Igapäevased rutiinid ja töövood: teha ise, automatiseerida klassikaliselt või jätta tehisintellekti agentide hooleks?

Konrad Wolfenstein

3 kuud tagasi

Igapäevased rutiinid ja töövood: teha ise, automatiseerida klassikaliselt või jätta tehisintellekti agentide hooleks? – Pilt: Xpert.Digital

Mitmeastmeliste töövoogude teostamine on üks võtmeaspekte – aga tõeliselt huvitav on see, kuidas nad seda teevad

Vestlusrobotist autonoomse töötajani: kuidas tehisintellekti agendid meie tööd revolutsiooniliselt muudavad

Pikka aega, kui mõtlesime tehisintellektist, pidasime silmas peamiselt nutikaid vestlusroboteid. Esitasime küsimuse, tehisintellekt andis vastuse. Sisestasime teksti, tehisintellekt tõlkis selle. See interaktsioon oli nagu pingpongimäng: üks sisend viis otsese väljundini. Kuid tehnoloogia on arenenud. Viimane ja võib-olla kõige olulisem hüpe tehisintellekti arengus on nn tehisintellekti agentide teke.

Mitmeastmeliste töövoogude käivitamine on üks nende agentide põhivõimeid – aga tõeliselt põnev on see, kuidas nad seda teevad. Et mõista, miks tehisintellekti agendid praegu töömaailma revolutsiooniliselt muudavad, peame vaatama, mis eristab neid traditsioonilistest arvutiprogrammidest.

Sellega seotud:

Jäta jäigad skriptid hüvasti: kuidas autonoomsed tehisintellekti agendid võtavad ettevõtetes üle terved töövood

Erinevus automatiseerimise ja autonoomia vahel

Traditsioonilised tarkvaraprogrammid või skriptid saavad muidugi samuti käivitada mitmeastmelisi protsesse. Seda nimetatakse sageli automatiseerimiseks või RPA-ks (robotiseeritud protsesside automatiseerimine). Seda tüüpi automatiseerimine on aga jäik ja reeglipõhine.

Kui anda klassikalisele skriptile käsk: "Tehke samm A, seejärel samm B, seejärel samm C," teeb see täpselt seda. Jäigalt, vasakule ega paremale vaatamata. Kui sammu B ajal ilmneb ootamatu viga – näiteks seetõttu, et veebisait on muutnud oma paigutust või fail on vales asukohas –, siis programm peatub. See kuvab veateate ja ootab, et inimene probleemi lahendaks.

Selle asemel annate tehisintellekti agendile lihtsalt eesmärgi. Näiteks võiksite öelda: „Uurige elektriautode praeguseid turusuundumusi Saksamaal, võrrelge kolme suurima tootja müüginumbreid ja looge kokkuvõte diagrammi abil.“

Agent ei saa detailseid samm-sammult juhiseid. Ta määrab iseseisvalt, millised sammud (töövood) on eesmärgi saavutamiseks vajalikud. Ta jagab suure ülesande väikesteks, hallatavateks alamülesanneteks ja planeerib neid dünaamiliselt. Seega tegutseb ta eesmärgile orienteeritult, mitte jäigalt programmeeritud reeglite järgi.

Uuringute automatiseerimine: projektide käivitamine taustal

See kujutab endast tohutut muutust meie igapäevatöös. Tehisintellekti agentide abil saame keerukaid uuringuid täielikult automatiseerida ja lubada projektidel taustal jätkata vaid ühe sisendiga.

Kujutage ette, et olete analüütik, turundusekspert või projektijuht. Seni nõudis põhjaliku turuanalüüsi tegemine tunde ekraani ees veetmist. Pidi sisestama erinevaid Google'i otsingupäringuid, sirvima lugematul hulgal artikleid, filtreerima välja ebaolulise teabe, koguma andmeid Exceli arvutustabelisse, neid andmeid analüüsima ja lõpuks kõik esitluseks koostama. See on aeganõudev, monotoonne ja seob väärtuslikke ressursse.

Tehisintellekti agendiga muutub see protsess põhimõtteliselt. Annad oma stardikäsu, sõnastad oma eesmärgi selgelt ja täpselt – ja siis istud maha. Agent võtab ohjad üle. Samal ajal kui sina tegeled muude, olulisemate ülesannetega, osaled koosolekul või jätad isegi päevaks töö pooleli, jätkab agent väsimatult taustal tööd.

Ta teeb vajalikud otsingud, loeb läbi sadu lehekülgi, võrdleb allikaid, filtreerib olulise ebaolulisest, eraldab asjakohased andmed ja valmistab need ette. Te ei pea enam iga sammu kontrollima ega algatama. Kui järgmisel hommikul oma sülearvuti avate, ootab teid valmis, struktureeritud tulemus. Agent on muutnud endise tüütu ja tundidepikkuse ülesande protsessiks, mis võttis tellimuse esitamiseks vaid minuti.

Välised tööriistad: agent pääseb maailmale ligi

Kuidas see tehniliselt võimalik on? Oluline tegur on see, et tehisintellekti agendid ei ole piiratud oma sisemiselt treenitud teadmistega. Keelemudel nagu ChatGPT (oma varajastes versioonides) teadis ainult seda, milleks see oli treenitud, kuni kindla tähtajani. See ei suutnud internetist reaalajas ilmaennustust ega aktsia hetkehinda otsida.

Kuid tänapäevased tehisintellekti agendid saavad oma mitmeastmelistes töövoogudes kasutada väliseid tööriistu. Nad saavad:

Otsi avatud internetist ja hangi reaalajas andmeid.
Kalkulaatori kasutamine keeruliste matemaatiliste võrrandite lahendamiseks ilma vigadeta.
Kirjutage ja käivitage koodi otse, näiteks andmete analüüsimiseks või diagrammide genereerimiseks.
Juurdepääs ettevõtte sisemistele andmebaasidele või API-dele.
Saatke e-kirju iseseisvalt või sisestage kohtumisi kalendrisse.

See tööriistade kasutamise oskus muudab agendi tõeliselt digitaalseks töötajaks. Ta ei ole enam oma tekstikastiga piiratud, vaid saab suhelda digitaalse maailmaga.

ReAct-printsiibi maagia: mõtlemine ja tegutsemine

See ongi ehk agentide suurim võlujõud. Nad tegutsevad sageli nn ReAct-printsiibi järgi, mis on neologism, mis ühendab sõnad "mõistus" (mõtlemine/arutluskäik) ja "tegutsemine" (tegutsemine). See protsess jäljendab märkimisväärselt hästi inimese probleemide lahendamist.

Vaatame konkreetset näidet: teie agendile on antud ülesandeks välja selgitada elektriautode tootjate turuosad käesoleval kvartalil.

Planeerimine: Agent otsustab esimese sammu üle.
Tegu: Ta kasutab oma otsingumootorit ja otsib internetist "Elektriautode turuosa Saksamaa käesoleva aasta 1. kvartalis".
Tähelepanek: Ta loeb läbi leitud otsingutulemused.
Põhjendus: Ta analüüsib infot ja järeldab: "Tulemus sisaldab numbreid, aga artikkel on kolm aastat vana. See allikas on aegunud ega aita mul oma eesmärki saavutada."

Nüüd ilmneb peamine erinevus lihtsast automatiseerimisest. Selle vea lihtsalt ignoreerimise, vale tulemuse väljastamise või veateatega katkestamise asemel kohandab agent oma mitmeastmelist töövoogu. See peegeldub omaenda vahetulemuses.

Ta mõtleb endamisi: „Pean oma otsingupäringut täpsemalt sõnastama.“ Ta proovib uuesti (Act) uue päringuga, võib-olla spetsiaalselt Föderaalse Autotranspordi Ameti veebisaidilt. Ta hindab uusi tulemusi (Reason) ja jätkab tööd alles siis, kui on leidnud õige ja ajakohase teabe. Seega kontrollib ta ennast.

Agendi mälu

Selle keeruka ja mitmeastmelise protsessi – mis võib mõnikord hõlmata kümneid või sadu vaheetappe – läbimisel mäletab agent kogu seni toimunud konteksti. Ta ei kaota kunagi niiti.

Kui ta jõuab 15. sammuni ja peaks diagrammi joonistama, mäletab ta ikka veel täpselt, miks ta 2. sammus konkreetse andmeallika tagasi lükkas ja 5. sammus teise valis. Tal on kogu protsess mällu salvestatud ja ta saab neid teadmisi kasutada lõplike otsuste tegemiseks ja sidusa üldtulemuse saamiseks.

Sellega seotud:

Miks tehisintellekt muudab radikaalselt oskustööliste nõudlust

Tehisintellekt kui tööjõu prognoosimise mängumuutja: tehisintellekti peatükk näitab, et genereeriv tehisintellekt võiks 2030. aastaks kokku hoida umbes 3,9 miljardit töötundi – see kaotaks üle 90 protsendi 4,2 miljardi töötunni suurusest demograafilisest lõhest. Praegusi oskustööjõu nõudluse prognoose peetakse potentsiaalselt iganenuks, kuna need vaevu arvestavad tehisintellekti tootlikkuse mõjuga.

Töö uus ajastu

Asjaolu, et tehisintellekti agendid suudavad hakkama saada mitmeastmeliste töövoogudega, muudabki nad igapäevaelus nii uskumatult kasulikuks. Nad võtavad meie käest ära tüütu töö ja annavad meile tagasi meie aja.

Kuid see, mis muudab need tehnoloogiliselt nii huvitavaks ja revolutsiooniliseks, on nende võime neid töövooge iseseisvalt planeerida ja teostada, vigadega paindlikult kohaneda ja leida sobivaid väliseid tööriistu. Nad tegutsevad pigem eesmärgile orienteeritult kui reeglipõhiselt. Igaüks, kes mõistab, kuidas tehisintellekti agendile selget eesmärki seada, saab terveid projekte taustal edasi viia, keskendudes samal ajal strateegiale ja loovusele. Üleminek pelgalt abisüsteemilt autonoomsele tööjõule on alles alanud.

Kas hääletoon sobib teie sihtrühmale või tuleks teatud tehnilisi termineid veelgi lihtsustada või üksikasjalikumalt selgitada?

Teie globaalne turundus- ja äriarenduspartner

☑️ Meie ärikeel on inglise või saksa keel

☑️ UUS: Kirjavahetus teie emakeeles!