Andmed, andurid, efektiivsus: IoT ja IIoT võrdlus – tarbijate ja tööstuse võrgustikud – pilt: Xpert.Digital
Nutikatest kodudest nutikate tehaste ja logistikani: kuidas asjade internet ja tööstuslik asjade internet ühendavad maailma
Andurid ja võrgud: ülevaade asjade interneti ja tööstusliku asjade interneti tulevikust
Asjade internet (IoT) ja tööstuslik asjade internet (IIoT) on kaks omavahel tihedalt seotud kontseptsiooni, mis põhinevad seadmete ühendamisel interneti kaudu. Mõlemad tehnoloogiad kasutavad süsteemide tõhusamaks muutmiseks andureid, andmeid ja võrke, kuid need erinevad põhimõtteliselt oma rakendusalade, eesmärkide ja tehnoloogiliste nõuete poolest. Kui asjade internet on suunatud peamiselt lõppkasutajale ja toetab igapäevaseid rakendusi, nagu nutikad kodud või kantavad seadmed, siis IIoT keskendub tööstusprotsessidele ja tootmisprotsesside optimeerimisele.
IIoT päritolu
Mõiste "tööstuslik asjade internet" (IIoT) on suures osas loodud General Electricu (GE) poolt. GE võttis selle termini kasutusele 2012. aastal osana algatusest, mille eesmärk oli edendada digitaliseerimist ja võrgustumist tööstusprotsessides. Peamine eesmärk oli suurendada tööstuslikku efektiivsust ja võimaldada uusi ärimudeleid võrgustatud masinate, täiustatud andurite ja andmepõhise analüütika abil. See areng oli osa nn neljandast tööstusrevolutsioonist, tuntud ka kui "Tööstus 4.0", mis põhineb tootmisprotsesside automatiseerimisel ja digitaliseerimisel.
IIoT tugineb asjade interneti üldisele kontseptsioonile, kuid laiendab seda spetsiifiliselt tööstuslikele rakendustele. Sellel on võtmeroll tänapäevases tootmises, logistikas, energiavarustuses ja teistes tööstusharudes, kus reaalajas andmete kasutamise abil on tõhususe suurendamine ja kulude vähendamine ülioluline.
Sobib selleks:
Erinevused asjade interneti ja tööstusliku asjade interneti vahel
ulatus
Asjade internet
Asjade internet (IoT) on suunatud peamiselt tarbijatele ja seda kasutatakse igapäevastes rakendustes. Näideteks on nutikad kodud, kantavad seadmed, näiteks nutikellad, ja ühendatud kodumasinad, näiteks nutikad termostaadid või valgustussüsteemid. Asjade interneti peamine eesmärk on suurendada mugavust ja tõhusust igapäevaelus. Näiteks külmkapp, mis tellib automaatselt toidukaupu, või küttesüsteem, mis kohandub elanike kohalolekuga.
Industry IoT
Tööstuslikku asjade internetti (IIoT) seevastu kasutatakse tööstuskeskkondades. Näiteks tootmises kasutatakse seda tootmisprotsesside optimeerimiseks, logistikas tarneahelate jälgimiseks ja põllumajanduses niisutussüsteemide automatiseerimiseks. IIoT-l on keskne roll ka sellistes sektorites nagu energiavarustus ja kaevandamine. Eesmärk pole mitte ainult protsesside tõhusamaks muutmine, vaid ka seisakuaja minimeerimine ja kulukate remonditööde vältimine ennustava hoolduse abil.
Sobib selleks:
Eesmärgid
Asjade internet
Asjade interneti peamine eesmärk on muuta tarbijate elu mugavamaks ja tõhusamaks. Tüüpiline näide on kodumasinate kaugjuhtimine nutitelefonide kaudu või terviseandmete jälgimine kantavate seadmete, näiteks aktiivsusmonitoride või nutikate vererõhumõõtjate abil.
Industry IoT
Seevastu on IIoT eesmärk parandada tegevuse efektiivsust ja optimeerida tootmisprotsesse. Andurite abil saab masinaid jälgida, et probleeme varakult tuvastada ja hooldust õigeaegselt teostada. See minimeerib seisakuid ja suurendab tootlikkust. Lisaks võimaldab IIoT täpsemat reaalajas masinate juhtimist ja ressursside tõhusamat kasutamist.
Tehnoloogia ja keerukus
Asjade internet
Asjade interneti (IoT) tehnoloogia on sageli suhteliselt lihtne. Kasutatavad seadmed kasutavad suhtlemiseks sageli WiFi-d või Bluetoothi ja genereerivad suhteliselt väikeseid andmemahtusid. Tüüpiline näide oleks nutikas termostaat, mis reguleerib maja temperatuuri elanike eelistuste põhjal.
Industry IoT
Seevastu on IIoT-süsteemid oluliselt keerukamad. Need kasutavad ülitäpseid andureid ja täiturmehhanisme, mis peavad reaalajas jäädvustama tohutul hulgal andmeid. Neid andmeid kasutatakse sageli kriitiliste rakenduste jaoks, näiteks ennustava hoolduse või tervete tootmisliinide optimeerimise jaoks. Tehnoloogiad nagu masinatevaheline (M2M) kommunikatsioon, suurandmed ja masinõpe mängivad IIoT-s keskset rolli. Need tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel analüüsida tohutul hulgal andmeid erinevatest allikatest ja saada väärtuslikku teavet oma äriprotsesside jaoks.
Andmenõuded
Asjade internet
Asjade internetis genereeritud andmete hulk on tavaliselt hallatav. Kuna tegemist on sageli lihtsate rakendustega – näiteks tulede sisselülitamine nutitelefoni kaudu – on ka andmete salvestamise ja töötlemise nõuded suhteliselt madalad.
Industry IoT
Seevastu tööstuslik asjade internet (IIoT) genereerib oluliselt suuremaid andmemahtusid. Tööstusprotsessid vajavad pidevat jälgimist, mis tekitab tohutul hulgal anduriandmeid. Neid andmeid tuleb mitte ainult salvestada, vaid ka reaalajas töödelda. Siin tulevadki mängu suurandmete tehnoloogiad ja täiustatud analüüsimeetodid, näiteks masinõpe või tehisintellekt (AI), mis võimaldavad kogutud andmetest väärtuslikku teavet tuletada.
Sihtrühm
Asjade internet
Asjade interneti sihtrühm on peamiselt lõpptarbijad (B2C). Need tarbijad soovivad oma igapäevaelu lihtsustada võrgustatud seadmete abil – olgu selleks siis nutikad kodumasinad või kantavad tervise jälgimise seadmed.
Industry IoT
Teisalt on IIoT suunatud ettevõtetele (B2B), eriti tööstussektoris. Need ettevõtted püüavad oma tootmisprotsesse tõhusamaks muuta ja kulusid vähendada. Näiteks autotootja, kes optimeerib oma tootmisliine võrgustatud masinate abil, või logistikaettevõte, kes jälgib oma tarneahelaid reaalajas andmete abil paremini.
Taristu suurte andmemahtude reaalajas töötlemiseks
Kuigi asjade interneti eesmärk on muuta igapäevaelu mugavamaks, nõuab see suurte andmemahtude reaalajas töötlemiseks tugevat infrastruktuuri. Tööstuslikes rakendustes tuleb pidevalt koguda ja analüüsida tohutul hulgal andurite andmeid – sageli viivituseta –, et võimaldada kohest otsuste langetamist.
Nende suurte andmemahtude töötlemine esitab võrkudele ja arvutusvõimsusele suuri nõudmisi nii kohapeal (servandmetöötlus) kui ka pilves. Servaandmetöötlusel on IIoT kontekstis eriline roll: see võimaldab ettevõtetel töödelda andmeid otse seal, kus need pärinevad – näiteks otse masinas – ilma et peaks neid pikkade vahemaade taha keskserveritesse saatma.
Lisaks on küberturvalisus IIoT sektoris ülioluline küsimus. Kuna tööstusettevõtted on üha enam võrgustatud ja vahetavad tundlikke andmeid, suureneb märkimisväärselt ka küberrünnakute oht. Seetõttu peavad ettevõtted tagama, et nende võrgud on piisavalt kaitstud – nii väliste ohtude kui ka sisemiste haavatavuste eest.
Asjade internet (IoT) on eelkõige tarbijakeskne ja toetab igapäevaseid rakendusi. Tööstuslik asjade internet (IIoT) seevastu keskendub tööstusprotsessidele eesmärgiga optimeerida tootmisprotsesse ja suurendada tegevuse efektiivsust. Mõlemad kontseptsioonid põhinevad sarnastel tehnoloogiatel – näiteks anduritel või võrkudel –, kuid erinevad oluliselt oma rakendusalade ja tehnoloogilise keerukuse poolest.
Industry of Industry IoT-l on keskne roll, eriti neljanda tööstusrevolutsiooni kontekstis, ning see annab jätkuvalt olulise panuse tööstusprotsesside tõhusamaks muutmisse ja uute ärimudelite võimaldamisse.
Sobib selleks: