Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting

Hallatud tehisintellekti platvormid: intelligentne tee digitaalse transformatsiooni poole

Ettevõtete digitaalne transformatsioon saavutab tehisintellekti integreerimisega uue dimensiooni. Kuigi paljud organisatsioonid tunnistavad tehisintellekti tehnoloogiate tohutut potentsiaali, ebaõnnestuvad nad sageli keeruliste tehniliste takistuste, suurte investeerimiskulude ja spetsialiseerunud spetsialistide puudumise tõttu. Siin tulevadki mängu hallatud tehisintellekti platvormid, mis muudavad intelligentsetele tehnoloogiatele juurdepääsu revolutsiooniliselt tervikliku teenusmudeli kaudu, mis pakub igas suuruses ettevõtetele võimalust saada kasu täiustatud tehisintellekti lahendustest ilma vajaliku tehnilise infrastruktuuri või oskusteabeta.

Ettevõtte IT arendamine intelligentsete teenuste kaudu

Ettevõtete IT-maastik on läbimas põhimõttelisi muutusi. Traditsioonilised IT-osakonnad, mis keskendusid peamiselt hooldusele ja toele, on arenemas strateegilisteks innovatsioonivedajateks. Seda muutust juhib peamiselt tehisintellekti tehnoloogiate üha suurem kättesaadavus, mis ei ole enam reserveeritud ainult suurkorporatsioonidele. Uuringud näitavad, et 73 protsenti Saksa ettevõtetest peab tehisintellekti juba kõige olulisemaks tulevikutehnoloogiaks, kuid vaid üheksa protsenti kasutab oma äriprotsessides aktiivselt generatiivset tehisintellekti.

Väljakutse seisneb selles, et paljud ettevõtted tunnevad ära potentsiaali, kuid neil puuduvad vajalikud ressursid tehisintellekti projektide iseseisvaks elluviimiseks. Fraunhoferi Instituudi uuring näitab, et vaid kuus protsenti Saksamaa väikestest ja keskmise suurusega ettevõtetest kasutab juba tehisintellekti tehnoloogiaid. See nõudluse ja rakendamise vaheline lahknevus loob tohutu turu spetsialiseerunud teenusepakkujatele, kes toimivad sillana keeruka tehnoloogia ja praktilise rakenduse vahel.

Sellele turulüngale vastuseks tekivad hallatud tehisintellekti platvormid, mis pakuvad struktureeritud lähenemisviisi tehisintellekti integreerimisele. Need ühendavad pilveteenuste paindlikkuse spetsialiseerunud tehisintellekti arendusmeeskondade asjatundlikkusega, luues ökosüsteemi, kus ettevõtted saavad intelligentsetest tehnoloogiatest kiiresti ja kulutõhusalt kasu. See lähenemisviis kõrvaldab paljud traditsioonilised takistused tehisintellekti kasutuselevõtul ja võimaldab organisatsioonidel keskenduda oma põhipädevustele, samal ajal kui kogenud partnerid tegelevad tehniliste aspektidega.

Kaasaegsete tehisintellekti teenusplatvormide põhiprintsiibid ja arhitektuur

Hallatud tehisintellekti platvorm põhineb mitmetasandilisel arhitektuurimudelil, mis hõlmab erinevaid teenuste osutamise tasemeid. Infrastruktuuri kiht moodustab aluse ja koosneb spetsiaalselt tehisintellekti töökoormuste jaoks optimeeritud suure jõudlusega pilveressurssidest. See kiht hõlmab lisaks arvutusvõimsusele ka spetsiaalset riistvara, näiteks graafikaprotsessoreid ja TP-sid, mis on vajalikud keerukate tehisintellekti mudelite treenimiseks ja käitamiseks.

Platvormikiht pakub tegelikke tehisintellekti teenuseid ja tööriistu. See kiht integreerib erinevaid masinõppe raamistikke, eelkoolitatud mudeleid ja arenduskeskkondi, mis võimaldavad luua ja hallata kohandatud tehisintellekti rakendusi. See kiht abstraktselt käsitleb aluseks olevate tehnoloogiate keerukust ja pakub kasutajasõbralikke liideseid, mida saavad kasutada isegi kasutajad, kellel puuduvad põhjalikud tehisintellekti alased teadmised.

Rakenduskiht keskendub konkreetsetele ärilahendustele ja kasutusjuhtudele. Siin arendatakse ja juurutatakse valdkonnapõhiseid tehisintellekti rakendusi, mida saab otse olemasolevatesse äriprotsessidesse integreerida. See kiht on eriti oluline, kuna see ühendab tehnilised võimalused praktiliste ärivajadustega.

Kaasaegsete hallatud tehisintellekti platvormide põhijooneks on nende modulaarne struktuur. Monoliitsete lahenduste pakkumise asemel tuginevad nad teenuste ökosüsteemile, mida saab vastavalt vajadusele kombineerida ja skaleerida. See paindlikkus võimaldab ettevõtetel alustada väikeste pilootprojektidega ja järk-järgult oma tehisintellekti kasutamist laiendada ilma, et nad peaksid eelnevalt suuri investeeringuid tegema.

Automatiseerimisel on nendes platvormides keskne roll. Alates ressursside automaatsest skaleerimisest kuni tehisintellekti mudelite autonoomse optimeerimiseni võtavad intelligentsed süsteemid üle palju ülesandeid, mis traditsiooniliselt nõuaksid käsitsi sekkumist. See automatiseerimine mitte ainult ei vähenda hooldustöid, vaid parandab ka pakutavate teenuste usaldusväärsust ja jõudlust.

Tehniline teostus ja teenuste arhitektuur

Hallatud tehisintellekti platvormi tehniline teostus nõuab keerukat teenuste arhitektuuri, mis ühendab sujuvalt erinevaid komponente. Selle tuumaks on intelligentne orkestreerimissüsteem, mis dünaamiliselt jaotab ressursse, jaotab töökoormust ja jälgib pidevalt jõudlust. See süsteem ise kasutab tehisintellekti algoritme ressursinõuete ennustamiseks ja ennetavaks skaleerimiseks.

Andmehalduse komponent on kriitilise tähtsusega, kuna tehisintellekti süsteemid sõltuvad suuresti treeningandmete kvaliteedist ja kättesaadavusest. Seetõttu integreerivad tänapäevased platvormid terviklikke andmete ettevalmistamise ja haldamise tööriistu, mis võimaldavad erinevatest allikatest pärit andmeid tehisintellekti rakenduste jaoks ühtlustada, puhastada ja optimeerida. See komponent hõlmab ka andmekaitse- ja vastavusfunktsioone, mis tagavad, et kõik töötlemisetapid vastavad kehtivatele eeskirjadele.

Teine oluline komponent on mudeli elutsükli haldus. See süsteem haldab tehisintellekti mudelite kogu elutsüklit alates esialgsest arendusest läbi koolituse ja valideerimise kuni produktiivse juurutamise ja pideva optimeerimiseni. See jälgib mudelite toimivust töötamise ajal, tuvastab automaatselt halvenemise ja algatab vajadusel ümberõppeprotsesse.

Integratsioonivõime on kriitilise tähtsusega edutegur. Kaasaegsed hallatud tehisintellekti platvormid pakuvad ulatuslikke API-maastikke ja ühendusi tavalise ettevõtte tarkvara jaoks, võimaldades sujuvat integratsiooni olemasolevate IT-maastikega. See integratsioon saavutatakse sageli standardiseeritud protokollide ja andmevormingute abil, mis tagavad tehisintellekti teenuste ja ärirakenduste vahelise lõdva seotuse.

Turvaarhitektuur läbib platvormi kõiki tasandeid. Rakendatud on ulatuslikud turvameetmed alates tundlike andmete krüpteerimisest ja turvalistest sidekanalitest kuni detailsete juurdepääsukontrollideni. Eriti oluline on andmete suveräänsuse garantii, mis tagab, et kliendiandmed jäävad alati vastava ettevõtte kontrolli alla.

Ärimudelid ja kulustruktuurid

Hallatavate tehisintellekti platvormide kulustruktuur erineb põhimõtteliselt traditsioonilistest tarkvaralitsentsimudelitest. Selle asemel, et nõuda suuri eelnevaid investeeringuid riist- ja tarkvarasse, tuginevad need paindlikele, kasutuspõhistele hinnamudelitele, mis võimaldavad ettevõtetel maksta ainult nende ressursside eest, mida nad tegelikult kasutavad. See struktuur vähendab oluliselt finantsriski ja muudab tehisintellekti tehnoloogiad kättesaadavaks ka väiksematele ettevõtetele.

Maksa-as-kasvades-mudel on eriti atraktiivne, kuna see võimaldab ettevõtetel alustada väikeste pilootprojektidega ja skaleerida kulusid proportsionaalselt ärilise kasuga. See võimaldab ettevõtetel pidevalt jälgida investeeringutasuvust ja vastavalt sellele oma tehisintellekti investeeringuid kohandada. Uuringud näitavad, et hästi elluviidud tehisintellekti projektid saavutavad tavaliselt 50–200 protsendilise investeeringutasuvuse, kusjuures investeeringud tasuvad end sageli ära vaid kaheksa kuni kaheteistkümne kuuga.

Läbipaistvus kulustruktuuris on veel üks eelis ettevõttesiseste tehisintellekti arendusprojektide ees. Kuigi eraldiseisvate tehisintellekti juurutuste kogukulusid on keeruline arvutada ja need ületatakse sageli märkimisväärselt, pakuvad hallatavad teenused prognoositavaid kulumudeleid selgete teenusetaseme lepingutega. See läbipaistvus hõlbustab eelarve planeerimist ja vähendab kulude ületamise riski.

Sõltuvalt kasutatava teenuse tüübist kasutatakse erinevaid arveldusmudeleid. Taristuteenuste puhul on tavaliselt valdavad kasutuspõhised mudelid, mis võtavad tasu arvutusaja, salvestusruumi kasutamise või töödeldud andmemahu alusel. Spetsialiseeritud tehisintellekti teenuste puhul kasutatakse sageli tehingupõhiseid mudeleid, mis võtavad tasu iga API-kõne või töödeldud päringu eest. Keerukamate ja kohandatud lahenduste jaoks kasutatakse sageli hübriidmudeleid, mis ühendavad baastasu teenuse osutamise eest kasutuspõhiste komponentidega.

Rakendusstrateegiad ja parimad tavad

Hallatud tehisintellekti platvormi edukas juurutamine nõuab struktureeritud lähenemisviisi, mis arvestab nii tehnilisi kui ka organisatsioonilisi aspekte. Esimene samm on olemasolevate äriprotsesside põhjalik analüüs ja tehisintellekti rakenduste jaoks sobivate kasutusjuhtude kindlakstegemine. Ettevõtted peaksid vältima viga, et alustatakse liiga keerukate projektidega, vaid eelistama pigem kõrge lisandväärtusega ja madala keerukusega kasutusjuhtumeid.

Õige teenusepakkuja valimine on projekti edu saavutamiseks ülioluline. Oluliste kriteeriumide hulka kuuluvad pakkuja tehniline oskusteave, valdkonnapõhiste lahenduste kättesaadavus, toe kvaliteet ja vastavus asjakohastele andmekaitse-eeskirjadele. GDPR-i järgimine ja garantii, et andmeid töödeldakse ainult Euroopa andmekeskustes, on Saksa ettevõtete jaoks eriti olulised.

Tõestatud lähenemisviis on rakendada etappidena, alustades kontseptsiooni tõestusest, millele järgnevad pilootprojektid valitud valdkondades ja järk-järgult laiendades teistele äriüksustele. See lähenemisviis võimaldab saada kogemusi, valmistada organisatsiooni ette muudatusteks ja minimeerida ebaõnnestumise riski.

Töötajate koolitus mängib juurutamise edukuses üliolulist rolli. Kuigi hallatud tehisintellekti platvormid abstraktselt kirjeldavad paljusid tehnilisi keerukusi, vajavad kasutajad siiski tehisintellekti tehnoloogiate võimaluste ja piirangute kohta põhiteadmisi. Uuringud näitavad, et 61 protsenti töötajatest on valmis läbima tehisintellekti alast täiendkoolitust, kuid ainult 21 protsenti ettevõtetest pakub vastavaid koolitusprogramme. Integreerimine olemasolevatesse IT-maastikesse nõuab erilist tähelepanu, kuna paljudel ettevõtetel on heterogeensed süsteemimaastikud. Kaasaegsed hallatud tehisintellekti platvormid pakuvad terviklikke ühendusi ja API-sid, mis võimaldavad sujuvat integratsiooni. Sellegipoolest on ühilduvusprobleemide vältimiseks vaja andmevoogude ja liideste hoolikat planeerimist.

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin
 

Turvalisus ja vastavus pilvepõhise tehisintellekti ajastul

Tehisintellekti süsteemide turvanõuded ulatuvad traditsioonilistest IT-turvalisuse kontseptsioonidest kaugemale. Tehisintellekti mudelid ei ole mitte ainult potentsiaalsed küberrünnakute sihtmärgid, vaid võivad ka ise turvariske kujutada, kui neid treenitakse manipuleeritud andmetega või kasutatakse volitamata eesmärkidel. Seetõttu peavad hallatud tehisintellekti platvormid rakendama terviklikke turvaarhitektuure, mis hõlmavad kõiki tehisintellekti arendusprotsessi aspekte.

Andmeturve on võtmetähtsusega, kuna tehisintellekti süsteemid töötavad sageli väga tundlike ettevõtteandmetega. Seetõttu rakendavad tänapäevased platvormid mitmetasandilisi krüpteerimiskontseptsioone, mis kaitsevad andmeid edastamise, salvestamise ja töötlemise ajal. Eriti uuenduslikud lähenemisviisid kasutavad selliseid tehnoloogiaid nagu homomorfne krüpteerimine, mis võimaldab krüpteeritud andmetega arvutada ilma neid dekrüpteerimata.

Regulatiivsete nõuete järgimine muutub üha keerulisemaks, kuna tehisintellektile omased eeskirjad, näiteks ELi tehisintellekti seadus, jõustuvad koos kehtestatud andmekaitseseadustega, näiteks isikuandmete kaitse üldmäärusega. Seetõttu peavad hallatud tehisintellekti platvormid lisaks tehisintellekti turbemeetmete rakendamisele pakkuma ka terviklikke juhtimisraamistikke, mis tagavad tehisintellektiga seotud otsuste läbipaistvuse ja vastutuse.

Tehisintellekti süsteemide auditeeritavus on eriti keeruline, kuna paljud masinõppemudelid toimivad mustade kastide rollis, mille otsustusloogikat on raske mõista. Seetõttu integreerivad tänapäevased platvormid selgitatavaid tehisintellekti tehnoloogiaid, mis võimaldavad tehisintellekti süsteemide otsuseid tõlgendada ja dokumenteerida. See funktsionaalsus on oluline mitte ainult vastavuse, vaid ka kasutajate usalduse tagamiseks tehisintellekti süsteemide vastu.

Andmete suveräänsus on eriti oluline Saksamaa ja Euroopa ettevõtete jaoks. Seetõttu pakuvad paljud hallatud tehisintellekti platvormid võimalust töödelda andmeid ainult Euroopa andmekeskustes ja garanteerivad, et andmeid ei edastata kolmandatesse riikidesse. Mõned pakkujad lähevad veelgi kaugemale ja pakuvad spetsiaalseid privaatseid pilveinstansse, mis tagavad täieliku kontrolli andmete ja töötlemisprotsesside üle.

Valdkonnapõhised rakendusstsenaariumid

Hallatavate tehisintellekti platvormide mitmekülgsus peegeldub nende laias valikus tööstusharupõhistes rakendusstsenaariumides. Tootmises on nad kvaliteedikontrolli revolutsiooniliselt muutnud pildipõhise defektide tuvastamise abil, mis töötab üle 99 protsendi täpsusega ja tuvastab tootmisvead reaalajas. Need süsteemid suudavad mitte ainult defekte tuvastada, vaid ka analüüsida nende põhjuseid ja pakkuda ettepanekuid tootmisprotsesside optimeerimiseks.

Finantssektoris võimaldavad tehisintellekti teenused automatiseerida keerulisi riskihindamisi ja pettuste avastamist. Algoritmid analüüsivad reaalajas miljoneid tehinguid ja tuvastavad kahtlaseid mustreid oluliselt parema täpsusega kui käsitsi tehtavad protsessid. Samal ajal saavad need süsteemid automaatselt jälgida regulatiivseid nõudeid ja genereerida vastavusaruandeid.

Tervishoiusektor saab kasu tehisintellektil põhinevast diagnostikast ja raviplaanimisest. Hallatud platvormid võimaldavad haiglatel ja meditsiinipraksistel saada kasu täiustatud pildianalüüsi meetoditest, mis toetavad haiguste varajast avastamist ilma oma tehisintellekti oskusteavet nõudmata. Kõrgeimad andmekaitsestandardid on tagatud, kuna meditsiiniandmed on eriti tundlikud.

Jaemüügis muudavad tehisintellekti teenused klientidega suhtlemist intelligentsete vestlusrobotite kaudu, mis suudavad 80 protsenti klientide päringutest autonoomselt käsitleda. Need süsteemid õpivad pidevalt klientidega suhtlemisest ja parandavad oma vastuste kvaliteeti, kogudes samal ajal väärtuslikku teavet klientide eelistuste ja käitumise kohta.

Logistikatööstus kasutab tehisintellekti teenuseid marsruutide, laoseisude ja tarneahelate optimeerimiseks. Ennustav analüüs võimaldab prognoosida nõudluse kõikumisi ja vastavalt sellele laoseisu kohandada, mis toob kaasa märkimisväärse kulude kokkuhoiu ja klientide rahulolu paranemise.

Väljakutsed ja riskijuhtimine

Vaatamata arvukatele eelistele toovad hallatud tehisintellekti platvormid kaasa ka spetsiifilisi väljakutseid, millega ettevõtted peavad ennetavalt tegelema. Sõltuvus välistest teenusepakkujatest võib viia tarnija seotuse efektini, mistõttu on raske teistele pakkujatele üle minna või teenuseid omaks võtta. Seetõttu peaksid ettevõtted platvormi valimisel pöörama tähelepanu avatud standarditele ning andmete ja mudelite teisaldatavusele.

Teenuste kvaliteet ja kättesaadavus sõltuvad oluliselt teenusepakkuja usaldusväärsusest. Teenusepakkuja katkestused või jõudlusprobleemid võivad otseselt mõjutada kriitilisi äriprotsesse. Seetõttu on olulised tugevad teenusetaseme lepingud koos selgete kättesaadavuse garantiide ja hüvitussätetega.

Andmete ja algoritmide kontroll on veel üks väljakutse. Kuigi hallatud teenused vähendavad tehnilist keerukust, toovad need kaasa ka teatud otsese kontrolli kaotuse kasutatavate algoritmide ja töötlemise üle. Seetõttu peavad ettevõtted hoolikalt kaaluma, millised rakendused sobivad allhankeks ja millised tuleks ettevõttesiseselt hoida.

Tehisintellekti tehnoloogia kiire areng võib viia teenuste kiire vananemiseni või uute lähenemisviisidega asendamiseni. Hallatud tehisintellekti platvormide pakkujad peavad pidevalt investeerima oma teenuste ajakohastamisse ja olemasolevatele klientidele üleminekuteede pakkumisse. Ettevõtete jaoks tähendab see oma pakkujate tehnoloogiliste tegevuskavade mõistmist ja hindamist.

Erinevate tehisintellekti teenuste integreerimine võib põhjustada ebakõlasid ja ühilduvusprobleeme, eriti erinevate pakkujate teenuste kombineerimisel. Hästi läbimõeldud integratsiooniarhitektuur ja ulatuslike platvormiökosüsteemidega pakkujate eelistamine aitavad neid riske vähendada.

Tulevased trendid ja tehnoloogiline areng

Hallatavate tehisintellekti platvormide tulevikku kujundavad mitmed olulised trendid. Läbimurde äärel on autonoomsed tehisintellekti süsteemid, mis suudavad iseseisvalt juhtida ja optimeerida keerulisi äriprotsesse. Need süsteemid suudavad langetada otsuseid, kohandada protsesse ja isegi arendada uusi lahendusi ilma inimese sekkumiseta.

Mitmeagentsüsteemid, kus erinevad tehisintellekti agendid töötavad koos keerukate ülesannete lahendamiseks, muutuvad üha olulisemaks. Need süsteemid suudavad paralleelselt käsitleda äriprotsesside erinevaid aspekte, koordineerides samal ajal oma tegevust, mis toob kaasa märkimisväärse tõhususe kasvu.

Äärearvutuse integreerimine pilvepõhiste tehisintellekti teenustega võimaldab hübriidarhitektuure, mis ühendavad mõlema lähenemisviisi eelised. Ajakriitilisi otsuseid saab teha lokaalselt, samas kui keerukad analüüsid ja mudeliuuendused toimuvad pilves. See arhitektuur on eriti oluline rakenduste jaoks, millel on ranged latentsusnõuded või andmekaitsepiirangud.

Keskpikas perspektiivis muudab kvantarvutus tehisintellekti töötlemise võimalusi revolutsiooniliselt ja muudab lahendatavaks uut tüüpi probleeme. Hallatud tehisintellekti platvormid integreerivad üha enam kvantteenuseid, andes ettevõtetele juurdepääsu sellele täiustatud tehnoloogiale ilma, et nad peaksid ise kallisse kvantriistvarasse investeerima.

Tehisintellekti arendamise demokratiseerimine madala koodiga ja koodita platvormide kaudu võimaldab isegi mitte-tehnilistel inimestel luua ja kohandada tehisintellekti rakendusi. See areng kiirendab oluliselt tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõttu ja võimaldab ettevõtetes uusi innovatsioonitsükleid.

Strateegiline tähtsus ettevõtte tuleviku jaoks

Hallatud tehisintellekti platvormid arenevad tehnilistest tööriistadest digitaalse transformatsiooni strateegilisteks võimaldajateks. Need võimaldavad ettevõtetel oma innovatsioonikiirust märkimisväärselt suurendada ja turumuutustele kiiremini reageerida. Majanduslik potentsiaal on märkimisväärne, hinnanguliselt üle 330 miljardi euro väärtuse loomise võimalusi ainuüksi Saksamaa majandusele aastas.

Konkurentsivõimelist eristumist määrab üha enam võime tehisintellekti tehnoloogiaid tõhusalt kasutada ja äriprotsessidesse integreerida. Ettevõtted, kes varakult hallatud tehisintellekti platvorme kasutusele võtavad, saavad saavutada otsustavaid eeliseid ja tugevdada oma turupositsiooni. Uuringud näitavad, et 42 protsenti Saksamaa tööstusettevõtetest kasutab juba tootmises tehisintellekti ja veel 35 protsendil on vastavad plaanid.

Hallatavate teenuste skaleeritavus ja paindlikkus võimaldavad isegi väiksematel ettevõtetel suurkorporatsioonidega konkureerida, kuna neil on juurdepääs samadele täiustatud tehnoloogiatele. See tehisintellekti tehnoloogia demokratiseerimine muudab põhjalikult innovatsioonimaastikku ja võimaldab uusi ärimudeleid.

Tehisintellekti roll ettevõtte strateegias areneb toetavast tööriistast väärtusloome keskseks nurgakiviks. Ettevõtted võtavad üha enam omaks tehisintellektil põhineva lähenemisviisi ja kujundavad oma äriprotsesse intelligentsete süsteemide võimaluste ümber. Hallatud tehisintellekti platvormid pakuvad selle visiooni elluviimiseks vajalikku infrastruktuuri ja oskusteavet.

Selle arengu ühiskondlik mõju on märkimisväärne. Tehisintellekt mitte ainult ei muuda töökohti, vaid loob ka uusi koostöövorme inimeste ja masinate vahel. Hallatud tehisintellekti platvormid mängivad selles võtmerolli, lihtsustades ja kiirendades nende tehnoloogiate kasutuselevõttu, tagades samal ajal vastavuse eetilistele ja regulatiivsetele standarditele.

Seega ei ole hallatud tehisintellekti platvormidesse investeerimine pelgalt tehniline, vaid strateegiline otsus ettevõtete tulevase elujõulisuse tagamiseks. Organisatsioonid, kes seda võimalust kasutavad, tugevdavad oma konkurentsipositsiooni ja suudavad valmistuda digitaalmajanduse tulevasteks väljakutseteks.

Sõltumatud tehisintellekti platvormid kui strateegiline alternatiiv Euroopa ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus