Kümme parimat andmehaldussüsteemi (DMS) - alates dokumendihaldussüsteemidest kuni pilve andmebaasi haldamiseni (DBMS)

Andmehaldussüsteemide maastik: terviklik ülevaade

Tänapäeva andmete põhjal ei ole tõhus andmehaldus enam ainult valik, vaid igas suuruses ja tööstuses olevate ettevõtete absoluutne vajadus. Võimalus koguda, säilitada, töödelda, analüüsida ja kasutada andmeid otsustab märkimisväärselt konkurentsivõime, uuendusliku tugevuse ja lõpuks ettevõtte edu. Arvestades kiiresti kasvavaid andmeid, andmeallikate suurenevat keerukust ja pidevalt kasvavaid andmete kvaliteedi, turvalisuse ja vastavuse nõudeid, saab õige andmehaldussüsteemi (DMS) valimine strateegiliseks otsuseks, mis on kaugeleulatuv.

„Top 10” andmehaldussüsteemide tuvastamine pole aga lihtne ülesanne. Turg on dünaamiline, killustatud ja kujundatud suure hulga pakkujate, tehnoloogiate ja lahenduste poolt. Piirid erinevate DMS -kategooriate vahel on üha enam hägunenud, kuna pakkujad arendavad ja laiendavad oma platvorme pidevalt uute funktsioonide ja integratsioonidega.

Hästi põhjendatud valiku tegemiseks on seetõttu oluline arendada sügavat mõistmist DMS-i erinevatest kategooriatest, nende vastavatest tugevustest ja nõrkustest, samuti teie ettevõtte erinõuetest.

Sobib selleks:

• Võimalus tehnoloogiaid tõhusalt kasutada on sama oluline kui selle areng, seda öeldakse sageli arutelus

Andmehalduse kategooriate mitmekesisus

Mõiste „andmehaldussüsteem” on kollektiivne termin, mis sisaldab mitmesuguseid tehnoloogiaid ja lahendusi. Turu keerukuse vähendamiseks on kasulik eristada DMS -i erinevaid kategooriaid:

Põhiandmete haldamine (MDM)

MDM -süsteemid keskenduvad põhiandmete haldamisele ja konsolideerimisele. Peaandmed on ettevõtte põhiandmed, millel on äritegevuse jaoks ülioluline tähtsus. See hõlmab näiteks klientide andmeid, tooteandmeid, tarnijate andmeid, töötajate andmeid ja finantsandmeid. MDM -i eesmärk on luua keskne, järjekindel ja usaldusväärne põhiandmete allikas, mida saavad kasutada kõik asjakohased rakendused ja äriprotsessid. Tõhus MDM-strateegia aitab parandada andmete kvaliteeti, vähendada koondamist, täita vastavusnõudeid ja teha hästi koostatud otsuseid.

Kliendiandmete platvormid (CDP)

CDP -d on loodud klientide andmete kogumiseks, standardimiseks ja aktiveerimiseks erinevatest allikatest. Vastupidiselt traditsioonilistele CRM -süsteemidele, mis keskenduvad peamiselt tehinguandmetele, registreerivad CDP -d ka käitumise andmed, demograafilised andmed, sotsiaalmeediaandmed ja muud asjakohast teavet, et luua kliendi põhjalik pilt. CDP -d võimaldavad ettevõtetel läbi viia isikupärastatud turunduskampaaniaid, parandada kliendikogemust, optimeerida klienditeenindust ja tugevdada klientide lojaalsust. AI -funktsioonide integreerimine CDP -desse võimaldab klienti paremini mõista, ennustades edaspidist käitumist ja teostades automatiseeritud turunduskampaaniaid.

Analytics & Business Intelligence (BI)

BI-süsteeme kasutatakse andmete analüüsimiseks ja visualiseerimiseks teadmiste saamiseks ja hästi põhjendatud otsuste tegemiseks. Need võimaldavad ettevõtetel ekstraheerida, muuta, laadida, laadida (ETL) ja hoida neid andmelaos või andmetes. BI -tööriistad pakuvad mitmesuguseid andmeanalüüsi funktsioone, näiteks aruandlus, armatuurlaua koostamine, andmete kaevandamine, ennustav analüüs ja masinõpe. Andmeid diagrammide, graafika ja kaartide kujul visualiseerides saavad ettevõtted ära tunda suundumusi, paljastada mustreid, tuvastada probleeme ja kasutada võimalusi.

Pilve andmebaaside haldussüsteemid (DBMS)

Pilvepõhised andmebaasihaldussüsteemid pakuvad paindlikku, skaleeritavat ja kulutõhusat viisi andmete salvestamiseks ja haldamiseks pilves. Põhimõtteliselt pakuvad nad samu funktsioone nagu traditsioonilistes kohapealsetes andmebaasides, kuid eelisega, et need on juurdepääsetavad ükskõik kust ja ei vaja oma riistvara ega infrastruktuuri. Pilve DBM -id sobivad eriti ettevõtetele, kes peavad töötlema suuri andmeid, kasvama kiiresti või vajavad paindlikke IT -ressursse. Need toetavad mitmesuguseid andmemudeleid, sealhulgas relatsiooniandmebaase, NoSQL -i andmebaase ja andmeladusid.

Dokumendihaldussüsteemid (DMS) / ettevõtte sisuhaldus (ECM)

DMS/ECM -süsteemid on ettevõttes dokumentide ja sisu haldamine. Need võimaldavad neid luua, säilitada, korraldada, otsida, versioone heaks kiita ja arhiivida. DMS/ECM -süsteemid toetavad mitmesuguseid dokumendivorminguid, sealhulgas tekstidokumente, arvutustabeleid, esitlusi, pilte, videoid ja helisalvestisi. Nad pakuvad funktsioone töövoo automatiseerimiseks, koostööks ja vastavuse tagamiseks. DMS/ECM -süsteemid on eriti olulised ettevõtetele, kes peavad töötlema suuri dokumente, peavad vastama vastavusnõuetele või soovivad parandada töötajate vahelist koostööd.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Andmehaldussüsteemide esikümnesse: ülevaade

Järgmine loetelu tähistab juhtivaid andmehalduslahendusi, mis on saadaval maailmaturul. Oluline on märkida, et see nimekiri pole ammendav ja et konkreetse ettevõtte parim valik sõltub selle individuaalsetest nõuetest ja prioriteetidest.

1. Informatica (arukas andmehalduse pilv)

Informatica on loodud andmehalduslahenduste pakkuja, kellel on lai portfell, mis hõlmab MDM -i, andmete integreerimist, andmete kvaliteeti, andmevalitsust ja pilveandmete haldamist. Arukas andmehalduse pilv (IDMC) on terviklik platvorm, mis põhineb tehisintellektil (AI) ja toetab ettevõtteid oma andmete tõhusal haldamisel, kaitsmisel ja kasutamisel. Informatica iseloomustavad selle ulatuslikud funktsioonid, kõrge mastaapsus ja võime hallata keerulisi andmemaastikke. AI-juhitud funktsioonid aitavad parandada andmete täpsust ja järjepidevust, kiirendada andmete integreerimist ja lihtsustada andmete valitsust. Kasutajad teatavad andmete kvaliteedi olulistest parandustest ja oma andmetest kiirema lisandväärtuse osas.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft pakub oma Azure Cloud platvormi osana laia valikut andmehalduslahendusi. Azure Data Factory on pilvepõhine teenus andmete integreerimiseks ja orkestreerimiseks, mis võimaldab ettevõtetel erinevatest allikatest andmeid eraldada, ümber kujundada ja laadida. Power BI on juhtiv äriteabe (BI) platvorm, mis võimaldab kasutajatel analüüsida andmeid, visualiseerida ja luua interaktiivseid armatuurlaudu. SharePoint on koostöö ja dokumentide haldamise platvorm, mis võimaldab ettevõtetel dokumente koos salvestada, korraldada ja jagada. SQL Server on relatsiooniliste andmebaaside haldussüsteem (RDBMS), mis on saadaval nii kohapeal kui ka pilves. Microsofti tugevus seisneb oma toodete ja teenuste sügavas integreerimises Azure'i ökosüsteemis, mis võimaldab ettevõtetel hankida terviklik andmehalduslahendus ühest allikast.

3. SAP (põhiandmete juhtimine / andmeteenused / BusinessBosks BI / HANA Cloud)

SAP on juhtiv ettevõtte tarkvara pakkuja, kes pakub ka mitmeid andmehalduslahendusi. SAP -i põhiandmete juhtimine (MDG) on lahendus põhiandmete kesksele haldamisele. SAP Data Services on andmete integreerimise ja muundamise platvorm. SAP BusinessObjects BI on äriteabe tööriistade komplekt, mis võimaldab kasutajatel andmeid analüüsida, aruandeid visualiseerida ja luua. SAP HANA Cloud on mälus andmebaas, mis on optimeeritud reaalajas suurte andmete töötlemiseks. SAP tugevus seisneb selle sügavas integreerimises teiste SAP -toodetega, eriti SAP ERP ja S/4HANA -ga, mis võimaldab ettevõtetel sujuvalt integreerida oma andmehaldusprotsesse oma äriprotsessidesse.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce on juhtiv kliendisuhete haldamise (CRM) tarkvara pakkuja, kes on oma portfelli laiendanud andmehalduslahendustega. Salesforce Data Cloud (endine klient 360) on kliendi andmeplatvorm (CDP), mis võimaldab ettevõtetel koguda, standardiseerida ja aktiveerida klientide andmeid erinevatest allikatest. Tableau on juhtiv äriteabe platvorm, mis võimaldab kasutajatel andmeid visualiseerida ja interaktiivseid armatuurlaudu luua. Salesforce'i tugevus keskendub klientide suhtlemise parandamisele ja kliendikogemuse isikupärastamisele. AI -funktsioonide integreerimine Data Cloud võimaldab ettevõtetel paremini mõista klientide vajadusi ja viia läbi isikupärastatud turunduskampaaniaid.

5. Oracle (Data Management Suite / autonoomne andmebaas)

Oracle pakub põhjalikku andmehalduslahenduste komplekti, mis hõlmab andmete integreerimist, andmete kvaliteeti, MDM -i ja andmebaasi haldamist. Oracle'i autonoomne andmebaas on pilvepõhine andmebaas, mis haldab, kindlustab ja parandab ennast, mis vähendab halduspüüdlusi ja parandab turvalisust. Oracle'i pilvelahendused pakuvad paindlikkust ja mastaapsust ning võimaldavad ettevõtetel kohandada oma andmehalduse infrastruktuuri nende muutuvate vajadustega. Oracle'i peetakse terviklikuks platvormi pakkujaks, kellel on laia valiku funktsioone ja tugev kohalolek ettevõtte segmendis.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / WATSON)

IBM pakub põhjalikku andmehalduslahenduste komplekti, mis hõlmavad andmete integreerimist, andmete kvaliteeti, andmete juhtimist ja MDM -i. Infosphere MDM on lahendus põhiandmete keskne manustamine. DB2 on relatsiooniliste andmebaaside haldussüsteem (RDBMS), mis on saadaval nii kohapeal kui ka pilves. Watson on AI -platvorm, mis võimaldab ettevõtetel integreerida AI funktsioonid oma andmehaldusprotsessidesse. IBMi tugevus seisneb selle tugevas analüüsioskuses ja integratsioonis teiste IBM -toodete ja AI platvormi Watsoniga.

7

Lumehelbed on pilvemaine andmeplatvorm, mis on optimeeritud suure jõudluse ja mastaapsuse tagamiseks. See toetab andmete integreerimist, andmete ladustamist ja analüüsi. Snowflake'i ainulaadne arhitektuur eraldab salvestus- ja arvutusvõimsuse, mis võimaldab ettevõtetel kulusid optimeerida ja jõudlust parandada. Lumehelbeid kasutatakse sageli kaasaegsete, „komposteeritavate” CDP arhitektuuride aluseks. Platvormi iseloomustab selle kasutaja -sõbralikkus, selle paindlikkus ja võime tõhusalt töödelda suuri andmeid.

8. SEMARHIA (XDM)

Semarchy on MDM -lahenduste pakkuja, mis on spetsialiseerunud andmete integreerimisele ja MDM -ile ühtse platvormiga. Semarhia XDM -platvorm võimaldab ettevõtetel oma põhiandmeid tõhusalt hallata ja luua ühe tõeallika. Semarhia on oma uuendusliku arhitektuuri, kasutajasõbralikkuse ja võime lahendada keerulisi andmehalduse väljakutseid.

9. Stibo Systems (MDM)

Stibo Systems on MDM -lahenduste väljakujunenud pakkuja, mis toetab ettevõtteid andmete läbipaistvuse loomisel ja strateegilise väärtuse loomisel oma põhiandmetest. Stibo Systems'i lahendused moodustavad selgroo ettevõtetele, kes soovivad oma põhiandmeid konkurentsieelisena kasutada. Ulatuslikke funktsioone, tööstuse teadmisi ja võimet keerulisi MDM -projekte edukalt rakendada, iseloomustavad selle ulatuslikud funktsioonid.

10. Enaio

Enaio on Saksamaa DMS/ECM süsteemide pakkuja, mis keskendub Saksamaa turule. ENAIO pakub modulaarset ECM-lahendust dokumentide haldamiseks, impordi, indekseerimise ja revisjonikindlate salvestusruumide jaoks. Lahendus sobib erinevatele ettevõtte suurustele ja konkreetsetele tööstusharudele, näiteks farmaatsia- või ravimitele. Enaiot iseloomustab selle kasutaja -sõbralikkus, selle paindlikkus ja võime täita Saksamaa turu konkreetseid nõudeid.

Sobib selleks:

• USA poliitika inspireerib ELi tehnoloogiaettevõtteid? USA domineerimise andmed: pilve tulevik Euroopas

Õige DMS valimine

Õige andmehaldussüsteemi valimine on keeruline otsus, mis nõuab hoolikat kaalumist. Ettevõtted peaksid hoolikalt analüüsima oma individuaalseid nõudeid ja prioriteete ning võrdlema erinevaid DMS -kategooriaid ja pakkujaid, et leida lahendus, mis nende vajadustele kõige paremini sobib. Soovitav on läbi viia põhjalik hindamine, hankida viiteid ja viia läbi pilootprojekte, et tagada valitud lahendus eeldatavate tulemuste saavutamine.

Tänapäeva andmete põhjal on ettevõtte edu saavutamiseks hädavajalik tõhus andmehaldus. Investeering õigesse andmehaldussüsteemi on tulevikus investeering.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus