Salesforce AI: Miks on sõltumatud AI-platvormid paremad kui Einstein ja Agentforce-Hybrid lähenemine Beats Beats LOCK-IN!

Sõltumatute AI -platvormide strateegiline tähtsus Salesforce'is: analüüs Einsteinist väljaspool

Salesforce positsioneerib silmapaistvalt oma emakeelena tehisintellekti (AI) oma kliendi 360 platvormi lahutamatuks osaks ja reklaamib neid kui CRM -i nr 1 AI. Põhisõnum rõhutab AI funktsioonide sujuvat integreerimist nagu Einstein, Agentforce ja põhjalikum AI pilv olemasolevates Salesforce'i töövoogudes, et suurendada tootlikkust ja isikupäraseid kogemusi isikupärastada. See lihtsat rakendamist ja kasutamist tuttavas keskkonnas on paljude ettevõtete jaoks atraktiivne.
Salesforce'i kliendid seisavad siiski silmitsi strateegilise otsusega: kas peaksite tuginema eranditult Salesforce'i päritolu Ki -sviidile või peate integreerimist iseseisvamatele, potentsiaalselt spetsialiseerumatele AI -platvormidele? AI-turg areneb kiiresti ja välised pakkujad on pidevalt spetsialiseerunud mudelid ja uuenduslikud lahendused, mis võivad ületada kõik-ühes platvormi oskused.

Selles artiklis analüüsitakse sõltumatute AI -platvormide kasutamise strateegilisi eeliseid Salesforce'i keskkonnas. Ta uurib kriitiliselt põliselanike AI oskusi ja piire, valgustab integratsiooniteesid ja väljakutseid ning käsitleb selliseid keskseid aspekte nagu paindlikkus, kulud, andmekaitse ja pakkujate sõltuvus. Selle eesmärk on luua otsusele hästi põhjendatud alus, kas Salesforce'i kasutajate jaoks avatum AI-strateegia võiks olla soodsam kui Salesforce'i omanduses olevate lahenduste ainus kasutamine.

Põhiküsimus on sügavalt integreeritud lahenduse mugavuse kaalumine ning väliste AI -tööriistade võimaliku jõudluse ja spetsialiseerumise osas. Kuigi Salesforce rõhutab oma integreeritud AI eeliseid, nõuab AI piirkonnas kõrge spetsialiseerumise ja kiire innovatsiooni kiirus diferentseeritud vaadet. Ühe platvormi pakkuja ei pruugi kõigis AI -domeenides pakkuda parimat jõudlust, võrreldes pakkujatega, kes keskenduvad konkreetsetele valdkondadele. See pinge integratsiooni ja „parimatud” vahel moodustab käesolevas aruandes uuritud strateegiliste kaalutluste tuum.

Sobib selleks:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Mõista Salesforce'i põlise Ki komplekti (Einstein, Agentforce, AI Cloud)

Salesforce pakub laias valikus AI -funktsioone, mis on sügavalt integreeritud selle erinevatesse pilvetoodetesse ja mis on ühendatud kaubamärkide nime all Einstein, Agentforce ja AI Cloud. Selle komplekti eesmärk on optimeerida igapäevaseid äriprotsesse automatiseerimise, ennustuste ja isikupärastatud suhtlemise kaudu.

Funktsionaalne ülevaade pilvest

• Müügipilv: põhifunktsioonid hõlmavad müügivihjete ja võimaluste hindamist, mis põhineb nende lõpetamise tõenäosusel (Einsteini plii/võimaluste punktiarvestus), täpsemini müügi prognoosimist, isikupärastatud müügimeilide automaatset loomist (müügimeilide), müügikõnede kokkuvõtet (kõnekokkuvõtted) ja e -kirjade ja kalendrite automaatse registreerimise (Einsteini aktiivsus) (Einstein). Einstein Copilot pakub ka kontekstiga seotud toiminguid ja tuge müügiprotsessis.
• Teeninduspilv: siin toetab KI kliendiprotsesside automaatset klassifikatsiooni (juhtumite klassifikatsioon), soovitab sobivaid teadmisteartikleid või kokkupandavaid vastuseid (artikli/vastuse soovitused), loob lõpule viidud juhtumite (töökokkuvõtted) kokkuvõtted ja võimaldab kasutada vestlusotsid standarditaotluste automatiseerimiseks.
• Turunduspilv: AI funktsioonid aitavad turundussisu loomisel ja automaatsel märksõnal (sisu genereerimine/sildistamine), hinnata kontaktide suhtlemise tõenäosust (kaasamise punktiarvestus), optimeerida saatmisajad maksimaalse avamiskiiruse jaoks (saatmise aja optimeerimine) ning võimaldab kampaaniate ja kliendikogemuste sügavat isikupärastamist.
• Kaubanduspilv: selles valdkonnas keskendub AI isikupärastatud toote soovitustele, otsingutulemuste optimeerimisele ja konversioonide suurendamiseks ostukäitumise teadmiste pakkumisele.
• Täielikult/üldine: sellised tööriistad nagu Einsteini ennustusehitaja võimaldavad administraatoritel luua kohandatud ennustavaid mudeleid ilma koodita. Einsteini avastus aitab leida andmetest mustreid ja teadmisi. Einstein Next Best Toiming pakub kontekstiga seotud soovitusi tegutsemiseks. Agentforce esindab autonoomseid AI agente, kes saavad ülesandeid iseseisvalt täita. Ehitaja ja Copilot Studio võimaldavad kohe AI-juhitavate assistentide ja viipete kohandamist ja loomist.

Sobib selleks:

• Minge USA pilvest välja: Suverään -SaaS pakub ülevaate + soovitusi tegutsemiseks

Aluseks olev arhitektuur

Salesforce AI funktsionaalsus põhineb kahel olulisel veerul: Data Cloud ja Einsteini usalduskiht.

Andmepilve sõltuvus

Salesforce Data Cloud toimib keskse andmesidena. See ühendab kliendiandmeid erinevatest allikatest (Salesforce sisemine ja väline) 360-kraadise vaatepunktis. Need ühtlustatud andmed on paljude AI -rakenduste alus, eriti generatiivse AI ja isikupärastamise jaoks. On oluline, et teatud generatiivsed AI -funktsioonid ja usalduskihi auditijälg nõuavad andmepilve varustamist, isegi kui seda ei kasutata intensiivselt andmete harmoneerimiseks. See loob arhitektuurilise sõltuvuse ja võib põhjustada täiendavaid keerukusi ja võimalikke kulusid, eriti kui ettevõtted on juba loonud andmeladusid või andmejärvesid. Andmepilve vajadus võib seega suurendada omandiõiguse kogukulusid ja kujutab endast potentsiaalset kitsaskohta, kui seda ei hallata hoolikalt.

Einsteini usalduskiht

Selle turvaraamistiku eesmärk on tagada generatiivse AI usaldusväärne kasutamine. See sisaldab mitut komponenti:

• Turvaline andmepäring: pääseb juurde Salesforce'i andmetele, et rikastada vastavat konteksti, kusjuures arvesse võetakse vastava kasutaja juurdepääsuõigusi.
• Kaitse kohe: süsteemijuhised on mõeldud hallutsinatsioonide ja häälemudelite (LLM) kahjulike kulutuste vähendamiseks.
• Andmete maskeerimine: enne väliste LLM -ide saatmist maskeeritakse tundlikud andmed, näiteks isiklik teave (PII) või makseteave (PCI).
• Toksilisuse hindamine: genereeritud vastuseid kontrollitakse ja hinnatakse potentsiaalselt kahjuliku sisu osas.
• Null-andmete säilitamise poliitika: Salesforce on sõlminud lepinguid selliste partneritega nagu OpenAai ja Azure OpenAi, mis peaks tagama, et nende kolmandate osapoolte pakkujate poolt ei salvestata edastatud ettevõtte andmeid ega kasutanud nende mudelite koolitamiseks.

Arhitektuuri lähemalt uurib aga, et Salesforce'i kasutatakse paljude selle generatiivsete AI funktsioonide jaoks selliste pakkujate, näiteks OpenAAI, Anthropic või Google'i väliste suurte keelemudelite (LLM) jaoks. Need mudelid on sageli integreeritud selliste pilveteenuste, näiteks AW ohu kaudu. Einsteini usalduskiht toimib ohutu väravana. See tähendab, et Salesforce toimib peamiselt integraatori ja turvamaaklerina, selle asemel, et töötada välja ainult oma põhilised generatiivsed mudelid. Ehkki see võimaldab juurdepääsu võimsatele mudelitele, loob see sõltuvusi ja tõstatab küsimuse, mil määral erineb AI -tehnoloogia põhitehnoloogia nende mudelite otsesest kasutamisest teiste platvormide kaudu. Seega maksavad kliendid Salesforce'i integreerimise, turvataseme ja töövoogude manustamise eest, mis põhinevad suures osas välistel AI mudelitel. See tugevdab argumenti nende väliste mudelite või platvormidega otsese integreerimise hindamise argumendi hindamisel.

Natiivse lahenduse tunnustatud tugevused

Hoolimata mainitud punktidest, pakub Natiiv Salesforce Ki Suite vaieldamatuid eeliseid:

• Õmblusteta integreerimine: AI -funktsioonid on sügavalt manustatud Salesforce'i kasutajaliidesesse ja tööprotsessidesse, mis võimaldab sujuvalt kasutada.
• Kasutajasõbralikkus ja tuttavlikkus: Olemasolevad Salesforce'i kasutajad ja administraatorid leitakse tavaliselt kiiresti, mis lühendab koolitusperioodi. Madala koodi tööriistad võimaldavad mittetehnilistel kasutajatel luua AI-põhiseid kogemusi.
• Olemasolevate CRM -andmete kasutamine: AI on loodud töötama otse Salesforce'is salvestatud kliendiandmetega, mis hõlbustab andmetöötlust.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Argumendid sõltumatute AI -platvormide kohta Salesforce'is

Ehkki Salesforce AI loomulik integreerimine pakub eeliseid, räägivad mitmed olulised põhjused, et kaaluda tõsiselt sõltumatute AI -platvormide integreerimist. Need välised lahendused võivad olla paremad sellistes valdkondades nagu paindlikkus, spetsialiseerumine, kohanemisvõime ja võimalikud kulud.

Paindlikkus ja mudeli spetsialiseerumine

AI turgu iseloomustab kõrge dünaamika ja spetsialiseerumine. Sõltumatud AI pakkujad keskenduvad sageli konkreetsetele domeenidele või tehnoloogiatele ja saavad seetõttu pakkuda teatud valdkondades progressiivsemaid või kohandatud lahendusi kui üldise platvormi, näiteks Salesforce.

Juurdepääs “Breed of Breed” mudelitele

Välised pakkujad töötavad sageli välja väga spetsialiseerunud algoritmid selliste valdkondade jaoks nagu loodusliku keele töötlemine (NLP), arvutinägemine või tööstuse spetsiifilised analüüsid. Selle näited on spetsialiseerunud AI juriidiliste dokumentide, näiteks ContractPodai või tööstuse spetsiifiliste diagnostiliste tööriistade jaoks, näiteks Aquant. Sellised spetsialiseeritud mudelid võivad ületada Salesforce'i integreeritud üldisemate mudelite jõudlust.

Kiirem innovatsioonitsüklid

Spetsiaalsed AI -ettevõtted saavad sageli arendada ja avaldada uusi mudeleid ja funktsioone kiiremini kui suur platvormi pakkuja, näiteks Salesforce, mille AI tegevuskava on seotud laiemate vabanemistsüklitega. See võimaldab ettevõtetel kiiremini kasu saada viimasest AI edusammudest.

Suurem mudel mitmekesisus

Sõltumatud platvormid või turuplatsid pakuvad juurdepääsu laiemale mudeli valikule, sealhulgas niššide lahendused, avatud lähtekoodiga valikud või pakkujate mudelid, mis pole otse saadaval Salesforce'i funktsiooni „Too oma mudel” (BYOM) kaudu.

Sobib selleks:

• Sõltumatud AI platvormid kui Euroopa ettevõtete strateegiline alternatiiv

See väliste pakkujate spetsialiseerumine vastab Salesforce'i laiemale lähenemisele, mille eesmärk on pakkuda AI põhifunktsioone kogu CRM -sviidis. Kuigi see “laiuse” lähenemisviis tagab AI saadaval paljudes valdkondades, võib see olla sügavuse arvelt. Spetsialiseeritud pettuste indeks või meditsiinilise pildianalüüsi tööriist ületab tõenäoliselt nende konkreetsete ülesannete üldise CRM-i integreeritud mudeli. Ettevõtted, kellel on spetsialiseerunud AI-domeenides kriitilised nõuded, võiksid leida, et põliselanike Salesforce-ki ei ole piisav. Sõltumatud platvormid võimaldavad valida vastava ülesande jaoks parim tööriist, selle asemel et rahuldada end potentsiaalselt ainult “piisava” loodusliku lahendusega.

Kohanemine ja kontroll

Sõltumatud AI -platvormid pakuvad sageli kõrgemat kontrolli kogu AI elutsükli üle, alates andmete ettevalmistamisest kuni mudeli juurutamise ja jälgimiseni.

Sügavam mudeli-fini häälestamine

Välised platvormid on sageli mõeldud masinõppe inseneridele ja pakuvad granuleeritud juhtimist treenimise ja mudelite peenhäälestamise üle. See ületab Salesforce'i abstraktsemate madala koodiga tööriistade võimalusi, näiteks Einsteini ennustusehitajat või imporditud mudelite (BYOM) pürgimispiiranguid Salesforce'is.

Algoritmi valik ja läbipaistvus

Kasutajatel on konkreetsete algoritmide valimisel rohkem vabadust ja mudelite funktsionaalsuse (selgitatavus, seletatavus) kohta potentsiaalselt rohkem läbipaistvust kui Salesforce'i abstraktsioonikihtide kaudu. Ehkki Salesforce pakub selliseid tööriistu nagu mudeliinspektor, on välised MLOP -i tööriistad sageli põhjalikumad.

Kontroll Ki-Stacki üle

Kogu AI torujuhtme (andmete ettevalmistamine, koolitus, pakkumine, jälgimine) haldamine sellistel platvormidel nagu AWS või Google Cloud pakub rohkem kontrolli kui sõltuvus Salesforce'i hallatavast keskkonnast.

Salesforce'i kohanemispiirid

Kui Salesforce pakub madala koodiga ehitajat hõlpsaks reguleerimiseks, võimaldavad välised platvormid sageli sügavamaid koodipõhiseid muudatusi. Salesforce AI funktsioonidel on ka konkreetsed funktsionaalsed piirangud, näiteks keerulised nõuded või Einsteini aktiivsuse hõivamise kohandamisel, samuti platvormi üldised piirid.

Potentsiaalsed kulud

AI -lahenduste kulustruktuurid võivad märkimisväärselt erineda ja litsentsitasude puhtalt võrdlus pole sageli piisav.

Erinevad hinnakujundusmudelid

Salesforce litsentsib sageli oma AI-funktsioone kasutaja kohta ja kuus olemasolevate pilvelubade lisandina. Seevastu sõltumatute AI -platvormide hinnad põhinevad sageli tegelikul tarbimisel (arvutusaeg, mälu, API -kõned). Sõltumatutel AI pakkujatel võib omakorda omada oma, võib -olla paindlikumaid hinnamudeleid. BYOM -i variant Salesforce'is võib vähendada Einsteini taotluste kulusid, kuid välise mudeli pakkuja aluseks olevad kulud tekib jätkuvalt.

Omandiõiguse kogumaksumus (TCO)

Põhjalik TCO analüüs on ülioluline. Kuigi Salesforce-KI loomulik integreerimine võib vähendada esialgseid integratsioonikulusid, võivad ka muud tegurid kogukulusid suurendada: andmepilve litsentside või kasutamise võimalikku vajalikkust, suhteliselt kõrgeid lisandkulusid ja võimalust maksta lisatasu AI-mudelite eest, mis oleks odavam kättesaadav. Sõltumatu AI TCO peab sisaldama integratsioonikulusid, kuid AI madalamate AI kasutamise kulude ja olemasoleva pilveinfrastruktuuri kasutamisest saavad kasu. Agentforce'i kirjeldatakse ka kui potentsiaalselt kulukaid kasutamist (2 dollarit vestluse kohta).

Koondamise vältimine

Sõltumatu AI kasutamine võimaldab ettevõtetel kasutada olemasolevaid investeeringuid muudesse pilveplatvormidesse või oma andmeinfrastruktuuridesse ja vältida seega Salesforce'i ökosüsteemis koondatud kulusid.

Salesforce põliselanike KI vs sõltumatu AI: funktsioonide ja paindlikkuse võrdlus

Salesforce Natihe KI vs sõltumatu AI: funktsioonide ja paindlikkuse võrdlus - pilt: xpert.digital

Salesforce'i põliselanik AI, näiteks Einstein või Agentforce, ja sõltumatud AI -platvormid, mis sageli kasutavad spetsialiseeritud või avatud mudeleid, erinevad märkimisväärselt oma funktsioonide ja paindlikkuse poolest. Kui Salesforce'i põliselanik AI on keskendunud üldistele lähenemisviisidele ja CRM -i rakendustele, pakuvad sõltumatud platvormid sageli spetsiaalseid mudeleid ja laiemat valikut, sealhulgas avatud lähtekoodiga võimalusi. Juurdepääs Salesforce'i uusimatele mudelitele sõltub väljalasketsüklitest ja partnerlustest, samas kui spetsialiseeritud pakkujad võimaldavad potentsiaalselt kiiremaid värskendusi. Prinestamise osas on looduslikud Salesforce'i mudelid sageli piiratud ja abstraktsed, näiteks sellised tööriistad nagu ennustusehitaja, samas kui sõltumatud platvormid pakuvad koolitusprotsessi üle üksikasjalikumat kontrolli. Spetsiifiliste algoritmide valik on Salesforce'is piiratud, kuna need on enamasti eelnevalt määratletud või seotud partneritega, samas kui sõltumatud platvormid pakuvad rohkem vabadust. Infrastruktuuri hallatakse ka täielikult Salesforce'is ja põhineb sageli AWS-il või GCP-l, samas kui sõltumatud platvormid võimaldavad otsest juurdepääsu hostimiskeskkondadele, olgu see siis teie enda pilves või kohapeal. Integreerimise jõupingutused Salesforce'is on madal, kuna lahendused on põliselanikud, samas kui välised platvormid vajavad rohkem arendustööd ja konfiguratsioonitööd. Kulude osas tugineb Salesforce lisandmoodulina sageli kasutajapõhisele hinnamudelile kuus, samas kui sõltumatud platvormid kasutavad sageli tarbimisest sõltuvaid hindu, näiteks arvutuse jõudluse või API-kõnede või pakkujapõhiste mudelite põhjal.

Integratsiooni navigeerimine: ühendage sõltumatu AI Salesforce'iga

Sõltumatu AI platvormi otsus nõuab olemasolevasse Salesforce'i keskkonda integreerimise hoolikat kavandamist. Selle ühenduse loomiseks on erinevaid meetodeid, millest igaühel on teie enda eelised ja väljakutsed.

Integreerimismeetodid

AppExchange / AgentExchange

Salesforce AppExchange pakub mitmesuguseid kolmandate osapoolte rakendusi, sealhulgas AI-lahendusi, mis pakuvad sageli kokkupandavat integratsiooni. AgentExchange on uuem turg, mis on suunatud AI agendi oskustele, partnerite teemadele ja mallidele ning mille eesmärk on kiirendada AI agentide pakkumist. See on sageli kõige lihtsam viis, kuid nõuab, et sobiv partner pakub lahendust.

API -d (puhkus/seep/maht/voogesitus)

Salesforce API -de otsene kasutamine võimaldab kohandatud integreerimist. Arendajad saavad vahetada andmeid, käivitada Salesforce'i protsesse või mängida väliste AI -mudelite tulemusi. Komposiit API võib aidata mitmeid toiminguid tõhusalt koguda. See meetod pakub maksimaalset paindlikkust, kuid nõuab märkimisväärset arendamist.

Vahetarkvara platvormid (nt Mulesoft)

Integreerimisplatvormid nagu MuleSoft (Salesforce'i enda lahendus) või teised võivad olla vahendajana. Nad võtavad vastu selliseid ülesandeid nagu andmete muundamine, keerukate töövoogude orkestreerimine ning ühenduvuse haldamine Salesforce'i ja väliste AI -teenuste vahel.

Pilveplatvormi pistikud (AWS/GCP)

Suured pilveteenuse pakkujad pakuvad üha enam konkreetseid teenuseid, et hõlbustada integreerimist Salesforce'iga. Näited on AWS Private Connect turvaliste võrguühenduste jaoks, AWS-i sündmuste relee sündmuste reaalajas edastamiseks, AWS-i liimi Salesforce Connector või SageMakeri Data Wrangleri pistik andmetöötluseks. Google Vertex AI -d saab modelliehitaja kaudu integreerida Salesforce Data Cloud. Need pistikud võivad integratsiooni lihtsustada, kuid seonduvad vastava pilveteenuse pakkuja ökosüsteemiga.

BYOM Einsteini stuudiost

Nagu juba mainitud, võimaldab see funktsioon integreerida väliselt hostitud mudeleid Salesforce'i keskkonda mudeli ehitaja kaudu. Päringud jätkavad Salesforce'i infrastruktuuri kaudu ja kasutavad usalduskihti, mis lihtsustab integreerimist, kuid loob ka teatava sõltuvuse.

Sobib selleks:

• AI ja masinõppe integreerimine lao logistikas - globaalsed arengud Saksamaal, ELis, USA -s ja Jaapanis

Sagedased integratsiooniprobleemid

Väliste süsteemide integreerimine Salesforce'iga ei ole triviaalne ja sisaldab konkreetseid väljakutseid:

API piirid

Salesforce piirab API -kõnede arvu organisatsiooni ja perioodi kohta (nt iga päev, samal ajal). Andmemahukad AI-protsessid, mis sageli sünkroonib või päringuid päringuid, võivad nende piiride kiiresti saavutada. See nõuab hoolikat disaini (nt gaasipedamine, partiide töötlemine, vahemällu salvestamine) või võib muuta vajalikuks kõrgemate Salesforce'i väljaannete või täiendavate API -kontingentide omandamist. Eelkõige API voogesituse piirid on reaalajas rakenduste jaoks olulised.

Andmete sünkroonimine

Andmete järjepidevuse tagamine Salesforce'i ja välise AI platvormi vahel on kriitiline. Väljakutsete hulka kuulub suurte andmemahtude (LDV) käitlemine, reaalajas ja partii värskenduste vaheline otsus, latentsuaegade haldamine ja andmete vastuolude vältimine. Selliste lähenemisviiside nagu nullkoopia integratsioonide eesmärk on neid probleeme vähendada, ei pruugi alati olla rakendatavad.

Andmete kaardistamine ja ümberkujundamine

Koordineeritakse erinevaid andmemudeleid, vorminguid ja väli semantikat. See võib nõuda keerulist teisendusloogikat, et tagada andmete õigesti tõlgendamine.
Turvalisus ja autentimine: juurdepääsu andmete turvaline haldamine (API Key, Tokens), tugevate autentimismeetodite rakendamine (nt OAuth 2.0, nimega krediidid) ja turvalise andmeedastuse (krüptimise) tagamine on hädavajalik. Malcons võib põhjustada turvalünki.

Tõrkeotsingu ja andmete järjepidevus

Integratsioonid peavad olema vigade suhtes vastupidavad (võrguprobleemid, süsteemi tõrked, andmevead). Andmete terviklikkuse tagamiseks ja segude minimeerimiseks on vaja tugevad mehhanismid logimise, jälgimise ja automaatse korduvate katsete (uuesti loogika).

Keerukus ja hooldus

Kohandatud integratsioonid nõuavad pidevat hooldust ja kohanemist, eriti kui arenevad Salesforce või väline AI platvorm. See seob ressursse ja nõuab tehnilist oskusteavet.

Integreerimise keerukus tähistab sageli alahinnatud kulutegurit. Kuigi sõltumatud AI-platvormid võivad pakkuda madalamaid tuumakulusid või paremaid funktsioone, siis integreerimise arendusaja, võimalike vahetarkvara litsentside ja pideva hooldus-pikkuse voolavuse kulusid ja pingutusi TCO arvutusele. Salesforce'i põliselanike AI saab kasu kokkupandavast integratsioonist. API piirid võivad keerukust ja kulusid veelgi suurendada, kui vaja on keerukaid või kallimaid litsentse. Seetõttu tuleb sõltumatu AI otsus arvestada organisatsiooni tehniliste oskuste ja ressurssidega, et tulla selle integratsiooni keerukusega toime. Halvasti kavandatud integratsioon võib hävitada välise platvormi eelised.

Edukas integratsioonimuster

Vaatamata väljakutsetele on edukate integratsioonide jaoks väljakujunenud mustrid ja tööriistad. Juhtumianalüüsid näitavad AWS Sagemakeri edukat seost Salesforce'iga, kasutades sageli konkreetseid AWS -teenuseid jõudluse ja kulude optimeerimiseks. Sarnased integratsioonid on võimalikud Google Vertex AI -ga, eriti mudeli ehitaja kaudu. Selliseid tööriistu nagu Zapier saab kasutada süsteemide vahel andmete teisaldamiseks lihtsamaks koodivabaks integreerimiseks, nt. Google Sheets ja Vertex AI vahel Salesforce'i andmete puhverserverina. Pilvepõhiste pistikute ja teenuste, näiteks AWS Glue, Eventbridge või Private Connecti kasutamine võib ka integreerimist märkimisväärselt lihtsustada.

Sõltumatu AI platvorm: integratsioonimeetodid ja väljakutsed ülevaatel

Sõltumatu AI platvorm: integratsioonimeetodid ja väljakutsed ülevaatepildil: xpert.digital

Sõltumatu AI -platvorm pakub laias valikus integratsioonimeetodeid, mis igaüks toob konkreetseid eeliseid ja väljakutseid. AppExchange'i või AgentExchange rakendused võimaldavad hõlpsat paigaldada kokkupandavaid rakendusi või partnerite komponente, kellel on vähe arengupingutusi ja sageli sertifitseeritud kvaliteeti. Siiski on kohanemisvõime piiratud ja partneri pakkumistest ja võimalikest kuludest sõltub sõltuvus. Otsene API integreerimine, mis võimaldab kohandatud arenguid, kasutades selliseid Salesforce API-sid nagu ülejäänud, seep, maht ja voogesitus, pakub maksimaalset paindlikkust ja täielikku kontrolli andmevoo ja loogika üle. Kuid see nõuab kõrget arengutaset, API piiride haldamist, põhjalikku turvaproovi ja pidevat hooldust. Vahevara, näiteks MuleSoft kasutamine lihtsustab keerulisi integratsioone ühenduvuse, andmete teisendamise ja orkestratsiooni kaudu. See pakub keskmist haldust ja korduvkasutatavust, kuid nõuab platvormile täiendavaid litsentsikulusid ja intensiivset tutvumist. Pilveühendused nagu AWS või GCP optimeerivad integratsioone konkreetsete, osaliselt madala kooditeenuse, näiteks liimi, sündmuste relee või Private Connecti kaudu. Need on enamasti võimsad, ohutud ja ideaalsed vastava pilveökosüsteemi jaoks, kuid vajavad spetsiaalseid konfiguratsioone ja siduvad kasutaja pakkujaga. BYOM -iga Einsteini stuudio kaudu saab väliseid hostitud mudeleid hõlpsasti integreerida Salesforce'i töövoogudesse, kusjuures usalduskihti kasutatakse ja integratsiooni lihtsustatakse. Kuid mudelitoetuses on piiranguid võrreldes otsese kasutamise, trahvi kohandamise ja sõltuvusega Salesforce'i platvormist.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Kriitilised kaalutlused: sõltumatu AI riskijuhtimine

Otsus sõltumatute AI -platvormide või vastu peab hõlmama ka võimalike riskide hoolikat kaalumist, eriti andmekaitse valdkondades, pakkuja sõltuvuses ja andmete suveräänsuses.

Andmekaitse ja turvalisus

Kui Salesforce positsioneerib Einsteini usalduskihi ohutu AI kasutamise garantiina, selgub praktilised piirangud lähemal uurimisel, mida tuleb sõltumatute lahendustega võrreldes kaaluda.

Einsteini usalduskihi piirangud:

Agendforce'i desaktiveeritud andmete maskeerimine: keskpunkt on selgesõnaline määramine, et Agentforce'i töövoogude andmete maskeerimine on välja lülitatud. Põhjusena öeldakse, et maskeerimine mõjutab tulemuste konteksti täpsust ja asjakohasust, näiteks sarnaste kontode otsimisel, kus on vaja võrdluskonto üksikasju. See kujutab endast märkimisväärset andmekaitseriski, kuna potentsiaalselt tundlikke klientide andmeid võiks välisele LLM -idele lahti saata, mis on eriti problemaatiline reguleeritud tööstuses ja on vastuolus „usalduse” lubadusega.
Alternatiivne leevendamine (antropiline): Salesforce plaanib pakkuda alternatiivseid antropilisi mudeleid, mis kulgevad “Salesforce usaldusväärse piiri piires” (hostitud AWS Bedrockis). Kuigi andmed ei jäta Salesforce'i juhtimissfääri, on ka andmete maskeerimine siin desaktiveeritud. On küsitav, kas nende andmekaitsega seotud puudutab piisavalt, võrreldes toimiva maskeerimisega.
Üldise usalduskihi funktsionaalsus: põhifunktsioonid nagu nullpeetus partnerite ja toksilisuse testi jäävad. Agentforce'i erand on siiski oluline piirang.

Sõltumatute platvormide võimalikud eelised:

Spetsiaalsed andmete elukoha valikud: sõltumatud pilveteenuse pakkujad või spetsiaalsed platvormid võivad pakkuda andmete salvestamise ja töötlemise kohta rohkem graanulit. See võib olla vajalik rangete piirkondlike andmekaitseseaduste (näiteks GDPR või konkreetsete riiklike eeskirjade) täitmiseks, mis ületavad Salesforce'i hüperforce üldise kinnituse.
Alternatiivsed turvaarhitektuurid: ettevõtted saavad valida arhitektuurid, mis vastavad paremini nende konkreetsetele turvanõuetele, nt. Spetsiaalse krüptimise, rangemate juurdepääsukontrollide või andmeisolatsioonimehhanismide kaudu.
Otseteenuse pakkuja vastutus: koostöö otse AI pakkujaga loob andmete käsitlemisel selgemaid kohustusi, ilma et see oleks vahepealse eksemplari jaoks.

Riski hindamiseks on ülioluline lõhe usalduskihi turundus lubaduse ja selle tehnilise reaalsuse, eriti desaktiveeritud maskeerimise vahel. Otsused -tegid ei saa tugineda ainult turundusavaldustele, vaid peavad kontrollima oma rakenduste konkreetset rakendamist ja võrrelda seda sõltumatute platvormide potentsiaalselt järjepidevama või konfigureeritavama juhtnupuga.

Sobib selleks:

• Usaldusväärne AI: Euroopa Trumpi kaart ja võimalus võtta juhtiv roll tehisintellektis

Andmekaitse ja turvalisuse aspektid: Einstein Trust kiht vs sõltumatud platvormid

Andmekaitse ja ohutusaspektid: Einstein Trust kiht vs sõltumatud platvormid- Pilt: Xpert.digital

Andmekaitse ja turvaaspektid on Einsteini usalduskihil Salesforce'i ja sõltumatute platvormide keskne tähtsus. Andmete maskeerimisel pakub usalduskiht tuge teatud piirkondadele ja keeltele, kuid Agentforce'is piirangutega, samas kui sõltumatud platvormid võivad pakkuda konfigureeritavaid ja kohandatavaid reegleid, samuti toetatud andmetüüpe. Agentipõhiste töövoogude puhul desaktiveeritakse usaldushirkides andmete maskeerimine, sõltumatute platvormide korral on sõltuvalt rakendusest sageli võimalik, kui tulemuslikkuse kaotused on talutavad. Kolmandate osapoolte pakkujate null-andmete säilitamine tagatakse lepinguliste lepingutega, näiteks OpenAAI-ga; Sõltumatud platvormid võimaldavad kolmandate osapoolte täielikuks vältimiseks otseseid lepinguid või oma infrastruktuuri hostimist. Auditi jäljed logivad usalduslikki andmepilve abil, sealhulgas toksiline sisu ja maskeerimine, samas kui sõltumatud platvormid pakuvad sageli üksikasjalikke logimis- ja seirefunktsioone, näiteks MLOPS -i tööriistu. Andmete elukoha kontrollimisel sõltub usalduskiht hüperforce'i piirkonnast ja varustamisest, samas kui sõltumatud platvormid võimaldavad tavaliselt andmekeskuse piirkondade täpsemat valikut. Salesforce'is ulatuvad hostimisvõimalused alates isehaldusliku hostimise pakkujast kuni BYOM-i variandi ja SF Gatewayni, kusjuures selliste partnerite nagu AWS või GCP hostimine, ehkki SF-i piirkonnas on kavandatud ka antropiline. Teisest küljest võimaldavad sõltumatud platvormid oma pilve eksemplari, kohapeal või pakkuja pilves. Juhtimiste granulaarsuse osas pakub usalduskiht konfigureeritavaid võimalusi, näiteks maskeerimisreeglite määramiseks, mille abil määratletakse põhiarhitektuur; Sõltumatud platvormid võivad sageli pakkuda turvameetmete põhjalikumat konfigureeritavust.

Müüja lukustamise vältimine

Salesforce Services'i sügav integreerimine on pakkujast tugeva sõltuvuse oht.

Ökosüsteemi sõltuvuse oht

Ainult CRM -i ja AI Salesforce'i maandumine loob olulise sõltuvuse. See võib nõrgendada hindade korrigeerimise läbirääkimispositsiooni ja piirata paindlikkust tulevikus muude tehnoloogiate kasutamiseks.

Strateegiline mitmekesistamine

Sõltumatute AI -platvormide kasutamine mitmekesistab tehnoloogia virna. Ettevõtted saavad kasutada uuendusi kogu turult ja vajadusel muuta pakkujaid kergemini. See saab strateegilise tegutsemisvõime.

Salesforce'i “avatud ökosüsteem” paradoks

Salesforce reklaamib avatud ökosüsteemi, nt. BYOMi poolt, kuid sügava integratsiooni praktiline reaalsus viib sageli faktilise sidemeni. Isegi BYOMi kasutamisel viiakse administratsioon ja säte läbi Salesforce'i platvormi kaudu, mis muudab selle muutmise keeruliseks. Integreeritud lahenduse mugavus võib viia “pehme lukustuseni”, kuna aluseks olevad sõltuvused on looritatud ja muutmine erineva juhtimise või juurutamisstrateegia vastu põhjustab hõõrdekaotust.

Lisateavet selle kohta siin:

• Müüja lukustamise ohud: miks peaksid ettevõtted vältima sõltuvusi

Suveräänsus ja teisaldamine

Olulised strateegilised aspektid on kontrollimine oma andmete üle ja vajaduse korral mudelite või andmete üle.

Mured Einsteini aktiivsuse kogumisel (EAC)

Konkreetne probleem mõjutab EAC -d. Salvestatud e -posti ja kalendriandmeid ei salvestata Salesforce'i standardsete tegevuste kirjetena, vaid AWS -is väliselt. Nende andmete suhtes kehtivad piiratud säilitusperioodi (6 kuud, maksimaalselt 24 kuud tasulise litsentsiga) ja kaotatakse, kui EAC on välja lülitatud. See tõstatab olulisi küsimusi andmete suveräänsuse, pikaajalise juurdepääsu ja varundamise võimaluste kohta. Sel juhul pole teil oma andmeid täielikult.

Mudeli teisaldatavus

Mudelid, mis on loodud selliste Salesforce'i tööriistadega, näiteks Einsteini ennustusühistusega, on seotud platvormiga ja neid pole lihtne kujutada. Kuigi aluseks olevaid andmeid saab eksportida, ei saa koolitatud mudel ise üle kanda. Seevastu välistel platvormidel (AWS, GCP jne) välja töötatud mudelid on kaasaskantavamad, isegi kui need on ajutiselt integreeritud Salesforce'iga.

Andmete teisaldatavus sõltumatu AI -ga

Väliste AI -platvormide kasutamisel jäävad andmetöötluse ja mudeli artefaktid sageli väljaspool Salesforce'i. See pakub potentsiaalselt paremaid andmeid ja mudeli kaasaskantavust, kui seos Salesforce'iga või strateegia muutub.

Strateegilised soovitused otsustajatele

Õige AI -strateegia valimine Salesforce'i kontekstis nõuab diferentseeritud hindamist, mis ületab funktsioonide lihtsa võrdluse. Järgmised soovitused võivad aidata otsustajaid:

Kasutage rakendusi kriitiliselt

Ärge tuginege vaikimisi loodusliku Salesforce AI -le. Kontrollige iga AI -rakendust eraldi vastavalt:

• Nõutav spetsialiseerumine: kas ülesanne vajab sügavaid, spetsialiseeritud AI -oskusi (nt keerulisi teaduslikke analüüse, nišisektori prognoose), mida tõenäoliselt teenindab spetsiaalne platvorm?
• Kohanemisvajadused: kui palju on vaja kontrolli mudeli, koolituse andmete ja algoritmide üle? Kas Salesforce'i abstraktsiooni aste on piisav?
• Tulemusnõuded: kas on rangeid latentsusaja või läbilaskevõime nõudeid, mida optimeeritud välise infrastruktuuri abil saab paremini täita?
• Andmetundlikkus ja vastavus: kas rakendus kehtib ülitundlike andmete suhtes, milles usalduskihi piirangud (eriti Agentforce'i maskeerimise puudumine) tähistavad vastuvõetamatuid riske? Kas konkreetsed andmete elukoha nõuded on paremini täidetud?

Jätkata hübriidset lähenemist

Mõelge strateegiale, mida looduslik Salesforce-ki kasutab lihtsamate, tugevamalt integreeritud ülesannete jaoks, milles ta oma tugevusi mängib (nt peamine plii skoorimine, e-posti kujundus müügipilve). Samal ajal tuleks integreerida sõltumatud kõrgekvaliteedilised, spetsialiseerunud või väga tundlikud kasutusjuhtumid.

Mõelge integratsiooni küpsusele

Hinnake realistlikult tehnilisi ressursse ja organisatsiooni oskusteavet väliste AI-lahenduste integreerimise ja säilitamise keerukuse haldamiseks. Enne keerukate ettevõttesiseste arengute käsitlemist alustage hästi toetatud integratsioonidega (nt AppExchange, loodud pilveühendused).

Arvutage täielik TCO

Tehke põhjalik TCO analüüs, mis võrreldakse loodusliku Salesforce KI kogukuludega (litsentsid, andmepilve kasutamine, võimalikud funktsionaalsed piirangud) sõltumatu AI -ga (Core AI kulud + integratsiooni arendamine/hooldus + kesktarkvara).

TCO analüüs (omandiõiguse kogukulud) on meetod kogukulude hindamiseks, mis on ühendatud tehnoloogia omandamise ja käitamisega kogu teie elutsükli jooksul, mitte ainult omandamiskulud, vaid ka jätkuvad tegevuskulud, hooldus, koolitus, täiendamine jne.

Miks võivad AI välised platvormid olla kulutõhusamad:

• Skaala efektid: pakkujad levitavad paljudele klientidele infrastruktuurikulusid.
• Madalamad investeeringud: teie enda infrastruktuuri struktuur pole vajalik.
• Kiirem kasutamine: kiirem turule jõudmine vähendab kaudseid kulusid.
• Hooldus ja värskendused Komplektis: IT -toimimiseks pole oma pingutusi.
• Maksta-nii-you-go: kulud kohanevad vajadusega.

TCO analüüs näitab sageli, et AI välised platvormid on odavamad ja paindlikumad kui nende enda lahendused pikas perspektiivis.

Tähtsustage strateegiline paindlikkus

Kaaluge integreeritud Salesforce'i ökosüsteemi mugavust pakkuja sõltuvuse pikaajaliste strateegiliste riskidega (vt jaotis VB). Installige AI strateegia algusest peale kaasaskantavuse kaalutlused.

Taotle läbipaistvust

Nõudke kõigi pakkujate (sealhulgas müügipersonali ja sõltumatute pakkujate) selge dokumentatsioon mudelioskuste, piirangute, andmetöötluse tavade, turvameetmete ja hinnamudelite kohta. Küsige hoolikalt turundusavaldusi ja võrrelge neid tehnilise reaalsusega.

Sobib selleks:

• Andmehaldussüsteemid muutustes: ettevõtte edu strateegiad AI ajastul

AIL AI AI -strateegia eest Salesforce'is

Analüüs näitab selgelt, et Salesforce'i loodusliku Ki-komplekti ainus kasutamine pakub mugavust ja sujuvat integreerimist tuntud CRM-protsessidesse, kuid ei tähenda tingimata iga ettevõtte optimaalset strateegiat. Sõltumatute AI -platvormide strateegiline kaalumine avab olulisi eeliseid: juurdepääs kõrgele spetsialiseerunud ja potentsiaalselt võimsatele mudelitele, suurem paindlikkus ja kontroll AI -virna üle, võimalik kulutõhusus alternatiivsete hinnakujundusmudelite kaudu ning olemasoleva infrastruktuuri kasutamine ning olulise riski minimeerimine teenusepakkujate sõltuvuse ja suveräänsuse osas.

Einsteini usalduskihi kehtestatud piirangud on eriti kriitilised, nimelt Agentforce'i töövoogude desaktiveeritud andmete maskeerimine. See rõhutab vajadust vaadata kaugemale turunduslubadustest ja kontrollida tehnilist tegelikkust hoolikalt, eriti tundlike andmete töötlemisel. Mured andmete teisaldatavuse pärast, nagu need on selged Einsteini aktiivsuse kogumise näitest, hoiatavad ka ettevaatust, kui side patenteeritud mälu- ja töötlemismehhanismidega.

Samal ajal ei tohiks Salesforce AI rolli alahinnata. Paljude tavaliste CRM-ülesannete jaoks pakub see väärtuslikku, hästi integreeritud lahendust. Einsteini usalduskiht on vaatamata piirangutele oluline juhtimine ja julgeolekutase. Madala koodiga tööriistad võimaldavad ka organisatsioonides AI kasutamise laiemat demokratiseerida.

Seetõttu peaks paljude ettevõtete jaoks kõige veenvam strateegia olema avatud, hübriidne lähenemisviis. Selline strateegia kasutab loodusliku Salesforce AI tugevusi igapäevaste, integreeritud ülesannete jaoks, kuid ei häiri väliste, “paremate” AI-lahenduste integreerimist konkreetsete, väga nõudlike või strateegiliselt kriitiliste kasutusjuhtumite jaoks. See nõuab vaikimisi sättest lahkumist, et kasutada ainult looduslikke tööriistu, ja selle asemel range, rakendusepõhist hindamist.

Otsustajatel palutakse hoolikalt kindlaks teha looduslike ja sõltumatute AI-lahenduste segu. See otsus peaks põhinema konkreetsetel ärinõuetel, olemasolevatel tehnilistel oskustel, riskide ja pikaajaliste strateegiliste eesmärkide riskil, et kasutada AI täielikku potentsiaali Salesforce'i ökosüsteemis ilma tarbetuid sõltuvusi või riske võtmata.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus