Tehisintellekt lihtsalt

Avaldatud: 31. oktoober 2018 / Uuendus: 8. aprill 2019 - autor: Konrad Wolfenstein

Tehisintellekt selgitas lihtsalt. Rahvas, nt. Big Data hoiab ülevaate? See on võimalik ainult siis, kui olete orienteeritud või orienteeritud teatud mustritele.

Tehisintellekt (AI) - lihtne süntaks

Ise test: teil on teatud pilt peas. Öeldakse, et see on tänapäeval valgete käepidemetega punane kapp. Mida sa teed?

Google'i otsingus “kabinet punane, valge käepide”.

Saagis? Tagasihoidlik.

Katse 2: sisestate Google'i otsingusse “Punane kapp, valged käed”.

Tulemus on parem, kuid võib kindlasti olla veelgi parem.

Google'i otsingu abil tehakse 1. samm programmeerimisel. Otsingukogu, selle muundamine algoritmideks ja koodideks moodustavad närvivõrgu.

Ülemises graafikas näidatud masina õppimine ei ole seetõttu kiireks rakendamiseks asi. Sees on palju aega ja tööd. See selgitab ka vastavaid arengukulusid. Kuid kui arvestada, et AI ei tunne puhkust, pensioni ega muid looduslikke ebaõnnestumisi, näeb see jälle väga erinev välja.

Kuid kas valgete käepidemetega punane kapp on homme endiselt kursis? Kas see sobib ikkagi elustiiliga? Maitse muutub. See on täpselt see, kus sügav õppimine tuleb. Meie näite juurde jääda: edasise otsinguga õpib AI ja teiste teemade põhjal, mis on huvitatud sellest, kuidas teie otsingukäitumine on muutunud ja iseseisvalt, arendab uusi algoritme, et „ennustada”, et siniste käepidemetega rohelist kappi võiks kööki huvitada ühe aasta jooksul.

Kohutav? See on mõne jaoks kohutav. Kuid see pole tegelikult mitte. Siis mängib tundmatu hirm jant. Kui me küsisime grupi inimestelt, kes võiksid homme televiisori vastu huvi tunda, saate vastavalt mitmesuguseid vastuseid. Mitte ühtlane. Noh, millise mustri otsustate, millise ettepaneku te aktsepteeriksite? Kas see on asjaomase inimese tehniline panus või seejärel atraktiivne välimus?

Nii see on AI -ga. Sõltuvalt sellest, kui nõrk või tugev närvivõrk on programmeeritud, on see vastavalt avaldus. See on seotud mustri analüüsiga, mis peaks aitama meil teha head otsust. Mitte meid kontrollida. Sest kui me ei loo suurandmetes proovide analüüsi, läheme halastamatult alla. Ja see on tõeline õudusstsenaarium.