Avaldatud: 18. mail 2025 / UPDATE: 18. mai 2025 - autor: Konrad Wolfenstein
Hiina saak tehisintellektis: juhtum Deepseek ja strateegiliste andmete kasutamine - pilt: xpert.digital
Uus AI maailma võim: Hiina tõmbab sama USA -ga
Uus AI maailma võim: Hiina tõmbab sama USA -ga
Hiina AI ettevõtte Deepseeki äkilise eduga 2025. aasta alguses näitas maailm selgelt, et Hiina mitte ainult ei jõua tehisintellekti järele, vaid on juba võrdne mõnede piirkondade juhtivate USA ettevõtetega. See areng ei ole juhus, vaid massilisel andmete kasutamisel põhineva sihitud strateegia ja tõhusa skaleerimise tulemus - eriefektid tervishoiusektorile ja tööstuslikule tootmisele.
Sobib selleks:
Deepseek: tundmatust alustamisest AI-ekspediitorini
Ettevõte Deepseek, mille asutas Liang Wenfeng 2023. aasta juulis, kolis 2025. aasta alguses rahvusvahelisse tähelepanu keskpunkti, avaldades oma keelemudeli Deepseek-R1. Mudel ületas mitme võrdlusaluse testides Ameerika AI mudeleid nagu OpenAis GPT-4 ja O1, eriti matemaatika ja lugemise valdkonnas. Hiina ettevõtte rakendus võttis isegi esikoha alla allalaadimisdiagrammides USA App Store-Frein Chatt'is.
Eriti tähelepanuväärne: Deepseek saavutas selle jõudluse oluliselt madalamate ressurssidega. Ettevõte väidab, et on koolitanud oma mudelit vaid umbes 6 miljoni dollari suuruse osa hinnanguliselt 100 miljonist dollarist, mille OpenAI kulutas GPT-4-le. Samuti väidetakse, et arvutuspüüdlus on võrreldes võrreldavate mudelitega, näiteks Metas Llama 3.1, ainult kümnendik.
Tõhus AI areng vaatamata kaubanduspiirangutele
See tõhususe plii on veelgi tähelepanuväärsem, kuna Hiina ettevõtetel puudub USA ekspordipiirangute tõttu juurdepääs kõige võimsamatele AI -kiipidele. Seetõttu töötasid Deepseek välja alternatiivsed lähenemisviisid, näiteks „ekspertide segu” (MOE), milles aktiveeritakse spetsiaalsed alammodelid sõltuvalt päringust-arhitektuurist, mida Euroopa AI mudeli väärkab ka. Selle asemel, et tugineda toorele arvutusvõimsusele, optimeerivad Hiina arendajad oma tarkvara nõrgemate, kuid eksporditavate kiipide jaoks.
See sunnitud olukord osutus lõpuks innovatsioonijuhiks: "Erinevalt paljudest Hiina AI ettevõtetest, kes sõltuvad suuresti progressiivsest riistvarast, on Deepseek keskendunud tarkvara võimsusega ressursside optimeerimise maksimeerimisele," selgitab tehnoloogia Sydney ülikooli professor Marina Zhang.
Hiina strateegiline lähenemisviis AI arengus
Deepseeki edu ei ole isoleeritud juhtum, vaid osa terviklikust riiklikust strateegiast. Juba 2017. aastal avaldas Hiina oma "uue põlvkonna tehisintellekti arendamise kava", mis määratleb selged eesmärgid: 2025. aastaks on riik avada AI globaalne juhtkond sellistes võtmevaldkondades nagu autonoomne juhtimine, robootika ja AI-põhise tervishoiuteenuse jaoks 2030. aastaks maailma tipus.
Valmistatud Hiinas 2025 ja AI prioriteet
AI strateegia on põimitud suuremasse kavasse “Hiinas 2025”, mille eesmärk on viia Hiina kõrgema väärtusahelasse. See Hiina peaminister Li Keqiang algatas see plaan, et suurendada põhikomponentide kodumaist osakaalu 70% -ni 2025. aastaks, pöörates erilist tähelepanu kõrgtehnoloogilistele aladele.
Praegune viieaastane plaan (2021-2025) ja uus algatus „AI+” rõhutavad AI keskset tähtsust Hiina majandusliku tuleviku osas. Algatuse eesmärk on ühendada digitaaltehnoloogia Hiina tööstusliku tugevuse ja selle tohutu siseturuga. Näiteks on Peking avaldanud tegevuskava, mis sisaldab kaheksat meedet IT-tarkvaraettevõtete toetamiseks, mis rakendavad AI suuri mudeleid erinevates tööstusharudes, rahastamisega kuni 30 miljonit jüaani (umbes 3,8 miljonit eurot) ettevõtte kohta.
Andmete eelis: Hiina AI -le võti järele jõudmiseks
Hiina AI strateegia keskne eelis on juurdepääs tohututele andmetele. "Kui lääneriigid töötavad andmekaitse ja eetiliste suuniste suure takistusega, tegutseb Hiina riikliku juhendatud raamistikus, mis selgitab tundlike andmete kasutamist majandus- ja julgeolekupoliitika prioriteedi kohta," analüüsib Renata Thiébaut Handelsblatis.
Suunatud andmete kasutamine meditsiinis
See konkurentsieelis ilmneb eriti meditsiini ja geneetika valdkonnas. 2023. aastal ajakohastatud „inimese geneetiliste ressursside reguleerimine” võimaldab riigi kontrolli all geneetilisi ja tervisega seotud andmeid kasutada. Need raamistikutingimused võimaldavad kiiremaid kliinilisi uuringuid ja tõhusamaid toimeaineid.
Hiina tervishoius kasutatakse protsesside optimeerimiseks juba selliseid AI rakendusi nagu Deepseek. Näiteks Fujiani meditsiiniülikooli teises sidusettevõttes toetab Deepseek elektroonilisi patsientide toimikuid, võttes automaatselt kokku patsientide andmed ja abi meditsiiniliste dokumentide osas.
See areng avaldub ka sellistes konkreetsetes projektides nagu 2025. aastal Pekingis avatud AI agendihaigla. See haigla, mille kujundas tuntud Tsinghua ülikool, integreerib Ki põhjalikult haiglasüsteemi kavandamisse ja toimimisse. Eelkõige peaks see võitlema arstide puudusele maapiirkondades ja alamjuhtimisega piirkondades ning toetama meditsiiniliste otsuste tegemist.
Struktuurilised tegurid edendavad AI kasutamist tervishoius
Hiina meditsiinilise AI -turg saab kasu struktuurioludest: "Hiinas puuduvad arstid inimese kohta, kuid inseneride arvukus. Meditsiinilised ressursid on koondunud linnadesse, samas kui neid on maapiirkondades vähe". Mõlemat probleemi võib leevendada AI toetatud telemeditsiin.
Lisaks võimaldab avalike haiglate tugev võrgustike loomine, mis moodustavad enam kui 80% statsionaarsest ja ambulatoorsest ravist, koolitada AI mudeleid provintsi teise andmekogumiga. Teisest küljest peavad USA teadlased tegema rangemate andmekaitse reeglite kohaselt tegutsevate üksikute erakliinikute andmetega.
Sobib selleks:
Tööstusrakendus: AI kui tootmise mootor
Lisaks tervishoiule juhib Hiina AI integratsiooni ette, eriti tööstusliku tootmise osas. AI+strateegia eesmärk on selgesõnaliselt kogu Hiina tööstuse võrgutamine ja uuendamine. AI peaks tootma kaupu ja juhtima oma voolu, mis võib märkimisväärselt suurendada tootlikkust.
Vastupidiselt paljudele lääne ettevõtetele ei tugine 2023. aastal asutatud Hiina AI -ettevõtted peamiselt alusuuringutele, vaid rakendamispädevusele: “Ehkki keskendutakse endiselt USA -s alusuuringutele, hindab Hiina rakendusoskusi”. See pragmaatiline lähenemisviis võimaldab AI -lahenduste kiiremat integreerimist olemasolevatesse tootmisprotsessidesse.
Kuidas Hiina AI meistrid kõnnib progressi ja kontrolli vahel
Vaatamata muljetavaldavatele edusammudele seisab Hiina AI areng silmitsi väljakutsetega. Deepseeki rahvusvaheline arutelu illustreerib pingeid tehnoloogilise arengu ja poliitilise kontrolli vahel. Deepseeki AI keeldub vastamast poliitiliselt delikaatsetele küsimustele, näiteks Hiina presidendi Xi Jinpingi roll või Tiananmi protesti 1989.
See tsensuur tõstatab küsimusi eraettevõtete ja riigi kontrolli suhete kohta. Ehkki Deepseekit kirjeldatakse kui “Hiina valitsusest suhteliselt kaugel”, näitab tegevjuhi Liang Wenfengi kohalolek Hiinas äri ja poliitika tihedat integreerimist kohtumisel Hiina peaministri Li Qiangiga.
Samal ajal tähistatakse Hiina AI ettevõtete hiljutisi õnnestumisi riiklike saavutustena riiklikus meedias. Sellel arendusel on geopoliitilised mõõtmed: "globaalselt kasutatud AI oleks võimas vahend geopoliitiliste huvide jõustamiseks". Hiinat kritiseeritakse rahvusvaheliselt korduvalt desinformatsioonikampaaniate ja varjatud mõju tõttu.
Süsteemne konkurentsieelis strateegilise orientatsiooni kaudu
Hiina AI arendamise kiire tõus põhineb süsteemsel lähenemisviisil, mis ühendab riigi planeerimise, sihtotstarbelise andmete kasutamise ja pragmaatilise rakendamise. Selliste ettevõtete edukus nagu Deepseek ei ole juhus, vaid selle strateegia tulemus, mida kasutatakse eriti tervishoiu- ja tööstusliku tootmisega.
Hiina AI areng on kasulik suure siseturu ulatuslikust mõjust, strateegiliselt orienteeritud toetustest ja andmete paindlikumast kasutamisest. Paradoksaalsel kombel on USA ekspordipiirangud AI -kiipidele suurendanud innovatsiooni kiirust, sundides Hiina ettevõtteid arendama tõhusamaid arhitektuure.
See areng tutvustab lääne tehnoloogiaettevõtetele ja valitsustele uusi väljakutseid. AI -juhtimise ülemaailmne rass on saanud uue dünaamika, Hiinaga on oma sihitud strateegia, mis tõestab, et tehnoloogiline innovatsioon ei sõltu ainult rahalisest tugevusest, vaid ka süsteemsetest eelistest ja strateegilisest planeerimisest.
Sobib selleks:
Teie AI ümberkujundamine, AI integreerimine ja AI platvormi tööstuse ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
