RealMani humanoidrobotite andmekoolituskeskus Pekingis – selles megakeskuses õpib 108 robotit meie igapäevaeluks

### Enam kui lihtsalt kood: kuidas "kehastunud tehisintellekt" õpetab nüüd robotitele reaalset maailma mõistma ### Pöördepunkt on käes: miks humanoidrobotid muudavad töömaailma juba 2025. aastal ### Robotid hooldajate asemel? Hiina uus koolituskeskus valmistab ette humanoidseid abilisi eakate hooldamiseks ###

80 000 dollarilt 55 000 dollarile: humanoidrobotite hind langeb – mida see meie jaoks tähendab?

Humanoidrobotite ajastu pole enam kauge tulevik, vaid see on alanud juba praegu. Pekingis avas Hiina ettevõte RealMan Robotics teedrajava andmekoolituskeskuse, mis on loodud laboratoorsete uuringute ja reaalsete rakenduste vahelise lõhe ühendamiseks. 3000 ruutmeetril treenivad 108 erineva disainiga robotit kümnes realistlikult simuleeritud stsenaariumis – alates eakate hooldusest ja jaemüügist kuni autotööstuseni. Eesmärk: genereerida tohutul hulgal kvaliteetseid multimodaalseid andmeid, et kiirendada oluliselt nn "kehastunud tehisintellekti" arendamist.

See tehnoloogia võimaldab robotitel õppida füüsilise suhtluse kaudu oma keskkonnaga ja kohaneda ettearvamatute olukordadega – see on tänapäeval üks suurimaid takistusi robootikas. Seega tegeleb keskus selliste põhiprobleemidega nagu õpitud käitumise ülekantamatus uutesse olukordadesse ning lõhe simulatsiooni ja reaalsuse vahel. See projekt pole mitte ainult tehnoloogiline verstapost, vaid ka selge signaal Hiina ambitsioonist saada 2029. aastaks robootika ülemaailmseks tippkeskuseks ja juhtida järgmist tööstusrevolutsiooni. See tähistab uue etapi algust, kus humanoidrobotid kujundavad üha enam meie töö- ja elukeskkonda.

Sellega seotud:

• Robootikatehnoloogia edusammud: põhjalik ülevaade

Mis on RealMani humanoidrobotite andmekoolituskeskus?

Miks avas RealMan sellise keskuse Pekingis? Vastus peitub humanoidrobotite kiires arengus, mis on praegu üleminekul uurimislaboritest reaalsetele rakendustele. Hiina ettevõte RealMan Robotics avas ametlikult humanoidrobotite andmekoolituskeskuse Pekingis 24. augustil 2025. See keskus on oluline samm tehnoloogia viimisel eksperimentaalkeskkondadest igapäevastesse ja tööstuslikesse rakendustesse.

Keskus toimib uuendusliku sõlmpunktina, mis ühendab teadus- ja arendustegevuse stsenaariumipõhise rakenduste testimise, operaatorite koolitamise ja ökosüsteemi koostööga. Olulise tehnoloogia ja seadmete pakkujana mängib RealMan Robotics olulist rolli nii selle rajatise loomisel kui ka igapäevasel tööl. Algatuse eesmärk on edendada humanoidrobootika tehnoloogia kasutamist nii igapäevaelus kui ka tööstuses.

Millised on keskuse tehnilised andmed?

Kui suur see keskus on ja mida see sisaldab? Andmekoolituse keskus on 3000 ruutmeetri suurune ja strateegiliselt jagatud kaheks põhialaks: koolitusalaks ja rakendusalaks. See jaotus võimaldab nii teoreetilist koolitust kui ka praktilist testimist realistlikes stsenaariumides.

Avamise ajal töötas juba 108 erineva disainiga robotit. See muljetavaldav robotipark hõlmab erinevat tüüpi roboteid, mis on loodud erinevate ülesannete jaoks: kahekäelised robotid ülesannete käsitsemiseks, ratastel liikuvad humanoidrobotid, droonipõhised robotid ja neljakäelised robotplatvormid. Robotitüüpide mitmekesisus võimaldab testida erinevaid rakendusstsenaariume ja koguda multimodaalseid andmeid.

Milliseid rakendusvaldkondi keskel simuleeritakse?

Milliseid reaalseid olukordi saab keskuses simuleerida? Andmete kvaliteedi tagamiseks ja praktiliste stsenaariumide pakkumiseks modelleerib keskus kümmet realistlikku rakendusvaldkonda. Need hoolikalt loodud keskkonnad hõlmavad eakate hooldust ja rehabilitatsiooni, jaemüüki, autotootmist, nutikat toitlustust, erioperatsioone ja muid valdkondi.

Nende stsenaariumide valik on strateegiliselt kaalutletud. Need esindavad valdkondi, kus humanoidrobotid võiksid pakkuda suurimat praktilist kasu. Näiteks eakate hoolduses saab roboteid testida eakate abistamisel, samas kui jaemüügis saab testida nende klientidega suhtlemise ja kauba käitlemise võimekust.

Kuidas keskuses andmeid genereeritakse ja kasutatakse?

Milliseid andmeid keskuses genereeritakse ja milleks neid kasutatakse? Keskus on loodud toetama laiaulatuslikku ja multimodaalset andmete genereerimist. Erinevate stsenaariumide puhul on oodata, et need genereerivad aastas üle miljoni kvaliteetse andmepunkti täiustatud tehisintellekti mudelite treenimiseks.

See andmete genereerimine on kehastunud tehisintellekti arendamiseks ülioluline. Multimodaalsed andmed hõlmavad erinevat tüüpi teavet, näiteks visuaalset, kuulmis-, haptilist ja liikumisteavet. See mitmekesisus võimaldab tehisintellekti süsteemidel oma keskkonnast terviklikumalt aru saada ja erinevatele olukordadele paindlikumalt reageerida.

Milliseid põhimõttelisi probleeme keskus lahendab?

Milliseid robootika nõrkusi keskus käsitleb? Keskus tegeleb kolme tööstusrobootika peamise nõrkusega, mis on seni piiranud humanoidrobotite arendamist ja kasutamist. Esimene nõrkus on stsenaariume ületava andmete üldistamise puudumine. Teatud keskkonnas treenitud robotitel on sageli raskusi oma teadmiste teistesse olukordadesse ülekandmisega.

Teine suur väljakutse on lõhe simulatsiooni ja realistlike tingimuste vahel. Paljud robotid on välja töötatud kontrollitud simulatsioonikeskkondades, kuid nad ei toimi optimaalselt ettearvamatus reaalses maailmas. Kolmas probleem on standardiseeritud andmevormingute ja tõhusate suletud iteratsioonitsüklite puudumine. Ilma ühtsete standarditeta on robootikas süstemaatilist edasiminekut keeruline saavutada.

Milline on Eric Zhengi nägemus robootika tulevikust?

Milliseid väljakutseid näeb Humanoidrobootika Keskuse direktor? Humanoidrobootika Andmete Koolituskeskuse direktor Eric Zheng pidas avatud uste päeval peaettekande pealkirjaga „Robootika lõppmängu uurimine“. Oma ettekandes tõi ta välja kolm peamist valdkonda, milles robotid peavad enne igapäevaelus kasutamist paremaks muutuma: kasutatavus, standardiseerimine ja kulutõhusus.

Zheng rõhutas, et tavapärased tööstusrobotid on rasked ja kallid, samas kui teenindusrobotid on endiselt väga lihtsa disainiga ja enamikul neist puudub inimeste kohanemisvõime keerulistes keskkondades. Pikad projektiplaneerimisajad ja individuaalsete rakendustega kohanemisvõime puudumine koos kõrgete kuludega piiravad jätkuvalt nende aktsepteerimist.

Kuidas peaks RealBOTi kehastunud intelligentsuse avatud platvorm toimima?

Mis on RealMani uue platvormi juures erilist? RealMani eesmärk on luua oma „RealBOT Embodied Intelligence Open Platformiga“ eeldused tuvastatud puuduste ületamiseks. See platvorm töötati välja spetsiaalselt kvaliteetsete andmete jäädvustamiseks ja tänu sügavale integratsioonile kaugjuhtimissüsteemidega on selle eesmärk luua uusi inimese ja roboti koostöö paradigmasid.

Platvorm kujutab endast olulist sammu robootika arengus, liikudes "inimestest sõltuva" oleku juurest "inimeste toetamise" ja lõpuks "inimeste võimestamise ja vabastamise" poole. See evolutsiooniline lähenemine näitab, kuidas inimeste ja robotite vaheline suhe võiks lähiaastatel areneda.

Milline roll on kehastunud tehisintellektil tänapäeva robootikas?

Mida tähendab „Kehastunud tehisintellekt” ja miks see on oluline? Kehastunud tehisintellekt viitab tehisintellekti vormile, mis on integreeritud füüsilistesse robotitesse või seadmetesse ja töötab reaalses maailmas. Kontseptsioon eeldab, et tehisintellekti süsteem on varustatud füüsilise „kehaga” ning õpib ja tegutseb füüsilise suhtluse kaudu oma keskkonnaga.

See füüsilise suhtluse võime on eriti oluline ülesannete puhul, mis nõuavad inimoskusi, nagu taju, motoorsed oskused ja reageerimine ettearvamatutele olukordadele. Kehastunud tehisintellektil on potentsiaal mängida keskset rolli robootikas, meditsiinis, õenduses ja paljudes teistes valdkondades, kuna see võimaldab robotitel ja masinatel reaalsetes keskkondades paindlikult ja dünaamiliselt tegutseda.

Sellega seotud:

• Turuanalüüs ja ülevaade humanoidrobotitest, mille kandevõime on 10 kg ja rohkem, nii ostu- kui ka rentimisvõimaluste osas

Kuidas humanoidrobootika globaalselt areneb?

Millised trendid kujundavad humanoidroboteid 2025. aastal? Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon on tuvastanud humanoidrobotid kui ühe viiest peamisest robootikatrendist 2025. aastaks. Suurim väljakutse on humanoidrobotite majanduslikult elujõuliseks muutmine, kuna tootmiskulud on praegu endiselt tohutud. Kui see õnnestub, võivad humanoidrobotid robootikat revolutsiooniliselt muuta.

Uuringud ennustavad, et 2030. aastaks on kogu maailmas kasutusel 20 miljonit humanoidrobotit, peamiselt tööstuslikes rakendustes. See arv on muljetavaldav, kui arvestada, et praegu töötab tehastes kogu maailmas umbes 4,3 miljonit tööstusrobotit ja kobotti. Humanoidrobotite tehnoloogiline areng on kiire, paranedes aastatel 2023–2025 35–40 protsenti.

Millised on esimese laine võimalikud kasutusviisid?

Milliseid ülesandeid humanoidrobotid juba tänapäeval täita suudavad? Ekspertide sõnul saavad humanoidrobotid esimeses laines peamiselt hakkama logistiliste ülesannetega, nagu materjalide sorteerimine, transport ja tarnimine või osade masinatesse sisestamine. Seeriatootmises on juba kümneid rakendusi, kuid praegu ainult ettevõtetes, kus on suured tootmismahud ja väike tootevalik.

Humanoidrobotid suudaksid juba praegu automatiseerida kuni 40 protsenti praegu käsitsi tehtavatest ülesannetest. Selliste investeeringute tasuvusaeg on hinnanguliselt alla 0,56 aasta, mis teeb humanoidrobotid ettevõtete jaoks atraktiivseks investeeringuks. Esialgsed tööstuslikud pilootprojektid on juba näidanud, et humanoidrobotitesse investeerimine muutub kiiresti kasumlikuks.

Milliseid edusamme on teise laine jaoks plaanitud?

Mis on võimalik alates 2028. aastast? Teises laines, aastatel 2028–2030, eeldatakse, et isegi suure varieeruvuse, keerukate protsesside ja mootorivajadustega ülesandeid, näiteks montaaži, suudavad humanoidrobotid täita. Eriti kõrgelt industrialiseeritud sektorites, nagu autotööstus, on humanoidrobotite abil võimalik saavutada märkimisväärset efektiivsuse kasvu.

Pilootprojektid on juba näidanud kuni 350-protsendilist protsesside efektiivsuse kasvu ja üle 90-protsendilist kvaliteedi paranemist. See efektiivsuse kasv tuleneb peamiselt asjaolust, et roboteid saab kasutada 24 tundi ööpäevas, 365 päeva aastas. Lisaks suudavad humanoidrobotid inimlikud vead täielikult välistada.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie kõikehõlmav ja muretu tehisintellekti lahendus. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsessidega tegelemise asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava valmislahenduse – sageli vaid mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest kasutusvalmis rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest lisaväärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie hoolitseme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hoolduse eest.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet leiate siit:

• Hallatud tehisintellekti lahendus - tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Millal on saadaval täisautonoomsed robotid?

Kui kaua peame ootama tõeliselt autonoomseid humanoidroboteid? Vaatamata kiirele arengule on enamik pakkujaid alles prototüübi staadiumis ja vaid vähestel ettevõtetel on olemas tööstuslik tootmisvõimsus. Täisautonoomsed humanoidrobotid, millel on kõrgelt arenenud peenmotoorika, ei ole laialdaselt saadaval enne 2030. aastat.

Esimesi turuvalmis mudeleid tööstuslikuks kasutamiseks on oodata juba 2025. aastal. Vähemalt viis tootjat (Agility, Figure ja Tesla USA-st ning Unitree ja Fourier Hiinast) alustavad seeriatootmist 2025. aastal. See tähistab uue ajastu algust, kus humanoidrobotid lahkuvad üha enam uurimislaboritest ja sisenevad reaalsetesse töökeskkondadesse.

Sellega seotud:

• Paindlikud ja modulaarsed konveierisüsteemid – kobotid (koostöörobotid) ja autonoomsed mobiilrobotid (AMR-id) | Logistika ja intralogistika

Kuidas humanoidrobotite hinnad arenevad?

Kas humanoidrobotid muutuvad taskukohasemaks? Humanoidrobotite hind langeb lähiaastatel märkimisväärselt. Kui esimeste mudelite keskmine ostuhind oli 2025. aastal 80 000 dollarit, siis 2030. aastaks eeldatakse selle langust ligikaudu 55 000 dollarini. See kulude vähenemine on tingitud kasvavast konkurentsist, tehnoloogilise efektiivsuse paranemisest ja masstootmise mastaabisäästust.

See hinnatrend on humanoidrobotite turule sisenemise seisukohalt ülioluline. Mida taskukohasemaks need muutuvad, seda rohkem ettevõtteid saavad neid oma tegevusse integreerida. Vähenevate kulude ja kasvava jõudluse kombinatsioon muudab humanoidrobotid teatud piirkondades üha atraktiivsemaks alternatiiviks inimtööjõule.

Milline roll on Hiinal globaalses robootika arengus?

Miks on Hiina robootika arendamise liider? Hiina on ennast sisse seadnud robootika arendamise globaalse liikumapaneva jõuna ja mängib keskset rolli humanoidrobotite arendamisel. Riik on juba praegu maailma suurim robotiturg ning on robotite kasutamise poolest tööstuses Saksamaad edestanud. 470 robotiga 10 000 töötaja kohta näitab Hiina kiiresti kasvavat trendi.

Peking on seadnud humanoidrobotid strateegiliseks prioriteediks. 2024. aasta jaanuaris avaldas Hiina tööstus- ja infotehnoloogiaministeerium humanoidrobotite uuendusliku arendamise suunised, milles esitati tööstusliku innovatsiooni tegevuskava. Eesmärk on selge: Hiina soovib 2029. aastaks saada robootika "globaalseks tippkeskuseks".

Kuidas Hiina valitsus toetab robootika arengut?

Milliseid meetmeid võtab Hiina robootika edendamiseks? Hiina valitsus edendab väga järjekindlalt humanoidrobotite arendamist. See võimaldab sünergiat ära kasutada kogu tööstusahelas – kõik tarneahela, teadus- ja arendustegevuse valdkonnad on koordineeritud. See võimaldab riigil ühiselt keskenduda kiiresti arenevale robootikale.

Peking lõi tehisintellekti ja robootika idufirmade toetamiseks kokku 137 miljardi dollari suurused fondid. Seda täiendavad arvukad kohalikud toetusprogrammid. 2025. aasta alguseks olid enam kui kümme provintsi ja linna, sealhulgas Peking, Shandong ja Shenzhen, humanoidrobotid oma kohalikesse majanduskavadesse lisanud. Hiina edendab humanoidrobotitele keskenduvaid tööstusklastreid, eriti Shenzheni ja Hangzhou ümbruses.

Milline on multimodaalse tehisintellekti tähtsus robotite jaoks?

Miks on multimodaalne tehisintellekt robootika arendamisel nii oluline? Multimodaalne tehisintellekt on tehisintellekt, mis ühendab mitut tüüpi või -režiime, et teha täpsemaid vaatlusi, teha läbinägelikke järeldusi või teha täpsemaid ennustusi reaalsete probleemide kohta. Multimodaalsed tehisintellekti süsteemid treenivad video-, heli-, kõne-, pildi- ja tekstiandmetega, aga ka mitmesuguste traditsiooniliste numbriliste andmekogumitega.

Multimodaalne tehisintellekt on robotite arendamisel ülioluline, kuna robotid peavad suhtlema reaalsete keskkondade, inimeste ja mitmesuguste objektidega, nagu lemmikloomad, autod, hooned ja nende juurdepääsupunktid. Multimodaalne tehisintellekt kasutab kaamerate, mikrofonide, GPS-i ja muude andurite andmeid, et luua keskkonnast üksikasjalik arusaam ja sellega tõhusamalt suhelda.

Sellega seotud:

• Multimodulaarne või multimodaalne tehisintellekt? Õigekirjaviga või tegelik erinevus? Mille poolest erineb multimodaalne tehisintellekt teistest tehisintellektidest?

Kuidas multimodaalsete tehisintellekti süsteemide treenimine toimib?

Millised tehnoloogiad võimaldavad robotites multimodaalset tehisintellekti? Multimodaalsed tehisintellekti süsteemid koosnevad erinevatest komponentidest, mis peavad koos töötama. Looduskeele töötlemise tehnoloogiad pakuvad kõnetuvastust, kõne tekstiks teisendamist ja kõneväljundi võimalusi. Arvutinägemise tehnoloogiad piltide ja videote jäädvustamiseks võimaldavad objektide, sealhulgas inimeste tuvastamist, ning selliste tegevuste nagu kõndimine või hüppamine eristamist.

Integratsioonisüsteemid võimaldavad multimodaalsel tehisintellektil sobitada, kombineerida, tähtsuse järjekorda seada ja filtreerida sisendandmeid eri andmetüüpide vahel. See on multimodaalse tehisintellekti puhul võtmetähtsusega, kuna integratsioon on konteksti ja kontekstipõhise otsuste tegemise keskmes. Andmete kaevandamiseks, töötlemiseks ja tulemuste genereerimiseks vajalikud salvestus- ja arvutusressursid on kvaliteetsete reaalajas interaktsioonide ja tulemuste tagamiseks hädavajalikud.

Millised on võimalikud rakendused õenduses?

Kas humanoidrobotid saavad hooldamisel abiks olla? Saksamaal on hooldust vajavate inimeste arv viimase kümne aasta jooksul kahekordistunud. 2030. aastaks eeldatakse, et hooldekodudes ja ambulatoorses ravis on vaja veel 130 000 hooldajat üleriigiliselt; 2040. aastaks peaks see arv ulatuma 250 000-ni. Seetõttu eeldatakse, et robotid võtavad lõpuks üle mõned nende ülesanded, näiteks ravimite varude täiendamise, tee toomise või raskelt haigete patsientide transportimise abistamise.

Saksamaal arendavad uurimisrühmad humanoid- ja teisi hooldusroboteid, millel on lai valik rakendusi. Fraunhoferi Instituudi Care-O-bot on nüüd oma neljandas põlvkonnas ja seda testitakse hooldussektoris. Sõltuvalt vajadustest saab robotit varustada erinevate tööriistade ja funktsioonidega, mis muudab selle paindlikuks kasutamiseks nii eramajapidamistes kui ka hooldeasutustes.

Millised väljakutsed hooldusrobotite arendamisel endiselt esinevad?

Mis on hooldusrobotite suurimad takistused? Humanoidroboteid ei kasutata veel hooldusasutustes, kuna nad teevad sageli vigu ja stabiilne WiFi pole kõikjal saadaval. Hooldusroboti nõuded on oluliselt keerukamad kui tööstuses. Kui tööstuses piisab eelprogrammeeritud protsessidest, siis hoolduses on kohanemine ülioluline: iga liigutus peab olema tundlikult kohandatud konkreetsele olukorrale ja individuaalsele inimesele.

Robot peab kindlalt, kuid mitte kunagi liiga kõvasti haarduma. See peab suutma abistada ilma kahju või vigastusi tekitamata. Seetõttu kasutavad tänapäevased hooldusrobotid, nagu AIREC, õppesüsteemi, mis kasutab andureid ja sügavaid närvivõrke liigutuste analüüsimiseks, etteplaneerimiseks ja vajaliku jõu täpseks rakendamiseks. Arendajad eeldavad turuletoomist mitte varem kui 2030. aastal, eeldatava alghinnaga umbes 70 000 dollarit.

Kuidas areneb inimese ja roboti koostöö?

Milliseid arenguetappe robootika läbib? Robootika arengut saab jagada erinevateks etappideks, mida RealMan püüab RealBOTi kehastunud intelligentsuse avatud platvormi abil edendada. Esimene etapp on "inimesest sõltuv", kus robotid sõltuvad täielikult inimese juhtimisest. Teine etapp on "inimeste abistamine", kus robotid hakkavad inimesi nende ülesannete täitmisel abistama.

Viimane etapp on „Inimeste võimestamine ja vabastamine“, mille käigus robotid vabastavad inimesed korduvatest või ohtlikest ülesannetest, võimaldades neil keskenduda loomingulisematele ja väärtuslikumatele tegevustele. See arengutee näitab, kuidas inimeste ja robotite suhe võib areneda sõltuvusest koostööks ja lõpuks vabanemiseks.

Milliseid ohutusaspekte tuleb arvestada?

Kuidas tagada ohutus humanoidrobotitega suhtlemisel? On ette näha, et Asimovi robootikaseaduste eeskujul tuleb kehastunud tehisintellekti tegevusele kehtestada piirid, et tagada inimeste ohutus. Näiteks on digitaalse tehisintellekti jaoks määratletud teatud juhised, et generatiivsed baasmudelid ei annaks kahjulikke tulemusi.

Kuigi Hiina kindlustab oma positsiooni juhtiva robootikakeskusena, jäävad intelligentsete robotite juurutamisel endiselt õhku küsimused ohutuse, eetika ja koostalitlusvõime kohta. Eriti tundlikesse valdkondadesse, nagu tervishoid ja meditsiin, integreerimine on jätkuvalt märkimisväärne väljakutse. Humanoidrobotite edukaks integreerimiseks ühiskonda on ülioluline välja töötada sobivad ohutusprotokollid ja eetilised juhised.

Millised on selle arengu globaalsed tagajärjed?

Kuidas mõjutab robootika areng maailmamajandust? Humanoidrobotite arendamisel on potentsiaal käivitada murrangulisi muutusi. Selle asemel, et lihtsalt täita korduvaid ülesandeid nagu varem, suudavad need robotid lahendada keerulisi probleeme muutuvates keskkondades inimlikul tasandil. See muudab intelligentsed robotid universaalseteks tööriistadeks, millel on murranguline valik rakendusi.

Pekingis asuv RealMani andmekoolituskeskus on enamat kui lihtsalt uurimisasutus – see kujutab endast pöördepunkti globaalses robootika arengus. Oma põhjaliku andmekogumise, realistlike testimisstsenaariumide ja täiustatud tehisintellekti integratsiooni kombinatsiooniga võiks see olla eeskujuks sarnastele rajatistele kogu maailmas. Siin kogutud teadmised ja arendatud tehnoloogiad avaldavad tõenäoliselt olulist mõju inimese ja roboti interaktsiooni tulevikule ning sillutavad teed uuele kehastunud intelligentsuse ajastule.

Tehisintellekti mängumuutja: kõige paindlikum tehisintellekti platvorm – rätsepatööna valminud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad teie otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu tehisintellekti platvorm: integreerib kõik olulised ettevõtte andmeallikad

• Kiire tehisintellekti integreerimine: ettevõtetele kohandatud tehisintellekti lahendused tundide või päevadega, mitte kuude jooksul
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või majutamine teie enda andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, asukoha vaba valik)

• Maksimaalne andmeturve: selle kasutamine advokaadibüroodes on ümberlükkamatu tõend
• Juurutamine paljudes erinevates ettevõtte andmeallikates
• Oma või erinevate tehisintellekti mudelite valik (Saksamaa, EL, USA, CN)

Lisateavet leiate siit:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: kumb lahendus sobib?

☑️ VKEde tugi strateegia, konsultatsioonide, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ Tehisintellekti strateegia loomine või ümberkorraldamine

☑️ Pioneer Äriarendus

 

Mul oleks hea meel olla teie isiklik nõustaja.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistades mulle numbril +49 7348 4088 965 .

Ootan põnevusega meie ühist projekti.

 

 

Xpert.Digital on tööstuskeskus, mis keskendub digitaliseerimisele, masinaehitusele, logistikale/siselogistikale ja fotogalvaanikale.

Meie 360° äriarenduslahendusega toetame tuntud ettevõtteid alates uutest klientidest kuni järelmüügini.

Turu-uuring, s-turundus, turunduse automatiseerimine, sisu loomine, suhtekorraldus, meilikampaaniad, personaalne sotsiaalmeedia ja müügivihjete haldamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus