Avaldatud: 12. veebruar 2025 / UPDATE: 12. veebruar 2025 - autor: Konrad Wolfenstein
Robotics Laine: miks arukad masinad domineerivad globaalses turupildis: xpert.digital
Tulevane tehnoloogia robootika: võimalused, riskid ja eetilised küsimused fookuses - taustaanalüüs
AI kohtub robootikaga: kuidas arenenud tehnoloogiad meie elu muudavad
Intelligentsed masinad pole enam ainult ulmefilmide visioon. Üha rohkem tööstusharusid tugineb täiustatud robotitele, mis muutuvad üha tõhusamaks tänu keerukatele tehnoloogiatele ja tehisintellektile (AI). Need leevendavad inimesi monotoonse või ohtliku tööga, suurendavad tootlikkust ja pakuvad samal ajal mitmesuguseid uusi väljakutseid, näiteks tööturu, eetika ja andmekaitse osas. Sellegipoolest on robootika turg dünaamilisem kui kunagi varem: hinnanguid saaks mõne aasta jooksul saavutada mõne aasta jooksul, mis jõuavad kolmest miljardist dollarist sektorisse. Prognoositakse keskmine aastane kasvutempo, mis on selgelt kahekordse protsendi vahemikus. Euroopa mängib selles keskset rolli ja on üha enesekindlam. Järgnevalt antakse põhjalik ülevaade kõige olulisematest arengutest, rakendusvaldkondadest ja robootika suundumustest, mida täiendavad huvitavad faktid ja kaalutlused võimaluste ja riskide kohta.
Majanduskasv ja turupotentsiaal
Globaalset robootikaturgu hindavad eksperdid sageli kui ettevõtete, investorite ja teadusasutuste äärmiselt paljutõotavat tegevusvaldkonda. Perioodile kuni 2030. aastani on hinnanguliselt ringlus, et kogu maht võib suureneda üle 180 miljardi dollari, keskmise kasvutempo vahemikus 20–25 protsenti aastas. Seda arengut soodustavad arvukalt tegureid: kasvavad nõudmised automatiseerimise osas tööstuses, kasvades palgakulusid paljudes riikides, aga ka tehisintellekti ja andurite valdkonnas tehnoloogilisi läbimurdeid.
Selle buumi keskne omadus on see, et roboteid kasutatakse üha enam piirkondades, kus seni on olnud kindlalt inimlikus kätes. Kui viimastel aastakümnetel on kasutatud autotööstuse või rasketööstuse tööstuslikke roboteid, avavad tootjad nüüd arvukalt uusi ärivaldkondi. See hõlmab logistikatööstust, tervishoiuteenuseid, jaemüüki, gastronoomiat, põllumajandust ja igasuguseid teeninduspiirkondi.
Sobib selleks:
Euroopa arengukeskuses
Robottihedus töötlemises 2023 - pilt: xpert.digital
Rahvusvahelises võrdluses on Euroopa juba pikka aega mänginud olulist rolli robootika uurimistöös tipptasemel institutsioonides kuni väga innovaatiliste ettevõtete tootmiseni aktiivse alustava stseeni juurde. Paljudes Euroopa Liidu riikides on olemas rahastamisprogrammid, mis on eriti suunatud uutele tööstusautomaatika tehnoloogiatele. Samal ajal tagavad tootmise kvaliteedi ja kiiruse kasvavad nõudmised, et ettevõtted investeerivad üha enam robootikalahendustesse.
"Üha enam Euroopa riike tunnistab oma majanduse robootika strateegilist tähtsust," võiks kokku võtta ja vastavalt paljudes algatustes ja võrkudes, mis toimivad nii riiklikult kui ka kehade vahel, otsib uusi lahendusi paljudele erinevatele tööstustele. Kui minevikus peeti Aasiat ja Põhja -Ameerikat sageli teerajajaks, muutub Euroopa tulevikukindlate tehnoloogiate osas nüüd olulisemaks.
Eriti tähelepanuväärsed on mõned Euroopa ettevõtted, kes on suutnud märkimisväärset turuosa kaitsta vaatamata suurele ülemaailmsele konkurentsile. Asutatud ettevõtted, kes on spetsialiseerunud tööstusrobotite tootmisele, väärib mainimist, samuti noori mängijaid, kes arendavad igapäevaste rakenduste jaoks uuenduslikke teenindusroboteid. Üks näide on Euroopa robotharu ülevõtmine suurema rühma poolt, mis laiendab piirkonna humanoidide ja koostöörobotite valikut. Sellised ühinemised suurendavad konkurentsivõimet, tugevdavad uuenduslikku tugevust ja tagavad "intelligentsete masinate" üha suuremat esinemist ettevõtetes ja avalikus ruumis.
Kasvuvõimalused Lõuna -Ameerikas
Mitte ainult Euroopa, vaid ka sellised piirkonnad nagu Lõuna -Ameerika on üha enam kasu automatiseerimise ülemaailmsest lainest. Riigid, kus on tugev tootmis- ja automatiseerimisbaas, aga ka aktiivne montaažitööstus- eriti Mehhik- liiguvad siin tähelepanu keskpunkti. Asutades robootikale keskenduva kaubandusühenduse, on selle piirkonna ettevõtetel kindel platvorm uuenduste ja parimate tavade ideede vahetamiseks. Arvestades palgakulude suurenemist ja vajadust täpsete, turvaliste tootmisprotsesside järele, tõusevad tööstusharud üha enam robotitele, mis suurendab veelgi ülemaailmseid vajadusi.
Robootikaturu suured mängijad
Ehkki on mitmesuguseid keskmise suurusega ja väikeseid ettevõtteid, kes sageli välja töötavad väga spetsiaalsed robotlahendused, loetlevad maailmaturu mõned peamised osalised. Nende hulgas on ettevõtted, kellel on pikaajaline traditsioonid sõidu- ja automatiseerimistehnoloogia alal, mis on tuntud kogu maailmas. Need keskenduvad teie kliendibaasi pidevale laiendamisele ja kasutavad strateegilist koostööd oma turuosade konsolideerimiseks ja kasumi suurendamiseks.
Mõned neist ettevõtetest on spetsialiseerunud tööstuslike rakenduste jaoks võtmed kätte robootikasüsteemide tarnimisele. Teised tuginevad teenindusrobotitele, näiteks hooldus- või gastronoomias. Suur robotiettevõte tutvustas hiljuti oma väikseimat tööstusrobotit, mis sobib tundlikuks montaažitööks ja eriti tihedaks tootmiskeskkonnaks. Selliste uuenduste abil reageerivad tootjad tõsiasjale, et elektroonika ja muud tööstuse harud toodavad üha peenemaid ja keerukamaid tooteid, milles on vaja millimeetri tööd.
Erinevat tüüpi robotid
Aja jooksul on välja töötatud lai valik robotitüüpe, mis erinevad nende ehituse, rakenduse ja oskuste poolest. Lühikese laua kuju asemel tasub lähemalt uurida kõige olulisemaid kategooriaid:
1. tööstusrobot
Neid roboteid kasutatakse traditsiooniliselt tootmises ja võtavad vastu selliseid ülesandeid nagu keevitamine, maalimine, kokkupanemine ja käitlemine. Need on sageli mõeldud suure täpsuse ja kiiruse saavutamiseks. Kaasaegseid tööstusroboteid saab nüüd varustada täiustatud anduritega, et tajuda nende ümbrust. Selle tulemusel on need eelkäijatest palju paindlikumad ja neid saab hõlpsamini kohandada uute nõuete ja tootevariantidega.
2. teenindusrobot
Teenindusrobotid toetavad teenindussektoris. Saate pakkuda toitu ja jooke gastronoomias, hotellitööstuses võiksite võtta puhastusülesandeid ja logistikas toetate teid korjamisel ja transportimisel. Tervishoius on ka üha rohkem teenindusroboteid, näiteks õendustöötajate abisüsteemidena. AI-juhitud kõnetuvastuse, žesti ja näoilmete kaudu muutuvad mõned teenistusrobotid isegi mõistlikult empaatilisteks kaaslaseks, mis mõnel juhul võib ka sotsiaalseid ülesandeid võtta.
3. meditsiiniline robot
Meditsiinis kasutatakse roboteid kirurgiliste sekkumiste, rehabilitatsiooni või patsientide ravi korral. Kirurgilised robotid võimaldavad minimaalselt invasiivseid toiminguid ja suurendavad keerukate sekkumiste edukuse väljavaateid kõrgete ennetavate liikumiste kaudu. Taastusravis robotid aitavad patsientidel liikuvust taastuda, jälgides ja kohandades paranemisprotsessi. Mida kaugemale tehnoloogia edeneb, seda rohkem saab kogu tervishoiusüsteem robotitest kasu, vabastab õendustöötajad ja võimaldab samal ajal kõrgemat hooldust.
4. autonoomne mobiilrobot (AMR)
Autonoomsed mobiilsed robotid saavad iseseisvalt orienteeruda oma ümbruses, kasutades andureid ja kasutades algoritme navigeerimiseks ja takistuste tuvastamiseks. Erinevalt nii nimetatud juhita transpordisüsteemidest ei järgi AMR -id fikseeritud marsruuti, vaid kavandavad oma teed dünaamiliselt ja kohanevad muutunud tingimustega. Laagrites või tootmissaalides saavad nad autonoomselt kaupu erinevate jaamade vahel vedada. Tänu tehisintellektile ja masinõppele muutuvad nad üha paindlikumaks, mis võimaldab tugevamat individualiseerimist ja suurema logistika tõhususe.
5. juhita transpordisüsteemid (AGV)
Juhita transpordisüsteemid sobivad selgelt struktureeritud keskkonda, kus nad juhivad kindlat marsruuti. Neil on oma liikumisharjumustes piiratud kui AMR -id, kuid nende usaldusväärsus muudab nad paljudes tööstuspiirkondades hädavajalikuks. Sellised transpordisüsteemid osutavad olulisi teenuseid, kus inimesed ja masinad eraldatakse, näiteks automatiseeritud kõrgel laagrites.
6.
Gelekrobotidel on mitu teisaldatavat telge, mis võimaldavad teil suurt tegevusraadiust ja väga paindlikku käitlemist. Tüüpilisi rakendusi võib leida tootmise ja kokkupanekust, kus on vaja mitmesuguseid liigutusi, näiteks elektrooniliste komponentide kokkupanemisel või suuremate metallosade keevitamisel. Tänu täiustatud maksu- ja kontrollitehnoloogiale saab ühiseid rahvahulki väga peeneks ja nad võivad täpseid jõude läbi viia.
7. Humanoidrobotid
Humanoidrobotid on kujundatud nii, et nad sarnanevad inimestega välimuse või käitumise poolest. Neil on sageli kaks jalga, kaks kätt ja pea ala, kuhu on paigaldatud andurid, kaamerad või mikrofonid. Need robotid pakuvad muu hulgas teadusuuringuid, meelelahutust või mõnel juhul õenduse. Need võivad olla sobivad mitmesuguste AI-katsete platvormina, kuna need toimivad inimkeskkonnas tänu inimlikule anatoomiale ja motoorsele oskusele. Imanoidrobotid, mis pakuvad lihtsat teavet kaubamajades või messidel, on eeskujulikud.
8. Cobots (koostöörobot)
Koostöörobotid luuakse selleks, et teha tihedat koostööd inimestega, ilma et oleks vaja ulatuslikke ohutuskulusid. Neil on tundlikud andurid, mis reageerivad takistitele kohe ja saavad automaatselt peatuda, kui neid puudutada, et mitte vigastada. Koboteid kasutatakse ettevõtetes, kus inimesed ja masin töötavad käsikäes tootmisliinil, näiteks täpsust vajavate osade paigaldamisel, samal ajal kui inimesed teevad keerukamaid kognitiivseid otsuseid.
9. hübriidsüsteemid
Hübriidrobotid ühendavad mitu neist robotitüüpidest ühes süsteemis. Näitena võib tuua autonoomne mobiilrobot, millel on integreeritud liigend, mis liigub ainult iseseisvalt tootmissaalis, seejärel neelab komponendid või paigutatakse. Sellised multifunktsionaalsed süsteemid muutuvad olulisemaks, kuna need on eriti paindlikud ja mitmekülgsed.
Tehisintellekt kui põhitehnoloogia
AI annab robotitele võimaluse kohaneda muutunud keskkonnatingimustega, õppida kogemustest ja teha otsuseid iseseisvalt. Selle tulemusel on robotid üha enam rohkem kui pelgalt täitmismasinad, mille tegevusraadiust piiravad püsivalt programmeeritud rutiinid. AI algoritmid võimaldavad neil toime tulla keerukate ülesannetega, mis olid algselt reserveeritud inimese kognitiivsete võimete jaoks.
Näiteks navigeerimiseks kasutavad paljud robotid mehaanilise nägemismeetodeid, mis võimaldavad neil ära tunda objekte või inimesi ja kohaneda nendega olukorda. Tootmissüsteemides saab AI-põhine robot õppida üha täpsemalt toorikuid haarama või uute mudelitega kohanema, ilma et oleksite täielikult programmeeritud. AI on ka robootikakontrollis hädavajalik: keerulisi liikumisharjumusi saab luua sügavate neuronaalsete võrkude abil, mis on reaalajas kohandatud väliste mõjudega.
Mitmekesised rakendusvaldkonnad näitavad, et tehisintellekt annab robotitele tõelise "aju", mis suurendab mitte ainult nende tehnilist, vaid ka majanduslikku tähtsust. Kuid see teeb ka selgeks, et robotid ja AI on tihedalt seotud ja vastavalt on oluline mõelda mõlemale valdkonnale strateegiliselt.
Sobib selleks:
Uued oskused pideva õppimise kaudu
AI-juhitavate robotite oluline eelis seisneb nende õppimisvõimes. Saate salvestada, analüüsida ja rakendada andmeid ümbritsevast piirkonnast. See avab arvukalt rakendusi, mis olid varem mõeldamatud. Tootmisel tähendab see, et robotid ei teosta mitte ainult lihtsat, korratavat tegevusi, vaid õpivad ka reaalajas ja kohanevad uute toodete, materjalide või montaaži etappidega.
Tänu mehaanilise õppimise meetoditele ja taaskaitseõppe meetoditele saab robot ära tunda vigu, optimeerida selle liikumist ja kasu igast jooksust, et tulevikus kiiremini ja täpsemalt tegutseda. Seda pidevat õppimist saab simuleerida ka digitaalsete kaksikute kaudu, kus enne reaalses tootmiskeskkonnas kasutamist koolitatakse virtuaalseid roboteid simulatsioonikeskkonnas.
Mõju erinevatele tööstusharudele
Roboti progresseeruval automatiseerimisel on tohutu mõju arvukatele tööstusharudele. Robotid on olnud töötlevas tööstuses, eriti autotööstuses, kuid nüüd on alati nõudlikumaid rakendusi, näiteks e-liikumise ja akuelementide tootmise valdkonnas. Seal on vaja ülitäpseid montaaži- ja testimisprotsesse, mida saab hästi rakendada robotite kõrge korratavuse abil.
Logistikas võtavad juhita transpordisüsteemid ja autonoomsed mobiilrobotid üle ladustamistööd, näiteks korjamine, kaupade transport ja varud. See vähendab tarneaega ja ettevõtted saavad ajakohase tootmise tõhusamaks muuta. Tervishoiusüsteemis võimaldavad meditsiinilised robotid täpsemaid sekkumisi ja leevendavad arste rutiinsete ülesannete täitmiseks, mis vabastab inimressursid tasuta intensiivsemate patsientide kontaktide jaoks.
Hotelli ja toitlustusettevõtte teenindusrobotid on trendikad. Nad pakuvad sööki, segavad kokteile või puhtaid põrandaid. See ei puuduta alati ainult puhast tõhusust: ka mõni külaline tunneb selliseid roboteid kui originaalset atraktsiooni. Haiglates või hooldekodudes toetavad teenindusrobotid töötajaid, toovad ravimeid või sööki, mõõdavad elutähtsaid parameetreid või abistavad patsientide koolitamist rehabilitatsioonipiirkonnas.
Väljakutsed ja tõkked
Vaatamata kõigile positiivsetele kasvuväljavaadetele seisavad robootika ja kasutajad silmitsi mitmesuguste väljakutsetega, mis tuleb omandada:
Kvalifitseeritud töötajate petlik
Robotite arendamine, programmeerimine ja hooldus nõuab kõrgelt spetsialiseerunud töötajaid. Nendes piirkondades kvalifitseeritud spetsialistide puudumine võib kasvu dünaamikat aeglustada. Ettevõtted ja haridusasutused peavad seetõttu investeerima koolitustesse ja täiendõppe, et tagada piisavalt eksperte tulevikuks.
Sobib selleks:
Kõrged kulud
Vaatamata teatud komponentide, näiteks andurite või protsessorite hindade langusele, on robotite ostmine ja integreerimine mõne ettevõtte jaoks endiselt kallis. Lisaks on tootmissaalides moderniseerimise, tarkvaralitsentside ja vajaduse korral kulud. Eriti väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted peavad hoolikalt kaaluma, kui robootikasse investeering tasub end ära.
Koostalitlusvõime
Paljudes ettevõtetes on kasvatatud heterogeenseid süsteeme. Uute robotite seos olemasoleva tootmishalduse ja IT -süsteemide ülesanne on vajalik põhjalikku planeerimist ja tehnilisi teadmisi. Vastavad suhtlusprotokollid, juhtseadised ja liidesed peavad ühtlustama nii, et sujuv protsess oleks tagatud.
Eetilised ja juriidilised aspektid
AI-juhitavate robotite kasutamisel tekivad arvukalt eetilisi küsimusi. Näiteks kes vastutab, kui autonoomne masin kahjustab kahju? Kuidas on andmekaitse ja privaatsus säilinud, kui robotid koguvad ja analüüsivad teie keskkonna kohta andmeid? Milliseid ülesandeid saate roboteid üldse usaldada ja millised peaksid empaatia ja sotsiaalse vastutuse tagamiseks jääma inim kätte?
Aktsepteerimine ühiskonnas
Uued tehnoloogiad põhjustavad sageli skepsist, eriti kui nad sekkuvad nii sügavalt igapäevaellu ja töötavad robootikaga. Seetõttu peavad tööandjad, ametiühingud, ühendused ja poliitilised otsused välja töötama lahendusi, mis tagavad robotite sotsiaalselt vastuvõetava kasutamise ja tugevdavad usaldust nende tehnoloogiate vastu.
Katalüsaatorid: KI, 5G ja IoT
Kõrgetasemeliste võrkude, näiteks 5G ja asjade Interneti (IoT) järkjärguline levik avab robootika uusi mõõtmeid. Robotitele pääseb reaalajas juurde pilvepõhisele arvutusvõimsusele, hindavad suures koguses andmeid ja teha koostööd teiste masinatega. Võrgustiku tehases vahetavad robotid pidevalt teavet tootmisprotsesside, rikete või hooldusintervallide kohta, mis muudab protsessid palju tõhusamaks ja paindlikumaks.
Edge andmetöötluse kasutamine, milles osa andmetöötlusest toimub otse sündmuskohal, hõlbustab ka sündmustele kiiresti ja usaldusväärselt reageerimist. LATZ-i vähendamine servade arvutamise kaudu võib olla otsustav, eriti turvakriitilistes piirkondades, kui robotid tegutsevad näiteks otseses koostöös inimestega, või navigeerige tihedas maastikus.
Eetiline mõju ja sotsiaalne vastutus
Kasvav robotikasutus tõstatab mitmeid eetilisi küsimusi. Eelkõige on mure töökohtade pärast Varem on tehnoloogilised murrangud sageli põhjustanud uute tööprofiilide arenemist, kuni vanad inimesed kadusid. Sellegipoolest on vaja suurt edasist väljaõpet ja ümberõpet, et automatiseeritud maailmas saaksid inimesed jätkata sisuka ja kvalifitseeritud töökoha leidmist.
Veel üks oluline punkt on andmekaitse: kaamerate ja mikrofonidega teenindusrobotid võivad isiklikele aladele kiiresti tungida. Ükskõik, kas hooldekodus või eramajas - kui robotid koguvad andmeid tervise, harjumuste või vestluste kohta, on oluline tagada, et see jääb kaitstuks. Sellised tehnoloogiad nagu anonüüm ja krüptimine mängivad siin keskset rolli.
Tekib ka küsimus. Kui robot teeb otsuseid iseseisvalt, siis kes vastutab, kui need otsused on valed ja kahjustavad? Tootjad, programmeerijad, kasutajad või isegi robot ise? Kuna paljude riikide õigusraamistikutingimusi ei ole veel uute tehniliste võimalustega täielikult kohandatud, on siin vaja tegutseda. "Seadusandjatel ja tootjatel palutakse sõnastada ja säilitada selgeid eeskirju, et vältida väärkohtlemist ja ebasoovitavaid arenguid," võiks nõuda.
Inimfaktor
Vaatamata kogu automatiseerimisele on inimesed mitmel viisil asendamatu. Keeruline loovus, empaatia, moraalne otsustusvõime ja võime kriisiolukordades intuitiivselt käituda on tugevused, mis tänapäeva kohaselt ei saa roboteid samal määral katta. See suundumus on lähemal lähemale koostööle inimese ja masina vahel: kuigi robotid kasutavad oma tugevust täielikult ära täpsuse ja vastupidavuse osas, saavad inimesed aidata oma oskusi probleemide ja suhtlemise lahendamisel.
Selle näide on moodsates tehastes ühised töökohad. Seal seisab Coboti pool koos töötajatega kokkupanekuliinil. Robotist piisab, kruvi või joote, inimesed aga keerukamad või loomingulisemad sammud. See tihe interaktsioon eeldab aga, et kasutatud robotid on ohutud ja intuitiivsed.
Passesening sellele:
Tulevaste arengute väljavaade
Robot on ja jääb dünaamiliseks väljaks, milles palju võib lühikese aja jooksul muutuda. On mitmeid suundumusi, mis eeldatakse lähiaastatel olulisemaks:
1. humanoidrobotite edasine areng
Soov muuta robotid võimalikult inimlaadseks, pole mitte ainult ulmefännide jaoks trikk. Humanoidrobotid võiksid töötada keskkonnas, mis on mõeldud inimestele - ilma keerukate konversioonideta. Võite kasutada uksekäepidemeid, ronida treppidest või kasutada juba tööriistu, mis on juba loodud inim ergonoomikaks. Mida lähemale robootika läheneb inimese anatoomiale, seda suurem on rakendusspekter, kui tehnilisi tõkkeid saab tasakaalu, energiavarustuse ja kontrolli korral lahendada.
2. robootika põllumajanduses
Põllumajandusele on kasu ka üha intelligentsematest robotitest. Kas automaatse külvamise ja koristamise, kastmise, umbrohutõrje või taimede kasvu osas on võimalused mitmekesised. Täpne põllumajandus, kus droonid ja põrandarobotid koguvad andmeid ja kasutavad väetisi või põllukultuuride kaitset sihitud viisil, kaitsevad ressursse ja suurendab saagikust. See suundumus kiireneb tõenäoliselt lähiaastatel, eriti piirkondades, kus välitööde spetsialistid on haruldased.
3. robootika hoolduses
Vananeva rahvaarvu silmas pidades suureneb nõudlus õendussektori toetavate tehnoloogiate järele. Robotid saavad võtta füüsiliselt kurnavaid ülesandeid, näiteks patsientide tõstmine ja ümbritsevad. Saate aidata inimestel, kellel on piiranguid oma igapäevaeluga toimetulemiseks, olgu see siis abistamise või haaramise abi kaudu. Lisaks võiksid olla ka sotsiaalsed robotid, kes teevad eakat ettevõtet või tuletavad neile meelde ravimite võtmist.
4. robootika ja kliimakaitse
Roboteid saab kasutada keskkonnakaitseprojektides, näiteks vees jäätmete kõrvaldamiseks või looduskaitsealade jälgimiseks. Robotid muutuvad olulisemaks ka energiasektoris päikese- või tuuleturbiinide ootamise ja jälgimise osas. Kuna selliseid süsteeme paigaldatakse sageli rasketesse kohtadesse, saavad robotid kontrollida ja remonti teha tõhusamalt ja ohutult.
5. Koordineerimine ja standardimine
Selleks, et robotid saaksid sujuvalt suhelda teiste süsteemide ja inimestega, on vaja standardeid ja norme, mis muudavad ühilduvuse lihtsamaks. Paljud organisatsioonid töötavad ohutu ja tõhusa robootika rakenduse suuniste kallal. Tulevikus võib eeldada, et koostalitlusvõimele ja hõlpsale kasutatavusele antakse veelgi rohkem väärtust, et vähendada robootikasse sisenemisel ettevõtete takistusi.
6. Ühendus kvantarvutlusega
Tulevikus võiks kvantarvutus mängida rolli väga keerukates arvutustes ja optimeerimisülesannetes, mis on olulised autonoomsete robotite jaoks. Teatavate matemaatiliste probleemide märkimisväärselt kiirema töötlemise tõttu võiks välja töötada intelligentsed algoritmid, mis võimaldavad liikumist, keskkonnaanalüüse või ressursside kavandamist uuel keerukuse tasemel. Kvantarvutus on alles varases faasis, kuid robootikakogukond jälgib edusamme väga tähelepanelikult.
Robootika on etapis, kus majanduslikud võimalused ja tehnoloogilised uuendused käivad käsikäes
Kiire kasvu korral, mida ajendab kasvav automatiseerimise nõudlus, võib roboteid leida üha enam tööstusharudest ja osutavad seal oma teenuseid usaldusväärselt. Ettevõtted reageerivad sellele arengule kogu maailmas, tehes ulatuslikke investeeringuid teadus- ja arendustegevusesse.
Samal ajal nõustuvad eksperdid ja poliitilised otsused, et sotsiaalsed, eetilised ja juriidilised küsimused on seotud intelligentsete masinate võidukäiguga. Tuleb luua raamistingimusi, mis tagavad tööturu ja ühiskonna eeliste ja polsterdatud puuduste õiglase jaotuse. Kui see õnnestub, võib robootika anda olulise panuse suurema õitsengu loomiseks, ohtlike või monotoonsete tegevuste automatiseerimiseks ning keskenduda nõudlike ja loominguliste tegevuste inimestele.
Euroopas on potentsiaal võtta juhtiv roll, kui on võimalik edendada innovatsiooni ja samal ajal väärtust andmekaitset ja sotsiaalset vastutust. Algatused, mida avalikud asutused ja eraettevõtted kokku kannavad, saavad aidata teadusuuringutel, arendamisel ja standardrakendusel käia.
Kui paljud tööstusharud on äsja avastanud intelligentsete masinate kasutamise potentsiaali, siis muud niigi ulatuslikud kogemused robotlahendustega. Tulevikus näeme tõenäoliselt veelgi rohkem seda, kuidas robotid muudavad meie elavat ja töömaailma. Suhtlemise ja koostöö oskused inimestega jätkavad küpsimist ja võimaldavad seeläbi uusi töömudeleid, milles inimeste ja masina tugevused täiendavad üksteist ideaalselt.
Robotitid võivad lähitulevikus saada igapäevaelu lahutamatuks osaks: olgu selleks siis, et nad toetavad vanemaid inimesi, muudavad meid katastroofipiirkondades toiduvalmistamise või abistamise lihtsamaks. Alates suurtes linnades automaatsetest kohaletoimetamisest kuni haiglate ja tehaste kõrgtehnoloogiliste assistentideni-"tulevik kuulub robotiassistentidele", võiks öelda kordustrükis. Oluline on muuta see muudatus vastutustundlikuks ja teha nutikaid otsuseid, et kasutada seda tehnoloogiat nii, et see teenib nii palju kui võimalik.
Neid arenguid silmas pidades tuleb veel näha, kas märkimisväärne kasvupotentsiaal tegelikult täielikult areneb. Vastupidiselt mõnele minevikule on palju viiteid, et robootika ja AI on juba ammu reaalsesse maailma jõudnud ja käegakatsutava lisandväärtuse pakkumine. Robotitelt õppimise kiiruse suurendamine, täpsus ja võime loodavad kindla aluse, mis ulatub kaugelt puhtaks eksperimentaalsest väljast.
Järgnevatel aastatel saab seda hoiduda sellest, et uued robotite põlvkonnad tulevad turule täiustatud andurite, rafineeritud AI algoritmide ja suurema kohanemisvõimega. Samuti on olemas ühised lähenemisviisid, kus inimesed mängivad jätkuvalt üliolulist rolli. Küsimus on väiksem, kas robotid integreeritakse igapäevaellu, vaid pigem kui kiiresti ja mil määral see juhtub.
Robotics kannab tohutuid võimalusi: see võib aidata hädasti vajalike toodete tõhusamaks muuta, leevendada kvalifitseeritud töötajate nappust ja paljudes eluvaldkondades leevendada. Samal ajal ei tohiks ignoreerida võimalikke riske ja peab neid aktiivselt lahendama. Vastutustundlik poliitika, tulevikku suunatud määrus ja avatud sotsiaalne arutelu on hädavajalik, et tagada areng suunas, mis kasutab kõiki.
Lõppkokkuvõttes selgub, et intelligentsed masinad vallutavad kogu maakera. Näidatakse, kas lähiaastatel turumaht jõuab prognoositud miljardeid või ületab seda isegi. Märgid viitavad aga sellele, et robootika on 21. sajandi üks keskseid tehnoloogiaid. Igaüks, kes tugineb täna sellele tulevikule ja toob esile julguse investeerida teadusuuringutesse, arendamisse ja koolitustesse, on homme kasu. Ja just selles liideses on majandusliku võimaluse ja sotsiaalse vastutuse võti robotite tohutu potentsiaali kasutamiseks mõistlikult ja jätkusuutlikult.
Sobib selleks: