AI-põhine transpordilogistika: kuidas Krones muudab joogimasinate tulevikku Transpordi

Baieri maailmaturu juht Krones tugineb jätkusuutlikuma tööstustaime logistika tehisintellektile

Joogimasina ehitustööstus seisab silmitsi AI tehnoloogiliste muutustega. Neutraublingist pärit maailmaturu juht Baieri masinaehitaja Krones seab uusi standardeid tehisintellekti uuendusliku kasutamise kaudu transpordi logistikas. See murranguline tehnoloogia ei luba mitte ainult märkimisväärset kulude kokkuhoidu, vaid ka oluliselt paremat keskkonna tasakaalu keerukate tööstusjaamade edendamisel.

Väljakutse: ebaregulaarsed kaubad Transpordi logistikas

Joogimasina ehitamine pakub ainulaadseid väljakutseid. Krones AG, MDAX -i rühm, mille peakorter on Regensburgi lähedal neutraubingis, toodab kogu joogitööstuse väärtusahela jaoks väga keerulisi süsteeme. Hermann Kronsederi poolt 1951. aastal asutatud ettevõte töötas välja ja toodab masinate toodete tootmiseks, pudelites ja klaaspudelites jookide tootmiseks, villimiseks ja pakendamiseks ning joogipurkides.

Tooteportfell sisaldab muljetavaldavat ribalaiust: alates PET -pudelite venitamisest PET -pudelite jaoks, mille teenused on vahemikus 12 800 kuni 100 000 pudelit tunnis, kuni turneekontseptsiooni täitmis- ja lukustusmasinad kuni õlletehase seadmete täiendamiseks. Masinatüüpide ja suuruste mitmekesisus viib transpordi erilise väljakutseni: masinatel on äärmiselt ebaregulaarsed mõõtmed, mis nõuavad individuaalset transpordi kavandamist.

Traditsiooniliselt mõõdeti neid keerulisi pakette käsitsi -ajaliselt tarbiv ja tõrkeprotsess. Eriti kahe meetri kõrguse mõõtmetega masinate puhul, laius või pikkus, on dimensioonide täpne registreerimine eriti keeruline. Isegi väikseimatel mõõtmisvõimalustel võivad olla kallid tagajärjed: liialdused põhjustavad spetsiaalsete kaubaaluste uusi tellimusi, põhjustavad täiendavaid kulusid ja ajalisi viivitusi kogu tarneahelas.

Täpse mõõtmise tähtsus saab eriti selgeks, kui arvestada, et Krones töötab kogu maailmas ja selle ekspordiosa on peaaegu 90 protsenti. Iga päev läbivad miljonid klaaspudelid, purgid ja lemmikloomamahutid läbi Krones -süsteemi. Süsteemitarnijana varustab ettevõte õlletehaseid, jookide täiteaineid ja toidutootjaid kogu maailmas - nii üksikute masinate kui ka täielike tootmisvõimalustega.

Tehnoloogiline lahendus: AI-põhine 3D-mõõtmine

Vastus nendele väljakutsetele seisneb tehisintellekti ja uusima mõõtmistehnoloogia uuenduslikus kombinatsioonis. Krones tugineb revolutsioonilisele süsteemile, mis ühendab LiDAR-tehnoloogiat (valguse tuvastamine ja ulatus) AI-põhise andmetöötlusega.

Lidari tehnoloogia: täpsus valguse järgi

Lidar Technology moodustab uue uuringusüsteemi südame. See kaugseiretehnoloogia kasutab kaugvalgust vahemaade mõõtmiseks ja piirkonna üksikasjalike kolmemõõtmeliste kaartide loomiseks. Põhipõhimõte põhineb SO -ga nimetatud lennuajal: kiirete laserimpulsse saadetakse sihtpiirkonna suunas ja mõõdetakse valguse tagasi visata.

Krones mõõdetakse pakette digitaalselt mitme lidari kaameraga paralleelselt kaalumisprotsessiga. Need saadavad välja kergeid impulsse ja mõõdavad aega, mida tuli tuleb tagasi pöörduda. Sel moel luuakse erinevatest vaatenurkadest sünkroonsed, kõrgete kolmemõõtmelised kolmemõõtmelised pildid.

LiDAR -tehnoloogia eelised on muljetavaldavad: see võimaldab varem tasakaalustamata mõõtmise täpsust ja toimib ka rasketes tingimustes, näiteks halvad valgustustingimused. Lisaks toimub andmete hankimine palju kiiremini kui tavapäraste meetodite puhul, mis suurendab tõhusust ja lühendab projekti aega.

Edge Computing: arukas andmetöötlus kohapeal

Krones Lahenduse ülioluline komponent on kohalik andmetöötlus, kasutades servade arvutamist. Edge-ki kirjeldab tehisintellekti kasutamist kohalikes serverites või seadmetes, vastupidiselt pilveandmekeskustes kesksele töötlemisele. See tehnoloogia võimaldab reaktsioone reaalajas, täiustatud andmekaitset ja selgelt optimeeritud kulutõhusust.

Krones'is töödeldakse saadud 3D-andmeid Edge Computing andmete säästmise kaudu otse AI-rakenduste jaoks välja töötatud platvormil. See toob endaga kaasa mitu olulist eelist:

Töötlemisaeg on drastiliselt vähenenud, kuna eemaldatud pilveserverite andmete edastamine pole vaja. Edastatavate andmete hulk on minimeeritud, mis vähendab kulusid ja suurendab samal ajal süsteemi tõhusust. Lisaks väheneb andmete kadumise või kompromissi oht, kuna konfidentsiaalsed andmed ei jõua välismaailma.

Arvuti nägemine ja AI Vision: intelligentne pildituvastus

LiDAR -tehnoloogia kombinatsioon täiustatud arvutinägevusega, mida sageli nimetatakse ka AI visiooniks, võimaldab objektide äratundmise täiesti uut kvaliteeti. Arvuti nägemine viitab visuaalse teabe ühendamisele tarkvararakendustega, samas kui AI Vision kasutab ka kohandatud masinõppe mudeleid.

See tehnoloogia on võimeline ära tundma ja hindama kujutise andmetes keerulisi mustreid, kuju ja kõrvalekaldeid. Kronesi mõõtmissüsteemis kasutamisel koolitatakse suure hulga piltidega närvivõrke, et tuvastada erinevaid masinatüüpe ja konfiguratsioone ning määrata nende mõõtmed täpselt.

Uute süsteemide ja olemasolevate süsteemide moderniseerimise kontekstis rakendatakse arvutinägemist, kusjuures sageli ei pea seda käimasolevasse toimingusse sekkuma. See võimaldab tehnoloogia paindlikku ja odavat kasutuselevõttu.

Majanduslikud ja ökoloogilised eelised

AI-põhise 3D-mõõtmise kasutuselevõtt Krones annab erinevates piirkondades märkimisväärseid eeliseid. Kronesi ettevõtete logistikaprotsesside juht Elisabeth Hölzl rõhutab mitmekesiseid positiivseid mõjusid: „AI-põhise mõõtmistehnoloogia abil on meil võimalus tulevikus meie pakendiprotsesside täpsust ja kiirust märkimisväärselt suurendada. See viib transpordi suutlikkuse optimeeritud kasutamiseni ja oluliste kulude kokkuhoiu.".

Kulude optimeerimine kaubaaluste täpse valiku kaudu

Üks olulisemaid majanduslikke eeliseid on kaubaaluse valiku optimeerimine. Masinate täpset mõõtmist saab transpordiks valida täpselt spetsiaalsed kaubaalused. See täpsus välistab vajaduse mõõtmisvigade tõttu taaskasutamise järele ja vähendab seega nii otseseid kulusid kui ka tarneahela aja viivitusi.

Masinaehituse spetsiaalsetel kaubaalustel võib olla kuni 5000 kilogrammi ja need on spetsiaalselt ette nähtud raskete masinate, seadmete ja süsteemide ohutuks transportimiseks. Õige paleti täpne valik mitte ainult ei aita kaasa kulude vähendamisele, vaid tagab ka transpordi ajal ohutuse.

Mõõtmiskulude vähendamine

Mõõtmisprotsessi automatiseerimine viib käsitsi pingutuste olulise vähenemiseni. Kui varem pidid töötajad iga masinat mõõtma individuaalselt ja isiklikult, on see tavalise kaaluprotsessi ajal nüüd täielikult automaatne. See võimaldab personaliressursside tõhusamalt kasutada ja vähendab saatmisprotsessis läbilaskeaega.

Kahjude vähendamine

Mõõtmised võivad transpordilogistikas märkimisväärset ebaõnnestumise kaotust. Kui masinaid ei saa valede mõõtmete tõttu korralikult transportida, tulenevad kulud viivitustest, uuest planeerimisest ja võimalusel vajalikest parandustest. AI-põhine mõõtmine vähendab neid riske selle suure täpsuse ja töökindluse tõttu.

Täiustatud keskkonnasaldo

Uue tehnoloogia ökoloogilised eelised on eriti tähelepanuväärsed. Optimeeritud transpordiplaneerimine võib vähendada tühje reise ja parandada transpordivahendite kasutamist. See viib CO₂ heitkoguste otsese vähenemiseni transporditud masinaühiku kohta.

Uuringud näitavad, et AI-põhised optimeerimise algoritmid võivad tavaliselt transpordilogistikas kokku hoida viis kuni 15 protsenti. Keskmiselt veoautode ringkäik kohalikus transpordis, kus on viis tonni laadimist ja vahemaa 200 kilomeetrit, luuakse umbes 73 kilogrammi CO₂. Konservatiivne kokkuhoid kümme kilomeetrit tuuri kohta vastab umbes nelja kilogrammi vähenemisele.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Deutsche Telekomi roll tehnoloogiapartnerina

Uuenduslikku uuringulahendust rakendatakse koostöös Deutsche Telekomiga. Äriklientide tegevdirektor Klaus Werner Telekom Saksamaa rõhutab selle partnerluse olulisust: „KI võimaldab meil andmeid kiiresti salvestada ja paindlikult hinnata. Täpse 3D-objekti omandamisega AI Vision kaudu määrame uued standardid tootmises ja transpordis ning näitame AI-rakenduste potentsiaali läbipaistvamaks, kuluefektiivseks ja tulevikuketile”.

1968. aastal sündinud Klaus Werner võttis vastutuse 2023. aasta oktoobris Telekom Saksamaa äriklientide tegevdirektorina. Ligi 30 -aastase kogemusega grupi erinevatel juhtimispositsioonidel on tal ulatuslikud teadmised uuenduslike tehnoloogialahenduste digiteerimise ja rakendamise osas.

Deutsche Telekom on aastaid teinud koostööd tehisintellektiga ja töötab välja lahendusi era- ja äriklientidele, kellel on tugevad partnerid. Ettevõte püüab juhtivat rolli AI kasutamisel ja pakkumisel ühiskonna, majanduse ja ettevõtte huvides.

Saksamaal valmistatud ohutu AI -lahendused

Telekomi eriline fookus on turvaliste ja usaldusväärsete AI -lahenduste arendamisel. AI -süsteeme haldab Saksamaa andmekeskustes ja rangelt vastavalt üldise andmekaitsemääruse nõuetele. Lahendusi kontrollitakse vastavalt infotehnoloogia föderaalse turvabüroo AIC4 kriteeriumidele (tehisintellekti pilveteenuste vastavuse kriteeriumide kataloog).

Need turvastandardid on eriti olulised, kuna transpordiandmete töötlemisel mõjutab sageli tundlikku ettevõtet. Oma strateegia „Ki -Made in Saksamaal” garanteerib Telekom, et andmekaitset ja eetilisi juhiseid täheldatakse.

Tehniline integratsioon ja kasutajate sõbralikkus

Kronesi lahenduse ülioluline edukäik seisneb selle sujuvas integreerimises olemasolevatesse protsessidesse. 3D -mõõtmistehnoloogia töötati välja kasutatava ehitusplokina, mis sobib lihtsalt Krones ja selle teenusepakkujate väljakujunenud logistikaprotsessidega.

Moodulstruktuur paindlikuks kasutamiseks

Mõõtesüsteem järgib modulaarset kontseptsiooni, mis võib hõlmata erinevaid masina tüüpe ja suurusi. Sarnaselt teiste Krones toodetega, näiteks varioline Packaging Street, mis suudab töödelda masinas 20 erineva pakendikombinatsiooni üle, kavandati ka maksimaalse paindlikkuse mõõtmislahendus.

Moodulkujundus võimaldab süsteemil kohaneda erinevate nõuetega ja vajadusel laieneda. See on eriti oluline, kuna Krones toodab laias valikus masinaid, alates väikestest spetsiaalsetest seadmetest kuni täieliku tootmisliinideni.

Reaalne töötlemine optimeeritud protsesside jaoks

Edge arvutamise rakendamine tagab, et mõõtmisandmeid saab töödelda ja hinnata kohe pärast salvestamist. See võimaldab optimaalse transpordi konfiguratsiooni ja vähendatud ooteaega saatmisprotsessis viivitamatult kindlaks teha.

Reaalajas töötlemine on eriti oluline tööstuslikus tootmises, kus tuleb teha kiireid otsuseid tootmis- ja logistikaprotsesside kohta. Kohalik töötlemine võib saavutada mõne millisekundi reageerimisajad, mis võimaldab sujuvat integreerimist automatiseeritud tootmisprotsessidesse.

Rist -tööstuslik tähtsus ja tulevikuväljavaated

Kronesi välja töötatud lahendusel on potentsiaal kaugeleulatuvaks rakenduseks väljaspool joogitööstust. Ebaregulaarsete kaubatükkide transportimise väljakutsed käsitlevad paljusid masinaehituse tööstusi ja tööstuslikku tootmist.

Üleminek teistesse tööstusharudesse

LiDAR-tehnoloogia, AI-põhise andmetöötluse ja servade arvutamise kombinatsiooni saab kasutada erinevates piirkondades. Eriti autotööstuses, taimede ehitamisel ja rasketööstuses võivad sarnased lahendused põhjustada märkimisväärset paranemist transpordilogistikast.

See tehnoloogia sobib ka muudeks rakendusteks kvaliteedikontrolli ja automatiseeritud kontrolli valdkonnas. Arvutinägemist ja AI visiooni kasutatakse tootmises juba edukalt reaalajas puuduste äratundmiseks ja kvaliteedistandardite tagamiseks.

AI-põhise logistika arengusuundumused

Logistikatööstus kogeb praegu tehisintellekti abil põhjalikku ümberkujundamist. Lisaks 3D -mõõtmisele kasutatakse AI -tehnoloogiaid paljudes muudes valdkondades:

Masinõppe algoritmid teevad nõudluse prognoose täpsemalt, mis viib lao parema optimeerimiseni. Marsruudi kavandamist saab optimeerida AI -põhiste süsteemide abil, mis vähendab transpordiaegu ja kulusid. Transpordisõidukite ja logistikavõimaluste tulevikku suunatud hooldust toetavad AI süsteemid, mis võivad ennustada tõrkeid.

Jätkusuutlikkus kui innovatsiooni juht

Jätkusuutlike logistikalahenduste tähtsus kasvab pidevalt. Ettevõtetel on üha suurem surve vähendada oma heitkoguseid ja rakendada keskkonnasõbralikumaid transpordilahendusi. Transpordilogistika AI-põhine optimeerimine aitab nendele eesmärkidele otseselt kaasa, võimaldades tõhusust suurenedes ja vähendades ressursside raiskamist.

Uuringud näitavad, et raudteeveo transport on tänapäeval logistika kõige ökoloogilisem variant, kusjuures vähem kui viiendik kasvuhoonegaaside kohta tonni kilomeetri kohta võrreldes maanteetranspordiga. Intelligentse marsruudi kavandamise ja omavaheliste lahenduste kaudu saab erinevate transpordivahendite ökoloogilisi eeliseid optimaalselt ühendada.

Väljakutsed ja lahendused

AI-toetatud süsteemide rakendamine transpordilogistikas toob kaasa ka konkreetsed väljakutsed, mida tuleb hästi kaaluda.

Andmete kvaliteet ja süsteemi usaldusväärsus

AI -otsuste kvaliteet sõltub suuresti sisendandmete kvaliteedist. 3D -mõõtmisel tuleb lidari andurid regulaarselt kalibreerida ja hooldada, et järjepidevalt tagada täpsed mõõtmistulemused. Andurite reostus või mehaanilised kahjustused võivad põhjustada mõõtmisvigu, mis mõjutavad kogu transpordi kavandamist.

Süsteemi töökindluse tagamiseks rakendatakse ülearuseid mõõtesüsteeme ja pidevaid jälgimisprotsesse. Sarnaselt teiste Kronesi AI -rakendustega, näiteks Latronic AI -süsteem tühja pudeli kontrollimiseks, mis saavutab usaldusväärsuse üle 99,9 protsendi, luuakse ka kõrgeima kvaliteedistandardid mõõtmistehnoloogias.

Personali nõuded ja kvalifikatsioon

Täpsema AI -tehnoloogia kasutamine nõuab toimingute ja hoolduse jaoks vastavalt kvalifitseeritud töötajatele. Krones puutub selle väljakutsega läbi ulatuslike koolitusprogrammide kaudu Kronesi akadeemias Neutraublingi asukohas. Akadeemia pakub koolitust erinevates tehnoloogiavaldkondades, sealhulgas infotehnoloogia ja materjalide voolutehnoloogiaga.

Töötajate edasine koolitus on pidev protsess, kuna AI Technologies areneb kiiresti. Seetõttu investeerib Krones pidevalt oma tööjõu kvalifikatsiooni, et tagada uuenduslike tehnoloogiate edukas rakendamine ja toimimine.

Mastaapsus ja kuluefektiivsus

AI-põhiste süsteemide skaleerimine erinevates kohtades ja rakenduspiirkondades nõuab hästi läbimõeldud strateegiat. Krones kui globaalset rühma, kus kogu maailmas on umbes 90 tütarettevõtet ja osalus, peab tagama, et tehnoloogiat saaks tõhusalt rakendada erinevates kohtades.

Edge Computing Architecture pakub siin eeliseid, kuna see võimaldab detsentraliseeritud rakendamist, sõltumata Central Cloud Infrastruktuuridest. See vähendab nii rakenduskulusid kui ka jätkuvaid tegevuskulusid.

Saksamaal valmistatud tehnoloogiajuhtimine: modulaarsed AI -süsteemid vallutavad ülemaailmsed tööstusturud

AI-põhise 3D-mõõtmistehnoloogia rakendamine Krones tähistab olulist verstaposti tööstusliku logistika arendamisel. LiDAR -tehnoloogia, tehisintellekti ja servade arvutamise uuenduslik kombinatsioon näitab muljetavaldavalt, kuidas kaasaegsed tehnoloogiad saavad lahendada konkreetseid äriprobleeme ja aidata samal ajal aidata jätkusuutlikkusele.

Lahendus näitab näidet, kuidas ettevõtted saavad oma tõhusust suurendada, kulusid vähendada ja keskkonnasaldo parandada, suunates AI -tehnoloogiaid. Kronesi ja Deutsche Telekomi partnerlus rõhutab tehnoloogia koostöö olulisust uuenduslike lahenduste arendamisel ja rakendamisel.

See areng avab uusi vaatenurki transpordilogistika tulevikule. Sellel tehnoloogial on potentsiaal rakendada väljaspool joogitööstust muudes masinaehituse tööstuses ja rasketööstuses. Moodulkujundus ja olemasolevate süsteemide moderniseerimise võimalus muudavad tehnoloogia levitamise lihtsamaks.

Selle innovatsiooni tähtsus ulatub kaugelt kaugemale vahetutest majanduslikest eelistest. See näitab, kuidas Saksamaa ettevõtted saavad tehnoloogilise juhtimise ja uuenduslike partnerluste kaudu tugevdada oma konkurentsivõimet maailmaturgudel. Samal ajal annab see olulise panuse tööstuse jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamisse ja näitab võimalusi, kuidas digiteerimist ja keskkonnakaitset saaks edukalt seostada.

AI -tehnoloogiate pideva edasise arendamise ja nende suureneva integreerimisega tööstusprotsessidesse kasvab selliste lahenduste tähtsus jätkuvalt. Oma AI-põhise uuringutehnoloogia abil on Krones koostanud olulise aluse intelligentse transpordilogistika tulevikule ja positsioneerinud end tööstuse innovatsioonijuhiks.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus