Enam mitte ulme: Inimmasinad – Mida humanoidrobotid suudavad paremini kui ükski teine ​​masin

Rohkem kui lihtsalt tehisintellekt: üks suur probleem, mis endiselt humanoidrobotite võidukäiku aeglustab

Kaua aega ulmekirjanduse pärusmaaks olnud robotid sisenevad nüüd reaalse maailma tehasepõrandatele: koidab uus automatiseerimise ajastu, mida juhivad humanoidrobotid, mis ei tööta enam spetsiaalsete masinatena varjestatud aladel, vaid mitmekülgsete abilistena otse meie kõrval. See paradigma muutus on võimalik tänu kahe megatrendi ühinemisele: murrangulised edusammud tehisintellektis, mis võimaldavad robotitel õppida vaatluse teel, ja ülimalt keerukas andurite ja ajamite tehnoloogia, mis annab neile inimlaadsed liigutused.

Kuigi autotööstuse hiiglased nagu BMW ja Mercedes-Benz, aga ka globaalsed logistikaettevõtted käivitavad juba esimesi pilootprojekte monotoonsete ja füüsiliselt nõudlike ülesannete automatiseerimiseks, on tee massilise kasutuselevõtuni endiselt sillutatud märkimisväärsete takistustega. Piiratud aku tööiga, lahendamata ohutusprobleemid ja endiselt kõrged soetuskulud aeglustavad laialdast kasutuselevõttu. Sellest hoolimata on prognoosid hiiglaslikud ning USA ja Hiina vaheline ülemaailmne võidujooks tehnoloogilise ülemvõimu pärast on juba täies hoos. Kas oleme revolutsiooni alguses, millel on püsiv mõju meie töömaailmale ja ühiskonnale, või on see lihtsalt lahendamata algusprobleemidega hüpe? See ülevaade heidab valgust praegusele tehnika tasemele, suurimatele väljakutsetele ja robootika uue ajastu taga peituvatele kaugeleulatuvatele visioonidele.

Sobib selleks:

• Turuanalüüs ja ülevaade humanoidrobotitest, mille kandevõime on 10 kg või rohkem, ostu- ja rendivõimaluste kohta

Uus robotiajastu: miks humanoidmasinad võivad kujundada automatiseerimise tulevikku

Kas oleme robootikas paradigma muutuse lävel? Kui traditsioonilised tööstusrobotid on aastakümneid olnud piiratud tootmispiirkondades spetsialiseeritud tööhobused, siis uus põlvkond humanoidroboteid sillutab teed inimtööjõu sekka. Küsimus ei ole enam selles, kas need masinad kohale jõuavad, vaid selles, kui kiiresti nad vallutavad ja millist rolli nad meie tulevikus mängivad.

Mis teeb humanoidrobotid nii eriliseks?

Mis eristab humanoidrobotit tavapärasest tööstusrobotist? Vastus peitub selle põhilises disainifilosoofias. Humanoidrobotil on inimsarnane kehaehitus kahe käe, kahe jala ja liikuva ülakehaga. See konfiguratsioon avab täiesti uusi võimalusi, võimaldades masinatel töötada keskkondades, mis olid algselt mõeldud inimestele.

Peamine eelis seisneb nende universaalses kohanemisvõimes. Kuigi traditsioonilised robotid on spetsiaalselt loodud konkreetsete ülesannete jaoks ja nõuavad sageli töökeskkonna ulatuslikke muudatusi, saab humanoidroboteid teoreetiliselt kasutada kõikjal, kus inimesed töötavad. Nad kasutavad samu uksi, treppe ja tööpindu ning opereerivad samu tööriistu ja masinaid.

Millised tehnoloogilised edusammud võimaldavad läbimurret?

Kuidas aastakümneid kestnud uurimistööst sai ootamatult turuvalmis tehnoloogia? Vastus peitub mitmete tehnoloogiliste arengute koondumises. Ühelt poolt on elektromehaaniliste ajamite areng ja andurite tehnoloogia märkimisväärne paranemine loonud riistvaralise aluse. Kaasaegsed humanoidrobotid on varustatud keerukate kaamerasüsteemide, lidar-andurite, mikrofonide ja jõu-pöördemomendi anduritega. Taktiilsed andurid võimaldavad neil tuvastada, kas nad puutuvad kokku esemete või inimestega.

Teisest küljest on tehisintellektist saanud humanoidrobotite kõige olulisem võimaldaja. Läbimurdeid selles valdkonnas on saavutatud kiiremini, kui isegi eksperdid oskasid oodata. Generatiivsed tehisintellekti mudelid muudavad revolutsiooniliselt robotitega suhtlemise võimalusi ja võivad olla võtmeks robotitele maailmamudelite pakkumisel, mida nad saavad oma keskkonnas navigeerimiseks kasutada.

Kuidas suured käitumismudelid robotijuhtimist revolutsiooniliselt muudavad?

Mis juhtub, kui roboteid enam programmeeritakse, vaid treenitakse? Boston Dynamics demonstreerib oma Atlas robotiga täiesti uut lähenemisviisi: suured käitumismudelid (LBM-id). Need võimaldavad robotil õppida keerulisi ülesandeid vaatluse teel, selle asemel, et iga liigutust detailselt programmeerida.

Tehnoloogia töötab sarnaselt keelemudelitega: Atlas suudab õppida nii lihtsaid valiku-ja-paigutusülesandeid kui ka keerukamaid manipulatsioone, näiteks köie sidumist, baaritooli pööramist või laudlina laotamist. Eriti tähelepanuväärne on see, et neid ülesandeid oleks traditsiooniliste robotprogrammeerimistehnikate abil äärmiselt keeruline rakendada, kuna need hõlmavad deformeeritavaid geomeetriaid ja keerulisi manipuleerimisjärjestusi.

Kus humanoidrobotid juba tänapäeval töötavad?

Millised ettevõtted juba kasutavad humanoidroboteid praktikas? Kommertsrakenduste loetelu on veel hallatav, kuid kindlasti muljetavaldav. Agility Robotics on oma Digit-robotiga võtnud teerajaja rolli. Ettevõte sõlmis logistikateenuste pakkujaga GXO mitmeaastase lepingu 2024. aasta keskel. Digit-roboteid kasutatakse tekstiiliettevõttes, kus nad eemaldavad kaste transpordiriiulitelt ja asetavad need konveierilintidele.

BMW on oma Spartanburgi tehases Californias umbes aasta aega testinud Californias asuva ettevõtte Figure humanoidroboteid. Figure 02 robotid võtavad transpordiriiulilt lehtmetallist detaile ja asetavad need kinnitusrakistesse. Mercedes-Benz testib Texases asuva ettevõtte Apptronik humanoidroboteid samuti oma Berliini digitaalse tehase linnakus ja tootmistehastes. Apollo robotitel on endiselt suhteliselt lihtsad ülesanded: komponentide või moodulite transportimine tootmisliinile või esmaste kvaliteedikontrollide tegemine.

Miks on just autotootjad pioneerid?

Mis teeb autotööstusest ideaalse katsepolügooni humanoidrobotite jaoks? Tööstusharu seisab silmitsi mitmete väljakutsetega, millega humanoidrobotid saavad toime tulla. Esiteks on terav oskustööliste puudus, eriti füüsiliselt nõudlikes valdkondades. Teiseks nõuavad tänapäevased tootmismeetodid suuremat paindlikkust, mida traditsioonilised, püsivalt paigaldatud robotid pakkuda ei suuda.

Humanoidrobotid pakuvad siin otsustavat eelist: neid saab integreerida olemasolevatesse tootmisliinidesse ilma ulatuslike muudatusteta. See on eriti väärtuslik pruunväljade olukordades, kus olemasolevaid rajatisi tuleb automatiseerida. Nende inimlaadne vorm võimaldab robotitel kasutada samu tööriistu ja tööjaamu kui inimtöötajad.

Millised raskused piiravad selle kasutamist?

Miks humanoidrobotid pole veel laialdaselt kasutusel? Suurimad takistused seisnevad mitmes kriitilises valdkonnas. Aku jõudlus on põhimõtteline väljakutse. Praeguste humanoidrobotite aku tööiga on vaid 2–4 tundi. Praktiliseks kasutamiseks on vaja parandada aku tööiga vähemalt 4–5 tunnini koos kiirlaadimisega ühe tunni jooksul.

Probleem seisneb püstise liikumise energiamahukuses. Stabiilselt püsti seismine ja kõndimine on energiamahukas ja nõuab tohutut arvutusvõimsust, mis tarbib vastavalt suure hulga energiat. Kahel jalal kõndimine on vähem efektiivne kui veeremine. Umbes 80 kg kaaluval ja 80-liitrise kehamahuga humanoidrobotil on jäsemete, mootorite, elektroonika ja konstruktsioonielementide arvelt akude jaoks piiratud ruum.

Kui keeruline on mehaaniline konstruktsioon?

Mis teeb humanoidsete liigeste disaini nii keeruliseks? Inimesel on 140 pärisliigest ja nn "võltsliigestega", näiteks lülidevaheliste ketastega, tõuseb see arv 212-ni. Humanoidrobot seevastu peab leppima umbes 48–68 liigesega. See vähenemine toob kaasa liikuvuse vähenemise ja selgitab, miks isegi edasijõudnud robotid tunduvad endiselt "puusades jäigad".

Liigestehnoloogiale esitatavad nõudmised on äärmuslikud. Humanoidrobotid vajavad väga kompaktseid konstruktsioone, mis integreerivad mootorid, käigud, ajamid, kodeerijad ja andurid ühte moodulisse. Samal ajal peavad need pakkuma väikest kaalu, väikest energiatarbimist, vähest soojuse teket ja suurt reageerimiskiirust. Sõltuvalt nende asukohast kehas on nõuded väga erinevad: jalaliigesed peavad kandma suuri koormusi ja tekitama suuri pöördemomente, samas kui käe- ja randmeliigesed peavad olema optimeeritud täpsuse ja kompaktsuse saavutamiseks.

Millised turvariskid eksisteerivad?

Miks on ohutus humanoidrobotite massilise kasutuselevõtu suurim takistus? Erinevalt traditsioonilistest tööstusrobotitest, mis töötavad suletud ruumides, on humanoidrobotid loodud töötama otse inimestega. See loob täiesti uusi ohutusalaseid väljakutseid.

Kriitiline probleem on tasakaalu kontroll. Kui robot liigub kahel jalal, peab usaldusväärne juhtimissüsteem tagama tasakaalu. Juhtimissüsteemi rikke korral võib robot kukkuda ja läheduses viibivaid inimesi vigastada. Humanoidrobotid on sageli suured, rasked ja võimsad. Ilma sobivate ohutusabinõudeta võivad nad kogemata inimesi vigastada kokkupõrgete, muljumise või kukkumise kaudu.

Asja teeb veelgi keerulisemaks asjaolu, et dünaamiliselt stabiilsete tööstuslike mobiilrobotite jaoks pole endiselt kehtestatud ohutusstandardeid. Kuigi Rahvusvaheline Standardiorganisatsioon (ISO) on moodustanud ohutuseeskirjade väljatöötamiseks komitee, on standardid alles väljatöötamise faasis.

Millal muutuvad humanoidrobotid majanduslikult tasuvaks?

Millise hinnaga saavad humanoidrobotid kaubanduslikult atraktiivseks alternatiiviks? Hinnad langevad oodatust dramaatiliselt kiiremini. Praegu maksab enamik humanoidroboteid 200 000–250 000 dollarit. Mercedes-Benzi tootmise eest vastutav juhatuse liige Jörg Burzer on öelnud: „Kulud on üliolulised... kui need ulatuvad kahekohalise tuhande dollarini – mis on täiesti võimalik –, lähevad asjad väga huvitavaks.“

Optimistlikud prognoosid ennustavad oluliselt madalamaid kulusid. Saksa konsultatsioonifirma Nexery eeldab 2030. aastaks keskmiseks müügihinnaks 55 000 dollarit. Morgan Stanley prognoosib, et 2050. aastaks langeb humanoidroboti keskmine müügihind 50 000 dollarini, mis on peaaegu võrdne inimtööjõu aastakuluga kõrge sissetulekuga riikides.

Kuluanalüüs muutub eriti huvitavaks, kui arvestada kogu tööaega. Kui robot töötab kaks kaheksatunnist vahetust päevas, siis 16 000 dollarilise hinnaga roboti tunnihind on kolme aasta jooksul amortisatsiooniga korrigeeritud arvestuses tegelikult alla 2,75 dollari.

Kui suureks turg võiks kasvada?

Milliseid majanduslikke mõõtmeid võiks humanoidrobootika saavutada? Prognoosid on väga erinevad, kuid kõik näitavad tohutut kasvupotentsiaali. Morgan Stanley hinnangul võib humanoidrobotite turg 2050. aastaks ulatuda 5 triljoni dollarini, sealhulgas seotud tarneahelad ning remondi-, hooldus- ja tugiteenused. 2050. aastaks võiks kasutusel olla üle miljardi humanoidroboti.

Kõige ambitsioonikam prognoos pärineb Tesla tegevjuhilt Elon Muskilt, kes ennustab, et 2040. aastaks on maailmas kümme miljardit humanoidrobotit – rohkem kui ÜRO ennustatud 9,2 miljardit inimest, kes 2040. aastal Maal elavad. 2024. aasta alguses prognoosis Goldman Sachs turumahuks 2035. aastaks 28 miljardit dollarit – kuus korda rohkem kui varasem hinnang.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Millised riigid on arengus eesotsas?

Kus asuvad humanoidrobotite innovatsioonikeskused? Turuvaatlejad näevad USA-d ja Hiinat selgelt teerajajatena. Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon loetleb 46 ettevõtet kogu maailmas, kes on välja töötanud jalgadega humanoidroboteid: kaheksa Põhja-Ameerikas, 21 Hiinas ning kuus Jaapanis ja Koreas.

Hiinas seadis valitsus selle valdkonna arenguks aastaid tagasi selged eesmärgid ja pakub tööstusele märkimisväärset tuge. USA-s voolavad robootika idufirmadesse tohutud summad riskikapitali. Samuti on suur huvi nende kasutamise vastu sõjalistel ja julgeoleku eesmärkidel, mis on viinud märkimisväärse rahastamiseni DARPA-lt ja USA kaitseministeeriumilt.

Sobib selleks:

• Automatiseerimise lõpp? Rohkem kui lihtsalt masinad: avastage, kuidas robotid mõtlevad, tunnevad ja tegutsevad iseseisvalt

Milline roll on Saksamaal humanoidrobotites?

Kas Saksamaa suudab humanoidrobotite vallas veel järele jõuda? Ainus Saksa tegija, kes on selles valdkonnas märkimisväärset tuntust saavutanud, on Stuttgarti lähedal Metzingenis asuv Neura Robotics. 2019. aastal asutatud ettevõte ei keskendu peamiselt humanoidrobotitele, vaid pigem "kognitiivsetele robotitele". Viiest robotist nende programmis on ainult üks humanoidne.

Saksa tehisintellekti uurimiskeskus (DFKI) töötab intensiivselt humanoidrobotite tuleviku kallal. Robotõppe süsteemide tehisintellekti (SAIROL) uurimisosakond arendab humanoidrobotite õppepõhiseid juhtimisalgoritme. Bremenis asuv DFKI robootika innovatsioonikeskus uurib uuenduslikke meetodeid robotite ohutuks ja iseõppivaks juhtimiseks.

Millised on peamised rakendusvaldkonnad?

Millistes valdkondades hakatakse humanoidroboteid esimesena kasutama? Esimesed kommertsrakendused keskenduvad logistikale ja tootmisele, kus ülesanded on korduvad ja struktureeritud. Üle 90 protsendi 2050. aastaks ennustatud humanoidrobotitest kasutatakse tööstuslikel ja kaubanduslikel eesmärkidel, alla 10 protsendi aga kodumajapidamistes.

Tootmises saavad humanoidrobotid täita väga erinevaid ülesandeid: masinate juhtimine, tootmisliinide laadimine, toorikute transportimine tööjaamade vahel, montaažitööd, masinate laadimine ja mahalaadimine, keevitamine, kruvimine, poleerimine ja lihvimine, liimimine ja doseerimine, kontroll ja kvaliteedikontroll ning värvimistööd.

Kuidas muutub töötamise viis deterministlikust autonoomseks?

Mida tähendab paradigma nihe deterministlikust autonoomsele robootikale? Kui traditsiooniliste robotite liigutused on programmeeritud viimse detailini, siis humanoidrobotid on loodud oma keskkonda tajuma ja analüüsima ning vähemalt teatud piirides oma tegevuse kohta autonoomselt otsuseid langetama.

See ümberkujundamine ei piirdu ainult humanoidrobotitega, vaid seda saab rakendada ka statsionaarsete või ratastel robotite puhul. Tehisintellekt on esialgu disainist sõltumatu ja seda saab kasutada erinevates "teostustes". Sellest hoolimata pakuvad humanoidrobotid ainulaadseid eeliseid tänu oma mitmekülgsusele ja kohanemisvõimele inimkeskkonnaga.

Millised alternatiivsed kontseptsioonid on olemas?

Kas kaks jalga on alati parim lahendus? Paljud arendajad ja kasutajad küsivad endalt, kas kahe jalaga robot on ikka optimaalne lahendus või sobiks paremini nelja jalaga robot. Neljajalgsed robotid on juba produktiivses kasutuses: Boston Dynamicsi robotkoer "Spot" on juba mõnda aega Audi ja BMW tehastes ringi jalutanud, seadmeid skanninud ja digitaalseid tehase kaksikuid loonud.

Apptronik on oma Apollo roboti moodulkonstruktsiooniga konstrueerinud. Sõltuvalt rakendusest saab klient valida, kas torso paigaldatakse ratastega mobiilsele alusele või fikseeritud alusele. See paindlikkus näitab, et mitte kõik rakendused ei vaja täielikult humanoidset robotit.

Millised tööstusharud esimesena ümber kujundatakse?

Kus on humanoidrobotite kaasatoodud muutus kõige kiiremini tunda? Logistikatööstus on esirinnas. GXO Logistics, üks maailma suurimaid lepinguliste logistikateenuste pakkujaid, näeb humanoidroboteid potentsiaalse lahendusena pidevale tööjõupuudusele ja adaptiivse automatiseerimise nõudlusele. Robotid võtavad üle korduvad ja füüsiliselt nõudlikud ülesanded, vabastades inimtöötajad keskenduma ohutumatele ja loomingulisematele tegevustele.

Autotööstuses demonstreerivad BMW, Mercedes-Benz ja teised tootjad, kuidas humanoidroboteid saab integreerida olemasolevatesse iFactory algatustesse. Selle digitaalse tootmisstrateegia eesmärk on suurendada tootmise tõhusust, jätkusuutlikkust ja paindlikkust.

Millised on pikaajalised ühiskondlikud mõjud?

Kuidas muudavad humanoidrobotid töömaailma? Kuigi automatiseerimine võib 2025. aastaks potentsiaalselt asendada 85 miljonit töökohta, loob see samaaegselt 97 miljonit uut ametikohta, millest paljud on seotud robotite haldamise ja hooldusega. Tootmises võib 2030. aastaks jääda täitmata 2,1 miljonit töökohta, kusjuures robotite hooldus ja programmeerimine on ühed kõige nõutumad oskused.

Humanoidrobotid muudavad töökohti, selle asemel et neid lihtsalt kaotada. Nad võtavad üle tüüpiliselt ohtlikud, korduvad ja füüsiliselt nõudlikud ülesanded ning suunavad inimtöötajad kõrgema väärtusega ametikohtadele, nagu robotite programmeerimine, hooldus, protsesside optimeerimine ja kvaliteedikontroll.

Millised eetilised küsimused tekivad?

Milliseid sotsiaalseid ja eetilisi kaalutlusi tuleb arvesse võtta? Põhiküsimus seisneb selles, mida ühiskonnad lõppkokkuvõttes tehnoloogial "lubada" tahavad ja millise raamistiku nad sellele loovad. Humanoidrobotite integreerimine nõuab töökindluse ja tööjõu aktsepteerimise hoolikat kaalumist.

Kasutamine kodumajapidamistes ja eakate hooldamisel on eriti tundlik teema. Ohutuskaalutlused tagavad, et humanoidrobotid sisenevad nendesse piirkondadesse alles arenduse viimases etapis. Üks ekspert on öelnud: "Kuni nad ei suuda tõestada, et humanoidrobot ei kuku kunagi imiku peale, ei tööta see ka kodus."

Kuidas tootmisvõimsus areneb?

Millal tulevad humanoidrobotid suuremas koguses kättesaadavaks? Esimesed tootjad on juba seeriatootmise plaane viimistlemas. Figure on teatanud plaanist rajada robotitootmisüksus, kus humanoidrobotid hakkavad tootma humanoidroboteid. Seeriatootmise alguses on tootmisvõimsus 12 000 robotit aastas.

Apptronik on sõlminud partnerluslepingu Floridas asuva lepingulise tootja Jabiliga, kes hakkab nüüd Apollo roboteid kogu maailmas tootma. Tesla plaanib ambitsioonikaid tootmiseesmärke: sisemised plaanid umbes 10 000 Optimuse seadme tootmiseks peaksid realiseeruma 2024. aastal ja tootmisversioon 2 võimsusega 10 000 ühikut kuus peaks käivituma 2025. aastal.

Mis määrab edu või ebaedu?

Millised tegurid määravad humanoidrobotite laialdase kasutuselevõtu? Edu sõltub mitme kriitilise väljakutse lahendamisest. Tehnilisest küljest tuleb edusamme teha vastupidavuse, vastupidavuse, energiavarustuse, mootori juhtimise ja tehisintellekti valdkonnas. Majanduslikust küljest peavad kulud mastaabisäästu saavutamiseks jätkuvalt langema ja tootmismahud suurenema.

Regulatiivsed ohutusstandardid ja õigusraamistikud on üliolulised. Uue tehnoloogia ühiskondlik aktsepteerimine tuleb luua. Suur osa arendusest toimub tehnoloogiaettevõtetes, hõlmates tohutuid investeeringuid, mis ületavad kaugelt avaliku sektori investeeringuid. See viib läbipaistvuse puudumiseni ja raskendab tegeliku edu realistlikku hindamist.

Mille poolest erinevad humanoidid traditsioonilistest tööstusrobotitest?

Mis teeb humanoidrobotid struktuurilt tavapärastest automatiseerimislahendustest erinevaks? Traditsioonilised tööstusrobotid on optimeeritud konkreetsete ülesannete jaoks ja töötavad oluliselt vähemate liigestega, mistõttu on neid lihtsam juhtida, kiiremad ja töökindlamad. Seega jäävad nad ka edaspidi automatiseerimise selgrooks tootmisülesannete puhul, mis nõuavad suurt kiirust ja suurt täpsust.

Humanoidrobotid on seevastu generalistid. Nende tugevus ei seisne mitte kiiruses ega täpsuses üksikute ülesannete täitmisel, vaid mitmekülgsuses ja kohanemisvõimes. Nad suudavad teoreetiliselt täita mis tahes ülesannet, mida inimene suudab täita, ehkki võib-olla aeglasemalt või väiksema täpsusega. See paindlikkus muudab nad eriti väärtuslikuks dünaamilistes keskkondades, kus nõuded sageli muutuvad.

Millised tehnoloogilised läbimurded on veel ootamas?

Millised uuendused võiksid kaasa tuua lõpliku läbimurde? Tahkisakud lubavad suuremat energiatihedust, paremat ohutust ja pikemat eluiga võrreldes traditsiooniliste liitiumioonakudega. See tehnoloogia võiks lahendada energiatiheduse probleemi ja võimaldada humanoidrobotitel pikemat aega töötada.

Täiturmehhanismide tehnoloogias töötatakse välja uusi ühenduskontseptsioone, näiteks Archimedese ajam, mis lubab suurt pöördemomenti kompaktse disaini ja vaikse tööga. Materjaliteaduse edusammud võivad võimaldada kergemate ja tugevamate komponentide tootmist.

Kui realistlikud on optimistlikud prognoosid?

Kas triljoni dollari suurused prognoosid on realistlikud või liialdatud? Eksperdid on lahkarvamusel. Ühelt poolt on tehnilised väljakutsed peale tehnoloogiademode endiselt märkimisväärsed. Teisest küljest kiirenevad arengud hüppeliselt, mida ajendavad tohutud erainvesteeringud ja tehnoloogiahiiglaste vaheline konkurents.

Laiemat tööstuslikku rakendust ei ole oodata järgmise viie kuni kümne aasta jooksul. Kulude vähendamiseks on vaja suuremaid tootmismahtusid. Humanoidrobotite kasutuselevõtt peaks olema suhteliselt aeglane kuni 2030. aastate keskpaigani, kiirenedes 2030. aastate lõpus ja 2040. aastatel.

Mida see töö tuleviku jaoks tähendab?

Kuidas areneb inimese ja roboti interaktsioon? Tulevik ei seisne mitte inimtöötajate asendamises robotitega, vaid intelligentse koostöö loomisel. Humanoidrobotid täiendavad inimeste oskusi, mitte ei asenda neid. Nad täidavad füüsiliselt nõudlikke, korduvaid või ohtlikke ülesandeid, samal ajal kui inimesed saavad keskenduda loomingulistele, strateegilistele ja inimestevahelistele tegevustele.

See areng nõuab suuri investeeringuid ümber- ja täiendõppesse. Humanoidroboteid kasutusele võtvad ettevõtted teatavad töötajate koolituskulude keskmisest 35-protsendilisest kasvust. Tekkivad uued ametiprofiilid: robotikoolitajad ja -juhendajad, hooldusspetsialistid, protsesside disainerid ja loomingulised probleemide lahendajad.

Humanoidrobootika on pöördepunktis. Kuigi tehnilised alused on loodud ja esialgsed kommertskasutuse näited näitavad, mis on võimalik, on endiselt olulisi väljakutseid. Edu sõltub sellest, kas tööstusharu leiab tasakaalu tehnilise innovatsiooni, ärilise elujõulisuse, regulatiivse kindluse ja sotsiaalse aktsepteerimise vahel. Järgmised viis kuni kümme aastat on otsustava tähtsusega selle määramisel, kas humanoidrobotid vallutavad inimeste ruumid või jäävad nad esialgu nišitehnoloogiaks.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus