GS1 DataMarrix: sõjaväelise seisaku logistikaturbo tänu optimeeritud hoolduslogistikale

Nutikas hooldus sõjaväes: GS1 DataMarrix optimeerib sõjaväe logistikat

Kaasaegne kaitselogistika seisab silmitsi väljakutsega hoida keerukad relvasüsteemid kasutamiseks kasutamiseks ülemaailmselt levitatud ja potentsiaalselt ohustatud rakendusaladel. Teletiitoiming (kaughooldus) on osutunud otsustavaks teguriks operatiivse valmisoleku suurendamisel, võimaldades ekspertide kaugdiagnoosimist ja tuge. GS1 DataMarrix, standardiseeritud 2D -vöötkood, millel on kõrge andmemaht ja rikketaluvus, pakub kindlat meetodit komponentide selgeks tuvastamiseks ja digitaalsete andmete linkimiseks. GS1 DataMarrixi integreerimine teletetantsimisprotsessidesse parandab märkimisväärselt andmete kvaliteeti, kiirendab diagnoosimis- ja parandamisprotsesse ning suurendab hoolduse kirurgilist paindlikkust. Hoolimata sellistest väljakutsetest nagu andmeturbe ja süsteemi sisekujundus, kaaluvad parema logistilise intelligentsuse eelised, vähenenud seisakuid ja potentsiaalselt madalamad kulud üles. Selles aruandes analüüsitakse teletaati ja GS1 DataMarrixi vahelist sünergiat, uuritakse rakenduste näiteid, väljakutseid ja tulevasi suundumusi ning annab soovitusi selle võimsa kombinatsiooni rakendamiseks kaitselogistikas.

Sobib selleks:

• Ohutus -olulised komponendid masinaehituses: Schaeffleri veerev laager digitaalse kaksiku ja GS1 Datamatixiga optimeeritud hoolduse ja töökindluse tagamiseks

Strateegiline vajadus täiustatud kaitselogistika ja hoolduse järele

Kaasaegse sõjaseadmete keerukus suureneb ühtlaselt, samal ajal kui operatsioone levitatakse üha enam ja potentsiaalselt konkurentsivõimeline keskkond. See seab kaitselogistika ja hoolduse tohutud nõuded. Tõhus logistika ja hooldus on lahutamatult seotud operatiivse valmisoleku, jõustamisvõime (“letaalsus”) ja relvajõudude töötempoga. Samal ajal suureneb kaitse eelarved kõigis valdkondades. Strateegiline eelis on võime kiiresti ja usaldusväärselt oodata ja usaldusväärselt, sageli rasketes tingimustes.

Telemaintence: ülemaailmse operatiivsuutlikkuse ja valmisoleku võtmetegur

Vastuseks traditsiooniliste hooldusmeetodite logistilistele takistustele - näiteks piiratud juurdepääs defektsele seadmele, pikkade transporditeede varuosade jaoks või vajadus kohapeal kõrgelt spetsialiseerunud töötajate järele - luuakse See toimib „lahingukordistajana”, mis parandab oma olemuselt kasutatavate ühikute tuge ja suurendab operatiivset valmisolekut. Sisuliselt võimaldab telesaadet spetsialiseerunud teadmiste ja tehnoloogia kasutamist eemalt, et täita hooldusülesandeid, ilma et ekspert peaks füüsiliselt kohal olema.

Hoolduse moderniseerimine: GS1 DataMarrix kaitselogistikas

Automaatne tuvastamine ja andmete hankimine (AIDC) või automaatne identifitseerimistehnoloogia (AIT) on tänapäevase logistika põhitehnoloogiad. Need võimaldavad logistilises protsessis olevate objektide kohta andmete kiiret ja tõrkeid. GS1 DataMatrix on selles tehnoloogiaperekonnas konkreetne, võimas 2D vöötkoodistandard. Selle vastupidavus, suur andmevõimsus ja kompaktsus on viinud selle kohanemiseni nõudlikes sektorites nagu kaitse, kosmose ja tervishoid. GS1 standardid üldiselt loovad tarneahela jaoks ühise keele, mis soodustab koostalitlusvõimet ja tõhusust.

Optimeeritud kaitselogistika: GS1 DataMarrixi sünergia ja telemaintTEnce

Selle artikli eesmärk on põhjalikult analüüsida GS1 DataMatrixi standardi integreerimise sünergeetilist potentsiaali televisiooniprotsessides kaitselogistikas. Uuritakse, kuidas see kombinatsioon võib aidata kaasa hoolduslogistika parendamisele, kiirendusele ja paindlikkusele. Aruanne jaguneb järgmiselt: esiteks määratletakse telemainsus kaitselogistika kontekstis. Seejärel selgitatakse üksikasjalikult GS1 DataMatrixi standardit. Sellele järgneb koodi integreerimine telemarvete protsessidesse. Konkreetseid eeliseid uuritakse parandamise, kiirenduse ja paindlikkuse osas. Esitatakse kaitse- ja seotud tööstusharude rakendusnäited, millele järgneb võimalike väljakutsete arutelu. Võrdlus traditsiooniliste meetoditega ja vaade tulevastele suundumustele täidab analüüsi.

Kaitselogistika kontekstis

Määratlus ja funktsionaalsed põhimõtted

Teletamisteenust, mida nimetatakse ka kaughoolduseks või kaugdiagnostikaks, on määratletud kui telekommunikatsiooni ja digitaaltehnoloogiate abil seadmete hooldusülesannete rakendamine. See on peamiselt kommunikatsiooniriist, mis võimaldab tehnikutel vahetada teavet seadmete, visuaalsete andmete (nt reaalajas piltide) kohta, vahetada vigu ja mõnel juhul isegi tarkvarauuendusi kaugjuhtimispuldi ülekandmiseks, et lahendada probleeme reaalajas. Põhikontseptsioon on ekspertide diagnoosimise, tõrkeotsingu ja remondijuhiste lubamine, ilma et peaksite olema füüsiliselt kohapeal. Võite seda ette kujutada kui „tankide ja hävituslennukite kaugremondi”.

See kaugtoetuse toetamine ei ole monoliitne, vaid hõlmab võimaluste spektrit. See ulatub lihtsatest telefonikonsultatsioonidest ja sõnumite vahetamisest diagnostiliseks toeks keerukatele, andmemahukatele kaugdiagnoosideni, sealhulgas reaalajasüsteemi andmed, videoülekanded ja üksikasjalikud järkjärgulised juhised remondiks, mis võib-olla isegi kaugjuhtimisega tööriistade kasutamine. Kasutatavad meetodid ja tehnoloogiad on kohandatud probleemi keerukuse, seadmete tüübi ja sündmuskohal oleva infrastruktuuriga. See kohanemisvõime muudab Telemaint Dance'i paindlikuks tööriistaks erinevate hooldusstsenaariumide jaoks.

Tehnoloogiate ja infrastruktuuri lubamine

Telesioonituleerimise edukas rakendamine nõuab tugevat tehnoloogilist alust. See hõlmab eriti:

• Kiire telekommunikatsioonivõrgud: usaldusväärsed ja kõrge ribaga ühendused on olulised andmete, keele ja video edastamiseks reaalajas.
• Ohutu andmeedastuse protokollid: tundlike tehniliste ja operatiivsete andmete kaitsmine on ülimalt oluline. USA armee kasutatud turvalised telefoni- ja uudistekanalid on selle näited. Krüptimine ja autentimine on hädavajalikud.
• Videokonverentsisüsteemid: need võimaldavad seadmete visuaalset kontrolli ja otsese suhtluse kohapeal ja kaugjuhtumit.
• Kaugdiagnostika tööriistad: tarkvara ja riistvara, mis võimaldavad süsteemi parameetreid ja tõrkekoode, et neid eemalt lugeda ja analüüsida.
• (Valikuline) Kaugkontrollitud robootika: kontrollide või manipulatsioonide jaoks ohtlikes või ligipääsmatutes piirkondades.
• Digitaalsed hooldustööriistad: mobiilsed lõppseadmed, spetsiaalsed mõõteseadmed ja tarkvara, mida kasutavad kohalikud töötajad ja kaugperdid.

Nende telemaintimissüsteemide sujuv integreerimine olemasolevatesse hooldusinfosüsteemidesse (hooldusinfosüsteem-MIS) või üldiste automatiseeritud infosüsteemide (AIS). Relvajõud on tõhususe ja pideva dokumentatsiooni jaoks üliolulised.

Operatiivsed stsenaariumid kaitses

Telemateerimist kasutatakse erinevates sõjalistes stsenaariumides:

• Kaugete või isoleeritud üksuste tugi: eriti väärtuslik ulatuslikes rakenduspiirkondades, näiteks kõrbepiirkondades või rahuohutusoperatsioonides piiratud ressursside ja töötajatega.
• Komplekssete spetsiaalsete seadmete hooldus: selliste süsteemide nagu meditsiiniseadmete jaoks (nt arvuti tomograaf, laboratoorsed või kopsu diagnostikaseadmed), mille jaoks on saadaval ainult vähesed spetsialistid, võib kauge ekspertiis olla otsustav. Sageli on vajalikud sügavused ainult kesksed või spetsiaalsed üksused, näiteks USAMA meditsiinilise hooldustoimingute jaotustel (MMODS).
• Kriitiliste süsteemide alade vähendamine: kui peamiste tehnoloogiate operatiivse valmisoleku kiire taastamine on prioriteet, võib telemaintTernace remondiprotsessi märkimisväärselt kiirendada. Üks näide on CT -skanner, mis võib olla ainus saadaolev seade suurel raadiusel.
• Teadmiste multoclicism: Teletõutmine võimaldab kogenud tehnikute teadmisi tagumiste piirkondade või keskse depoo (jätkusuutliku taseme) kohta otse valdkonna tehnikutele (nt 68A biomeditsiiniseadmete spetsialistid) ja suunata neid keerukates ülesannetes.

GS1 DataMarrixi standard selgitas

Tehnilised spetsifikatsioonid ja struktuur

GS1 DataMatrix on kahemõõtmeline (2D) maatriksi vöötkood, mis on trükitud ruudukujulise või ristkülikukujulise sümboliks üksikutest tumedatest ja valgust moodulitest (sageli realiseerituna punktide või ruutudena). Selle struktuur koosneb mitmest põhielemendist:

• Leidja mustrid (otsingumuster): silmatorkav “L” muster, mis on valmistatud pidevatest joontest kahel silmatorkaval lehel (enamasti vasakul ja alal). See muster teenindab lugejat sümboli suuruse ja võimalike moonutuste lokaliseerimiseks, joondamiseks ja äratundmiseks.
• Ajastusmustrid (kellamuster / “kellarada”): vahelduvate tumedate ja heledate moodulite muster leidja mustri kahel vastasküljel. See määratleb sümboli põhistruktuuri (rasteri suurus) ning aitab ka suuruse ja moonutuste tuvastamisel.
• Andmeala: tegeliku teabe kodeerivate mustrite tumedate ja heledate moodulite maatriks.
• Vea parandus (veaparanduse kood-ECC): GS1 DataMarrix kasutab ECC 200 standardit, mis põhineb Reed Saalomoni algoritmil. See võimaldab kõrget rikketaluvust; Sümbolit saab sageli lugeda isegi siis, kui selle osad on kahjustatud või loetamatu (allikates on kuni 20–30% või isegi 50% kahju).
• Kõrge andmete tihedus: see võib säästa suures koguses teavet väga väikese piirkonna kohta - kuni 2335 tähtnumbrilist või 3,116 numbrilist tähemärki suurimates ruutvariantides. Isegi puhta toote tuvastamise (GTIN) jaoks võib ruumi nõue olla alla 5 x 5 mm.
• Vaikne tsoon (puhketsoon): Kohustuslik hele ala kogu sümboli ümber, mis peab olema häirivate graafiliste elementide vabaks, et lugemist ei mõjuta.

Andmete kodeerimine GS1 rakenduse identifikaatoritega (AIS)

Otsustav funktsioon, mis eristab GS1 DataMarrixi üldisest andmemaatriksist, on konkreetse andmestruktuuri kasutamine vastavalt GS1 standarditele. Sellele annab märku spetsiaalne funktsionaalne Mark FNC1, mis on andmeväljal esimesel koodisõna positsioonil. See märk teavitab skannerit, et järgmised andmed on struktureeritud vastavalt GS1 süntaksile.

Selles struktuuris kasutatakse GS1 rakenduse identifikaatorit (AIS). AIS on kahe- või mitmekohalised numbrilised prefiksid, mis määratlevad vahetult järgneva olulisuse, vormingu ja (tahke või muutuva) pikkuse. Need võimaldavad kodeeritud andmete ühemõttelist tõlgendamist mis tahes süsteemi kaudu, mida GS1 standardid teavad.

Kaitselogistika ja hoolduse asjakohane AIS hõlmab näiteks:

• (01) Globaalne kaubanduskomplekti number (GTIN) - produtsent
• (10) partii/partii number - partii number
• (17) Aegumiskuupäev - aegumiskuupäev
• (21) seerianumber - seerianumber
• (00) jadakonteinerikood (SSCC) - logistikaüksuste tuvastamine
• (414) Globaalne asukoha number (GLN) - asukohtade/osapoolte identifitseerimine
• (8003) Globaalne tagastatava vara identifikaator (GRAI) - korduvkasutatavate varade tuvastamine (nt konteiner)
• (8004) Globaalne individuaalne varade identifikaator (GIIA) - üksikute varade tuvastamine
• (7001) NATO aktsianumber (NSN) -petsiifiline AI NATO toitenumbri jaoks
• (241) NATO äri- ja valitsuse üksuse (NCAGE) kood / osa number

Mitmeid AI andmevälja paari saab koondada ühte GS1 DataMarrixi sümbolisse, et kodeerida põhjalikku teavet. Muutuva pikkusega andmeväljade korral kasutatakse FNC1 märki ka eraldajana välja otsast ja järgmise AIS -i algusest, kui seda ei tähenda eelnevalt määratletud maksimaalne pikkus.

See standardimine on põhiline. Kui üldine andmemaatriks on ainult andmete kogunemine, mida tuleb tõlgendada omandiõigusega, pakub GS1 DataMarrix FNC1 tuvastamise ja AIS kaudu selgelt määratletud struktuuri. Näiteks tunnistab süsteem, et pärast AI (21) järgneb seerianumber alati ja partii number pärast (10). See võimaldab sujuvat andmevahetust ja koostalitlusvõimet kogu kaitseökosüsteemi erinevate logistiliste ja tehniliste süsteemide vahel - tootmisest kuni ladustamise ja transpordini kuni hoolduseni põllul ja depoo. See ristsüsteemiülene arusaadavus on tõhusate, skaleeritavate ja andmekontrollitud teleteerimisoperatsioonide alus.

Logistika ja hoolduse andmete olulisus

GS1 DataMarrixi tehnilised omadused muudavad selle eriti sobivaks tänapäevase kaitselogistika ja hoolduse nõuete jaoks:

• Põhjalik andmete kodeerimine: kõrge andmemaht võimaldab teil kogu sümbolisse koguda kõik asjakohased identifitseerimis- ja atribuutide andmed (osa number, seerianumber, partii, tootja, kuupäev jne).
• Osaline osaline märgistamine (otsene osa märgistamine - DPM): selle väiksuse ja võimaluse tõttu rakendada seda otse LAS -i hinnangu või nõela reljeefse abil, saab koodi jäädavalt tähistada ka väikestele üksikutele komponentidele, kus etiketid oleksid ebapraktilised või mittekestatavad.
• Tugev ja loetavus: ECC 200 kõrge rikete tolerants tagab usaldusväärse loetavuse isegi töötlemata töötingimustes (reostus, hõõrdumine, kahjustused).
• Standardimine ja koostalitlusvõime: GS1 struktuuri kasutamine AIS -iga tagab, et erinevate süsteemide ja organisatsioonide kodeeritud andmeid (nt DOD -is NATO -s, tootjate ja relvajõudude vahel, potentsiaalselt ka liitlaste vahel) saab selgelt ja järjekindlalt tõlgendada.

Sobib selleks:

• GS1 DataMarrixi koodide andmete sort väikseimas ruumis: miks saab otsene osa (DPM) uueks standardiks

GS1 DataMatrixi integreerimine kaitse tantsusse

AIDC roll füüsiliste varade ja digitaalsete andmete sidumisel

Automaatsed identifitseerimistehnoloogiad (AIDC/AIT), näiteks vöötkoodid ja RFID, moodustavad füüsikaliste objektide (seadmed, komponendid, varuosad) ja nende digitaalsete esituste või “digitaalsete kaksikud” vahelise otsustava silla infosüsteemides. GS1 DataMarrixi skaneerimine komponendil toimib telemaintTernace'i töövoo päästik ja peamine andmete sisend. See annab vara ainulaadse identifikaatori ja potentsiaalselt täiendavad atribuudid (näiteks partii või seerianumber).

Protsessi integreerimine: skannimisest kaugmeetmeteni

GS1 DataMaTrixi integreerimist telemaintence'i protsessi saab ideaalis kirjeldada järgmistes etappides:

• 1. samm: Identifitseerimine: valdkonna tehnik määrab komponendi talitlushäire. Kasutades sobivat 2D -pilti (käsitsi skanner, tugev mobiilseade, integreeritud tööriistadesse integreeritud skanner), skannib ta GS1 DataMarrixi koodi, mis on ühele osale lisatud (nt sildi või DPM kaudu).
• 2. samm: andmeedastus: GS1 AIS -i poolt struktureeritud koodist loetud andmed (nt GIIA (8004), seerianumber (21), Charge (10)) kantakse kesksesse teletöötamisplatvormi või otse toetava eksperdi süsteemi turvalise võrgu kaudu (nt krüptitud WLAN, satelliitühendus).
• 3. samm: Teabekõned: Vastuvõtmissüsteem kasutab ainulaadset identifikaatorit (nt GIIIA või tootja/osa numbri ja seerianumbri kombinatsioon), et automaatselt juurde pääseda ühendatud andmebaaside kogu asjakohase teabe juurde. Tavaliselt hõlmab see täielikku hooldusajalugu, osa praegust konfiguratsiooni, tehnilisi käsiraamatuid, vooluahelaskeeme, konkreetseid diagnostilisi protseduure, võimalusel reaalajas andurite andmeid (kui vara on võrku ühendatud) ja selle spetsiaalse partii või seeria teadaolevad probleemid või muudatused.
• 4. samm: kaugdiagnostika: kaugjuchil on kogutud teave selgelt näidatud. Täiendades reaalajas videolõikumist, heliside ja vajadusel muid põllutehniku ​​jagatud andmeid (nt mõõtmistulemused), analüüsib ekspert olukorda ja diagnoosib vea põhjuse.
• 5. samm: kaalutud tegevus: Diagnoosi põhjal juhib ekspert järk -järgult kohapeal vajalike testi- ja remondimeetmete kaudu. Seda saab teha verbaalsete juhiste, märgistuste või juhiste kuvamise kaudu või isegi diagnostiliste tööriistade kaugjuhtimisega. Vajalikke varuosi, mida tuvastatakse ka teie GS1 DataMarrixi skannimisega, saab otse taotleda.
• 6. samm: Dokumentatsioon: kõik kasutatud varuosad (tuvastatud teie ainulaadsete ID -dega) ja vara lõplik olek on keskses hooldussüsteemis automaatselt või osaliselt automaatselt dokumenteeritud (nt DPA -d või mõni muu AIS), viidates redigeeritud vara selgele ID -le.

See protsessi integreerimine muudab GS1 DataMarrixi enamaks kui lihtsalt staatilise sildi. Sellest saab aktiivne võti, mis käivitab automatiseeritud ja rikkaliku teabevoo. Selle asemel, et tehnik peab osa kirjeldama kohmakat või peab numbrit käsitsi lugema ja edastama, teab süsteem kohe, milline täpne komponent see on, mis ajalugu tal on ja millised tehnilised andmed on asjakohased. See teave on kohe kaugjuhiks kättesaadav, mis vähendab käsitsi uurimistöö vajadust ja võimaldab sellel keskenduda otse probleemide lahendamisele. See vähendab kognitiivset stressi mõlemal poolel, minimeerib vigade abil vale identifitseerimise ja standardiseerib märkimisväärselt iga telemaatimisprotsessi algust.

Andmevoo arhitektuur ja süsteemi nõuded

Selline integratsioon seab IT -infrastruktuuri ja süsteemi arhitektuuri konkreetsed nõuded:

• Lugemisseadmed: Vaja on 2D vöötkoodi skannerite või kujutisi, mis suudavad lugeda GS1 DataMatrixit ja sobivad ideaalis tugevaks välja kasutamiseks. Kasutada saab integreeritud kaamerate ja vastava tarkvaraga mobiilseid otsaseadmeid (tahvelarvutid, nutitelefonid).
• Võrguühendus: saidi ja tugikeskuse vahel on turvaline ja usaldusväärne võrguühendus (traadiga või traadita, võib -olla satelliidi kaudu).
• Andmebaasisüsteemid: Varateave (põhiandmed, ajalugu, konfiguratsioon) ja GS1 identifikaatoritele (GIIA, GIIA, GTIN+Seriali jne) pääsemiseks peab olema saadaval andmebaasisüsteemid: keskne või FED -andmebaasi infrastruktuur. Kriitiline on integreerimine olemasolevate DoD logistika- ja hooldussüsteemidega, näiteks kaitselogistikahaldusstandardid (DLMS).
• TeleTmaintTenance platvorm: vaja on tarkvaraplatvormi, mis pakub funktsioone andmeprobleeme, turvalise reaalajas suhtlemiseks (video, heli, vestlus, tahvlitega sõitmine/annotatsioon) ja tööriistade potentsiaalselt kaugjuhtimispuldi.
• GS1 parsimisvõime: tarkvara peab suutma skannitud GS1 DataMarrixi andmestruktuuri õigesti tõlgendada, st ära tunda AIS ning ekstrakti ja töödelda sellega seotud andmevälju.

Asjakohased GS1 identifikaatorid ja rakenduse identifikaator (AIS) kaitses

Asjakohased GS1 identifikaatorid ja rakenduse identifikaator (AIS) televisioonis kaitsepildil: xpert.digital

GS1 identifikaatorid ja rakenduse identifikaatorid (AIS) mängivad kaitses keskset rolli, et varasid selgelt tuvastada ja nende jälgitavust tagada. Vastavate võtmete hulka kuulub globaalne individuaalne varade identifikaator (GIIA), mis iseloomustab selgelt konkreetseid individuaalseid varasid nagu sõidukid, relvad või komponendid. Seda kodeeritakse sageli AI (8004) all ja seda tunnustavad nii DoD kui ka NATO. Samuti on oluline ka ülemaailmne tagastatava vara identifikaator (GRAI), mis iseloomustab korduvkasutatavaid varasid nagu konteinerid või kaubaalused, ja see on kodeeritud AI all (8003). AI (01) all kodeeritud ülemaailmne kaubanduskomplekti number (GTIN) teenib tootetüüpide, eriti varuosade selget identifitseerimist. Logistika jaoks on AI (00) alusel ülioluline jadakonteiner (SSCC), kuna see tähistab logistikaühikuid, näiteks kaubaalusi või kaste. Globaalne asukoha number (GLN), mis kodeerib AI (414) all, tuvastab füüsilised asukohad, näiteks depood või töötoad, aga ka juriidilised üksused, näiteks tootjad või üksused.

Rakenduse tuvastamise korral pakub AI (01) all olev GTIN kommertslike esemete ühtlast märgistust, samas kui partii/partii numbrit kasutatakse AI (10) all partii- või partiiinumbrite jaoks, mis on oluline jälitavuse ja konfiguratsioonihalduse jaoks. Aegumiskuupäev on kodeeritud AI alusel (17) ja see on spetsiaalselt asjakohane piiratud eluiga materjalidele. Toodetüübi üksikute juhtumite seerianumbreid annab AI (21). AI (00) all olev SSCC aitab tuvastada logistikaüksusi, samas kui rohi tuvastab AI (8004) all olevad konkreetsed varad (8003). NATO varude arv (NSN) on kodeeritud AI (7001) all ja soodustab koostalitlusvõimet NATO süsteemidega. Lõpuks toetab AI (241) kliendipõhiste osade numbrite, samuti NATO puuride numbrite ja nende kombinatsioonide täpsustamist.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Tagastatavus Uus: GS1 DataMarrix eelised hooldus - pilt: xpert.digital

Eeliste analüüs

GS1 DataMarrixi integreerimine teletaatilistesse protsessidesse pakub olulisi eeliseid, mille saab kokku võtta parendamise, kiirenduse ja paindlikkuse kategooriates.

Parandamine (parandamine): andmete kvaliteet, jälgitavus ja hooldusinfo

GS1 DataMarrixi integreerimine teleteeringuprotsessidesse toob kaasa olulise paranemise:

• Suurem andmete kvaliteet ja täpsus: GS1 DataMarrixi ECC 200 veaparandusmehhanism minimeerib lugemisvigu isegi kahjustatud või määrdunud koodide korral. Võrreldes käsitsi andmete sisendiga, milles veamäärad võivad toimuda 1–300-500 rünnakuga, vähendab vöötkoodide skaneerimine vigu drastiliselt (mainitakse veamäärasid kuni 1–10,5 miljonit skaneeringut). See tagab komponentide korrektse tuvastamise, mis on edasise tegevuse alus.
• Täpsem hooldusteave: ühendades iga hooldustoimingu otse skannitud vara selge ID -ga (nt GIIA või seerianumber), luuakse iga inimese täpne ja täielik hooldusajalugu. Partide/partiide numbrite kaasnemisvõimalus (AI 10) toetab konfiguratsioonihaldust ja võimaldab probleemide sihitud jälgimist, mis võivad mõjutada konkreetseid tootmisvõimalusi.
• Elukestev jälgitavus (jälgitavus): eriti otsese osa märgistamise (DPM) kaudu jääb kood komponendiga püsivalt ühendatud, mis võimaldab pidevat jälgimist tootmisest eraldamiseni (“hällist hauda”). See on hädavajalik keerukate süsteemide haldamiseks, tõrkeharjumuste analüüsimiseks ja materiaalsete autentsuse tagamiseks.
• Efekti vähendamine protsessis: Identifitseerimise automatiseerimine välistab osade numbrite, seerianumbrite jms sisestamisel vigu. Tervishoiusüsteemi kogemused, kus GS1 DataMatrix vähendab demonstreerivalt ravimivigasid üle 50%, näitavad analoogset ohutusmeetmeid tehnilises hooldusalas.

Kiirendus (kiirendus): identifitseerimise, diagnoosimise ja parandamise pingutamine

GS1 DataMarrixi integreerimine telemartifitseerimisprotsessides põhjustab olulist kiirendust:

• Kiirem komponentide tuvastamine: 2D -koodi skaneerimine on oluliselt kiirem kui teabe lugemine ja sisestamine või kataloogide otsimine. Omnidiidisuunaline loetavus (sõltumata koodi orientatsioonist) kiirendab lisaks skaneerimisprotsessi.
• Kiirem juurdepääs andmetele: skaneerimine käivitab asjakohaste andmete viivitamatu juurdepääsu - hooldusajalugu, tehniline dokumentatsioon, vooluahela diagrammid, diagnostilised väljaanded -, mis on otseselt seotud selge ID -ga. Aeg -tarbivad käsitsi otsingud õigete dokumentide jaoks.
• Kiirendatud diagnoosimine: kuna kaugete eksperdid saavad kohe õige tuvastamise ja sellega seotud ajalugu, võite alustada tegeliku veadiagnostikaga viivitamata. Esialgse teabe kogumise aeg on minimeeritud.
• Vähendatud segude (seisakuid): kiirenduse efektide summa - kiirem identifitseerimine, kiirem juurdepääs andmetele, kiirem diagnoosimine - viib otse lühemate remondiaegadeni ja seega kriitiliste seadmete segude vähenemiseni. See suurendab kättesaadavust ja operatiivset valmisolekut.

Paindlikkus (paindlikkus): kaugtoe ja adaptiivse hoolduse võimaldamine

GS1 DataMarrixi integreerimine teleteeringuprotsessidesse põhjustab olulist paindlikkust:

• Kaugdiagnoosimine ja tugi, sõltumata asukohast: asjatundlikke teadmisi saab pakkuda sõltumata defektse seadme geograafilisest asukohast. See on ülioluline kaugete, isoleeritud või ohtlike kohtade jaoks, kus spetsialiste pole või neid on keeruline saada.
• Vajalik hooldus (CBM+/ennustav hooldus): GS1 DataMarrix edastab selge vara ID -d, mis on vajalik andurite andmete, kasutuse andmete või diagnostiliste aruannete õigeks määramiseks konkreetsesse komponendisse. See on põhinõue tingimusel põhineva (tingimusel põhineva hooldus-CBM+) või tulevikku suunatud hooldusstrateegiate (ennustav hooldus) jaoks. Skaneerimine võib näiteks käivitada spetsiifilised testfondid või algatada praeguse oleku andmete edastamise.
• Kohanemisvõime asukohtadega: väheneb vajadus väga spetsialiseeritud remondimeeskondade füüsiliselt saata igasse kohta. Ühtset tugi kvaliteeti saab tagada erinevates rakenduspiirkondades, kui on olemas kommunikatsiooniühendus.
• Laiendatud teabele juurdepääsu potentsiaal (GS1 digitaalne link): tulevikus võiks DataMarrixis kodeeritud GS1 digitaalset linki kasutada, et pakkuda juurdepääsu mitmesugustele veebiressurssidele (interaktiivsed käsiraamatud, videojuhendid, otsene ühendus kanalitele, reaalajas andmevoogud), mis on palju suurem kui koodis salvestatud andmed.

GS1 DataMarrixi standardiseeritud, selge tuvastamise kombinatsioon ning telemantsu tantsu eemaldamise ja toetamise ning toetamise ning toetamise võime kombinatsioon lahutab hooldamise teadmised vajaduste füüsilisest kohast. Traditsiooniliselt pidid ekspert, puudulik osa ja nõutavad tööriistad samas kohas kokku tulema. Telemateerimine võtab vajaduse eksperdi füüsilise kohaloleku järele. GS1 DataMarrix tagab, et kaugpersonal teab täpselt, millist füüsilist osa ta peab tegema, mis võimaldab tõhusat kaugdiagnoosimist ja juhiseid. See lahtisidumine loob paindlikuma, reaktsioonilisema ja andmete kontrollitud hooldusorganisatsiooni. See võimaldab paindlikkust personali ja ressursside nihestuses ning toetab täpsemaid hoolduskontseptsioone nagu CBM+, tagades usaldusväärse andmevoogude ühendamise konkreetsete varadega. See võib potentsiaalselt vähendada hoolduse logistilist jalajälge, kuna esiosades on vaja vähem spetsialiste ja ulatuslikke varuosade ladu ning selle asemel kasutatakse seda tsentraliseeritud teadmiste ja kiirete andmeside juurdepääsu kasutamiseks.

Sobib selleks:

• Oluline teave logistika kohta: Sunrise 2027 Data Matrix -kood (2D vöötkood) või QR -kood asendab reakoodi

Rakenduse näited ja juhtumianalüüsid

Ehkki GS1 DataMarrixi konkreetsete kombinatsiooni ja telematerjali konkreetsete kombinatsiooni kohta kaitsesektoris on põhjalikud, on endiselt harvaesinevad, näitavad arvukad näited individuaalsete komponentide ja sellega seotud tehnoloogiate edukat kohaldamist kaitsesektoris.

Rakendused kaitsepiirkonnas

• USA armee meditsiinilise materiali agentuur (Usamma): näide CT-skannerite kaughooldusest Iraagis ja Kuveidil MMOMMODMOD-Tracy poolt näitab muljetavaldavalt, kuidas teleteeringukanaleid (telefoni, sõnumsidet) kasutatakse keerukate meditsiiniseadmete diagnoosimiseks, vabade osade hävitamiseks ja kohalike tehniliste tuletamiseks remondi ja kalibratsiooni ajal. See tõi kaasa remondiaegade märkimisväärse lühenemise mitme nädala võrra ja säästab märkimisväärseid reisikulusid. Isegi kui allikas ei mainis sel juhul selgesõnaliselt GS1 DataMatrixi kasutamist, demonstreerib see teletöötamisraami, milles kood integreeritakse identifitseerimisvahendina.
• DOD-i üksuse ainulaadne identifitseerimine (IUID): USA kaitseministeeriumi MIL-STD-130N juhised näevad ette asjakohaste seadmete selge märgistamise, kasutades ainulaadset üksust (UII), mis on kodeeritud andmemaatriksi ECC 200 sümbolis. Selle kasutajaliidese struktuur järgib sageli GS1 põhimõtteid (nt kasutades GIIIA või GRAI või tootja identifitseerimise [puuri kood] ja seerianumbri kombinatsiooni) ning kasutab GS1-ühilduvat süntaksi. Need IUID -märgised on vajalikud alused, et varasid selgelt tuvastada logistika- ja hooldusprotsesside, sealhulgas telesaadete skaneerimise teel.
• NATO UID ja Logistikastandardid: NATO edendab ka Stanag 2290 (UID) ja GS1 -ga materjali selget identifitseerimist võimaliku „väljastava agentuuri”, samuti GS1 identifikaatoritena nagu GIAI ja GRAI. Muud NATO standardid, näiteks Stanag 4329 (vöötkoodi sümbology) ja Stanag 4281 (saatmise ja ladustamise märgistus) põhinevad GS1 standarditel, sealhulgas NSN (AI 7001) ja NCAGE/PART -numbri (AI 241), aga ka SSCC ja GLN spetsiifiliste rakenduste identifikaatoril. See rõhutab ühiste standardite alusel Alliance Partnerite vahelist koostalitlusvõimet.
• Kaitselogistikaagentuur (DLA): DOD kesk logistikaagentuurina haldab DLA globaalset tarneahelat ja kasutab AIT -i (vöötkoodid, RFID) läbipaistvuse ja tõhususe parandamiseks. DLA tugineb kaitselogistikahaldusstandarditele (DLMS), mis pakuvad selgesõnaliselt EDI -d ja AIT -i andmevahetuseks ning integreerib äristandardid, näiteks ANSI ASC X12 (millel GS1 EDI põhineb), ja AIT Technologies nagu IUID ja RFID. GS1 standardite kasutamine DLA abil, näiteks SSCC-ga GS1-128 siltide abil Nexcomi tarnetes näitab nende standardite ankurdamist sõjalise logistika põhiprotsessides.

Leiud nii kosmosest kui ka tervishoiust

• Aerospace: see tööstusharu kasutab GS1 DataMatrixit (lisaks muudele koodidele, näiteks kood 39/128) intensiivselt komponentide püsiva märgistamiseks (otsene osa märgistus) vastavalt sellistele standarditele nagu ATA SPEC 2000 või AS9132. Märgiseid kasutatakse jälgitavuse jaoks kogu elutsükli, kvaliteedikontrolli ning hooldus- ja remondiprotsesside toetamiseks väga keerukate ja turva-kriitiliste komponentide jaoks. Erinevate materjalide ja äärmuslikes keskkonnatingimustes saab kogemusi DPM -i tehnikatega üle kanda otse sõjalistesse rakendustesse.
• Healthcare (farmaatsiatooted ja meditsiinitehnoloogia): siin on GS1 DataMarrixi kasutamine ravimite serialiseerimiseks ja meditsiiniseadmete selge märgistamiseks (unikaalne seadme identifitseerimine - UDI) regulatiivsete nõuete kaudu (nt FDA UDI ja DSCSA USA -s, FMD -s, sarnased 75 riigid) Wides. See tööstusharu on omandanud ulatuslikud kogemused koodide kiire tuvastamise ja kontrollimise dünaamiliste andmetega (GTIN, partii, aegumiskuupäev, seerianumber) primaarse ja sekundaarse pakendiga, aga ka osaliselt otse toodete osas (nt kirurgilised instrumendid). Trükikvaliteedi, skanneritehnoloogia, andmehalduse arhitektuuride ning tarneahelate ja kliiniliste süsteemide integreerimise osas on kaitselogistika jaoks suure väärtusega teadmised.

GS1 DataMatrixi laius, sageli regulatiivne kasutamine nendes väga lubatud ja turvakriitilistes sektorites annab tugeva valideerimise selle tehnilise sobivuse kohta nõudlikus keskkonnas. See näitab, et suur ulatuslik rakendamine on keeruline, kuid on teostatav ja seotud oluliste eelistega seoses jälgitavuse, tõhususe ja turvalisuse - eelistega, mis on otseselt ülekantavad sõjalise hoolduse ja telematerjali eesmärkidele. Seetõttu ei pea kaitseorganisatsioonid lahendusi leiutama, vaid saavad kasutada nende tööstusharude tõestatud lähenemisviise ja tehnoloogiaid ning kohandada neid, mis võib potentsiaalselt vähendada rakendusriske ja kulusid.

Väljakutsed rakendamisel ja vähendamise strateegiatel

Vaatamata veenvatele eelisetele on GS1 DataMarrix-põhise teletöötamislahenduse kasutuselevõtt kaitsekeskkonnas seotud konkreetsete väljakutsetega, millega tuleb ennetavalt tegeleda.

Küberturvalisus ja andmekaitse

Väljakutse: tundlike tehniliste andmete (konfiguratsioonid, nõrkused, hooldusajalugu) edastamine võrkude kaudu on riskid. Sellised lõpp -punktid, nagu skannerid ja mobiilseadmed valdkonnas, ning kesksüsteemid tuleb kaitsta loata juurdepääsu, manipuleerimise ja luuramise eest. Hooldusandmebaaside terviklikkus on kriitiline.

Hirmutamisstrateegia: tugeva krüptimise kasutamine andmete edastamiseks ja salvestamiseks, tugevad autentimismehhanismid (nt mitmefaktiline autentimine), võrgu segmenteerimine, sissetungimise tuvastamise/ennetamise süsteemide kasutamine, range vastavus kohaldatavatele sõjaväe küberturvalisusele ja standarditele, regulaarselt turvalisuse ülevaatetest ja kohtumisi.

Vanade süsteemide koostalitlusvõime ja integreerimine

Väljakutse: uue AIDC riistvara (2D-skanner) ja teletarkvara tarkvaraplatvormide integreerimine sageli heterogeensesse ja osaliselt aegunud IT-maastikusse (mitmesugused AIS-id, osaliselt endiselt MILS-põhistel süsteemidel, konkreetsed hooldusandmebaasid, näiteks DPA-d) on keeruline. Oluline on vanade ja uute süsteemide vahelise sujuva ja standardse andmevahetuse (nt DLMS -i kaudu) garantii.

Dimeerimisstrateegia: vahetarkvara, standardiseeritud liideste (API) ja andmevormingute kasutamine (GS1, DLMS/EDI); Integreerimise prioriteetide seadmine süsteemidega, mis pakuvad juba tänapäevaseid liideseid; Järk -järgult sissejuhatus (järkjärguline kasutuselevõtt); Koostalitoodete nõuete määratlus kui põhikomponent uute süsteemide hankimisel; Veenduge, et süsteemid saaksid GS1 andmestruktuure õigesti töödelda.

Kulud, infrastruktuur ja koolitus

Väljakutse: Sissejuhatus nõuab esialgseid investeeringuid riistvarasse (2D -skanner, võib -olla DPM -seadmed, vastupidavad otsaseadmed, serverid), tarkvaralitsentsid, potentsiaalsed võrguuuendused (eriti ribalaiuse ja valdkonna töökindluse jaoks) ning tarkvara arendamise või kohandamise. Lisaks on valdkonna töötajate, IT-administraatorite ja logistikute töötajate koolitamise kulud.

Kujundusstrateegia: üksikasjalike kulude-tulude analüüside rakendamine, mis kvantifitseerivad investeeringutasuvust vähendatud seisakuid, vältisid reisikulud ja suurenenud tõhusus; Võimaluse korral olemasoleva võrguinfrastruktuuri kasutamine; Põhjalike, rollipõhiste koolitusprogrammide arendamine; Kommerts--riiuli (COT-i) või valitsuse off-the-riiuli (GOTS) lahenduste uurimine kulude vähendamiseks; Vajadusel liisivad riistvara mudelid.

Tugev ja loetavus töötingimustes

Väljakutse: DataMarrixi koodide loetavus tuleb tagada ka põllu kahjulikes tingimustes (reostus õli/tolmust, mehaanilistest kahjustustest, kehvad valgustingimused, äärmuslikud temperatuurid). Kasutatavad skannerid peavad olema vastavalt kindlad.

Dimeerimisstrateegia: Resistentsete DPM -meetodite kasutamine (LAS -i hinnang, nõelade reljeef), mis on siltide asemel avatud või vastupidavate osade jaoks; Kvaliteetsete materjalide ja printimis-/märgiste protsesside valimine maksimaalse rikketaluvusega koodide jaoks (ECC 200); Tööstuslike või sõjaliselt määratletud skannerite kasutamine täiustatud pilditöötluse tehnoloogiaga; Koodimärgistuse selgete kvaliteedistandardite määramine ja jälgimine (nt vastavalt ISO/IEC 15415).

Standardimine ja juhtimine

Väljakutse: GS1 standardite (õige AIS, andmevormingute, süntaksi) järjepidev rakendamine erinevate alamhaiguste, ühikute, relvasüsteemide ja potentsiaalselt ka alliansi partnerite vahel. GS1 prefikside manustamine ja selgete identifikaatorite eraldamine nõuavad koordineerimist. Toote erinevate vöötkoodide koodide sakenteerimine võib põhjustada segadust ja valede skaneeringuid.

Mõõtmete strateegia: selgemate tulevikku suunatud suuniste ja rakendamise juhiste loomine (põhineb olemasolevatel UID mandaatidel); GS1 identifikaatorite keskne või kooskõlastatud juhtimine; Programmi tugeva juhtimisstruktuuri loomine; Standardse vastavuse edendamine koolituse ja auditite kaudu; tihe kooskõlastamine NATO partneritega harmoneerimiseks; Strateegiad vöötkoodide arvu vähendamiseks paketi/komponendi kohta (“üks vöötkood” sihtkoht).

GS1 DataMarrix: rakendamise väljakutsed ja vähendamise strateegiad

GS1 DataMarrix: rakendamise väljakutsed ja vähendamise strateegiad - pilt: xpert.digital

GS1 DataMarrixi rakendamine toob endaga kaasa mitmesuguseid väljakutseid, mis nõuavad tõhusaks omandamiseks nii strateegilisi kui ka tehnilisi meetmeid. Küberturvalisuse ja andmekaitse valdkonnas tuleb tundlikke andmeid kaitsta edastamise ja salvestamise korral ning lõpp -punktid ja süsteemid tuleb kinnitada. Olulised on sellised strateegiad nagu tugev krüptimine, autentimine, võrgusegmenteerimine, ID/IPS ja DOD -i juhistele vastavus regulaarsete auditite kaudu. Koostalitlusvõime ja vana süsteemi integreerimine tähistab veel ühte takistust, eriti kui integreeritakse uus riist- ja tarkvara heterogeensesse, osaliselt aegunud IT -maastikesse. Vahetarkvara, API -d, sellised standardvormingud nagu GS1 või DLM -id, samuti koostalitlusvõime prioriteetide seadmine aitavad andmevahetuse tagamiseks uusi hankeid. Samuti tuleb arvesse võtta kulusid, infrastruktuuri ja vajalikku väljaõpet, kuna esialgsed investeeringud skannerite, DPM -i, võrkude ja tarkvara jaoks ning erinevate rollide koolitustööd. Neid kulusid saab tõhusamaks muuta ROI analüüside, olemasoleva infrastruktuuri kasutamise, võrevoodide/GOTS -i testimise ja põhjalike koolitusprogrammide abil. Tugev ja loetavus on eriti olulised, nii et koodid jäävad loetavateks tingimustes, näiteks mustus, kahjustus või ebasoodne valgus. DPM-meetodid nagu laseri või nõela reljeefne, kvaliteetsed ja vastupidavad koodid veaparandusega (ECC 200), tööstusskannerid ja kvaliteedistandardid, näiteks ISO 15415, aitavad lahendusele kaasa. Standardimise ja juhtimise tagamiseks on kriitilise tähtsusega GS1 standardite (nt AIS ja süntaks) järjepidev rakendamine ning ID -de keskne administratsioon. Sellised juhised, tsentraliseeritud ID -haldamine, programmi juhtimine, koolitusprogrammid ja vastavusnõuete järgimine, mis on kooskõlastatud selliste partneritega nagu NATO, toetavad seda. Põhjalik "üks vöötkood" strateegia toob ka selguse ja tõhususe.

Selle tehnoloogia edukas operatiivne kasutuselevõtt ei nõua seetõttu mitte ainult tehnoloogia hankimist, vaid ennekõike hoolika planeerimist, olulisi investeeringuid ja tugevat juhtimist, et ületada märkimisväärsed takistused integratsiooni, turvalisuse, kulude ja standardiseerimise valdkonnas, mis eksisteerivad keerulises kaitsekeskkonnas. Logistika, IT, küberkaitse ja finantsplaneerimise ning võimaliku salastatud protseduuri vaheline osaline koostöö on tõenäoliselt edu saavutamiseks otsustav.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Võrdlev analüüs: GS1 DataMarrixi lähenemisviis vs traditsioonilised meetodid

Telemainsuse toetamise lähenemisviis GS1 DataMarrixi kasutamisel tähistab paradigma nihet traditsiooniliste hoolduspraktikate poole.

Tavapäraste tavade piirangud

Traditsioonilised hooldus- ja logistika tagakiusamise meetodid kaitses kannatavad sageli järgmiste piirangute all:

• Käsitsi protsessid: tugev sõltuvus andmesisestusest ja käsitsi välimusest, mis on aeglane ja vigadele kalduv.
• Vastuoluline märgistamine: sageli pole standardiseeritud, raskesti loetav või mitmetähenduslik osade märgistus.
• Killustatud dokumentatsioon: Hooldus Historia on sageli paberil põhinev või salvestatud erinevates, mittevõrkudega digitaalsüsteemides, mis raskendab kogu ajaloo juurdepääsu.
• Vajalik füüsiline kohalolek: vajadus, et spetsialiseerunud tehnikud peavad olema füüsiliselt kohapeal, põhjustab pikki ooteaega, kõrgeid reisikulusid ja logistilisi väljakutseid, eriti kaugetes või ohtlikes piirkondades.
• Reaalajas läbipaistvuse puudumine: sageli puudub praegune ülevaade varade olukorrast ega hooldustööde edenemisest. Vanemad süsteemid nagu MILS pakkus ainult piiratud reaalse aja võimalusi.
• Reaktiivne hooldus: hooldusotsused põhinevad sageli fikseeritud intervallidel või toimuvad alles pärast rikkeid, mitte seadme tegelikust seisukorrast.

Peamised diferentseerimisfunktsioonid: kiirus, täpsus, andmete sügavus, paindlikkus

GS1 DataMarrixil põhinev telestumise lähenemisviis erineb olulistes punktides:

• Identifitseerimine: automatiseeritud, peaaegu kohe skaneerimine asendab käsitsi lugemist ja otsimist.
• Täpsus: kõrge täpsus veaparanduskoodide kaudu ja käsitsi sisendvigade kõrvaldamine võrreldes kõrge vastuvõtlikkusega inimeste vigadele.
• Andmetele juurdepääs ja sügavus: üks skaneerimine pakub potentsiaalselt hulgaliselt struktureeritud andmeid (selge ID, partii, seeria, aegumiskuupäev jne), samas kui traditsioonilised sildid sisaldavad sageli piiratud teavet ja nõuavad täiendavaid käsitsi uurimist.
• Ekspertiis: võimaldab kaugjuurdepääsu tsentraliseeritud ekspertidele, mis vähendab sõltuvust kohalike spetsialistide kättesaadavusest.
• Protsessi juhtimine: vastupidiselt sageli käsitsi reageerivatele protsessidele võimaldab andmete kontrollitud, potentsiaalselt ennustavaid hooldusprotsesse.
• Järelevalvsus: pakub võimalust täieliku elutsükli jälgitavuse saavutamiseks, eriti DPM -i kasutamisel, samas kui see on tavapäraste meetodite jaoks sageli puudulik või väga keeruline.
• Paindlikkus: kõrge (kohanemine paigas, aeg, vajadus), toetab CBM+
• Kiirus: kiirem diagnoosimine ja parandamine, vähendatud seisakuid

GS1 DataMarrix/TeleTmaintTernace võrdlus traditsiooniliste meetodite võrdlus

GS1 DataMarrix/TeleTmaintenace vs traditsiooniliste meetodite võrdlus - pilt: xpert.digital

GS1 DataMatrix/TeleTmaintTernace'i ja traditsiooniliste meetodite võrdlus näitab olulisi erinevusi erinevates aspektides. Identifitseerimise valdkonnas pakub GS1 DataMarrix automatiseeritud, kiiret ja selget tuvastamist GS1 standardi järgi, samas kui traditsioonilised manuaalsed meetodid, sageli aeglased ja potentsiaalselt mitmetähenduslikud protsessid on kujundatud. Täpsuse osas skoorib GS1 DataMarrix veaparanduste kasutamise ja käsitsi kirjete loobumise kaudu, mis vähendab märkimisväärselt veamäära. Traditsioonilised meetodid on aga vastuvõtlikumad inimeste lugemisvigadele ja kirjutusvigadele. Andmesügavus ja andmete juurdepääs on eriti kõrge GS1 DataMarrixi jaoks, mis on tingitud ulatusliku teabe säilitamisest koodis ja viivitamatu andmete hankimise võimalus, samas kui tavapärased lähenemisviisid piirduvad sageli mõne andmepunktiga ja nõuab käsitsi otsingut.

GS1 DataMatrix võimaldab asjatundlikkuse valdkonnas asukohast sõltumatuid keskseid eksperte, samas kui traditsioonilised meetodid nõuavad kohapeal spetsialistide füüsilist kohalolekut. Protsesse juhitakse ja standardiseerib GS1 DataMatrix, millel on ennetavaid ja ennustavaid lähenemisviise. Traditsioonilised meetodid on rohkem ja reageerivad, enamasti vastuseks ebaõnnestumistele või kavandatud intervallidele. Jälgitavust saab GS1 DataMarrixiga täielikult rakendada, eriti otsese osa märgistamise (DPM) kasutamisel, mis on tavapärastes meetodites sageli piiratud ulatuses ja mida saab seostada suurte pingutustega.

GS1 DataMarrix avaldab muljet ka paindlikkusele kohanemisvõimega kohapeal, aja ja vajaduste ning tingimustepõhise hooldus pluss (CBM+) toel. Seevastu traditsioonilised meetodid sõltuvad suuresti kohapealsete töötajate kättesaadavusest. Kiiruse osas võimaldab GS1 DataMarrix kiiremaid diagnoose ja remonti ning aitab seega kaasa seisakuid vähendada, samas kui tavapärased lähenemisviisid on käsitsi tööetappide, reisimise ja aja jooksul tarbivate teabeotsingute abil tunduvalt aeglasemad. GS1 DataMarrixi kulud on algselt kõrgemad, kuid pakuvad pikaajalist kokkuhoiupotentsiaali madalamate reisikulude ja lühemate segude tõttu. Seevastu traditsioonilised meetodid põhjustavad reisimise, pikaajaliste ja ebatõhususe tõttu suuri kulusid.

See võrdlus teeb selgeks, et GS1 DataMarrixil põhinev teleteemaehituse lähenemisviis ei tähenda mitte ainult järkjärgulist paranemist, vaid võimaldab ka põhjalikku muutumist tõhusama, täpsema ja paindlikuma hooldusparadigma poole. Ta tegeleb paljude traditsiooniliste meetodite loomupäraste nõrkustega. Kuid edukas kohanemine ei nõua mitte ainult uusi tööriistu, vaid potentsiaalselt ka olulisi kohandusi tööprotsesside, rollide jaotuse ja töötajate väljaõppega.

Tulevikuväljavaated ja tehnoloogilised suundumused

GS1 DataMarrixi ja TeleTmaintTernantsi kombinatsiooni ei saa pidada lõpp -punktiks, vaid oluliseks ehitusplokiks kaitselogistika ja hoolduse edaspidiseks arenguks.

Sünergia tehisintellektiga (AI), ennustav analüütika ja digitaalsed kaksikud

GS1 DataMarrix pakub usaldusväärset, ainulaadset identifikaatorit, mida on vaja füüsiliste varade sidumiseks nende digitaalsete kaksikute ja sellega seotud andmevoogudega (anduri andmed, tööandmed, keskkonnaandmed). See kindel andmebaas on CBM+ raames ja ennustava hoolduse raames täiustatud analüüside eeltingimus. Nende andmete põhjal saavad algoritmid ära tunda mustrid, ennustada komponentide tulevast olekut ja soovitada ennetavaid hooldusmeetmeid, mille saab seejärel käivitada ja juhendada telemaatiga. AI saab diagnoosimisel ka kaugeid eksperte toetada, tuvastades edastatud andmete mustrid ja genereerides hüpoteese.

Andmekandjate areng ja ühenduvus (GS1 digitaalne link)

Oluline suundumus on kasvav võime kohtuda mitte ainult identifikaatorite ja atribuutidega, vaid ka veebiaadresse (URI) vöötkoodides. GS1 Digital Link Standard määratleb süntaksi, et tõlkida GS1 identifikaatorid veebi URI struktuuriks, mida saab seejärel kodeerida andmeharusse, näiteks DataMarrix (või QR -kood). Üksik skaneerimine võib seejärel viia tehnik või eksperdid otse dünaamilisse veebiressursside hulka: interaktiivsed, kontekstitundlikud käsiraamatud, diagnostilised assistendid, videoõpetused, otsene ühendus elavate tugikanalite või reaalajas DATS-Dashboardsiga. See muudaks revolutsiooniks teabe juurdepääsu valdkonnas. Integreerimine mobiilseadmetega (nutitelefonid, tahvelarvutid) ja spetsialiseeritud rakendused skaneerimiseks ja nende andmetega suhtlemiseks suureneb jätkuvalt.

Logistilise kaugtoe areng kaitses

Eeldatakse, et telemate väljatöötamine areneb niššilahendusest standardse hoolduse tugi mudelile, mis võib potentsiaalselt vähendada personali ja materjali vajadust esiosades (“vähem mehaanikat, rohkem andmevooge”). Autonoomsete süsteemidega, nagu droonid või mullarobotid, et varuosade kiireks kohaletoimetamiseks asukohta või isegi kaugjuhtimispuldide jaoks telepresence kaudu juhendamisel on paljutõotav tulevikuvaldkond. Logistiliste andmete vahetamist ning osaliste vaidluste, alliansi partnerite ja tööstuse vahelist koostööd intensiivistavad veelgi ühised standardid nagu GS1, et luua sujuv, koostalitlusvõimeline logistikakett. “Logistikaavet” ennast tunnustatakse üha enam ja seda kasutatakse operatiivsete otsuste kriitilise ressursina.

Need suundumused näitavad, et GS1 DataMarrix ja telematerjan on kaitselogistika tulevase visiooni peamised teerajajad, mis toimib väga automatiseeritud, intelligentsete, võrku ühendatud ja ennustavatena. Strateegilised investeeringud nendes põhitehnoloogiatesse on seetõttu üliolulised, et tagada tulevane operatiivne valmisolek ning säilitada logistika ja hoolduse tehnoloogiline juht.

Sobib selleks:

• Uued logistikalahendused AI agentidega ja 2D maatriksikoodidega: tööstuse tulevik koos DataMarrixi maatriksi logistikaga

Strateegiline juht: GS1 DataMarrixi kaitselogistika optimeerimine

Minimeerige alasid, maksimeerige operatiivne valmisolek: GS1 DataMatrixi sünergia ja telemaintTernace

GS1 DataMarrixi standardi integreerimine teletaatilistesse protsessidesse pakub kaitselogistika jaoks märkimisväärset strateegilist lisaväärtust. Põhilised eelised seisnevad andmete kvaliteedi ja täpsuse olulises paranemises, komponentide sujuva jälgitavuse, diagnoosimise ja parandamistsüklite kiirenduses, mis viib taustade vähenemiseni ja märkimisväärselt suurenenud paindlikkust hooldustoe pakkumisel. Pikas perspektiivis on potentsiaal kulude kokkuhoiuks ka vähendatud reisikulude ja optimeeritud ressursside kasutamisest. Sünergia on selge: GS1 DataMarrix edastab vara andmete standardiseeritud, masina lugemisvõtme, samas kui TeleTmaternce pakub kommunikatsioonikanali nende andmete kasutamiseks ja sellest tuletatud ekspertide teadmisi. See kombineeritud lähenemisviis on kriitiline tegur kaitselogistika moderniseerimisel ja operatiivse valmisoleku tagamiseks keerulises ja dünaamilises globaalses kirurgilises keskkonnas.

Peamised soovitused sissejuhatuseks ja optimeerimiseks

Selle tehnoloogia täieliku potentsiaali tõstmiseks tuletatakse järgmised strateegilised soovitused:

• Selge strateegia ja juhtimise väljatöötamine: tuleks välja töötada osakondadevaheline (DOD/NATO-ulatus) ja selge reeglite kogum GS1 DataMarrixi põhineva telemargi tantsu rakendamiseks. See peaks tuginema olemasolevatele UID -juhistele ja määratlema sellised aspektid nagu standardne vastavus, andmehaldus ja rollide jaotamine.
• Prioriteetse rakendamine: Sissejuhatus tuleks algselt koondada kõrgekvaliteedilistele, keerukatele või eriti vaikimisi kriitilistele relvasüsteemidele ja komponentidele, milles vähenenud seas on kõige suurem kasu.
• Investeeringud infrastruktuuri ja seadmete kohta: see tuleb investeerida tugevasse, turvalisse ja piisavalt võimsasse võrguinfrastruktuuri (ka põllul) ja ühilduvasse AIDC -seadmesse (Rustst 2D skanner, võimalik, et DPM -süsteemid).
• Keskenduge koostalitlusvõimele: algusest peale tuleb pöörata uute süsteemide koostalitlusvõime olemasolevate logistika- ja hooldusplatvormidega. Oluline on vastavus sellistele standarditele nagu DLMS ja GS1. Uute hankimiste korral tuleb koostalitlusvõime nõuded sätestada.
• Põhjalikud koolitusprogrammid: Kõigile osalevatele inimrühmadele (põllutehnikute, kaugetele eksperdid, logistikud, IT-töötajad) tuleb välja töötada rullspetsiifilised koolitusprogrammid, et tagada uute tehnoloogiate aktsepteerimine ja tõhusa kasutamise tagamiseks.
• Küberturvalisuse riskide ennetav juhtimine: küberturvalisus peab olema kogu süsteemi elutsükli lahutamatu osa, alates kontseptsioonist kuni rakendamiseni operatsioonini.
• Väliste teadmiste ja koostöö kasutamine: koostööd tööstuspartneritega ja õpitud õppetundide vahetamine selliste sektoritega nagu lennundus- ja tervishoid, millel on juba GS1 DataMatrixiga ulatuslikud kogemused.
• Tuleviku tehnoloogiate pilootprojektid: uute standardite potentsiaali, näiteks GS1 digitaalne link teabele juurdepääsu täiendavaks parandamiseks tuleks hinnata pilootprojektide osana.

Nende soovituste järjepidev rakendamine võib aidata omandada rakendamise väljakutseid ja arendada GS1 DataMarrixi transformatiivset jõudu ja teletööstusest võimsama, paindlikuma ja kuluefektiivsema kaitselogistika jaoks.

sõnastik

• AIDC (automaatne tuvastamine ja andmete kogumine): automaatne tuvastamine ja andmete hankimine; Objektide automaatse salvestusandmete (nt vöötkoodid, RFID) tehnoloogiad.
• AI (rakenduse identifikaator): GS1 rakenduse kujundaja; Numbriline kood (2-4 numbrit) GS1 vöötkoodides, mis määratleb järgmiste andmete tähenduse ja vormingu.
• AIS (automatiseeritud infosüsteem): automatiseeritud infosüsteem; Üldine mõiste IT -süsteemide toetamiseks DOD äriprotsesside toetamiseks.
• AIT (automaatne identifitseerimistehnoloogia): automaatse tuvastamise tehnoloogia; Sarnane AIDC -ga.
• CBM+ (tingimustepõhine hooldus pluss): tingimustepõhine hooldus pluss; Hooldusstrateegia, mis põhineb seadme tegelikul tingimusel, mida täiendavad analüüsid ja logistika kaalutlused.
• Puurikood (äri- ja autoriteedi ID): tühjendage viiekohaline kood USA valitsusega äridega tegelevate ettevõtete tuvastamiseks.
• DLMS (kaitselogistika juhtimise standardid): USA kaitseministeeriumi standardid logistika elektroonilise andmevahetuse (EDI) jaoks.
• DOD (kaitseministeerium): Ameerika Ühendriikide kaitseministeerium.
• DPM (otsene osa märgistamine): otseste osade märgistamine; Koodi püsiv kinnitus (nt andmemaatriks) otse osa pinnale (nt LAS -i hinnangu järgi, nõela reljeef).
• DPAS (kaitseomandi vastutussüsteem): DOD -süsteem vara haldamiseks ja jälgimiseks, sealhulgas hooldusandmeteks.
• ECC 200 (veaparanduskood 200): andmete maatrikoodide spetsiifiline veaparandusstandard, mis põhineb Reed Saalomoni algoritmil ja pakub kõrge rikketaluvuse. Kasutab GS1 DataMarrix.
• EDI (elektrooniline andmevahetus): elektrooniline andmevahetus; Äritokumentide standardiseeritud vahetus elektroonilisel kujul.
• FNC1 (funktsiooni kood 1): spetsiaalne juhtimismärk GS1 vöötkoodides (sealhulgas esiteks GS1 DataMarrix), mis võib märku anda GS1 andmestruktuurile ja toimida eraldajana.
• GIIA (globaalne individuaalne vara identifikaator): globaalne individuaalne vara identifikaator; GS1 võti üksikute varade selge tuvastamiseks.
• GLN (globaalne asukoha number): globaalne asukoha number; GS1 võti füüsiliste asukohtade või juriidiliste isikute selgeks tuvastamiseks.
• GRAI (globaalne naasva vara identifikaator): globaalne korduvkasutatav varade identifikaator; GS1 võti korduvkasutatavate transpordi- või ladustamismahutite selgeks tuvastamiseks.
• GS1: tarneahelate globaalne standardimisorganisatsioon (väljatöötatud UA vöötkoode, identifitseerimisnumbrid, EDI standardid).
• GS1 DataMarrix: Data Matrix ECC 200 vöötkoodide konkreetne rakendus, mis kasutab GS1 andmestruktuuri (koos FNC1 ja AIS -iga).
• GS1 digitaalne link: GS1 Standard GS1 identifikaatorite kodeerimiseks veebis URI struktuuris, mis võimaldab veebiteabele juurdepääsu vöötkoodi kaudu.
• GTIN (globaalne kaubanduse number): globaalse artikli number; GS1 võti kaubandustoodete selgeks tuvastamiseks (artiklid teatud pakenditasemel).
• IUID (üksuse ainulaadne identifitseerimine): objektide selge identifitseerimine; DOD programm sõjaväe vara selge märgistamiseks.
• MIL-STD-130: DOD sõjaline standard, mis määratleb IUID identifitseerimise nõuded.
• MILS (sõjaväe standard logistikasüsteemid): vananenud DoD logistikasüsteemide vanem põlvkond, mis põhineb vananenud tehnoloogial.
• MMOD (meditsiinilise hooldusoperatsioonide osakond): Usamma osakond, mis vastutab meditsiiniseadmete hooldamise eest.
• NATO (Põhja -Atlandi lepingu organisatsioon): Põhja -Atlandi Pakti organisatsioon.
• NCAGE (NATO äri- ja valitsuse üksuse kood): puuri koodide NATO versioon.
• NSN (NATO varude arv): 13-kohaline NATO tarne number materjali selgeks tuvastamiseks.
• RFID (raadiosageduse identifitseerimine): raadiosageduse tuvastamine; Automaatse tuvastamise tehnoloogia raadiolainete abil.
• SSCC (jadakonteineri kood): saatmisüksuse arv; GS1 võti logistikaüksuste selgeks tuvastamiseks (nt kaubaalused, kastid).
• Stanag (standardimisleping): NATO standardimiskonventsioon.
• Teletiitoiming: kaughooldus; Hooldusülesannete rakendamine (diagnoosimine, remondi juhised) kaugusest telekommunikatsioonitehnoloogia abil.
• UDI (seadme ainulaadne identifitseerimine): tühjendage toote tuvastamine meditsiiniseadmete jaoks (sageli GS1 DataMarrixi kasutamine).
• UII (ainulaadne üksuse identifikaator): selge artikli identifikaator; Konkreetne identifikaator, mis on määratud ühele artiklile DOD iUID programmi osana.
• Usamma (USA armee meditsiiniliste materjalide agentuur): USA armee agentuur meditsiinilise materjali jaoks.

Markus Becker

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Äriarenduse juht

Esimees VKE Connecti kaitserühm

Linkedin

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus