ChatGPT kodule? Kohaliku tehisintellekti areng: OpenAI uued tehisintellekti mudelid demokratiseerivad tehisintellekti

Hiina šokk: see on tegelik põhjus, miks OpenAI nüüd oma parimat tehisintellekti ära annab

Tehisintellekti maailm läbib ajaloolist pöördepunkti. Oma GPT-oss mudelite avaldamisega on ChatGPT taga olev ettevõte OpenAI teinud avatud kaaludega tehisintellekti mudelid esimest korda enam kui viie aasta jooksul kättesaadavaks. See areng mitte ainult ei tähista strateegilist nihet California tehisintellekti pioneerile, vaid avab ka täiesti uusi võimalusi arendajatele, ettevõtetele ja teadlastele kogu maailmas. Uusi GPT-oss-120b ja GPT-oss-20b mudeleid saab käitada kohalikul riistvaral – see paradigma muutus soodustab tehisintellekti demokratiseerimist.

Sobib selleks:

• OpenAi lülitub sisse: uued ChatGPT agendid ja ChatGPT 5 tulevad – kogu teave väljalase kohta

Paradigma muutus: pilvest kohaliku tehisintellekti juurde

Uue põlvkonna kompaktsed tehisintellektiga mudelid

GPT-ossiga esitleb OpenAI kahte tähelepanuväärset mudelit, mis eristuvad oma tehnilise keerukuse poolest. Suurem mudel, GPT-oss-120b, põhineb ekspertide segu arhitektuuril, millel on kokku 117 miljardit parameetrit, millest ainult 5,1 miljardit on iga sisendi juures aktiivsed. See intelligentne arhitektuur võimaldab sellel vaatamata muljetavaldavale üldisele suurusele töötada ühel 80 GB graafikaprotsessoril.

Kompaktsem sõsarmudel GPT-oss-20b töötati spetsiaalselt välja tarbijariistvara jaoks. 21 miljardi parameetri ja 3,6 miljardi aktiivse parameetriga tokeni kohta saab seda kasutada tavalistes sülearvutites, millel on vähemalt 16 GB muutmälu. Mõlemad mudelid toetavad 128 000 tokeni kontekstiakent, mis on piisav suurte dokumentide töötlemiseks.

Tõhususe taga peituv tehnoloogia

GPT-oss mudelite efektiivsus põhineb uuenduslikul Mixture of Experts arhitektuuril. See tehnoloogia toimib nagu spetsialistide meeskond: iga päringu jaoks kogu närvivõrgu aktiveerimise asemel valib intelligentne väravvõrk ainult asjakohased "eksperdid". See valikuline aktiveerimine vähendab oluliselt vajalikku arvutusvõimsust, ilma et see kahjustaks jõudlust.

Mudelid on MXFP4-s natiivselt kvantiseeritud, mis võimaldab tõhusat mälukasutust. See tehniline optimeerimine võimaldab isegi suuremal 120b mudelil töötada vastuvõetava kiirusega tarbijatele mõeldud graafikakaartidel, näiteks NVIDIA RTX 5090.

Apache 2.0 litsents: vabadus koos vastutusega

Mida tähendab avatud lähtekoodi litsents

Apache 2.0 litsentsi alusel väljaandmine on oluline samm. See litsents on avatud lähtekoodiga maailmas üks kõige lubavamaid ja lubab:

• Äriliseks kasutamiseks ilma litsentsitasudeta
• Mudelite modifitseerimine ja kohandamine
• Ümberjaotamine teie enda tingimustel
• Integreerimine patenteeritud toodetesse

OpenAI säilitab aga kontrolli treeningandmete üle, mis jäävad konfidentsiaalseks, piirates mudelite täielikku reprodutseeritavust. Seda lähenemisviisi nimetatakse "avatud lähtekoodiga kergeks", kuna avalikustatakse mudeli kaalud, kuid mitte kogu arendusprotsess.

Ohutusmehhanismid ja eetilised kaalutlused

OpenAI on võimalike riskide minimeerimiseks läbi viinud ulatuslikke turvateste. Mudelite hindamise käigus tehti kindlaks, kas neid saab pahatahtlikel eesmärkidel väärkasutada. Ettevõte rõhutab, et mudelid ei vasta kõrge riskiga võimete kriitilistele lävedele sellistes valdkondades nagu bioloogilised ja keemilised ohud või küberturvalisus.

Toimivuse võrdlus: GPT-oss versus konkurents

Võrdlustulemused

GPT-oss mudelid näitavad standardiseeritud testides muljetavaldavat jõudlust. GPT-oss-120b saavutab mitmes võrdlusaluses tulemusi, mis on lähedased OpenAI omanduses oleva o4-mini mudeli tulemustele:

• AIME 2024 (matemaatika): 96,6% täpsus tööriistadega
• Codeforces (programmeerimine): Elo reiting 2622
• MMLU (üldteadmised): täpsus 90,8%
• HealthBench: edestab paljusid patenteeritud mudeleid

Vaatamata kompaktsele suurusele pakub väiksem GPT-oss-20b OpenAI o3-miniga võrreldavaid tulemusi. See jõudlus on eriti tähelepanuväärne, arvestades, et mudel töötab tavalisel riistvaral.

Tugevused ja nõrkused

Mudelid paistavad eriti silma ülesannete puhul, mis nõuavad loogilist mõtlemist ja samm-sammult probleemide lahendamist. Need toetavad mõtteahelapõhist arutluskäiku, mis tähendab, et nad suudavad läbipaistvalt esindada oma mõtteprotsesse. See teeb neist ideaalsed valikud:

• Keerulised matemaatilised arvutused
• Programmeerimisülesanded
• Analüütiline probleemide lahendamine
• Tööriistade kasutamine ja funktsioonide väljakutsed

Siiski on mudelitel ka piirangud. Nad on hallutsinatsioonidele vastuvõtlikumad kui nende suuremad patenteeritud õed-vennad. Lisaks on need puhtalt tekstimudelid ilma multimodaalsete võimalusteta – nad ei suuda pilte töödelda ega genereerida.

Deepseeki efekt: miks OpenAI pidi kohe tegutsema

Hiina väljakutse

GPT-oss mudelite turuletoomine polnud juhus. Hiina ettevõte Deepseek tekitas oma R1 mudeliga 2025. aasta alguses elevust. Väidetavalt vaid 5,6 miljoni dollari suuruse arenduskuluga saavutas Deepseek jõudluse, mis oli võrreldav lääne tippmudelitega.

See areng šokeeris tehnoloogiatööstust ja tõi kaasa tohutu aktsiahinna languse sellistele ettevõtetele nagu NVIDIA. Sõnum oli selge: suure jõudlusega tehisintellekt ei pea tingimata maksma miljardeid. OpenAI vastus GPT-OSS mudelitega näitab, et ka lääne ettevõtted saavad arendada tõhusaid ja ligipääsetavaid tehisintellekti lahendusi.

Sobib selleks:

• DeepSeeki värskendus viib Hiina tehisintellekti mudeli tagasi lääne tööstusliidrite tasemele

Strateegiline kursimuutus

OpenAI otsus taas avatud lähtekoodiga mudeleid avaldada on samuti poliitiliselt motiveeritud. USA valitsus ja eriti uus administratsioon nõuavad "läänelike väärtuste põhjal loodud tehisintellekti tehnoloogiat". GPT-oss mudelid esindavad seda lähenemisviisi: läbipaistvad, ligipääsetavad, kuid sisseehitatud turvamehhanismidega.

Tegevjuht Sam Altman kirjeldas väljalaset kui panust "demokraatlikku tehisintellekti infrastruktuuri". Selle sammu eesmärk on tagada, et tehisintellekti arendust ei domineeriks paar suurt tegijat, vaid et ka väiksematel ettevõtetel ja teadlastel oleks juurdepääs võimsale tehnoloogiale.

Praktiline rakendus: kuidas GPT-ossi kasutada

Riistvaranõuded üksikasjalikult

Riistvaranõuded varieeruvad sõltuvalt valitud mudelist ja rakendusest:

GPT-oss-20b jaoks

• Vähemalt 16 GB muutmälu (soovitatav on 24 GB)
• Optimaalse jõudluse tagamiseks graafikakaart vähemalt 16 GB videomäluga
• Kaasaegne protsessor (Intel Core i7/i9 või AMD Ryzen 7/9)
• Piisava salvestusruumiga SSD (vähemalt 50 GB vaba ruumi)

GPT-oss-120b jaoks

• Spetsiaalne graafikaprotsessor 80 GB videomäluga (nt NVIDIA A100)
• Alternatiiv: NVIDIA RTX 5090 32 GB-ga vähendatud jõudluse saavutamiseks
• Vähemalt 64 GB süsteemi muutmälu
• Suure jõudlusega mitme südamikuga protsessor

Ki-Gamechanger: kõige paindlikum AI-platvorm – kohandatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

Paigaldamine ja seadistamine

Paigaldamine toimub erineval viisil:

1. Kallistav Nägu: Modellid on platvormil tasuta saadaval
2. Ollama: Lihtsaim meetod lokaalseks paigaldamiseks, eriti GPT-oss-20b puhul
3. Dockeri konteinerid: isoleeritud keskkondade jaoks
4. Otsene integratsioon: Pythoni teekide, näiteks Transformersi kaudu

Mudelid toetavad OpenAI-ga ühilduvat API-t, mis hõlbustab integreerimist olemasolevatesse rakendustesse.

Sobib selleks:

• Kohalikud AI -mudelid töölaua ja pilvepõhiste „veebipõhiste” lahenduste kohta – andmekaitse, kohanemisvõime ja juhtimine esiplaanil

Optimeerimine ja parimad tavad

Optimaalse jõudluse saavutamiseks on soovitatavad järgmised meetmed:

• Kvantimise kasutamine mälunõuete vähendamiseks
• Mitme päringu partiitöötlus
• Arutluskäigu sügavuse kohandamine ülesande järgi
• GPU kiirenduse kasutamine võimaluse korral

Kohalike tehisintellekti mudelite eelised

Andmekaitse ja andmesuveräänsus

Tehisintellekti mudelite lokaalne käitamine pakub andmekaitse seisukohalt olulisi eeliseid. Tundlikud andmed ei lahku kunagi teie süsteemist, mis on eriti oluline reguleeritud tööstusharudes, nagu tervishoid, finantsteenused või õigusteenused tegutsevate ettevõtete jaoks. Täielik kontroll andmetöötluse üle võimaldab järgida rangeid andmekaitse-eeskirju, näiteks isikuandmete kaitse üldmäärust (GDPR).

Kulutõhusus ja sõltumatus

Kohalikud tehisintellekti mudelid kõrvaldavad pidevad pilveteenuste kulud. Pärast esialgset riistvarainvesteeringut edasisi tasusid ei lisandu. See muudab tehisintellekti rakendused eriti majanduslikult atraktiivseks ettevõtetele, kellel on suur päringute maht. See välistab ka sõltuvuse välistest teenusepakkujatest ja nende hinnamudelitest.

Kiirus ja kättesaadavus

Kohalik töötlemine vähendab oluliselt latentsust. Vastused toimuvad ilma võrgu viivitusteta, mis on reaalajas rakenduste jaoks kriitilise tähtsusega. Lisaks toimivad mudelid ka ilma internetiühenduseta, suurendades usaldusväärsust kriitilistes keskkondades.

Rakendusstsenaariumid ja võimalikud kasutusviisid

Ettevõttesisesed assistendid

GPT-oss sobib ideaalselt kohandatud tehisintellekti assistentide arendamiseks. Ettevõtted saavad:

• Sisemiste teadmiste andmebaaside loomine tehisintellekti toel
• Rakenda automatiseeritud dokumendianalüüsi
• Halda klienditeeninduse vestlusroboteid ilma andmekaitseprobleemideta
• Pakkuda koodi ülevaatust ja arendustuge

Teadus- ja arendustegevus

Mudelite avatud olemus võimaldab põhjalikku uurimistööd. Teadlased saavad:

• Uute treeningmeetodite uurimine
• Nišivaldkondade jaoks spetsiaalsete mudelite väljatöötamine
• Analüüsige tehisintellekti käitumist üksikasjalikult
• Eetiliste tehisintellekti süsteemide arendamine

Äärearvutus ja asjade internet

GPT-oss-20b avab uusi võimalusi servarakenduste jaoks. Mudelit saab kasutada otse lõppseadmetes ja see võimaldab:

• Intelligentsed häälassistendid ilma pilveühenduseta
• Kohaliku teksti analüüs reaalajas
• Autonoomne otsuste tegemine IoT-seadmetes
• Tundliku teabe andmekaitsenõuetele vastav töötlemine

Tehisintellekti demokratiseerimise tulevik

Tehnoloogiliste arengusuundumused

GPT-oss mudelite avaldamine tähistab tehisintellekti arengu pöördepunkti. Tulevased trendid viitavad järgmisele:

• Edasine optimeerimine tarbijariistvara jaoks
• Spetsiaalsed mudelid erinevateks rakendusteks
• Täiustatud kvantimistehnikad veelgi väiksemate mudelite jaoks
• Multimodaalsete võimaluste integreerimine kompaktsetesse arhitektuuridesse

Mõju AI maastikule

Tehisintellekti demokratiseerimine kohalike mudelite kaudu muudab tööstust jäädavalt. Väiksemad ettevõtted ja idufirmad saavad juurdepääsu tehnoloogiatele, mis olid varem reserveeritud ainult tehnoloogiahiiglastele. See edendab innovatsiooni ja konkurentsi, tugevdades samal ajal digitaalset suveräänsust.

Väljakutsed ja võimalused

Kohalik tehisintellekti revolutsioon toob kaasa ka väljakutseid. Kvaliteedi tagamine muutub keerukamaks, kuna mudeleid kohandatakse. Samal ajal avab see tohutuid võimalusi spetsialiseeritud rakenduste ja privaatsust järgivate lahenduste jaoks.

Sobib selleks:

• Vinge või riskantne? AI sekretäri lõpp? Ki Startup Mistral AI tugineb radikaalsele avatusele

Praktilised näpunäited alustamiseks

Õige mudeli valimine

GPT-oss-120b ja GPT-oss-20b vahel valimine sõltub mitmest tegurist:

• Eelarve ja riistvara: GPT-oss-20b piiratud ressursside jaoks
• Kasutusjuhtum: GPT-oss-120b nõudlike ülesannete jaoks
• Kiirus: GPT-oss-20b reaalajas rakenduste jaoks
• Täpsus: GPT-oss-120b kriitiliste arvutuste jaoks

Esimesed sammud

Parim viis kohaliku tehisintellekti maailma sisenemiseks on samm-sammult lähenemine:

1. Tehke riistvara kontroll ja vajadusel uuendage
2. Esimeste kogemuste saamiseks alusta GPT-oss-20b-ga
3. Rakenda lihtsaid kasutusjuhtumeid
4. Liigu järk-järgult keerukamate ülesannete juurde
5. Vajadusel uuenda GPT-oss-120b-le

Kogukond ja ressursid

Avatud lähtekoodiga tarkvara kogukond pakub ulatuslikku tuge. Arendajad leiavad:

• Üksikasjalik dokumentatsioon Hugging Face'i kohta
• Näidiskood ja õpetused
• Aktiivsed arutelufoorumid
• Regulaarsed uuendused ja täiustused

Kohalik tehisintellekt tänu avatud lähtekoodile: intelligentsete süsteemide tulevik

OpenAI GPT-oss mudelite avaldamine tähistab tehisintellekti arengus ajaloolist hetke. Pärast aastaid kestnud isolatsiooni avab üks juhtivaid tehisintellekti arendajaid taas oma uksed avatud lähtekoodiga kogukonnale, võimaldades miljonitel arendajatel, teadlastel ja ettevõtetel käitada võimsaid tehisintellekti mudeleid oma riistvaral.

See areng on enamat kui lihtsalt tehniline innovatsioon. See kujutab endast põhimõttelist muutust selles, kuidas me tehisintellekti üle mõtleme ja seda kasutame. Võimalus käitada täiustatud keelemudeleid lokaalselt ilma pilveteenustele toetumata avab uusi dimensioone andmekaitse, kulutõhususe ja digitaalse suveräänsuse jaoks.

GPT-oss mudelid tõestavad, et suure jõudlusega tehisintellekt ei vaja tingimata suuri andmekeskusi ja miljardeid dollareid investeeringuid. Intelligentse arhitektuuri ja läbimõeldud optimeerimise abil saab saavutada muljetavaldavaid tulemusi isegi tarbijariistvaral. See demokratiseerib juurdepääsu tehisintellekti tehnoloogiale ja edendab innovatsiooni laialdasel skaalal.

Samal ajal näitab Deepseekile ja teistele väljakutsetele reageerimine, et tehisintellekti globaalne konkurents tiheneb. Võime arendada tõhusaid ja ligipääsetavaid mudeleid on üha enam muutumas otsustavaks konkurentsieeliseks. OpenAI liikumine avatuse poole on seega mitte ainult altruistlik, vaid ka strateegiliselt tark.

See areng toob kasutajatele käegakatsutavaid eeliseid: nad saavad nüüd arendada tehisintellektiga assistente, mis ei jäta kunagi nende andmeid maha, säästa pilveteenuste pealt ja kasutada ära tipptehnoloogiat. Tehisintellekti tulevik ei ole enam ainult mõne tehnoloogiahiiglase käes, vaid muutub üha detsentraliseeritumaks ja demokratiseeritumaks.

Kohaliku tehisintellekti revolutsioon on just alanud. GPT-oss mudelitega on OpenAI loonud olulise aluse. Nüüd on ülemaailmse arendajate kogukonna ülesanne seda tehnoloogiat edasi arendada ja luua uusi, uuenduslikke rakendusi. Võimalused on piiramatud – ja need on sõna otseses mõttes meie endi kätes, meie endi arvutites.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus