Hiina vs USA KI: Kas Deepseek R1 (R1 Zero) ja OpenAi O1 (O1 Mini) on tõesti nii erinevad?

Hiina vs USA KI -s: Deepseek R1 vs OpenAI O1 - strateegiline jäljendamine või tehnoloogiline uuendus?

Tehisintellekti (AI) üha enam globaliseerunud maailmas on Hiina ja USA vaheline konkurents eriti lühike. Hiina startup Deepseek esitas hiljuti kaks murrangulist mudelit: Deepseek R1 Zero ja Deepseek R1. Need mudelid põhjustavad AI kogukonnas segamist, kuna nad saavutavad teenuseid võrdluskatsetes, mis on võrreldavad O1 Mini ja O1 mudelitega. Kuid kui sarnased või erinevad on need süsteemid ja mida see AI tuleviku jaoks tähendab?

Deepseek R1 Zero: revolutsioon tugevdusõppe kaudu

Deepseek R1 nullmudel on eriti uuenduslik, kuna seda koolitati eranditult tugevdusõppe (RL) kaudu. See annab täielikult välja inimese tagasiside või klassikalise juhendatud peenhäälestamise. See teeb sellest AI -s tugevdusõppe kasutamise teerajaja. See näitab muljetavaldavaid edusamme arutluskäikude arendamisel, sealhulgas::

• Isekontroll: mudel analüüsib oma vastuseid iseseisvalt ja tunnistab vigu.
• Peegeldus: see töötab välja strateegiaid oma probleemide lahendamise parandamiseks.
• Pikkade mõtete loomine: keerulised suhted on näidatud loogiliste, sidusate sammudega.

Märkimisväärne aspekt on mudeli võime pühendada teatud probleeme rohkem. Oma lähenemisviisi pensionile jäädes näitab see tugevdusõppe potentsiaali luua autonoomselt õppimissüsteeme.

Deepseek R1: RL ja peenhäälestamise kombinatsioon

Seevastu Deepseek R1 tugevdusõpe ühendab klassikalise juhendatud viimistlushäälemisega, et paremini sobitada mudeli vastuseid inimeste ootustele. See hübriidkoolitusmeetod võimaldab DeepSEEK R1 saavutada suurepäraseid tulemusi erinevates rakendusvaldkondades:

• Matemaatika: see saavutas AIME 2024 (Ameerika kutse matemaatika uurimine) ja muljetavaldava 97,3 % Math-500 testis 79,8 %.
• Programmeerimine: kui Codeforces'is on 96,3 % inimestest 96,3 %, seab see uue võrdlusaluse.
• Üldteadmised: 90,8 % -ga MMLU -s (massiivne multitask pikk mõistmine) ja 71,5 % GPQA Diamondis näitab see sügavat arusaamist faktilistest teadmistest.

Deepseceeki mudelite väljakutsed ja eripära

Vaatamata nende muljetavaldavale jõudlusele näitavad mudelid nõrkusi ja iseärasusi:

• Tahtmatu keelemuutus: Deepseek R1 ja R1 Zero kipuvad vahetama erinevate keelte vahel, mis võib põhjustada probleeme mitmekeelsetes rakendustes.
• Piiratud funktsionaalsus: mõlemad mudelid ei toeta praegu funktsioonikõnesid ega laiendatud dialooge ega JSON väljaandeid.
• Avatud kättesaadavus: Deepseek R1 on avatud lähtekoodiga ja kaaslitsentsi all vabalt kättesaadav. See võimaldab arendajatel kasutada ilma piiranguteta mudeli kaalu ja väljundeid.
• Väiksemad mudelid: Deepseek on välja andnud ka kuus väiksemat mudelit, mida koolitati Deepseek R1 andmetega. Need mudelid pakuvad paindlikumat võimalikku kasutust.

Võrdlus: Deepseek R1 vs OpenAI O1

Nii Deepseek R1 kui ka OpenAI O1 on kõrgelt arenenud AI -mudelid, mis on spetsialiseerunud keerukale sarapuule. Otsene võrdlus näitab sarnasusi, aga ka mõned silmatorkavad erinevused.

1. etendus võrdlusalustes

Deepseek R1 saavutab paljudes võrdlusalustes võrreldava, mõnedes veelgi paremates tulemustes kui OpenAI O1:

• Matemaatika: Deepseek R1 saavutas AIME 2024 79,8 %, samas kui OpenAai O1 jõudis 79,2 % -ni. Math-500 testis on Deepseek R1 selgelt OpenAai O1 ees 96,4 %-ga.
• Programmeerimine: Deepseek R1 jõudis CodeForces'i testis 96,3 %-ni, OpenAai O1 taga 96,6 %-ga.
• Üldteadmised: Deepseek R1 saavutas MMLU -s 90,8 %, OpenAai O1 jõudis 91,8 % -ni.

2. koolitusmeetodid

Peamine erinevus on koolitusmeetodid:

• Deepseek R1: kasutage puhast tugevdusõpet ilma juhendatud peenhäälestamiseta.
• OpenAi O1: ühendab tugevdusõppe inimese tagasisidega (RLHF), mis võimaldab rohkem kohaneda inimeste ootustega.

3. Kulud ja juurdepääsetavus

Deepseek R1 on palju odavam ja kättesaadav kui OpenAI O1:

• API kulud: miljoni žetooni eest arvutab Deepseek R1 ainult 0,55 dollarit sisendite ja 2,19 dollarit väljundite jaoks, samas kui OpenAai O1 O1 15 dollarit või 60 dollarit kulusid.
• Litsentsimine: Deepseek R1 on avatud lähtekoodiga ja pakub täielikku paindlikkust kasutamisel ja kohandamisel.

4. Erioskused

Mõlemat mudelit iseloomustab arenenud mõttekäiguoskus:

• Deepseek R1: välja töötatud tugevdusõppe oskused, näiteks isekontroll, peegeldus ja pikkade ahelate genereerimine.
• OpenAai O1: oli selgesõnaliselt koolitatud enne seda, mis tähendab, et see suudab keerukaid probleeme samm-sammult lahendada.

Sobib selleks:

• KI arendus: O1, CHATGPT-uus AI-mudel: uudised, taust, võimalikud kasutusviisid ja piirangud
• Uus sisu-ki o1, autor OpenAai: AI-tehnoloogia märkimisväärne edasiminek-"mõtlemine" AI mudel

Läbipaistvus ja kontroll: Deepseek R1 eelis

Deepseek R1 tähelepanuväärne eelis on mõtlemisprotsessi läbipaistvus. See pakub kasutajatele sügavama ülevaate oma sisemisest monoloogist. See võimaldab mõista ja mõista argumendi ahelat, kus mudel teeb vigu. OpenAi O1 näitab sarnaseid oskusi, kuid mitte samas sügavuses.

Praktiline rakendus: Deepseek R1 kui taskukohane alternatiiv

Deepseek R1 juurdepääsetav hinnakujundus ja avatud lähtekoodiga olemus muudavad selle paljutõotavaks alternatiiviks arendajatele, ettevõtetele ja haridusasutustele. Lisage võimalikud rakendusalad:

• Teadusuuringud: keerukate matemaatiliste ja teaduslike probleemide lahendus.
• Programmeerimine: koodide optimeerimine ja täiustamine.
• Loominguline ajurünnak: uuenduslike ideede ja kontseptsioonide genereerimine.
• Hariduslikud rakendused: toetus keerukate teemade õppimiseks ja mõistmiseks.

AI tehnoloogia demokratiseerimine

Deepseek R1 ja R1 Zero näitavad muljetavaldavalt, kuidas tugevdusõpe võib AI arengut edendada. Nende teenused on tõend selle kohta, et Hiina ettevõtted tegutsevad üha enam Ameerika konkurentidega silmade tasemel. Uuenduste, juurdepääsetavuse ja madalate kulude kombinatsiooniga on Deepseekil potentsiaal avaldada jätkusuutlikku mõju AI maastikule.

Samal ajal jääb üle vaadata, kuidas mõlemad süsteemid tõestavad end rakenduse tegelike stsenaariumide korral. Hiina ja USA vaheline konkurents AI arengus jätkab kahtlemata põnevaid uuendusi. Üks asi on aga selge: arenenud AI -tehnoloogiate demokratiseerimine on alanud.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

AI hiiglased võrdluses: DeepSeek OpenAai-A võistluse vastu tehisintellekti tippu

Tehisintellekti (AI) maailm on dünaamiline ja pidevalt arenev valdkond, mida iseloomustab pidev konkurents innovatsiooni ja tipptasemel. Selle võistluse keskmes on kaks hiiglast: ühelt poolt on Ameerika ettevõte OpenAi, kes on tuntud oma murranguliste mudelite nagu GPT ja oma “O1” seeria, ning teiselt poolt ja teiselt poolt tulevane Hiina startup DeepEek oma muljetavaldavate mudelitega nagu DeepSEEK R1 ja R1 Zero. Küsimus, kas viimased arengud Deepseekis on juhuslik lähenemine või strateegiline jäljendamine, on elavate arutelude objekt ja toob esile globaalse AI konkurentsi keeruka dünaamika esiletõstmise.

Deepseek R1 Zero: paradigma nihe läbi puhta tugevdamise õppimise

Deepseek R1 Zero on tähelepanuväärne mudel, mis murdub läbi AI arengu traditsioonilise lähenemisviisi. Vastupidiselt enamikule suurtele häälmudelitele, mis põhinevad jälgitava õppimise (juhendatud õppimise) ja tugevdamise õppimise kombinatsioonil (tugevdusõpe inimese tagasisidest, RLHF), koolitati R1 Zero ainult tugevdusõppega (RL). See tähendab, et mudel on oma oskused välja töötanud ilma inimese otsese panuseta ilma inimlike eelistusi kohandamata. See on ülioluline erinevus, mis muudab R1 Zero põnevaks juhtumiks puhta RL võimaluste uurimiseks.

Tulemuseks on mudel, mis on võimeline arendama tähelepanuväärseid kognitiivseid oskusi, mis varem saavutati ainult inimese tagasiside ja juhendatud õppimise ühendamise teel. R1 null näitab:

Ise -ülevaade

Mudel suudab kriitiliselt kahtluse alla seada oma järeldusi ja arvutusi ning kontrollida vigu, mis põhjustab suuremat täpsust ja usaldusväärsust. See pole enam ainult „vastuste generaator”, vaid aktiivne probleemide lahendaja, kes on teadlik oma kognitiivsetest protsessidest.

peegeldus

R1 Zero võib mõelda omaenda mõtlemisprotsessidele ja sellest õppida. See tähendab, et mudel ei saa mitte ainult uute andmetega kohaneda, vaid ka omal moel probleeme lahendada. See on samm “metakognitiivse” AI poole.

Pikkade mõtteahelate genereerimine

Mudel võib keerulised probleemid jagada mitmeks loogiliseks etappiks ja esitada need sammud arusaadaval ja läbipaistval viisil. See võime luua pikki mõtteid on ülioluline, et lahendada nõudlikke ülesandeid, mis nõuavad keerulisi mõttekäike.

Adaptiivne mõtlemisaeg

Sõltuvalt ülesande keerukusest saab R1 Zero otsustada, millal ta peab probleemi lahendamiseks investeerima rohkem mõtlemisaega. See on arvutusmeetmete dünaamiline kohandamine, mis näitab, et mudel ei teosta mitte ainult kangekaelselt algoritme, vaid arendab ka ülesande raskuse tunnet.

Need oskused näitavad muljetavaldavalt tugevdamise õppimise potentsiaali kui väga intelligentsete süsteemide arendamise alust. R1 Zero on tõend, et keerulisi kognitiivseid oskusi on võimalik arendada, ilma et nad toetuksid inimese tagasisidele. Selle lähenemisviisi tagajärjed AI teadusuuringute tulevikule on tohutu.

Deepseek R1: tugevduse õppimise ja peene ühendamise seos

Kui Deepseek R1 Zero uurib puhta tugevdamise õppimise piire, on Deepseek R1-l erinev tee, mis kujutab endast ümberpööritamise õppimise sünteesi ja juhendab peenhäälestamist. See mudel kasutab mõlema meetodi tugevusi süsteemi loomiseks, millel on nii täiustatud pragunemisoskus kui ka parem kohanemine inimeste ootustega.

Deepseek R1 muljetavaldav jõudlus erinevates valdkondades on selle lähenemisviisi tõhususe tõend:

matemaatika

AIME 2024 (Ameerika kutse matemaatika eksam) saavutas Deepseek R1 täpsuse 79,8 % ja isegi 97,3 % Math-500 korral. Need numbrid näitavad, et mudel ei suuda mitte ainult lahendada lihtsaid matemaatilisi probleeme, vaid suudab ka mõista ja rakendada keerulisi matemaatilisi mõisteid. See ületab standardiseeritud testides enamikku inimlikud matemaatikud.

programmeerimine

Tuntud programmeerimisvõistluse Codeforces võistlusel ületas Deepseek R1 96,3 % inimese osalejatest. Mudel on võimeline lahendama nõudlikke programmeerimisülesandeid, mõistma keerulist koodi ja kirjutama tõhusaid algoritme.

Üldteadmised

Nõudlikes testides saavutas Deepseek R1 MMLU (massiivne mitme ülesandeline keele mõistmine) ja GPQA Diamond muljetavaldavad väärtused 90,8 % ja 71,5 %. Need tulemused rõhutavad mudeli võimet mõista ja rakendada mitmesuguseid teadmisi ning näitavad, et see võib töötada silmade tasemel inimliku intelligentsusega.

Need teenused muudavad Deepseek R1 mitmekülgseks tööriistaks, mida saab kasutada erinevates rakenduspiirkondades, alates teadusuuringutest kuni tarkvara arendamiseni.

Erifunktsioonid ja väljakutsed teel täiusliku AI juurde

Vaatamata muljetavaldavatele edusammudele, mille Deepseek tegi R1 ja R1 Zeroga, on ka mõned väljakutsed ja piirangud, millest tuleb üle saada:

Kõnevahetus

Nii R1 kui ka R1 null näitavad mõnikord kalduvust vahetada erinevate keelte vahel tahtmatult. See ebajärjekindlus võib mõjutada kasutajakogemust ja muudab keele töötlemise valdkonnas täiendavaid parandusi.

Funktsionaalsed piirangud

Praegu ei toeta mudelid funktsioonide kutsumist, laiendatud dialooge ega väljundit JSON -vormingus. Need piirangud muudavad mudelite kasutamise keerukates rakendustes, mis neid funktsioone vajavad.

Avatud kättesaadavus

Ehkki Deepseek R1 tasuta kättesaadavus CO -litsentsi all on suur eelis ja mudeli kaalu ja väljundite vaba kasutamine võimaldab, tähendab see ka seda, et mudelit saab kuritarvitada pahatahtlikel eesmärkidel. On oluline, et kogukond ja arendajad võtaksid vastutuse ja kasutaksid seda tehnoloogiat eetiliselt.

Väiksemad avatud lähtekoodiga mudelid

Kuus Deepseek-R1 andmetega koolitatud väiksema avatud lähtekoodiga mudeli avaldamine on oluline samm AI tehnoloogia demokratiseerimise suunas. See võimaldab teadlastel ja arendajatel kogu maailmas juurde pääseda ja edasi arendada AI -tehnoloogiat.

Deepseek R1 ja R1 Zero arendamine ei näita mitte ainult tugevdusõppe võimalusi, vaid ka väljakutseid, millest saab üle saada tõeliselt intelligentsete süsteemide loomisel.

Deepseek R1 vs OpenAi O1: hiiglaste otsene võrdlus

Deepseek R1 võrdlus OpenAis O1 mudeliga on vältimatu, kuna mõlema süsteemi eesmärk on lahendada keerulised probleemid ja näidata edasijõudnute kordumisoskusi. Ehkki mõlemad mudelid pakuvad paljudes valdkondades sarnaseid teenuseid, on mõned olulised erinevused, mis on väärt lähemalt:

Tulemuslikkus otseses võrdluses

Paljudes võrdluskatsetes näitavad Deepseek R1 ja O1 väga sarnaseid teenuseid. Matemaatika valdkonnas saavutas Deepseek R1 AIME 2024 79,8 %, O1 aga 79,2 % -ni. Programmeerimispiirkonnas saavutas Deepseek R1 Codeforces testis 96,3 %, samas kui O1 jõudis 96,6 % -ni. Üldteadmiste testis MMLU saavutas Deepseek R1 90,8 %, samas kui O1 saavutas 91,8 %. Need tulemused näitavad, et mõlemad mudelid konkureerivad paljudes valdkondades väga kõrgel tasemel.

Kuid on ka piirkondi, kus Deepseek ületab R1 O1. Math-500 testis saavutas Deepseek R1 muljetavaldava täpsuse 97,3 %, samas kui O1 saavutas 96,4 %. Need tulemused näitavad, et Deepseek R1 võib mõnes konkreetses valdkonnas olla parem.

Koolitusmeetodid

Tugevdamise õppimise fookus: mõlemad mudelid kasutavad tugevdamise õppimist põhikoolitusmeetodina. Ehkki Deepseek R1 tugineb puhtale tugevdusõppele ilma eelneva juhendatud viimistluse häälestamiseta, ühendab O1 RL inimese tagasiside (RLHF). See koolitusmeetodite erinevus võib aidata kaasa täheldatud tulemuslikkuse erinevustele mudelite vahel ja osutada erinevatele filosoofiatele AI arengus. Kui Deepseek jätkab puhtalt algoritmilise intelligentsuse teed, tugineb OpenAi mudelite täpsustamisele inimteadmiste kaudu.

Kulud ja ligipääsetavus

Kahe mudeli oluline erinevus on kulud ja kättesaadavus. Deepseek R1 on oluliselt odavam kui O1, API kulud on 0,55 dollarit sisendite eest ja 2,19 dollarit väljundite eest miljoni tokeni kohta, võrreldes 15 ja 60 dollariga O1 juures. Lisaks on Deepseek R1 avatud lähtekoodiga ja kaaslitsentsi all saadaval, samas kui O1 on patenteeritud tehnoloogia. Need kulude ja juurdepääsetavuse erinevused muudavad Deepseek R1 atraktiivseks võimaluseks arendajatele ja teadlastele, kes soovivad kasutada arenenud AI -tehnoloogiat ilma suuremate rahaliste kuludeta.

Erioskus

Tugevused üksikasjalikult: Deepseek R1 on välja töötanud sellised oskused nagu enesekontroll, peegeldus ja pikkade mõtteahelate genereerimine puhta RL -i kaudu. O1 seevastu koolitati spetsiaalselt oma mõttekäikude jaoks ja suutis keerukaid probleeme samm-sammult lahendada. Ehkki mõlemad mudelid on spetsialiseerunud täiustatud pragunemisele, erinevad nad oma metoodilise fookuse poolest, mis põhjustab erinevates rakenduspiirkondades erinevaid tugevusi.

Taotlusalad

Sarnasused ja erinevused: Mõlemad mudelid sobivad mitmesuguste nõudlike ülesannete jaoks nagu teaduslikud uuringud, keerulised matemaatilised arvutused, arenenud programmeerimine ja loominguline ajurünnak. Võite olla AI arenenud rakenduste aluseks erinevates piirkondades, kuid teie erinevad prioriteetide valdkonnad võivad selleni viia teatud rakendustes paremini kui teistes.

Üldiselt esindab Deepseek R1 tõsist alternatiivi OpenAis O1 -le, mis pakub märkimisväärselt väiksemaid kulusid ja suuremat juurdepääsetavust võrreldava jõudlusega. See on oluline samm AI -tehnoloogia demokratiseerimise suunas, millel on potentsiaal, AI arendamise ja põhimõtteliselt kasutamise viis. Mõlema mudeli pikaajaline kriminaalhooldus tegelike rakenduse stsenaariumide korral tuleb siiski veel näha.

Sobib selleks:

• On tööstuses kasutatavad AI keelemudelid, nt. robootika, automatiseerimisprotsessid, nutikas tehas või liikluse juhtimissüsteem?
• Tehisintellekti järgmine etapp: autonoomsed AI agendid vallutavad digitaalse maailma-Agent versus AI-mudelid

Deepseek R1 konkreetsed tugevused üksikasjalikult

Kuigi Deepseek R1 ja OpenAI O1 üldine jõudlus on paljudes valdkondades väga sarnane, on mõned konkreetsed valdkonnad, kus Deepseek R1 näitab paremaid teenuseid:

Matemaatiline pädevus kõrgeimal tasemel

Deepseek R1 ületab O1 matemaatilistes testides nagu AIME (79,8 % vs 79,2 %) ja MATH-500 (97,3 % vs 96,4 %). Need tulemused pole mitte ainult numbrilised väärtused, vaid näitavad ka seda, et mudel on võimeline mõistma ja kasutama keerulisi matemaatilisi mõisteid ja probleeme. See on tõestus Deepseek R1 sügavast matemaatilisest pädevusest.

Sügavamad üldteadmised

GPQA Diamond Testis, üldteadmiste test, saavutab Deepseek R1 71,5 %, mis on märkimisväärne jõudlus. Mudel näitab faktide, kontseptsioonide ja suhete sügavat mõistmist, mis teeb sellest mitmekülgse tööriista rakenduste jaoks, mis nõuavad mitmesuguseid teadmisi.

Läbipaistvus mõtlemisprotsessis

Sisemine monoloog: Deepseek R1 pakub üksikasjalikumat teavet oma sisemise mõtlemise protsessist võrreldes O1 -ga. See näitab läbipaistvamat „sisemonoloogi”, mis võimaldab kasutajal paremini mõista vastuste argumenti. See läbipaistvus on hindamatu, et mõista, kuidas mudel jõuab oma järeldusteni, ja tuvastada võimalikud veaallikad. See hõlbustab mudeli kontrolli tulevastes päringutes.

Koodi täitmine reaalajas

Deepseek R1 pakub ainulaadset võimalust testida ja renderdada otse vestluse liideses loodud koodi. See on võrreldav “Claude esemete” -ga ja võimaldab programmeerimisel kiireid iteratsiooni ja täiustusi. Võimalus koodi reaalajas läbi viia on arendajatele ja programmeerijatele tohutu eelis.

Nendele tugevustele vaatamata on oluline rõhutada, et kahe mudeli jõudluse erinevuste täielikuks valideerimiseks on vaja sõltumatuid ülevaateid ja pikaajalisi analüüse.

AI tulevik: ebakindla tulemusega ülemaailmne konkurents

Deepseeki ja OpenAi arengud näitavad, et AI maailm on pidevas muutuses. Kahe hiiglase konkurents kujundab AI arengu lähiaastatel märkimisväärselt ja viib edasiste uuendusteni.

Küsimus, kas Deepseek R1 ja OpenAi O1 sarnasused on tingitud juhuslikust või strateegilisest jäljendamisest, jääb vastuseta. Kuid on selge, et ülemaailmne konkurents AI ülemvõimu vastu juhib tehnoloogilist arengut ja nihutab võimalike piire. Pole veel ette näha, kas Deepseek või OpenAi on sellel võistlusel eelis. Siiski on kindel, et AI tulevik sõltub võimest teha nii uuenduslikke kui ka vastutustundlikke otsuseid. AI -tehnoloogia demokratiseerimine, kasutades selliseid avatud lähtekoodiga mudeleid nagu Deepseek R1, mängib selles protsessis kahtlemata olulist rolli. See on põnev ja keeruline väli, millel on kindlasti palju üllatusi valmis.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus