Häälevalik 📢


Ki -st Ke - kunstlik empaatia: teekond masinate emotsionaalsesse maailma

Avaldatud: 13. veebruar 2025 / Värskendus: 13. veebruar 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Ki -st Ke - kunstlik empaatia: teekond masinate emotsionaalsesse maailma

Ki -st Ke - kunstlik empaatia: teekond masinate emotsionaalsesse maailma - pilt: xpert.digital

Emotsionaalsed masinad: kas AI saab tõesti empaatiat õppida - ja mida see meie jaoks tähendab?

Tõeline vs kunstlik empaatia: kus on erinevus - ja mida see tähendab meie usalduse jaoks AI vastu?

Maailmas, mida tehisintellekt (AI) on üha enam kujundatud, seisame põneva ja samal ajal väljakutsuva arengu lävel: kunstlik empaatia (KE). See uuenduslik tehnoloogia, mida sageli nimetatakse ka “afektiivseks AI”, ületab palju andmete töötlemise ja käskude täitmise. Selle eesmärk on varustada masinad võimega mitte ainult ära tunda ja tõlgendada inimeste emotsioone, vaid ka reageerida asjakohaselt. See paradigma nihkub puhtalt ratsionaalselt emotsionaalselt intelligentsete süsteemide juurde lubab muuta inimese ja masina vahelist interaktsiooni põhjalikult ning avada uusi rakendusvaldkondi.

Kunstlik empaatia ei ole enam ulmevisioon, vaid kiiresti arenev reaalsus. See põhineb keerukatel algoritmidel ja masinõppe mudelitel, mis võimaldab arvutitel dešifreerida inimeste emotsioonide peent signaale. Neid signaale saab mitmekesistada: inimkeele nüansid, näoilmete peened muutused, kehahoiak, hääle toon või isegi füsioloogilised andmed, näiteks pulss ja naha juhtivus.

Kunstliku empaatia visioon on ambitsioonikas: masinad peaksid olema mitte ainult tööriistad, vaid ka mõistvaks ja toetavaks partneriks. Kujutage ette klienditeeninduse vestlusbotit, mis mitte ainult ei vasta teie küsimusele, vaid tunnistab ka teie pettumust ja reageerib sellele kannatlikkuse ja mõistmisega. Või tervishoiu virtuaalne assistent, kes mitte ainult ei paku patsiente, vaid annetab ka emotsionaalset tuge ja lohutust. Või õppeprogrammid, mis kohanevad õpilaste emotsionaalse seisundiga ja loovad seeläbi optimaalse õpikeskkonna.

Sobib selleks:

Kunstliku empaatia tehnilised alused

Kunstliku empaatia realiseerimiseks kasutavad arendajad mitmesuguseid tehnoloogiaid, mis on viimastel aastatel tohutuid edusamme teinud:

1. Loodusliku keele töötlemine (NLP) - mõista emotsioonide keelt

NLP on AI võtmevaldkond, mis tegeleb inimkeele töötlemise ja mõistmisega. Kunstliku empaatia kontekstis on tegemist algoritmide arendamisega, mis suudavad ära tunda emotsionaalsed nüansid tekstides ja kõnekeeles. See hõlmab sõnade valiku, lausestruktuuri, tooni ja isegi peent keeleteavet, näiteks sarkasm või iroonia. Kaasaegsed NLP -mudelid, mis põhinevad sügaval õppimisel, saavad läbi viia meeleoluanalüüse, liigitada emotsioone tekstidesse ja hinnata isegi emotsioonide intensiivsust. Näiteks saab AI -süsteem lugeda mitte ainult sisu, vaid ka sellega seotud viha või pettumust kliendi kaebusest.

2. pilditöötlus ja arvutinägemine - tunne ära näol emotsioonid

Suur osa meie emotsionaalsest suhtlusest toimub mitteverbaalselt, eriti näoilmete kaudu. Kujutise töötlemine ja arvutinägemine võimaldavad masinatel nägusid ära tunda, näoilmeid analüüsida ja neist emotsionaalseid olekuid tuletada. Need tehnoloogiad kasutavad keerulisi algoritme pikslite andmete mustrite äratundmiseks, mis korreleeruvad teatud emotsioonidega. Täiustatud süsteemid ei suuda mitte ainult ära tunda selliseid põhilisi emotsioone nagu rõõm, lein, viha või hirm, vaid ka peenemad emotsionaalsed seisundid ja isegi mikroekspressioonid, mis pääsevad sageli inimvaatlejatest. Asendi ja žestide analüüs võib täpsustada ka emotsioonide tuvastamist ja anda terviklikuma pildi inimese emotsionaalsest seisundist.

3. masinõpe - tunnevad ära emotsionaalsed mustrid ja ennustage

Masinõpe on kunstliku empaatia süda. Et emotsioone usaldusväärseks tuvastada ja tõlgendada, tuleb koolitada AI -süsteeme tohutult palju andmeid. Need andmed hõlmavad tekste, pilte, videoid, heliandmeid ja ideaaljuhul ka füsioloogilisi andmeid, mis on märgistatud inimese emotsioonidega. Nende andmete koolitamisega õpivad tunnustama algoritmid, keerulised mustrid ja suhted erinevate signaalide ja emotsionaalsete tingimuste vahel. Mida suurem ja mitmekesisem on koolitusandmete kogum, seda täpsemaks ja usaldusväärsemaks muutub emotsioonide tuvastamine. Lisaks võimaldab masinõppel AI -süsteemidel pidevalt parandada ja kohaneda uute olukordade ja individuaalsete erinevustega. Täpsemad mudelid võivad isegi proovida ennustada tulevasi emotsionaalseid reaktsioone, mis põhinevad varasematel interaktsioonidel põhinevatel.

4. sensoom ja füsioloogilised andmed - keha kui emotsionaalne peegel

Lisaks keele- ja visuaalsete signaalide analüüsile saab andureid kasutada ka füsioloogiliste andmete hõivamiseks, mis on tihedalt seotud emotsioonidega. See hõlmab näiteks pulssi, naha juhtivust, hingamissagedust, õpilaste laienemist ja isegi aju aktiivsust (kasutades EEG või FMRI). Need andmed pakuvad sügavamat ja objektiivset pilti inimese emotsionaalsest seisundist, kuna need on vähem vastuvõtlikud teadlikele või alateadlikele võltsidele. Füsioloogiliste andmete integreerimine AI -süsteemidesse emotsioonide tuvastamiseks on paljutõotav uurimisvaldkond, mis võib tulevikus võimaldada veelgi täpsemat ja nüansirikkamat kunstlikku empaatiat.

Kunstliku empaatia rakendamise valdkonnad: mitmesugused võimalused

Kunstlikul empaatial on tohutu potentsiaal erinevatele rakendusvaldkondadele, mis võivad tulevikus meie elu muuta:

1. klienditeeninduse revolutsioon

Klienditeeninduses saavad empaatilised vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid klientidega suhtlemist uuele tasemele. Saate mitte ainult tõhusalt vastata klientide järelepärimistele, vaid ka klientide emotsionaalsele põhiseadusele ja vastavalt nende reaktsioonidele kohandada. Empaatiline vestlusbot võib näiteks ära tunda, kui klient on pettunud või vihane, ning sõnastada vastavalt oma vastuse, et olukorra eskaleerida ja leida positiivne lahendus. See võib põhjustada klientide suuremat rahulolu, tugevamat klientide lojaalsust ja lõppkokkuvõttes paremat äritulemust. Lisaks saavad empaatilised AI -süsteemid leevendada klienditeenindajaid, võttes kasutusele rutiinsed ülesanded ja võimaldades neil keskenduda keerukamatele ja emotsionaalselt nõudlikumatele juhtumitele.

Sobib selleks:

2. Tugi tervishoiu ja vaimse tervise alal

Tervishoius pakub kunstlik empaatia uuenduslikud võimalused patsientide ja meditsiinitöötajate toetamiseks. Empaatilised virtuaalsed assistendid võivad patsientidega rehabilitatsioonis osaleda, krooniliste haigustega toimetulekut aidata või pakkuda emotsionaalset tuge rasketes eluetappides. Vaimse tervise korral võivad AI -süsteemid olla psühholoogilise stressiga inimeste jaoks esimene kontaktpunkt, ära tunda depressiooni või ärevuse tunnused ja edastada sobivatele spetsialistidele mõjutatud inimesi. Oluline on rõhutada, et kunstlik empaatia tervishoiusüsteemis ei tohiks asendada inimterapeute ja arste, vaid pigem olla lisavahendina pakkumise parandamiseks ja nende kättesaadavamaks muutmiseks. Eriti piirkondades, kus juurdepääs psühhoterapeutilisele hooldusele on piiratud, võivad empaatilised AI -süsteemid võita väärtuslikku silda.

3. isikupärastatud haridus ja emotsionaalselt intelligentsed õpikeskkonnad

Hariduse valdkonnas võib kunstlik empaatia aidata luua isikupäraseid ja emotsionaalselt intelligentseid õpikeskkondi. Õppeplatvormid ja interaktiivsed õppeprogrammid saavad õpilaste emotsionaalset seisundit ära tunda ja vastavalt nende õppeprotsessi kohandada. Näiteks kui tudeng on pettunud või demotiveeritud, võib süsteem anda talle toetavat teavet, kohandada raskusastet või soovitada pausi. Vastupidiselt võib süsteem anda motiveerivale tagasisidele, kui õpilane on edukas ja pühendunud ning vaidlustab selle edasi. Võttes arvesse õpilaste emotsionaalseid vajadusi, võib kunstlik empaatia aidata suurendada õppimismotivatsiooni, vähendada õppeplokke ja parandada õppimise edukust. Lisaks saavad empaatilised AI -süsteemid õpetajaid leevendada, andes neile ülevaate oma õpilaste emotsionaalsetest seisunditest ja aidates neil oma vajadustele individuaalselt reageerida.

4. sotsiaalsete platvormide modereerimine ja mürgise käitumise vastu võitlemine

Sotsiaalseid platvorme kujundab sageli toksiline käitumine, vihakõned ja kiusamine. Kunstlik empaatia võib mängida olulist rolli sisu modereerimisel ja positiivsema veebikeskkonna loomisel. Empaatilised AI -süsteemid võivad olla võimelised ära tundma veebisuhtluse agressiooni, küünilisuse või lagunemise peent vorme, mis võivad põgeneda inimese moderaatoritest. Saate potentsiaalselt kahjuliku sisu lipud automaatselt seada ja toetada inimeste moderaatoreid hindamisel ja töötlemisel. Lisaks võiksid empaatilised AI -süsteemid tulevikus isegi toksilisele käitumisele ennetavalt reageerida, andes kasutajatele, kes kasutavad agressiivset keelt, andes konstruktiivse tagasiside või juhtides neid teadlikult oma käitumise negatiivsetest mõjudest.

5. Toetus ja ühiskond vanemate inimeste hooldamisel

Arvestades demograafilisi muutusi ja kasvavat vanemaid inimesi, kes vajavad tuge ja ühiskonda, pakub kunstlik empaatia paljutõotavaid lahendusi. Empaatilised robotid ja virtuaalsed assistendid saavad vanemaid inimesi igapäevaelus toetada, neid mälestada ravimeid, aidata neid majas navigeerimisel või lihtsalt ühiskonnas teha ja arutelusid pidada. Eriti vanemate inimeste jaoks, kes kannatavad üksinduse ja sotsiaalse isolatsiooni all, võivad empaatilised AI -süsteemid olla väärtuslik rikastamine. Siiski on oluline rõhutada, et kunstlik empaatia inimese hoolitsuse ja inimestevaheliste suhete hooldamisel ei saa täielikult asendada. Pigem tuleks seda pidada täiendavaks vahendiks, mis aitab parandada vanemate inimeste elukvaliteeti ja leevendada hoolivusi.

Kunstlik empaatia versus inimlik empaatia: olulised erinevused

Kuigi kunstlik empaatia teeb muljetavaldavaid edusamme, on ülioluline mõista inimliku empaatia erinevusi:

1. Emotsionaalne sügavus ja autentsus

Kõige põhilisem erinevus seisneb emotsionaalses sügavuses ja autentsuses. Inimese empaatia põhineb tõelistel tunnetel, isiklikel kogemustel ja võimel panna end teise inimese emotsionaalses maailmas. Me ei saa mitte ainult mõista teiste emotsioone, vaid ka tegelikult astuda, tunnetada haletsust ja laseme end emotsionaalselt puudutada. Kunstlik empaatia seevastu on empaatilise käitumise simulatsioon. AI -süsteemid suudavad emotsioone ära tunda ja analüüsida, kuid nad ei tunne end. Teie reaktsioonid põhinevad algoritmidel ja programmeeritud mustritel, mitte tõelistel tunnetel. See emotsionaalse sügavuse ja autentsuse puudumine on oluline erinevus, mis avaldub interaktsiooni kvaliteedis ja suhete tüübis, mis võib inimesi AI -süsteemidesse üles ehitada.

2. kognitiivne versus emotsionaalne komponent

Inimese empaatia hõlmab nii kognitiivset kui ka emotsionaalset komponenti. Kognitiivne komponent viitab teiste emotsioonide mõistmisele, emotsioonide põhjuste ja tagajärgede äratundmisele ning teise vaatenurgale. Emotsionaalne komponent hõlmab kaastunnet, emotsionaalset reageerimist ja võimet end emotsionaalselt teistesse panna. Siiani on kunstlik empaatia keskendunud peamiselt kognitiivsele komponendile. AI -süsteemid oskavad emotsioonide äratundmist ja klassifitseerimist hästi, kuid neil puudub emotsionaalne reageerimine ja sügav kaastunne, mis iseloomustab inimese empaatiat. Ehkki teadlased tegelevad AI -süsteemide varustamisega emotsionaalse intelligentsuse algeliste vormidega, on emotsionaalne sügavus ja inimeste emotsioonide keerukus endiselt kunstliku empaatia peamiseks väljakutseks.

3. Arvuti mõistmine ja paindlikkus

Inimese empaatia sõltub väga kontekstist ja paindlikust. Saame intuitiivselt haarata keerulisi sotsiaalseid olukordi, tõlgendada peent sotsiaalset teavet ja kohandada oma empaatilisi reaktsioone vastavalt. Meie empaatia põhineb elukogemusel, kultuuriteadmistel, sotsiaalsetel normidel ja inimloomuse sügaval mõistmisel. Kunstsüsteemid on piiratud konteksti ja paindlikkuse mõistmisega. Nad järgivad programmeeritud mustreid ja reegleid ning neil võib olla raskusi ootamatute olukordade, kultuuriliste erinevuste või peenete sotsiaalsete nüanssidega. Ehkki AI -süsteemid võivad näidata muljetavaldavaid empaatilisi oskusi teatud, tihedalt määratletud kontekstides, puudub neil üldine intelligentsus ja konteksti lai mõistmine, mis muudab inimese empaatia nii mitmekülgseks ja kohanemisvõimeliseks.

4. Motivatsioon ja tahtlikkus

Tõelise empaatiaga kaasneb sageli sisemine motivatsioon ja tahtlikkus. Kui tunneme kellegi suhtes empaatiat, on meil sageli soov aidata, toetada või parandada teise olukorda. See motivatsioon tuleneb meie kaastundest ja murest teise heaolu pärast. See sisemine motivatsioon puudub kunstlikus empaatias. AI -süsteemide reaktsioonid põhinevad algoritmidel ja programmeeritud eesmärkidel, mitte aidata tegelikku kaastunnet ega soovi. Ehkki AI -süsteeme saab programmeerida nii, et need näivad olevat „kasulikud” või „toetavad”, puudub neil inimlik motivatsioon, mis muudab empaatilise tegevuse nii oluliseks ja autentseks.

5. suhe ja usaldus

Inimese empaatia on peamine komponent tõeliste emotsionaalsete sidemete ja suhete loomiseks. See võimaldab meil arendada usaldust, luua intiimsust ja luua sügavaid sidemeid teiste inimestega. Kunstlik empaatia võib aidata suhelda masinatega meeldivamaks ja inimlikumaks, kuid see ei saa asendada tõelisi emotsionaalseid suhteid. Ehkki inimesed saavad teatud olukordades luua emotsionaalseid sidemeid AI -süsteemidesse, eriti kui neid peetakse empaatiliseks ja toetavaks, jäävad inimsuhete autentsus ja vastastikkus võrreldamatuks. Usaldus, mida me inimsuhetes panime, põhineb kindlusel, mida teine ​​inimene mõistab meid, jagab meie tundeid ja on mures meie heaolu pärast-kindluse pärast, mida saab AI-süsteemides kahtluse alla seada.

AI süsteemide kunstlik empaatia ja usaldusväärsus

Kunstliku empaatia integreerimine AI -süsteemidesse mõjutab usaldusväärsust kasutaja vaatenurgast:

Positiivne mõju usaldusväärsusele

Parandatud inimese-masina interaktsioon

Empaatilised AI-süsteemid võivad muuta inimese-masina interaktsiooni loomulikumaks, meeldivamaks ja intuitiivsemaks. Kui masinad suudavad meie emotsioone ära tunda ja sellele asjakohaselt reageerida, tunneme end paremini mõistetavana ja väärtustatuna. See võib aidata suurendada aktsepteerimist ja usaldust AI süsteemide vastu.

Suurenenud aktsepteerimine ja kasutamise valmisolek

Uuringud näitavad, et inimesed eelistavad masinate empaatilisi reaktsioone emotsioonideta või puhtalt ratsionaalsetele reaktsioonidele. Kui AI -süsteem reageerib empaatiliselt, peetakse seda sageli kompetentseks, abivalmis ja usaldusväärseks. See võib suurendada AI -süsteemide kasutamist erinevates valdkondades, eriti tundlikes valdkondades nagu tervishoid, haridus või klienditeenindus.

Tugi tundlikes ja emotsionaalselt stressirohketes olukordades

Sellistes valdkondades nagu hooldus, psühholoogiline hooldus või leinatoetus võivad empaatilised AI -süsteemid pakkuda väärtuslikku emotsionaalset tuge. Võite annetada mugavust, anda julgust, näidata mõistmist ja aidata parandada rasketes olukordades inimeste heaolu ja elukvaliteeti. Sellises kontekstis võib AI võimet empaatiat simuleerida kui hooldust ja toetust ning tugevdada usaldust süsteemi vastu.

Väljakutsed ja mured usaldusväärsuse pärast

Põhiline usaldus AI süsteemide suhtes

Vaatamata AI edusammudele on üldine usaldus AI süsteemide vastu endiselt suhteliselt madal. Paljud inimesed suhtuvad AI suhtes skeptiliselt ja kardab kaotust, andmete kuritarvitamist või ettenägematuid negatiivseid tagajärgi. Seda skeptitsismi saab ka üle kanda empaatilistesse AI -süsteemidesse, eriti kui kasutajad kardavad, et masinatega manipuleeritakse või emotsionaalselt kasutatud. Uuringud näitavad, et ainult väike protsent tarbijatest kriitilistes valdkondades, näiteks rahandusotsused või meditsiiniagnostika, usaldaks.

Sobib selleks:

Autentsuse probleem ja “empaatia pesemine”

On oht, et kunstlikku empaatiat peetakse võltsitud, pealiskaudse või isegi manipuleerivana, eriti kui kasutajad teavad, et nad suhtlevad masinaga. Kui AI empaatia kui pelgalt simulatsiooni või turundusinstrumendina („empaatia pesemine”) paljastatakse, võib see kahjustada kasutajate usaldust ning põhjustada pettumust ja umbusaldust. Empaatia autentsus on usaldusväärsuse ülioluline tegur. Kui AI empaatiat ei tajuta siiraks ja reaalseks, võib sellel olla kahjulik mõju ja isegi vähendada usaldust.

Eetilised probleemid ja emotsionaalse sõltuvuse oht

Empaatia simuleerimine tekitab eetilisi küsimusi, eriti kui tegemist on tunnete võimaliku manipuleerimisega või emotsionaalse sõltuvuse loomisega. On oht, et inimesed ehitavad masinatele emotsionaalseid sidemeid, mis ei saa vastata, ja et emotsionaalselt rasketes olukordades pöörduvad nad pigem AI -süsteemide kui inimsuhete poole. See areng võib viia inimsuhete võõrandumiseni ja liigse sõltuvuse tehnoloogiast. Seetõttu on oluline hoolikalt kontrollida kunstliku empaatia eetilisi mõjusid ja töötada välja juhised nende vastutustundliku pühendumise jaoks.

Tegurid, mis edendavad kunstliku empaatia usalduse kujunemist

Läbipaistvus ja haridus

Avatus ja läbipaistvus selle kohta, et see on AI -süsteem ja see töötab, on usalduse struktuuri jaoks ülioluline. Kasutajaid tuleks selgelt teavitada, et nad suhtlevad masinaga ja et süsteemi empaatiat simuleeritakse. Kunstliku empaatia toimimise ja selle piiride haridus võib aidata vähendada ebareaalseid ootusi ja tugevdada usaldust tehnoloogia vastu.

Andmekaitse ja turvalisus

Isikuandmete kaitse ja andmeturbe tagamine on AI süsteemide usalduse jaoks hädavajalik, eriti tundlike emotsionaalsete andmete osas. Kasutajate usalduse saamiseks ja säilitamiseks on vaja rangelt andmekaitseeeskirjade, läbipaistvate andmetöötluse tavade ja kindlate turvameetmete järgimist.

Inimvalve ja kontroll

Kunstliku empaatia kombinatsioon inimvalve ja kontrolliga võib tugevdada usaldust AI süsteemide vastu. Paljudes rakendusvaldkondades on mõistlik pidada AI -süsteeme toetavate tööriistadena, mida jälgivad inimesed ja vajadusel parandatud. Võimalus vajadusel inimekspertidega ühendust võtta võib suurendada usaldust AI-põhise empaatia vastu ja tugevdada kontrolli tunnet.

Pidev täiustamine ja valideerimine

Algoritmide regulaarne jälgimine, hindamine ja optimeerimine kunstliku empaatiaga on oluline, et tagada süsteemide kvaliteedi ja usaldusväärsus. Pidevad parandamisprotsessid, mis põhinevad kasutaja tagasisidel ja teaduslikul valideerimisel, võivad aidata pikaajaliselt usaldust tehnoloogia vastu.

Eetilised juhised ja vastutustundlik pühendumus

Kunstliku empaatia arendamisega ja kasutamisega peavad kaasnema selged eetilised juhised. Oluline on määratleda tehnoloogia piirid, minimeerida kuritarvitamise potentsiaali ja tagada, et kunstlikku empaatiat kasutatakse inimeste heaolu, mitte nende kahjude jaoks. Usalduse ja aktsepteerimise alus on kunstliku empaatia vastutustundlik ja eetiliselt peegeldatud käitlemine.

Kunstlik empaatia - paljutõotav vastutusega tööriist

Kunstlik empaatia on põnev ja paljutõotav tehnoloogia, millel on potentsiaal muuta inim-masina interaktsiooni põhjalikult ja saavutada positiivseid mõjusid paljudes valdkondades. Alates täiustatud klienditeenindusest kuni isikupärastatud hariduseni kuni tervishoiu ja vanemate hooldamise toetamiseni - rakendusvaldkonnad on mitmekesised ja tulevikus orienteeritud.

Samal ajal on oluline ära tunda ja käsitleda kunstliku empaatia piire ja eetilisi väljakutseid. Empaatia simuleerimine masinate kaudu ei asenda inimese tegelikku empaatiat ega tohiks põhjustada inimsuhete hindamist ega asendamist. Pigem tuleks kunstlikku empaatiat vaadelda kui vahendit, mis aitab meil muuta teatud ülesanded tõhusamaks ja inimkesksemaks ning täiendada inim empaatiat, kuid ei tohiks asendada.

Kunstliku empaatia usaldusväärsus sõltub suuresti sellest, kui vastutustundlikult ja läbipaistvalt seda tehnoloogiat arendatakse ja kasutatakse. Uurides selgeid eetilisi juhiseid, andmekaitset ja inimvalve, saame tugevdada usaldust kunstliku empaatia vastu ja tagada, et seda kasutatakse inimkonna kasutamiseks. Teekond Ki -st Ke -ni on just alanud - ja meie ülesandeks on see tee vastutustundlikult ja hoolikalt ära kasutada, et kasutada selle põneva tehnoloogia täielikku potentsiaali, kaotamata inimeste empaatia väärtusi ja sügavust.

Sobib selleks:

 

Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Digitaalne teerajaja - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde


⭐️ tehisintellekt (AI) -Ai ajaveeb, leviala ja sisukeskus ⭐️ Müügi- / turundusblogi ⭐️ AIS tehisintellekti otsing / Ki otsing / Neo SEO = NSO (järgmise põlvkonna otsingumootori optimeerimine) ⭐️ Sotsiaalmeedia ⭐️ XPaper