Microsofti generatiivne Xbox Ki-Modell Muse: “Maailma ja inimtegevuse mudel” (WHAM)-mängude arengu tulevik

Tehisintellekt mängudes: Microsoft esitleb Muse WHAM -iga

Mängutööstus muutub ja tehisintellekt mängib üha olulisemat rolli. Uusima põlvkonna generatiivse AI -mudeliga Muse esitas Microsoft paljutõotava tööriista, mis võiks mängude arendamise viisi põhimõtteliselt muuta. Muse põhineb SO -ga nimetatud “maailma ja inimtegevuse mudelil” (WHAM) ja see töötati välja koostöös tuntud arendaja Stuudio Ninja teooriaga.

Mis on Muse ja miks see on ainulaadne?

Muse on põnev uuendus, kuna sellel on sügav arusaam 3D -mängumaailmadest, mängufüüsikast ja mängijate suhtlemisest. Vastupidiselt tavapärastele AI -mudelitele, mis täidavad konkreetseid ülesandeid, koolitati Muse mängudes keerukate suhete salvestamiseks ja selle põhjal uue mängu sisu genereerimiseks.

Muse peamiste omaduste hulka kuulub:

• Realistlike mängumaailmade loomine: Muse saab genereerida täieliku, dünaamilise keskkonna, mis põhineb vähem sisenditel, mis reageerivad mängija toimingutele loogiliselt.
• Täiustatud mängufüüsika: tänu kokkupõrgete, liikumise ja objektide dünaamika sügavale analüüsile tagab Muse loomulikult tegutseva mängufüüsika.
• Intelligentsete NPC interaktsioonide genereerimine: mudel saab luua AI-juhitud tähemärke, mis teevad usaldusväärseid otsuseid mängija kontaktide põhjal.
• Automatiseeritud mängude optimeerimine: Muse saab mängude kogemuse optimeerimiseks reaalajas mängumehaanikat kohandada ja parandada.
• Adaptiivne tasakaalustamine: Sõltuvalt kasutaja mängustiilist saab mudel kohandada relvade, vastaste ja väljakutsete tasakaalustamist.

Mudelit koolitati mitme mängijaga mängu veritseva servaga Ninja teooria abil, mis tähendab, et see pääseb juba paljudele mänguolukordadele ja mehaanikale.

Muse operatsioonid mängude arendamisel

Muse potentsiaalsed rakendused on kaugelt läbi ja võivad muuta paljusid mängutööstuse protsesse:

1. Mängude tõhusam arendamine

Videomängude arendamine on sageli pikk ja kulukas protsess. Muse saab aidata arendajatel kiiremini mängumehaanikat ja tasandada disaini, genereerides automaatselt ettepanekuid disainilahenduste, NPC -de ja keskkondade jaoks. Selle tulemusel saavad arendajad keskenduda peenhäälestamisele ja loomingulisele disainile, selle asemel, et tegeleda ajalise tehnilise rakendamisega.

2. prototüüpimine ja kiire testimine

Xbox Game Studios uurib praegu, kuidas Muset saab varajases prototüübi arendamisel kasutada. Selle asemel, et töötada mitu kuud, võiks Muse mõne päeva jooksul luua toimivate mängude mehaanika, mida arendajad seejärel täpsustavad.

3. mängijakasvatus läbi automaatse mängu kohandamise

Paljude arendajate keskne probleem on pikaajaline mängijate lojaalsus. Muse saab aidata mänge dünaamiliselt kohandada, genereerides kasutaja mängustiili põhjal isikupärastatud väljakutseid. See võib tähendada näiteks, et vastased muutuvad reaalajas intelligentsemaks või nõudlikumaks, et pakkuda pidevat väljakutset.

4. vanade mängude automaatne optimeerimine kaasaegsete platvormide jaoks

Paljusid mänguajaloo klassikuid saab kujutada tänapäevastel platvormidel ainult märkimisväärselt. Muse võiks aidata vanade mängude uutesse keskkondadesse üle kanda, värskendades koodi automaatselt, kohandades mängumehaanikat ja pakkudes graafika täiustusi.

Tugi tööriist, mitte loovuse asendamiseks

Microsoft rõhutab, et Muse ei ole mõeldud inimliku arendajate asendamiseks, vaid see on pigem täiendav tööriist. Loomeprotsessid nagu jutuvestmine, tegelaskuju ja atmosfääri kujundus jäävad inimeste kätte. Muse toetab ainult tehnilisi ja mehaanilisi aspekte, et rakendada kiiremini ja tõhusamalt.

Nagu Microsoft ise ütleb: "Muse on innovatsiooni kiirendaja, mitte inimese kujutlusvõime asendaja."

Kriitilised hääled ja väljakutsed

Vaatamata paljutõotavatele võimalustele on arendajakogukonnalt ka kriitilisi hääli:

• Eetika ja töökohtade kaotus: mõned tööstuse eksperdid kardavad, et Muse võiks pikas perspektiivis mängude arendamisel töökohti ohustada, kuna üha rohkem ülesandeid on automatiseeritud.
• Kvaliteedikontroll: kuigi Muse võib aidata sisu kiiremini genereerida, tekib küsimus, kas neil automaatselt genereeritud elementidel on sama kvaliteet ja tähelepanu detailidele kui inimese -käega mänguelementidel.
• Tehnilised piirid: Vaatamata Muse tohutule potentsiaalile on tehnoloogia alles varases staadiumis. Ettearvamatute vead või mitte täielikult mehaanika võib mõjutada mängutööstuses aktsepteerimist.

Muse ja generatiivse AI tulevik mängudes

Microsofti otsus teha muusale Azure AI valukodadele kättesaadavaks teistele arendajatele ja teadlastele näitab, et ettevõte paneb AI potentsiaali suured lootused. See avatus võib jätkata arengu edendamist ja viia nende töövoogudesse üha rohkem stuudiolihaseid või sarnaseid tehnoloogiaid.

Muse tulevik sõltub sellest, kui hästi õnnestub kaitsta tasakaalu automatiseerimise ja loomingulise vabaduse vahel. Kui Microsoft näitama edukalt, et Muse on arendajatele väärtuslik kaaslane, võiks mudel kuulutada mängude arendamisel uut ajastut.

Järgmised aastad näitavad, mil määral võib generatiivne AI mängude loomise viisi tegelikult revolutsiooniliselt muuta. Üks asi on siiski kindel: Muse on pannud Microsofti põneva aluse mängutööstuse tulevikule.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Paradigma nihe mängumaailmas: generatiivne AI fookuses

Videomängude arendamise kiiresti liikuvas maailmas, kus innovatsioon ja loovus moodustavad edu nurgakivid, on ilmne paradigma nihe. Tehisintellekt (AI) pole enam ainult futuristlik kontseptsioon ega tööriist automatiseerimiseks korduvate ülesannete jaoks; Temast saab loominguline partner kaaskootjale, kellel on potentsiaal, viis, kuidas mänge kujundatakse, välja töötada ja kogeda, põhimõtteliselt muuta. Generatiivse AI -mudeli “Muse” esitlusega, mis oli spetsiaalselt loodud mängude arendamiseks, astus Microsoft selles suunas olulise sammu.

Eilne väljaanne Microsofti “Maailma ja inimtegevuse mudelitest” tuntud ajakirjas “Nature” tähistab pöördepunkti. See ei ole olemasolevate tehnoloogiate järkjärguline paranemine, vaid uus uus lähenemisviis. „Maailma ja inimtegevuse mudel” (WHAM), mida nimetatakse ka Microsoftis kui “Muse” , on midagi enamat kui lihtsalt järjekordne AI -tööriist. See on terviklik süsteem, mis suudab genereerida mängude graafikat, disaini juhtimistoiminguid või isegi samal ajal luua. See loomingulise sisu genereerimise võime avab täiesti uued silmaringid ja lubab kiirendada, demokratiseerida ja ennekõike arendusprotsessi loovamaks muuta.

Muse arendamine on tiheda koostöö tulemus Microsofti uurimismängude intelligentsuse ja õpetatavate AI -kogemuste (TAI X) ning Ninja Teooria kogenud mängude arendajate vahel, Xbox Game Studios. See interdistsiplinaarne koostöö, mis ühendab teadusuuringud praktiliste mängude arendamise teadmistega, on Muse edu jaoks otsustav tegur. See tagab, et AI -tehnoloogia ei püsi elevandiluust torni, vaid on kohandatud otse mängude arendamise tööstuse vajadustele ja väljakutsetele.

Muse algatuse tähelepanuväärne aspekt on Microsofti otsus pakkuda mudeli kaal ja näidisandmed avatud lähtekoodiga. Samal ajal avaldatakse käivitatav programm „WHAM -i demonstraator”. See demonstreerija toimib intuitiivse liidesena, mis võimaldab arendajatel suhelda otse WHAM -mudelitega ja kontrollida mudeli erinevaid aspekte. Avatud lähtekoodiga väljaande ja meeleavalduse pakkumisega seab Microsoft tugeva signaali avatuse ja koostöö kohta AI teadusuuringutes. Arendajaid kogu maailmas kutsutakse katsetama Musega, seda edasi arendama ja looma oma uuenduslikke rakendusi. Azure AI valukoda eksperimentaalne keskkond pakub ka nende uurimiste jaoks ideaalset raamistikku.

Inspireeritud ChatGPT: paradigma nihe AI ​​uurimistöös ja selle mõju mängumaailmale

Muse inspiratsiooni ja Microsofti suurenenud fookus generatiivsele AI -le mängu arendamisel võib seostada ChatGPT murrangulise eduga. OpenAai 2022. aasta detsembris Chatgpt avaldas kogu AI maastiku ja näitas muljetavaldavalt, et tulla toime suurte häälmudelite, keerukate ja loominguliste ülesannete potentsiaaliga. See sündmus nägi välja nagu katalüsaator ja tugevdas Microsofti veendumuses, et generatiivne AI võib mängida ka videomängude tööstuses ümberkujundavat rolli.

Microsoft tunnistas varakult, et samad põhimõtted, mida Chatt nii edukaks teeb, saab kasutada ka mängude arendamisel. Idee oli välja töötada AI -mudel, mis mitte ainult ei täida etteantud ülesandeid, vaid suudab teha ka loomingulisi otsuseid ja genereerida uut, uuenduslikku mängu sisu. Uurimisprojekti eesmärk oli ambitsioonikas: uurida, kuidas tänapäevased AI -mudelid saavad muuta ja kogeda, kuidas videomänge saab arendada ja kogeda. Muse on selle visiooni tulemus ja kehastab väidet mitte ainult AI -ks tööriista loomise, vaid ka mängu arendamise loomeprotsessi lahutamatu osana.

Mänguandmete tähtsus: veritsev serv kui ainulaadne uurimistöö

Muse arendamise oluline tegur oli juurdepääs ulatuslikele ja kõrgekvaliteedilistele mänguandmetele. Microsoft on aastaid teinud tihedat koostööd Ninja teooriaga, eriti seoses 2020. aastal välja antud 4-AGAINST-4 mitme mängijaga mängu “Bleeding Edge”. See koostöö võimaldas Microsoftil luua ainulaadse andmebaasi, mis oli muuseude koolitamiseks ja valideerimiseks hädavajalik.

Mänguandmete salvestamine ja kasutamine viidi läbi alati rangete eetiliste juhiste ja vastavusstandardite kohaselt. Esmatähtsaks olid andmekaitse ja mängijate privaatsuse kaitse. Ninja Teooria tehniline direktor Gavin Costello rõhutas selle koostöö olulisust ja saadud teadmiste väärtust: „Oli põnev näha, kuidas Microsofti uuringud kasutasid veritsevate serva andmeid uute AI-tehnikate uurimiseks-AI-i esimesest integreerimisest AI-i esindajate arendamisel, mis sarnanevad inimmängijatele.” See avaldus rõhutab, et koostöö ei piirdunud ainult andmete hankimisega, vaid hõlmab ka pidevat teadmiste vahetamist ja teadmisi teadusuuringute ja mängude arendamise vahel.

Bleeding Edge andmed pakkusid Muse koolituse ideaalset alust, kuna need hõlmasid laia valikut mänguolukordi, mängijakampaaniaid ja suhtlemist. Mitme mängijaga mängud, näiteks „verejooksu serv”, genereerivad loomulikult tohutul hulgal andmeid, mis on AI -mudelite koolitamisel hindamatu. Need andmed ei hõlma mitte ainult mängu visuaalseid aspekte, vaid ka üksikasjalikku teavet mängijate liikumiste, otsuste, strateegiate ja dünaamilise suhtluse kohta mängumaailmaga. See andmete mitmekesisus ja keerukus võimaldas arendada sügavat arusaamist videomängude dünaamikast ning luua realistlik ja loominguline mängude sisu.

Mastaapsus ja tehniline areng: V100 -st H100 GPU -delt

Museprojekti oluline verstapost oli koolitusprotsessi edukas skaleerimine. Selliste keerukate AI -mudelite, näiteks Muse koolitus nõuab tohutut arvutusvõimsust. Projekti alguses demonstreeriti V100 klastri keskkonnas, et mudelitreeninguid saab tõhusalt skaleerida kuni 100 graafikaprotsessoril (GPU -d). See edu oli ülioluline, kuna ta näitas, et koolitust saab tõhusalt läbi viia ka siis, kui andmed ja mudeli keerukus kasvavad.

Nende tulemuste põhjal viidi läbi üleminek H100 GPU kasutamisele suuremahulistel treeningjooksudel. H100 GPU-d esindavad suure jõudlusega GPU-de uusimat põlvkonda ja pakuvad märkimisväärselt suuremat arvutusvõimsust kui tema eelkäijad. H100 GPU -de kasutamine võimaldas Muse'i koolitada laiemalt ja oma oskusi veelgi parandada. See tehniline areng oli Muse abil saavutatud muljetavaldavate tulemuste võtmetegur.

Oluline hetk oli Tim Pearce'i esitlus mängude intelligentsuse meeskonnalt, milles ta demonstreeris Muse mudeli õppimiskõveraid erinevates treeningfaasides. Visualiseeritud tulemused näitasid selgelt, kuidas Muse tunnistas ja õppis neid mustreid kasutama uue mängu sisu genereerimiseks koolituse käigus. See võime eraldada abstraktseid mustreid suurtest andmetest ja seda loomingulistel eesmärkidel kasutada on täiustatud generatiivsete AI-mudelite numbrimärk ja rõhutab muuseuni uuenduslikku potentsiaali AI-põhise mängude arendamiseks.

Interdistsiplinaarne koostöö ja loominguliste meelte integreerimine

Lisaks tehnilistele edusammudele mängis muusa projektis keskset rolli interdistsiplinaarne koostöö. Algusest peale kavandati Muse arendamine AI teadlaste, mängude arendajate ja loomeinimeste ühiseks ettevõtmiseks. Selle lähenemisviisi eesmärk oli tagada, et AI -tehnoloogia pole mitte ainult tehniliselt küpsed, vaid vastab ka loomingulise mängude arendamise tööstuse vajadustele ja nõuetele.

Projekti oluline fookus oli tehnoloogia süstemaatiline hindamine ja praktiline rakendamine. Lisaks lineaarsete iseloomulike ekstraktide, veebipõhiste hindamismeetodite ning visuaalide ja toimingute genereerimise uurimisele termini „täielik unistamine”-keskenduti sellele, kuidas muuseumi saab tõhusalt kasutada tõelistes loomeprotsessides. Selles kontekstis kirjeldab „täielik unistamine” lähenemisviisi, milles AI genereerib täiesti autonoomse mängu sisu ilma arendaja selgesõnaliste nõuete või piiranguteta. Selle lähenemisviisi eesmärk on kasutada AI täielikku loomingulist potentsiaali ja tekitada ootamatuid ja uuenduslikke mänguideesid.

Koostöös Cecily Morrisoni ja kogenud mängude kujundajate nagu Linda Wen ja Martin Graysoni juhtimisel Taachable AI kogemuste meeskonnaga uuriti süstemaatiliselt generatiivse AI potentsiaali loominguliste rakenduste jaoks. Tachable AI-kogemuste meeskond tõi AI-süsteemide kasutajasõbraliku disaini valdkonnas teadmisi, samas kui mängude kujundajad tõid oma paljude aastate kogemuse mängude kontseptsiooni ja arendamise alal. See koostöö võimaldas Muse arendada mitte ainult võimsa AI -mudelina, vaid ka tööriistana, mis on loomeinimestele juurdepääsetav ja intuitiivne.

WHAMi demonstraator: interaktiivne aken mängude arendamise tulevikus

Praktiliste testide ja interdistsiplinaarse koostöö tulemused viisid WHAM -i demonstraatori väljatöötamiseni. See demonstraator on interaktiivne kasutajaliides, mis võimaldab arendajatel suhelda otseselt Ki Model Muse'iga ja kogeda selle oskusi praktikas. WHAMi demonstreerija on loomeinimeste omamoodi “mänguväljak”, milles saate Musega katsetada, erinevaid parameetreid kohandada ja genereeritud mängu sisu reaalajas visualiseerida.

Meeleavalduse abiga määrati süstemaatiliselt ja valideeriti Muse kolm keskset hindamist: järjepidevus, mitmekesisus ja püsivus. Need kolm omadust on muusa arendamise praktilise rakendatavuse ja loomingulise väärtuse jaoks üliolulised.

järjepidevus

Selles kontekstis tähendab järjepidevus, et genereeritakse muuseumijärjestusi, mis käituvad realistlikult ja usutavalt. Järjepidevuse oluline näide on Muse võime takistada tegelastel seinte kõndimist või muid füüsiliselt võimatuid toiminguid tegemast. See järjepidevus aitab tagada, et genereeritud mängumaailmad ja mänguprotsessid tunduvad usaldusväärsed ja ümbritsevad. See on mängude arendajate ja mängijate poolt AI genereeritud sisu aktsepteerimiseks ülioluline tegur.

Mitmekesisus

Mitmekesisus viitab Muse võimele genereerida mitmesuguseid erinevaid mänguprotsesse ja mängusisu, isegi samade või sarnaste sisenditega. Üks sisend võib viia mitmesuguste mängustsenaariumideni, mis erinevad mängude, taseme kujundamise, tegelaste interaktsioonide ja muude aspektide poolest. See mitmekesisus on mängude arendamise loomingulise uurimise ja ideniseerimise hindamatu. See võimaldab arendajatel kiiresti ja hõlpsalt genereerida ja hõlpsalt hinnata mitmesuguseid mänguideesid, ilma et peaksite looma keerulisi käsitsi prototüüpe.

Püsivus

Püsivus kirjeldab Muse'i võimet integreerida muutusi mängudes või mängumaailmas jätkusuutlikult. Näiteks kui olemasolevasse stseeni lisatakse uus märk või kui mängureeglit muudetakse, võtab Muse neid muudatusi järgmise mängu sisu genereerimisel arvesse. See püsivus on oluline tagada, et AI genereeritud mängumaailmad ja mängulubad oleksid ühtsed ja arusaadavad, isegi kui neid aja jooksul muudetakse või laiendatakse. See võimaldab arendajatel iteratiivselt mänguideesid töötada ning AI genereeritud sisu pidevalt täpsustada ja kohandada.

Muse pideva optimeerimise tõttu, eriti täiendavate H100 GPU ressursside ja täiustatud pildigeneraatorite kasutamise tõttu suurendati mudeli jõudlust veelgi. Vahepeal on mängu “Bleeding Edge” kõik seitse kaarti integreeritud Musesse, mis laiendas märkimisväärselt genetaalsete mängumaailma mitmekesisust ja ulatust. Muljetavaldavad videod, mis demonstreerivad 2-minutilisi mängujärjestusi, illustreerivad muljetavaldavalt Muse loodud sisu mitmekesisust, lähedust ja loomingulist kvaliteeti. Need videod on veenvad tõendid muuseude muutuva potentsiaali kohta mängude arendamiseks.

Outlook ja avatud lähtekoodiga väljaanne: kingitus mängu arendaja kogukonnale

Selle interdistsiplinaarse uurimistöö tulemused ei avaldanud mitte ainult tuntud ajakirjas “Nature”, vaid tehti ka üldsusele kättesaadavaks. Lisaks teaduslikule väljaandele tehakse kättesaadavaks ka Muse, WHAM -i demonstraator ja sellega kaasnevad kogukonna näidisandmed. See avatud lähtekoodiga väljaanne on oluline samm, mille eesmärk on edendada Muse edasist arengut ja kasutamist arendajate poolt kogu maailmas.

Microsofti otsus avaldada Muse ja WHAM -i demonstraator avatud lähtekoodiga rõhutab ettevõtte pühendumust avatusele ja innovatsioonile AI teadusuuringutes. Pakkudes neid tehnoloogiaid kogukonnale, loodab Microsoft edendada generatiivse AI laiemat aktsepteerimist ja kasutamist mängude arendamisel ning algatada uus loominguliste uuenduste laine. Avatud lähtekoodiga väljaanne võimaldab arendajatel kohandada Muse oma konkreetsete vajadustega, arendada oma laiendusi ja muudatusi ning integreerida tehnoloogia oma projektidesse.

Musega tehtud edusammud avavad uued vaatenurgad videomängude ja AI-põhiste mängukogemuste edaspidiseks arendamiseks. Xboxi innovaatilisi projekte on juba testitud, mis tuginevad Muse oskustele ja uurivad generatiivse AI potentsiaali mängude arendamisel. Need projektid ulatuvad automaatsest kujunduse ja mängumaailmade genereerimisest kuni dünaamiliste ja isikupärastatud mängijate kogemuste loomiseni.

Uus peatükk mängude arendamisel: AI kui loominguline partner

Microsofti uuringud Musega näitavad muljetavaldavalt, kuidas tehnoloogiline areng võib põhjustada murrangulisi uuendusi mängude arendamisel. Muse on midagi enamat kui lihtsalt tehniline tööriist; See on loomeprotsesside katalüsaator, kaasdisaator, kes aitab mängude arendajatel oma visioone kiiremini, tõhusamalt ja uuendusmeelsemalt rakendada. Muse arendamine tähistab mängu arendamise uue peatüki algust, milles AI ei ole mitte ainult automatiseerimise tööriist, vaid ka loomingulise loomingulise protsessi lahutamatu osana.

Generatiivse AI potentsiaal mängude arendamisel on tohutu ja ulatub kaugele mängu sisu automaatsest genereerimisest. Sellised AI -mudelid, näiteks Muse, võivad aidata mängude arendamise protsessi demokratiseerida, andes ka väiksematele stuudiotele ja indie -arendajatele juurdepääsu edasijõudnutele. Saate vähendada arenduskulusid, lühendada arendusaegu ja edendada samal ajal tööstuses loovat mitmekesisust ja innovatsiooni.

Lisaks on generatiivsel AI -l potentsiaal pakkuda isikupäraseid ja dünaamilisi mängijakogemusi, mis kohanevad mängijate eelistuste ja käitumisega reaalajas. Kujutage ette mänge, mis on mängijaga dünaamiliselt raskustes, jutuvestmise ja mängude või mängumaailmaga, mis arenevad pidevalt mängijate otsuste ja tegevuste põhjal. Muse ja sarnased AI -mudelid sillutavad teed seda tüüpi revolutsioonilistele mängukogemustele ja lubab jätkusuutlikult kujundada mängude arendamise tulevikku.

Oluline on rõhutada, et Ki ei tohiks pidada inimese loovuse ja asjatundlikkuse asendajaks mängude arendamisel, vaid vahendina, mis täiendab ja tugevdab inimese loovust. Parimad tulemused saavutatakse siis, kui AI ja inimlik loovus töötavad käsikäes, kui AI tegutseb loomingulise partnerina, inspireerib, toetab ja võimaldab arendajal oma nägemusi reaalsuseks rakendada. Muse on paljutõotav samm selles suunas ja muljetavaldav näide sellest, kuidas AI saab mängude arendamist revolutsiooniliselt muuta ja kuulutada uut loominguliste võimaluste ajastut.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus