Kohalikud AI-mudelid töölaua ja pilvepõhise „online” lahenduste kaitse, kohanemisvõime ja kontrolli esiplaanil

🖥️☁️ Kohalikud AI -mudelid, mis töötavad otse töölaua peal, pakuvad mitmeid olulisi eeliseid, mis muudavad teid erinevate rakenduste jaoks äärmiselt atraktiivseks. Ajal, mil andmekaitse, kontroll ja kulutõhusus muutuvad üha olulisemaks, muutuvad need mudelid üha olulisemaks. On palju põhjuseid, miks üksikisikute ja ettevõtete AI -mudelite kohalik teostamine on eelis ning kuigi on ka väljakutseid, kaaluvad eelised sageli üles. Järgnevalt antakse selle teema sügavam ülevaade, mille kohaselt on valgustatud sellised kesksed aspektid nagu andmekaitse, kohanemisvõime ja praktilised eelised.

🛡️ Andmekaitse ja turvalisus: kõige olulisem prioriteet

Kohalikult teostatud AI mudelite suurim eelis on andmekaitse ja turvalisuse valdkonnas. Ajastul, kus andmete lekkeid ja andmekaitsevigastusi ilmuvad uudistes peaaegu iga päev, on ülioluline hoida tundlikku teavet. Kohaliku mudeli kasutamisel töödeldakse kõiki andmeid teie enda arvutis, nii et välistesse serveritele ei saa teavet saata. See detsentraliseerimine vähendab oluliselt riski, mille konfidentsiaalsed andmed satuvad valedesse kätesse.

Eriti tundliku teabega töötavate ettevõtete jaoks, näiteks meditsiinis, rahanduses või juriidilises nõustamisel, on see turvalisus hindamatu. Isegi eraisikud, kes otsivad AI -mudelite kohalikust täitmisest suurenenud eraelu puutumatust, kuna nende isikuandmeid ei pea Internet edastama. Seda turvataset saab vaevalt saavutada pilvepõhiste lahenduste abil, milles andmeid saab Interneti kaudu välistes serverites.

🛠️ kohanemisvõime ja kontroll: vabadus tehnoloogia kujundada

Lisaks andmeturbe eelisele pakuvad kohalikud AI mudelid ka märkimisväärselt suuremat kohanemisvõimet. Vastupidiselt pilvelahendustele, milles pakkuja määrab mudeli konfiguratsiooni, saab kohalikke mudeleid kohandada kasutaja konkreetsetele nõuetele. See on eriti oluline arendajatele ja ettevõtetele, kes nõuavad oma konkreetsete rakenduste jaoks kohandatud AI-lahendusi.

Jõudluse optimeerimine

Kohanemisvõime keskne aspekt on jõudluse optimeerimine. Kohaliku AI mudeli abil on kasutajal täielik kontroll teie enda süsteemi arvutusvõimsuse üle. Sel moel saab riistvararessursse kasutada mudelilt parima võimaliku jõudluse saamiseks. See võib muuta olulist erinevust, eriti arvutusmahukate rakenduste, näiteks pildi või kõnetuvastuse korral. Kuigi pilveteenused eraldavad sageli standardiseeritud ressursse, saab kohaliku versiooni täpselt kindlaks määrata, kui palju salvestus- või arvutusvõimsust mudelile on saadaval.

Mudeli valimine ja paindlikkus

Teine eelis on võimalus testida erinevaid AI mudeleid ja valida mudel, mis sobib kõige paremini teie enda nõuetele. Pilvekeskkonnas on kasutajal sageli ainult piiratud juurdepääs erinevatele saadaolevatele mudelitele. Kohalikud AI -mudelid pakuvad seevastu vabadust valida mitmesuguste mudelite hulgast ja neid individuaalselt kohandada. Eelkõige avab see täiesti uued võimalused nende konkreetsete vajaduste jaoks optimaalse lahenduse leidmiseks.

Iseseisvus ja tsenseerimata kasutamine

Vähem arutatud, kuid siiski oluline eelis kohalike mudelite puhul on asjaolu, et need ei sõltu välistest piirangutest. Paljude pilvepõhiste AI-teenuste suhtes kehtivad genereeritud sisu osas teatud piirangud. Selliste juhiste järgimiseks pole vaja kohalikke mudeleid. See on eriti kasulik loomingulistes valdkondades, kus kasutaja saab ilma piiranguteta katsetada, ilma et oleks vaja karta, et väline pakkuja blokeerib või tsenseeritud sisu.

💡 Praktilised eelised igapäevaelus: kulud ja kättesaadavus

Kohalike AI mudelite kasutamisel on ka praktilisi eeliseid igapäevases kasutamises. Üks ilmsemaid eeliseid on kulude kokkuhoiu võimalus. Pilveteenused arvutavad tavaliselt tasud kasutamise alusel-see on päringu, pildi genereerimise või arvutamise kohta. See võib kiiresti kokku liita, eriti intensiivse kasutamisega. Kohalikud mudelid seevastu ei põhjusta selliseid jooksukulusid, kuna kõik arvutused viiakse läbi teie enda süsteemis.

Sõltumatus Interneti -ühendusest

Teine praktiline eelis on sõltumatus Interneti -ühendusest. Paljudes maailma piirkondades võib Interneti -ühendus olla ebausaldusväärne või aeglane, mis raskendab pilveteenuste kasutamist. Kohalikud AI -mudelid on seevastu alati saadaval, sõltumata sellest, kas Interneti -ühendus on olemas või mitte. See võib olla eriti kasulik, kui töötate kaugemates piirkondades või reisite.

Lihtsam integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse

Kohalikke AI mudeleid on sageli lihtsam olemasolevatesse süsteemidesse integreeruda. Ettevõtted, kes kasutavad teatud tarkvaralahendusi, saavad neid sujuvalt täiendada AI -mudelitega, tuginemata välistele teenustele. See muudab automatiseerimise ja sisemiste protsesside optimeerimise oluliselt lihtsamaks.

🌐 Kohalike AI mudelite rakendusjuhtumid

Kohalikult teostatud AI -mudelite võimalikud kasutusalad on mitmekesised. Need on eriti hädavajalikud tööstusharudes, millel on suured andmekaitse nõudmised, näiteks tervishoiu- või finantssektorid. Kuid ka haridusasutustes, kes soovivad kasutada AI -tehnoloogiaid ilma oma õpilaste andmeid välistesse serveritesse saatmata, pakuvad nad tohutut lisandväärtust.

Ettevõtted ja arendajad

Ettevõtetele, kes soovivad välja töötada kohandatud AI-lahendusi, pakuvad kohalikud mudelid vajalikku paindlikkust ja kontrolli. Arendajad, kes soovivad integreerida AI oma rakendustesse, saavad kasu ka paljudest neile kättesaadavatest kohanemisvõimalustest. Loomeprotsesse, mis nõuavad paljusid iteratsioone, näiteks kunsti või disaini, saab AI algoritmide kiire kohaliku täitmisega märkimisväärselt kiirendada.

🚧 väljakutsed ja ülesaamine

Nii palju eeliseid pakub kohalikke AI -mudeleid, kuid siiski on ka väljakutseid, mida ei tohiks ignoreerida. Üks suurimaid takistusi on riistvara taotlus. Paljud AI -mudelid, eriti sügavatel neuronaalsetel võrkudel põhinevad mudelid, vajavad võimsaid graafikakaarte ja suures koguses salvestusruumi. See võib olla kulukas ost üksikisikutele või väiksematele ettevõtetele.

Jõudluspiirangud ja värskendused

Teine aspekt on arvutusvõimsuse võimalik piiramine. Kuigi pilveteenused võivad tohututest andmekeskustest tagasi langeda, on ühe töölauakalkulaatori jõudlus sageli piiratud. See võib põhjustada mõne ülesande võtmist kauem või mitte üldse. Lisaks tuleb kohalikke AI mudeleid värskendada uusimate arengutega, mis tähendab täiendavaid jõupingutusi.

📈 Kohalik AI kui väärtuslik alternatiiv

Üldiselt pakuvad kohalikud AI-mudelid väärtuslikku alternatiivi pilvepõhistele lahendustele. Need on eriti soodsad, kui esiplaanil on andmekaitse, kohanemisvõime ja kontroll. Isegi kui on selliseid väljakutseid nagu riistvara nõuded ja jõudluspiirangud, saavad need õigete meetmete abil sageli üle. Lõppkokkuvõttes sõltub valik kohalike ja pilvepõhiste mudelite vahel vastava rakenduse konkreetsetest nõuetest ja ressurssidest.

On selge, et kohalikud AI -mudelid mängivad tulevikus üha olulisemat rolli. Nad mitte ainult ei paku suurt turvalisust ja kontrolli, vaid võimaldavad ettevõtetel ja arendajatel oma vajadustele optimaalselt kohandada. Arvestades riistvara arendamise pidevat edu ja võimsate seadmete kättesaadavust, on kohalike AI -mudelite eeliseid täielikult lihtsam ära kasutada. Seetõttu võib AI tulevik olla kohalik.

📣 Sarnased teemad

• 🔒 Andmekaitse: fookuses kohalikud AI mudelid
• ⚙️ kohanemisvõime ja kontroll: kohalike AI mudelite eelised
• 💡 Kohalike AI mudelite praktilised eelised igapäevaelus
• 📈 Kohalike AI mudelite jõudluse optimeerimine
• 🌍 Interneti -ühendusest sõltumatus: kohaliku AI plusspunkt
• 🚀 Erirakenduste kohandatav mudelivalik
• 🖥️ kohalikud AI mudelid: integreerimine olemasolevatesse süsteemimaastikesse
• 💼 Ettevõte ja kohalik AI: paindlikkus ja kontroll
• 🛠️ väljakutsed ja lahendused kohalike AI mudelite jaoks
• 🔍 Kohalike AI -mudelite rakendusjuhtumid erinevates tööstusharudes

«

🌟 Kohalike AI mudelite eelised:

1. andmekaitse ja turvalisus

Te hoiate oma andmete üle täieliku kontrolli, kuna seda ei saadeta välistesse serveritesse. See on eriti oluline, kui töötate tundliku või konfidentsiaalse teabega.

2. kulude kokkuhoid

Te väldite jätkuvaid pilvekulusid, mis võivad kiiresti kalliks muutuda suurte mudelite ja ulatusliku kasutamise jaoks.

3. Kiirus ja kättesaadavus

Kohalikud mudelid pakuvad tavaliselt vähem latentsust, kuna andmeid ei pea Interneti kaudu saatma. Samuti olete sõltumata Interneti -ühendusest või pilveteenuste kättesaadavusest.

4. kohandamine ja kontroll

Saate mudeleid kohandada ja optimeerida vastavalt oma konkreetsetele nõuetele, mis pole pilvepõhiste teenuste puhul sageli võimalik.

5. kolmanda osapoole pakkujate sõltumatus

Te ei sõltu konkreetsest pakkujast, mis on eriti oluline stsenaariumides, kus pikaajaline planeerimine ja stabiilsus on otsustavad.

6. Võrguühenduseta kasutamine

Võite kasutada ka AI -d, kui teil pole Interneti -ühendust, mis võib olla teatud olukordades eeliseks.

🚀 Praegused pakkumised ja arengud kohalikes AI -mudelites:

1. laama 2 (meta)

Lalama 2 on võimas, meta töölauale töötav AI -mudel, mis on saadaval mitmes versioonis (7b, 13b, 70B parameeter). See on optimeeritud mitmesuguste rakenduste jaoks, näiteks teksti genereerimine, kodeerimine ja palju muud.

Saab paigaldada lokaalselt võimsatele personaalarvutitele ja see on sageli integreeritud selliste tööriistadega nagu näo kallistamine.

2. gpt4all

GPT4All on suure häälemudeli kohalik versioon, mis oli eriti välja töötatud lauaarvuti jaoks. Seda saab kasutada erinevatel platvormidel (Windows, Mac, Linux) ja selle eesmärk on muuta vestlusetaoline assistent kohapeal.

Avatud lähtekoodiga ja saadaval tasuta. Töötab kaasaegse riistvara osas suhteliselt tõhusalt.

3. stabiilne difusioon

Piltide genereerimisele spetsialiseerunud mudel, mida saab paigaldada kohapeal. See võimaldab luua AI-genereeritud pilte otse teie enda arvutis, ilma pilte ilma pilve laadimata.

Avatud lähtekoodiga. Seal on mitu lauaarvuti rakendust, näiteks automaatne1111, mida on lihtne kasutada.

4. Alpaca ja Vicuna (Stanford, LMU München)

Need kaks mudelit töötati välja ja rafineeriti laama põhjal, et teha suurte keelemudelite oskused jõudluse jaoks mõeldud süsteemide jaoks.

Neid saab installida kohalikule töölauale ja kasutada erinevate tekstiülesannete jaoks.

5. sosin (OpenAi)

AI -mudel heli transkriptsiooni ja tõlkimise jaoks, mis töötab lokaalselt töölaual. See on eriti hea häälsalvestiste töötlemisel ja muundamisel tekstiks.

Saab installida lokaalselt avatud lähtekoodiga tööriistade kaudu.

6. DeepSpeed ​​(Microsoft)

DeepSpeed ​​on optimeeritud treeningkogu, mis võimaldab AI-mudeleid tõhusalt koolitada või lauaarvutil läbi viia, isegi spetsiaalsetes süsteemides.

Avatud lähtekoodiga ja eriti optimeeritud NVIDIA GPU -del.

💻 nõuded

Paljud neist mudelitest vajavad võimsat riistvara, eriti head GPU (graafikakaart), näiteks NVIDIA RTX 3060 või kõrgem. Kuid on ka kergemaid mudeleid, mis töötavad CPU -del, kuid on aeglasemad.

🔐 Andmekaitse, kulude kontroll ja sõltumatus:

Kohalikud AI mudelid pakuvad teile andmekaitset, kulude kontrolli ja sõltumatust. Kui olete selle kasutamise vastu huvitatud, võite sõltuvalt rakendusest proovida erinevaid mudeleid, näiteks LEMA 2, GPT4All või stabiilne difusioon.

📣 Sarnased teemad

• 🖥️ Kohalikud AI -mudelid: relvastage oma lauaarvuti
• 🔐 Andmekaitse ülim juhend: kohalik AI töölaual
• 💸 Kulude optimeerimine kohaliku AI kasutamise kaudu
• ⚡️ Võrguühenduseta KI eelised: kiirus ja kättesaadavus
• 🛠️ Sõltumatu kohandamine: kohalike AI mudelite võlu
• 🚀 Sõltumatus ja kontroll kohalike AI rakenduste abil
• 🤖 Lalama 2, GPT4All & Co.: Kohaliku AI juhid
• 🌐 Võrguühenduseta toiming: töölaua-Ki ületamatu eelis
• 💡 LEMA 2 WHISPER: kohalik AI tegutseb
• ✨ Tee iseseisvasse AI: valige oma kohalik lahendus

«

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital tööstuskeskus üle 2500 spetsialisti panuse

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus