Andmed, andurid, tõhusus: IoT ja IIOT võrdluseks - võrgustiku loomine tarbijatele ja tööstusele

Andurid ja võrgud: ülevaade IoT ja IIOT tulevikust

Asjade Internet (IoT) ja asjade tööstuslik Internet (IIOT) on kaks tihedalt seotud mõistet, mis põhinevad Interneti -seadmete võrgustike loomisel. Mõlemad tehnoloogiad kasutavad süsteemide tõhusamaks muutmiseks andureid, andmeid ja võrke, kuid need erinevad oma valdkondade, eesmärkide ja tehnoloogiliste nõuete osas põhimõtteliselt. Ehkki asjade Interneti eesmärk on peamiselt lõpptarbija ja toetab igapäevaseid rakendusi, näiteks nutikad kodud või kantavad tooted, keskendub IIOT tööstusprotsessidele ja tootmisprotsesside optimeerimisele.

Iiooti päritolu

Mõiste "asjade tööstuslik internet" (IIOT) kujundas suuresti General Electric (GE). 2012. aastal tutvustas GE seda terminit osana digiteerimise ja võrgustike loomise algatuse osana tööstusprotsessides. Peamine eesmärk oli suurendada tööstuses tõhusust võrku ühendatud masinate, täiustatud andurite ja andmepõhiste analüüside abil ning võimaldada uusi ärimudeleid. See areng oli osa SO -nimelisest neljandast tööstusrevolutsioonist, tuntud ka kui "Industry 4.0", mis põhineb tootmisprotsesside automatiseerimisel ja digiteerimisel.

IIOT tugineb Interneti üldisele kontseptsioonile, kuid laiendab seda eriti tööstuslike rakenduste jaoks. Võtmeroll mängib kaasaegses tootmises, logistikat, energiavarustuses ja muudes tööstusharudes, kus reaalse aja andmete abil on tõhususe suurenemine ja kulude vähenemine otsustavad.

Sobib selleks:

• Tööstuslike asjade interneti (IIOT) uuendused, mida peate teadma: suundumused ja tehnoloogiad

Erinevused Interneti ja IIOT vahel

ulatus

Ioot

IoT on suunatud peamiselt tarbijatele ja seda kasutatakse igapäevastes rakendustes. Selle näited on nutikad kodud, kantavad tooted nagu nutikellad või võrku ühendatud majapidamisseadmed, näiteks intelligentsed termostaadid või valgustussüsteemid. IoT peamine eesmärk on suurendada igapäevaelus mugavust ja tõhusust. Üks näide oleks külmkapp, mis tellib toidu või küttesüsteemi automaatselt, mis kohandatakse elanike olemasoluga.

Iiot

IIOT seevastu kasutatakse tööstuskeskkonnas. Näiteks kasutatakse seda tootmises tootmisprotsesside optimeerimiseks, logistikas tarneahelate jälgimiseks või põllumajanduses niisutussüsteemide automatiseerimiseks. IIOT mängib ka keskset rolli sellistes valdkondades nagu energiavarustus või kaevandamine. Siin pole eesmärk mitte ainult protsessid tõhusamaks muuta, vaid ka segude minimeerida ja kallite remonditööde vältimine edasise hoolduse kaudu.

Sobib selleks:

• Nutikas linn, tehas, logistika ja tööstuslik metaverse: see on tegelikult juba olemas, pusleosad tuleb ühendada ainult

Eesmärgid

Ioot

IoT peamine eesmärk on muuta tarbijate elu mugavamaks ja tõhusamaks. Tüüpiline näide on leibkonna seadmete kaugjuhtimine nutitelefonide kaudu või terviseandmete jälgimine kantavate kaupade, näiteks treeningvõrude või nutika vererõhu mõõteseadmete abil.

Iiot

Seevastu IIOT eesmärk on parandada operatiivset tõhusust ja optimeerida tootmisprotsesse. Andurite abil saab masinaid jälgida, et varakult probleeme tuvastada ja hooldustöid õigel ajal teha. See minimeerib seisakuid ja suurendab tootlikkust. Lisaks võimaldab IIOT masinaid täpsemalt kontrollida reaalajas ja ressursside tõhusamalt.

Tehnoloogia ja keerukus

Ioot

IoT taga olev tehnoloogia on sageli suhteliselt lihtne. Kasutatavad seadmed kasutavad suhtlemiseks sageli WLAN -i või Bluetoothi ​​ja genereerivad suhteliselt madalaid andmeid. Tüüpiline näide oleks intelligentne termostaat, mis reguleerib maja temperatuuri elanike eelistuste põhjal.

Iiot

Seevastu IIOT -süsteemid on palju keerukamad. Nad kasutavad kõrgeid andureid ja ajameid, kes peavad reaalajas salvestama suures koguses andmeid. Neid andmeid kasutatakse sageli kriitiliste rakenduste jaoks nagu ennustav hooldus või tervete tootmisliinide optimeerimine. IIOT-is mängivad keskset rolli sellised tehnoloogiad nagu masinavaheline suhtlus (M2M), suurandmed ja masinõpe. Need tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel analüüsida tohutul hulgal erinevatest allikatest pärit andmeid ja tuletada väärtuslikke teadmisi oma äriprotsesside jaoks.

Andmenõuded

Ioot

IoT -s genereeritud andmete kogused on tavaliselt juhitavad. Kuna see on sageli lihtsad rakendused -näiteks nutitelefoni kaudu valguse sisselülitamine -on andmete salvestamise ja töötlemise nõuded suhteliselt madalad.

Iiot

Seevastu IIOT -is genereeritakse märkimisväärselt suuremaid andmeid. Tööstusprotsesse tuleb pidevalt jälgida, mis loob tohutult palju andurite andmeid. Neid andmeid ei tohi mitte ainult salvestada, vaid neid saab ka reaalajas töödelda. Siin kasutatakse suurandmete tehnoloogiaid, samuti täiustatud analüüsimeetodeid, näiteks masinõpe või tehisintellekt (AI), et saada väärtuslikku teavet kogutud andmetest.

Sihtrühm

Ioot

IoT sihtrühm on peamiselt lõpptarbijad (B2C). Need soovivad oma igapäevaelu võrgustatud seadmete kaudu lihtsustada - olgu see siis nutikate leibkonnaseadmete kaudu või kantavate esemete kaudu nende tervise jälgimiseks.

Iiot

IIOT seevastu on suunatud ettevõtetele (B2B), eriti tööstusest. Need ettevõtted püüavad muuta oma tootmisprotsessid tõhusamaks ja vähendada kulusid. Üks näide oleks autotootja, kes optimeerib oma tootmisteed võrku ühendatud masinate või logistikaettevõtte abil, mis jälgib oma tarneahelaid paremini reaalajas andmete abil.

Infrastruktuur suurte andmete töötlemiseks reaalajas

Kuigi asjade Interneti eesmärk on muuta igapäevaelu mugavamaks, nõuab IIOT tugevat infrastruktuuri reaalajas suurte andmete töötlemiseks. Tööstusrakendustes tuleb pidevalt registreerida ja analüüsida tohutuid andurite andmeid - sageli viivitamata -, et saaksid teha viivitamatuid otsuseid.

Nende suurte andmematerjalide töötlemine seab kõrged nõuded võrkudele ja arvutusvõimalustele kohapeal (Edge Computing) või pilves. Edge Computing mängib IIOT-i kontekstis erilist rolli: see võimaldab ettevõtetel töödelda andmeid otse seal, kus need luuakse näitelt otse masinaga, ilma et see tuleb saata pikkade vahemaade kesksesse serveritesse.

Lisaks on küberturvalisus IIOT -i piirkonnas otsustav teema. Kuna tööstustaimed on üha enam võrku ühendatud ja tundlikum andmevahetus, suureneb ka küberrünnakute risk märkimisväärselt. Seetõttu peavad ettevõtted tagama, et nende võrgud oleksid piisavalt kaitstud - nii väliste ohtude kui ka sisemiste nõrkuste vastu.

Asjade Internet on suunatud peamiselt tarbijale ja toetab igapäevaseid rakendusi. Seevastu asjade tööstuslik internet (IIOT) keskendub tööstusprotsessidele eesmärgiga optimeerida tootmisprotsesse ja suurendada operatiivset tõhusust. Mõlemad mõisted põhinevad sarnastel tehnoloogiatel - näiteks andurid või võrgud - erinevad aga oma rakendusvaldkondade ja tehnoloogilise keerukuse osas.

IIOT mängib keskset rolli, eriti neljanda tööstusrevolutsiooni kontekstis ja aitab märkimisväärselt kaasa tööstusprotsesside tõhusamaks muutmiseks ja uute ärimudelite võimaldamiseks

Sobib selleks:

• IoT, AI, tööstus ja masinaehitus: Saksamaal välja töötatud tööstuse 4.0 visioon võetakse kogu maailmas hästi vastu
• Saksamaa ettevõtete jaoks on Aasia turul tohutud võimalused: potentsiaal ja strateegiad turu vallutamiseks