkamine - "Stargate Ki Europa" ka idufirmade jaoks?

OpenEuurollmi visioon ja lisaväärtus

Üldiselt võib öelda, et OpenEuurollm on palju enamat kui lihtsalt järjekordne AI -projekt. See on visiooniline ettevõtmine, mille eesmärk on tugevdada Euroopa digitaalset suveräänsust, säilitada kultuurilist ja keelelist mitmekesisust ning samal ajal pääseda juurde uusimale tehnoloogiale kõigile kättesaadavaks. Avatuse, läbipaistvuse, interdistsiplinaarse koostöö ja mitmekesise ühiskonna vajaduste sügava mõistmise kaudu saab Openeurollm teedrajav projekt, mis võiks jätkusuutlikult kujundada tehisintellekti tulevikku Euroopas.

Sotsiaalsete ja kultuuriliste väljakutsete integreerimine

OpenEuurollmi edu ei sõltu mitte ainult tehnilisest rakendamisest, vaid ka võimest integreerida sotsiaalseid, eetilisi ja kultuurilisi väljakutseid arenguprotsessi. Ajal, mil tehnoloogilised arengud arenevad kiiremini, on oluline arvesse võtta ka sellega seotud sotsiaalseid ja kultuurilisi aspekte. Tehnoloogia ja ühiskonna tihe koostöö, nagu seda kasutatakse Openeurollmis, kujutab tulevast orienteeritud mudelit, mis võib olla edasiste projektide eeskujuks. See näitab, et edusammud ja traditsioonid võivad mõlema poole sidumisel käia käsikäes.

OpenEEUROLLM kui Euroopa AI tulevane mudel

OpenEuurollm on projekt, mis võtab mitmel viisil uue pinnase. See on oluline samm avatud, läbipaistva ja eetiliselt vastutustundliku AI arengu suunas, mis vastab Euroopa erinõuetele ja väärtustele. Keskendudes mitmekeelsusele, kultuurilisele tundlikkusele, avatud koostööle ja regulatiivsele vastavusele, ei kehtesta projekt mitte ainult uusi standardeid tehnoloogilises arengus, vaid edendab ka kultuuridevahelist dialoogi ja demokraatlikku osalemist digitaalses tulevikus. Teadusuuringute, tööstuse ja avaliku sektori tihe koostöö näitab, et Euroopa koostöö loob tugeva aluse innovatsioonile ja edusammudele - sihtasutus, mis võimaldab väljakutseid lahendada ja kasutada võimalusi, mis ulatuvad kaugelt kaugemale puhtalt tehnoloogilisest valdkonnast.

Euroopa AI maastiku uue ajastu sümbol

Selles mõttes on Openeurollm Euroopa AI maastiku ajastu uue ajastu sümbol, avatus, mitmekesisus ja kogukonna vastutus on kesksed juhised ja sillutada teed digitaalsesse suveräänsesse tulevikku.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Euroopa komplekteerib oma väed projekti "OpenEurollm": xpert.digital

Täiustatud loogilise mõtlemisega avatud häälemudelid võimsa ja läbipaistva tehisintellekti jaoks Euroopas

Euroopa juhtivad AI -ettevõtted ja teadusasutused kiidavad oma tugevust ja teadmisi, et töötada välja järgmise põlvkonna avatud lähtekoodiga keelemudelid, millel on enneolematu koostöö korral märkimisväärselt täiustatud loogiline mõtlemine: Openeurollmi projekt . Fraunhoferi intelligentse analüüsi ja infosüsteemide instituut ka konsortsiumi osa.

20 Juhtivad Euroopa teadusasutused, ettevõtted ja EuroHPC suure jõudlusega andmekeskused arendavad välja võimsate, mitmekeelsete suurte keelemudelite pere äri-, tööstus-, teadus- ja avalike rakenduste jaoks. Demokratiseerige need läbipaistvad ja nõuetele vastavad avatud lähtekoodiga mudelid avatud andmekogumitega nende loomise juurde pääsemiseks kvaliteetsetele AI-tehnoloogiatele. Nad tugevdavad nii Euroopa ettevõtete konkurentsivõimet maailmaturul kui ka avalike organisatsioonide võimet pakkuda tõhusaid avalikke teenuseid.

Kuigi selliseid projekte on juba palju olnud, mis kõik ei suutnud sammu pidada USA (OpenAi, Meta & Co.) või Hiina (Deepseek, Alibabas Qwen & Co.) konkurentsiga, on seekord uus, et parimad teaduse, idufirmade ja avatud lähtekoodiga stseenid saavad kokku. Suurte EuroHPC keskuste - JSC, BSC, Cineca, CSC - seos, mis nii suurimad superarvutid Euroopas vastava infrastruktuuriga kui ka vajalikud teadmised on ainulaadsed.

Openeurollmi projekt on kooskõlas pakilise vajadusega tugevdada Euroopa konkurentsivõimet, uurimisoskust ja digitaalset suveräänsust. See on silmapaistev näide tehnoloogilisest infrastruktuurist, mis on vajalik Euroopa AI toodete väljatöötamiseks ja optimeerimiseks sisenemistõkkete vähendamiseks. Projekt tugineb läbipaistvusele, avatusele ja osalemisele kogukonna väärtustes, mida Euroopa tehnoloogia ökosüsteemis laialdaselt tunnustatakse. Mudelid on välja töötatud kindla Euroopa regulatiivse raamistikus, et ühendada kõrgeim tehnoloogiline tipptase Euroopa väärtustega.

Koostöös avatud lähtekoodiga ja avatud loodusteaduste kogukondadega nagu Laion, Open-SCI ja OpenML, aga ka muud ülemaailmsed tunnustatud eksperdid: sees avatud strateegilise partnerluse nõukogu, näiteks Thomas Wolf (Huggingface), CE Zhang (koos AI), Colin Raffeli (Eleutherai), ALICE OHVEM (SAVEURAI), OpenEURE (Santa Fee), OpenEURAI-d, AVEURAI, AVAUUTS) Täielikult avatud ja seda saab kohandada konkreetsetele tööstusharudele ja avalikele rakendustele. Need võimsad mitmekeelsed mudelid säilitavad nii keelelise kui ka kultuurilise mitmekesisuse ning võimaldavad Euroopa ettevõtetel arendada AI-ajastul kvaliteetseid tooteid ja teenuseid.

Projekt, millele anti välja ELi Step SEAL (Euroopa strateegilised tehnoloogiad), tugineb nii varasematele Euroopa projektidele kui ka partnerite kogemustele ja oskusteabele-paljude nende jaoks on suured kvaliteetsete andmete suured hoidlad ja juba välja töötatud piloot LLM-id. Konsortsium võtab oma tööd 1. veebruaril 2025 ja seda rahastab Euroopa Komisjon Digital Europe'i programmi osana tubli 20 miljoni euroga.

Saksamaal osalevad Ellise Instituut Tübingen, Jülichi uurimiskeskus, Tübingen AI keskus (Tübingeni ülikool), Alph Alpha, Startup Ellamint ja Fraunhofer Iais.

Kogu konsortsium sisaldab

Ülikoolid ja teadusasutused

• Charlesi ülikool (formaalse ja rakenduslingvistika instituut), Tšehhia (koordinaator)
• Keeletehnoloogiate liit EDIC (Alt-Edic), Prantsusmaa
• Eindhoveni tehnikaülikool, Holland
• Ellise Instituut Tübingen, Saksamaa
• Fraunhofer Iais, Saksamaa
• Lindholmeni teaduspark (AI Rootsi), Rootsi
• Soome Helsingi ülikool
• Norra Oslo ülikool
• Türsku ülikool, Soome
• Tübingeni ülikool (Tübingen AI keskus), Saksamaa
• Teaduskeskus Juelich (FZJ), Saksamaa

Ettevõtted

• Silo Genai (AMD Silo AI), Soome (kaasread)
• Alfa Alpha Research, Saksamaa
• Ellamind, Saksamaa
• Lighton, Prantsusmaa
• PRUPSIT Keeletehnika, Hispaania

EuroHPC keskused

• Barcelona superarvutuskeskus, Hispaania
• Cineca Internity Consortsium, Itaalia
• CSC - Soome teaduse keskus
• Juelichi superarvutuskeskus (JSC), Saksamaa
• Surf, Holland

Ellise Instituudi Tübingeni kohta

Ellise Instituut Tübingen püüab koguda kõige loomingulisemaid meeli, et teha suurepäraseid põhialuseid tehisintellekti valdkonnas. Näiteks areneb maailma esimene Ellise instituut tunnustatud ekspertide ja teadusuuringute keskuseks, mis võib pakkuda teadusuuringute rakendamiseks töökohtade ja väga häid tingimusi. Instituut tõusis välja Ellis Network, Euroopa õppetöö ja intelligentsete süsteemide tööjõud (Ellis), mis ehitab mehaanilise õppimise valdkonnas kogu Euroopa -võrgustiku.

Tübingeni AI keskuse kohta

Tübingeni AI keskus on Tübingeni ülikooli teadusasutus koostöös Max Plancki intelligentsete süsteemide instituudiga (MPI-IS). Teadlaste eesmärk on edendada kindlaid õppesüsteeme ühiskonna ja majanduse huvides. Tübingeni AI keskus võtab kokku 250 teadlast 20 uurimisrühmas. Koos teiste Euroopa teadlastega annavad nad panuse sotsiaalselt väärtuslike tehnoloogiatesse kui „AI -d Euroopas”. Tübingeni AI keskus teeb tihedat koostööd Ellise Instituudi Tübingeni ja Cyber ​​Valleyga. Seda rahastavad Baden-Württembergi teadusministeerium ning föderaalne haridus- ja teadusministeerium.

Ellamicu kohta

Ellamind GmbH on KI -i alustava asukohaga Bremenis, mis on spetsialiseerunud uusimate AI -mudelite ja rakenduste väljatöötamisele. Ellamind töötab praegu välja uuendusliku AI hindamis- ja optimeerimisplatvormi, mis on spetsiaalselt loodud B2B rakenduste jaoks. Ettevõtte klientide hulka kuuluvad näiteks Dax Group, üks suurimaid Saksamaa tervisekindlustusseltsi ja föderaalset administratsiooni. Ellamind's Origins asub avatud lähtekoodiga KI kogukonnas ning selle asutajad ja töötajad on välja töötanud ja avaldanud mõned populaarseimad avatud AI-mudelid saksakeelsete rakenduste jaoks.

Fraunhofer Iais

Suurima Euroopa rakendusuuringute organisatsiooni osana on Sankt Augustin/Bonnis asuv Fraunhoferi intelligentsete analüüside ja infosüsteemide instituut ja Dresdenis asuv asukoht üks juhtivaid teadusasutusi tehisintellekti (AI) valdkonnas, masinaõpe ja suuri andmeid Saksamaal ja Euroopas. Ligikaudu 380 töötajat toetavad ettevõtteid nii toodete, teenuste ja protsesside optimeerimisel kui ka uute digitaalsete ärimudelite väljatöötamisel.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus