Lihtsalt edasi hüppamine? Euroopa teine ​​võimalus ei seisne mitte kopeerimises, vaid vahelejäänud arenguetappide targas vahelejätmises

Jäime tarkvarast ilma, võitsime tuleviku? Nvidia tegevjuht selgitab Euroopa "ebaõiglast" eelist järgmises tööstusrevolutsioonis

Nvidia tegevjuht provotseerib ettevõtete juhte: "Te olete tarkvara osas paadist maha jäänud" – ja pakub välja geniaalse lahenduse

Kui Davosi Maailma Majandusfoorumil annab Ameerika tehnoloogiaettevõtte tegevjuht Euroopale strateegilist nõu, mis varem kliendikohtumistel regulaarselt ärritust tekitas, tasub kainelt vaadata, mida NVIDIA esindaja Jensen Huang 2026. aasta jaanuaris maailma majandusjuhtidele ütles: „Lõpetage Silicon Valley tagaajamine. Te olete tarkvaraajastu maha maganud. Jätke see lihtsalt vahele.“ See manitsus on palju enamat kui viisakas julgustus ebakindlale kontinendile. See on struktuurilise konkurentsidünaamika täpne diagnoos ja samal ajal strateegia visand, mis võiks ühendada Euroopa tööstusliku DNA füüsilise tehisintellekti võimalustega.

Sobib selleks:

• Tehnoloogiline hüpe läbi konnadevahelise edumaa: Euroopa ja Saksamaa võimalus tehnoloogiliseks transformatsiooniks vaatamata Hiina domineerimisele

Miks turuliidrite kopeerimine on struktuurilt määratud läbikukkumisele

Strateegilise konkurentsiuuringu keskne arusaam on rabavalt lihtne: igaüks, kes jälitab turuliidrit ja jäljendab süstemaatiliselt tema samme, suurendab lõhet tipuga. Põhjus peitub kiiruse ja ressursside asümmeetrilises jaotuses. Turuliider ei ole tipus juhuslikult, vaid seetõttu, et ta on kiirema rakendamisega, tal on loodud turustuskanalid, ta kasutab ära mastaabisäästu ja ta kehtestab standardid, mille järgi turg toimib. Iga katse järele jõuda pelgalt jäljendamise abil ebaõnnestub lihtsa ajastuse küsimuse tõttu: samal ajal kui jälitaja ikka veel eilseid samme kordab, on turuliider juba teinud järgmised kolm käiku.

Seda dünaamikat ilmestas autotööstus. Kuus aastat enne Huangi esinemist Davosis paljastas ühe suure Saksa autotootja projekt Tesla uuenduste jäljendamise struktuurilise ebaefektiivsuse. Pioneerina oli Tesla mitte ainult saavutanud tehnoloogilise edumaa akutehnoloogia ja tarkvara integreerimise valdkonnas, vaid mis veelgi olulisem, oli arendanud organisatsioonilise kiiruse, millega traditsioonilised tootjad oma väljakujunenud struktuuridega ei suutnud võistelda. Samal ajal kui Saksa insenerid üritasid Tesla õhu kaudu tehtavaid uuendusi kopeerida, oli Tesla juba ammu edasi arendanud autonoomseid sõidufunktsioone ja muutnud oma tootmisprotsesse Gigacastingu meetodi abil. Viivitus ei tulenenud pädevuse puudumisest, vaid pigem süstemaatilisest kiirusepuudusest: turuliider seadis tempo ja jäljendaja reageeris.

Empiirilised andmed kinnitavad seda tähelepanekut selgelt. Tesla saavutas 2021. aastal kaheteistkümne protsendilise kasumimarginaali, samal ajal kui Euroopa tootjad maadlesid kiipide puuduse ja tootmise kitsaskohtadega. BMW ja Mercedes saavutasid sarnased marginaalid, kuid ainult drastilise strateegia abil: nad koondasid oma napid kiibid kõrge marginaaliga premium-mudelitele ja vältisid teadlikult masstootmist. See ei olnud tugevusest sündinud strateegia, vaid vajalik meede. Nüüd on nihe veelgi selgem: 2025. aasta novembris olid Tesla Model 3 ja Model Y jätkuvalt Euroopa elektriautode müügi liidrid, kuid konkurentsisurve Renault 5, Skoda Elroqi ja VW ID.3 poolt suurenes. Euroopa jõudis järele mitte kopeerimise, vaid oma mudelirünnakute käivitamise kaudu segmentides, mida Tesla oli unarusse jätnud.

Nende arengute õppetund ei ole mitte see, et innovatsioon on võimatu, vaid see, et imiteerimisstrateegiad raiskavad aega ja ressursse, mis seejärel eristuva positsioneerimise jaoks puuduvad. Ettevõtted nagu Zara moes ja Amazon logistikas näitavad vastupidist: nad seavad standardeid radikaalse protsessiinnovatsiooni kaudu. Zaral õnnestus tuua uued disainid kauplustesse kahe nädala jooksul, luues seeläbi trende, mitte neid järgides. Amazon ehitas üles täisautomaatse tarnesüsteemi, mis põhines kiirusel ja algoritmidel, mitte traditsiooniliste jaemüügimudelite kopeerimisel. Mõlemal juhul ei olnud strateegiaks imiteerimine, vaid struktuuriline eristumine.

Paradigmaatiline nihe programmeeritud tarkvaralt treenitud intellektile

Jensen Huangi põhiväide Maailma Majandusfoorumil oli täpselt sõnastatud: tehisintellekti ajastul ei kirjuta keegi enam tarkvara; tehisintellekti treenitakse, mitte ei programmeerita. See väide tähistab põhimõttelist paradigma muutust tehnoloogiliste süsteemide loomisel. Silicon Valley domineeritud tarkvaraajastul oli programmeerimine väärtusloome keskmes. Insenerid kirjutasid rida rea ​​järel koodi sellistes keeltes nagu C, Python või Java, et rakendada täpselt määratletud algoritme. Need süsteemid olid deterministlikud: iga sisendi jaoks oli ennustatav väljund. Kellel olid parimad programmeerijad, sai luua parimad tarkvaratooted. Euroopa oli selles konkurentsis struktuuriliselt kaotanud, sest USA-l oli suurem arv kõrgelt kvalifitseeritud tarkvaraarendajaid, agressiivsem riskikapitali kultuur ja ökosüsteem, mis premeeris skaleerimist.

Tehisintellekti süsteemide laialdase kasutuselevõtuga muutub loogika täielikult. Tänapäevaseid tehisintellekti mudeleid enam ei programmeerita, vaid neid treenitakse andmetega. Suurt keelemudelit, nagu GPT, ei looda reeglite kirjutamise teel, vaid närvivõrkudesse miljardite tekstinäidete sisestamise teel, millest süsteem iseseisvalt mustreid ära tunneb. Huang illustreeris seda London Tech Weekil 2025. aasta juunis kaasahaarava analoogiaga: Sa programmeerid tehisintellekti nagu inimest. Sa ütled: Sa oled suurepärane luuletaja, sa tead Shakespeare'i, kirjuta mulle selle peaesineja kohta luuletus. Tehisintellekt genereerib esialgse versiooni. Sina annad tagasisidet: ma arvan, et sa suudad paremini. Tehisintellekt peegeldab ja edastab täiustatud versiooni. See interaktsioon erineb põhimõtteliselt koodi kirjutamisest.

Sellel nihkel on kaugeleulatuvad tagajärjed. Programmeerimine kui tegevus ei kaota oma tähtsust, kuid selle roll on muutumas. Huang teatas 2024. aastal Dubais toimunud Maailma Valitsuse Tippkohtumisel, et lapsed ei pea enam tingimata õppima programmeerimiskeeli, vaid peaksid hoopis arendama võimet juhtida ja treenida tehisintellekti süsteeme. Uus programmeerimiskeel on inimkeel. Igaüks, kes valdab vabalt loomulikku keelt, saab teoreetiliselt juhendada tehisintellekti süsteeme koodi genereerima, pilte looma või keerulisi analüüse tegema. See demokratiseerib juurdepääsu tehnoloogiale, kuid muudab samal ajal traditsioonilised tarkvaraoskused vähem haruldaseks kaubaks. Tehisintellekti ajastul ei võida enam see, kellel on kõige rohkem programmeerijaid, vaid see, kellel on parimad andmed, suurim arvutusvõimsus ja sügavaimad teadmised füüsilise maailma kohta.

Just siin peitubki Euroopa struktuuriline eelis. Samal ajal kui USA domineeris tarkvaraajastul ja Hiina jõudis järele tänu ulatuslikele riiklikele investeeringutele tehisintellekti taristusse ja rakendustesse, on Euroopal midagi, mida kummalgi pole: sajandite jooksul haritud tööstusbaas, millel on sügavad teadmised masinaehitusest, automatiseerimisest, tootmisprotsessidest ja inseneriteadmistest. Seda pädevust ei saa tarkvaraga asendada. See on see, mida füüsiline tehisintellekt vajab reaalses maailmas toimimiseks. Tehases töötav autonoomne robot peab lisaks algoritmide täitmisele tegelema ka täppismehaanika, andurite ja füüsikaseadustega. Tehisintellektil põhinev logistikasüsteem peab lisaks andmete optimeerimisele ka reaalseid kaupu liigutama, virnastama ja sorteerima. Tervishoius kasutatav humanoidrobot peab lisaks loomuliku keele mõistmisele ka inimkehadega õrnalt ja täpselt suhtlema. Kõik see nõuab tehisintellekti ühendamist suurepärase riistvaraga ja just see ongi Euroopa mänguväli.

Sobib selleks:

• Füüsiline tehisintellekt: Kui masinad õpivad maailma puudutama, seisab tootmine silmitsi oma suurima muutumisega pärast aurumasinat

Miks füüsiline tehisintellekt kohtub Euroopa tööstusliku DNA-ga

Euroopa võimalus peitub füüsilises tehisintellektis – tehisintellekti ühendamises robootika, automatiseerimise ja tööstusliku tootmisega. Jensen Huang ütles seda Davosis tabavalt: „Robootika pakub Euroopale ainulaadset võimalust. Põhjus on struktuuriline. Füüsiline tehisintellekt nõuab lisaks digitaalsele intelligentsile ka suurepärast mehatroonikat, täppistehnikat ja sügavat valdkonnaalast oskusteavet. Need on valdkonnad, kus Euroopal ja eriti Saksamaal on ebaõiglane eelis. Siemens on digitaalse kaksiku tehnoloogia globaalne turuliider, ABB ja Schneider Electric domineerivad tööstusautomaatikas ning Saksa masinatootjad nagu Trumpf, DMG Mori ja Dürr seavad tootmistehnoloogias ülemaailmseid standardeid.“.

Tehisintellekti integreerimine nendesse süsteemidesse avab lisaväärtuse taseme, mis ulatub tarkvarast kaugemale. CES 2025-l esitles Siemens Industrial Copilot for Operations'i, mis toob tehisintellekti otse tootmistasandile, võimaldades operaatoritel ja hooldusinseneridel teha reaalajas otsuseid. Koostöös NVIDIA-ga kuulutati välja Teamcenter Digital Reality Viewer, mis integreerib suuremahulise füüsikal põhineva visualiseerimise toote elutsükli haldussüsteemi. Schaeffler arendab koos NVIDIA-ga digitaalseid kaksikuid enam kui saja tehase jaoks, et simuleerida ja optimeerida materjale, protsesse ja tootmisvooge tehisintellekti abil. Need projektid näitavad, et Euroopa ei pea tehisintellekti mudelite väljatöötamisel OpenAI-ga konkureerima, vaid saab tehisintellekti hoopis kasutada tööriistana oma olemasolevate tööstuslike tugevuste mitmekordistamiseks.

Kõige konkreetsem näide on robootika. Samal ajal kui Hiina on elektriautode masstootmises esirinnas selliste ettevõtetega nagu BYD ja USA domineerib autonoomsete sõidusüsteemide valdkonnas Teslaga, on Euroopal tööstusrobotite valdkonnas juhtpositsioon. Saksamaa paigaldas 2024. aastal umbes 27 000 tööstusrobotit, mis teeb sellest suuruselt viienda robotituru maailmas. Robotite tihedus Euroopa Liidus on 219 ühikut 10 000 töötaja kohta, kusjuures Saksamaa, Rootsi, Taani ja Sloveenia on maailma kümne parima hulgas. Euroopa ei tooda lihtsalt roboteid; see arendab keerukate tootmisülesannete jaoks ülitäpseid süsteeme, mis peavad vastama kõrgeimatele kvaliteedistandarditele. See on turg, kus võidab parim tarnija, mitte odavaim.

Lisaks on olemas humanoidrobotite valdkond, mis on kujunemas järgmiseks suureks kasvavaks turuks. Commerzbanki hinnangul võib humanoidrobotite turg 2050. aastaks kasvada viie triljoni USA dollarini. Euroopa positsioneerib end selles valdkonnas paljulubavate tegijatega. Metzingenist pärit NEURA Robotics on ennast sisse seadnud maailma ainsa ettevõttena, mis arendab ja toodab intelligentseid kognitiivseid roboteid täielikult ise. 2025. aasta jaanuaris kindlustas ettevõte 120 miljoni euro suuruse B-seeria rahastamise. Münchenist pärit Agile Robots arendab süsteeme, mis ei ole enam optimeeritud ühe toimingu jaoks, vaid suudavad lahendada ülesandeid üldiselt. Mõlemad ettevõtted saavad kasu Saksa insenerikultuurist, mis seab esikohale täpsuse, töökindluse ja ohutuse.

Selle arengu strateegiline tähtsus saab selgeks oskuste puuduse kontekstis. Saksamaa ja Euroopa seisavad silmitsi demograafilise väljakutsega. Tööjõus olevate inimeste arv väheneb, samal ajal kui tööjõu nõudlus tööstuses, logistikas ja hoolduses suureneb. Humanoidrobotid ja tehisintellektil põhinev automatiseerimine ei ole töökohtade hävitajad, vaid pigem vajalikud täiendused tootlikkuse säilitamiseks. Huang rõhutas seda Davosis: tehisintellekt loob rohkem töökohti kui hävitab, sest iga tehisintellekti infrastruktuuri kiht tuleb ehitada ja käitada. Alates energia tootmisest ja kiipide tootmisest kuni andmekeskuste ja rakenduste arendamiseni tekivad uued tööhõivevaldkonnad. Pikaajaline majanduslik kasu peitub rakendustasandis, kus tehisintellekt muudab selliseid tööstusharusid nagu tervishoid, tootmine ja finantsteenused.

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Kiiruse struktuuriliste puudustega toimetulekuks mõeldud hüppestrateegia

Arengumajanduses on juba aastakümneid levinud mõiste „hüppamine” ehk arenguetappide vahelejätmine. See kirjeldab nähtust, kus riigid või piirkonnad, mis on ühe tehnoloogilise etapi vahele jätnud, saavad otse järgmisesse hüpata ilma vananenud infrastruktuuri taastamata. Klassikaline näide on telekommunikatsioon Aafrikas. Paljudel Aafrika riikidel polnud kunagi ulatuslikku püsivõrguvõrku. Selle ehitamise asemel hüppasid nad otse mobiiltehnoloogiale. Tänapäeval on umbes 60 protsendil Sahara-taguse Aafrika elanikkonnast internetiühendus ainult nutitelefoni kaudu. See arv kasvas 2025. aastaks 623 miljoni kasutajani. Majanduslik mõju oli tohutu: mobiilipangandus M-Pesaga muutis finantstehinguid revolutsiooniliselt, e-kaubandus kasvas ilma traditsioonilise jaemüügita ja haridusplatvormid jõudsid kaugematesse piirkondadesse, kus füüsilised koolid puudusid.

Hüppamise loogika toimib siis, kui on täidetud kolm tingimust: esiteks peab uus tehnoloogia olema juba saadaval ja majanduslikult tasuv. Teiseks peab vana tehnoloogia olema tõeliselt vananenud või majanduslikult ebaatraktiivne. Kolmandaks peab uuele lahendusele otse üleminek olema odavam kui vana moderniseerimine. Euroopa jaoks tähendab see konkreetselt järgmist: selle asemel, et proovida USA-ga konkureerida selliste tarkvaraplatvormide nagu Google, Meta või Amazon loomisel, peaks Euroopa investeerima otse tehisintellekti integreerimisse füüsilistesse süsteemidesse. Tarkvaraajastu on läbi, kuid füüsilise tehisintellekti ajastu alles algab. See, kes praegu eestvedamise haarab, seab standardid ka järgnevateks aastakümneteks.

Konkreetne näide on lao logistika. Euroopa ettevõtted kasutavad sageli endiselt poolautomaatseid süsteeme käsitsi tellimuste komplekteerimise ja lihtsate konveiersüsteemidega. Hiina seevastu ehitab täisautomaatseid nutikaid ladusid. JD.com kasutab oma logistikakeskustes üle tuhande autonoomse mobiilroboti. Alibaba Cainiao avas 2025. aastal Tais Kagu-Aasia suurima nutika lao. Need süsteemid töötlevad miljoneid andmepunkte sekundis, ennustavad kitsaskohti ja optimeerivad protsesse reaalajas. Selle asemel, et proovida olemasolevaid Euroopa ladusid samm-sammult moderniseerida, peaks Euroopa ehitama täiesti uued logistikakeskused maksimaalse automatiseerimise, tehisintellekti juhtimise ja autonoomsete robotitega. See on kiirem, kulutõhusam ja väldib pärandinfrastruktuuri sõltuvust teekonnast.

Sama põhimõte kehtib ka teistes valdkondades. Akude tootmises on Euroopal praegu vaid 13 protsenti maailmaturust, samas kui Hiina kontrollib 70 protsenti. Vanade tehnoloogiate järkjärgulise moderniseerimise asemel peaks Euroopa investeerima tipptasemel gigatehastesse, mis kasutavad uusimaid tehnoloogiaid ja on maksimaalselt automatiseeritud. Mikroelektroonikas peab Euroopa rakendama kaasaegseid tootmisprotsesse algusest peale, mitte renoveerima vananenud kiibitehasi. Tehisintellekti arendamise osas ei tohiks Euroopa püüda kopeerida geneerilisi suurkeelte mudeleid nagu ChatGPT, vaid keskenduda pigem tööstuslikele tehisintellekti rakendustele, mis ühendavad valdkonnateadmised tehisintellektiga. Just seda teebki Saksamaa algatus Next Frontier AI, mille SPRIND kuulutas välja 2025. aasta detsembris: õigusteaduse võidujooksu sisenemise asemel soovib Euroopa hüpata järgmisele tasemele ja arendada uusi mudeliklasse, modaalsusi, agentseid süsteeme ja tõhusamaid koolitusrežiime.

Miks tuleb kiirust saavutada organisatsioonilise ambidekstrentsusega:
Euroopa ettevõtete peamine väljakutse ei seisne mitte tehnoloogilise pädevuse puudumises, vaid rakendamise kiiruses. Organisatsioonilise ambidekstrentsuse mõiste kirjeldab organisatsioonide võimet olla nii tõhusad kui ka paindlikud. See seisneb põhitegevuse optimeerimises – see tähendab olemasolevate toodete ja protsesside ärakasutamises –, uurides ja arendades samal ajal uusi ärivaldkondi. See ambidekstrents on ülioluline, et jääda pikaajaliselt konkurentsivõimeliseks kiiresti muutuvas maailmas.

Praktikas tähendab see, et ettevõtted peavad looma paralleelsed struktuurid. Üks osakond keskendub ekspluateerimisele, st efektiivsuse suurendamisele ja kvaliteedi tagamisele igapäevastes tegevustes. Need valdkonnad vajavad lühiajalise edu tagamiseks formaalseid struktuure, selgeid protsesse ja autoriteetset juhtimist. Teine üksus on pühendatud uurimisele, st innovatsioonile ja uute lahenduste väljatöötamisele. Siin on vajalikud agiilsed organisatsioonilised struktuurid, visionäärne juhtimine ja ruumi katsetamiseks. Mõlemat valdkonda peab juhtkond tasakaalustama, et ettevõte ei lämbuks innovatsiooni ega jääks oma tegevustes seisma.

Uuringud näitavad, et 82 protsenti juhtidest üle maailma usub, et nende ettevõtted ei ela järgmised viis aastat ilma uute ärimudeliteta üle. Samal ajal peab 57 protsenti juhtidest ja 47 protsenti teadmustöötajatest innovatsiooniprojekte praeguse majanduskriisi ajal luksuseks. See vastuolu on saatuslik. 62 protsendil juhtudest on selle innovatsioonivastuolu põhjuseks hirm läbikukkumise ja mainekahju ees. Lisaks sellele takistavad innovatsiooni aegunud protsessid ja tehnoloogiad. Just siin tulebki mängu organisatsiooniline ambidekstriteet: see loob struktuure, kus innovatsiooniga tegeletakse süstemaatiliselt, mitte luksusena.

Euroopa jaoks tähendab see, et ettevõtted peavad lõpetama innovatsiooni vaatlemise reaktsioonina turusündmustele ja selle asemel algatama ennetavalt ümberkujundamisprotsesse. Prantsuse-Saksa digitaaltippkohtumine 2025. aasta novembris näitas, et seda on tunnustatud. Saksamaa ja Prantsusmaa teatasid 18 uuest strateegilisest partnerlusest tehisintellekti valdkonnas, mille kogumaht on üle miljardi euro. Euroopa suurim tarkvaraettevõte SAP teatas koostööst Prantsuse tehisintellekti pakkujaga Mistral AI. Need on näited sellest, kuidas Euroopa jõud koondavad oma ressursse kiiruse saavutamiseks. Üksikud riigid on globaalselt konkureerimiseks liiga väikesed. Euroopa ökosüsteem, mis ühendab tugevusi, suudab aga seda kiirusepuudust kompenseerida.

Miks saab regulatsiooni kasutada konkurentsieelise, mitte takistusena

Üks sagedasemaid kriitikaid Euroopa suunas on tajutav ülereguleerimine, mis lämmatab innovatsiooni. Euroopa tehisintellekti seadust tuuakse sageli näitena sellest, kuidas Euroopa takistab iseennast, samal ajal kui USA ja Hiina edenevad kiiremini ja vähemate piirangutega. See vaatenurk jätab aga tähelepanuta olulise punkti: regulatsioonist võib saada konkurentsieelis, kui see kehtestab ülemaailmselt aktsepteeritud standardid. Euroopa on seda varem mitu korda edukalt teinud. Isikuandmete kaitse üldmäärusest (GDPR) sai andmekaitseseaduste globaalne eeskuju. Paljud riigid võtavad vastu Euroopa tootestandardeid, kuna need tagavad kvaliteedi ja ohutuse.

Euroopal võiks tehisintellekti valdkonnas olla sarnane roll. Samal ajal kui USA keskendub turupõhisele arengule ja Hiina riiklikult kontrollitavatele süsteemidele, võiks Euroopa luua kolmanda mudeli: usaldusväärse, eetilise ja turvalise tehisintellekti. See on tohutu nõudlusega turg. Ettevõtted kogu maailmas otsivad tehisintellekti lahendusi, mis mitte ainult ei töötaks, vaid oleksid ka seadustega kooskõlas, läbipaistvad ja selgitatavad. Euroopa võiks siin standardeid seada ja seega turge juhtida, selle asemel et neid lihtsalt järgida.

Selle eelduseks on aga see, et regulatsioon ei oleks mõeldud innovatsiooni pidurina, vaid innovatsiooni edasiviiva jõuna. See tähendab regulatiivseid katsetusi, kus uusi tehnoloogiaid saab kontrollitud tingimustes testida ilma, et peaks kohe kõiki nõudeid täitma. See tähendab ka regulatiivset pausi eksperimentaalse tehnoloogia arendamiseks, nagu on edukalt rakendatud Rwandas ja Keenias droonide ja mobiilimaksete teenuste puhul. Need riigid näitasid, et regulatiivne paindlikkus võimaldab hüppeliselt edasi liikuda. Euroopa vajab just seda paindlikkust, et olla kiire, ilma et see ohustaks ohutust ja eetikat.

Miks järgmised kolm aastat määravad Euroopa positsiooni tehisintellekti ajastul

Euroopa strateegiline väljakutse ei seisne mitte selles, kas hüpe on võimalik, vaid selles, kas selle elluviimiseks on olemas poliitiline ja majanduslik tahe. Jensen Huangi sõnum Davosis oli optimistlik: Euroopal on ainulaadne võimalus. Kuid võimalusi tuleb ära kasutada. Aastad 2024–2026 määravad, kas Euroopast saab järgmise tööstusrevolutsiooni juhtiv turg või taandub see pelgalt riistvaratarnija rolli.

Vajalikud sammud on selged. Esiteks peab Euroopa tegema suuri investeeringuid tehisintellekti taristusse. 2025. aasta veebruaris kuulutas Euroopa Liit välja InvestAI algatuse, 200 miljardi euro suuruse programmi, mis hõlmab nelja tehisintellekti gigatehast, millest igaüks peaks majutama umbes 100 000 tehisintellekti kiipi. See on algus, kuid rakendamise kiirus on ülioluline. Teiseks peab Euroopa oma tööstusbaasi strateegiliselt tehisintellektiga integreerima. Siemens, ABB, Schneider Electric ja teised Euroopa tööstushiiglased on heas positsioonis, kuid nad vajavad partnerlust tehisintellekti idufirmadega ja juurdepääsu arvutusvõimsusele. Kolmandaks peab Euroopa tugevdama Euroopa partnerlusi. Prantsuse-Saksa digitaalne partnerlus on mudel, mida tuleb laiendada teistele riikidele. Neljandaks peab Euroopa digitaalset suveräänsust tõsiselt võtma. Pilveandmekeskused, tehisintellekti gigatehased ja Euroopa kontrolli all olevad turvalised andmeplatvormid on strateegiliselt olulised.

Suurim oht ​​on kõhklus. Samal ajal kui Euroopa vaidleb, koguvad USA ja Hiina kohapeal fakte. Huang ütles Davosis, et maailm on tehisintellekti taristusse investeerinud vaid paar sada miljardit dollarit, aga vaja on triljoneid. BlackRocki tegevjuhi Larry Finki esitatud küsimus on seega õige: kas me investeerime piisavalt? Euroopa jaoks on vastus praegu: ei. Kuid võimalus on endiselt olemas, kui Euroopa lõpetab teiste tagaajamise ja hakkab oma tulevikku kujundama, kasutades oma tugevusi.

Optimistlik sõnum on: lõpetage teiste kopeerimine, muutke oma ärimudelit innovatsiooni, organisatsioonilise ambitsioonikuse ja tehisintellekti abil. See ei ole alistumine, vaid strateegiline ümberkorraldus. Euroopa ei pea USA-d tarkvaras edestama, vaid pigem ühendama oma tööstusliku tipptaseme tehisintellektil põhineva automatiseerimisega. See on teine ​​võimalus, mida Jensen Huang kirjeldas. Euroopa ülesanne on see haarata.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus