Hallatud ettevõtte tehisintellekti platvorm: põhjalikud küsimused ja vastused ettevõtetele

### Tehisintellekti projektid ebaõnnestuvad 85% ajast: see mudel pöörab VKEde jaoks mängu ümber ### Tehisintellekt ilma riskita? Kuidas maksta ainult tegeliku äriedu eest ja vältida kulukaid vigu ### Hallatud ettevõtte tehisintellekt: tundmatu mängumuutja, mis muudab teie ettevõtte tulevikukindlaks ### LLM-agnostikud selgitasid: miks on sõltumatus OpenAI-st ja teistest teie tehisintellekti strateegia jaoks ülioluline ###

Unustage kallid tehisintellekti meeskonnad: tee tehisintellekti juurde nädalate, mitte aastate jooksul

Tehisintellekt on hetke moesõna, kuid paljude ettevõtete jaoks on reaalsus kainestav: pikaleveninud projektid, hüppeliselt kasvavad kulud ja pettumust valmistavalt kõrge kuni 85% rikkeprotsent takistavad tehnoloogia täieliku potentsiaali realiseerimist. Eriti väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted seisavad sageli silmitsi näiliselt võimatu ülesandega püsida sammu võrra ees ilma tohutute eelarvete ja spetsialiseeritud andmeteaduse meeskondadeta. Aga mis siis, kui oleks olemas viis tehisintellekti kiireks, riskivabaks ja kulutõhusaks rakendamiseks?

Siin tulebki mängu revolutsiooniline lähenemine: hallatud ettevõtte tehisintellekti platvorm. Selle asemel, et ise keerukaid infrastruktuure ehitada ja oskustööjõu nappuse pärast võidelda, tellivad ettevõtted kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja optimeerimise spetsialiseerunud partnerilt. Tulemuseks on kohandatud tehisintellekti lahendus, mis on produktiivseks kasutamiseks valmis nädalate, mitte aastate või kuude jooksul ning mida saab sujuvalt integreerida olemasolevatesse süsteemidesse, nagu ERP või CRM.

Selle mudeli eelised on murrangulised: märkimisväärne ajakokkuhoid protsesside automatiseerimisel, märkimisväärne kulude vähenemine ja mis kõige tähtsam, investeerimisriski kõrvaldamine uuenduslike, edupõhiste hinnamudelite abil. Ettevõtted maksavad ainult demonstreeritavate tulemuste eest. Samal ajal võimaldab LLM-agnostiline arhitektuur neil jääda paindlikuks ja tulevikukindlaks, sõltumatuks üksikutest müüjatest, nagu OpenAI või Google.

See põhjalik juhend vastab kõige olulisematele küsimustele hallatavate ettevõtte tehisintellekti platvormide kohta – alates tehnilistest põhitõdedest ja eskiisarhitektuurist kuni konkreetsete kasutusjuhtudeni erinevates tööstusharudes ja oluliste aspektideni, nagu andmekaitse, vastavus ja õige strateegilise partneri valimine. Siit saate teada, kuidas ületada traditsiooniliste tehisintellekti projektide takistusi ja rakendada kasumlikult homse intelligentsust juba täna.

Mis on hallatud ettevõtte tehisintellekti platvorm ja milliseid põhilisi eeliseid see pakub?

Hallatud ettevõtte tehisintellekti platvorm esindab revolutsioonilist lähenemist tehisintellekti juurutamisele ettevõtetes. Erinevalt traditsioonilistest tehisintellekti lahendustest, kus ettevõtted peavad ise oma arendusmeeskonnad looma ja läbima pikki juurutamisprotsesse, tegeleb spetsialiseerunud partner tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

Põhikontseptsioon põhineb kohandatud tehisintellekti rakenduste arendamisel tootmisvalmis olekusse päevade või nädalate, mitte kuude või aastate jooksul. Platvorm võimaldab igas suuruses ettevõtetel saada kasu tänapäevase tehisintellekti eelistest ilma, et nad peaksid ise põhjalikku tehnilist oskusteavet arendama.

Põhiline eelis seisneb tehisintellekti tehnoloogiate demokratiseerimises. Kui varem said tehisintellekti edukalt rakendada vaid suure eelarvega ja tehnoloogiliselt spetsialiseerunud ettevõtted, siis hallatud platvorm muudab need tehnoloogiad kättesaadavaks kõigile VKEdele.

Mille poolest see lähenemisviis erineb traditsioonilistest tehisintellekti rakendustest?

Traditsioonilised tehisintellekti projektid ebaõnnestuvad 85 protsendi ulatuses, peamiselt ressursside puuduse, ebapiisava integratsiooni ja oskusteabe puudumise tõttu. Traditsioonilised rakendused nõuavad tavaliselt sisemiste andmeteaduse meeskondade loomist, kohandatud mudelite väljatöötamist ja keerukate infrastruktuuride integreerimist.

Hallatud lähenemine pöörab selle lähenemisviisi vastupidiseks. Selle asemel, et nõuda ettevõtetelt tehisintellekti oskusteabe ise väljatöötamist, pakuvad spetsialiseerunud partnerid kogu oma tehnilist oskusteavet teenusena. See välistab vajaduse pikkade värbamisprotsesside, kulukate riistvarainvesteeringute ja aeganõudvate arendustsüklite järele.

Teine oluline erinevus seisneb riskide jagamises. Kui traditsioonilised projektid nõuavad suuri esialgseid investeeringuid ilma edu garantiita, siis hallatud teenuse pakkujad võtavad enda kanda rakendusriski ja garanteerivad sageli makseid ainult tõestatud äriedu korral.

Millised on tehnilised põhitõed ja kuidas töötab projekti arhitektuur?

Hallatava ettevõtte tehisintellekti platvormi keskmes on modulaarne, orkestreeritav arhitektuur, mis põhineb plaankontseptsioonil. Plaan on tehniline spetsifikatsioonifail, mis määratleb, kuidas erinevad tehisintellekti komponendid on omavahel ühendatud konkreetsete kasutusjuhtude jaoks.

See arhitektuur võimaldab luua iga äriprotsessi või nõude jaoks kohandatud lahendusi ilma nullist alustamata. Plaanid reguleerivad ühendusi sisemiste ja väliste andmeallikatega, erinevate suurte keelemudelite orkestreerimist, töövoogude ja automatiseerimisetappide määratlemist ning juhtimis- ja vastavusreeglite rakendamist.

Modulaarne struktuur tagab, et ettevõtted ei ole seotud konkreetsete tehisintellekti mudelite või pilveteenuse pakkujatega. Selle asemel saavad nad valida ja kombineerida optimaalseid mudeleid olenevalt kasutusjuhtumist. See õigusteaduse agnostilisus on lahenduse tulevikukindluse tagamiseks ülioluline, kuna tehisintellekti turg areneb kiiresti ja regulaarselt on saadaval uusi, paremaid või kulutõhusamaid mudeleid.

Milliseid konkreetseid ärilisi eeliseid ettevõtted hallatud tehisintellekti platvormide kaudu saavad?

Praktiline kasu avaldub mitmes aspektis. Aja kokkuhoid on ülioluline: protsesse, mis varem võtsid tunde või päevi, saab sageli lühendada sekunditeni. Üks dokumenteeritud näide on müügipakkumiste automatiseerimine, kus protsess lühendati 24 tunnist vaid mõne sekundini.

Kulude kokkuhoid tuleneb sisemiste tehisintellekti meeskondade, kallite riistvarainvesteeringute ja pikkade arendustsüklite vajaduse kaotamisest. Samal ajal vähenevad protsesside automatiseerimise kaudu oluliselt tegevuskulud. Skaleeritavus võimaldab edukaid tehisintellekti rakendusi kiiresti laiendada teistesse ärivaldkondadesse või asukohtadesse ilma kulusid proportsionaalselt suurendamata.

Teine oluline eelis on riski vähendamine. Kuna hallatud teenuse pakkujad pakuvad sageli tulemuspõhiseid hinnamudeleid, maksavad ettevõtted ainult tõestatud edu korral. See välistab traditsiooniliste tehisintellekti projektide investeerimisriski.

Kuidas tagatakse hallatavates tehisintellekti platvormides andmekaitse ja vastavus nõuetele?

Andmekaitse ja vastavus nõuetele on kriitilise tähtsusega edutegurid, eriti reguleeritud tööstusharudes tegutsevate ettevõtete jaoks. Kaasaegsed hallatavad tehisintellekti platvormid pakuvad mitut turvalisuse kihti: kohapealsed juurutamisvõimalused tagavad, et tundlikud andmed ei välju kunagi ettevõtte piiridest.

Granuleeritud juurdepääsukontroll võimaldab täpselt määratleda, millistel töötajatel on juurdepääs millistele andmetele ja tehisintellekti funktsioonidele. Seda toetavad rollipõhised autoriseerimissüsteemid, ühekordse sisselogimise integratsioon ja kahefaktoriline autentimine.

GDPR-i ja EL-i tehisintellekti seaduse järgimine on Euroopa ettevõtete jaoks ülioluline. Hea mainega hallatud teenusepakkujad pakuvad õiguslikult nõuetele vastavaid rakendusi, mis vastavad täielikult neile nõuetele. Lisaks võimaldavad auditeerimisjäljed ja kõigi tehisintellekti tegevuste täielik jälgitavus sujuvat vastavusdokumentatsiooni.

Millised kasutusjuhud sobivad hallatud tehisintellekti platvormidele eriti hästi?

Rakendusvaldkonnad on äärmiselt mitmekesised, alates horisontaalsetest ärifunktsioonidest kuni valdkonnapõhiste spetsialiseeritud lahendusteni. Dokumentide automatiseerimine on üks levinumaid kasutusjuhtumeid: teabe ekstraheerimine ja struktureerimine PDF-failidest, e-kirjadest, lepingutest ja muudest struktureerimata andmeallikatest võib oluliselt suurendada tõhusust.

Klienditeeninduse automatiseerimine intelligentsete vestlusrobotite ja virtuaalsete assistentide abil võimaldab ööpäevaringset kättesaadavust, vähendades samal ajal kulusid. Nende süsteemide eest saab arveldada tulemuspõhiselt, et tagada probleemide edukas lahendamine.

Finantsteenused saavad eriti kasu automatiseeritud vastavuse jälgimise, riskihindamise ja pettuste avastamise süsteemidest. Kinnisvarasektor kasutab tehisintellekti automatiseeritud hindamiseks ja lepingute haldamiseks. Jaemüügis võimaldab tehisintellekt isikupärastatud tootesoovitusi ja automatiseeritud varude optimeerimist.

Tootmisettevõtted kasutavad tehisintellekti ennustava hoolduse, kvaliteedikontrolli ja tarneahela optimeerimise jaoks. Eriti huvitavad on võimalused integreerimiseks olemasolevate ERP- ja CRM-süsteemidega ilma keerukate süsteemimigratsioonideta.

Kuidas toimub praktiline rakendamine ja sisseelamine?

Hallatud tehisintellekti platvormi juurutamisprotsess on optimeeritud kiirete tulemuste saavutamiseks. Protsess algab tavaliselt vajaduste hindamisega, mille käigus tuvastatakse koos valdkonna ekspertidega prioriteetsed kasutusjuhud. See etapp võtab tavaliselt vaid paar päeva.

Seejärel loovad hallatud teenusepakkuja tehisintellekti spetsialistid ühe või mitu kavandit, mis täpselt määratlevad, kuidas soovitud funktsioone tehniliselt rakendatakse. Need kavandid rakendatakse seejärel platvormil ja neid saab kohe testida.

Integreerimine olemasolevatesse IT-süsteemidesse saavutatakse standardiseeritud API-de ja pistikute kaudu, mis võimaldab sujuvat integratsiooni ERP, CRM, HR ja muude ärisüsteemidega. Eriti oluline on võime integreerida pärandsüsteeme ilma keeruka moderniseerimiseta.

Lõppkasutajate sisseelamist toetavad intuitiivsed kasutajaliidesed ja põhjalikud koolitusmaterjalid. Kuna enamik hallatud tehisintellekti lahendusi on loodud koodita või vähese koodiga platvormidena, saavad isegi mitte-tehnilised kasutajad kiiresti produktiivseks muutuda.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Millised kulumudelid ja hinnastruktuurid on tüüpilised?

Hallatud tehisintellekti platvormid muudavad revolutsiooniliselt ka ettevõtte tarkvara hinnakujundust. Kõige silmapaistvam mudel on tulemuspõhine hinnakujundus, kus kliendid maksavad ainult tõestatud äritulemuste eest. Näiteks võib see tähendada tasu võtmist ainult edukalt lahendatud klienditeeninduse vestlusroboti piletite eest või tasu võtmist ainult genereeritud müügivihjete eest müügiautomaatika süsteemi puhul.

See hinnamudel nihutab riski täielikult teenusepakkujale ja loob kliendi ja teenusepakkuja huvide ideaalse kooskõla. See motiveerib teenusepakkujaid pidevalt oma tehisintellekti lahenduste kvaliteeti ja tõhusust parandama, kuna nende tulu sõltub sellest otseselt.

Alternatiivsete mudelite hulka kuuluvad kasutuspõhised hinnastruktuurid, kus arveldamine põhineb töödeldud dokumentidel, teostatud analüüsidel või kasutatud arvutusressurssidel. Samuti pakutakse fikseeritud hinnaga mudeleid ettevõtetele, kellel on prognoositav töökoormus, mis tagab planeerimiskindluse.

Oluline aspekt on see, et paljudel hallatud tehisintellekti pakkujatel pole kasutajate arvule ega tehingute mahule piiranguid. See võimaldab orgaanilist kasvu ilma järskude kulude tõusuta.

Milline näeb välja tehniline integratsioon olemasolevate ettevõtte süsteemidega?

Integreerimisvõime on hallatud tehisintellekti platvormide jaoks kriitilise tähtsusega edutegur. Kaasaegsed lahendused pakuvad kõikehõlmavaid ühenduslülisid kõigi tavaliste ettevõtte tarkvarakategooriate jaoks: ERP-süsteemid nagu SAP, Oracle või Microsoft Dynamics on ühendatud standardiseeritud API-de kaudu.

CRM-integratsioonid võimaldavad juurdepääsu kliendiandmetele ja müügiprotsesside automatiseerimist. Personalijuhtimissüsteeme saab integreerida automatiseeritud taotluste hindamiseks või töötajate sisseelamiseks. Koostööplatvormid, nagu Microsoft 365 või Google Workspace, on sujuvalt integreeritud.

Eriti oluline on võime integreerida pärandsüsteeme. Paljud ettevõtted kasutavad endiselt aastakümneid vana tarkvara, mis toetab kriitilisi äriprotsesse. Hallatud tehisintellekti platvormid saavad neid süsteeme integreerida ka erinevate liideste kaudu ilma kulukate moderniseerimisteta.

Pilve- ja hübriidlahendused on täielikult toetatud. Ettevõtted saavad valida, kas käitada tehisintellekti platvormi täielikult oma infrastruktuuris, rakendada hübriidlahendust või tegutseda täielikult pilvepõhiselt.

Mida tähendab LLM-i agnostitsismi mõiste ja miks see on oluline?

LLM-i agnostitsismi iseloomustab tehisintellekti platvormi võime töötada erinevate tarnijate erinevate suurte keelemudelitega ilma, et see oleks seotud konkreetse pakkujaga. See paindlikkus muutub üha olulisemaks kiiresti arenevas tehisintellekti maastikus.

Tehisintellekti turg areneb pidevalt: turule tuleb uusi mudeleid, olemasolevaid täiustatakse või need lõpetatakse, hinnad kõiguvad märkimisväärselt ja erinevad mudelid sobivad erinevateks kasutusjuhtudeks. LLM-agnostiline arhitektuur võimaldab ettevõtetel alati valida iga konkreetse kasutusjuhtumi jaoks optimaalse mudeli.

Kulude optimeerimine on märkimisväärne eelis: lihtsad ülesanded, näiteks e-posti kokkuvõtete saatmine, ei vaja keerukate mudelite arvutusvõimsust, samas kui keerukad analüüsid saavad võimsatest mudelitest kasu. Võimalus käivitada erinevaid mudeleid paralleelselt võimaldab ettevõtetel oma tehisintellekti kulusid oluliselt optimeerida.

Lisaks vähendab LLM-i agnostik sõltuvust üksikutest teenusepakkujatest ja nende äriotsustest. Kui eeskujulik teenusepakkuja tõstab hindu, lõpetab teenuste osutamise või alandab kvaliteeti, saavad ettevõtted kiiresti alternatiividele üle minna.

Millised turva- ja haldusfunktsioonid on standardsed?

Kaasaegsed hallatud tehisintellekti platvormid rakendavad ettevõtte nõuetele vastavaid terviklikke turbe- ja haldusraamistikke. Null-usaldusarhitektuurid tagavad, et kogu juurdepääs on autentitud ja autoriseeritud olenemata asukohast või kasutatavast riistvarast.

Otspunktkrüptimine kaitseb andmeid nii edastamise ajal kui ka salvestatud olekus. Detailsed autoriseerimissüsteemid võimaldavad täpselt määratleda, millistel töötajatel on juurdepääs millistele tehisintellekti funktsioonidele ja andmekogumitele.

Auditeerimisjäljed dokumenteerivad kõik tehisintellekti tegevused täielikult ja jälgitavalt. See on eriti oluline reguleeritud tööstusharudes, mis vajavad sujuvat vastavustõendamist. Automatiseeritud juhtimisreegleid saab integreerida otse tehisintellekti töövoogudesse ja tagada, et kõik töötlemisetapid vastavad määratletud suunistele.

Andmekaitse tagatakse privaatsuse sisseprojekteerimise põhimõtete kaudu. Isikuandmeid saab enne tehisintellekti mudelitesse sisestamist automaatselt anonümiseerida või pseudonümiseerida. Geograafiliste andmete lokaliseerimine tagab, et andmed ei lahku konkreetsetest jurisdiktsioonidest.

Kuidas toimub pidev optimeerimine ja edasiarendus?

Hallatud tehisintellekti platvormid pakuvad teenuse lahutamatu osana pidevat optimeerimist. Toimivuse jälgimine jälgib automaatselt kõigi tehisintellekti rakenduste toimivust ja tuvastab parenduspotentsiaali. Masinõppe algoritmid analüüsivad kasutusmustreid ja pakuvad automaatselt optimeeringuid.

A/B-testimise võimalused võimaldavad teil testida erinevaid tehisintellekti konfiguratsioone paralleelselt ja leida parim variant. See on eriti oluline tulemuspõhiste hinnamudelite puhul, kus pakkujad saavad otsest kasu jõudluse paranemisest.

Mudeli triivi tuvastamine tuvastab automaatselt, millal tehisintellekti mudelid kaotavad täpsuse, ja käivitab vastavad ümberõppeprotsessid. See tagab tehisintellekti jõudluse püsivalt kõrge aja jooksul.

Uusi tehisintellekti mudeleid ja funktsioone hinnatakse automaatselt ning neid saab sujuvalt olemasolevatesse töövoogudesse integreerida ilma häireid tekitamata. Värskendusi ja turvapaiku haldab täielikult hallatud teenusepakkuja.

Millised tööstusharud saavad hallatud tehisintellekti platvormidest eriti kasu?

Finantsteenused on tehisintellekti kasutuselevõtu esirinnas tänu oma suurele andmemahule, regulatiivsetele nõuetele ja automatiseerimispotentsiaalile. Kasutusjuhtumite hulka kuuluvad automatiseeritud krediidikontrollid, pettuste avastamine, vastavuse jälgimine ja algoritmiline kauplemine.

Tervishoid kasutab tehisintellekti diagnostilise toe, patsiendiandmete haldamise, ajakava optimeerimise ja ravimiuuringute jaoks. Ranged andmekaitsenõuded muudavad hallatavad lahendused kohapealsete valikutega eriti atraktiivseks.

Tootmisettevõtted rakendavad tehisintellekti ennustava hoolduse, kvaliteedikontrolli, tarneahela optimeerimise ja automatiseeritud kontrolli jaoks. Integratsioon olemasolevate MES- ja ERP-süsteemidega on ülioluline.

Kinnisvarafirmad automatiseerivad hindamisprotsesse, lepingute haldamist ja klientide päringuid. Suure hulga struktureerimata dokumentide töötlemise võimalus on siin eriti väärtuslik.

Jae- ja e-kaubandus kasutavad tehisintellekti isikupärastatud tootesoovituste, varude haldamise, hindade optimeerimise ja klienditeeninduse automatiseerimise jaoks. Hallatud lahenduste skaleeritavus on hooajaliste kõikumiste korral ülioluline.

Millised on hallatud tehisintellekti platvormide tulevikuväljavaated?

Hallatavate tehisintellekti platvormide tulevikku kujundavad mitmed megatrendid. Agentne tehisintellekt ehk tehisintellekti süsteemid, mis suudavad autonoomselt täita keerulisi äriprotsesse, esindavad järgmist evolutsioonilist etappi. Need agendid ei automatiseeri mitte ainult üksikuid ülesandeid, vaid võtavad üle ka terved töövood.

Erinevate tehisintellekti modaalsuste (tekst, pilt, heli, video) integreerimine ühtsetesse platvormidesse võimaldab uusi kasutusjuhtumeid. Näiteks saab multimodaalne tehisintellekt samaaegselt analüüsida dokumente, tõlgendada pilte ja transkribeerida helifaile.

Äärisarvutuse integreerimine toob tehisintellekti töötlemise andmeallikatele lähemale ja vähendab latentsust. See on eriti oluline reaalajas rakenduste jaoks tootmises või transpordis.

Tehisintellekti API-de ja liideste standardiseerimine parandab veelgi erinevate tehisintellekti müüjate koostalitlusvõimet. See muudab õigusteaduse sõltumatuse veelgi olulisemaks ja vähendab veelgi müüjaga seotuse riski.

Tulemuspõhised hinnakujundusmudelid muutuvad üha levinumaks ja keerukamaks. Pakkujad hakkavad arvelduse alusena kasutama üha keerukamaid ärinäitajaid, mis on veelgi enam seotud klientide eduga.

Millised edutegurid on õige partneri valimisel üliolulised?

Optimaalse hallatud tehisintellekti partneri valimine nõuab mitme kriitilise teguri hindamist. Tehniline oskusteave on ülioluline: partneril peaks olema tõestatud kogemus missioonikriitiliste tehisintellekti rakenduste rakendamisel ja põhjalik arusaam vastava valdkonna erinõuetest.

Viited ja juhtumiuuringud annavad ülevaate teenusepakkuja praktilistest võimalustest. Eriti olulised on dokumenteeritud edulood koos mõõdetavate äritulemuste ja investeeringutasuvusega (ROI). Võimalust integreeruda olemasolevate IT-maastikega tuleks demonstreerida konkreetsete näidetega.

Turvalisus ja vastavus peavad vastama kõrgeimatele standarditele. Partneril peaksid olema asjakohased sertifikaadid ja kogemus reguleeritud tööstusharudes. Kohapealsed juurutamisvõimalused on paljude ettevõtete jaoks olulised.

Pakkuja finantsstabiilsus ja hinnakujundusmudel on pikaajalise partnerluse jaoks üliolulised. Tulemuspõhised hinnastruktuurid näitavad pakkuja usaldust oma võimete vastu.

Tugi ja teenuse kvaliteet määravad juurutamise pikaajalise edu. Standardiks peaksid olema ööpäevaringne tugi, pühendunud kliendieduhaldurid ja pidev optimeerimine.

Tehnoloogiline tulevikukindlus, eriti õigusteaduse agnostik ja uute tehisintellekti arenduste integreerimise võime, on pikaajalise väärtuse loomise seisukohast ülioluline.

Sõltumatud tehisintellekti platvormid kui strateegiline alternatiiv Euroopa ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus