Hiina järelejõudmine tehisintellekti vallas: DeepSeeki juhtum ja andmete strateegiline kasutamine – Pilt: Xpert.Digital
Uus tehisintellekti suurvõim: Hiina on USA-le järele jõudmas.
Uus tehisintellekti suurvõim: Hiina on USA-le järele jõudmas.
Hiina tehisintellektiettevõtte DeepSeek ootamatu edu 2025. aasta alguses tegi maailmale täiesti selgeks, et Hiina mitte ainult ei jõua tehisintellekti osas järele, vaid on mõnes valdkonnas juba USA juhtivate ettevõtetega samal tasemel. See areng ei ole juhuslik, vaid teadliku strateegia tulemus, mis põhineb massilisel andmete kasutamisel ja tõhusal skaleerimisel – millel on eriline mõju tervishoiusektorile ja tööstuslikule tootmisele.
Sobib selleks:
DeepSeek: Tundmatust idufirmast tehisintellekti pioneeriks
Liang Wenfengi poolt 2023. aasta juulis asutatud DeepSeek tõusis rahvusvahelisele tuntusele 2025. aasta alguses oma keelemudeli DeepSeek-R1 avaldamisega. Mitmes võrdlustestis edestas mudel väljakujunenud Ameerika tehisintellekti mudeleid, nagu OpenAI GPT-4 ja o1, eriti matemaatikas ja arutlusoskuses. Hiina ettevõtte rakendus tõusis kiiresti USA rakenduste poe allalaadimiste edetabelite tippu, edestades isegi ChatGPT-d.
Eriti tähelepanuväärne on see, et DeepSeek saavutas selle jõudluse oluliselt väiksemate ressurssidega. Ettevõtte väitel treenis ta oma mudelit vaid umbes 6 miljoni dollari eest – see on murdosa hinnanguliselt 100 miljonist dollarist, mille OpenAI kulutas GPT-4-le. Samuti väideti, et arvutuslik töömaht oli vaid umbes kümnendik võrreldavate mudelite, näiteks Meta Llama 3.1, omast.
Tõhus tehisintellekti arendus vaatamata kaubanduspiirangutele
See efektiivsuse eelis on veelgi tähelepanuväärsem, arvestades, et USA ekspordipiirangud takistavad Hiina ettevõtetel juurdepääsu kõige võimsamatele tehisintellekti kiipidele. Seetõttu töötas DeepSeek välja alternatiivsed lähenemisviisid, näiteks „Ekspertide segu” (MoE), kus spetsialiseeritud alammudelid aktiveeritakse vastavalt taotlusele – arhitektuuri, mida kasutab ka Euroopa tehisintellekti mudel Mistral. Toore arvutusvõimsuse asemel optimeerisid Hiina arendajad oma tarkvara vähem võimsate, kuid eksporditavate kiipide jaoks.
See keeruline olukord osutus lõpuks innovatsiooni edasiviivaks jõuks: „Erinevalt paljudest Hiina tehisintellekti ettevõtetest, mis tuginevad suuresti täiustatud riistvarale, on DeepSeek keskendunud tarkvarapõhise ressursside optimeerimise maksimeerimisele,“ selgitab Sydney Tehnikaülikooli professor Marina Zhang.
Hiina strateegiline lähenemine tehisintellekti arendamisele
DeepSeeki edu ei ole üksikjuhtum, vaid osa terviklikust riiklikust strateegiast. Juba 2017. aastal avaldas Hiina oma "Uue põlvkonna tehisintellekti arenduskava", mis määratleb selged eesmärgid: 2025. aastaks on riigi eesmärk saada maailmas juhtpositsioonil sellistes võtmevaldkondades nagu autonoomne juhtimine, robootika ja tehisintellektiga toetatud tervishoid ning 2030. aastaks võtta tehisintellekti valdkonnas ülemaailmne juhtpositsioon.
Valmistatud Hiinas 2025 ja tehisintellekti prioriteet
Tehisintellekti strateegia on integreeritud laiemasse kavasse „Made in China 2025“, mille eesmärk on viia Hiina kõrgemasse väärtusahelasse. See Hiina peaministri Li Keqiangi algatatud kava näeb ette põhikomponentide kodumaise osakaalu suurendamist 70%-ni 2025. aastaks, pöörates erilist tähelepanu kõrgtehnoloogiasektoritele.
Praegune viieaastane plaan (2021–2025) ja uus algatus „AI+“ rõhutavad tehisintellekti keskset tähtsust Hiina majanduse tuleviku jaoks. Algatuse eesmärk on ühendada digitehnoloogiad Hiina tööstusliku tugevuse ja tohutu siseturuga. Näiteks on Peking avaldanud tegevuskava, milles on välja toodud kaheksa meedet IT-tarkvaraettevõtete toetamiseks, kes rakendavad suuremahulisi tehisintellekti mudeleid erinevates tööstusharudes, kusjuures ettevõtte kohta antakse toetusi kuni 30 miljonit jüaani (umbes 3,8 miljonit eurot).
Andmete eelis: võti Hiina tehisintellekti järelejõudmiseks
Hiina tehisintellekti strateegia peamine eelis seisneb juurdepääsus tohutule hulgale andmetele. „Samal ajal kui lääneriigid tegutsevad andmekaitse ja eetiliste juhiste osas suurte takistustega, tegutseb Hiina riiklikult kontrollitud raamistikus, mis kuulutab tundlike andmete kasutamise majanduslikuks ja julgeolekuprioriteediks,“ analüüsib Renata Thiébaut Handelsblattis.
Sihipärane andmete kasutamine meditsiinis
See konkurentsieelis on eriti ilmne meditsiini ja geneetika valdkonnas. 2023. aastal ajakohastatud inimgeneetiliste ressursside määrus lubab valitsuse kontrolli all geneetiliste ja tervisega seotud andmete sihipärast kasutamist. See raamistik võimaldab kiiremaid kliinilisi uuringuid ja tõhusamat ravimite väljatöötamist.
Tehisintellekti rakendusi nagu DeepSeek kasutatakse Hiina tervishoiusüsteemis juba protsesside optimeerimiseks. Näiteks Fujiani Meditsiiniülikooli teises haiglas toetab DeepSeek elektroonilist patsiendiandmeid, koondades automaatselt patsiendiandmeid ja abistades meditsiinilise dokumentatsiooniga.
See areng avaldub ka konkreetsetes projektides, näiteks Pekingis asuvas „AI Agent Hospitalis“, mis avati 2025. aastal. Maineka Tsinghua ülikooli projekteeritud haigla integreerib tehisintellekti terviklikult haiglasüsteemi disaini ja toimimisse. Selle eesmärk on eelkõige leevendada arstide puudust maapiirkondades ja väheteenindatud piirkondades ning toetada meditsiiniliste otsuste langetamist.
Struktuurilised tegurid soosivad tehisintellekti kasutamist tervishoius.
Hiina meditsiinilise tehisintellekti turg saab kasu struktuurilistest teguritest: „Hiinas on arstide puudus elaniku kohta, kuid IT-inseneride ülejääk. Meditsiiniressursid on koondunud linnadesse, samas kui maapiirkondades on neid vähe.“ Tehisintellektil põhinev telemeditsiin saab leevendada mõlemat probleemi.
Lisaks võimaldab tugev avalike haiglate võrgustik, mis moodustab üle 80% statsionaarsest ja ambulatoorsest ravist, tehisintellekti mudelite koolitamist provintsiüleste andmekogumitega. USA teadlased peavad seevastu töötama andmetega üksikutest erakliinikutest, mis tegutsevad rangemate andmekaitse-eeskirjade alusel.
Sobib selleks:
Tööstuslik rakendus: tehisintellekt kui tootmismootor
Lisaks tervishoiule keskendub Hiina eriti tehisintellekti integreerimise edendamisele tööstuslikus tootmises. „AI+“ strateegia eesmärk on otseselt kogu Hiina tööstussektori võrgustamine ja ajakohastamine. Tehisintellekti eesmärk on toota kaupu ja hallata nende voogu, mis võib tootlikkust märkimisväärselt suurendada.
Erinevalt paljudest lääne ettevõtetest keskenduvad 2023. aastal asutatud Hiina tehisintellekti ettevõtted peamiselt rakendusalasele asjatundlikkusele, mitte baasuuringutele: „Kuigi USA-s keskendutakse endiselt baasuuringutele, kogub Hiina punkte oma rakendusalase asjatundlikkusega.“ See pragmaatiline lähenemisviis võimaldab tehisintellekti lahendusi kiiremini integreerida olemasolevatesse tootmisprotsessidesse.
Kuidas Hiina tehisintellekt kõnnib progressi ja kontrolli vahel kitsal köiel
Vaatamata muljetavaldavale edule seisab Hiina tehisintellekti areng silmitsi väljakutsetega. DeepSeeki ümber käiv rahvusvaheline debatt toob esile pinged tehnoloogilise arengu ja poliitilise kontrolli vahel. DeepSeeki tehisintellekt keeldub vastamast poliitiliselt tundlikele küsimustele, näiteks neile, mis puudutavad Hiina presidendi Xi Jinpingi rolli või 1989. aasta Tiananmeni väljaku proteste.
See tsensuur tekitab küsimusi eraettevõtete ja riikliku kontrolli vahelise suhte kohta. Kuigi DeepSeeki kirjeldatakse kui "Hiina valitsusest suhteliselt kaugel olevat", näitab tegevjuhi Liang Wenfengi osalemine kohtumisel Hiina peaministri Li Qiangiga äri ja poliitika tihedat vastastikust seost Hiinas.
Samal ajal tähistatakse riigimeedias Hiina tehisintellekti ettevõtete hiljutisi edusamme riiklike saavutustena. Sellel arengul on geopoliitilised mõõtmed: „Globaalselt kasutusele võetud tehisintellekt oleks võimas tööriist geopoliitiliste huvide elluviimiseks.“ Hiinat kritiseeritakse rahvusvaheliselt korduvalt desinformatsioonikampaaniate ja varjatud mõjuvõimu kasutamise pärast.
Süsteemne konkurentsieelis strateegilise ühtlustamise kaudu
Hiina kiire tehisintellekti arendamise kasv põhineb süsteemsel lähenemisviisil, mis ühendab valitsuse planeerimise, sihipärase andmete kasutamise ja pragmaatilise rakendamise. Selliste ettevõtete nagu DeepSeek edu ei ole juhus, vaid pigem selle strateegia tulemus, mis osutub eriti viljakaks tervishoius ja tööstuslikus tootmises.
Hiina tehisintellekti arendus saab kasu mastaabisäästust oma suurel siseturul, strateegiliselt suunatud toetustest ja paindlikumast andmekäsitlusest. Paradoksaalsel kombel on USA ekspordipiirangud tehisintellekti kiipidele kiirendanud innovatsiooni, sundides Hiina ettevõtteid arendama tõhusamaid arhitektuure.
See areng esitab lääne tehnoloogiaettevõtetele ja valitsustele uusi väljakutseid. Ülemaailmne võidujooks tehisintellekti juhtpositsiooni nimel on saanud uue hoo ning Hiina sihipärane strateegia näitab, et tehnoloogiline innovatsioon ei sõltu ainult rahalisest tugevusest, vaid ka süsteemsetest eelistest ja strateegilisest planeerimisest.
Sobib selleks:
Teie AI ümberkujundamine, AI integreerimine ja AI platvormi tööstuse ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
