Hitachi tugineb laos tehisintellektile

Avaldatud: 10. september 2015 / Uuendus: 26. november 2018 - autor: Konrad Wolfenstein

Jaapani elektroonikagrupp on teatanud tarkvara turustatavast arendamisest, millega laos olevad otsustusprotsessid enam inimesed ei taba, vaid tehisintellekt. Uus tarkvara tööprotsesside optimeerimiseks laos põhineb seetõttu täielikult keskmise otsuse taseme juhtide asemel arvutustehnika asemel. AI (tehisintellekt, tehisintellekt) nimetatud tehnoloogia on võimeline õppima ja on ülesandeks jätkata töötajate käitumist laos. See peaks analüüsima nende lähenemisviise tööetappide probleemide lahendamisel ja tõhususe suurendava efekti korral edastama need ülejäänud tööjõule sätetena. Hitachi sõnul peab uue tehnoloogia kasutamine tavapäraste laohaldussüsteemidega võrreldes kaheksa protsenti tootlikkuse suurendamiseks.

AI töötab järgmiselt:

Protsesside analüüs ja tegevuste soovitus,
kuigi need tegutsevad sageli üsna jäigal juhiste korsetis, otsivad laos olevad töötajad alati - isegi väikseimaid - teie töövoo parandusvõimalusi. Osaliselt selle kiirendamiseks, osaliselt lihtsamaks muutmiseks. AI kogub selle kohta teavet ja hindab üksikute lähenemisviiside tõhusust. Paljutõotavad lahendused võetakse automaatselt kasutusele ja edastatakse seejärel kõigile töötajatele uue reeglina.

Reaktsioon lühiajalistele muutustele-suured andmed väikeste andmeteni
tavapäraste tarkvarasüsteemide analüüsimiseni, mis põhinevad sissetulevatel laiadel suurandmete voolul. Standardsete arengute ennustused on võimalikud. Siiski muutub keerulisem, kui lühiajalistele sündmustele on sobivaid vastuseid (nt torm, mis mõjutab veoautosid ja lahkumist või äkitselt kasvavat vihmariiete nõudlust). Siin läheb AI -lähenemisviis sügavamale, kuna töötajate käitumine koos tema uuendusliku filtrifunktsiooniga võib anda vastuseid ka nendele tekkivatele olukordadele.

Kiire otsus ilma inimliku mõjuta
võimaldab intelligentsel tarkvarastruktuuril AI -l tõhusalt filtreerida ja analüüsida laia andmevoolu asjakohast teavet ning võtta meetmeid ilma eelneva tagasisideta inimese juhendajaga; Öelge: anda töötajatele juhiseid. Kuna AI ei pea koordineerima inimese vaste, saab süsteem reageerida palju kiiremini ja rakendada vajalikke meetmeid kiiremini.

Hitachi sõnul on lao logistika AI jaoks vaid esimene taotlusvaldkond. Tulevikus võiks nutikat robotit kasutada ka äripiirkondades nagu rahandus, transport või tootmine.