Võrgustikus jaotuskeskused - intralogistika 4.0

Üle viie aasta tagasi (23. märtsil 2015) avaldasime artikli võrgustatud logistikakeskuste kohta ja nimetasime selle Intralogistika 4.0-ks. Mis on sellest ajast peale juhtunud? Me pole artiklit muutnud; see on endiselt asjakohane ja seda on ajakohastatud uue teabega, mille oleme sinisega esile tõstnud .

Tehnoloogiline areng ei peatu ainult intralogistikas. IT-sektori kiire arengu tõttu on lähiaastatel vaja uusi kontseptsioone ja lahendusi, et võimaldada üha kasvavate tellimuste mahu veelgi tõhusamat käsitlemist. See on aga alles arengu algus, mis viib keskpikas perspektiivis intralogistika 4.0- , mida me defineerime kui laosüsteemide täielikku IT-võrgustikku.

Tänapäeval on logistika arengut oluliselt mõjutavad ja kiirendavad peamiselt kolm tegurit:

1. Rahvusvahelise infovoo pidev kasv , mida soodustab üha tihedam suhtlus tänu üha võimsamale internetile. Ideaalse toote otsimine kogu maailmast, selle tellimine ja transpordi korraldamine – kõike seda saab juba teha hiireklõpsuga. Lisaks kiiremale andmevahetusele on sellel arengul oluline mõju lao logistikale, eriti seoses sellega, kuidas kasvavat kaubavoogu saab veelgi tõhusamalt vastu võtta ja töödelda.

2. Maailmamajanduse suurenev globaliseerumine viib geograafiliselt kaugete turuosaliste edasise lähenemiseni. Teabe ja kaupade vahetus intensiivistub, mis logistikaettevõtete jaoks tähendab suuremate, eri päritolu ja tüüpi kaubamahtude käitlemist.

3. Ettevõtete üha suurenev keskendumine oma põhiprotsessidele soodustab mitte-põhivaldkondade edasist allhanget. Paljude ettevõtete jaoks on intralogistika üks selline valdkond (märksõna: 3PL), mis viib täiesti uute teenusepakkujate tekkimiseni logistikasektoris, kes võtavad need ülesanded ettevõtete käest ära.

Nende kolme mõjuteguriga on tihedalt seotud IT pidev areng, mis toob keskpikas perspektiivis kaasa logistikaprotsesside ümberkujunemise. Kuigi logistikaahelas osalevad objektid on praegu omavahel vaid algeliselt või üldse mitte seotud, arenevad need peagi tervikliku logistikasüsteemi täisautomaatseteks komponentideks, mille kaubavoogu kontrollib tohutu hulk infot: suurandmed.

Protsesside tõhustamine suurandmete abil

230 miljardi euro suuruse käibe ja ligi 2,9 miljoni töötajaga oli logistikasektor 2013. aastal juba Saksamaa suuruselt kolmas majandussektor. Selle sektori kasv on umbes kaks korda suurem kui kogu majanduse kasv. Selle arengu oluliseks takistuseks on osaliselt vananenud transporditaristu, mis ei suuda sammu pidada kiire majanduskasvu ja sellest tuleneva nõudlusega. Näideteks on lagunenud kiirteesillad ja ülerahvastatud sadamad, kus laevad seisavad mõnikord päevi ankrus, enne kui neid lõpuks töödeldakse.

Selliste kitsaskohtade kõrvaldamine võib võtta aastaid. Kiirem lähenemisviis on anda osalejatele paremat teavet ja hallata liiklusvoogusid tõhusamalt, et selliseid ummikuid üldse ei tekiks. Sellest arengust saavad kasu ka siselogistikaettevõtted, kuna nad saavad seda teavet kasutada sissetulevate ja väljaminevate saadetiste palju täpsemaks arvutamiseks.

Nn asjade interneti (elektrooniliste andurite integreerimine üha suurema hulga igapäevaste esemetega) areng tähendab, et turuosalised saavad kaubavoogude optimeerimiseks vahetada andmeid, näiteks asukoha koordinaate, ilmastikutingimusi ja kaupade seisukorda. Praegu arendatakse vajalikku IT-infrastruktuuri nende tohutute andmemahtude haldamiseks, et muuta selle kiiresti kasvava suurandmete voo analüüs hallatavaks.

Logistikas, peamiselt transpordiettevõtete autopargi haldamisel, kasutatakse juba mitmeid suurandmete rakendusi. Peamine eesmärk on pikendada sõidukite sõiduaega, minimeerides samal ajal seisakuid. Lisaks juba olemasolevatele võimalustele kaupade tõhusaks jaotamiseks ladudes mängib tulevikus eriti olulist rolli suurandmete kasutamine.

Tarkvara abil juhitav laohaldussüsteem on alati täpselt kursis uue kaubapartii saabumise aja kohta. Seda teavet kasutatakse uute esemete käitlemiseks vajalike ressursside eraldamiseks: tuvastatakse vabad ja optimaalselt paiknevad laopinnad erinevate osade edasiseks töötlemiseks ning personal ja masinad paigutatakse kauba transportimiseks vastuvõtupunktist dünaamilistesse laosüsteemidesse. Praegu , sest protsesside automatiseerimise suurenemisega peaks inimtööjõu osakaal laotoimingutes veelgi vähenema.

Infotehnoloogia jõudluse kasv on vähemalt osaliselt selle eest vastutav: kui tavapärased riiulid olid veel kümme aastat tagasi normiks, on pool- või isegi täisautomaatsed laod ja laotõstukid paljudes sektorites muutunud tavaliseks. Nende süsteemide abil saab ladustamist ja väljavõtmist, komplekteerimist ja tellimuste täitmist tavaliselt teostada kiiremini, täpsemalt ja keskpikas perspektiivis ka kulutõhusamalt, kui see oleks võimalik inimtööjõuga. See on võimalik tänu keerukate tarkvaralahenduste kasutamisele, mis haldavad tõhusalt kaubavoogu.

Amazon on pikka aega täielikult pühendunud automatiseerimisele ja edendab oma robootikaalaseid jõupingutusi. Koos autonoomse toiteallikaga esindavad need meetmed Amazoni peamisi prioriteete tulevikus. Midagi, mis polnud meie radaril viis aastat tagasi: autonoomne toiteallikas. Teemad nagu roheline logistika ja energiatõhusus olid küll keskkonnakaitse ja energia säästmise seisukohast olulised, kuid mitte veel strateegiliste majanduslike eeliste ning kaubamärgi kaitsmise ja laiendamise fookuses. Ja see oli isegi enne selliste poliitiliste küsimuste nagu roheline kokkulepe ja tuleviku reeded esilekerkimist.

Sobib selleks:

• CO2 neutraalsus fotogalvaanika abil – õppige Amazonist

Täisautomaatika on Jaapanis pikka aega arutlusel olnud. See on seotud selliste teemadega nagu linnastumine ning Jaapani vananev ja vähenev rahvastik. RFID-tehnoloogia laienemine ja muud meetmed on näited sellest, kuidas Jaapan juba tulevikuks valmistub. Ja siis on veel Fast Retailing, mis koos ülemaailmse intralogistika turuliidri DAIFUKU-ga juhib kõigi 78 lao täielikku automatiseerimist Jaapanis ja välismaal. Selleks on kavandatud 917 miljoni USA dollari suurused investeeringud.

Sobib selleks:

• Jaapan töötab juba homse tuleviku kallal

Autonoomsete jaemüügisüsteemidega (ARS) DAIFUKU uue verstaposti e-kaubanduse ja reavaba kaubanduse ehk ühendatud kaubanduse logistika automatiseerimise ja autoniseerimise valdkonnas, mis on järgmine loogiline samm pärast mitmekanalilist ja omnikanalilist lähenemist.

Sobib selleks:

• Hästi varustatud võrguvabaks kaubanduseks

• Autonoomsed jaemüügisüsteemid (ARS) – Võimaliku võimatu saavutamise võimaldamine loob uue reaalsuse – Turustuskanalite laienemine

Transpordirobotid kui materjalivoo kiirendajad

Järgmine samm on materjalivoogude intelligentne automatiseerimine, mis võimaldab esemeid kiiremini ladudest tööjaamadesse ja tootmispiirkondadesse transportida. Peamine eesmärk on integreerida intelligentselt ladustamine, väljavõtmine, kokkupanek ja tootmine, luues seeläbi täielikult automatiseeritud materjalivoo kõigi ladustamis-, tootmis- ja kokkupanekupiirkondade vahel. See saavutatakse laos "mobiilsete transpordisüsteemide" kasutuselevõtuga. Need süsteemid koosnevad autonoomselt töötavate sõidukite parvedest, mis kasutavad laserskannereid, infrapunaandureid ja RFID-kiipe, et iseseisvalt oma ümbrust tajuda ja autonoomselt oma vastavatesse sihtkohtadesse liikuda. Ilma keskse juhtimissüsteemita peavad need sõidukid omavahel sissetulevaid transpordikorraldusi läbirääkimisi, kehtestavad teeõiguse reeglid ja vahetavad andmeid oma praeguse asukoha kohta laos. Kuna iga buss töötleb oma teavet detsentraliseeritult, on kogu juhtimissüsteem jaotatud paljude virtuaalsete üksuste vahel. Rikke korral reageerib sõidukite parv iseseisvalt ja lahendab probleemi.

Vaatamata kogu automatiseerimisele tuleb alati meeles pidada puhvervaru kontseptsiooni. COVID-19 pandeemia on näidanud, et kriisi ajal peavad logistika ja intralogistika ajutised tarneahela katkestused absorbeerima.

Sobib selleks:

• Puhverladu: e-kaubanduse, jae- ja töötleva tööstuse jaoks

Küberfüüsilised süsteemid lähevad sammu edasi : intelligentsed transpordivahendid ja kaubakonteinerid, mis suhtlevad omavahel ja töötavad parveintellekti põhimõttel. Nende süsteemide tsentraliseeritud juhtimine pole vajalik, kuna seadmed töötavad autonoomselt, määravad või võtavad vastu ülesandeid ning transpordivad kaupu vajalikesse kohtadesse.

Arendustöö alguses, mida Fraunhoferi Instituut , keskenduti autonoomselt töötavate transpordivahendite ehitamisele. Neid mobiilseid transpordisüsteeme kombineeritakse nüüd intelligentsete transpordikonteineritega (nn nutikate objektidega ), mis on varustatud andurite ja kaameratega. Integreeritud 3D-andurite abil suudavad seadmed oma keskkonda tajuda ja seega reaalajas muutustele reageerida, näiteks teisi transpordiroboteid vältides. Lisaks saavad konteinerid pidevalt jälgida oma sisu ja vajadusel iseseisvalt tellimisprotsessi algatada. Järgmises etapis edastavad need automatiseeritud assistendid masinatele või isegi inimestele teavet selle kohta, mis nendega peaks juhtuma või milline protsessietapp on järgmine.

Tulevikus suudavad terved selliste üksuste parved laos autonoomselt navigeerida, ilma inimese sekkumiseta. Üks väljakutse – praegu – on nende arvukate seadmete haldamine; need genereerivad andmevoogu, mida on praegu isegi tänapäevaste arvutitega keeruline majanduslikult töödelda. Fraunhoferi Instituudi on aga kindlad, et vajalik arvutusvõimsus on mõne aasta jooksul olemas. Sel hetkel ei seisa enam miski Intralogistics 4.0 läbimurde teel.

Sobib selleks:

• Logistikakeskuste tulevik

• Kohalikud detsentraliseeritud sõlmpunktid - logistikakeskused