Kus meedia võiks AI-st kasu saada- kus meedia võiks AI-st kasu saada

Avaldatud: 27. jaanuar 2019 / Uuendus: 27. jaanuar 2019 - autor: Konrad Wolfenstein

Tehisintellekt muudab äritavasid ja tööturu kõigis tööstusharudes ning näitab, kuidas juhid peavad oma ettevõtetes struktuuriprobleeme. Kuigi AI -d seostatakse sageli tehnoloogia ja finantssektoriga, on meedial ja integreerib tehisintellekti lähiaastatel kõigisse tööstuse tahkudesse.

McKinsey Analyticsi andmetel loodetakse meediasektoris asuv AI luua tööstuse turunduse ja müügi poole suurim lisaväärtus, kusjuures ainuüksi selles valdkonnas on oodata väärtust 300 miljardit eurot. Meediasektori alajaamade strateegia ja ettevõtete rahastamise jaoks on lähiaastatel oodata lisaväärtust 99 miljardit dollarit.

Paljud meediatööstuse valdkonnad, mis loodetakse AI -st suurimaid eeliseid, näiteks turundus- ja ettevõtete rahandus, arenevad traditsiooniliseks AI -ks, mis hõlmab ka masinõpet ja statistilisi tehnikaid, näiteks regressioonanalüüs. Valdkonnad, kus AI potentsiaalne lisandväärtus on praegu väiksem, näiteks töötajate tootlikkus ja pettuste analüüs, eeldatakse, et suurema osa oma väärtusest saadakse täiustatud AI -tehnikatest, mis pole nii laialt levinud ega arenenud kui traditsioonilised tehnikad.

Tehisintellekt muudab äritavasid ja tööturgu kõigis tööstusharudes, suurendades seda, kuidas juhid suhtuvad nende ettevõtete struktuurilistesse probleemidesse. Ehkki AI -d seostatakse sageli tehnika- ja rahandussektoriga, on meediad ja jätkab tehisintellekti lisamist lähiaastatel igasse tööstuse tahku.

McKinsey Analyticsi andmetel peaks AI meediasektoris lisama tööstuse turundus- ja müügipoolsele poolele kõige rohkem väärtust, lisades ainuüksi sellele valdkonnale prognoositud 300 miljardit väärtus. Meediasektori strateegia- ja ettevõtete rahanduse alamhulk peaks lähiaastatel eeldatavasti AI lisandväärtust 99 miljardit dollarit.

Paljud meediatööstusega valdkonnad, mis prognooside kohaselt saavad AI -st kõige rohkem väärtust, otsige turunduse ja ettevõtete rahandusena, laienevad traditsioonilisse AI, mis sisaldab masinõpet ja statistilisi tehnikaid, otsinguna piirkonna analüüsina. Piirkonnad AI potentsiaalne lisaväärtus on praegu väiksem, nagu tööjõu tootlikkus ja proua Analytics Arena, prognooside kohaselt saada suurema osa oma väärtusdest täiustatud AI -tehnikatest, mida ei kasutata nii laialdaselt ega arendatud traditsiooniliste tehnikatena.

Leiate Statistast