Kiire inseneri tõus ja juhtum: kuidas paljutõotav AI elukutse vananesid väga lühikese aja jooksul

Kuumima AI töö tõus ja langus aastast 2023

Kiire inseneri elukutse, mida reklaamitakse kohe paljutõotavaks elukutseks, on läbi elanud märkimisväärselt lühikese elutsükli. Ehkki sellised suured häälmudelid nagu ChatGpt muudavad töömaailma revolutsiooni, selgub, et spetsialiseerunud rollid optimaalsete sissekannete sõnastusele on 2025. aastal juba suuresti üleliigseks muutunud. Wall Street Journali praeguste teadete kohaselt on “2023. aasta kuumim AI töökoht” mõne aasta jooksul tööturult kadunud. Võimsamate AI -mudelite kiire arendamine, mis muutuvad kasutajate kavatsuste mõistmisel paremaks, on tähendanud, et kiirete oskuste nõudmine on nüüd rohkem kui üldise pädevuse ja vähem iseseisva tööprofiil. See areng on näide enneolematust kiirusest, millega AI -tehnoloogiad tööturu muudavad.

Sobib selleks:

• 10 olulisemat ja tõhusamat kiiret käsku generatiivsete piltide ja teksti jaoks

Kiire inseneri lühiajalugu

Mõiste „kiire tehnika” loodi suurte keelemudelite leviku käigus (suured keelemudelid, LLM -id) ja see kirjeldab täpsete juhiste sõnastamise kunsti, et saada AI -süsteeme optimaalseid vastuseid. Aastatel 2022–2023 kasvas huvi selle tegevuse vastu kiiresti ja arenes palju arutatud uue tööprofiiliga tehnikatööstuses.

Kõrgfaas: kuldne kaevamismeeleolu 2023

2023. aasta lõpus oli kiire tehnika üks ihaldatumaid uusi töökohti tehnoloogiasektoris. 2023. aasta novembris Wall Street Journali video näitas, et ettevõtted pakkusid selle rolli eest palku kuni 250 000 dollarit aastas. Video näitas, et kiiret inseneritööd peeti täiesti uut tüüpi tööks, mis oli olnud võimalik ainult selliste suurte häälmudelite, näiteks Chatt tekkimise kaudu.

Selle tegevuse tuum oli kirjutada tekstisisendeid või „viipe”, et saada parimaid võimalikke vastuseid generatiivsetest AI -süsteemidelt. Selle loogika oli lihtne: mida parem on sisend, seda parem väljund. Kiire inseneri peeti tõlkijana inimese ja masina vahel, kes peaks tegema keeruka tehnoloogia ka inimestele kättesaadavaks teadmisteta.

Kiire pettumus

Vaatamata esialgsele entusiasmile ja kõrgele palgalubadusele toimus pettumus kiiresti. Nagu Microsofti KI turundusjuht Jared Spataro, märkas: "Kaks aastat tagasi ütlesid kõik:" Oh, ma arvan, et insener on kohe kuum töö. " See ei osutu üldse tõeks ”. See väide illustreerib, kui kiiresti on ootused selle ametijuhendi järgi muutunud.

Reaalsus 2025. aastal näeb välja erinev: Isabelle Bousquette Wall Street Journalist leidis, et ta ei tunne kedagi, kellel on ametinimetus “kiire insener”, ja tehnikajuhid, kellega ta rääkis, ei saanud ka näiteid tuua. See, mis sai alguse paljulubava karjääriteena, on praktiliselt lahustunud vaid kahe aasta jooksul.

Sobib selleks:

• Uuenduslikud lahendused madala koodiga ökosüsteemide ja robootikaga elektri- ja logistikatööstusele-kvalifitseeritud töötajate puudus? Oli eile!

Kiire languse põhjused

Kiire inseneri kiire laskumise kui sõltumatu ametijuhend võib seostada mitmete tehnoloogiliste ja organisatsiooniliste arengutega, mis on kokku viinud spetsialiseeritud kiirete insenerideni, kes on tänapäeval vaevalt nõudnud.

Tehnoloogiline areng AI mudelites

Languse oluline tegur on AI -mudelite enda kiire areng. Suurte keelemudelite uuemad versioonid on kasutajate kavatsuste mõistmiseks muutunud intuitiivselt oluliselt paremaks. See vähendab vajadust kõrgelt spetsialiseerunud ekspertide järele, kes sõnastavad täiusliku sisendi.

Kaasaegsed AI -süsteemid saavad nüüd ka küsimusi esitada, kui nad ei saa juhist täielikult aru. See interaktiivne võime muudab keerukad kiired tehnikad vähem oluliseks, kuna mudelid saavad dialoogi selgitamiseks kasutada.

Deloitte iga-aastane 2025. aasta tehniliste suundumuste aruanne määratleb kolm sammast, mis ajendavad AI arengut edasi: väikesed keelemudelid, multimodaalsed mudelid ja agendipõhine AI. Need arengud muudavad AI -ga suhtlemise viisi ja muudavad spetsiaalse kiire koostamise üha üleliigsemaks.

Kiirete teadmiste demokratiseerimine

Teine oluline põhjus on kiirete oskuste lai vahendamine ettevõtetes. Üksikute spetsialistidele tuginemise asemel koolitage täna töötajaid erinevates funktsioonides AI mudelite tõhusaks kasutamiseks. Jim Fowler, üleriigiline CTO, võtab selle kokkuvõtlikult kokku: "Me näeme, et sellest saab ametinimetuse võime, mitte sõltumatu ametinimetus".

See teadmiste demokratiseerimine vastab üldisele kalduvusele laiendada AI pädevusi, selle asemel, et koondada need isoleeritud ekspertide rollidesse. See võimaldab rohkematel töötajatel kasutada AI -tööriistu tõhusalt oma konkreetsetes töövaldkondades.

Integreerimine olemasolevatesse tööprofiilidesse

See, mis kunagi oli ette nähtud iseseisvaks elukutseks, on kujunenud komponendiks olemasolevate rollide piires. AI-prompt oskusi peetakse täna olemasolevate tööprofiilide täienduseks, mitte eraldi karjääriks. See integratsioon kajastab realistlikumat lähenemisviisi, kuidas AI on töömaailma kinnistatud.

AI asepresident Hannah Calhoon kinnitas tõepoolest: "Me ei ole tingimata näinud palju tegelikke hoiakuid selle rolli suhtes". See näitab, et vaatamata esialgsetele hüpetele oli tegelik nõudlus puhta kiire inseneride järele piiratud.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Tööturu ümberkujundamine AI poolt

Kiire inseneri juhtum on näitlik kiirete muudatuste jaoks, mida AI tööturul põhjustab. See areng sobib laiemaks mustriks, milles AI kõrvaldatakse nii töökohad kui ka loob uusi, kuid seni tundmatu tempos.

Tehnika töökohtade nõuete muutmine

Jobl maastik tehnoloogiasektoris muutub üha keerukamaks ja segasemaks. Wall Street Journali andmetel on töönimesid muutunud mitmekesisemaks, mitmetähenduslikuks, kattuvaks ja mõnikord mõttetumaks. See kehtib eriti AI valdkonnas, kus uued rollid tekivad ja kaovad enne, kui selle tähenduse üldise mõistmise tuvastamine on.

Ehkki inseneritöö kaotab koheselt iseseisva distsipliinina tähtsuse, suureneb nõudlus muude AI-ga seotud oskuste järele. LinkedIni kommentaarid näitavad, et AI süsteemide insenerid ja muud sügavamaid teadmisi vajavad positsioonid on nüüd rohkem nõudlikud.

Mõju tarkvaraarendusele

AI mitte ainult ei muuda rolle AI enda ümber, vaid ka loonud professionaalsed valdkonnad, näiteks tarkvara arendamine. AI-põhised kodeerimisriistad, mis võivad automatiseerida kodeerimisprotsessi olulisi osi, aitavad kaasa efektiivsuse suurenemisele üle kümne protsendi ja võimaldab koodi kiiremat tootmist.

See areng võib viia saledamate arendusmeeskondadeni ja uute töötajate palkamisel kõrgemad nõuded, kuna ettevõtted loodavad üha enam generatiivsetele AI kodeerimisvahenditele. See on veel üks näide sellest, kuidas AI muudab olemasolevad professionaalsed väljad.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt: Viis peamist strateegiat AI ümberkujundamise sunniviisilise integreerimise jaoks jätkusuutliku ettevõtte juhtimiseks

Kiire kompetentsi tulevik

Ehkki inseneritöö kaotab koheselt iseseisva kutseala tähtsuse, on võime AI -süsteemidega tõhusalt suhelda. See võtab siiski teistsuguse vormi, kui algselt eeldati.

Integreerimine erinevatesse professionaalsetesse valdkondadesse

Tulevikus loodetakse kiireid oskusi integreerida mitmesugustesse elukutsetesse. Linkedini kasutaja kommenteeris: "Iga turundusmeeskond vajab kedagi, kellel on AI kompetents, süsteemne mõtlemine, kiire kogemus ja testimise ja õppimise mentaliteet. See puudutab vähem ametinimetusi ja rohkem nende oskuste kinnitamist meeskonda".

See vaatenurk näitab nüansirikkamat arengut: viivitamatult inseneride asemel vajavad ettevõtted erinevate osakondade töötajaid, kes saavad tõhusalt kasutada AI -tööriistu. AI -ga suhtlemise võime saab põhipädevuseks, mis sarnaneb tänapäeval digitaalsete teadmistega.

Uued spetsialiseerumised ja keerukamad ülesanded

Kui lihtne kiire insener on aegunud arenenud AI -mudelite kaudu, luuakse uued keerukamad rullid. LinkedIni kommentaator mainib näiteks, et tema ettevõte on palganud kiire inseneri asemel „kohe koordinaatori”, kelle ülesandeks on „kataloogimisviip ja juhendada funktsionaalset lõppkasutajat, kui tema viip luua”.

Veel üks kommentaar näitab, et viipad on manustatud ka tausttorustikku: "Kuni LLM-id kasutatakse otsingusse, soovitustes, kokkuvõtetes, agendipõhiseks tööks või sisu genereerimiseks peab inimene kavandama, katsetama ja ootama mudeli käitumist suures mahus". See näitab, et spetsialiseeritud kiire ekspertiis on teatud tehnilistes kontekstides asjakohane.

Õpetamine AI-juhitud töömaailmale

Kiire inseneri kiire tõus ja langus pakub väärtuslikku teavet AI-juhitud tööturu dünaamikast ning pakub õpetusi töötajatele ja organisatsioonidele.

Tehnoloogiliste muutuste kiirus

Võib-olla on kõige olulisem teadmine enneolematu kiirus, millega AI-ga seotud tööprofiilid arenevad. Kui varasemad tehnoloogilised revolutsioonid vajasid teatud elukutsete muutmiseks sageli aastakümneid, juhtub see AI -ajastul mõne aasta või isegi kuu jooksul.

See kiire areng nõuab pidevat kohanemist ja valmisolekut pidevalt oma oskusi arendada. See rõhutab ka üleantavate põhipädevuste olulisust väga spetsialiseerunud nišoskuste suhtes, mida saaks kiiresti vananeda.

Kalduvus spetsialiseerumise asemel integreeruda

Teine oluline leid on kalduvus integreerida AI oskused olemasolevatesse rollidesse, selle asemel, et luua täiesti uusi spetsialiseerumisi. See vastab realistlikumale vaatele, kuidas tehnoloogia on organisatsioonidesse kinnistatud.

Haridusasutuste ja koolitusprogrammide jaoks tähendab see, et Isoleeritud AI -spetsialistide koolituse asemel peaksite AI -oskusi edastama olemasolevatele spetsialistidele. Võimalus kasutada AI -tööriistu tõhusalt erinevates professionaalsetes kontekstides muutub üha väärtuslikumaks kui puhas tehnilised teadmised.

Sobib selleks:

• 67–90% | B2B eelistab veebiotsingut klassikaliste otsingumootorite asemel AI -tööriistadega

AI töömaailma areng

Kiire inseneri kiire tõus ja langus iseseisva ametijuhendina illustreerib tehisintellekti transformatiivset jõudu tööturul. Ainult mõne aasta pärast on paljutõotav karjääritee muutunud kõrgelt tasustatud spetsiaalsest elukutsest integreeritud võimeks, mis on asjakohane erinevate rollide ees.

AI -mudelite tehnoloogilised edusammud, AI teadmiste ja olemasolevatesse tööprofiilidesse integreerimise kasvav demokratiseerimine on tähendanud, et pühendunud viivitamatult insenerid on tänapäeval vaevalt nõudlikud. Sellegipoolest on võime tõhusalt suhelda AI -süsteemidega väärtuslik, ehkki erineval kujul, kui algselt arvati.

See areng rõhutab töötajate ja organisatsioonide vajadust end pidevalt kohaneda ja edasi koolitada. Töömaailmas, mida AI üha enam kujundab, on need, kes suudavad tehnoloogilisi muutusi ette näha ja oma oskusi vastavalt arendada.

Kiire inseneri juhtum võib olla ainult AI laiema tööturu ümberkujundamise algus. Kuigi teatud spetsialiseerumised tekivad ja mööduvad, on töö tuleviku jaoks kõige olulisem pädevus kohanemisvõime ja õppimine.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus