Miks hallatud tehisintellekt võiks vähendada tehisintellekti kasutuselevõtu globaalset lõhet?

„Kiire ebaõnnestumise” ja saksa põhjalikkuse vahel: miks hallatud tehisintellekt on vastus ülemaailmsele rakenduskriisile

Tehisintellekti lubati maailmamajandusele kui 21. sajandi ülimat „supervõimu“. 2024. aasta ärireaalsusele pilk aga paljastab sageli teistsuguse pildi: paljude organisatsioonide jaoks pole tehisintellekti kasutuselevõtt niivõrd tehnoloogiline hüpe kuivõrd pikaajaline töötajate arvu vähenemise lahing. Paljudes kohtades domineerivad igapäevases tegevuses sobimatud lahendused, plahvatuslikult kasvavad kulud ja pettumust valmistavad tulemused („suur pingutus, madal tasuvus“).

Kuid see, kuidas ettevõtted selle „lahinguga“ toime tulevad, sõltub põhimõtteliselt nende asukohast. Põhjalik võrdlev analüüs globaalsetest turgudest näitab, et probleemide tajumine ei saaks olla teistsugune. Samal ajal kui USA näeb tehnoloogilisi möödalaskmisi innovatsiooni vajaliku kütusena („kiiresti ebaõnnestuvad“), halvab Euroopas regulatiivsete lõksude hirm sageli edasiminekut. Saksamaa, mis on lõksus täiuslikkuse nõudmise ja oskustööliste puuduse vahel, riskib maha jääda, samal ajal kui Hiina ja Aasia piirkond loovad kohapeal fakte riikliku korralduse ja pragmaatilise alt-üles lähenemisviisi kaudu.

Vaatamata neile tohututele kultuurilistele ja struktuurilistele erinevustele on tekkimas ühine tee lahenduseni. Järgnev analüüs mitte ainult ei heida valgust tehisintellekti strateegia põnevatele piirkondlikele erinevustele, vaid näitab ka, miks üleminek hallatud tehisintellekti platvormidele võiks olla otsustava tähtsusega. Tehnoloogilise sillana lubab see lähenemisviis ühendada Ameerika kiiruse, Euroopa vastavuse ja Aasia kulutõhususe – muutes tehisintellekti lõpuks keerulisest koormast lubatud superjõuks.

Sobib selleks:

• Kuidas hallatud tehisintellekt tagab tõelised konkurentsieelised: eemaldumine lähenemisviisist „üks suurus sobib kõigile”

Tehisintellekti rakendamise probleemide piirkondlik tajumine: võrdlev analüüs

Piltidel kujutatud probleemi – et tehisintellekt kujutab ettevõtetele pigem võitlust kui supervõimet – tajutakse ja käsitletakse eri majanduspiirkondades väga erinevalt. Analüüs toob esile põhimõttelised erinevused lähenemisviisis, probleemi määratlemises ja lahendustes.

USA: innovatsioon enne ettevaatlikkust – lähenemine „kiirelt ebaõnnestumine”

Ameerika vaatenurgast vaadeldakse kirjeldatud probleeme (sobimatud lahendused, kõrged kulud madala tootlusega, aktsepteerimise puudumine) eelkõige üleminekuetappidena teel turuküpsusele. USA majandus tõlgendab tehisintellekti rakendamise probleeme põhimõtteliselt teisiti kui Euroopa või Aasia.

Iseloomulik taju

Ameerika ärikultuur peab ebaõnnestunud tehisintellekti projekte innovatsiooniprotsessi vajalikuks osaks. Silicon Valley mantra „liigu kiiresti ja lõhu asjad” kujundab endiselt ettevõtte filosoofiat, kuigi seda kritiseeritakse üha enam. 2024. aastal investeerisid USA ettevõtted tehisintellekti üle 109 miljardi dollari – umbes kaksteist korda rohkem kui Hiina ja 24 korda Ühendkuningriigi investeeritud summa. See investeerimisvalmidus peegeldab riskitaluvust, mis on teistes piirkondades vähem väljendunud.

Lahendus

USA tugineb turupõhisele valikule, mitte tsentraliseeritud planeerimisele. Lähenemisviis: paljud pakkujad arendavad konkureerivaid lahendusi ja turg filtreerib välja edukad. Ettevõtte teenuste haldust (ESM) tehisintellekti integratsiooniga mõistetakse kui keskset operatsioonisüsteemi kihti, mis ühendab kõiki osakondi. Ameerika ettevõtted eelistavad täielikult hallatavaid tehisintellekti platvorme (hallatav tehisintellekt), mis võimaldavad kiiret juurutamist ilma oma infrastruktuurita.

Arusaama „suur pingutus, madal tulu” probleemi lahendatakse tulemuspõhiste lepingute kaudu: ettevõtted maksavad üha enam ainult tõendatavate äritulemuste, mitte tehnoloogia rakendamise eest.

EL: Regulatsioon kui innovatsiooniraamistik – kaitsemehhanismi ja takistuse vahel

Euroopa vaatenurka tehisintellekti rakendamise probleemile kujundavad põhimõtteliselt regulatiivsed kaalutlused. See, mida USAs peetakse ajutiseks turutõrgeks, liigitatakse Euroopas süsteemseks riskiks, mis nõuab ennetavat juhtimist.

Iseloomulik taju

Euroopa ettevõtted kogevad eespool kirjeldatud probleeme, mida süvendab regulatiivne ebakindlus. 41 protsenti IT-otsustajatest nimetab ebaselgeid regulatsioone suurimaks takistuseks tehisintellekti rakendamisel – isegi enne turvaprobleeme (40 protsenti) ja oskustööliste puudust (30 protsenti). Tehisintellekti kasutuselevõtt Euroopas on viis protsendipunkti madalam kui maailma keskmine.

Eriti murettekitav on see, et vaid 18,4 protsenti Euroopa ettevõtetest kasutab tehisintellekti tehnoloogiaid, samas kui 56 protsenti Euroopa suurtest organisatsioonidest ei ole veel tõeliselt murrangulist tehisintellekti investeeringut teinud. Saksamaal on paradoksaalne olukord: GDPR-i tundmise eest on saadud 82,24 punkti 100-st, kuid tehisintellekti seaduse tundmise eest vaid 56,24 punkti – vahe on 26 punkti.

Lahendus

Euroopa tugineb usaldusmehhanismina regulatiivsetele liivakastidele. 2026. aasta augustiks peab iga ELi liikmesriik looma riiklikul tasandil vähemalt ühe tehisintellekti regulatiivse liivakasti. Need kontrollitud keskkonnad on mõeldud innovatsiooni võimaldamiseks ilma koheste karistusteta. Ühendkuningriigi finantstehnoloogia liivakastide andmed näitavad, et osalevad ettevõtted saavutavad 15 protsenti suurema kapitaliseerimise edu ja 50 protsenti parema rahastamisvõimaluse.

Euroopa vastus „sobimatutele lahendustele“ seisneb sektoripõhistes raamistikes ja lihtsustatud suunistes, eriti VKEde jaoks. ELi tehisintellekti seadus eristab kõrge ja madala riskiga rakendusi, mis teoreetiliselt võimaldab kohandatud vastavust, kuid praktikas viib keerukuseni.

Saksamaa: Põhjalikkus enne kiirust – perfektsionismi konflikt

Saksamaal on Euroopas eriline positsioon, mida iseloomustavad struktuurilised vastuolud.

Iseloomulik taju

Saksa ettevõtted kogevad tehisintellekti rakendamisega kaasnevaid väljakutseid kolmekordse koormana: regulatiivne ebakindlus, oskustööliste puudus ja kultuuriline riskikartlikkus. Numbrid on kainestavad: kui Lääne-Saksamaa ettevõtetest kasutab tehisintellekti 70 protsenti, siis Ida-Saksamaal on see näitaja vaid 52 protsenti. See digitaalne lõhe süvendab konkurentsivõimet.

52 protsenti Saksa ettevõtetest kardab, et tehisintellekti seaduse nõuded piiravad nende innovatsioonivõimalusi, samas kui vaid 36 protsenti tunneb end rakendamiseks valmis olevat. Tehisintellekti seaduse kvaliteedijuhtimissüsteemide esialgne seadistamine maksab VKEdele hinnanguliselt 193 000–330 000 eurot, millele lisanduvad 71 400 eurot aastas hoolduskuludena.

Eripära: oskustööliste puudus

35–41 protsenti Saksa ettevõtetest peab tehnilise personali puudust tehisintellekti projektide peamiseks takistuseks. Huvitaval kombel näitab LinkedIni analüüs, et Saksamaa arusaam tehisintellekti tööriistadest on 1,7 korda kõrgem OECD keskmisest ja on maailmas teisel kohal USA järel. Seega ei ole probleem niivõrd teadmiste puuduses kuivõrd oskustööjõu piiratud kättesaadavuses.

Lahendus

Saksamaa järgib valitsuse toel taristupõhist lähenemisviisi. Baierimaa asutas 1,6 miljoni euro suuruse rahastamisega programmi „Baieri tehisintellekti seaduse kiirendi“, et toetada VKEsid nende tehisintellekti süsteemide automatiseeritud kontrollimisel. Strateegia: vähendada bürokraatlikke takistusi tehnoloogia, mitte dereguleerimise abil.

Saksa ettevõtted eelistavad teiste turgude ettevõtetega võrreldes üldistele tööriistadele kohandatud tehisintellekti lahendusi. Eeldatakse, et „vastavus kavandatud nõuetele” lähenemisviis säästab pikas perspektiivis iga andmelekke kohta 3,05 miljonit dollarit.

Aasia (välja arvatud Hiina): pragmaatiline entusiasm koos valitsemislünkadega

Aasia ja Vaikse ookeani piirkonnas on tehisintellekti kasutuselevõtu määr kõrgeim, samal ajal kui seal on suurim mure töökohtade kaotuse pärast.

Iseloomulik taju

APACi piirkonna töötajad võtavad tehisintellekti tööriistu kasutusele kiiremini ja entusiastlikumalt kui nende kolleegid mujal maailmas, kuid nad kardavad ka oma töökoha pärast rohkem. 78 protsenti APACi piirkonna vastanutest kasutab tehisintellekti vähemalt kord nädalas (võrreldes 72 protsendiga kogu maailmas). India on 92 protsendilise kasutuselevõtu määraga esirinnas, samas kui Jaapan jääb maha vaid 51 protsendiga.

Kriitiline lahknevus

Esirinnas töötavad töötajad juhivad tehisintellekti kasutuselevõttu, kusjuures APAC-i piirkonnas kasutab GenAI-d regulaarselt 70 protsenti inimestest, võrreldes 51 protsendiga kogu maailmas. Samal ajal kardab 53 protsenti tehisintellekti tõttu töökohtade kaotust (võrreldes 36 protsendiga kogu maailmas). See kasutamise ja hirmu lahknevus iseloomustab Aasia perspektiivi.

Juhtimisküsimused

58 protsenti APACi piirkonna vastanutest kasutaks tehisintellekti isegi ilma ettevõtte loata ning 35 protsenti mööduks piirangutest. Siiski ainult 57 protsenti teatab, et nende ettevõtted kujundavad tehisintellekti integreerimiseks töövooge ümber. Selline alt-üles lähenemine ilma vastava ülalt-alla juhtimiseta kaasneb märkimisväärsete riskidega.

Lahendus

Aasia valitsused võtavad üha enam otsest vastutust infrastruktuuri eest. Singapuri infokommunikatsiooni meedia arendusamet (IMDA) pakub kõrgjõudlusega andmetöötlusressursse pilvekrediitide ja konsultatsioonitoega. Vietnam pakub maksuvabastusi kohalikele tehisintellekti koolitusklastritele. Filipiinid loovad Korea ja Jaapaniga rahvusvahelisi partnerlussuhteid, et mitmekesistada tehnoloogilisi sõltuvusi.

Kaheksakümmend protsenti Aasia VKEdest kasutab vähemalt ühte tehisintellektil põhinevat digitaalset platvormi ja 73 protsenti nõustub, et need tööriistad loovad väikeste ja suurte ettevõtete vahel võrdsed võimalused. Tähelepanu keskmes on praktilised ja kulutõhusad lahendused, mitte tehnoloogiline juhtpositsioon.

Hiina: Riiklikult juhitud kasutuselevõtu masinad

Hiina läheneb sellele põhimõtteliselt erinevalt, tõlgendades esitatud probleeme pigem koordineeritavate planeerimisülesannetena kui turutõrgetena.

Iseloomulik taju

Hiina vaatenurgast on „sobimatud lahendused” ja „suur pingutus, madal tasuvus” peamiselt koordinatsiooniprobleemid, mida saab lahendada tsentraliseeritud planeerimise ja infrastruktuuri pakkumise abil. Hiina on saavutanud 83-protsendilise generatiivse tehisintellekti kasutuselevõtu, kuid küpsuse osas jääb see endiselt maha USA tootmisprojektidest.

Hiina vaatenurk erineb selle poolest, kuidas see on integreeritud riiklikku strateegiasse. 2017. aastal avaldatud tehisintellekti arengukavas on välja toodud eesmärk luua 2030. aastaks 1 triljoni jüaani suurune tehisintellektil põhinev majandus ja muuta tehisintellekt tööstusliku ümberkujundamise „peamiseks liikumapanevaks jõuks“.

Infrastruktuuriline eelis

Hiina on juurutamise infrastruktuuri osas esirinnas, kuigi USA domineerib eesliinimudelite uurimises. Investeeringud üleriigilistesse arvutusklastritesse, andmekeskuste taastuvenergiasse ja kiipide sõltumatusesse loovad tugeva aluse. Kaheksa provintsi saavad valitsuse toetatud tehisintellekti arvutuskeskusi võimsuse detsentraliseerimiseks.

Lahendus

Hiina mudel põhineb ettevõtete ja valitsuse (B2G) partnerlustel. Linnad sõlmivad tehisintellekti ettevõtetega lepinguid avalike tehnoloogiate arendamiseks, võimaldades ettevõtetel laieneda ja samal ajal valitsuse eesmärke täita. Hangzhou City Brain projekt kasutab liiklusvoo optimeerimiseks partnerlust kohalike tehisintellekti laboritega.

„AI Plus“ kava seab prioriteediks tehisintellekti levitamise ja juurutamise kogu majanduses ja avalikes teenustes, positsioneerides seda riikliku taristuna. Kohustuslike hangete katseprojektid Shanghais, Hangzhous ja Shenzhenis suurendavad nõudlust tervishoiu tehisintellekti, tööstusautomaatika ja oskuste täiendamise tööriistade järele – eelistades väljakujunenud pakkujaid.

Kulutõhusus kui strateegia

Hiina mudelid pakuvad sageli 80–90 protsenti Ameerika mudelite jõudlusest, makstes 20–30 protsenti nende omast. Ettevõtete jaoks, kes peavad töötlema suuri tekstimahtusid või skaleerima tehisintellekti, on see hinnavahe ülioluline. DeepSeeki 2025. aasta läbimurre katalüüsis ootust, et avatud lähtekoodiga GenAI moodustab 2026. aastaks poole Hiina tehisintellekti ökosüsteemist.

Põhimõttelised lahknevused

Regionaalne analüüs paljastab kolm paradigmaatilist lähenemist tehisintellekti rakendamise probleemile:

• Ameerika turuvaliku paradigma aktsepteerib innovatsiooni hinnana kõrget ebaõnnestumise määra. Kuigi 72 protsenti USA valijatest eelistab aeglasemat tehisintellekti arendust, on äritavad endiselt väga dünaamilised. Lahendus peitub platvormist sõltumatutes tarnemudelites ja täielikult hallatud teenustes, mis kannavad riski kliendilt spetsialiseerunud pakkujatele.
• Euroopa regulatiivse usalduse paradigma püüab usaldust luua ennetava juhtimise kaudu. Kulud: aeglasem kasutuselevõtt ja suurem vastavuskoormus, eriti VKEde jaoks. Eelised: potentsiaalselt jätkusuutlikumad ja eetilisemad tehisintellekti süsteemid, mis naudivad pikas perspektiivis suuremat avalikkuse usaldust. Saksamaa esindab äärmust tehnoloogilise pädevuse ja regulatiivse halvatuse vahel.
• Aasia pragmaatiline paradigma ühendab laialdase alt-üles lähenemise ja üha suureneva riikliku infrastruktuuri pakkumise. Väljakutse seisneb valitsemise lünkades mitteametliku kasutamise osas ja riikide erinevas küpsusastmes.
• Hiina riigi ja turu orkestreerimise paradigma integreerib erasektori innovatsiooni tsentraliseeritud planeerimisse. Selle tugevuste hulka kuuluvad koordineeritud infrastruktuur ja kiire laienemine. Nõrkuste hulka kuuluvad innovatsiooni võimalik lämmatamine riikliku prioriseerimise ja piiratud küpsuse tõttu piirirakendustes.

Hallatud tehisintellekti platvormi lähenemine kui koonduv lahendus

Huvitaval kombel viitavad tõendid lahendusmeetodi piirkondlikule lähenemisele, hoolimata erinevatest lähtepunktidest. Siin esitatud „hallatud tehisintellekti edastusplatvormi” lähenemisviis käsitleb piirkondlikke valupunkte ühilduval viisil:

• USA jaoks pakub see soovitud kiirust ilma pika infrastruktuuri arendamiseta.
• Euroopa jaoks võimaldab see vastavusintegratsiooni LLM-i agnostitsismi ja suveräänsete hostimisvõimaluste kaudu.
• Saksamaa puhul vähendab see sõltuvust oskustöölistest, ostes tehnilise keerukuse allhanke korras.
• Aasia jaoks pakub ta skaleeritavaid ja kulutõhusaid platvorme VKEdele, kellel pole oma tehisintellekti meeskondi.
• Hiina puhul toetab ta kiiret juurutamist, säilitades samal ajal andmete suveräänsuse.

Peamine uuendus seisneb kasutuse ja infrastruktuuri eraldamises: ettevõtted tarbivad kohandatud tehisintellekti lahendusi („ütle kasutusjuhtum → hangi lahendus“) ilma oma andmeteaduse meeskondadeta, samas kui spetsialiseerunud pakkujad haldavad taustsüsteemi keerukust.

Regionaalne analüüs näitab, et tehisintellekti rakendamise väljakutset kogetakse globaalselt, kuid seda tõlgendatakse ja käsitletakse piirkonniti põhimõtteliselt erinevalt. Samal ajal kui USA tugineb turudünaamikale, Euroopa regulatsioonidele, Aasia pragmatismile ja Hiina riiklikule orkestreerimisele, võiksid hallatud tehisintellekti platvormid olla tehnoloogiliseks sillaks nende paradigmaatiliste erinevuste vahel – eeldusel, et need integreerivad piirkondlikud juhtimisnõuded, kulustruktuurid ja kultuurilised omaksvõtu mustrid.

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin
 

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta