RealMani humanoidrobotite andmekoolituskeskus Pekingis – selles megakeskuses õpib 108 robotit meie igapäevaeluks

### Enam kui lihtsalt kood: kuidas "kehastunud tehisintellekt" õpetab nüüd robotitele reaalset maailma mõistma ### Murdepunkt on käes: miks humanoidrobotid muudavad töömaailma 2025. aastaks ### Robotid hooldajate asemel? Hiina uus koolituskeskus valmistab ette humanoidseid abilisi eakate hooldamiseks ###

80 000–55 000 dollarit: humanoidrobotite hind langeb – mida see meie jaoks tähendab

Humanoidrobotite ajastu pole enam kauge unistus; see algab nüüd. Pekingis avas Hiina ettevõte RealMan Robotics murrangulise andmekoolituskeskuse, mis on loodud laboratoorsete uuringute ja reaalsete rakenduste vahelise lõhe ühendamiseks. 3000 ruutmeetril treenivad 108 erineva disainiga robotit kümnes realistlikult simuleeritud stsenaariumis – eakate hooldusest jaemüügini ja autotööstuseni. Eesmärk: genereerida tohutul hulgal kvaliteetseid multimodaalseid andmeid, et kiirendada oluliselt nn "kehastunud tehisintellekti" arendamist.

See tehnoloogia võimaldab robotitel õppida füüsilise suhtluse kaudu oma keskkonnaga ja kohaneda ettearvamatute olukordadega – see on üks suurimaid takistusi, millega robootika seni silmitsi seisab. Seega tegeleb keskus selliste põhiprobleemidega nagu õpitud teadmiste ebapiisav ülekantavus uutesse olukordadesse ning lõhe simulatsiooni ja reaalsuse vahel. See projekt pole mitte ainult tehnoloogiline verstapost, vaid ka selge signaal Hiina ambitsioonist saada 2029. aastaks ülemaailmseks robootika tippkeskuseks ja juhtida järgmist tööstusrevolutsiooni. See tähistab uue etapi algust, kus humanoidrobotid kujundavad üha enam meie töö- ja elukeskkonda.

Sobib selleks:

• Robootikatehnoloogia edusammud: põhjalik ülevaade

Mis on RealMani humanoidrobotite andmekoolituskeskus?

Miks avas RealMan sellise keskuse Pekingis? Vastus peitub humanoidrobotite kiires arengus, mis praegu liigub uurimislaboritest reaalsetesse rakendustesse. Hiina ettevõte RealMan Robotics avas ametlikult humanoidrobotite andmekoolituskeskuse Pekingis 24. augustil 2025. See keskus kujutab endast olulist sammu tehnoloogia viimisel eksperimentaalkeskkondadest igapäevastesse ja tööstuslikesse rakendustesse.

Keskus toimib uuendusliku sõlmpunktina, mis ühendab teadus- ja arendustegevuse stsenaariumipõhise rakenduste testimise, operaatorite koolitamise ja ökosüsteemi koostööga. Keskse tehnoloogia- ja seadmete tarnijana mängib RealMan Robotics olulist rolli nii selle rajatise ehitamisel kui ka igapäevasel käitamisel. Algatuse eesmärk on edendada humanoidrobotite tehnoloogia kasutamist nii igapäevaelus kui ka tööstuses.

Millised on keskuse tehnilised andmed?

Kui suur see keskus on ja mida see sisaldab? Andmekoolituse keskus on 3000 ruutmeetri suurune ja strateegiliselt jagatud kaheks põhialaks: koolitusalaks ja rakendusalaks. See jaotus võimaldab nii teoreetilist koolitust kui ka praktilist testimist realistlikes stsenaariumides.

Avamise ajal töötas juba 108 erineva disainiga robotit. See muljetavaldav robotipark hõlmab erinevat tüüpi roboteid, mis on loodud erinevate ülesannete jaoks: kahekäelised robotid teisaldamiseks, ratastel humanoidrobotid, droonide abil töötavad robotid ja neljakäelised robotplatvormid. Robotitüüpide mitmekesisus võimaldab testida erinevaid rakendusstsenaariume ja koguda multimodaalseid andmeid.

Milliseid rakendusvaldkondi keskel simuleeritakse?

Milliseid reaalseid olukordi saab keskuses taasluua? Andmete kvaliteedi tagamiseks ja praktiliste stsenaariumide pakkumiseks jäljendab keskus kümmet realistlikku rakendusvaldkonda. Need hoolikalt loodud keskkonnad hõlmavad eakate hooldust ja rehabilitatsiooni, jaemüüki, autotootmist, intelligentset toitlustust, erioperatsioone ja muid valdkondi.

Nende stsenaariumide valik on strateegiline. Need esindavad valdkondi, kus humanoidrobotitel võiks olla suurim praktiline kasu. Näiteks geriaatrilise ravi valdkonnas saab roboteid testida eakate abistamisel, samas kui jaemüügis saab testida nende klientidega suhtlemise ja kauba käitlemise võimekust.

Kuidas keskuses andmeid genereeritakse ja kasutatakse?

Millist tüüpi andmeid keskuses genereeritakse ja milleks neid kasutatakse? Keskus on loodud toetama laiaulatuslikku multimodaalset andmete genereerimist. Erinevate stsenaariumide puhul on oodata, et need genereerivad aastas üle miljoni kvaliteetse andmepunkti täiustatud tehisintellekti mudelite treenimiseks.

See andmete genereerimine on kehastunud tehisintellekti arendamiseks ülioluline. Multimodaalsed andmed hõlmavad erinevat tüüpi teavet, näiteks visuaalset, kuulmis-, haptilist ja liikumisteavet. See mitmekesisus võimaldab tehisintellekti süsteemidel oma keskkonnast terviklikumalt aru saada ja erinevatele olukordadele paindlikumalt reageerida.

Milliseid põhimõttelisi probleeme keskus lahendab?

Milliseid robootika nõrkusi keskus püüab lahendada? Keskus tegeleb kolme tööstusrobootika peamise nõrkusega, mis on seni piiranud humanoidrobotite arendamist ja kasutuselevõttu. Esimene nõrkus on andmete üldistamise puudumine eri stsenaariumide vahel. Teatud keskkonnas treenitud robotitel on sageli raskusi oma teadmiste ülekandmisega teistesse olukordadesse.

Teine suur väljakutse on lõhe simulatsiooni ja realistlike tingimuste vahel. Paljud robotid on välja töötatud kontrollitud simulatsioonikeskkondades, kuid nad ei toimi optimaalselt ettearvamatus reaalses maailmas. Kolmas probleem on standardiseeritud andmevormingute ja tõhusate suletud iteratsioonitsüklite puudumine. Ilma ühtsete standarditeta on robootikas süstemaatilist edu raske saavutada.

Milline on Eric Zhengi nägemus robootika tulevikust?

Milliseid väljakutseid näeb Humanoid Robootika Andmete Koolituskeskuse direktor? Humanoid Robootika Andmete Koolituskeskuse direktor Eric Zheng pidas avatud uste päeval põhiettekande pealkirjaga "Robootika lõppmängu uurimine". Oma ettekandes tõi ta välja kolm peamist valdkonda, milles robotid peavad enne igapäevaelus kasutamist paremaks muutuma: kasutatavus, standardiseerimine ja kulutõhusus.

Zheng rõhutas, et tavapärased tööstusrobotid on rasked ja kallid, samas kui teenindusrobotid on endiselt väga lihtsa disainiga ja enamikul neist puudub inimeste kohanemisvõime keerulistes keskkondades. Pikad projekteerimisajad ja individuaalsete rakendustega kohanemisvõime puudumine koos kõrgete kuludega piiravad jätkuvalt nende kasutuselevõttu.

Kuidas RealBOTi kehastunud intelligentsuse avatud platvorm töötab?

Mis on RealMani uue platvormi juures erilist? RealMani eesmärk on luua alus tuvastatud puudujääkide ületamiseks „RealBOT Embodied Intelligence Open Platformi“ abil. See platvorm töötati välja spetsiaalselt kvaliteetsete andmete kogumiseks ja selle eesmärk on luua uusi inimese ja roboti koostöö paradigmasid sügava integratsiooni kaudu kaugjuhtimissüsteemidega.

Platvorm kujutab endast olulist sammu robootika arengus, kus see on „inimestest sõltuv“ ja „inimesi toetav“ ning lõpuks „inimesi võimestav ja vabastav“. See evolutsiooniline lähenemine näitab, kuidas inimeste ja robotite vaheline suhe võiks lähiaastatel areneda.

Milline roll on kehastunud tehisintellektil tänapäeva robootikas?

Mida tähendab "kehastunud tehisintellekt" ja miks see on oluline? Kehastunud tehisintellekt viitab tehisintellekti vormile, mis on integreeritud füüsilistesse robotitesse või seadmetesse ja töötab reaalses maailmas. Kontseptsioon eeldab, et tehisintellekti süsteem on varustatud füüsilise "kehaga" ning õpib ja tegutseb füüsilise interaktsiooni kaudu oma keskkonnaga.

See füüsilise suhtluse võime on eriti oluline ülesannete puhul, mis nõuavad inimoskusi, nagu taju, motoorsed oskused ja reageerimine ettearvamatutele olukordadele. Kehastunud tehisintellektil on potentsiaal mängida keskset rolli robootikas, meditsiinis, tervishoius ja paljudes teistes valdkondades, võimaldades robotitel ja masinatel reaalsetes keskkondades paindlikult ja dünaamiliselt tegutseda.

Sobib selleks:

• Turuanalüüs ja ülevaade humanoidrobotitest, mille kandevõime on 10 kg või rohkem, ostu- ja rendivõimaluste kohta

Kuidas humanoidrobootika globaalselt areneb?

Millised trendid kujundavad humanoidroboteid 2025. aastal? Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon on tuvastanud humanoidrobotid kui ühe viiest peamisest robootikatrendist 2025. aastaks. Suurim väljakutse on humanoidrobotite majanduslikult elujõuliseks muutmine, kuna tootmiskulud on praegu endiselt tohutud. Kui see saavutatakse, võivad humanoidrobotid robootikat revolutsiooniliselt muuta.

Uuringud ennustavad, et 2030. aastaks on kogu maailmas kasutusel 20 miljonit humanoidrobotit, peamiselt tööstuslikes rakendustes. See arv on muljetavaldav, arvestades, et praegu on tehastes kogu maailmas kasutusel ligikaudu 4,3 miljonit tööstusrobotit ja kobotti. Humanoidrobotite tehnoloogiline areng on kiire, paranedes aastatel 2023–2025 35–40 protsenti.

Millised on esimese laine võimalikud kasutusviisid?

Milliseid ülesandeid suudavad humanoidrobotid juba täna täita? Ekspertide sõnul suudavad humanoidrobotid esimeses laines peamiselt täita logistilisi ülesandeid, nagu sorteerimine, transportimine ja ladustamine või detailide masinatesse sisestamine. Selles valdkonnas on juba kümneid rakendusi seeriatootmises, kuid praegu ainult suurte mahtude ja väikese varieeruvusega ettevõtetes.

Humanoidrobotid suudaksid juba praegu automatiseerida kuni 40 protsenti praegu käsitsi tehtavatest ülesannetest. Selliste investeeringute tasuvusaeg on hinnanguliselt alla 0,56 aasta, mis teeb humanoidrobotid ettevõtetele atraktiivseks investeeringuks. Esialgsed tööstuslikud pilootprojektid on juba näidanud, et humanoidrobotitesse investeerimine võib end kiiresti ära tasuda.

Milliseid edusamme on teise laine jaoks plaanitud?

Mis on võimalik alates 2028. aastast? Teises laines, aastatel 2028–2030, eeldatakse, et humanoidrobotid suudavad hakkama saada isegi suure varieeruvusega, keerukate protsesside ja nõudlike motoorsete oskustega ülesannetega, näiteks montaažiga. Eriti kõrgelt industrialiseeritud sektorites, näiteks autotööstuses, võib humanoidrobotite kasutamine saavutada märkimisväärset efektiivsuse kasvu.

Pilootprojektid on juba toonud kaasa kuni 350-protsendilise protsessitõhususe kasvu ja üle 90-protsendilise kvaliteedi paranemise. See efektiivsuse kasv tuleneb peamiselt asjaolust, et roboteid saab kasutada 24 tundi ööpäevas, 365 päeva aastas. Lisaks suudavad humanoidrobotid inimlike vigade allikad täielikult kõrvaldada.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Millal on saadaval täisautonoomsed robotid?

Kui kaua peame ootama tõeliselt autonoomseid humanoidroboteid? Vaatamata kiirele arengule on enamik tarnijaid alles prototüübi staadiumis ja vaid vähesed ettevõtted on juba loonud tööstusliku tootmisvõimsuse. Täisautonoomsed humanoidrobotid, millel on kõrgelt arenenud peenmotoorika, ei ole laialdaselt saadaval enne 2030. aastat.

Esimesi turuvalmis mudeleid tööstuslikuks kasutamiseks on oodata juba 2025. aastal. Vähemalt viis tootjat (Agility, Figure ja Tesla USA-st ning Unitree ja Fourier Hiinast) alustavad seeriatootmist 2025. aastal. See tähistab uue ajastu algust, kus humanoidrobotid lahkuvad üha enam uurimislaboritest ja sisenevad reaalsetesse töökeskkondadesse.

Sobib selleks:

• Paindlikud ja modulaarsed tugisüsteemid - Cobots (koostöörobotid) ja autonoomsed mobiilrobotid (AMRS) | Logistika ja intralogistika

Kuidas humanoidrobotite hinnad arenevad?

Kas humanoidrobotid muutuvad taskukohasemaks? Humanoidrobotite hind langeb lähiaastatel märkimisväärselt. Kuigi mudelite esialgsed soetusmaksumused on 2025. aastal keskmiselt 80 000 dollarit, peaks see 2030. aastaks langema umbes 55 000 dollarini. See kulude vähenemine on tingitud kasvavast konkurentsist, tehnoloogilise efektiivsuse paranemisest ja masstootmise mastaabisäästust.

See hinnatrend on humanoidrobotite turule sisenemise seisukohalt ülioluline. Mida taskukohasemaks need muutuvad, seda rohkem ettevõtteid saavad neid oma tegevusse integreerida. Langevate kulude ja kasvava jõudluse kombinatsioon muudab humanoidrobotid teatud piirkondades üha atraktiivsemaks alternatiiviks inimtööjõule.

Milline roll on Hiinal globaalses robootika arengus?

Miks on Hiina robootika arendamise liider? Hiina on ennast sisse seadnud robootika arendamise globaalse eestvedajana ja mängib keskset rolli humanoidrobotite arendamisel. Riik on juba praegu maailma suurim robotiturg ning on robotite kasutamise poolest tööstuses edestanud Saksamaad. 470 robotiga 10 000 töötaja kohta näitab Hiina kiiresti kasvavat trendi.

Peking on seadnud humanoidrobotid strateegiliseks prioriteediks. 2024. aasta jaanuaris avaldas Hiina tööstus- ja infotehnoloogiaministeerium humanoidrobotite uuendusliku arendamise suunised, milles esitati tööstusliku innovatsiooni tegevuskava. Eesmärk on selge: Hiina soovib 2029. aastaks saada robootika "globaalseks tippkeskuseks".

Kuidas Hiina valitsus toetab robootika arengut?

Milliseid meetmeid võtab Hiina robootika edendamiseks? Hiina valitsus edendab järjekindlalt humanoidrobotite arendamist. See võimaldab sünergiat ära kasutada kogu tööstusahelas – kõik tarneahela, teadus- ja arendustegevuse valdkonnad on koordineeritud. See võimaldab riigil keskenduda kiiresti arenevale robootikale.

Peking asutas 137 miljardi dollari suuruse fondi, et toetada tehisintellekti ja robootika valdkonna idufirmasid. Lisaks on olemas arvukalt kohalikke toetusprogramme. 2025. aasta alguseks olid enam kui kümme provintsi ja linna, sealhulgas Peking, Shandong ja Shenzhen, humanoidrobotid oma kohalikesse majanduskavadesse lisanud. Hiina edendab humanoididele keskenduvaid tööstusklastreid, eriti Shenzheni ja Hangzhou ümbruses.

Milline on multimodaalse tehisintellekti tähtsus robotite jaoks?

Miks on multimodaalne tehisintellekt robootika arendamisel nii oluline? Multimodaalne tehisintellekt on tehisintellekt, mis ühendab mitut tüüpi või -režiime, et teha täpsemaid vaatlusi, teha läbinägelikke järeldusi või teha täpsemaid ennustusi reaalsete probleemide kohta. Multimodaalsed tehisintellekti süsteemid treenivad video-, heli-, kõne-, pildi- ja tekstiandmete, aga ka mitmesuguste traditsiooniliste numbriliste andmekogumite abil.

Multimodaalne tehisintellekt on robotite arendamisel ülioluline, kuna robotid peavad suhtlema reaalsete keskkondade, inimeste ja mitmesuguste objektidega, nagu lemmikloomad, autod, hooned ja nende sissepääsud. Multimodaalne tehisintellekt kasutab kaamerate, mikrofonide, GPS-i ja muude andurite andmeid, et luua keskkonnast üksikasjalik arusaam ja sellega edukamalt suhelda.

Sobib selleks:

• Multimodulaarne või multimodaalne AI? Õigekirjavead või tegelikult erinevus? Kuidas erineb multimodaalne AI teistest AI -st?

Kuidas multimodaalsete tehisintellekti süsteemide treenimine toimib?

Millised tehnoloogiad võimaldavad robotites multimodaalset tehisintellekti? Multimodaalsed tehisintellekti süsteemid koosnevad erinevatest komponentidest, mis peavad koos töötama. Looduskeele töötlemise tehnoloogiad pakuvad kõnetuvastust ja kõne tekstiks teisendamist, samuti kõneväljundit. Arvutinägemise tehnoloogiad piltide ja videote jäädvustamiseks võimaldavad objektide tuvastamist, sealhulgas inimeste tuvastamist, ning eristada selliseid tegevusi nagu jooksmine või hüppamine.

Integratsioonisüsteemid võimaldavad multimodaalsel tehisintellektil sobitada, kombineerida, tähtsuse järjekorda seada ja filtreerida andmesisendeid eri andmetüüpide vahel. See on multimodaalse tehisintellekti puhul võtmetähtsusega, kuna integratsioon on konteksti ja kontekstipõhiste otsuste tegemisel kesksel kohal. Andmete kaevandamiseks, töötlemiseks ja tulemuste genereerimiseks vajalikud salvestus- ja arvutusressursid on kvaliteetsete reaalajas interaktsioonide ja tulemuste tagamiseks hädavajalikud.

Millised on võimalikud rakendused õenduses?

Kas humanoidrobotid saavad hoolduses abiks olla? Saksamaal on hooldust vajavate inimeste arv viimase kümne aasta jooksul kahekordistunud. 2030. aastaks on hooldekodudes ja ambulatoorses ravis vaja veel 130 000 õendustöötajat üleriigiliselt ning 2040. aastaks tõuseb see arv 250 000-ni. Seetõttu eeldatakse, et robotid võtavad üle mõned nende ülesanded, näiteks ravimite täiendamise, tee toomise või raskelt haigete patsientide transportimise abistamise.

Saksamaal arendavad uurimisrühmad humanoid- ja teisi hooldusroboteid, millel on lai valik rakendusi. Fraunhoferi Instituudi Care-O-bot on nüüd oma neljandas põlvkonnas ja seda testitakse hooldussektoris. Robotit saab vastavalt vajadusele varustada erinevate tööriistade ja funktsioonidega, mistõttu on see paindlik kasutamiseks nii eramajapidamistes kui ka hooldeasutustes.

Millised väljakutsed hooldusrobotite arendamisel endiselt esinevad?

Millised on hooldusrobotite suurimad takistused? Humanoidroboteid hoolduses veel ei kasutata, kuna nad teevad sageli vigu ja stabiilne WiFi pole kõikjal saadaval. Hooldusroboti nõuded on oluliselt keerukamad kui tööstuslike rakenduste puhul. Seal piisab eelprogrammeeritud protsessidest, kuid hoolduses on kohanemine võtmetähtsusega: iga liigutus peab olema tundlikult kohandatud konkreetsele olukorrale ja inimesele.

Robot peab kindlalt haarama, kuid mitte kunagi liiga kõvasti. See peab suutma aidata ilma kahju või vigastusi tekitamata. Seetõttu kasutavad tänapäevased hooldusrobotid, nagu AIREC, õppesüsteemi, mis kasutab andureid ja sügavaid närvivõrke liigutuste analüüsimiseks, etteplaneerimiseks ja vajaliku jõu täpseks doseerimiseks. Arendajad eeldavad turuletoomist mitte varem kui 2030. aastal, eeldatava alghinnaga umbes 70 000 dollarit.

Kuidas areneb inimese ja roboti koostöö?

Milliseid arenguetappe robootika läbib? Robootika arengut saab jagada erinevateks etappideks, mida RealMan püüab RealBOTi kehastunud intelligentsuse avatud platvormi abil edendada. Esimene etapp on "inimesest sõltuv", kus robotid sõltuvad täielikult inimese juhtimisest. Teine etapp on "inimesest abistav", kus robotid hakkavad inimesi nende ülesannetes abistama.

Viimane etapp on „Inimeste võimestamine ja vabastamine“, mille käigus robotid vabastavad inimesed korduvatest või ohtlikest ülesannetest ning võimaldavad neil keskenduda loomingulisematele ja väärtuslikumatele tegevustele. See arengutee näitab, kuidas inimeste ja robotite suhe võib areneda sõltuvusest koostööks ja lõpuks vabanemiseks.

Milliseid turvaaspekte tuleb arvestada?

Kuidas tagada ohutus humanoidrobotitega tegelemisel? On ette näha, et Asimovi robotiseaduste eeskujul loodud kehastunud tehisintellekti tegevusele tuleb inimeste ohutuse tagamiseks seada piirid. Näiteks on digitaalse tehisintellekti jaoks määratletud teatud piirded, et tagada, et põhilised generatiivsed mudelid ei annaks kahjulikke tulemusi.

Kuigi Hiina kindlustab oma positsiooni juhtiva robootikakeskusena, on intelligentsete robotite kasutamise osas endiselt küsimusi ohutuse, eetika ja koostalitlusvõime kohta. Eriti oluline väljakutse on integreerimine tundlikesse rakendusvaldkondadesse, nagu tervishoid ja meditsiin. Sobivate ohutusprotokollide ja eetiliste juhiste väljatöötamine on humanoidrobotite edukaks integreerimiseks ühiskonda ülioluline.

Millised on selle arengu globaalsed tagajärjed?

Kuidas mõjutavad robootika arengud maailmamajandust? Humanoidrobotite arendamisel on potentsiaal käivitada murrangulisi muutusi. Selle asemel, et lihtsalt täita korduvaid ülesandeid nagu varem, suudavad need robotid lahendada keerulisi ülesandeid muutuvates keskkondades inimlikul tasandil. See muudab intelligentsed robotid universaalseteks tööriistadeks, millel on murranguline valik rakendusi.

Pekingis asuv RealMani andmekoolituskeskus on enamat kui lihtsalt üksik uurimisasutus – see kujutab endast pöördepunkti globaalses robootika arengus. Oma põhjaliku andmekogumise, realistlike katsestsenaariumide ja täiustatud tehisintellekti integratsiooni kombinatsiooniga võiks see olla eeskujuks sarnastele asutustele kogu maailmas. Siin kogutud teadmised ja väljatöötatud tehnoloogiad avaldavad tõenäoliselt olulist mõju inimese ja roboti interaktsiooni tulevikule, sillutades teed uuele kehastunud intelligentsuse ajastule.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus