Kas SAP Ki saab olla Euroopa vastus? Mida peab EL tegema tehisintellekti ülemaailmsel võistlusel

SAP ja KI: investeerimisplaanid regulatiivse arutelu keskmes

Kui regulatiivne raamistik on optimeeritud ja sobiv, on SAP -i teade kuni 40 miljardit eurot Euroopa AI projektidesse, on selge signaal Euroopa tohutu potentsiaali kohta tehisintellekti valdkonnas (AI). Kuid paljud ettevõtted kõhklevad endiselt, eriti rangete eeskirjade tõttu, mida tajutakse pärssivatena. Võrreldes USA ja Hiinaga seisab EL silmitsi väljakutsega viia oma AI -strateegia vastavusse nii, et see tutvustab nii eetilisi standardeid kui ka edendades investeeringuid ja uuendusi.

Selles artiklis analüüsitakse praeguseid takistusi, toob esile rahvusvahelised lähenemisviisid ja annab konkreetseid soovitusi, kuidas EL võib tugevdada oma konkurentsivõimet ülemaailmses AI rassis.

AI -seadus: Euroopa vastus AI väljakutsetele

Euroopas on tugev uurimismaastik ja hästi arenenud digitaalne infrastruktuur, kuid regulatiivne raamistik mängib AI arengu tulevikus üliolulist rolli. AI -seadus on ELis maailmas esimene põhjalik juriidiline raamistik tehisintellekti jaoks. Tema eesmärk on edendada uuendusi ilma kodanike turvalisust ja kaitset ohustamata.

AI -seadus jagab AI süsteemid neljaks riskikategooriaks:

• Minimaalne risk või üldse mitte: nende AI -süsteemide suhtes ei kohaldata ühtegi erieeskirja. Nende hulka kuuluvad videomängud või rämpsposti filtrid.
• Piiratud risk: selle kategooria AI -süsteemid, näiteks vestlusbotid, peavad olema läbipaistvad, et kasutajad saaksid aru, et nad suhtlevad AI -ga.
• Kõrge risk: see hõlmab rakendusi tundlikes valdkondades nagu meditsiin, liiklus või korrakaitse. Siin kehtivad ranged ohutuse, läbipaistvuse ja usaldusväärsuse nõuded.
• Lubamatu risk: ELis on keelatud AI -süsteemid, mida kasutatakse käitumusliku manipuleerimiseks või sotsiaalseks hindamiseks.

Kuigi AI -seadus on oluline samm vastutustundliku AI kasutamise jaoks, on ka kriitika. Paljud ettevõtted kardavad, et ranged eeskirjad aeglustavad Euroopa edusamme ja konkurentsivõimet võrreldes teiste turgudega.

Sobib selleks:

• Euroopa AI tulevik: kuidas saab EL AI sammu pidada tehisintellekti ülemaailmses rassis

USA ja Hiina: AI arendamise teerajajad

Nii USA kui ka Hiina on välja töötanud ambitsioonikad AI -strateegiad ja investeerivad massiliselt teadus- ja arendustegevusesse. Nad järgivad erinevaid lähenemisviise:

USA: Innovatsiooniajad ja turg on orienteeritud

Ameerika Ühendriigid tuginevad AI uuenduste edendamiseks paindlikule turumajanduse lähenemisele. Ühtse föderaalse õigusakti asemel on erinevaid föderaal- ja osariikide algatusi:

• Colorado AI seadus kohustab ettevõtteid vältima algoritmilist diskrimineerimist ja tagama läbipaistvuse.
• California tarbijate privaatsuse seadus (CCPA) reguleerib automatiseeritud otsustussüsteemide kasutamist ja annab tarbijatele õiguse nende süsteemide kasutamisele vastuväiteid esitada.
• USA patendi- ja kaubamärgiamet on välja andnud juhised AI-põhiste leiutiste patenteeritavuse kohta. Need ütlevad, et inimese panus peab olema patenditavaks jaoks selgelt äratuntav.

See suhteliselt liberaalne lähenemisviis võimaldab ettevõtetel kiiresti uusi AI -tehnoloogiaid käivitada. Kuid on ka väljakutseid: keskse regulatsiooni puudumine võib põhjustada ettevõtteid, kellel on erinevates osariikides ebajärjekindlad nõuded.

Hiina: ambitsioonikate eesmärkidega kontrollitud

Hiina järgib tugevalt riiklikku kontrollitud AI-strateegiat eesmärgiga suurendada maailma juhtivat AI riiki 2030. aastaks.

• „Esialgsed generatiivse AI jaoks” määrasid ranged reeglid andmekaitse, sisu kontrolli ja eetiliste standardite jaoks. AI genereeritud sisu peab olema selgelt tähistatud.
• Hiina valitsus investeerib massiliselt riiklike AI infrastruktuuridesse ja edendab strateegiliselt olulisi tehnoloogiaid.
• AI -süsteemide arendajad ja operaatorid vastutavad oma AI sisu eest Hiinas ja peavad tagama, et sotsiaalselt ega poliitiliselt soovimatut sisu ei tekitata.

See range kontroll võimaldab kiiret ja koordineeritud arengut, kuid seab ettevõtetele ka suured nõudmised, eriti tsensuuri ja poliitilise mõju osas.

Soovitused ELi tegutsemiseks

Selleks, et Euroopa ei jää ülemaailmsele AI -võistlusele, on vaja sihitud meetmeid:

1. Bürokraatia vähendamine ja kiiremad kinnitamisprotseduurid: ettevõtetel peaks olema vähem regulatiivseid takistusi, et AI uuendusi kiiremini turule tuua.
2. Teadus- ja arendustegevuse edendamine: suurenenud investeeringutega AI teadusuuringutesse võib Euroopa selle konkurentsivõime suurendada.
3. AI-seaduse kohandamine: paindlikum määrus, mis toetab idufirmasid ja VKEsid, oleks ülioluline.
4. Digitaalse infrastruktuuri laiendamine: võimas IT -infrastruktuur on AI arendamiseks ja rakenduste jaoks hädavajalik.
5. AI -koolituse edendamine: rohkem koolitusprogramme AI -spetsialistidele ja atraktiivsetele tööturgudele võiks leevendada kvalifitseeritud töötajate puudust.
6. Rahvusvaheline koostöö: tihedam koostöö USA ja Hiinaga võiks aidata kehtestada ülemaailmselt ühtsed AI -standardid.

Euroopas on potentsiaal mängida juhtivat rolli tehisintellekti valdkonnas. Kuid selleks, et olla võimeline ellu jääma USA ja Hiina vastu, peab EL optimeerima oma raamistingimusi. Oluline on targalt tasakaalustatud regulatiivne lähenemisviis, mis ei pärsi uuendusi, vaid soodustab. Järgmised aastad näitavad, kas Euroopa kohandab oma AI -strateegiat vastavalt ja kehtestab end tugeva mängijana ülemaailmsel AI -võistlusel.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

AI -seadus: regulatiivne verstapost ja selle väljakutsed

Euroopa on talentide ja ideede varjupaik AI teadus- ja arendustegevuse valdkonnas. Selle potentsiaali täielikuks ärakasutamiseks peab EL aga kasvatama keskkonda, mis inspireerib investeeringuid ja uuendusi. Selle suuna ülioluline samm on AI -seadus, mis on ELis tehisintellekti esimene terviklik õigussüsteem. Selle seaduse peamine eesmärk on edendada AI arengut ja kasutamist ning samal ajal tagada, et need süsteemid on ohutud, usaldusväärsed ja eetilised. Kodanike kaitse ja tehnoloogiliste edusammude edendamise vahel tuleb leida tasakaal.

AI -seadus järgib riskipõhist lähenemist. See liigitab AI süsteemid vastavalt nende võimalikule riskile ja määrab vastavad nõuded:

Riskikategooria Kirjeldus Nõuded näited

• Minimaalne AI -süsteemide oht, mis kujutavad endast kasutajatele, või lihtsalt minimaalset riski. Puuduvad konkreetsed nõuded. Videomängud, rämpsposti filter, lihtsad soovitussüsteemid
• AI -süsteemide piiratud risk, millel on piiratud turvalisuse oht või kasutajate põhiõigused. Läbipaistvusnõuded: kasutajaid tuleb teavitada, et nad suhtlevad AI -süsteemiga. Algoritmide toimimise avalikustamine. Vestlusbotid, AI-põhised tekstigeneraatorid, lihtne piltide redigeerimise tarkvara
• Suur AI -süsteemide risk, mida kasutatakse tundlikes piirkondades ja kes on kasutajate turvalisuse või põhiõiguste suure riski taastamiseks. AI -süsteemide turvalisuse, usaldusväärsuse, läbipaistvuse ja jälgitavuse ranged nõuded. Süsteemide jälgimine kogu nende elutsükli vältel. AI meditsiinisüsteemid (diagnoosimine, ravi), liikluses (autonoomne juhtimine), korrakaitse (näotuvastus), hariduses (automaatne hindamine)
• AI -süsteemide vastuvõetamatu risk, mis tähistavad kasutajate turvalisuse või põhiõiguste vastuvõtmatut riski. Keelatud ELis. Inimese käitumisega manipuleerimise süsteemid (nt alateadlik reklaam), sotsiaalse hindamise süsteemid (sotsiaalne punktiarve)

AI -seadus on ülioluline samm vastutustundliku AI arengu edendamiseks ja kodanike kaitsmiseks selle tehnoloogia võimalike riskide eest. Siiski on ka kriitika. Mõned hääled hoiatavad, et range regulatsioon pärsib uuendusi ja et Euroopas võib Euroopa konkurentsivõime ohustada ülemaailmses AI rassis. See on kodanikuõiguste kaitse ja tehnoloogia arengu edendamise tasakaalustamine.

Globaalsed AI asukohad: USA ja Hiina võrreldes

Ehkki Euroopa üritab luua järjepidevat regulatiivset raamistikku, jätkavad USA ja Hiina erinevaid, kuid võrdselt ambitsioonikad strateegiaid AI valdkonnas. Mõlemad riigid on juba võtnud konkreetseid meetmeid AI arengu ja rakendamise edendamiseks. USA tugineb turule orienteeritud lähenemisviisile, samal ajal kui Hiina järgib tsentraliseeritumat strateegiat.

USA: innovatsiooni ja konkurentsi mosaiik

Ameerika Ühendriikides pole AI reguleerimiseks ühtset föderaalset seadust. USA valitsus on valinud uuenduste ja konkurentsi edendamiseks paindlikuma lähenemisviisi. See lähenemisviis põhineb eeldusel, et konkurents on tehnoloogilise arengu parim juht. Kuid üksikud riigid on üha enam alustanud algatusi AI reguleerimiseks.

Mõned osariigid, näiteks Colorado, on kehtestanud seadused, mis seavad läbipaistvuse ja kaitse AI -süsteemide diskrimineerimise vastu. Näiteks “Colorado AI seadus” kohustab kõrge riskiga ACI süsteemide arendajaid ja operaatorit algoritmilise diskrimineerimise ärahoidmiseks ja peaprokuröri diskrimineerimisest teatama. „California tarbijate privaatsuse seaduse” (CCPA) abil on California loonud ka automatiseeritud otsustussüsteemide kasutamise määrused ja andnud tarbijatele õiguse vastu esitada selliste tehnoloogiate kasutamisele ettevõtete poolt.

Lisaks riigi tasandil toimuvatele regulatiivsetele jõupingutustele on USA patendi- ja kaubamärgiamet avaldanud leiutiste suunise, mida toetab tehisintellekt. Selles suunis öeldakse, et AI toetatud leiutised ei ole üldiselt patenditavad, kuid inimese leiutaja oluline panus peab olema äratuntav, kuna patendid aitavad premeerida inimese loovust.

See föderaalse regulatsiooni segu ja üldine paindlikum lähenemisviis föderaalsel tasandil võimaldab USA -l edendada uuendusi ja reageerida samal ajal murele AI eetilise kasutamise pärast.

Hiina: tsentraliseeritud kontroll ja riiklikud ambitsioonid

Hiina järgib teist mudelit. Riik on seadnud endale eesmärgi olla AI piirkonnas kuni 2030. aastani ja investeerida massiliselt riikliku AI infrastruktuuri ehitamisse. Hiina valitsus edendab AI arengut ja rakendamist kõigis majandussektorites ja sotsiaalsetes valdkondades. See strateegiline orientatsioon on ankurdatud riiklike arenguplaanidesse.

Hiina on juba välja andnud mitmeid seadusi ja juhiseid AI arengu reguleerimiseks. „Esialgsed generatiivse tehisintellekti haldamise meetmed” määrasid ranged reeglid andmekaitse, sisu juhtimise ja AI eetilise kasutamise jaoks. Keskne aspekt on AI-genereeritud sisu märgistamiskohustus, näiteks vesimärgi kaudu. Lisaks on sisu keelatud, mida võiks pidada kahjulikeks, eksitavateks või tüütuteks sotsiaalsete korralduste jaoks. See hõlmab ka poliitiliselt tundlikke teemasid.

Hiina eeskirjad on AI algoritmides eelarvamuste vältimisel ja tagavad, et AI genereeritud sisu ei diskrimineeriks ühtegi isikut ega rühmi. AI arendajad ja operaatorid vastutavad oma süsteemide tulemuste eest Hiinas ja peavad tagama, et nad ei anna kahjulikku ega ebaseaduslikku sisu. Samuti on nad kohustatud kaitsma intellektuaalomandi ja ärieetika õigusi.

Hiina regulatiivne lähenemisviis on näide AI arengu tsentraliseeritud kontrollist, mille eesmärk on edendada vastutustundlikku ja eetilist AI ökosüsteemi ning tugevdada avalikkuse usaldust AI tehnoloogiates. See strateegia võiks olla ka AI valitsuse ülemaailmse valitsuse pretsedent.

Võrdlev analüüs: EL, USA ja Hiina AI võistlusel

Erinevad EL, USA ja Hiina AI regulatsiooni valdkonnas kajastavad nende erinevaid prioriteete ja majanduslikke mudeleid. Kui EL on loonud tervikliku õigusraamistiku AI seadusega, mis keskendub riskide minimeerimisele ja eetilistele standarditele, tugineb USA paindlikumale ja turule orienteeritud strateegiale, kus on riigi tasandil eeskirjad. Hiina järgib tsentraliseeritud lähenemist rangete määrustega, mille eesmärk on edendada AI arengut ja rakendamist riikliku kontrolli all.

Suur erinevus on reguleerimise aste. AI -seaduse abil jätkab EL suhteliselt ranget lähenemisviisi, mis võiks uuendusi pärssida. Ameerika Ühendriigid tuginevad innovatsiooni edendamise vahendina dereguleerimisele ja konkurentsile. Hiina ühendab riikliku kontrolli sihipärase uuenduste edendamisega. AI arengu eetilisi aspekte kaalutakse erinevalt. EL on suur tähtsus põhiõiguste kaitsmisel ja diskrimineerimise vältimisel. Ameerika Ühendriikides käsitletakse eetilisi küsimusi üha enam riigi tasandil. Hiina rõhutab „avaliku korra ja moraali” järgimist ning AI algoritmide eelarvamuste vältimist.

Sobib selleks:

• Deepseek ja Stargate'i konkurent Euroopast? SAP kavandab Euroopa AI solvamist 40 miljardi euroga broneeringuga
• Alph Alpha teeb seda õigesti: minge välja tehisintellekti Punasest ookeanist, spetsialiseerumise sinisesse ookeani ja ainulaadsetesse müügipunktidesse

Soovitused tegutsemiseks ELile: sillutage teed KI tippu

Globaalse AI -rassiga sammu pidamiseks peab EL kohandama oma raamistikku ja looma keskkonna, mis soosib investeeringuid ja uuendusi. Järgmised tegevussoovitused võivad aidata seda sillutada:

Bürokraatlik vähendamine ja kiirendatud kinnitamisprotsess

EL peaks vähendama bürokraatlikke tõkkeid ja kiirendama AI projektide kinnitamisprotseduure. See julgustaks ettevõtteid investeerima AI -sse ning käivitama uuenduslikud tooted ja teenused kiiremini. Saledam reeglikomplekt võib suurendada Euroopa ettevõtete konkurentsivõimet.

Teadus- ja arendustegevuse edendamine

EL peaks edendama teadus- ja arendustegevust AI valdkonnas. Seda saaks teha sihipäraste tugiprogrammide, teadusuuringute infrastruktuuride laiendamise ning teaduse ja ettevõtluse vahelise koostöö toetamise kaudu. Tuleks luua ökosüsteem, mis edendab teadmiste vahetamist ja koostööd.

AI -seaduse kohandamine

AI -tegu tuleks kohandada nii, et see ei takista uuendusi, vaid edendab. Alustada tuleks idufirmade ning väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) konkreetseid vajadusi. Võrdlus Suurbritannia lähenemisviisiga, mis teadlikult ei loo uut reguleerivaid asutust, et mitte takistada uuendusi, võib anda väärtuslikke teadmisi. On oluline, et regulatsioon oleks paindlik ja saaks kohaneda AI piirkonna kiirete arengutega.

Digitaalse infrastruktuuri tugevdamine

EL peaks AI arendamise ja rakendamise toetamiseks edendama digitaalse infrastruktuuri laienemist. See hõlmab kiirete võrkude laiendamist, pilvandmetöötluse edendamist ja andmeinfrastruktuuride pakkumist. AI eduka arengu aluseks on tugev ja usaldusväärne digitaalne infrastruktuur.

Alg- ja täiendõpe

EL peaks investeerima AI -spetsialistide koolitustesse ja täiendõppesse. See hõlmab AI kursuste reklaamimist, edasiste koolitusmeetmete toetamist ja stiimulite loomist AI -tannete koolitamiseks. On oluline, et Euroopas oleks piisavalt spetsialiste AI arengu edendamiseks.

Eetilised juhised ja standardid

EL peaks juhtima eetilisi juhiseid ja AI arendamise ja rakendamise standardeid. See aitaks kasutada AI -süsteeme vastutustundlikult ja vastavalt Euroopa väärtustele. Eetiliste standardite järgimine on AI -tehnoloogiate avalikkuse usalduse jaoks ülioluline.

Rahvusvaheline koostöö

EL peaks edendama rahvusvahelist koostööd AI valdkonnas ja AI standardite ühtlustamiseks globaalsel tasandil. ELi, USA ja Hiina erinevaid regulatiivseid lähenemisviise tuleks arvesse võtta ja kasutada sünergiat. Globaalne koostöö on oluline, et luua AI jaoks ühtlane ja läbipaistev reeglite kogum.

„Ki Made'is Euroopas” reklaamimine

EL peaks looma sihipäraseid rahastamisprogramme, millest saavad kasu eriti Euroopa AI -ettevõtted. Seda saab teha otseste toetuste, riskikapitali või maksusoodustuste kujul. Euroopa AI meistrite edendamine on Euroopa AI maastiku tugevdamiseks ülioluline.

Andmete suveräänsus

EL peab tugevdama kontrolli oma kodanike andmete üle. See tähendab, et Euroopa andmeid tuleks Euroopas salvestada ja töödelda ning et Euroopa ettevõtetel on võimalus neile andmetele juurde pääseda. Andmete kaitse ja andmete kaitse suveräänsus on ELi digitaalse sõltumatuse määravad tegurid.

Avalikkuse teadlikkus

EL peaks edendama avalikku arutelu AI võimaluste ja riskide üle. On oluline, et kodanikke teavitataks AI mõjudest ja saaksid osaleda selle tehnoloogia tuleviku kujundamisel. Avalikkuse põhjalik haridus võib aidata vähendada hirme ja luua AI -le aktsepteerimist.

Euroopa AI tuleviku strateegiline kursus

ELil on potentsiaal mängida juhtivat rolli ülemaailmsel AI rassil. Selle potentsiaali rakendamiseks peab see siiski looma õige raamistiku. Uurimis- ja arendustegevuse, paindliku reguleerimise, digitaalse infrastruktuuri tugevdamise ja haridusse investeerimise sihipärase edendamise kaudu saab EL luua atraktiivse keskkonna AI -investeeringuteks ja uuendusteks.

ELi, USA ja Hiina erinevad lähenemisviisid AI regulatsiooni valdkonnas illustreerivad AI valitsuse väljakutseid. EL peaks õppima teiste riikide kogemustest ja arendama pidevalt oma lähenemisviisi uuenduste edendamiseks ja samal ajal eetiliste standardite säilitamiseks. On ülioluline, et EL tegutseb nüüd oma konkurentsivõime aktiivselt kindlustamas globaalses AI rassis ja kujundaks aktiivselt tehisintellekti tulevikku Euroopas. Euroopa Liit on ristteel, et mängida üliolulist rolli AI tuleviku kujundamisel ja seega oma positsiooni tagamiseks maailmamajanduses. Tee on nõudlik, kuid selgete eesmärkide ja kindlameelse tegevuse korral võib EList saada AI arendamise teerajajaks.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus