Kas see on tehisintellekti revolutsioon? Gemini 3.0 vs. OpenAI: Asi pole paremas mudelis, vaid paremas strateegias.

Miks on OpenAI nüüd tõelise surve all – ja milline strateegia võiks Google'i võitjaks teha

Tehisintellekti turg läheneb otsustavale pöördepunktile. Kuigi OpenAI-d koos ChatGPT-ga on viimased kaks aastat peetud generatiivse tehisintellekti revolutsiooni vaieldamatuks sümboliks, valmistub Google ette strateegiliseks vasturünnakuks, mis võib võimu tasakaalu ümber kujundada. Gemini 3.0 peatne väljalase, mille tegevjuht Sundar Pichai enne aasta lõppu välja kuulutas, on palju enamat kui lihtsalt toote järkjärguline täiustamine. See tähistab kolmeaastase järelejõudmispüüdluse esialgset kulminatsiooni, mille eesmärk on kinnistada Google'i tehnoloogilist ja ärilist juhtpositsiooni tehisintellekti ajastul.

Selle rünnaku keskmes pole mitte ainult võimsam tehisintellekti mudel, millel on paremad võimalused sellistes kriitilistes valdkondades nagu professionaalne koodi genereerimine ja teksti, piltide ja heli multimodaalne töötlemine. Google'i tõeline ja raskesti kopeeritav eelis seisneb tema „täiskomplekti“ lähenemisviisis: täielik kontroll tehnoloogilise ahela üle – alates patenteeritud tehisintellekti kiipide (TPU-de) ja kõige arenenumate tehisintellekti mudelite arendamisest kuni sügava ja natiivse integratsioonini miljardite Android-seadmete ja laialdaselt kasutatavate teenuste, näiteks Google Workspace'i ja Google Searchi ökosüsteemi.

Kuigi OpenAI-l on oma esimese tulija eelis, seisab see üha enam silmitsi struktuuriliste probleemidega: GPT-5 hiljutine väljalase valmistas paljudele kasutajatele pettumuse, selle sõltuvus kallist välisest infrastruktuurist on endiselt strateegiline nõrkus ning selle tellimustel põhinev ärimudel on haavatavam kui Google'i võime sujuvalt integreerida tehisintellekti võimalusi oma olemasolevatesse ja väga tulusatesse tuluallikatesse. Lähikuud näitavad, kas Google'i järkjärgulise, kuid põhjaliku integratsiooni strateegia on piisav mitte ainult OpenAI domineerimise vaidlustamiseks, vaid ka tehisintellekti turu põhjalikuks ümberkujundamiseks.

Sobib selleks:

• Kas OpenAI ja Google Gemini ChatGPT on tehisintellekt teenusena (AIaaS)?

Tehisintellekti turu ümberkorraldamine: miks on Google'i järgmine samm ülioluline

Google on oma tehisintellekti strateegias kriitilises pöördepunktis. Kuigi ChatGPT on viimased kaks aastat domineerinud generatiivse tehisintellekti sümbolina, valmistub Google välja andma Gemini 3.0, mudelit, millel on potentsiaal muuta tehisintellekti konkurentsi dünaamikat põhjalikult. See ei ole järkjärguline samm juba väljakujunenud tootesegmendis, vaid pigem strateegiline ümberpositsioneerimine, mille eesmärk on kinnistada Google'i positsiooni tehisintellekti tehnoloogilise ja kaubandusliku liidrina.

Tegevjuhi Sundar Pichai teadaanne Dreamforce 2025 konverentsil, et Gemini 3.0 on saadaval enne aasta lõppu, pälvis tööstuses märkimisväärset tähelepanu. Kuid see on enamat kui lihtsalt tooteteade. See annab märku kolmeaastase järelejõudmispüüdluse kulminatsioonist, mis hõlmas märkimisväärset organisatsioonilist ümberkorraldamist, suuri investeeringuid patenteeritud riistvarasse ja Google'i ärimudeli põhjalikku ümberhindamist. Toonane arusaam loidust ja mahajäänud ettevõttest, mida OpenAI-taolised idufirmad ootamatult tabasid, on dramaatiliselt muutunud.

Siseringi allikate sõnul on tulevane Gemini 3 mudel juba saadaval beetaversioonides, mida valitud kasutajad ja arendajad testivad. Esialgsed aruanded näitavad, et selle tehnilised võimalused on muljetavaldavad, eriti koodi genereerimise ja multimodaalse töötlemise valdkonnas. Google testib oma mudeleid traditsiooniliselt äärmise diskreetsusega, seega pole töötavate versioonide olemasolu üllatav. Asjaolu, et need versioonid on saadaval ka väljaspool tavapäraseid uurimiskanaleid, viitab aga teadlikule strateegiale varajase tagasiside kogumiseks ja ootuste kujundamiseks.

Gemini 3 ja selle tehnilised lubadused: kus mudel muutub konkurentsivõimeliseks

Gemini 3.0 on positsioneeritud veelgi võimsama tehisintellekti mudelina, pakkudes oma eelkäija Gemini 2.5-ga võrreldes olulisi täiustusi mitte ainult loomuliku keele töötlemises, vaid eriti kahes kriitilises valdkonnas: professionaalse koodi genereerimises ja multimeedia genereerimises. See keskendumine konkreetsetele jõudlusvaldkondadele on teadlik strateegiline valik, kuna need kaks funktsiooni muutuvad tänapäeva ettevõtetes üha ärikriitilisemaks.

Tehisintellekti mudelite kodeerimisvõimekusest on saanud juhtivate süsteemide peamine eristav tegur. Hiljutistes võrdlustestides, nagu SWE-Bench Verified, saavutab Gemini 2.5 Pro juba 63,8 protsenti, mis asetab selle selles valdkonnas saadaolevate süsteemide tippu. Gemini 3.0 peaks tooma kaasa täiendavaid olulisi parandusi. Praktiline mõju on märkimisväärne: arendusmeeskondadel, kes toetuvad tipptasemel tehisintellektil põhinevale programmeerimistoele, võib olla suurem stiimul valida Google'i ökosüsteem. See on eriti oluline, kuna programmeerimine on valdkond, kus kaasatus viib sageli lojaalsuseni. Arendaja, kes töötab tehisintellekti tööriistaga tõhusalt, jätkab selle kasutamist ja soovitamist.

Piltide genereerimise valdkonnas peaks Gemini 3.0 integreerima täiustatud versiooni Google'i tööriistast Nano Banana viiruslike piltide ja sisu loomiseks. See tööriist on juba näidanud märkimisväärset edu, meelitades ligi miljoneid kasutajaid, kes kasutavad seda turundussisu, sotsiaalmeedia postituste ja loominguliste projektide kiireks loomiseks. Nende võimaluste integreerimine põhimudelisse muudaks Gemini 3.0 multimodaalseks tööriistaks, mis mitte ainult ei töötle teksti, vaid loob ka kvaliteetset visuaalset sisu. See lahendab ühe tänapäeva sisumajanduse kõige kriitilisema kasutusjuhtumi.

Gemini multimodaalne disain, mis on algusest peale loodud teksti, piltide, video, heli ja koodi sujuvaks kasutamiseks, annab Google'ile loomupärase eelise. Erinevalt OpenAI-st, mis pikka aega treenis mudeleid eraldi komponentidega erinevate andmetüüpide jaoks, on Gemini arhitektuur natiivselt multimodaalne. See võimaldab süsteemil luua seoseid erinevate modaalsuste vahel, mille tulemuseks on loomingulisem ja kontekstuaalsem väljund.

2025. aasta rahvusvahelistel ülikoolide programmeerimisvõistlustel näitas Gemini 2.5 Deep Think muljetavaldavat võimekust, lahendades kümnest kaheteistkümnest väga keerulisest algoritmilisest ülesandest – saavutus, mis oleks ametlikus edetabelis kuldmedali toonud. Mudel leidis lahendusi isegi probleemidele, mis olid kõik 139 osalevat tipptasemel inimmeeskonda hätta jätnud. Kuigi OpenAI avalikustas hiljem, et selle eksperimentaalne mudel lahendas kõik kaksteist ülesannet, näitab Gemini sooritus, et Google suudab OpenAI-ga tehniliselt konkureerida. Veelgi olulisem on aga see, et Gemini saavutas selle saavutuse universaalsete arutlusmudelite abil, mis toimisid loomulikus keeles, mitte spetsiaalsete matemaatiliste mudelite abil. See viitab põhimõtteliselt erinevale ja potentsiaalselt paindlikumale arhitektuurile.

Vaikne ülevõtmine: Google'i täisversiooni eelis on ületamatu

Paljud tehisintellekti turu vaatlejad jätavad tähelepanuta, et tegelik konkurents ei toimu mitte laboris, vaid pigem müügikanalites ja infrastruktuuris. Google'il on eelis, mida on struktuurilt raske korrata: täielik tehnoloogiline pakett, mis ulatub pooljuhtide valmistamisest ja tarkvaraarendusest kuni ülemaailmse levitamiseni.

See pole lihtsalt tehniline paremus. See on paremus operatiivses efektiivsuses. Google mitte ainult ei arenda mudeleid, vaid omab ka tensorprotsessorite üksusi (TPU-sid), mis on spetsiaalsed pooljuhid, mis on optimeeritud spetsiaalselt tehisintellekti mudelite treenimiseks ja järeldamiseks. Kuigi OpenAI tugineb Nvidia välistele kiipidele, millele on piiratud juurdepääs ja kõrgemad kulud, saab Google oma patenteeritud TPU-sid ise toota ja optimeerida. See toob kaasa kulutõhususe ulatuslikul tasandil, mida OpenAI ei suuda saavutada.

Google'i pilvepõhiste TPU-de uusim põlvkond, näiteks TPU v5e, pakub võrreldes TPU v4-ga kuni 2,5 korda suuremat läbilaskevõimet dollari kohta. Üks TPU v5e kiip pakub kuni 393 triljonit täisarvulist operatsiooni sekundis. Täielik TPU v5e pod pakub 100 kvadriljonit täisarvulist operatsiooni sekundis – ehk 100 petafloppi –, mis on piisav isegi kõige keerukamate mudeliennustuste jaoks. Tulevase skaleerimise tarbeks on Google juba välja kuulutanud TPU Ironwoodi, mis suudab ühendada uskumatud 9216 kiipi ühte pod'i, mille kiipidevaheline ühenduvus on 1,2 terabaiti sekundis.

See infrastruktuur pole pelgalt kosmeetiline. Sellel on konkreetsed majanduslikud tagajärjed. Suurte keelemudelite koolituskulud on nende keerukuse ja suurusega hüppeliselt kasvanud. GPT-3-laadse mudeli koolitamine maksis 2020. aastal 4,6 miljonit dollarit. 2022. aastaks olid kulud langenud 450 000 dollarini – see on 70-protsendiline aastane langus. Gemini Ultra, üks keerukamaid mudeleid, mida Google on kunagi koolitanud, nõudis koolituskulusid väidetavalt umbes 191,4 miljonit dollarit. Neid summasid on OpenAI-l ilma välisinvestoritele toetumata oluliselt raskem kanda. Google seevastu saab neid investeeringuid rahastada oma põhitegevusest ja tal puudub stiimul seada esikohale lühiajalist kasumit.

Google'i strateegia tõeline meistriteos ei seisne aga ainult infrastruktuuris, vaid selles, et see infrastruktuur on otseselt ühendatud Google'i turustuskanalitega. Google on Gemini sügavalt integreerinud oma domineerivamatesse toodetesse. Iga kord, kui kasutaja lülitab sisse Android-seadme, avab Google Workspace'i, kasutab Gmaili või teeb Google'i otsingu, puutub ta potentsiaalselt kokku Geminiga. See on turustusalane eelis, mida ükski puhas tarkvaraettevõte ei suuda korrata.

Numbrid räägivad enda eest. Google'i sisemine jälgimine näitab, et Gemini igapäevane kasutus on alates 2025. aasta teisest kvartalist kasvanud enam kui 50 protsenti. Rakendus on nüüdseks jõudnud 450 miljoni igakuise aktiivse kasutajani ja uhkeldab ligikaudu 35 miljoni igapäevase aktiivse kasutajaga. See kasv ei ole mitte ainult võrreldav OpenAI plahvatusliku kasvumääraga ChatGPT alguskuudel, vaid seda juhivad ka täiesti erinevad tegurid. Kui ChatGPT kasvab peamiselt suusõnalise reklaami ja aktiivsete kasutajate valikute kaudu, siis Gemini kasvab tänu natiivsele integratsioonile miljardites seadmetes.

Eriti tähelepanuväärne on Gemini integreerimine Google Workspace'i, Google'i tootlikkuse rakenduste komplekti ja Microsoft 365 otsesesse konkurenti. Üle 46 protsendi USA ettevõtetest on Gemini juba oma tootlikkuse töövoogudesse integreerinud. See on tohutu hoob, kuna ettevõtte tootlikkuse rakendused on oma olemuselt "kleepuvad" – konkureerivatele süsteemidele üleminek on väljakujunenud protsessidega ettevõtete jaoks kulukas ja aeganõudev. Google kasutab seda oma kasutajaskonna komponenti, et levitada tehisintellekti funktsioone, mida varem leidus ainult spetsiaalsetes vestlusrobotite rakendustes.

Gemini multimodaalsed võimalused – võime sujuvalt töödelda teksti, pilte, videot ja heli – võimaldavad kasutusjuhtumeid, mis ületavad ChatGPT praegust ärilist pakkumist. Töötaja saab saata Geminile e-kirja koos lisatud dokumendi ja ekraanipildiga, taotledes konkreetset analüüsi. Süsteem suudab kõiki kolme modaalsust samaaegselt mõista, need päringu konteksti integreerida ja anda täpse vastuse. Puhttekstipõhiste süsteemide puhul on see praktiliselt võimatu.

OpenAI probleem: ettevõte, millest saab omaenda edu ohver

OpenAI varasem domineerimine tehisintellekti turul oli üllatuslik ja esimese tulija eelis. ChatGPT käivitati tohutu tehnilise hoo ja veelgi suurema turunduskäraga. Rakendus oli tasuta ja ligipääsetav, mis viis eksponentsiaalse omaksvõtuni. 2022. aasta lõpust kuni 2024. aasta keskpaigani oli ChatGPT selgelt tehisintellekti teemalise vestluse keskmes ja OpenAI sai sellest turupositsioonist tohutult kasu.

Hiljuti on aga saabunud pöördepunkt. ChatGPT 5 väljaandmine 2025. aasta augustis oli paljude tehisintellekti entusiastide ja professionaalide jaoks pettumust valmistav. Kuigi võrdlusnäitajad jäid muljetavaldavaks ja mudel näitas mõnes konkreetses valdkonnas edusamme, puudus oodatud revolutsiooniline hüpe. Paljud kasutajad teatasid, et praktiline jõudlus jäi isegi eelkäijale alla või et mudel andis reaalsetes rakendustes eemalolevama kõlaga vastuseid.

GPT-5 konkreetne probleem oli Openai katse optimeerida ressursside kasutamist, eemaldades kasutajatelt võimaluse valida antud ülesande jaoks konkreetne mudel. Selle asemel otsustab süsteem automaatselt, millist sisemist mudelit kasutada. Serveri kasutamise seisukohast võib see olla ratsionaalne, kuid kasutaja vaatenurgast on see samm tagasi. Kogenud kasutajad, kes varem valisid käsitsi konkreetsete ülesannete jaoks kõige paremini toimiva mudeli, teatavad nüüd, et peavad samade tulemuste saavutamiseks tegema sagedasemaid parandusi ja uuesti proovima. Paradoksaalsel kombel toob see kaasa Openai serverite üldise koormuse suurenemise, mitte vähenemise.

See on klassikaline näide sellest, kuidas surve all olev ettevõte teeb otsuseid, mis lühiajaliselt säästavad kulusid, kuid pikas perspektiivis õõnestavad kasutajate rahulolu ja lojaalsust. Erinevad tehisintellekti kogukonna moderaatorid on teatanud, et kasutajate kaebused tehisintellekti mudelite usaldusväärsuse ja väheneva tootluse kohta on eelmise aasta neljandast kvartalist alates suurenenud 30 protsenti. See ei ole tagasiside kasvufaasis olevalt ettevõttelt, vaid ettevõttelt, mis on hakanud optimeerima.

OpenAI brändinguprobleem on samuti lahendamata. ChatGPT on endiselt tehisintellekti vestlusrobotite turu „Kleenex“ – esimene nimi, mis sellest tehnoloogiast rääkides pähe tuleb. ChatGPT-l on umbes 700–800 miljonit iganädalast aktiivset kasutajat ja iga päev kasutab platvormi umbes 160–190 miljonit inimest. Võrdluseks, Gemini'l on 450 miljonit igakuist ja umbes 35 miljonit igapäevast aktiivset kasutajat.

Esmapilgul võib tunduda, et OpenAI-l on siin kindel edumaa. Seda tõlgendust varjutab aga oluline detail: ChatGPT iganädalane kaasatus on umbes viis korda suurem kui Gemini oma, kuid Gemini igakuiste näitajate kasv on kiirem. See viitab sellele, et kuigi mõned suured kasutajad on ChatGPT-st sõltuvad, kolib juhuslike kasutajate baas Gemini poole – osaliselt tänu paremale integratsioonile ja asjaolule, et Gemini on olemas ilma, et kasutajad peaksid aktiivselt spetsiaalset rakendust avama.

Lisaks lahendab Gemini 3.0 Google'i brändinguprobleemi. Google ei ole hõivatud olemasoleva toote kaitsmisega, vaid loob uut. Kvantitatiivselt parema mudeli avaldamine võib tekitada uue tähelepanu hetke. Kui Gemini 3 näitab olulisi edusamme nii võrdlusalustes kui ka praktilistes kasutusjuhtudes, eriti spetsialistidele olulistes valdkondades, võib see muuta arusaamu.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Turudünaamika: kus ChatGPT komistab ja Google võidab

Empiirilised andmed näitavad juba turuosa nihet. Ettevõtte Higher Visibility aruande kohaselt langes Google'i turuosa üldise teabe otsingutes 73 protsendilt 2025. aasta veebruaris 66,9 protsendile 2025. aasta augustis. See on langus üle kuue protsendipunkti vaid kuue kuuga. Samal ajal suurenes ChatGPT kasutamine teabe kogumiseks 4,1 protsendilt 12,5 protsendile – peaaegu kolmekordistus.

Esmapilgul võib seda tõlgendada kui OpenAI täieliku domineerimise märki. Lähemal vaatlusel aga avaneb keerulisem pilt. Eriti nooremate kasutajate seas on ilmne killustatud otsingukäitumine, kus erinevate ülesannete jaoks kombineeritakse erinevaid platvorme. 35 protsenti vastanutest väitis, et nad on oma otsingukäitumist muutnud, vahetades kontekstist ja päringust olenevalt Google'i, tehisintellekti vestlusrobotite, TikToki, Instagrami ja muude platvormide vahel.

Eriti üllatav on see, et isegi kohalikes otsingutes, mis on traditsiooniliselt Google'i tugevus, on tehisintellekti kasutamine kahekordistunud. See viitab sellele, et tehisintellekti tööriistu kasutatakse üha enam mitte ainult keerukate uuringute, vaid ka igapäevaste otsingupäringute jaoks.

Nende dünaamikate mõistmise võti peitub tehisintellekti kasutamises. Kuigi ChatGPT-d otsivad kasutajad aktiivselt eraldi platvormina, integreeritakse Gemini üha enam kasutajate tavapärastesse töövoogudesse ilma teadliku otsuseta. Google Workspace'i kasutaja, kes vaatab üle oma e-kirja ja näeb Gemini loodud pika teema kokkuvõtet, kasutab tehisintellekti seda aktiivselt valimata. See „ümbritseva intelligentsuse“ mudel võib pikas perspektiivis olla olulisem kui spetsiaalsete vestlusrobotite rakenduste toorkasutajate arv.

Lisaks on tehisintellekti tööriistade kasutamine e-kaubanduses ja tooteotsingus valdkond, kus Google on ajalooliselt olnud domineeriv ja kus tehisintellekti integratsioon on muutumas eriti oluliseks. Ligi pooled kõigist tehisintellekti kasutajatest kavatsevad tulevikus kasutada ChatGPT-d ja sarnaseid tööriistu spetsiaalselt toodete ja teenuste uurimiseks. See näitaja on veelgi kõrgem nooremate sihtrühmade ja kõrgema sissetulekuga inimeste seas. Google, mis on oma reklaami- ja e-kaubanduse äri juba sügavalt otsingutulemustesse integreerinud, saab Gemini võimekused otse sellesse kriitilisse äritaristusse sisse ehitada. See võimaldaks Google'il määratleda ostuotsuste arhitektuuri tulevikku.

Sobib selleks:

• Google Gemini difusioon: teksti genereerimise märkamatu revolutsioon

Konkurentsivõimelised infrastruktuurid: miks GPU-de nappus on muutumas vähenevaks probleemiks

Teine OpenAI-d kahjustav tegur on arvutusressursside pikaajaline kättesaadavus. Nvidia GPU-d, mis on pikka aega olnud tehisintellekti treenimise eelistatud tööriist, on kallid ja saadaval piiratud koguses. OpenAI peab nende ressursside pärast konkureerima, samas kui Google kontrollib oma TPU-sid. Kuigi GPU kättesaadavus on viimastel kuudel paranenud, jääb see strateegiline sõltuvus OpenAI jaoks pikaajaliseks riskiks.

Eriti oluline on asjaolu, et Google'i infrastruktuur on optimeeritud erinevat tüüpi tehisintellekti töökoormuste jaoks. Kuigi üldotstarbelisi superarvuteid saab kasutada mis tahes ülesande jaoks, on spetsialiseeritud arhitektuurid konkreetsete ülesannete jaoks tõhusamad. Hea näide sellest on Google'i TPU-d, millel on maatriksi korrutusüksused tihedate arvutuste jaoks ja hõredad südamikud hõredate andmete jaoks. See toob kaasa Gemini madalamad tegevuskulud võrreldes ChatGPT-ga kogu mudeli eluea jooksul.

TPU infrastruktuuri skaleeritavus on samuti tähelepanuväärne. Google'i niinimetatud TPU pod'id ühendavad tuhandeid kiipe spetsiaalse kiire ühendusega. Tulevane Ironwoodi mudel suudab ühte pod'i koondada 9216 kiipi, mille kiipidevaheline ühenduvus on 1,2 terabaiti sekundis. Veelgi massiivsemate mudelite jaoks kasutab Google mitme pod'i ühendamiseks oma viienda põlvkonna andmekeskuse võrku Jupiter. See võimaldab treeningtsüklite jaotamist kümnete tuhandete kiipide vahel – ulatust, mida välistel partneritel on raske saavutada.

Monetiseerimislõks: kuidas Google kasumit teenib, samal ajal kui OpenAI-l on tulumudelitega raskusi

Selle dünaamika sageli tähelepanuta jäetud element on see, kuidas Google ja OpenAI oma tehisintellekti investeeringuid rahaks teevad. OpenAI tugineb otsetellimustele ja API kasutamisele. ChatGPT Plus maksab 20 dollarit kuus ja API kasutamise eest arveldatakse iga kasutuskorra alusel. See on klassikaline tarkvara teenusena mudel. See on kasumlik, kuid seda piiravad ka maksevalmidus ning üksikute kasutajate ja arendajate nõudlus.

Google'il on aga teistsugune mudel. Esiteks pakub Google Gemini funktsionaalsust tasuta paljudes oma olemasolevates teenustes. See pole altruistlik; see on strateegiline. Tehes Gemini tasuta kättesaadavaks Google Workspace'is, Gmailis ja teistes toodetes, suurendab Google nende teenuste väärtust ettevõtte tellijatele, tõstes seeläbi hindu, mida Google nende toodete eest küsida saab. See on vastupidine lahtipakkimise lähenemisviis – tehisintellekti eraldi tootena müümise asemel integreerib Google selle olemasolevatesse toodetesse ja tõstab kogu komplekti hinda.

Lisaks teenib Google tehisintellektist raha oma traditsiooniliste põhitegevuste täiustamise kaudu. Tehisintellekt otsingus täiustab „tehisintellekti režiimi“, kus otsing pakub täpsemaid vastuseid, esitades samal ajal kasutajatele kommertspäringuid. Google'i ärijuht Phipps Schindler on öelnud, et tehisintellekti režiim „aitab inimestel vestluslikult sisseoste teha“ ja „edendab juba niigi järkjärgulisi kommertspäringuid“. See tähendab, et tehisintellekti täiustused tähendavad otseselt suuremat reklaamitulu – Google'i peamist sissetulekuallikat.

See monetiseerimisstrateegia on pikas perspektiivis jätkusuutlikum kui OpenAI lähenemisviis. Kui OpenAI peab toetuma API tuludele ja premium-tellimustele, on selle tehisintellekti pakkumisega alati seotud oht, et kasutajad lähevad üle tasuta või odavamatele alternatiividele. Google seevastu suurendab selliste toodete atraktiivsust, mis on juba sügavalt juurdunud miljardite inimeste töövoogudesse. Kasutaja vahetamine ei tähendaks mitte ainult ChatGPT-st loobumist, vaid ka Gmailist, Drive'ist, Workspace'ist või mõnest muust Google'i rakendusest loobumist.

Tehnoloogilise innovatsiooni küsimus: kas erinevused on olulised?

Tööstuse ees seisab kriitiline küsimus, kas tehniliste mudelite marginaalsed täiustused võivad tegelikult turuosa nihutada, eriti arvestades ChatGPT juba domineerivat positsiooni. Tehnoloogiaajalugu näitab, et tehnoloogiline üleolek ei tähenda alati ärilist domineerimist. Betamax oli tehniliselt VHS-ist parem, kuid kaotas ikkagi. Parim otsingumootor 1990. aastal polnud Google, vaid AltaVista.

Siiski on oluline erinevus. ChatGPT eelis tuleneb peamiselt tuttavlikkusest ja brändikuvandist, mitte tehnilisest paremusest. Kui Gemini 3.0 näitab olulisi edusamme kriitilistes, kaubanduslikult olulistes valdkondades, nagu koodi genereerimine, piltide genereerimine ja multimodaalne arutluskäik, võib see anda märku pöördepunktist. Professionaalsed kasutajad, eriti arendajad ja ettevõtte kasutajad, on hinnatundlikud tõeliste tehniliste erinevuste suhtes. Arendaja, kes suudab Gemini 3-ga kiiremini ja usaldusväärsemalt genereerida, kaalub tõsiselt migreerimist pärast ChatGPT tellimuse lõppemist.

Lisaks ei ole Google'i strateegia eesmärk panna üks mudel ChatGPT-d populaarsuse tõttu välja tõrjuma. Selle asemel püüab Google muuta Gemini kasulikuks paljudes erinevates kontekstides – otsingus, e-posti haldamises, dokumentide loomisel ja rakenduste arendamisel. See on järkjärgulise asendamise, mitte otsese vastasseisu strateegia.

Näiteks Google'i uus ML Kit GenAI Prompt API Androidile. See võimaldab arendajatel integreerida spetsiaalseid tehisintellekti funktsioone otse oma rakendustesse, mis töötavad seadmesisese Gemini Nano mudeli peal. Oluline on see, et see töötlemine toimub lokaalselt seadmes – kasutajaandmed ei lahku kunagi telefonist. See on tohutu eelis reguleeritud tööstusharude, näiteks finantsteenuste, tervishoiu ja õigusvaldkonna rakenduste jaoks, kus andmete privaatsus pole lihtsalt eelistus, vaid ka seaduslik nõue.

Reaalne näide: pakiveoettevõte Kakao integreeris Gemini seadmesisesed võimalused, et automaatselt struktureerimata tekstisõnumitest üksikasju eraldada. See lühendas tellimuse täitmise aega 24 protsenti ja suurendas kasutaja kloonimise konversioonimäära 45 protsenti. See ei ole tehniline mikrotäiustus, vaid äriline ümberkujundamine. Kui sellised kasutusjuhud mitmekordistuvad, võib see turgu ümber kujundada.

Stsenaariumid järgmiseks 18 kuuks: nõrgast muutuvaks

Järgmised 18 kuud on tehisintellekti turu dünaamika jaoks kriitilise tähtsusega. On mitu usutavat stsenaariumi:

Esimene stsenaarium on Gemini 3 ebaõnnestumine, kus mudel, kuigi tehniliselt korras, pole oluliselt parem kui Gemini 2.5. Sellisel juhul kaotaks Google oma järelejõudmishoo ja peaks keskenduma järkjärgulistele täiustustele integratsiooni kaudu. OpenAI säilitaks oma turuliidri positsiooni ja tööstusharu jõuaks suhteliselt stabiilsesse seisundisse, kus ChatGPT ja Gemini jagaksid turgu, sarnaselt Microsofti ja Google'i omale otsingumootorite turul.

Teine stsenaarium on see, et Gemini 3 kujutab endast olulist edasiminekut, kuid ainult teatud ülesannete puhul. See võib viia turu killustatuseni, kus erinevad kasutajad kasutavad erinevate ülesannete jaoks erinevaid mudeleid. Arendaja võib Geminit kasutada kodeerimiseks, samas kui autor võib eelistada ChatGPT-d pikkade tekstide kirjutamiseks. See tuleks tegelikult kasuks mõlemale ettevõttele, kuna see laiendab turgu.

Kolmas stsenaarium on see, et Gemini 3 on transformatiivne mudel, mis ületab ChatGPT-d mitmes võtmedimensioonis. See võib viia kiirenenud migratsioonini ChatGPT-lt Gemini-le, eriti professionaalsete kasutajate seas. OpenAI peaks seejärel võtma agressiivseid vastumeetmeid, kas GPT 6 väljakuulutamise või strateegiliste partnerluste kaudu.

Neljas stsenaarium, mis on ilmselt kõige realistlikum, on see, et Gemini 3 demonstreerib küll tõestatud tehnilist jõudlust, kuid Google'i tegelik konkurentsieelis ei seisne mitte ainult mudeli jõudluses, vaid võimes integreerida tehisintellekti ökosüsteemidesse, kus miljonid inimesed juba töötavad. Sellisel juhul suurendaks Gemini järk-järgult turuosa, mitte otsese konkurentsi kaudu ChatGPT-ga, vaid luues kasutusjuhtumeid, mida ChatGPT lihtsalt ei suuda saavutada, kuna see on vaid spetsiaalne rakendus.

Laiem kontekst: miks OpenAI on surve all, isegi kui see pole ilmne

On ahvatlev keskenduda kasutajate arvule ja järeldada, et OpenAI on kindlalt juhtpositsioonil. See aga jätab tähelepanuta mitu OpenAI-le avalduvat struktuurilist survet:

• Esiteks on OpenAI surve all pidevalt uusi mudeleid välja anda, et vastata kõrgetele ootustele. See viib hüpetsükliteni, kus iga uus versioon kuulutatakse välja tohutu fanfaariga, millele järgneb pettumus. See õõnestab usaldust.
• Teiseks tugineb OpenAI ärimudel pidevale API-tulule ja tellimustele. See tähendab, et ettevõte peab kasutajatele pidevalt põhjendama, miks nad peaksid maksma. Google ei pea seda tegema; Google teenib raha otsingu ja reklaamide, mitte otse tehisintellekti pealt.
• Kolmandaks: OpenAI-l puudub tõeline ökosüsteemi integratsioon. See eksisteerib olukorras, kus kasutajad otsustavad teadlikult lahkuda. Kui parem alternatiiv on saadaval, on ülemineku barjäär madal.
• Neljandaks: OpenAI-l puudub kontroll infrastruktuuri üle. See sõltub Nvidiast graafikaprotsessorite osas, Microsoftist pilveinfrastruktuuri osas ja teistest partneritest levitamise osas. See annab OpenAI-le vähem kontrolli kvaliteedi, kulude ja ajastuse üle kui Google'ile.

Google positsioneerib end domineerimise, mitte konkurentsi nimel.

Google'i strateegia Gemini 3.0-ga ei ole suunatud OpenAI võitmisele tehisintellekti vestlusrobotina. Selle asemel on eesmärk integreerida tehisintellekt nii sügavale Google'i olemasolevatesse ökosüsteemidesse, et traditsiooniline arusaam "tehisintellekti vestlusrobotidest" kui eraldi kategooriast kaob. Viie aasta pärast ei pruugi Gemini ja ChatGPT erinevus seisneda peamiselt jõudluses, vaid kontekstis ja läheduses – Gemini on saadaval kõikjal, samas kui ChatGPT jääb spetsiaalseks tööriistaks kasutajatele, kes seda aktiivselt otsivad.

See ei ole kvaliteedi võit turunduse üle ega innovatsiooni võit väljakujunenud turupositsiooni üle. Pigem on see ökosüsteemi integratsiooni struktuuriline võit isoleeritud toote toimivuse üle. Google ei võida tingimata parema tehisintellekti mudeliga. See võidab parema platvormiga selle mudeli tutvustamiseks ja levitamiseks.

Gemini 3.0 väljaandmine enne aasta lõppu on selle protsessi peamine näitaja. Kui mudel peaks näitama oodatud jõudluse paranemist, eriti sellistes valdkondades nagu koodi genereerimine ja multimodaalne arutluskäik, võib see tähistada tehisintellekti turu dünaamika olulise ümberhindamise algust. OpenAI ei kao üleöö; see jääb spetsialiseeritud rakenduste jaoks oluliseks jõuks. Kuid selle vaieldamatu domineerimise päevad võivad olla loetud.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin
 

 

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta