Tehisintellekt kui ärivarustaja ettevõtte-Further praktilistes näpunäidetes AI kasutuselevõtmiseks üheteistkümne ajutise juhi ettevõtetes

💡 Lisaks meie artiklile „ Tehisintellekti kompetentsikeskus hübriidmeeskondadele ühe tehisintellekti paavsti asemel “ on siin veel mõned praktilised näpunäited tehisintellekti juurutamiseks ettevõtetes.

🚀 See artikkel pakub praktilisi näpunäiteid tehisintellekti projektide elluviimiseks, mis põhinevad ajutiste juhtide kogemustel. See hõlmab mitmesuguseid teemasid, sealhulgas tehisintellekti kasumlikku kasutamist, vari-tehisintellekti, andmete struktureerimist, ärianalüüsi, jätkusuutlikkuse aruandlust, strateegilist planeerimist, õppimist tegevuse käigus, koolitust, koostööd välisekspertidega, eetilist vastutust ja tulevikuperspektiive.

💰 Tehisintellekti kasumlik kasutamine

Ajutine juht Eckhart Hilgenstock rõhutab, et tehisintellekti projekt peaks end ära tasuma 18 kuu jooksul. Vastasel juhul on oht, et see vananeb kiire tehnoloogilise arengu tõttu kahe kuni kolme aasta jooksul. See hinnang põhineb praktilisel kogemusel ja on juhtpõhimõtteks kogu raamatus, milles autorid, kõik DACH-piirkonna (Saksamaa, Austria, Šveits) eksperdid, annavad edukate projektide põhjal põhjendatud soovitusi.

Eckhart Hilgenstock on üks üheteistkümnest autorist, kes on ilmunud raamatus „Tehisintellekt kui äriedutaja ettevõtetes“ (ISBN 978-3-98674-110-5), mis on täis praktilisi nõuandeid. Kõik autorid on ajutised juhid, kes on juba edukalt läbi viinud tehisintellekti projekte Saksamaal, Austrias ja Šveitsis (DACH-piirkond). See oli eeltingimus raamatule panustamiseks. Raamatu autoriteks olid DACH-piirkonna juhtiv ajutiste juhtide kogukond United Interim ja ÜRO juures konsultatiivse staatusega mõttekoda Diplomatic Council.

🛡️ Varjude tehisintellekti vastu võitlemine

Paljudes ettevõtetes on eriti pakiline probleem nn varitehisintellekt. Personalikonsultatsioonifirma Butterflymanager tegevdirektor dr Harald Schönfeld hoiatab, et töötajad kasutavad tehisintellekti tööriistu, nagu ChatGPT või Gemini, sageli iseseisvalt, ilma juhtkonna järelevalveta. See praktika kujutab endast märkimisväärset riski vastavuse, andmekaitse ja turvalisuse valdkonnas. Seetõttu on kontrollitud ja läbipaistev lähenemine tehisintellektile ettevõtte jaoks negatiivsete tagajärgede vältimiseks hädavajalik.

📊 Andmemägede struktureerimine

Ettevõtetel on sageli tohutul hulgal struktureerimata andmeid. Ajutised juhid soovitavad neid andmeid korrastada, analüüsida ja ära kasutada. Isegi lihtsad analüüsivahendid võivad anda väärtuslikku teavet: kes on kõige olulisemad kliendid? Millised tooted müüvad kõige paremini? Millised valdkonnad kaotavad raha? Sellistele küsimustele saab sageli vastata ilma keeruka tehisintellektita, kuid andmete struktureerimine loob aluse tulevastele tehisintellekti rakendustele.

🔄 Mine üle ärianalüütikalt tehisintellektile

Paljud ettevõtted kasutavad juba ärianalüütikat (BI). Järgmine loogiline samm on selle täiustamine tehisintellektiga. Õigete tööriistade valimine on ülioluline. Need tööriistad peaksid toetama andmeanalüüsi, finantsplaneerimist ja korduvate ülesannete automatiseerimist. Näideteks on automatiseeritud arvete kontrollimine ja kontode ühitamine. Ajutiste juhtide sõnul tasub see uuendus end tavaliselt ära kaheteistkümne kuu jooksul.

🌍 Jätkusuutlikkuse aruandlus tehisintellekti abil

Uus ettevõtete jätkusuutlikkuse aruandluse direktiiv (CSRD) kehtestab ettevõtetele täiendavad aruandluskohustused. Tehisintellekt saab siin pakkuda väärtuslikku tuge, hõlbustades mittefinantsteabe kogumist ja töötlemist. See võimaldab ettevõtetel lühikese aja jooksul selles valdkonnas investeeringutasuvust (ROI) teenida. Tehisintellekti rakendamine väikeste ja läbimõeldud sammudega on ülioluline. Väikesed ja hallatavad projektid võimaldavad kogemusi omandada, protsesse optimeerida ja riske minimeerida.

🔍 Potentsiaali tuvastamine ja strateegiline planeerimine

Eckhart Hilgenstocki sõnul peaksid ettevõtted hoolikalt analüüsima, millistes valdkondades saab tehisintellekt pakkuda suurimat kasu. Selle analüüsi põhjal tuleks luua selged ajakavad tehisintellekti projektide elluviimiseks. Esialgne fookus peaks olema projektidel, mis pakuvad lühikest tasuvusaega ja koheseid eeliseid.

📚 Täiendatuna tegutsemispõhise õppimise lähenemisviisiga

Põhjalikud teoreetilised teadmised tehisintellektist on kasulikud, kuid lõppkokkuvõttes on oluline praktiline rakendamine. Ettevõtted peaksid oma tehisintellekti projektidest maksimumi saamiseks kasutama õppimise käigus lähenemisviisi. Pideva testimise ja kohandamise abil saavad nad paindlikult reageerida muutustele ja kohandada tehnoloogiat optimaalselt oma vajadustele.

👩‍🏫 Koolitus ja täiendõpe

Edukas tehisintellekti integreerimine nõuab kvalifitseeritud töötajaid. Seetõttu on koolitus ja professionaalne areng hädavajalikud. Ettevõtted peaksid pakkuma oskuste arendamise programme, et tagada oma meeskondade võime uusi tehnoloogiaid tõhusalt kasutada. See kehtib mitte ainult IT-spetsialistide, vaid ka teiste valdkondade, näiteks turunduse, müügi ja tootmise töötajate kohta.

🤝 Koostöö välisekspertidega

Tehisintellekti projektid nõuavad sageli eriteadmisi, mis ettevõttes endas alati kättesaadavad ei ole. Seetõttu võib koostöö väliste spetsialistidega olla kasulik. Ajutised juhid ja teised välised eksperdid saavad anda väärtuslikke teadmisi ja oskusteavet rakendamise kiirendamiseks ja optimeerimiseks.

⚖️ Eetika ja vastutus tehisintellekti kasutamisel

Lisaks tehnilistele ja majanduslikele aspektidele mängib olulist rolli ka eetiline mõõde. Ettevõtted peaksid tagama, et nende tehisintellekti rakendusi kasutatakse läbipaistvalt, õiglaselt ja vastutustundlikult. See hõlmab andmete eetilist kasutamist ja tehisintellekti mõju hoolikat kaalumist töötajatele ja klientidele.

🚀 Tulevikuväljavaated ja innovatsioon

Tehisintellekti kasutamine avab arvukalt uusi võimalusi. Alates personaalsest kliendisuhtlusest ja tõhusatest tootmisprotsessidest kuni uuenduslike ärimudeliteni – potentsiaal on tohutu. Ettevõtted peaksid pidevalt uurima uusi rakendusvaldkondi ja olema avatud innovatsioonile. Valmidus pidevalt areneda ja uusi tehnoloogiaid integreerida muudab lõpuks konkurentsimaastikku.

🎯 Õige strateegiaga

Tehisintellekti (AI) juurutamine ettevõtetes on keeruline, kuid väärtuslik ettevõtmine. Õige strateegia, pragmaatiliste lähenemisviiside ja pideva koolituse abil võib tehisintellektist saada oluline äriedutaja. Ettevõtted, mis kasutavad oma andmeid tõhusalt, väldivad vari-AI-d ja investeerivad strateegiliselt väikestesse ja hallatavatesse projektidesse, on tuleviku väljakutseteks ja võimalusteks hästi ette valmistatud. Tihe koostöö ekspertidega ja eetiliselt vastutustundlik lähenemine tehnoloogiale viivad tehisintellekti eduka juurutamise lõpule.

📣 Sarnased teemad

• 📣 Praktilised näpunäited tehisintellekti edukaks juurutamiseks teie ettevõttes
• 🚀 Tehisintellekt kui äri edendaja: strateegiad ja lähenemisviisid
• 🛡️ Varjupõhine tehisintellekt: riskide vältimine vastavuse ja andmekaitse valdkonnas
• 🔍 Andmete struktureerimine: esimene samm tehisintellekti tõhusa kasutamise suunas
• 💡 Äriintellektist tehisintellektini: loogiline järgmine samm
• 🌍 Jätkusuutlikkuse aruandlus: kuidas tehisintellekt ettevõtteid toetab
• 📊 Potentsiaali tuvastamine: tehisintellekti juurutamise strateegiline planeerimine
• 🎓 Koolitus ja täiendõpe: Kvalifitseeritud töötajad on võtmetähtsusega
• 🤝 Koostöö ekspertidega: väline tugi edukatele tehisintellekti projektidele
• ⚖️ Eetika ja vastutus: tehisintellekti läbipaistev ja õiglane kasutamine ettevõttes

#️⃣ Hashtagid: #AI #Andmekaitse #Äriinfo #Jätkusuutlikkus #Koolitus

Praegu ei paku me enam oma uuemaid PDF -sid allalaadimiseks. Need on saadaval ainult otsese päringu põhjal.

PDF -i “tehisintellekt - saksa majanduse vaatenurk” (96 lk) võib leida meiest

📜🗺️ Infotainment -portaal 🌟 (e.xpert.digital)

all

https://xpert.digital/x/ai-economy

Parooliga: XKI

Vaade.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

🔍 Tehisintellekti (AI) pidev areng muudab kiiresti ja põhjalikult ärimaailma. Ettevõtted, kes soovivad neid revolutsioonilisi tehnoloogiaid kasumlikult kasutada, peaksid kõigepealt süstemaatiliselt tuvastama oma erinevate ärivaldkondade potentsiaali ja selle põhjal looma tervikliku tehisintellekti ajakava. See lähenemisviis võimaldab neil astuda sihipäraseid samme konkurentsieelise kindlustamiseks ja turul tõhusaks positsioneerimiseks.

🔍 Operatiivse potentsiaali analüüs

Esimene samm hõlmab olemasolevate tegevusvaldkondade üksikasjalikku analüüsi, et teha kindlaks, millised funktsioonid ja protsessid võiksid tehisintellekti rakendamisest kõige rohkem kasu saada. See nõuab ettevõtte enda äriprotsesside ja struktuuride sügavat mõistmist ning põhjalikke teadmisi saadaolevate erinevate tehisintellekti tehnoloogiate kohta. Sellistel valdkondadel nagu klienditeenindus, logistika, tootmine, turundus ja rahandus on tehisintellekti kasutamiseks erinevad vajadused ja potentsiaal.

Näiteks klienditeeninduses saab tehisintellekti kasutada vestlusrobotite kujul, et suurendada klientide rahulolu ja vähendada teeninduskulusid. Logistikas saab tehisintellekt optimeerida tarneahelaid, kasutades ennustavaid mudeleid varude tõhusaks haldamiseks ja tarneaegade lühendamiseks. Tootmises saab automatiseeritud süsteeme ja Tööstus 4.0 tehnoloogiaid kasutada efektiivsuse suurendamiseks ja veamäära minimeerimiseks. Turunduses ja rahanduses saab põhjalikku andmeanalüüsi ja ennustavaid tööriistu kasutada tõhusate strateegiate väljatöötamiseks ja rakendamiseks.

📅 Tehisintellekti ajajoone loomine

Pärast potentsiaali väljaselgitamist on ülioluline need teadmised struktureeritud tehisintellekti ajajooneks tõlkida. See ajajoon peaks hõlmama lisaks lühiajalistele projektidele ka pikaajalisi visioone ja eesmärke tehisintellekti kasutamiseks kogu organisatsioonis. Fokuseeritud ajajoon aitab seada tähtsuse järjekorda tehisintellekti tehnoloogiate juurutamise ja ressursside tõhusa jaotamise osas.

Esialgu tuleks kaaluda tehisintellekti projekte, mis pakuvad kiiret investeeringutasuvust ning koheseid kulu- või konkurentsieeliseid. Nende hulka võivad kuuluda projektid, mis täiustavad olemasolevaid automatiseerimislahendusi või suurendavad tõhusust valdkondades, kus oodatakse kiiresti mõõdetavaid tulemusi. Teine oluline aspekt on töötajate koolitamine ja täiendõpe, et tagada uute tehnoloogiate sujuv integreerimine.

🌟 Edulood praktikas

Paljud ettevõtted on juba välja töötanud ja rakendanud edukaid tehisintellekti lähenemisviise. Silmapaistev näide on Amazoni masinõppe kasutamine. Ettevõte kasutab algoritme klientide käitumise analüüsimiseks ja isikupärastatud tootesoovituste genereerimiseks, mis on viinud müügi märkimisväärse kasvuni. Teine näide on autotööstus, kus tootjad nagu Tesla kasutavad tehisintellekti isejuhtivate sõidukite arendamiseks, mis suurendavad nii ohutust kui ka parandavad sõidukogemust.

🛠 Väljakutsed ja lahendused

Vaatamata arvukatele eelistele tekitab tehisintellekti rakendamine ka väljakutseid. Üks suurimaid takistusi on tehisintellekti mudelite treenimiseks vajalike suurte andmemahtude haldamine ja säilitamine. Tugeva andmestrateegia väljatöötamine ning kõrge andmekvaliteedi ja andmekaitse-eeskirjade järgimise tagamine on üliolulised.

Teine väljakutse on uute tehnoloogiate integreerimine olemasolevatesse IT-infrastruktuuridesse. See tähendab sageli, et vanemaid süsteeme tuleb uuendada või isegi täielikult välja vahetada, mis nõuab märkimisväärseid investeeringuid ja planeerimist. Paindliku ja skaleeritava IT-arhitektuuri loomine saab selle probleemi lahendada ja tulevaste arengutega arvestada.

Olulist rolli mängivad ka eetilised kaalutlused ja töötajate aktsepteerimine. Tehisintellekti tehnoloogiad võivad tekitada ärevust töökoha kaotuse ja muutuvate nõutavate oskuste pärast. Seetõttu on läbipaistev suhtlus ja põhjalikud koolitusprogrammid usalduse loomiseks ja töötajate toetuse saamiseks muutusteks üliolulised.

🌐 Tulevikuvisioonid ja pikaajalised strateegiad

Pikaajalises perspektiivis avab tehisintellekti tehnoloogiate kasutamine hulgaliselt võimalusi, mis ulatuvad kaugemale lühiajalisest kasust. Näited tulevikku suunatud tehisintellekti projektidest hõlmavad autonoomseid süsteeme, mida saaks kasutada erinevates sektorites, nagu põllumajandus, transport ja linnaplaneerimine. Sellistel süsteemidel on potentsiaal drastiliselt suurendada tõhusust ja jätkusuutlikkust.

Teine paljutõotav valdkond on kognitiivsete süsteemide arendamine, mis on võimelised iseseisvalt lahendama keerulisi probleeme ja genereerima loomingulisi lahendusi. Selliseid rakendusi saaks kasutada näiteks teadusuuringutes või tootearenduses innovatsiooni edendamiseks.

Uute tehisintellekti tehnoloogiate ja nende rakenduste uurimisele spetsiaalselt pühendatud teadus- ja arendusosakonna loomine võib ettevõtetele olla väga kasulik. See osakond saab analüüsida tulevasi trende, tuvastada uusi võimalusi ja tagada, et ettevõte püsib tehnoloogilise arengu esirinnas.

🎯 Strateegiline lähenemine

Tehisintellekti tehnoloogiate juurutamine ettevõtetes nõuab strateegilist lähenemist, mis põhineb põhjalikul tegevuspotentsiaali analüüsil ja selgelt struktureeritud tehisintellekti ajakavas. Oluline on alustada projektidega, mis lubavad lühiajalist edu, säilitades samal ajal pikaajalise arengu visiooni. Ületades selliseid väljakutseid nagu andmehaldus ja integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse, samuti arvestades eetilisi aspekte ja kaasates töötajaid, saavad ettevõtted ära kasutada tehisintellekti tehnoloogiate mitmekesiseid eeliseid. Pikas perspektiivis pakuvad tehisintellekti innovatsioonid tohutut potentsiaali efektiivsuse suurendamiseks, uute ärivaldkondade loomiseks ja ühiskondlikuks kasuks.

📣 Sarnased teemad

• 🔍 Ettevõtte potentsiaali tuvastamine: esimesed sammud tehisintellekti edu saavutamiseks
• 🗓️ Põhjaliku tehisintellekti ajajoone loomine: planeerimine, rakendamine, kasu saamine
• 🛠️ Operatiivse potentsiaali analüüsimine: kus tehisintellektil on suurim erinevus
• 🤖 Edulood praktikas: tehisintellekti rakendused, mis tasuvad end ära
•  📈 Tehisintellekti integreerimise väljakutsed ja kuidas neist üle saada
• 💡 Lahendused tehisintellekti väljakutsetele: andmehaldus, IT ja palju muud
• 📊 Tulevikuvisioonid tehisintellektiga: pikaajalised strateegiad ja potentsiaal
• 🚀 Pikaajalised strateegiad: tehisintellekti uuendused jätkusuutliku äriedu saavutamiseks
• 🧠 Kognitiivsed süsteemid ja nende revolutsioonilised rakendused
• 📚 Strateegiline lähenemine: edukas tehisintellekti rakendamine planeerimise ja koolituse kaudu

#️⃣ Hashtagid: #Tehisintellekt #Strateegia #Innovatsioon #Andmehaldus #Tulevikuvisioonid

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital tööstuskeskus üle 2500 spetsialisti panuse

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus