Intellekti hankimine: miks 89% B2B ostjatest tugineb tehisintellektile ja otsib ikkagi inimeste ekspertiisi

Inimene versus masin? Ideaalne lahendus ülemaailmseks hanketuruks

Globaalne B2B hankesüsteem läbib enneolematut muutust. Geopoliitiliste pingete, haavatavate tarneahelate ja rangete ESG nõuete mürgine segu sunnib ettevõtteid oma hankestrateegiaid radikaalselt ümber mõtlema. Tehisintellekt (AI) positsioneerib end selle ebastabiilse ajastu oletatava päästjana, lubades kiiret andmeanalüüsi, tohutut kulude kokkuhoidu ja sekunditega täielikult automatiseeritud protsesse. Valdav narratiiv on, et need, kes seda tehnoloogilist hüpet ignoreerivad, jäävad maha. Algoritmilist kõikvõimsust ümbritsev eufooria aga paljastab ohtliku pimeala. Tehisintellekti süsteemid siluvad nüansse, filtreerivad välja olulised empiirilised andmed ja ebaõnnestuvad just seal, kus see keerulises hankemaailmas kõige olulisem on: tõelise usalduse loomisel ja ettenägematute kriiside hindamisel. See artikkel uurib, miks masinapõhine täiuslikkus võib kiiresti muutuda konkurentsieeliseks, miks tõeline autentsus on tuleviku valuuta ja kuidas andmepõhise tehisintellekti ja inimliku otsustusvõime strateegiline süntees moodustab aluse edukale globaalsele hankele tulevikus.

Miks on inimeste asjatundlikkus globaalsel B2B hanketurul asendamatu – ja miks lihvitud tehisintellekti täiuslikkus muutub konkurentsieeliseks

Uus pingeteala: andmemasinad versus turuinfo

Globaalne B2B hankesüsteem on viimase kolme aasta jooksul läbi teinud rohkem muutusi kui kahe eelneva aastakümne jooksul. Pandeemiaga seotud tarneahela häirete koondumine, genereeriva tehisintellekti kiire küpsemine, rangemad ESG-eeskirjad ja põhimõtteline põlvkonnavahetus hankeosakondades on vallandanud dünaamika, mis ei jäta ühtegi ettevõtet puutumata. Digitaalsed platvormid lubavad täielikult automatiseeritud tarnijate sobitamist tundide, mitte nädalate jooksul, tehisintellekti süsteemid analüüsivad miljoneid andmepunkte reaalajas ja autonoomsed ostuagendid peavad pakkumiste üle läbirääkimisi ilma inimese sekkumiseta. Need, kes selles keskkonnas jätkuvalt toetuvad puhtalt analoogsetele protsessidele, kaotavad vaieldamatult oma positsiooni.

Kuid see algoritmilise kõikvõimsuse ümbritsev eufooria loob pimeala, mis võib globaalses hankes tegutsevatele ettevõtetele kalliks maksma minna. Tehisintellekti süsteemid siluvad erinevusi, tasandavad isiksusi ja loovad hõõrdumatu keskmise konsensuse. Need, kes toetuvad ainult masina loodud hanketeabele, riskivad kaotada just selle, mis volatiilsetel turgudel oluline on: võime teha kontekstipõhiseid otsuseid, luua suhteid ja tõlgendada signaale, mida ükski andmekogum ei jäädvusta.

Globaalse hanketuru topograafia aastal 2026

Tänapäeva globaalset hanketurgu kujundavad struktuurilised jõud on mitmetahulised ja mõnel juhul ka vastuolulised. Ühelt poolt on Hiina jätkuv domineerimine: vaatamata tariifide ohtudele ja geopoliitilistele pingetele plaanib kaks kolmandikku ettevõtetest kogu maailmas säilitada või isegi laiendada oma äritegevust Hiinaga 2025. aastal. Hiinal on võtmeroll, eriti haruldaste muldmetallide ja digitaliseerimise ning energiasiirde toorainete osas; rafineerimistoodete osas on Saksamaal ja ELil praegu Hiinast vähe võimalusi pöörduda. See ei ole lühiajaline sõltuvus, vaid struktuuriline alus, mida saab vaatamata Euroopa vastumeetmetele nihutada vaid aeglaselt.

Teisest küljest on kaubaturud jätkuva surve all. Geopoliitilised pinged, struktuurilised nihked ja kõrged kulud kujundavad jätkuvalt ülemaailmseid kaubaturge. Vaseturg koges 2025. aasta teises kvartalis äärmuslikke hinnakõikumisi: pärast aprillikuist langust 8540 dollarini tonni kohta jõudis hind juunis aasta kõrgeimale tasemele 10 100 dollarit tonni kohta – see hüpe peegeldab otseselt kaubanduse eskaleerumist, mille põhjustasid USA vase impordile kehtestatud kuni 50-protsendilised tariifid. Alumiinium tegutseb sarnases volatiilses keskkonnas: ülemaailmsed varud olid 2025. aasta juunis umbes 67 protsenti madalamad kui eelmisel aastal, samas kui geopoliitilised arengud ja USA tariifid põhjustavad täiendavaid turumoonutusi.

See volatiilsus ei ole ajutine nähtus. Kaubahangete puhul tähendab see, et hinna- ja valuutariskid suurenevad paralleelselt ning otsuseid tuleb langetada suurema ajalise surve all. Nendes tingimustes muutuvad reaalajas teave ja andmeanalüüsi tööriistad teadlike ja paindlike otsuste tegemiseks üha olulisemaks. Reaalajas andmed ei ole aga iseenesestmõistetavad; need vajavad tõlgendamist.

Lähisriikidesse investeerimine, sõprussuhete loomine ja usalduse uus geograafia

Küsimusele, kuidas ettevõtted selle haprusega toime tulevad, on tekkimas selge vastus: oma tarneahelate geograafilise ümberkorraldamise kaudu. Geopoliitiliste kriiside valguses keskendub 80 protsenti Saksamaa tarbekaupade ja jaemüügiettevõtetest taas rohkem piirkondlikule hankimisele ning 83 protsenti investeerib nn sõprusturundusse – keskendudes poliitiliste liitlasriikide tarnijatele. Praktikas tähendab lähiturundus sageli tootmisvõimsuste ümberpaigutamist Ida-Euroopasse, Türki või Põhja-Aafrikasse, mille tulemuseks on oluliselt lühemad tarneajad ja suurem reageerimisvõime, kuid mis seab ka uusi nõudmisi piiriprotsessidele, tollivormistusele ja infrastruktuurile.

See sõprussuhete loomine on palju enamat kui lihtsalt logistiline kohanemine. See on geopoliitiline riskiotsus, mis mõjutab sügavalt põhitegevust. Tarneahelate ümberkorraldamine poliitiliste usaldustelgede järgi nõuab piirkondlike teadmiste, võrgustike ja kultuurilise pädevuse alust, mida ükski algoritm ei suuda spontaanselt pakkuda. Tarnijate mitmekesistamine, et vähendada sõltuvust üksikutest piirkondadest ja riikidest, on strateegiline vastus destabiliseerunud globaalsetele tarneahelatele – ja see eeldab teadmist, keda usaldada. Usaldus ei põhine andmepunktidel, vaid kogemustel.

Euroopa poliitikakujundajad reageerivad kriitilise tähtsusega toorainete seadusega: strateegiliste toorainete kodumaise kaevandamise miinimumkvootidega 10%, töötlemiseks 40% ja ringlussevõtuks 25% aastaks 2030 seab EL selged võrdlusalused isemajandava toorainega varustatuse jaoks. Suurettevõtted, kus töötab üle 500 inimese ja mille aastane tulu on üle 150 miljoni euro, on alates 24. maist 2025 kohustatud iga kolme aasta tagant läbi viima oma tooraine tarneahela riskihindamise. See loob struktuurilised vastavusnõuded, mis nõuavad põhjalikku analüüsi ja turuteadmisi – mitte pelgalt andmete koondamist.

Mida tehisintellekt hankeprotsessis tegelikult saavutada saab

Tehisintellekti jõud hankeprotsessides on reaalne ja muljetavaldav. Järgmise põlvkonna tehisintellekti süsteemid kasutavad hankenõuete kontekstipõhiseks mõistmiseks suuri keelemudeleid, tarnijate suhete kaardistamiseks graafilisi andmebaase ja kasutajate tagasisidest tuleneva tugevdusõppe abil vastavuskvaliteedi pidevaks parandamiseks. See, mis varem võttis nädalaid – alates nõuete määratlemisest ja tarnijate tuvastamisest kuni nimekirja koostamiseni –, saab nüüd tehtud tundidega. 74 protsenti hankejuhtidest plaanib 2026. aastaks oma automatiseerimisinvesteeringuid suurendada ning automatiseerimine võib tsükliaegu lühendada kuni 50 protsenti.

Kulude optimeerimise valdkonnas annab tehisintellekt käegakatsutavaid tulemusi. BCG analüüsi kohaselt võib tehisintellekti järjepidev kasutamine saavutada otsehangetes kuni 5% ja kaudsetes hangetes 15% kokkuhoidu. Tehisintellekt vähendab hankekulusid, tuvastades ebaefektiivseid kulutusi, toetades dünaamilist hinnakujundust ja tugevdades läbirääkimisi tarnijatega. Reaalajas jälgimise ja ennustava analüüsi abil tuvastab tehisintellekt potentsiaalsed tarnijatega seotud riskid varakult, võimaldades ennetavat katkestuste haldamist. B2B-ettevõtted saavad tehisintellekti toel juurutamise kaudu kasu kuni 50% kõrgemast tehingute määrast – eeldusel, et alusandmete kvaliteet on piisav. See viimane hoiatus on ülioluline.

Tehisintellekt automatiseerib aeganõudvaid ülesandeid, nagu uuringud, analüüs, lepingute läbivaatamine ja arvete kooskõlastamine. See parandab otsuste kvaliteeti mustrituvastuse abil suurtes hankeandmekogumites, toetab täpsemaid prognoose ja hõlbustab varajast riskihindamist. Hankemeeskonnad saavad tarnijatega suhteid paremini hinnata, kuna tehisintellekt jälgib pidevalt tulemuslikkust, usaldusväärsust ja riske. Lisaväärtus on ilmne ja seda ei tohiks alahinnata.

Masinpõhise hanketeabe süstemaatilised piirangud

Vaatamata neile tulemusnäitajatele seisab tehisintellekt B2B-hangetes silmitsi struktuuriliste piirangutega, mida praktikas sageli alahinnatakse. Esimene ja kõige olulisem piirang puudutab võimet kujundada otsuseid olukordades, millel puuduvad ajaloolised pretsedendid. Tehisintellekt suudab teavet analüüsida, struktureerida, kokku võtta ja sõnastada, kuid tõeline orientatsioon tekib alles teadliku mõtlemise ja inimliku otsustusvõime kaudu. Läbirääkimistel, kus maine, suhete ajalugu ja kultuuriline kontekst mängivad rolli, esindavad algoritmid vaid varasemate tehingute keskmist käitumist.

Teine piirang on algoritmilise nivelleerimise fenomen. Generatiivsed tehisintellekti süsteemid püüdlevad neutraalsuse poole, siludes erinevusi, kuni järele jääb vaid pealiskaudne keskmine. Hankeplatvormidel, mis kasutavad tarnijate soovitamiseks tehisintellekti, viib see tugevate eristavate tunnuste süstemaatilise väljafiltreerimiseni. Algoritmi jaoks lihtsalt ei eksisteeri midagi, millel puudub struktureeritud andmepunkt. Seega jäävad tehisintellekti loodud soovitusloenditele tuginevad ettevõtted regulaarselt ilma tarnijatest, kellel puudub küll täiuslik digitaalne kohalolek, kuid kellel on haruldased turuteadmised või privilegeeritud tarnijate võrgustikud.

Kolmas piir puudutab usaldust ja suhete loomist. 70% B2B ostjatest eelistab tarnijaid, kellel on selge ja avatud suhtlus, eriti ebakindlatel aegadel. Selline usaldus ei tugine ainult tehnoloogiale, vaid ka läbipaistvatele protsessidele ja vastutustundlikule andmetöötlusele. B2B hankeotsuste tegemisel, mis sageli hõlmavad märkimisväärseid investeeringuid ja pikaajalisi kohustusi, konsulteerib 72% otsustajatest enne uue tarnija nimekirja koostamist vähemalt kolme erineva allikaga. See kontrolliprotsess on oma olemuselt inimlik: kolleegidega vestlemine, ekspertidega konsulteerimine ja isiklike kogemuste hindamine.

Lõpuks on veel neljas, vähem arutatud piirang: sõltuvus andmete kvaliteedist. Kui sisendandmete kvaliteet on halb, annab isegi kõige keerukam tehisintellekt vigaseid soovitusi. Umbes 18 protsenti B2B-teenusepakkujatest ei näe endiselt oma organisatsioonides tehisintellekti konkreetseid rakendusi. Kuigi täiustatud hanketeabe demokratiseerimine tehisintellekti abil loob uusi võimalusi – eriti väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele –, tekitab see ka väljakutseid andmete kvaliteedi, kulude, oskuste puudujääkide ja eetiliste kaalutluste valdkonnas, millega tuleb hoolikalt tegeleda.

Tipptasemel kaubalennukid, optimeeritud transpordimarsruudid ja multimodaalsed logistikaahelad on omavahel asendatavad – neid saab osta, rentida või tellida alltöövõtjalt. Raha eest ei saa osta otsekontakte Peruu kaevanduste tootjatega, usaldusväärseid tarnesuhteid SRÜ riikides ja aastaid kestnud usaldust turgudel, mis on väljastpoolt tulijatele võõrad. Globaalse kaubakaubanduse otsustav konkurentsieelis ei seisne kauba transportimises punktist A punkti B, vaid teadmises, kust kaup pärineb, kes seda toodab ja kuidas sellele ligi pääseda enne, kui teised turu olemasolust isegi teada saavad. See, kellele võrk kuulub, määrab hinna. Kõik teised maksavad selle.

Lisateavet leiate siit:

• Integreeritud hankimis- ja kaubanduskeskus: toorained, globaalne hankimine ja kauplemine

Autentsus kui konkurentsitegur: mida lihvitud tehisintellekti keel hävitab

Kuigi tehisintellekt saavutab kahtlemata operatiivse hanke tõhususe kasvu, tekib turu positsioneerimise ja usalduse loomise valdkonnas uus probleem: vahetatava sisu inflatsioon. Mida rohkem ettevõtted kasutavad tehisintellekti loodud tekste, tarnijate hinnanguid ja suhtlusmooduleid, seda homogeensemaks muutub infokeskkond – ja seda väärtuslikumaks muutuvad need, kes räägivad omaenda hinnangu, ehtsa kogemuse ja selge isiksusega.

Nosto hiljutise uuringu kohaselt väidab 86 protsenti tarbijatest, et autentsus on brändide toetamise otsustamisel ülioluline. See dünaamika on veelgi ilmekam B2B kontekstis. B2B ostuotsused on keerulised, pikaajalised ja hõlmavad suuri kulusid. Usaldus määrab, kas tellimused antakse, kas eeldatakse riskitaluvust ja kas antakse soovitusi. Autentsus, usaldusväärsus ja asjatundlikkus on jätkusuutlike kliendisuhete jaoks hädavajalikud. Maailmas, kus isegi turuliidrid võivad tehisintellekti süsteemide tõttu nähtamatuks muutuda, kuna nende tooteandmed on PDF-failidesse peidetud või on nende veebisaidi ja pressiteadete vahel vastuoluline teave, saab järjepidevast sisust strateegiline eelis.

Positsioneerimisväited, mida ei toeta vastavad saavutused ja tegelikud teadmised, paljastatakse kiiresti uskumatutena. Ka vastupidine on tõsi: need, kellel on tegelikult haruldane asjatundlikkus konkreetsetes tööstusharudes ja kes edastavad seda ehtsa stiiliga, selle asemel, et peita seda tehisintellekti abil sujuva keele taha, saavutavad eristumise, mida ei saa algoritmiliselt korrata. Ausus ja läbipaistvus on usalduse loomiseks hädavajalikud ning kliendid saavad kiiresti aru, kas keegi on tõeliselt pühendunud koostööpartnerlusele või kasutab lihtsalt optimeeritud keelt.

Hankimisluure strateegiline konfiguratsioon: inimene ja masin

Tegelik küsimus ei ole selles, kas tehisintellekt või inimeste oskusteave on globaalses hankes parem. Küsimus on selles, kuidas mõlemat elementi saab optimaalselt teineteist täiendama konfigureerida. 71 protsenti ettevõtetest plaanib tulevikus IT-hankekonsultantidega tihedamat koostööd teha, osaliselt selleks, et paremini esindada oma huve pilveteenuse pakkujate ees. See peegeldab põhimõttelist arusaama, et digitaalne transformatsioon ei toimi optimaalselt ilma inimeste juhtimise ja järelevalveta.

Kõige produktiivsem lähenemisviis näeb välja selline: tehisintellekt võtab üle andmemahukad, korduvad ja kiiruskriitilised ülesanded – turuhindade jälgimine, tarnijate andmebaasid, varajased riskihoiatused ja vastavuskontrollid. Inimeste oskusteave tegeleb kontekstist sõltuva tõlgendamise, suhete loomise, strateegilise klassifitseerimise ja lõpliku otsusega. Vastutus jääb inimlikuks, sest igal otsusel on tagajärjed ja tagajärjed mõjutavad alati inimesi. See tööjaotus ei ole ajutine seisund täieliku automatiseerimise teel – see on püsiv mudel keerukate turgude jaoks.

Kuigi B2B ostjad kasutavad uuringute lähtepunktina genereerivaid tehisintellekti tööriistu, pöörduvad nad üha enam nende tööriistade tulemuste valideerimiseks kolleegide, ekspertide ja tarnijate endi poole. See nihe on põhimõtteline: tehisintellekt saab hakkama esialgse teabekogumise tasemega, kuid otsused keerulistes hankimisolukordades – läbirääkimised kaubapuuduse ajal, tarnijate vahetamine poliitiliselt tundlikes piirkondades, pikaajalise usaldusväärsuse hindamine – nõuavad seda, mida tehisintellekt struktuurilt pakkuda ei suuda: konkreetsetes tööstusharudes ja turgudel saadud praktilistest kogemustest tulenevaid sisseehitatud teadmisi.

Valdkonnaalane asjatundlikkus kui kordumatu eelis

Praeguses tehisintellekti murrangulise arutelu käigus jääb sageli tähelepanuta fakt, et nišitööstusturgudel ei saa valdkonnapõhist oskusteavet asendada koolitusandmetega. Masinaehitus, energiataristu, intralogistika – need on valdkonnad, kus turuarengud, regulatiivsed signaalid ja tehnoloogilised trajektoorid nõuavad aastaid kestvat analüüsi, enne kui hinnangud on usaldusväärsed. Kriitiliste mineraalide, näiteks liitiumi, koobalti või haruldaste muldmetallide tooraineturud järgivad geopoliitilist loogikat, mis vananeb kiiremini kui ükski ajalooline andmekogum.

Nendes sektorites põhineb B2B hanketegevus usaldusel. Pikad otsustusprotsessid, mis hõlmavad mitut kliendipoolset otsustajat, nõuavad põhjalikku analüüsi. Erinevate suhtluskanalite vahelised vastuolud võivad positsioneerimise usaldusväärsust kiiresti õõnestada. Järjepidevust – nii keeles, hinnangutes kui ka suhtumises – ei saa algoritmiliselt luua; see on tõelise veendumuse ja usaldusväärse asjatundlikkuse tulemus. Näiteks energeetikasektoris ei langeta otsust mitte parima SEO-profiiliga tarnija, vaid see, kelle asjatundlikkust usaldatakse ja kelle puhul usutakse, et ta tegutseb asjakohaselt ka ettenägematutes olukordades.

Lisaks sellele on oluline meeskonnatöö. Hästi koordineeritud meeskond, kuhu kuuluvad erinevate B2B valdkondade spetsialistid – masinaehitus, energeetika, digitaalvaldkond, logistika –, suudab luua seoseid, mis jäävad üksikule spetsialistile või puhtalt andmepõhisele süsteemile nähtamatuks. Funktsionaalne ekspertiis on tooraine intelligentsuse hankimiseks kõige otsesemas tähenduses: mitte pelgalt andmetöötlus, vaid võrgustunud mõtlemine, mis ületab tööstusharude, tehnoloogiate ja turgude piire.

Nähtavus algoritmilise eelvaliku ajastul

Veel üks aspekt, mis seab B2B-turu ettevõtted üha enam surve alla: 89 protsenti B2B-ostjatest kasutab juba oma hankeprotsessis tehisintellekti. Nende jaoks pole keegi, kes tulemustest puudu jääb, lihtsalt olemas. TrustRadiuse hiljutine uuring näitab, et 72 protsenti otsustajatest puutub oma uurimistöö käigus kokku tehisintellektil põhinevate ülevaadetega ja 90 protsenti neist pääseb teabe kontrollimiseks juurde viidatud allikatele. See tähendab: esimene valikuetapp on algoritmiline, teine ​​on inimlik – ja just selles teises etapis on määravaks ehtne sisu.

Generatiivsed tehisintellekti süsteemid püüavad jääda neutraalseks, siludes lahknevusi faktilise keskmise saavutamiseks. Hankeekspertide ja nišiturgudel tõeliselt põhjalike teadmistega platvormide jaoks pakub see võimalust, mitte ohtu. Tehisintellekti süsteemid tsiteerivad eelistatult neid, kellel on struktureeritud, sisukas ja täpne sisu konkreetsetel teemadel – kaubaturud, kauplemisplatvormide võrdlused, masinaehituse tarnijad, ESG-vastavus –, edestades pealiskaudse sisuga generaliste. Nähtavus tehisintellekti ajastul ei ole eelarve, vaid sügavuse küsimus.

ESG, vastavus ja eetilise hanke uus dimensioon

Regulatiivsed arengud on põhjalikult muutnud ülemaailmse hanke nõudeid. ELi kriitiliste toorainete seadus, CSDDD ja uiguuride sunnitöö ennetamise seadus USAs – need eeskirjad kohustavad ettevõtteid aktiivselt jälgima ja tagama oma tarneahelate läbipaistvuse, mis ulatub kaugemale traditsioonilistest tarnijate audititest. Digitaliseeritud tarneahelad on kaks korda läbipaistvamad ja 30 protsenti täpsemad kui nende mittedigitaalsed analoogid, kuid eelarvepiirangud ja muutuvad prioriteedid takistavad paljude ettevõtete arengut.

Varjatud oht ei varitse mitte teadaolevas, vaid nähtamatus: jätkuvad sanktsioonid ELi ja Hiina vahel, ootamatud tarneahela katkestused, sõltuvus toorainest, mis võib poliitiliste pingete ajal kättesaamatuks muutuda, ja kriitilise infrastruktuuri kasvavad küberriskid. Hankejuht, kelle ülesandeks on nende nähtamatute riskide ennetamine, stsenaariumide modelleerimine ja ennetavate hankestrateegiate kehtestamine, vajab enamat kui lihtsalt juhtpaneeli. Vaikus ei ole turvalisuse märk, vaid hoiatussignaal. Ka siin on inimlik otsustusvõime asendamatu – mitte sellepärast, et tehisintellekt ei suuda stsenaariume genereerida, vaid seetõttu, et tegude tagajärgede kaalumine on vastutus, mida ei saa delegeerida.

83 protsenti Saksamaa ettevõtetest peab tarneahela jätkusuutlikkust konkurentsieeliseks – aga vaid 57 protsenti on käivitanud vastavad algatused selle püüdluse elluviimiseks. See lõhe püüdluse ja reaalsuse vahel on iseloomulik ümberkujundamise faasile, kus tegevusalased nõuded varjutavad endiselt strateegilisi kohustusi.

Süntees: luureandmete hankimine andmete ja otsustusvõime kombinatsioonina

See, mida praktika meile õpetab, on nii kainestav kui ka inspireeriv: kumbki pool – ei puhtalt andmepõhine masin ega isoleeritud ekspert – ei suuda pakkuda kvaliteeti, mida globaalne hanketurg oma praeguses keerukuses nõuab. Süntees on ainus toimiv tee. Tehisintellekt pakub kiirust, andmete sügavust ja skaleeritavust. Inimeste asjatundlikkus annab konteksti, usalduse ja võime ootamatusi õigesti tõlgendada.

Seega ei ole intelligentsuse hankimine oma kõige otsesemas tähenduses tehnoloogia, vaid pädevus – organisatsiooniline võimekus, mis ühendab struktureeritud andmeanalüüsi usaldusväärse turutunnetuse, ehtsate võrgustike ja selgete väärtustega. Seda kombinatsiooni ei saa suvaliselt taasesitada. See areneb aja jooksul, kogemuste kaudu konkreetsetel turgudel, vigade ja paranduste kaudu, väljakujunenud suhete kaudu ja põhjalike valdkonnaalaste teadmiste kaudu. Ajastul, mil tehisintellekti süsteemid suudavad automatiseerida üldiseid hanketeenuseid minutitega, ei peitu püsiv konkurentsieelis automatiseerimises endas, vaid selles, mida ei saa automatiseerida: autentses pädevuses, isiksuses ja mitmekesise valdkonnaekspertiisi väljakujunenud koosmõjus meeskonnas.

Ettevõtted, kes seda mõistavad, kasutavad tehisintellekti sellisena, nagu see on: võimas tööriist kogenud kätes. Ei midagi enamat, aga ka mitte vähemat.

Mul oleks hea meel olla teie isiklik nõustaja.

Konrad Wolfenstein

Meiliaadress: wolfenstein@xpert.Digital

LinkedIn

 

 

Tööstusharude fookusvaldkonnad: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet leiate siit:

• Ekspertide ärikeskus

Temaatiline keskus, mis pakub teadmisi ja oskusteavet:

• Teadmisplatvorm, mis hõlmab globaalset ja piirkondlikku majandust, innovatsiooni ja valdkonnapõhiseid trende
• Analüüside, arusaamade ja taustainfo kogum meie peamistest fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Keskus ettevõtetele, kes otsivad teavet turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta