Nvidia tegevjuht Jensen Huang paljastab kaks lihtsat põhjust (energia ja regulatsioon), miks Hiina on tehisintellekti võidujooksu peaaegu võitnud.

Tehisintellekti paradoks: miks lääs jääb maha vaatamata parimale tehnoloogiale

Energia ja regulatsioon kui võtmetegurid globaalses tehisintellekti konkurentsis: tehnoloogilise võimuvõitluse alahinnatud mõõde

Nvidia tegevjuhi Jensen Huangi provokatiivne väide, et Hiina võidab tehisintellekti võidujooksu, on läänes tekitanud elevust. Pealkirja taga peitub aga ebamugav tõde, mis ulatub kaugemale kiipide pelgast võimsusest. Globaalset võidujooksu tehisintellekti domineerimise pärast ei otsusta mitte ainult algoritmid ja arvutusvõimsus, vaid kaks põhimõtteliselt alahinnatud füüsilist tegurit: energia kättesaadavus ja valitsuse regulatsioonide tõhusus. Samal ajal kui Lääs hellitab end tehnoloogilise üleoleku illusioonis, on Hiina ära tundnud tõelised kitsaskohad ja tegutseb strateegilise halastamatusega.

Esimene dimensioon on tehisintellekti näiliselt rahuldamatu energianälg. Andmekeskuste elektritarbimine kahekordistub 2030. aastaks – see on kasv, mis võrdub Jaapani kogu aastase tarbimisega. Samal ajal kui USA-s takistab tehnoloogilist arengut ebapiisava elektrivõrgu piirangud, järgib Hiina halastamatut, kuid tõhusat strateegiat: tohutud elektrienergia toetused, kümnete uute tuuma- ja söeküttel töötavate elektrijaamade ehitamine ning taastuvenergia enneolematu laiendamine.

Teine dimensioon on regulatiivne paradoks. Kuigi USA propageerib föderaalsel tasandil dereguleerimist, lämmatab osariikide tasandil kaootiline vastuoluliste seaduste plaaster igasuguse kiire arengu. Hiina seevastu kasutab oma tsentraliseeritud süsteemi selgete ja strateegiliste raamistike loomiseks, mis suunavad innovatsiooni korrapäraselt ja pakuvad ettevõtetele planeerimiskindlust.

See analüüs näitab, kuidas Hiina pragmaatiline, riiklikult juhitud lähenemisviis – massiivsete taristuinvesteeringute ja strateegilise tööstuspoliitika kombinatsioon – loob otsustava konkurentsieelise. Samal ajal kui Lääs on endiselt takerdunud täiusliku regulatsiooni üle peetavatesse vaidlustesse, loob Hiina kohapeal fakte. Seega pole tehisintellekti tuleviku nimel peetav võidujooks niivõrd parima algoritmi otsimine kuivõrd maraton kõige vastupidavama taristu nimel – võidujooks, mille Lääs riskib kaotada enne, kui ta on isegi mängu tegelikest reeglitest aru saanud.

Sellega seotud:

• Andmekeskused: miks Saksamaa vajab andmekeskuste organisatsiooni juhatajat?

Tõe taga peituv provokatsioon: miks USA kaotab tehisintellekti võidujooksu juba enne, kui see on isegi korralikult alanud.

Kiibidisainer Nvidia tegevjuhi Jensen Huangi kuulutus, et Hiina võidab tehisintellekti võidujooksu, jõudis kiiresti lääne meedia pealkirjadesse. Kuid selle provokatiivse avalduse taga peitub põhimõtteline arusaam, mida lääne tehnoloogiaettevõte ei taha kuulda: tehisintellekti võidujooksu ei otsusta mitte eelkõige kiibi disain ega tarkvara keerukus, vaid kaks igapäevast, kuid olulist majandustegurit, mille tähtsust süstemaatiliselt alahinnatakse. Need kaks tegurit on olemasolev energiainfrastruktuur ja selle laiendamiseks vajalik regulatiivne paindlikkus. Huang räägib omamoodi küünilisusest, mis halvab lääne, samal ajal kui Hiina tegutseb pragmaatiliselt.

Kuigi USA on Trumpi juhtimisel pühendunud dereguleerimisele ja on tunnistanud, et innovatsiooni ei tohiks regulatsioonidega lämmatada, ebaõnnestub see samal ajal võrrandi teises osas: füüsilise infrastruktuuri pakkumisel, mis paneb tehisintellekti süsteemid üldse toimima. See ei ole abstraktne tehniline küsimus, vaid karm majanduslik reaalsus, mis määrab edu või ebaedu globaalses tehisintellekti võidujooksus.

Sobib selleks:

• Nvidia strateegiline hädaabikõne – triljoni dollari suurune telefonikõne: Nvidia panus OpenAI tulevikule

 

• Ameerika tehisintellekti infrastruktuuri kriis: kui paisutatud ootused kohtuvad struktuurilise reaalsusega

Tehisintellekti võidujooksu energiamõõde: miks on elekter uus nafta

Energiaprobleemi kriitilisuse mõistmiseks tuleb kõigepealt arvestada tehisintellekti süsteemide vajaliku elektrienergia tohutu hulgaga. Rahvusvahelise Energiaagentuuri prognooside kohaselt kahekordistub andmekeskuste ülemaailmne elektritarbimine 2030. aastaks, ligikaudu 415 teravatt-tunnilt 2024. aastal ligikaudu 945 teravatt-tunnini. See on ligikaudu võrdne Jaapani praeguse aastase elektritarbimisega. See eksponentsiaalne kasv on peaaegu täielikult tingitud tehisintellekti rakendustest. Üks kaasaegne, tehisintellektile optimeeritud andmekeskus tarbib keskmiselt sama palju elektrit kui umbes 100 000 leibkonda. Suurim neist rajatistest, mis on praegu ehitamisel, võib tarbida kakskümmend korda rohkem.

Praeguste arvutuste kohaselt moodustab USA peaaegu poole sellest ülemaailmsest elektritarbimise kasvust, mis rõhutab Ameerika tehnoloogiaettevõtete absoluutset sõltuvust energia kättesaadavusest. Hiina kogeb veelgi tugevamat, umbes 170-protsendilist kasvumäära, mis rõhutab uute võimsuste loomise pakilist vajadust. Euroopa jääb maha umbes 70-protsendilise kasvuga.

Siin peitubki peamine majandusprobleem: kuigi USA-l on moderniseeritud energiainfrastruktuur, ei ole see piisavalt suur, et rahuldada tehisintellekti tööstuse eeldatavat elektrienergia nõudlust. Samal ajal kui Trumpi administratsioon edendab enneolematut dereguleerimise tegevuskava oma tehisintellekti tegevuskavaga, et kiirendada andmekeskuste ja elektrijaamade lubade väljastamise protsesse, ei suuda Ameerika neid rajatisi tegelikult laiendada. Kuigi energeetikaminister on teatanud, et tehisintellekti infrastruktuur viib lõpuks odavama elektrienergiani, on see keskpika perioodi lootus, mitte hetkereaalsus.

Hiina seevastu on järginud täiesti teistsugust strateegiat. Riik on massiliselt suurendanud oma energiatoetusi, mille tulemusel on suurte andmekeskuste elektrienergiakulud vähenenud kuni 50 protsenti. See investeering ei ole juhuslik ega lühiajaline. See on osa süstemaatilisest tööstuspoliitikast, mille eesmärk on kaitsta ja edendada kodumaist tehisintellekti tööstust. Samal ajal kui Nvidia tegevjuht Huang on sunnitud USA valitsusele väitma, et energiakulud võivad olla praktiliselt tasuta, kuna infrastruktuur on juba olemas, tegutseb Hiina vastavalt, rakendades tohutuid riiklikke ressursse, et neid kulusid tegelikult vähendada.

Selle energiatoetuse majanduslik tähtsus on tohutu. Andmekeskus, mis suudab oma elektrikulusid 50 protsenti vähendada, suurendab oma kasumlikkust või pakub oma teenuseid umbes poole hinnaga, mida peavad küsima konkurendid riikidest, kus energiakulud on kõrgemad. See on klassikaline näide riiklikult manipuleeritud konkurentsitingimustest, millele globaalses kaubanduspoliitikas tavaliselt dumpingus süüdistatakse. Tehisintellekti valdkonnas peetakse seda aga legitiimseks riiklikuks julgeolekupoliitikaks.

Hiina energiastrateegia tehisintellekti andmekeskuste jaoks on mitmetahuline. Riik ehitab suures mahus uusi söeküttel töötavaid elektrijaamu, mis on ökoloogiliselt problemaatiline, kuid energiapoliitika seisukohast pragmaatiline. Samal ajal investeerib Hiina enam kui kahekümnesse uude tuumaelektrijaama ja teeb enneolematuid jõupingutusi tuule-, hüdro- ja päikeseenergia laiendamiseks. Erinevus seisneb kiiruses ja fookuses: samal ajal kui Ameerikas levivad ebamäärased plaanid tuumaenergia laiendamiseks ja tegelikkus on viivitused, ehitab Hiina konkreetselt.

Sobib selleks:

• Saksamaa tehisintellekti dilemma: kui elektriliinist saab digitaalse tuleviku pudelikael

Regulatiivne paradoks: miks vähem reegleid ei too automaatselt kaasa suuremat konkurentsivõimet

Trumpi administratsioon algatas enneolematu ulatusega deregulatsiooni tegevuskava. Tehisintellekti tegevuskava sisaldab üle 90 meetme, mille eesmärk on kõrvaldada tehisintellekti arendamise takistused. Valitsusasutustele on antud korraldus tuvastada ja muuta reegleid, mis võivad tehisintellekti takistada. Föderaalne Kaubanduskomisjon tõlgendab monopolivastast seadust ettevõtjasõbralikul viisil. Andmekeskuste ja energiatootmise lubade väljastamise protsesse kiirendatakse. Kõik see kõlab paberil suurepäraselt ja puhtalt vaba turu vaatenurgast on see täiesti loogiline.

Kuid Huang väidab, et sellest dereguleerimisest ei piisa. Põhjus peitub nn Ameerika regulatiivses killustatuses. Samal ajal kui Washingtoni valitsus kuulutab dereguleerimist, on üksikud osariigid juba kehtestanud oma tehisintellekti seadused. California, Colorado, Utah ja Texas on vastu võtnud spetsiifilised tehisintellekti eeskirjad. Umbes 15 teist osariiki kaaluvad sarnaseid eeskirju. Lisaks on arvukalt andmekaitse- ja andmeturbeseadusi, mis mõjutavad tehisintellekti kaudselt. Huang räägib umbes 50 uuest määrusest, mis võivad sellest föderaalsest süsteemist tuleneda, ja hoiatab selle regulatiivse labürindi eest, mis lämmatab innovatsiooni.

See on klassikaline näide majandusnähtusest, mida kirjanduses tuntakse regulatiivse killustatusena. Riiklikul tasandil tegutsevad ettevõtted peavad tegelema kohalike eeskirjade killustatusega, mis toob kaasa vastavuskulusid, viivitusi ja lõppkokkuvõttes ebasoodsat konkurentsiolukorda. Hiinal see probleem tänu oma tsentraliseeritud võimusüsteemile ei ole. Kuigi piirkondlikud erinevused on samuti olemas, on need integreeritud ühtsesse riiklikku strateegiasse. Tehisintellekti tööstus teab oma positsiooni ja seda, mida ta peab tegema.

Paradoks on järgmine: Huang väidab, et Läänt takistab regulatsioon just seetõttu, et see regulatsioon on killustatud, vastuoluline ja pidevalt ümber tõlgendatud. Ühtne Euroopa regulatiivne süsteem võiks pakkuda selgust, isegi kui see oleks piirav. Ameerika süsteem seevastu esindab mõlema maailma halvimaid külgi: regulatsioon on olemas, kuid see on lokaalselt killustatud, ebaefektiivne ja tarbetult kulukas.

Seega on USA-l dereguleerimise probleem, mis on tegelikult varjatud regulatsiooniprobleem. See tõstatab põhimõttelise küsimuse: kas Ameerikat takistab tõesti regulatsioon või on see pigem regulatsiooni puudulik rakendamine?

Hiina lähenemine: tsentraalne planeerimine kohtub strateegilise pragmatismiga

Samal ajal kui USA killustab oma jõupingutusi üksikute osariikide vahel, järgib Hiina integreeritud, tsentraalselt planeeritud lähenemisviisi. Riik mõistab, et tehisintellekt ei ole ainult tehniline probleem, vaid ka majanduslik ja geopoliitiline. Sellest tulenevalt on loodud ulatuslik investeerimisraamistik. Bank of America hinnangul kavatseb Hiina suurendada oma tehisintellekti investeeringuid 2025. aastaks kuni 700 miljardi jüaanini (umbes 98 miljardit dollarit). See tähendab umbes 48-protsendilist aastast kasvu. See enneolematu investeeringute tase näitab, et Hiina poliitiline süsteem käsitleb tehisintellekti strateegilise prioriteedina.

Need investeeringud ei ole sugugi juhuslikult jaotatud. Need järgivad selget strateegiat. Hiina esitas oma 2025. aastal avaldatud tehisintellekti+ tegevuskavas kolm etappi. 2027. aastaks tuleb tehisintellekti tehnoloogiad integreerida kuude põhivaldkonda: teadus, tööstus, tarbimine, üldine heaolu, haldus ja globaalne koostöö. See ei ole uuendusliku idufirmade ökosüsteemi retoorika, vaid pigem tsentraliseeritud suurriigi keel, mis kasutab tehisintellekti oma tervikliku tööstuspoliitika vahendina.

Avalik sektor investeerib otse ja märkimisväärselt. 2025. aastal loodud tehisintellekti tööstuse riiklik investeerimisfond hõlmab 60,06 miljardit RMB-d (umbes 7,2 miljardit eurot) tähtajaga 13 aastat. Selles osalevad riigile kuuluvad pangad ja finantsasutused. Lisaks sellele riiklikule fondile on ka teisi tehisintellekti klastritele spetsialiseerunud fonde: Shanghai Pioneer AI Fund ligikaudu 2,7 miljardi euroga, Shenzheni tehisintellekti ja robootikafond ligikaudu 1,2 miljardi euroga ning kaheksa muud piirkondlikku tööstusfondi Pekingis, igaüks vähemalt 1,2 miljardi euroga.

See on Hiina tehisintellekti pealetungi institutsiooniline raamistik. Riik ei ela väljakutsete osas illusioone. Hinnanguliselt ületab Hiina tehisintellekti kiipide tarnepuudujääk 2025. aastaks kümme miljardit dollarit. Kodumaised alternatiivid, nagu Huawei Ascend 910B, jäävad suurte keelemudelite treenimisel endiselt maha. Hiina tehisintellekti andmekeskuste kasutusmäär jääb vahemikku 20–30 protsenti, mis tähendab, et märkimisväärne võimsus jääb kasutamata ja kasumlikkus on ohus. Selle probleemi lahendab Hiina strateegiline võimekus teha suuri investeeringuid, samas kui Lääs peab hindama iga üksiku projekti kasumlikkust.

Kodumaine kiibitööstus kui majanduslik mõjusfäär

Hiina energiatoetuste peamine põhjus on omamaise kiibitööstuse sihipärane edendamine. Seda ei saa mõista ilma Nvidia ja Hiina kiibitootjate, näiteks Huawei ja Cambriconi, vahelist koostoimet arvestamata.

USA on kehtestanud Nvidia võimsaimate kiipide ekspordile Hiinasse range embargo. See on klassikaline tehnoloogiline embargo, mis ajalooliselt kipub olema ebaefektiivne, kuna sunnib riike arendama oma lahendusi. Huang ise on valitsust hoiatanud, et see embargo on kahjulik. Ekspordikeeld sunnib selliseid riike nagu Hiina investeerima alternatiivsetesse lahendustesse.

Cambricon on siinkohal eriti huvitav juhtum. Ettevõte kukkus läbi, kui selle peamine klient Huawei otsustas HiSiliconi kaudu oma tehisintellekti kiibid välja töötada. 98 protsenti Cambriconi tuludest kadus üleöö. Kuid uues olukorras, kus Nvidia Hiina turul praktiliselt puudub, on Cambriconist saanud Hiina tehisintellekti tööstuse staar.

Aastatel 2020–2024 investeeris ettevõte teadus- ja arendustegevusse kokku 5,6 miljardit RMB, mis vastab ligikaudu 780 miljonile eurole. Tähelepanu keskmes oli tarkvara, eriti liidesed, mis võimaldavad Nvidia GPU-del treenitud mudelitel töötada Cambrico Siyuani kiipidel. Seda tarkvaraühilduvust peetakse oluliseks eeliseks Huawei Ascend seeria ees, mida on tarkvaraprobleemide tõttu keeruline olemasolevatesse süsteemidesse integreerida.

2025. aasta esimesel poolel saavutas Cambricon 1 miljardi jüaani ehk ligikaudu 140 miljoni dollari suuruse kasumi. Ettevõtte turukapitalisatsioon kahekordistus mõne nädalaga umbes 580 miljardi RMB-ni. Goldman Sachsi analüütikud prognoosivad, et Cambriconi tulu kasvab 2026. aastaks 13,8 miljardi RMB-ni ja turuosa kasvab tänasest umbes 3 protsendist 2028. aastaks 11 protsendini. See toimub Hiina suurettevõtete, nagu Alibaba, Tencent ja Baidu, otsesel toetusel, kellel on suur huvi luua Huaweile konkurent.

Energiatoetustel on sellele arengule otsene majanduslik mõju. Kui Hiina tehisintellekti kiipe kasutavate andmekeskuste elektrienergiakulud vähenevad 50 protsenti, muutub nende kiipide kasutamine majanduslikult atraktiivsemaks. See on klassikaline näide tööstuse edendamisest sisendite, mitte väljundite subsideerimise kaudu.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Tõhususe revolutsioon: miks DeepSeek ja Hiina tehisintellekti idufirmad muudavad tehnoloogilist paradigmat

Suur osa läänemaailma segadusest Hiina tehisintellekti võimete ümber tuleneb ettevõtte DeepSeek tähelepanuväärsest esiletõusust. Hangzhous asuv ettevõte tekitas 2025. aastal oma avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudelitega V3 ja R1 ülemaailmse sensatsiooni. DeepSeeki puhul ei olnud revolutsiooniline mitte eelkõige mudelite kvaliteet, vaid pigem nende arendamise uskumatu kulutõhusus.

DeepSeek väitis, et töötas oma täiustatud keelemudeli DeepSeek-V3 välja kõigest 5,6 miljoni dollari eest. See saatis šokeerivaid laineid ülemaailmsetel tehnoloogia- ja investeerimisturgudel, kuna pani põhimõtteliselt proovile lääne arusaama tehisintellekti arendamise kuludest. OpenAI ja teised lääne ettevõtted on kulutanud miljardeid võrreldavatele mudelitele. Siin oli Hiina idufirma, mis näis loovat võrreldavat mudelit vaid murdosa sellest hinnast.

Tegelikkus on keerulisem. Semianalysisi eksperdid hindavad, et ainuüksi DeepSeeki graafikaprotsessorite riistvara maksumus on tõenäoliselt umbes 1,6 miljardit dollarit. Sellele lisanduvad hinnangulised tegevuskulud umbes 944 miljoni dollari ulatuses. Need arvud on teravas vastuolus ametlikult teatatud 5,6 miljoni dollariga. Seega on tegemist klassikalise eksitava teabe juhtumiga, kus kajastatakse ainult lõppmudeli otseseid koolituskulusid, samas kui kogu infrastruktuur, teadus- ja arendustegevus ignoreeritakse.

Samal ajal on asjaolu, et DeepSeekil õnnestus need tohutud taristukulud kaasata, tunnistuseks selle taga olevatest rahalistest vahenditest. Eraettevõte ei saaks neid investeeringuid teha ilma suurema rahastamisallika toetuseta. Tihedat seost Hiina riigi või riigiga seotud investoritega arutatakse sageli spekulatiivselt, kuid seda ei ole selgelt dokumenteeritud.

Täpsest rahastamisstruktuurist olenemata on tehniline tulemus reaalne. DeepSeek on tõestanud, et intelligentne arhitektuur ja algoritmid suudavad tehisintellekti koolituse tõhusust oluliselt parandada. Ettevõte kasutas tehnikat nimega Mixture of Experts Architecture koos Sparse Attention meetodiga, mis töötleb ainult konteksti olulisi osi. See võimaldas luua muljetavaldava jõudluse ja oluliselt väiksema energiatarbimisega mudeli.

Selle efektiivsusrevolutsiooni majanduslik mõju on märkimisväärne. Hiljem vähendas DeepSeek oma API hindu 50–75 protsenti, suurendades oluliselt survet lääne pakkujatele. Tehisintellekti teenuseid kasutada sooviv ettevõte saab nüüd valida kallite lääne mudelite või odavama Hiina alternatiivi vahel. See on klassikaline majandusmehhanism: kui konkurent langetab hindu efektiivsuse suurendamise kaudu, siis lääne pakkujate turuosa väheneb ja kasumimarginaalid vähenevad.

See illustreerib selgelt energiakulude ja tehnoloogilise efektiivsuse vahelist koostoimet. Hiina saab katsetada odavama energiaga ja kiiremini itereerida. Ebaefektiivne mudel maksab Hiinas vähem kui läänes. See võimaldab kiiremaid õppetsükleid ja kiiremat innovatsiooni. DeepSeek on sadade katsetuste tulemus, mille kumulatiivne maksumus oleks läänes majanduslikult liiga kõrge, kuid mida Hiinas subsideeritakse odava energiaga.

Sobib selleks:

• DeepSeek V3.1 – häirekell OpenAI-le ja teistele: Hiina avatud lähtekoodiga tehisintellekt esitab väljakujunenud pakkujatele uusi väljakutseid

Lääne tehnoloogiline illusioon: miks Nvidia kiipide paremus on väljamõeldis

Huang väidab, et uusimad USA tehisintellekti mudelid pole oma Hiina konkurentidest palju ees. See on ebamugav tõde, mis õõnestab lääne usku tehnoloogilisse üleolekusse. Lääs on harjunud uskuma, et Nvidia kiibid ja lääne tehisintellekti mudelid on lihtsalt paremad, arenenumad ja elegantsemad. Trump ise väidab, et uus Blackwelli kiip on kümme aastat ees kõigist teistest kiipidest planeedil.

See on liialdus, mis võib olla tingitud jõudluse ja turu küllastumise segiajamisest. Blackwelli kiip on tõepoolest muljetavaldav, kuid see pole kümme aastat ees. Suur osa Lääne tehnoloogilisest üleolekust tuleneb kahest tegurist: esiteks patenteeritud andmekogumitest, kus Lääne ettevõtetel on eelis; ja teiseks aastakümnete pikkusest kogemusest riist- ja tarkvara optimeerimisel.

Hiina ettevõtted on aga mõlemas valdkonnas kiiresti järele jõudnud. DeepSeeki mudelid ei jää oma lääne konkurentidest maha, kuid mõnes konkreetses valdkonnas on nad neist paremad. Huawei Ascend kiibid, kuigi mitte nii arenenud kui Nvidia omad, on piisavalt head paljude praktiliste rakenduste jaoks. Lääne perfektsionism, arusaam, et ainult parim lahendus on piisavalt hea, asetab nad majanduslikult ebasoodsasse olukorda võrreldes Hiina pragmaatilise ja rahuldava lähenemisviisiga, mis aktsepteerib "piisavalt head".

See on ka näide sellest, mida võiks nimetada üleoptimeerimise lõksuks. Lääs optimeerib oma kiipe ja mudeleid täiuslikkuseni, mis on kulukas ja aeganõudev. Hiina ehitab kiiremini ja iteratiivsemalt, mis viib kiirema turuletoomise juurde, isegi kui lahendused pole täiuslikud. Saadaval olev ebatäiuslik kiip on parem kui täiuslik kiip, mida pole.

Hiina regulatiivne strateegia: tsentraalne planeerimine liivakastidega

Hiina otsib huvitavat kompromissi tsentraliseeritud kontrolli ja kohaliku eksperimenteerimise vahel. Riik on loonud üle 20 riikliku tehisintellekti innovatsiooni piloottsooni, mis toimivad regulatiivsete liivakastidena. Need on kohad, kus ettevõtted saavad testida tehisintellekti tehnoloogiaid teatud regulatiivse vabadusega. See on nutikas mehhanism, sest see võimaldab innovatsiooni, jäädes samal ajal tsentraliseeritud raamistikku.

See on teravas vastuolus Ameerika süsteemiga, kus osariigid konkureerivad oma reeglite loomisel, mis viib killustatuseni. Kuigi killustatus esineb ka Hiinas, on see korraldatud ühtse riikliku tehisintellekti strateegia raamistiku sees. See võimaldab kiiremat iteratsiooni riiklikul tasandil ilma, et iga osariik peaks oma reegleid uuesti leiutama.

Samal ajal on Hiinal tehisintellekti sisu ja selle kasutamise jaoks selge regulatiivne strateegia. Hiina valitsus säilitab sisu üle kontrolli, mis tähendab, et veebis saadaolevaid tehisintellekti mudeleid jälgitakse ja need peavad vastama Hiina standarditele. See on lääne liberaalide jaoks ennekuulmatu, kuid sellel on ka majanduslik eelis, et ettevõtted teavad täpselt, kuhu nende arendus suundub. Regulatiivset ebakindlust ei ole.

Samal ajal edendab Hiina aktiivselt avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudeleid, eriti arengumaades. See on geopoliitiline strateegia, mille eesmärk on murda lääne tehisintellekti monopol ja meelitada arenevaid majandusi Hiina tehnoloogiasfääri. Kui DeepSeeki mudelid muutuvad Aafrikas, Lõuna-Ameerikas ja Kagu-Aasias laialt levinuks, tähendab see, et need piirkonnad ei sõltu OpenAI-st ega teistest lääne tehisintellekti pakkujatest, vaid Hiinast.

Lääne optimism kui kultuuriline pärssimine

Huang räägib sellest, mida ta nimetab lääne küünilisuseks. See on üllatavalt läbinägelik kultuuriline diagnoos tehnoloogilise konkurentsi kohta. Ta peab silmas seda, et läänel on mentaliteediprobleem. Lääs väidab pidevalt, et regulatsioon lämmatab innovatsiooni, et suuri probleeme ei lahendata piisavalt kiiresti, et valitsus on saamatu. See on pidev kaebamine ilma tegutsemiseta.

Hiina seevastu väidab, et suuri probleeme saab kiiresti lahendada ja seejärel ehitab. USA ütleb, et meil on vaja tuumaelektrijaamu ja siis ehk ehitab ühe. Hiina ütleb, et meil on vaja kahte tosinat tuumaelektrijaamu ja ehitab neid kaks tosinat. See ei ole eelkõige tehnoloogia küsimus, vaid kultuurilise veendumuse ja institutsioonilise suutlikkuse küsimus.

Huangi üleskutse optimism ei ole naiivne. See on optimism, mis põhineb arusaamal, et suuri taristuprobleeme saab lahendada vaid poliitilise tahte olemasolul. Ajalooliselt on USA-l see nii olnud. Raudteed, elektrifitseerimine, kiirteed, kosmoseprogramm, internet ise – kõik see sai võimalikuks tänu ulatuslikele avalikele investeeringutele ja dereguleerimisele. Kuid praegusel ajastul näib lääne optimism olevat otsakorral.

Energiapoliitika mõõde: miks energiasiire ja tehisintellekt konkureerivad?

Siin jääb varjatuks sügavam küsimus. Tehisintellekti andmekeskuste tohutu energiavajadus konkureerib rohelise energia üleminekuga. Valitsused ja ettevõtted on seadnud endale eesmärgiks saavutada 2050. või 2045. aastaks heitevaba keskkond. See nõuab ulatuslikke investeeringuid taastuvenergiasse ja tuumaenergiasse. Samal ajal soovivad nad ehitada enneolematu ulatusega tehisintellekti infrastruktuuri.

Hiina on leidnud, et need kaks eesmärki ei pea olema vastuolus, kui prioriteedid on paigas. Ühelt poolt laiendab riik söeküttel elektritootmist, mis on ökoloogiliselt problemaatiline, kuid teisalt koondab see ka tohutuid ressursse taastuvenergiale ja tuumaenergiale. Selle energiaallikate segu on pragmaatiline, mitte idealistlik.

Lääs seevastu on püüdnud ühendada energiasiirde ja majanduskasvu puhtalt roheliste vahenditega, mis on viinud omamoodi halvatuseni. Nad tahavad tuumaenergiat, aga elektrijaama ehitamine võtab aastakümneid. Nad tahavad taastuvenergiat, aga see on muutlik. Nad tahavad tehisintellektiga andmekeskusi, aga nad tahavad ka lahendada kliimakriisi. Hiinas aktsepteeritakse seda pinget pragmaatiliselt ega lahendata seda moraalsete kaalutluste kaudu.

Microsofti tegevjuht Satya Nadella selgitas hiljuti taskuhäälingus, et Microsoftil on miljoneid tehisintellekti kiipe kasutamata ladudes, kuna puudub toiteallika infrastruktuur. See on progressi vastand. See on olukord, kus kapital on olemas, aga füüsiline infrastruktuur puudub. See on klassikaline infrastruktuuripoliitika läbikukkumine.

Huangi pöördumine äratuskõnena: majanduslikud tagajärjed

Huangi väide, et Hiina võidab tehisintellekti võidujooksu, ei ole seega pessimistlik ennustus, vaid apellatsioon majanduslikule ratsionaalsusele. Ta ei väida, et Hiina on tehnoloogiliselt parem või innovaatilisem. Ta väidab, et Hiina loob tehisintellekti toimimiseks infrastruktuurilisi eeldusi, samal ajal kui Lääs seda teed blokeerib.

Sellel on otsene mõju tehisintellekti ettevõtete kasumlikkusele. Hiina andmekeskus, mis hangib elektrit 50 protsenti madalama hinnaga, võib olla kas kasumlikum või pakkuda teenuseid odavamalt. See avaldab lääne tehisintellekti pakkujatele hinnasurvet. Kui OpenAI pakub tehisintellekti mudelit 100 dollari eest treeningtsükli kohta, aga Hiina ettevõte pakub sama teenust 50 dollari eest, siis kes võidab?

Majanduslik vastus on lihtne: odavam ettevõte domineerib turul. See kehtib eriti turgude kohta, kus hind on ülioluline, näiteks arenevad majandused ja turud, mis vajavad piiramatut arvutusvõimsust, st veelgi suuremate mudelite treenimist.

Samal ajal on lääne ettevõtetele psühholoogiline mõju. Kui Hiina konkurendid on kiiremad ja odavamad, muutuvad investorid lääne tehisintellekti idufirmade kasumlikkuse suhtes skeptilisemaks. See võib viia krediiditingimuste karmistumiseni, mis omakorda lämmatab innovatsiooni. See on omamoodi ennasttäituv ennustus: pessimism lääne konkurentsivõime suhtes viib halvemate investeerimistingimusteni, mis omakorda halvendab konkurentsivõimet.

Geopoliitilised mõõtmed: tehisintellekt kui jõud

Kõigi nende majanduslike tegurite taga peitub sügavam geopoliitiline reaalsus. Tehisintellekti ei peeta enam teaduslikuks saavutuseks ega majanduslikuks innovatsiooniks, vaid võimuinstrumendiks. Riigil, mis on tehisintellekti valdkonnas liider, on lisaks majanduslikele ka sõjalistele ja poliitilistele eelistele.

Trumpi administratsioon saab sellest aru. Seetõttu on Nvidia kiipide ekspordile Hiinasse kehtestatud ranged piirangud. Seetõttu on teatatud, et kõige arenenumaid kiipe ei ekspordita. Trumpi sõnul ei ole kõige arenenumad tehnoloogiad väljaspool USA-d saadaval. See on omamoodi digitaalne embargo, mis sarnaneb nafta või muude oluliste kaupade embargodega geopoliitika varasemates etappides.

Hiina vastus on pragmaatiline: kui lääne tehnoloogia pole saadaval, arendame oma. See on klassikaline muster rahvusvahelises majanduses. Tehnoloogiast eraldatud riigid pühendavad selle arendamisele tohutult ressursse. Nõukogude Liit tegi seda raketitehnoloogia ja tuumaenergiaga. Hiina tegi seda pooljuhtide ja tehisintellektiga.

Lääne kontrolli illusioon

Siin peitub peamine iroonia: USA usub, et suudab Hiinat ekspordipiirangute abil kontrollida. Tegelikkuses viib see vaid selleni, et Hiina arendab autonoomseid lahendusi kiiremini. DeepSeek on osaliselt nende piirangute tulemus. Kui Nvidia kiibid oleksid vabalt saadaval, oleks Hiina ettevõtetel vähem stiimuleid oma arhitektuuri arendamiseks.

Huang on USA valitsusele korduvalt öelnud: avatud turg, kus Nvidia on domineeriv, on USA jaoks parem kui killustatud turg, kus Hiina arendab oma lahendusi. See on klassikaline bumerangiefekti näide, kus katsed teist riiki kontrollida toovad kaasa ettenägematuid tagajärgi.

Samal ajal on USA valitsuse jaoks mängus ka majandusliku ratsionaalsuse element. Mustad nimekirjad ja ekspordiembargod ei ole mõeldud eelkõige Hiina kontrollimiseks, vaid pigem USA domineeritud globaalse korra kinnistamiseks. See on hegemoonia küsimus. USA ei taha olla mitte ainult tehisintellekti enda liider, vaid ka muuta kõik teised riigid sõltuvaks parimatest tehisintellekti kiipidest.

Kuid see eeldab, et USA-l endal on selle nõude täitmiseks piisavalt võimsust. Nvidia ei suuda toota piisavalt kiipe, et rahuldada ülemaailmset nõudlust. Rääkimata sellest, kas USA-l on energiainfrastruktuur, et varustada tehisintellekti kogu maailma. Kui aga Ameerika keelab teistele riikidele juurdepääsu parimale tehisintellektile, sunnib see neid riike leidma alternatiivseid lahendusi.

Majanduslik tulemus: kes hakkab tehisintellekti üle domineerima?

Turu-uuringute firma CCID Consultingu hinnangul ulatub Hiina tehisintellekti turu maht 2035. aastaks 1,73 triljoni jüaanini, mis moodustab ligikaudu 30,6 protsenti kogu maailma tehisintellekti turust. See oleks tohutu turuosa, arvestades, et Hiina alustas 2024. aastal umbes 15–20 protsendiga maailma tehisintellekti turust.

USA jääb muidugi tohutuks tehisintellekti turuks. Kuid selle suhteline osakaal väheneb, kui Hiina jätkab kirjeldatud strateegiatega. See on Huangi väite taga olev majanduslik loogika. Asi pole selles, et Hiinast saab tehnoloogiliselt ülekaalukas. Asi on selles, et Hiina langetab tehisintellekti hinda taristu ja energiatoetuste kaudu, vallutades seeläbi turu.

Üks punkt, mida lääne debattides sageli tähelepanuta jäetakse, on see, et domineerimine ei tähenda, et riigil on alati parim tehnoloogia. See tähendab, et riik domineerib turul. IBM-il oli 1980. aastatel parim arvutitehnoloogia, kuid ta kaotas personaalarvutite turu kiirematele ja odavamatele konkurentidele nagu Compaq ning hiljem Aasia tootjatele.

Paralleel tehisintellektiga on asjakohane. Läänel võivad endiselt olla paremad mudelid. Aga kui Hiina tehisintellekt on odavam, kiirem ja piisavalt hea, siis tõmbub turg Hiina poole. See ei ole tehnoloogilise üleoleku, vaid majandusliku efektiivsuse küsimus.

Analüüs näitab, et kuigi USA surub edasi dereguleerimise tegevuskava, unustab ta, et ainuüksi dereguleerimisest ei piisa. Samuti peab see looma füüsilise infrastruktuuri, millel see dereguleerimine saab jõustuda. Hiina on tunnistanud, et energia, mitte regulatsioon, on pudelikaelaks ja seetõttu subsideerib ta massiliselt elektrienergia kulusid. See loob majanduslikke eeliseid, mis väljenduvad madalamates hindades ja kiiremas innovatsioonis. Lääne uskumus, et tehnoloogiline üleolek viib automaatselt turgu domineerimiseni, on illusioon, mille lükkab ümber majanduslik reaalsus, kus hind ja kättesaadavus on teoreetilisest jõudlusest olulisemad. Huangi ennustus ei ole seega pessimistlik, vaid ratsionaalne.

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus