Deepseek vs OpenAai: Ki-Wet Racen paljastab-kas Hiina R1 on lihtsalt koopia või strateegia meistriteos?

Hiiglaslik tehnoloogiavõistlus: Deepseek vs OpenAai-WHO domineerib AI tuleviku?

Hiina ja USA on aastaid olnud globaalse tehnoloogilise arengu keskmes. Eriti tehisintellekti (AI) valdkonnas toimub intensiivne rass, kus suured tehnoloogiaettevõtted ja arenevad idufirmad otsivad uuenduslikke lahendusi. Selles kontekstis põhjustasid Hiina Ki startup Deepseek ja Ameerika ettevõte OpenAi segamist. Deepseek esitas hiljuti kahte tähelepanuväärset AI-mudelit nimega Deepseek R1 (põhiversioonis “R1”) ja Deepseek R1 Zero (sageli nimetatakse seda sageli ka “R1-Zeroks”), samas kui USA pool OpenAi O1 mudeli ja selle väiksema variandi O1 Miniga. Paljud vaatlejad imestavad, kas mudelid Deepseek R1 ja R1 Zero on vaid Ameerika tehnoloogiate juhuslik jäljendamine või on selle taga sihitud strateegia, mis aitab Hiina AI sektori läbimurre.

See tekst tegeleb intensiivselt Deepseeki ja OpenAi AI -süsteemide erinevuste ja sarnasustega. Lisaks on valgustatud, kuidas tugevdavat õppimist kasutatakse DeepSEEEK R1 Zero ja R1 -s ning millise potentsiaali see võib põhjustada AI -mudelite järgmise põlvkonna. Nende seletuste käigus tuleb kokku enam kui 2000 sõna, et võimaldada põhjalikku kaalumist ja sügavamat analüüsi. Samal ajal üritatakse esitada ainult sisu, mida võib pidada usaldusväärseteks. See tekst eraldub puhtast spekulatsioonist ja keskendub arusaadavatele suundumustele, tuntud tehnilistele andmetele ja AI-piirkonna avaldustele.

Sobib selleks:

• Hiina vs USA KI: Kas Deepseek R1 (R1 Zero) ja OpenAi O1 (O1 Mini) on tõesti nii erinevad?

Ülemaailmne konkurents AI sektoris

Hiina ja USA vaheline konkurents AI valdkonnas on viimastel aastatel märkimisväärselt suurenenud. Vaatlejad räägivad kahest riigist pidevalt reaalses võistluses tulevase tehnoloogia ülemvõimu osas KI. On mitmesuguseid põhjuseid, miks see võistlus on nii halvem. Esiteks näevad mõlema riigi poliitilised otsused -potentsiaali tagada innovatsiooni juhtimine järgmisteks aastakümneteks. Teiseks on suured tehnoloogiaettevõtted tunnistanud, et AI -lahendused lubavad tohutuid majanduslikke eeliseid. Kolmandaks, nii Hiina kui ka USA on koostanud ulatuslikud strateegiad AI teadusuuringute edendamiseks.

Hiinas on KI -d peetud oluliseks ehitusplokiks riigi moderniseerimiseks ja mitmeks aastaks rahvusvahelise võistluse võtmeks. Valitsus edendab idufirmasid ja teadusasutusi, millel on lai valik programme ja raha AI-tehnoloogiate arendamise laiendamiseks. Seevastu USA tugineb vabaturu võimule, kus suured ja väljakujunenud ettevõtted nagu Google, Microsoft, Meta ja OpenAi, aga ka paljud väiksemad näitlejad, konkureerivad ja saavad investoritelt kõrgeid summasid, et teha edusamme masinõppe, närvivõrkude ja looduskeele töötlemise valdkonnas (NLP).

Deepseek ja OpenAi lühidalt

Hiinast pärit mängijana toimib Deepseek nüüd omamoodi „siseringi näpunäitena” globaalses AI -stseenis. AI startup on vähem tuntud kui suured Hiina tehnoloogiaettevõtted, kuid on pälvinud tähelepanu spetsialistide ringides, kuna näib, et see arendab lühikese aja jooksul kvaliteetseid suuri keelemudeleid (LLM). Kaks neist mudelitest on Deepseek R1 ja Deepseek R1 Zero. OpenAi seevastu on Californias asuv ettevõte, mis on AI -mudelite poolest ülemaailmselt tuntud ja on varases staadiumis tähelepanu pälvinud. O1 ja tema väiksema õe O1 Miniga näitab OpenAi nende keskendumist kvaliteetsetele ja samal ajal skaleeritavatele AI-süsteemidele.

Mudelid Deepseek R1 ja R1 Zero on hiljuti saavutanud tulemused võrdlusalustes testides, mida saab mõõta OpenAis O1 Mini ja tugevama O1 mudeli abil. Tööstuses, kus uuendused domineerivad sageli tuntud USA korporatsioonidest, on hiina sügavusel äkki saanud tõsine konkurent. Mõned analüütikud imestavad, mil määral inspireerisid Deepseek USA lähenemisviisidest ja kas kopeeritakse ainult strateegiaid või et tegelikult on uued lähenemisviisid.

Deepseek R1 ja R1 Zero tehnilised alused

1. Deepseek-R1-Zero: tugevdusõpe ilma inimese järelevalveta

Deepseek-R1-Zero erutab eriti tundlikult, kuna see mudel tugineb täielikult tugevdusõppele (RL), ilma et oleks varem kasutanud inimese tagasisidet või klassikalist juhendatud FIN-häälestamist. Seda lähenemisviisi peetakse tähelepanuväärseks, kuna enamik arenenud AI-rakendusi kasutab vähemalt mõnes etapis inimtegevusega andmete või reaalsete testide tagasiside kasutamiseks.

Deepseek-R1-Zero läheb teistsugusele teele. Mudel oli kavandatud nii, et see arendab suudab ära tunda suuri ja keerulisi suhteid ning parandada iseseisvalt. R1-Zero on järjekindlalt RL-i tagasisidet omandanud teatud oskused, mis on eriti olulised niinimetatud mõttekäikude valdkonnas. Nende hulka kuulub:

• Enesekontroll: mudel kontrollib oma vaheetappe (tema sisemine monoloog) enne, kui vigade paljastamiseks on lõplik vastus.
• Peegeldus: ühe vastuse väljastamise asemel kajastab mudel erinevaid vastuste võimalusi, sarnaselt sellega, kuidas inimene kaalub üksteise vastu võimalikke lahendusi.
• Pikkade mõtteahelate genereerimine: R1-Zero näitab, et see võib genereerida ka keerukate ülesannete vaheetappe, mida see lahenduse osas paindlikult kasutab.

Enda kontrollimine ja enda taaskäivitamine, kui tunnistate ummikseisu, on võime, mida peetakse AI teadusuuringute tulevaste läbimurdete jaoks ülioluliseks. Kuna seda keerukam on probleem, seda olulisem on võime mõtteid korraldada ja valesid lähenemisviise parandada.

2. Deepseek-R1: tugevdusõppe ja klassikalise peenhäälestamise kombinatsioon

Õdede mudel Deepseek-R1 ühendab tugevdusõppe potentsiaali traditsioonilisema lähenemisviisiga juhendatud peenhäälestamiseks. Selle strateegia taust on see, et tugevdusõpe võib viia eriti loominguliste ja elegantsete lahendusteni, kuid mõnikord ekspordib inimeste ootusi seoses arusaadavuse ja asjakohasuse osas. Selle vastu võitlemiseks on Deepseeki arendajad kasutanud ka peenhäälestamismeetodeid, milles kasutatakse inimese tagasisidet ja kureeritud treeninguandmeid.

Sisemistestide ja mõne avalikult juurdepääsetava võrdlusaluse kohaselt näitab DeepSEEK-R1 tugevaid teenuseid erinevates erialades. See hõlmab järgmist:

• Matemaatika: AIME keskmised väärtused 79,8 % ja Math-500 97,3 %.
• Programmeerimine: mudel ületab umbes 96,3 % teistest koodivõistlustel osalejatest, näiteks Codeforces.
• Üldteadmised: siin paistab Deepseek-R1 väärtusega 90,8 % MMLU-s ja 71,5 % GPQA Diamondis.

Fakt, et Deepseek-R1 on odavam, kuid jõuab samal ajal paljudes erialades suurepäraste väärtusteni, on vaatlejatega uudishimu äratanud. "Kas see on uue ajastu algus, kus idufirmad seavad väljakutse kõrgelt rahastatud USA hiiglastele?" Mõned kommentaatorid küsivad endalt.

OpenAi O1: taust, filosoofia ja teenused

Algusest peale on OpenAai säilitanud väite välja töötada „inimkonna hüvanguks ohutu ja kasulik AI”. See leitmotif kajastub paljudes otsustes, sealhulgas tugevdusõppe ja inimese tagasiside (RLHF) kombinatsioon. Selle idee on see, et mudel õpib vastuseid inimeste tagasiside pakkujatega suhtlemise kaudu, mis pole mitte ainult ametlikult õiged, vaid samal ajal arusaadav, abivalmis ja eetiliselt õigustatud.

RLHF hoiab ära võimalikud ebasoovitavad arengud, näiteks kui mudel võib tekitada sobimatut sisu. See nõuab aga täiendavaid ressursse, kuna mudeli toetamine ja koolitamine, sealhulgas inim eksamid ja tagasiside protsessid, on kulukas. Kulud kajastuvad sageli suurema tellimise või kasutustasudes. O1 puhul mainitakse sageli suhteliselt kõrgeid API hindu, samas kui teised pakkujad, näiteks Deepseek, pakuvad madalamat juurdepääsu tõkkeid.

Jõudluskatsete osas on OpenAi O1 võimas süsteem, mida saab rakendada paljudele ülesannetele. Alustades matemaatikast kuni teksti tootvate loomeprotsesside programmeerimiseni, näidati O1 korduvalt, et see toimib kõrgel tasemel. Tema throgging-lugemine on eriti tuntud, kus mudel jagab keerukad küsimused vaheetappideks ja annab väga täpsed tulemused. Näiteks kui teete matemaatilise teksti ülesande, saate paljudel juhtudel aru, kuidas mõtlemisprotsess töötab. Mudel ei näita iga sammu läbipaistvat, kuid kulutab tavaliselt järkjärgulise argumendi, mis viib selgelt arusaadava lahenduseni.

Võrrelge kahte süsteemi: Deepseek-R1 vs O1

1.

Matemaatika testides teatati, et DeepSEEK-R1 saavutas AIME täpsuse 79,8 %, samas kui O1 väidetavalt on 79,2 %. See on minimaalne erinevus, millel on siiski psühholoogiline toime, kuna Deepseek esitab tehniliselt võrdset või isegi pisut paremat mudelit. Programmeerimisala valdkonnas öeldakse, et Deepseek-R1 jõudis CodeForces'i testis umbes 96,3 %, samas kui O1 peaks olema veidi üle 96,6 %. See erinevus on ka madal, kuid näitab, et mõlemad mudelid toimivad silmade tasemel.

2. Kulud ja juurdepääsetavus

Oluline punkt on erinev kulustruktuur. Kui O1 OAI, osaliselt suhteliselt kõrged tasud, töötab DeepSEEK-R1 väidetavalt märkimisväärselt madalamate hindadega: “kuni 95 % odavam” on mõnes Deepseeki äriesitluses. Selliseid avaldusi tuleb praktikas kontrollida, kuid kui see kulueelis on tõene, võib see osutuda Deepseeki jaoks suureks konkurentsieeliseks. See kehtib eriti äriklientide kohta, kes peavad töötlema tohutul hulgal andmeid ja valisid seetõttu lahenduse, mis säästab pikaajaliselt kulusid.

Lisaks on enese avalikustamise kohaselt saadaval Deepseek-R1 kaaslitsentsi all, mis võimaldab mudeli kaal ja väljundeid tasuta kasutada ja muuta. Ajal, mil üha enam arendajaid ja ettevõtteid tugineb avatud lähtekoodiga, võib see olla ülioluline pluss. „Meie jaoks uuenduste edendamine tähendab avatust meie reklaamimist” on avaldus, mida Deepseek korduvalt edastab. Avatud lähtekoodiga lahenduste kaudu saavad arendajad uurida otse koodi, teha korrigeerida ja integreerida mudel oma projektidesse, ilma et oleks satunud suletud ökosüsteemi sunni.

Sobib selleks:

• AI-mudelid numbrites: 15 parimat keelemudelit-149 põhimudelit / "vundamendi mudelid" -51 masinõppe mudeleid
• AI keelemudelid Bert ja GPT. Millised ettevõtted on selle taga, mida nad täpselt teevad ja kus on erinevused?

3. Erioskused

Nii Deepseek-R1 kui ka O1 iseloomustab täiustatud mõttekäik. Deepseek-R1 arendas väljendunud võime peegeldada enesekriitilist peegeldust RL, koordineeritud vaheetappide ja “pikkade ahelate” kaudu. OpenAi O1 seevastu paistab sellesse ahelasse, mis kirjeldab võimet luua järk-järgult ja loogiliselt arusaadavaid lahendusi. Seetõttu suudavad mõlemad mudelid mitte ainult tulemusi esitada, vaid ka selgitada oma kaalutlusi teatud määral. See suurendab jälgitavust ja usaldust kulude vastu.

Deepseek-R1 Zero: spetsialiseerumine ja väljavaade

1. Keskenduge tugevdusõppele

Deepseek-R1 Zero on teatud viisil R1 mudeli radikaalne versioon, kuna see annab välja klassikalise tagasiside. Kui R1 tugineb osaliselt juhendatud peenhäälestamisele, siis R1-Zero tugineb täielikult RL-ile. AI -uuringute vaatenurgast on see põnev eksperiment: "Tugevtegevuse õppimise potentsiaal ajendatakse siin äärmuseni," ütleb mõned vaatlejad. Tugevõpe jäljendab eksperimendi ja vigade põhimõtet, milles mudel saab preemiasignaale õigete vaheetappide või lõpptulemuste jaoks.

R1-nulli keskne element on võime mõelda mõtlemisele. Kui konkreetset probleemi klassifitseeritakse keerukamaks, kasutab mudel sobiva lahenduse otsimiseks rohkem arvutustsüklit. See adaptiivne arvutus lähenemisviis võib mudeli reageerimist aeglustada, kuid kipub tulemuste kvaliteeti suurendama. Võiks kokku võtta “aeglasema, kuid intelligentsema”.

2. väljakutsed

Kuid radikaalsel RL -lähenemisel on ka tumedad küljed. Deepseek-R1 Zero peaks mõnikord ootamatult vahema erinevate keelte vahel või tekitama kulusid, mis on kasutaja vaatenurgast segane. See kontrollimatu keelevahetus võib olla tingitud variantide uurimise faasidest tugevdamise õppimisprotsessis. Siiani on olnud ka ebaselge, kuidas tugevdamise õppimise metoodika on reaalse kasutamise stsenaariumide korral pikas perspektiivis, kus tõrke tolerants on mõnikord kitsam ja regulatiivsed nõuded on kõrged.

R1-Zero ei saa praegu rakendada laiendatud dialoogifunktsioone, JSON väljaandeid ega spetsiaalset funktsiooni kutsumist. Kui AI -lahendus tuleb integreerida ärikeskkonda, on sellised funktsioonid sageli hädavajalikud, näiteks automatiseeritud protsesside jaoks. Deepseek on teatanud, et nad töötavad värskenduste kallal, mille eesmärk on neid funktsioone järk -järgult lisada. Siiski jääb üle vaadata, kas ja millal need värskendused ilmuvad.

AI demokratiseerimine avatud lähtekoodiga?

Deepseek ei avaldanud mitte ainult oma suuri mudeleid R1 ja R1-Zero, vaid pakub avalikult ka kuus väiksemat võõrsiini. Neid mudeleid koolitati osaliselt andmetega, mis eraldati suurematest mudelitest. Eesmärk on pakkuda AI arendajatele kogu maailmas lihtsaid tööriistu oma AI projektide loomiseks. "Soovime, et AI -revolutsioon jõuaks kõigile, mitte ainult suurtele ettevõtetele või teadusinstituutidele," ütleb Deepseek.

Sellised sammud võiksid AI maastikku tõesti muuta. Kui võimsad mudelid on avalikult kättesaadavad, ei pea idufirmad ja sõltumatud arendajad isegi suurte USA pakkujatega ka kulukaid litsentsilepinguid täitma, kuid saavad otseselt muuta ja kasutada oma Deepseeki mudelite variante. Mõned eksperdid näevad seda võimalust edendada AI piirkonnas tõelist mitmekesisust ja innovatsiooni, vältides monopolisid või oligopolist.

Kas see on jäljendamine või strateegiline arendamine?

AI läänepoolse kihlveo vaidluse korduv teema on järgmine: Hiina kopeerib lihtsalt lähenemisviise USA-st või on see autentne areng? Tegelikult näitavad Deepseek R1 ja R1 Zero palju paralleele OpenAi O1 töömeetoditega. Näiteks kasutavad mõlemad tugevdusõppe protsessi optimeerimist. Idee integreerida mõtete ahel (ka oma ahel) mitmeastmeliste ülesannete loogilisse töötlemisse ilmus ka lääne uurimistöö alguses. Sellega seoses on ilmne, et ka Deepseek sai neist teadmistest kasu ja rakendas mõnikord sarnast paradigmat.

Sellist sarnasust ei tohiks siiski hinnata plagiaadi või kerge jäljendamise tõendina. AI teadus- ja arendustegevus on globaalselt juhitud valdkond, kus uued ideed räägivad kiiresti. Lisaks süvendavad teadusväljaanded kogu valdkonnas edusamme, nii et kogu maailmas tegutsevad teadlased toetaksid sama alust. Nii võib ka see, et Deepseek on tugevdanud tugevdamise õppimise lähenemisviisi iseseisvalt punkti, mis ületab mõnes võrdlusaluses isegi konkurentsi.

Konkurentsivõimalused ja riskid

Nende muljetavaldava tulemuse tõttu põhjustavad Deepseek R1 ja R1-Zero investorite, teadusasutuste ja tehnoloogiaettevõtete seas soovid. Kui otsite samal ajal odavat, võimsat ja avatud lahendust, saaks Deepseek vaevalt vältida. "Pole palju pakkujaid, kellel on nii kõrge ja samal ajal seda avatust pakkuda" on mõnede tööstuse ekspertide hindamine.

Siiski on riske. Mõned huvitatud osapooled kõhklevad kasutusele „1. versiooni mudelid”, kuna AI -süsteemid jõuavad turu küpsuseni sageli pärast mitut iteratsiooni. Samuti on ebaselge, kas Deepseek võib tagada vajaliku stabiilsuse ja usaldusväärsuse tugiprotsessides, mis on suuremate klientide jaoks üliolulised. Samuti on hädavajalikud küsimused garantiide, usaldusväärsuse, andmekaitse ja turvalisuse kohta. Eriti tundlike andmete osas on ülioluline mitte ainult tehniline jõudlus, vaid ka küsimus, kas AI lahendus vastab rahvusvaheliste ettevõtete turvanõuetele.

Eetilised ja geopoliitilised tagajärjed

Hiina ja USA vahelised geopoliitilised pinged tehnoloogiasektoris prognoositakse AI sektorisse, millel on üha intensiivsus. "Keda peaksite tundlike andmete ja uute AI esindajate arendamise osas usaldama?" Paljud ettevõtted küsivad endalt. Läänepoolsel küljel on skeptitsism Hiina AI süsteemide suhtes, kuna valitsusasutuste potentsiaalsed sekkumised kardavad. Seevastu on Hiina patenteeritud süsteemides reservatsioone USA domineerimise ja tagaukse (tagaukse) vastu.

See konflikt kajastub küsimuses, kas Deepseek esindab tõesti iseseisvat uuendust või on lihtsalt koopia “valmistatud Hiinas”. Kui on võimalik tõestada, et Deepseek R1 ja R1-Zero määravad uued kvaliteedistandardid, oleks Hiinal üks juhtivaid AI-süsteeme, mis oleks riigi kiire tehnoloogilise tõusu sümbol geopoliitilisest vaatenurgast. Vastupidiselt võib OpenAi O1 ja jätkuv areng Ameerika Ühendriikides viia tõsiasjani, et Ameerika AI ettevõtted hoiavad jätkuvalt suveräänsust turul.

Võimalikud rakenduse stsenaariumid

1. teaduslikud uuringud ja matemaatika

Nii DeepSEEK-R1 kui ka O1 on teadlaste, õpilaste ja haridusasutuste jaoks huvitavad, kuna nad on head matemaatikaülesannete täitmist. Tänu kõrge täpsuse väärtustele sellistes valdkondades nagu AIME või MATH-500 sobivad mudelid keerukate algebraliste, geomeetriliste või analüütiliste ülesannete lahendamiseks. Need võivad olla ka assistendina kaevandamisel ja teadusspetsialistide tekstide kokkuvõttes.

2. programmeerimine ja tarkvara arendamine

Mudelid võiksid arendada ka oma eeliseid tarkvaratehnika valdkonnas. Deepseek-R1 ja O1 saavad tõlgendada lähtekoodi, tuvastada valesid lõike ja teha soovitusi optimeerimiseks. Deepseek-R1 integreerib ka funktsiooni, mis võimaldab koodi testida ja renderdada otse vestlusliideses. See kiirendab arengutsüklit ja soodustab kiireid iteratsiooni. Meeskondades töötavad arendajad võiksid tagasi pöörduda virtuaalse koodi treeneri juurde, mis annab pidevalt tagasisidet.

3. loominguline ajurünnak ja sisu loomine

Mõlemad mudelid saavad tekstipositsiooniprotsesse toetada, genereerides ideid, pakkudes välja sisustruktuure või aidates kirjutada pikemaid artikleid. Texterite, ajakirjanike või blogijate reklaamimiseks on uusi võimalusi sisu tõhusaks loomiseks ja värskete perspektiivide toomiseks ikka ja jälle. Siiski on oluline kriitiliselt kontrollida väljundit ja mitte pimesi vastu võtta.

Vaade tulevikule: kas Deepseek ja OpenAai kujundavad AI turgu?

Deepseek R1 ja R1-Zero edasine areng võib olla signaal globaalsele suundumusele võimsate, autonoomsete AI-mudelite poole, mis õpivad iseseisvalt ja sõltuvad ainult inimeste sekkumistest. Uuendamise suurendamise lähenemisviis vastab tänapäevase AI-uuringute üldisele orientatsioonile. Niipea, kui need mudelid näitavad oma eeliseid reaalsetes projektides, on teised ettevõtted tõenäoliselt sarnastes suundades.

Omalt poolt püüab OpenAai juhtida või võib -olla laieneda. Ettevõte uurib O1 edasist välja töötatud versioone, mis lubavad veelgi täpsemaid oskusi, paremaid dialoogiliideseid ja tugevamaid turvamehhanisme. Kulude kärpimise teema peaks tulevikus mängima ka rolli, kuna üha enam konkurente püüdleb turul.

Sobib selleks:

• Ki & Metaverse: Digitaalse tuleviku unistuste meeskond-järgmine digiteerimise etapp

Innovatsiooni ja konkurentsi vaheline pinge valdkond

Ei, Deepseek oma mudelite R1 ja R1-Zeroga ei ole American Technologies puhas koopia, vaid sellel on oma tugevused ja lähenemisviisid. Strateegilise jäljendamise eeldus ei ole täielikult rahuldamata, kuna AI -maailmas teadusalased teadmised jagunevad tavaliselt avalikult ja iga näitleja põhineb uusimatel meetoditel. Siiski oleks liiga lühike, et vähendada DeepSeeki plaadile “Plagiat”. Näidatud võrdlustulemused ja AI -mudelite avatus räägivad teist keelt.

“Me seisame AI revolutsiooni uue etapi alguses” on avaldus, mida võib sageli kuulda nii Silicon Valleys kui ka Hiina innovatsioonikeskustes. See lause kõlab üldiselt, kuid peegeldab tõelist paradigma nihet: selles revolutsioonis ei täpsusta enam ainult suured nimed, vaid ka mitmesuguseid idufirmasid ja uurimisrühma, mis muudavad turu uuenduslike ideede ja soodsate lahendustega. Deepseek R1 ja R1 Zero on selle näide, mida ei saa enam tähelepanuta jätta.

Muidugi jääb küsimus avatuks, milline mudel valitseb nägemisel või kas mõlemad (ja muud konkurentsitooted) täiendavad üksteist globaalsele AI ökosüsteemile. Koostööd, milles arendajatel on võimalus oma projekti rakendada kas meie või Hiina mudelitega (või isegi kombinatsiooniga), oleks innovatsioonikultuuri jaoks kasulik. Igal juhul on mudelite tehniline tõsidus ja usaldusväärsus endiselt olulised.

Üks on juba kindel: Deepseek R1 ja R1 Zero võiksid aidata edendada AI demokratiseerimist, muutes edasijõudnutele laiemale publikule kättesaadavaks. Kui praktikas kinnitatakse, et Deepseek pakub tegelikult kõrgekvaliteedilist ja samal ajal odavaid lahendusi, suureneb surve teistele pakkujatele, et nende hinnamudelid ümber kujundada või näidata rohkem avatust. OpenAi O1 seevastu toimib kvaliteedi, stabiilsuse ja kogukonna toetamise osas kuldstandardina. Sellegipoolest on kriitikud siin ka kommenteerinud, kes kurdavad, et OpenAi lahendused ei ole igas rakendusvaldkonnas piisavalt taskukohased ega piisavalt paindlikud.

"Kas AI arengus kokkusattumus või strateegiline jäljendamine?" - Seda küsimust ei saa lõpuks selgitada. On palju tõenäolisem, et Deepseek ja OpenAai tuginevad mõlemad üldteada sihtasutusele ja on inspireeritud sarnastest uurimistulemustest. Mõlemad toovad oma ideed ja uuendused ning püüavad teatud erialades konkurenti ületada. Seda konkurentsi saab kasutada pikas perspektiivis, kuna see suurendab standardeid, kiirendab tehnoloogilist arengut ja alandab AI-põhiste teenuste kasutamise kulusid.

Võistlus Hiina ja USA vahel AI piirkonnas jätkub ja koos sellega, kuidas “klassikalised” tööstuse mängijad end tekkivate uustulnukatega võrreldes peksid. On väga tõenäoline, et kümne aasta jooksul domineerib seda, kes domineerib, pole lihtne. Liiga palju tegureid - alates geopoliitilistest arengutest kuni majandusliku olukorrani kuni kultuuriliste aspektideni - mõjutavad üldist tehnoloogilist protsessi. Mis on täna ambitsioonikas start-up võib olla homme AI piirkonna juhtiv globaalne mängija; See, mida täna juhiks peetakse, peab end homme tugevate väljakutsujate vastu kinnitama.

Üks on kindel: tugevdusõpe, avatud litsentsid, õiglase hinnaga struktuurid ja võime keerukate mõtete läbipaistvalt kaardistada on edu ja innovatsioonitegurid. Neid tegureid ühendavad ettevõtted ja samal ajal tagavad turg positiivselt tundlike andmete ohutuse ja kaitse. Deepseek R1, R1 Zero ja OpenAi O1 on suurepärased näited, et AI uue peatüki jaoks on kätte jõudnud aeg. Maailm võib oodata, mida edasised edusammud järgmisel aastal ja järgmistel aastakümnetel - ja kas uus LLMS -i põlvkond suudab realiseerida visiooni tõeliselt universaalsest AI -st.

See sulgeb versioonid Deepseek R1, R1 Zero ja nende võrdluse OpenAi O1 -ga. Me näeme, et AI maastik on pidevas muutuses ja vanade messidega uued mudelid. Arengut iseloomustavad intensiivsed uuringud, vastastikune inspiratsioon, tervislik konkurents ja üha suuremad väljakutsed, mis tuleb koos omandada. Mida kaugemale tehnoloogiaid areneb, seda põnevamaks muutub see, kas ja kuidas Hiina ja USA oma vastavad tugevused kiusavad või üksteise vastu mängivad. Lõppkokkuvõttes võiks kogu ühiskond olla võitja, kui sellised mudelid nagu Deepseek R1, R1 Zero ja O1 pakuvad uuenduslikke lahendusi, mis muudavad inimeste teabe töötlemise viisi, lahendavad probleeme ja muutuvad loovaks.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus