Kiirem rike automatiseerimise abil? Lao automatiseerimise vaikne kululõks

Tehnoloogiat saab osta, protsesse tuleb välja teenida: miks on vaja kõigepealt korrastada ja alles seejärel automatiseerida

E-kaubanduse buum, kiired tarnelubadused ja laialt levinud oskustööliste puudus suunavad logistikatööstust tohutult automatiseerimise poole. Miljardid voolavad üle maailma tipptasemel logistikarobotitesse, juhita transpordisüsteemidesse ja automatiseeritud väikedetailide ladudesse – alati lootuses maksimaalsele efektiivsusele, väiksemale veamäärale ja kiirele tagastamisele. Kuid selle tehnoloogilise eufooria särava fassaadi taga peitub ebamugav tõde, millest selles valdkonnas liiga harva räägitakse: kuni 50 protsenti kõigist laoautomaatika projektidest jäävad oma eesmärkidest järsult alla või kulutavad isegi miljoneid dollareid.

Selle põhjus ei peitu peaaegu kunagi tehnoloogias endas, vaid juhtkonna ohtlikus eksiarvamuses. Automatiseerimine ei ravi halbu protsesse – see ainult kiirendab neid. Kaootiliste põhiandmete, struktureerimata paigutamise ja vigaste kaubakviitungite digitaliseerimine ei loo näidisladu, vaid pigem mitmekordistab kaost tööstuslikus mastaabis. See artikkel heidab valgust intralogistika vaiksele kululõksule ja näitab, miks edu saavutamiseks vajalik oluline samm toimub ammu enne esimese roboti liikumist.

Tehnoloogiat saab osta. Protsessid tuleb välja teenida.

Automatiseerimine on praeguse logistika domineeriv investeerimisteema. Globaalse laoautomaatika turu maht peaks 2026. aastaks ulatuma ligi 30 miljardi USA dollarini ja 2034. aastaks peaks see kasvama üle 119 miljardi USA dollari – see on umbes 16 protsenti aastane kasvumäär. Üle maailma töötab juba ligi viis miljonit laorobotit enam kui 50 000 laos ja ainuüksi 2025. aastal peaks müüma üle 450 000 uue logistikaroboti – see on enam kui kuus korda rohkem kui 2019. aastal müüdi. Selle arengu liikumapanevad tegurid on hästi teada: e-kaubanduse buumist tingitud kasvavad tellimuste mahud, oskustööliste struktuurne puudus ja kasvav surve üha kiiremate tarneaegade järele. Ja ometi peitub selle kasvueufooria taga ebamugav tõde, mida tööstuses liiga harva avalikult arutatakse.

Kuni 50 protsenti kõigist laoautomaatika projektidest ei saavuta algselt seatud eesmärke. Ernst & Youngi teine ​​analüüs järeldab, et 30–50 protsenti kõigist robootika- ja automatiseerimisprojektidest kogu maailmas ebaõnnestub. Kiirelt liikuvate tarbekaupade, jaemüügi ja e-kaubanduse keskkondades annab hinnanguliselt 20–40 protsenti projektidest oluliselt madalama investeeringutasuvuse kui äriplaan – või genereerib isegi kümnete miljonite ulatuses negatiivset investeeringute tootlust. Probleem peitub harva tehnoloogias endas. See peitub selles, mida oleks tulnud teha enne esimese roboti kasutuselevõttu.

Miks tehnoloogia ei ravi halbu protsesse, vaid süvendab neid

Lao automatiseerimise kõige levinum eksiarvamus on, et kui ostame õiged masinad, muutuvad meie protsessid tõhusamaks. See loogika on ahvatlev, sest see on tõene – aga ainult ühel olulisel tingimusel: alusprotsessid on juba puhtad, järjepidevad ja loogiliselt üles ehitatud.

Automatiseerimine kiirendab ja skaleerib seda, millega kokku puutub. See dubleerib protsesse suure kiiruse ja läbilaskevõimega. Kui need protsessid on hästi kavandatud, saavutatakse mõõdetav efektiivsuse kasv: praktiliste uuringute kohaselt suurendavad poolautomaatsed komplekteerimissüsteemid efektiivsust kuni 97 protsenti ja täisautomaatsed süsteemid kuni 140 protsenti võrreldes käsitsi teostatavate protsessidega. Kui aga aluseks olevad protsessid on düsfunktsionaalsed, loob automatiseerimine selle, mida eksperdid tabavalt nimetavad "kiiremaks rikkeks": vigast protsessi ei parandata, vaid see korrutatakse mitmekordselt.

See viib paradoksaalse tulemuseni. Ettevõte, mis investeerib miljoneid eurosid konveieritehnoloogiasse, automatiseeritud väikedetailide ladudesse (AS/RS) või autonoomsetesse mobiilrobotitesse (AMR), võib lõpuks sattuda tegevusalaselt halvemasse olukorda kui varem – kui andmete kvaliteet on halb, paigutamine pole optimeeritud ja kauba vastuvõtuprotsess on ebastabiilne. Sellisel juhul ei ole tehnoloogia mitte efektiivsuse suurendaja, vaid pigem rikete võimendaja ja seda tööstuslikus mastaabis.

Nähtamatu pudelikael: mis juhtub enne roboti liikumist

Tööstuses arutatakse automatiseerimist sageli õige tehnoloogia valimise küsimusena. Paljude ladude peamine kitsaskoht ei seisne aga mitte robotis endas, vaid etappides, mis toimuvad aja ja protsessi osas enne tegeliku tellimuste komplekteerimist.

Kaupade vastuvõtt on laos üks kriitilisemaid, kuid samas ka kõige enam tähelepanuta jäetud protsesse. Kui sissetulevaid tarneid ei registreerita korralikult, need määratakse valesti või registreeritakse vigaste põhiandmetega, luuakse andmebaas, millel ükski automatiseerimissüsteem ei saa usaldusväärselt töötada. Boschi tehas Homburgis demonstreeris seda seost muljetavaldavalt: pärast seda, kui kauba vastuvõtmise protsess digitaliseeriti neljalt protsendilt 95 protsendile, lühenes protsessi kestus kahe kolmandiku võrra – ja alles siis ilmnes edasine optimeerimispotentsiaal kogu laos. Seega oli robotile eelnev samm olulisem kui robot ise.

Teine kriitiline tegur on põhiandmete kvaliteet. Automatiseerimine tugineb struktureeritud ja täpsetele andmetele. Praktikas on aga toote põhiandmed sageli mittetäielikud, aegunud või eri süsteemides ebajärjekindlad. Uuringud näitavad, et laoseisu täpsus on keskmistes ladudes mõnikord vaid umbes 66 protsenti – olukord, kus iga automatiseerimislahendus teeb süstemaatiliselt valesid otsuseid. PwC analüüs näitab, et ettevõtted on suutnud tehisintellektil põhinevate andmehalduslahenduste sihipärase kasutamise abil vähendada oma laoseisu veamäära kuni 40 protsenti – kuid see eeldab, et andmed on eelnevalt konsolideeritud.

Kolmas sageli tähelepanuta jäetud element on laoruumide paigutamine – läbimõeldud otsus, millist eset millises kohas hoitakse. Struktureerimata laoruumide paigutamine, kus esemeid lihtsalt hoitakse kõikjal, kus on ruumi, toob kaasa tarbetult pikki vahemaid, pikemaid komplekteerimisaegu ja suurema vigade riski. Kiiresti liikuvad kaubad sobivad ergonoomiliselt ja ruumiliselt mugavatesse tsoonidesse saatmisala lähedal, rasked kaubad põrandataseme riiulitel ja täiendavad tooted üksteise lähedal. Kaootilisel laoruumide paigutamisel põhinev automatiseeritud ladustamissüsteem optimeerib lihtsalt vale ladustamisstrateegia – kiiremini, aga mitte paremini.

LTW Intralogistics – Vooluinsenerid - Pilt: LTW Intralogistics GmbH

LTW pakub oma klientidele mitte üksikuid komponente, vaid integreeritud terviklahendusi. Konsultatsioon, planeerimine, mehaanilised ja elektrotehnilised komponendid, juhtimis- ja automatiseerimistehnoloogia, aga ka tarkvara ja teenindus – kõik on võrgustatud ja täpselt koordineeritud.

Võtmekomponentide oma tootmine on eriti soodne. See võimaldab optimaalset kontrolli kvaliteedi, tarneahelate ja liideste üle.

LTW tähistab usaldusväärsust, läbipaistvust ja koostööd partnerluses. Lojaalsus ja ausus on ettevõtte filosoofias kindlalt juurdunud – käepigistusel on siin endiselt tähendus.

Sellega seotud:

• LTW lahendused

Mis eristab edukaid projekte kallitest õppetundidest

Valdkonna analüüsid ja juhtumiuuringud on ühes punktis märkimisväärselt järjepidevad: edukad automatiseerimisprojektid ei alga küsimusega, millist tehnoloogiat hankida. Need algavad ausa praeguse olukorra hindamisega.

Esimene samm on alati praeguste laoprotsesside põhjalik analüüs – kõigi protseduuride struktureeritud registreerimine alates kauba vastuvõtmisest kuni saatmiseni, mille selge eesmärk on tuvastada nõrkusi, koondamisi ja süsteemseid ebatõhususi. Alles siis, kui see pilt on täielik, saab teha sisuka otsuse selle kohta, kus tehnoloogia tegelikult väärtust lisab – ja kus peab olema prioriteet protsesside optimeerimisel ja andmete haldamisel. Pakkujad nagu AutoStore sätestavad selgesõnaliselt järgmise põhimõtte: enne automatiseerimise rakendamist tuleks taotleda protsesside maksimaalset optimeerimist, kuna automatiseerimine paneb mitteoptimaalse protsessi lihtsalt oluliselt suuremas mahus ja kiiremini tööle.

Edukate projektide teine ​​​​võtmetegur on süsteemiintegratsioon. Paljud automatiseerimislahendused rakendatakse isoleeritult – automatiseeritud komplekteerimissüsteem siin, transpordirobot seal – ilma sujuva ühenduseta laohaldussüsteemi, ettevõtte juhtimise (ERP) ja kõrgema taseme süsteemidega. Tulemuseks on andmesilod, käsitsi lahendatavad lahendused ja läbilaskevõime kaod, mida on raske seletada. Projektid, mis seavad otsast lõpuni integratsiooni algusest peale eeltingimuseks, väldivad seda klassikalist viga.

Siis on veel ajastuse küsimus. Automatiseerimine ei ole alati kulutõhus. Üldine rusikareegel on: investeering tasub end tavaliselt ära alles siis, kui komplekteerimismaht on umbes 1000 päevas või SKU-de arv ületab 2000. Väiksemate mahtude või vaid mõnele kaubaartiklile keskendunud komplekteerimise korral jääb hästi organiseeritud käsitsi riiulisüsteem sageli majanduslikult tasuvamaks lahenduseks. Tasuvate automatiseerimisprojektide sihttasuvusaeg on kaks kuni viis aastat – kui see ajakava planeerimisfaasis oluliselt edasi lükatakse, on see usaldusväärne näitaja protsessiga seotud või kontseptuaalsest probleemist.

Saksa tööstuse olukord: ambitsioonide ja reaalsuse vahel

Saksa tööstus kui Euroopa juhtiv logistikariik on sattunud omapärasesse olukorda. Ühelt poolt on surve automatiseerimiseks suur: oskustööliste puudus, tõusvad palgad ja suurenev mahtude volatiilsus suurendavad survet märkimisväärselt. Teisest küljest annab Stuttgartis asuva TMG Consultantsi hiljutine uuring kainestava pildi: 63 protsenti küsitletud Saksa ettevõtetest ei ole oma intralogistikat üldse automatiseerinud või on seda teinud vaid piiratud ulatuses. Vaid üheteistkümnel protsendil on kõrgelt automatiseeritud ja integreeritud protsessid ning ainult neli protsenti on saavutanud tõeliselt autonoomse intralogistika taseme.

Eriti kõnekas on see, et paljud ettevõtted hindavad süstemaatiliselt üle oma intralogistika küpsusastme. See ülehindamine on ohtlik, sest see viib enneaegsete tehnoloogiainvesteeringuteni ilma vajaliku protsessialuse loomiseta. Need, kes ei tea, kui head või halvad nende praegused protsessid tegelikult on, ei saa teha teadlikku otsust selle kohta, millist tehnoloogiat, millal ja kus juurutada.

Samal ajal on kauba vastuvõtmisel veoautode automatiseeritud mahalaadimine paljudele ettevõtetele endiselt lahendamata probleemiks – just see valdkond, mis, nagu juba selgitatud, määrab kõigi järgnevate protsesside kvaliteedi. Kui materjalivoo algust ei õnnestu kontrolli alla saada, saab lõpu nii detailselt automatiseerida kui soovib – süsteemne ebaefektiivsus jääb püsima.

Tehnoloogia kui võimendi, mitte süsteemse mõtlemise asendaja

Kogu debati põhitees on järgmine: tehnoloogia on võimendi, mitte trafo. See võimendab juba olemasolevat. Head protsessid muutuvad paremaks ja kiiremaks. Halvad protsessid muutuvad hullemaks ja kiiremaks. Seda asümmeetriat alahinnatakse praktikas süstemaatiliselt, sest investeerimisargumendid keskenduvad üldiselt potentsiaalsele olekule – sellele, mis on võimalik, kui kõik on õigesti.

Selles debatis napib sageli lihtsa, kuid tõhusa mõtteeksperimendi järjepidevat rakendamist: milline näeks meie ladu välja, kui me selle täna nullist üles ehitaksime? See küsimus sunnib meid silmitsi seisma ideaalse olukorraga – ja seda tehes näitab see koheselt, kui kaugel praegune olukord sellest on. See lahknevus määrabki, kas investeering automatiseerimisse avab potentsiaali või põlistab probleeme.

Ainuüksi tellimuste komplekteerimine moodustab käsitsi ladudes sageli üle 55 protsendi kogu laokuludest. Vale komplekteerimine tekitab keskmiselt ligi 20 euro suuruseid järelkulusid iga vale komplekteerimise kohta. Automatiseerimine saab neid kuluplokke oluliselt vähendada – aga ainult siis, kui logistikaarhitektuur, millele see on üles ehitatud, on stabiilne ja järjepidev. Igaüks, kes soovib automatiseerimise abil saavutada 25–30-protsendilist tööjõukulude kokkuhoidu, peab olema valmis kõigepealt investeerima sellesse, mis ei tooda säravaid roboteid ega muljetavaldavaid demonstratsioonivideoid: puhtad andmed, struktureeritud paigutamine, usaldusväärne kauba vastuvõtt ja selge süsteemi kavandamise plaan.

Ebamugav tõde on see: need, kes ostavad esmalt tehnoloogia ja alles seejärel püüavad protsesse mõista, viivad ellu 20. sajandi tasemel logistikapoliitikat – ainult et oluliselt kallima riistvaraga.

Konrad Wolfenstein

Mul oleks hea meel olla teie isiklik nõustaja.

ühendust võtta aadressil wolfenstein ∂ xpert.digital

Helista mulle lihtsalt numbril +49 89 89 674 804 (München) .

LinkedIn
 

Kõrgladude ja automatiseeritud ladustamissüsteemide terviklahenduste konsultatsioon, planeerimine ja rakendamine - pilt: Xpert.Digital

Lisateavet leiate siit:

• Kõrgladude konsultatsioon ja planeerimine: Automatiseeritud kõrgladu – Kaubaaluste ladustamise täisautomaatne optimeerimine – Lao optimeerimine