Tehisintellekt kui ärivarustaja ettevõtte-Further praktilistes näpunäidetes AI kasutuselevõtmiseks üheteistkümne ajutise juhi ettevõtetes

💡 Lisaks meie artiklile “ AI-poedaametite AI kompetentsikeskus ainuüksi KI-paavsti asemel ”, praktilisemad näpunäited KI sissejuhatuseks ettevõtetes.

🚀 Artikkel pakub praktilisi näpunäiteid AI projektide rakendamiseks, lähtudes ajutiste juhtide kogemustest. Tehakse mitmesuguseid teemasid, sealhulgas AI, Shadow AI, andmestruktuuri, äriteabe, jätkusuutlikkuse aruandluse, strateegilise planeerimise, õppimise, koolituse, koostöö, koostöö välisteekspertide, eetiliste vastutuse ja tulevikuväljavaadete kasumlik kasutamine.

💰 AI kasumlik kasutamine

Ajutine juht Eckhart Hilgenstock rõhutab, et AI -projekt peaks ise maksma 18 kuu jooksul. Vastasel juhul on oht, et see on kiirete tehnoloogiliste arengute tõttu aegunud kahe kuni kolme aasta jooksul. See hinnang põhineb praktilisel kogemusel ja kestab kogu raamatu kaudu leitmotifina, milles autorid, kõik DACHi regiooni eksperdid (Saksamaa, Austria, Šveits), annavad edukatel projektidel põhinevaid põhjendatud soovitusi.

Eckhart Hilgenstock on üks üheteistkümnest raamatu "Tehisintellekt kui ettevõtte ärivarustaja" (ISBN 978-3-98674-110-5) autor, mida tungib läbi praktiliste nõuannete abil. Kõik autorid on ajutised juhid, st ajutised juhid, kes on juba edukalt lõpetanud AI -projektid Saksamaal, Austrias ja Šveitsis (katus). See oli eeltingimus, mille töö kirjutas United Interimi, DACHi piirkonna ajutiste juhtide juhtiv kogukond ja diplomaatiline nõukogu mõtlemisvabrik, mille konsultandi staatus ÜRO -s.

🛡️ Varju AI vastu võitlemine

Eriti kiireloomuline probleem on paljudes ettevõtetes nn vari AI. ButterflyManageri personalikonsultatsiooni tegevdirektor dr Harald Schönfeld hoiatab, et töötajad kasutavad iseseisvalt iseseisvalt AI -tööriistu nagu ChatGPT või Kaksikud. Selle protseduuriga kaasneb märkimisväärsed riskid vastavuse, andmekaitse ja turvalisuse valdkonnas. Seetõttu on ettevõtte jaoks negatiivsete tagajärgede vältimiseks hädavajalik AI kontrollitud ja läbipaistev käitlemine.

📊 Struktuuride andmete mäed

Ettevõtetel on sageli tohutuid, struktureerimata andmeid. Vahejuhid soovitavad neid andmeid tellida, analüüsida ja kasutada. Isegi lihtsad analüüsivahendid võivad siin pakkuda väärtuslikke teadmisi: kes on kõige olulisemad kliendid? Millised tooted on enimmüüdud? Millised piirkonnad toovad kaotusi? Sellistele küsimustele saab sageli vastata ilma keeruka AIta, kuid andmete struktureerimine loob aluse tulevastele AI -rakendustele.

🔄 Uuendamine äriteabest tehisintellektiks

Paljud ettevõtted teevad juba koostööd äriteabega (BI). Järgmine loogiline samm on laiendus AI poolt. Õigete tööriistade valik on ülioluline. Need peaksid toetama andmete analüüsi, finantsplaneerimise ja automatiseerimise korduvaid ülesandeid. Näited on automaatne auditeerimine ja konto koordineerimine. Vahejuhtide sõnul võib see versiooniuuendus tavaliselt ära tasuda kaheteistkümne kuu jooksul.

🌍 Jätkusuutlikkuse aruandlus AI -ga

Uus ettevõtte jätkusuutlikkuse aruandluse direktiiv (CSRD) toob ettevõtetele täiendavaid aruandluskohustusi. AI võib siin olla väärtuslik tugi, hõlbustades mittefinantsiteabe salvestamist ja ettevalmistamist. Seega saab investeeringutasuvust (ROI) selles valdkonnas realiseerida ka lühikese etteteatamisega. AI rakendamine väikestes, hästi arvestatud sammudes on ülioluline. Väikesed, hallatavad projektid võimaldavad saada kogemusi, optimeerida protsesse ja minimeerida riske.

🔍 Tehke kindlaks potentsiaalne ja strateegiline planeerimine

Eckhart Hilgenstocki sõnul peaksid ettevõtted täpselt analüüsima, millistes valdkondades AI suudab kõige suuremat kasu. Selle analüüsi põhjal tuleks AI projektide rakendamiseks luua selged ajajooned. Esmalt peaks keskenduma projektidele, mis pakuvad lühikest amortisatsiooniaega ja otseseid eeliseid.

📚 Täiendus õppimise kaudu lähenemisviisist

AI põhjalikud teoreetilised teadmised on kasulikud, kuid lõpuks loetakse praktiline rakendamine. Ettevõtted peaksid oma AI-projektidest parimate võimaluste saamiseks kasutama õppimisviisi. Pideva testimise ja kohanemise abil saate muudatustele paindlikult reageerida ja tehnoloogiat optimaalselt oma vajadustele kohandada.

👩‍🏫 Koolituskursused ja edasised koolitused

AI edukas integreerimine nõuab kvalifitseeritud töötajaid. Seetõttu on koolitus ja täiendav koolitus hädavajalik. Ettevõtted peaksid pakkuma programme pädevuse arendamiseks, tagamaks, et nende meeskonnad saaksid uusi tehnoloogiaid tõhusalt kasutada. See kehtib mitte ainult IT -spetsialistid, vaid ka teiste valdkondade töötajaid, näiteks turundus, müük ja tootmine.

🤝 Koostöö välisteekspertidega

AI projektid nõuavad sageli eriteadmisi, mis pole teie ettevõttes alati saadaval. Seetõttu võib abi olla koostöö väliste spetsialistidega. Ajutine juhid ja muud välised eksperdid saavad rakenduse kiirendamiseks ja optimeerimiseks kaasa tuua väärtuslikke impulsse ja oskusteavet.

⚖️ eetika ja vastutus AI kasutamisel

Lisaks tehnilisele ja majanduslikule aspektile mängib olulist rolli ka eetiline mõõde. Ettevõtted peaksid tagama, et nende AI -taotlusi kasutatakse läbipaistvalt, õiglaselt ja vastutustundlikult. See hõlmab ka andmete eetiliselt õigesti ja hoolikalt kasutamist AI mõju töötajatele ja klientidele.

🚀 Tulevikuväljavaated ja innovatsioon

AI kasutamine avab arvukalt uusi võimalusi. Alates isikupärasest kliendi lähenemisest tõhusate tootmisprotsessideni kuni uuenduslike ärimudeliteni - potentsiaal on tohutu. Ettevõtted peaksid pidevalt uurima uusi taotlusvaldkondi ja olema avatud uuendustele. Valmisolek uusi tehnoloogiaid pidevalt arendada ja integreerida, moodustab lõppkokkuvõttes erinevuse võistluses.

🎯 Õige strateegiaga

Tehisintellekti tutvustamine ettevõtetes on keeruline, kuid väärt ülesanne. Õige strateegia, pragmaatiliste lähenemisviiside ja pideva edasise koolituse korral võib KI muutuda otsustavaks ärivahustajaks. Ettevõtted, kes kasutavad oma andmeid tõhusalt, väldivad varju AI -d ja investeerivad konkreetselt väikestesse, hallatavatesse projektidesse, on tuleviku väljakutsete ja võimaluste jaoks hästi varustatud. Tihe koostöö ekspertidega ja tehnoloogia eetiliselt vastutustundlik käsitlemine ümardab AI eduka kasutamise.

📣 Sarnased teemad

• 📣 Praktilised näpunäited AI edukaks tutvustamiseks ettevõttes
• 🚀 tehisintellekt kui ärivarustaja: strateegiad ja lähenemisviisid
• 🛡️ Shadow-KI: vältige riske vastavuse ja andmekaitse valdkonnas
• 🔍 Andmestruktuur: esimene samm tõhusa AI kasutamise suunas
• 💡 äriteabest tehisintellektini: loogiline järgmine samm
• 🌍 Jätkusuutlikkuse aruandlus: kuidas KI ettevõtteid toetab
• 📊 Tehke kindlaks potentsiaal: AI kasutamise strateegiline planeerimine
• 🎓 Koolitus ja edasise koolitus: võti on kvalifitseeritud töötajad
• 🤝 Koostöö ekspertidega: AI edukate projektide väline tugi
• ⚖️ Eetika ja vastutus: läbipaistev ja õiglane AI kasutamine ettevõttes

«

Praegu ei paku me enam oma uuemaid PDF -sid allalaadimiseks. Need on saadaval ainult otsese päringu põhjal.

PDF -i “tehisintellekt - saksa majanduse vaatenurk” (96 lk) võib leida meiest

📜🗺️ Infotainment -portaal 🌟 (e.xpert.digital)

all

https://xpert.digital/x/ai-economy

Parooliga: XKI

Vaade.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

🔍 Tehisintellekti (AI) järkjärguline areng muudab ärimaailma kiiresti ja jätkusuutlikult. Ettevõtted, kes soovivad neid revolutsioonilisi tehnoloogiaid kasumlikult kasutada, peaksid algselt tuvastama potentsiaali oma erinevates tööpiirkondades ja looma selle põhjal põhjaliku AI ajariba. See lähenemisviis võimaldab sihipäraseid samme konkurentsieeliste tagamiseks ja turule tõhusaks positsioonis.

🔍 Operatiivse potentsiaali analüüs

Esimene samm seisneb olemasolevate tööpiirkondade üksikasjalikus analüüsis, et teha kindlaks, millised funktsioonid ja protsessid võiksid AI rakendamisest kõige rohkem kasu saada. See nõuab sügavat mõistmist teie enda äriprotsessidest ja struktuuridest, samuti põhjalikke teadmisi erinevate AI -tehnoloogiate kohta. Sellistel valdkondadel nagu klienditeenindus, logistika, tootmine, turundus ja rahandus on AI kasutamiseks kõik erinevad vajadused ja potentsiaal.

Näiteks saab KI -d kasutada klienditeeninduses vestlusprogrammide vormis, et suurendada klientide rahulolu ja vähendada teenuse kulusid. Logistikas saab AI optimeerida tarneahelaid, kasutades ennustavaid mudeleid varude tõhusaks haldamiseks ja tarneaegade lühendamiseks. Tootmises saab automatiseeritud süsteeme ja tööstusharu 4.0 tehnoloogiaid kasutada tõhususe suurendamiseks ja veamäära minimeerimiseks. Turunduse ja rahandusosakonnas saab tõhusate strateegiate väljatöötamiseks ja rakendamiseks kasutada ulatuslikke andmeanalüüse ja ennustamisvahendeid.

📅 AI ajariba loomine

Pärast potentsiaali tuvastamist on oluline kanda need leiud struktureeritud AI ajaribasse. See ajakava ei peaks hõlmama mitte ainult lühiajalisi projekte, vaid võtma ka pikaajalisi visioone ja eesmärke AI kasutamiseks kogu ettevõttes. Keskendatud ajakava aitab tähtsustada AI -tehnoloogiate rakendamist ja ressursse tõhusalt määrata.

Alguses tuleks kaaluda AI -projekte, mis annavad kiire amortisatsiooni ja kohese kulu või konkurentsieelise. Need võivad olla projektid, mis parandavad olemasolevaid automatiseerimislahendusi või suurendavad tõhusust valdkondades, kus mõõdetavaid õnnestumisi saab kiiresti oodata. Teine oluline aspekt on siin töötajate koolitus ja täiendõpe, et tagada uute tehnoloogiate sujuv integreerimine.

🌟 Edu näited praktikas

Paljud ettevõtted on juba välja töötanud ja rakendanud edukaid lähenemisviise AI rakendamiseks. Silmapaistev näide on masinõppe kasutamine Amazonis. Ettevõte kasutab algoritme klientide käitumise analüüsimiseks ja isikupärastatud toote soovituste genereerimiseks, mis on toonud kaasa müügi olulise suurenemise. Teine näide on autotööstus, kus Tesla Ki -sugused tootjad kasutavad iseendaga sõidukite väljatöötamiseks, mis suurendavad nii turvalisust kui ka parandavad sõidukogemust.

🛠 väljakutsed ja lahendused

Hoolimata arvukatest eelistest, toob AI rakendamine ka väljakutseid. Üks suurimaid takistusi on AI -mudelite koolitamiseks vajalike suurte andmete haldamine ja säilitamine. Siin on oluline välja töötada kindel andmestrateegia ja tagada, et andmete kvaliteet on kõrge ja andmekaitse juhised täheldatakse.

Teine probleem on uute tehnoloogiate integreerimine olemasolevatesse IT -infrastruktuuridesse. See tähendab sageli, et vanu süsteeme tuleb värskendada või isegi täielikult välja vahetada, mis nõuab märkimisväärseid investeeringuid ja planeerimist. Paindliku ja skaleeritava IT -arhitektuuri loomine võib seda parandada ja võtta arvesse edaspidiseid arenguid.

Olulist rolli mängivad ka eetilised aspektid ja töötajate aktsepteerimine. AI -tehnoloogiad võivad põhjustada hirme, asendada töökohti ja muuta vajalikku kvalifikatsiooni. Seetõttu on usalduse loomiseks ja muutuste saamiseks tööjõu saamiseks üliolulised läbipaistvad suhtlus- ja põhjalikud koolitusprogrammid.

🌐 Tulevased visioonid ja pikaajalised strateegiad

Pikas perspektiivis avab AI-tehnoloogiate kasutamine mitmesuguseid võimalusi, mis ulatuvad lühiajalisest kasumist kaugele. Tulevikus orienteeritud AI projektide näited on autonoomsed süsteemid, mida saaks kasutada erinevates valdkondades, näiteks põllumajandus, transport ja linnaplaneerimine. Sellised süsteemid peavad drastiliselt suurendama potentsiaali, tõhusust ja jätkusuutlikkust.

Teine tulevane orienteeritud valdkond on kognitiivsete süsteemide arendamine, mis on võimelised keerulisi probleeme iseseisvalt lahendama ja loomingulisi lahendusi välja töötama. Selliseid rakendusi võiks kasutada teadusuuringutes või tootearenduses näiteks uuenduste edendamiseks.

Teadus- ja arendusosakonna loomine, mis tegeleb spetsiaalselt uute AI -tehnoloogiate ja nende rakenduste uurimisega, võib olla ettevõtetele väga eelis. See osakond saab analüüsida tulevasi suundumusi, tuvastada uusi võimalusi ja tagada, et ettevõte on alati tehnoloogilise arengu esirinnas.

🎯 Strateegiline lähenemine

AI -tehnoloogiate rakendamine ettevõtetes nõuab strateegilist lähenemist, mis põhineb operatiivse potentsiaali põhjalikul analüüsil ja selgelt struktureeritud AI ajaribal. Oluline on alustada projektidega, lubada lühiajalist edu ja samal ajal omada visioon pikaajalistest arengutest. Ületades väljakutsetest, näiteks andmete haldamine ja olemasolevatesse süsteemide integreerimine, samuti eetiliste aspektide kaalumisel ja töötajate integreerimisel saavad ettevõtted kasutada AI -tehnoloogiate mitmekesiseid eeliseid. Pikas perspektiivis pakuvad AI uuendused tohutut potentsiaali tõhususe, uute ärivaldkondade ja sotsiaalsete eeliste suurendamiseks.

📣 Sarnased teemad

• 🔍 Tehke kindlaks ettevõtte potentsiaal: esimesed sammud AI õnnestumiseni
• 🗓️ Põhjaliku AI ajariba loomine: plaan, rakendamine, kasu
• 🛠️ operatiivpotentsiaali analüüs: kus AI teeb suurima vahet
• 🤖 Edu näited praktikas: AI rakendused, mis tasuvad ära
•  📈 AI integreerimisel ja nende valdamisel
• 💡 AI -väljakutsete lahendused: andmehaldus, IT ja palju muud
• 📊 Tulevased visioonid AI -ga: pikaajalised strateegiad ja potentsiaal
• 🚀 Pikaajalised strateegiad: AI uuendused ettevõtte jätkusuutliku edu saavutamiseks
• 🧠 Kognitiivsed süsteemid ja nende revolutsioonilised võimalikud kasutusviisid
• 📚 Strateegiline lähenemisviis: AI edukas rakendamine planeerimise ja koolituse kaudu

«

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital tööstuskeskus üle 2500 spetsialisti panuse

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus