Avastamata potentsiaali avastamine Accio tehisintellekti abil: kuidas tuvastada tehisintellekti geomarketingi abil "valgeid laike"

Tehisintellekti toega geomarketingi põhitõed

Mis on geomarketing ja miks on see tänapäevase müügi jaoks oluline?

Geomarketing on turunduse alamdistsipliin, mis põhineb ruumiandmete analüüsil, et optimeerida ettevõtte strateegilisi ja operatiivseid otsuseid. See täiendab traditsioonilist turundussegu, mis tegeleb toote, hinna, levitamise ja kommunikatsiooniga, ruumi olulise komponendiga – küsimusega „kus“. Oma põhiolemuses seob geomarketing ettevõtte siseandmed, nagu klientide asukohad, müüginumbrid või müügiterritooriumid, välise geograafilise teabega, nagu digitaalsed kaardid, sotsiaaldemograafilised andmed või halduspiirid.

Geomarketingi peamised eesmärgid on mitmekesised ja nende eesmärk on vastata kriitilistele äriküsimustele:

• Kus on minu sihtrühmad ja potentsiaalsed uued kliendid?
• Millistes asukohtades saan ma teenida suurimat müüki või kasumit?
• Kuidas saan oma müügiterritooriume õiglaselt ja tõhusalt struktureerida?
• Millistele piirkondadele peaksin reklaami suunama, et raiskamist minimeerida?

Geograafilise turunduse keskne element on andmete visualiseerimine digitaalsetel kaartidel. Keerulised seosed, mis jäävad tabelites ja andmebaasides varjatuks, muutuvad kartograafilise esituse kaudu intuitiivselt mõistetavaks. See võimaldab sügavamat arusaamist kohalikest turgudest ja viib ressursside tõhusama kasutamiseni, olgu siis turunduseelarves või välitöötajate paigutamisel.

See lähenemine tähistab müügijuhtimise põhimõttelist muutust. Traditsioonilised müügistrateegiad põhinesid sageli müügijuhtide ja müügiesindajate kogemustel ja kõhutundel – otsuseid tehti anekdootide ja subjektiivsete hinnangute põhjal. Geomarketing asendab selle lähenemisviisi empiirilise, andmepõhise protsessiga. Uue filiaali avamise otsus ei põhine enam ainult tähelepanekul, et konkurent on piirkonnas edukas. Selle asemel põhineb see kohaliku ostujõu, konkurentsitiheduse, sihtrühma jaotuse ja transpordi kättesaadavuse põhjalikul analüüsil. See objektiivne andmebaas mitte ainult ei muuda strateegiaid kindlamaks ja vähem riskantseks, vaid ka läbipaistvamaks ja arusaadavamaks kõigile ettevõtte otsustajatele.

Milline roll on tehisintellektil (AI) selles kontekstis ja kuidas see muudab traditsioonilisi müügimeetodeid?

Tehisintellekt (AI) toimib katalüsaatorina, mis laiendab eksponentsiaalselt traditsioonilise geoturunduse võimalusi. Samal ajal kui traditsioonilised geograafilised infosüsteemid (GIS) on olemasolevate andmete visualiseerimisel ja analüüsimisel suurepärased, pakub tehisintellekt ennustavaid (ennustavaid) ja ettekirjutavaid (tegevust soovitavaid) võimalusi. See on otsustav konkurentsieelis, mis ületab traditsioonilisi tööriistu.

Tehisintellekti kaudu toimuv ümberkujundamine avaldub mitmes valdkonnas:

• Automatiseerimine: tehisintellekti süsteemid saavad automatiseerida korduvaid haldusülesandeid, nagu aruannete ettevalmistamine, müügivihjete segmenteerimine või pidev territooriumi jälgimine. See vabastab müügiesindajatele väärtuslikku aega, et nad saaksid keskenduda strateegilistele ülesannetele ja isiklikule klienditeenindusele.
• Ennustav analüüs: Ajalooliste andmete, turusuundumuste ja klientide käitumismustrite põhjal saavad tehisintellekti algoritmid ennustada tulevasi arenguid. See hõlmab tulude prognoosimist, klientide lahkumise tõenäosuse ennustamist või suurima tehingu sõlmimise tõenäosusega müügivihjete tuvastamist (ennustav müügivihjete hindamine).
• Hüperpersonaliseerimine: tehisintellekt võimaldab klientide kaasamist ja pakkumisi isikupärastada varem saavutamatul määral. Selle asemel, et sihtida sama sõnumiga terveid piirkondi, saab pakkumisi dünaamiliselt kohandada vastavalt konkreetsete kliendisegmentide või isegi üksikute klientide prognoositud vajadustele.

Need võimalused viivad mõõdetavalt paremate tulemusteni, näiteks kõrgema sulgemismäärani, suurenenud tuluni kampaania kohta ning parema klientide rahulolu ja lojaalsuseni.

Tehisintellekti integreerimine viib ettevõtte intelligentsuse uuele tasemele. See muutub puhtalt kirjeldavast intelligentsusest tegevuspõhiseks intelligentsuks. Selle protsessi saab jagada neljaks etapiks:

• Kirjeldav analüüs (mis juhtus?): Klassikaline GIS näitab kaarti viimase kvartali müügiga.
• Diagnostiline analüüs (miks see juhtus?): Sotsiaal-demograafiliste andmete pealekandmise abil näitab süsteem, et madala ostujõuga piirkondades oli müük madal.
• Ennustav analüüs (mis juhtub?): Tehisintellektil põhinev platvorm nagu Accio analüüsib nüüd tuhandeid muutujaid – ajaloolisi müügiandmeid, turusuundumusi, ilmaprognoose, majandusnäitajaid – ja prognoosib järgmise kvartali tõenäolist müüki kõigis müügiterritooriumides.
• Ettekirjutav analüüs (Mida me peaksime tegema?): See on intelligentsuse kõrgeim tase. Platvorm ei anna mitte ainult prognoosi, vaid soovitab ka konkreetseid tegevusi. Näiteks võiks see simuleerida: „Kasumi suurendamiseks 5% võrra alandada hindu piirkonnas A 3% võrra, käivitada piirkonnas B noorte perede kliendisegmendile suunatud digitaalne reklaamikampaania ja määrata kolm kõige tõenäolisemat müügivihjet müügiesindajale C.“ Selline platvorm ei ole seega mitte ainult analüütiline tööriist, vaid ka strateegiline nõustaja, mis annab andmepõhiseid tegevussoovitusi.

Mis täpselt on Accio ja millisele Alibaba pilvetehnoloogia alusele platvorm toetub?

Accio ei ole üksik tarkvara, vaid pigem keerukas pilvepõhine rakenduste kiht, mis koordineerib intelligentselt Alibaba Cloudi võimsate taustteenuste komplekti, et pakkuda põhjalikku geomarketingi analüütikat. Alibaba Cloud on üks maailma suurimaid pilvandmetöötluse pakkujaid, millel on lai teenuste portfell alates andmesalvestusest ja suurandmete töötlemisest kuni tehisintellektini, tegutsedes andmekeskustes 29 piirkonnas üle maailma.

Accio tehnoloogiline arhitektuur põhineb järgmiste Alibaba Cloudi põhikomponentide sujuval integreerimisel:

• Andmete kogumine ja salvestamine: Accio kasutab teenuseid nagu andmete integreerimine andmete importimiseks erinevatest allikatest (nt CRM-süsteemid, varude haldamine, välised turuandmete pakkujad). Neid ulatuslikke ja heterogeenseid andmekogumeid salvestatakse MaxCompute'is, mis on spetsiaalselt suurandmete rakenduste jaoks loodud väga skaleeritav andmeladu.
• Andmetöötlus ja -analüüs: Realtime Compute for Apache Flinki kasutatakse reaalajas analüüsiks, näiteks liikumisandmete analüüsimiseks. Keerulisi ruumipäringuid ja -analüüse võimaldavad sellised teenused nagu Elasticsearch ja Hologres, mis pakuvad välkkiireid otsingu- ja analüüsivõimalusi.
• Tehisintellekti mootor: Accio keskmes on tehisintellekti platvorm (PAI). See terviklik masinõppe platvorm arendab, treenib ja käitab ennustavaid mudeleid – näiteks klientide väärtuste ennustamiseks, turupotentsiaali tuvastamiseks või müügiterritooriumide optimeerimiseks.
• Visualiseerimine ja aruandlus: Kõigi analüüside tulemused esitatakse kasutajale intuitiivsete juhtpaneelide, interaktiivsete kaartide ja automatiseeritud aruannete kaudu. Seda visualiseerimiskihti toetavad võimsad tööriistad nagu DataV (suurandmete visualiseerimiseks) ja Quick BI (ärianalüüsi rakenduste jaoks).

See arhitektuurimudel kehastab tänapäevast „lahendus teenusena” lähenemisviisi. Ettevõtted ei osta üksikuid tehnoloogilisi ehitusplokke, vaid pigem terviklikku lahendust konkreetsele äriprobleemile. Tohutu väärtus seisneb nende võimsate alusteenuste sujuvas integreerimises ja orkestreerimises. Enamiku ettevõtete jaoks oleks sellise infrastruktuuri ise loomine ja hooldamine lubamatult kulukas ja keeruline. Accio demokratiseerib juurdepääsu tipptasemel analüütikale, peites Alibaba Cloudi skaleeritava ja turvalise infrastruktuuri kogu keerukuse kasutajasõbraliku liidese taha. See võimaldab isegi keskmise suurusega ettevõtetel kasutada ära analüütilisi võimalusi, mis olid varem kättesaadavad ainult suurkorporatsioonidele.

Strateegiline turu- ja kliendianalüüs koos Accioga

Kuidas saan Accio abil oma tegelikku piirkondlikku turuosa analüüsida ja visualiseerida?

Accio võimaldab dünaamilist ja detailset turuosa analüüsi, kombineerides ettevõtte enda müügiandmeid väliste turuandmetega, näiteks turumahu või piirkondliku ostujõuga, ja visualiseerides tulemusi digitaalsel kaardil. See protsess muudab teie turupositsiooni läbipaistvaks ja paljastab kasutamata kasvuvõimalused.

Analüüsiprotsess koosneb mitmest etapist: esiteks kombineeritakse platvormil ettevõtte sisemised andmed, näiteks müük kliendi või piirkonna kohta, ulatuslike väliste turuandmetega. Seejärel saab Accio arvutada turuosa mis tahes geograafilise üksuse kohta – alates föderaalriikidest kuni maakondade ja postiindeksite kuni mikrogeograafiliste lahtriteni, mis sisaldavad vaid paarsada leibkonda. Seejärel visualiseeritakse tulemused kaardil, sageli värvikoodide või soojuskaartide abil. Näiteks kõrge turuosaga piirkonnad on tumerohelised, samas kui madala turuosaga piirkonnad on punased. See annab lühidalt vastused strateegilistele küsimustele, nagu "Kus on minu piirkondlikud turuosad tugevad või nõrgad?" ja "Kus asub suurim kasvupotentsiaal?".

Turuosa visualiseerimine muudab lihtsa mõõdiku võimsaks diagnostikavahendiks. Riiklik turuosa 10% on abstraktne arv, millel puudub otsene seos tegutsemisega. Accio kaardil olev esitus aga näitab piirkondlikku reaalsust. Kui näiteks analüüs näitab, et turuosa Hamburgi piirkonnas on 25%, kuid Müncheni piirkonnas ainult 2%, samal ajal kui Müncheni turupotentsiaal on kaks korda suurem, ilmneb strateegiline probleem. See arusaam käivitab rea edasisi, andmepõhiseid küsimusi: miks on suure potentsiaaliga turul nii nõrk tulemuslikkus? Kas seal on konkurent üle jõu käiv? Kas turundussõnum on selle piirkonna jaoks sobimatu? Või on müügijõud alakoormatud? Seega pakub Accio lähtepunkti piirkondliku üle- või alatootlikkuse põhjuste sihipäraseks uurimiseks.

Kus on minu kõige väärtuslikumad kliendid ja kuidas ma saan tuvastada avastamata potentsiaali, nn „valged laigud“?

Accio tuvastab ettevõtte kõige väärtuslikumad kliendid ja seob selle teabe turupotentsiaali andmetega, et paljastada nn "valged laigud". Need on geograafilised piirkonnad, millel on suur turupotentsiaal, kuid kus ettevõttel on vähe või üldse mitte kliente.

Esimene samm on kogu kliendibaasi visualiseerimine kaardil, et tuvastada geograafilisi jaotusmustreid ja kliendiklastreid. Seejärel rakendatakse klientide segmenteerimiseks nende väärtuse (nt tulu või kapitalimarginaal) järgi selliseid meetodeid nagu ABC-analüüs. Accio saab neid segmente – A-, B- ja C-kliente – kaardil kujutada erinevate sümbolite või värvidega. Viimases etapis tuvastab platvorm „valged laigud“, otsides piirkondi, millel on sarnased sotsiaaldemograafilised ja majanduslikud omadused nagu A-klientide põhipiirkondadel (nt kõrge ostujõud, sobiv vanuseline struktuur, sarnane hoonestruktuur), kuid millel on madal klienditihedus. Selle kasutamata potentsiaali tuvastamine on geomarketingi analüüsi põhifunktsioon.

Märkimisväärsete "valgete laikude" olemasolu on sageli enamat kui lihtsalt müügikadu; see võib olla sümptomiks toote, turunduse ja turustuskanalite vahelisest sügavast strateegilisest lahknevusest. Näiteks koondab kvaliteetseid mahetooteid müüv ettevõte oma turundustegevuse ja lipulaevakauplused suurlinnade kesklinnadesse. Accio abil tehtud analüüs näitab aga suurt "valget laiku" jõukates äärelinnades. Platvorm näitab, et nendel piirkondadel pole mitte ainult kõrge üldine ostujõud, vaid ka spetsiifiliselt kõrge "mahetoodete ostujõud" ja sihtrühma "kõrge sissetulekuga pered" suur tihedus. Järeldus ei ole siin lihtsalt "peame äärelinnades rohkem müüma". Sügavam arusaam on see, et kogu turule mineku strateegia võib olla vigane. Turustuskanalid (linnakeskuse kauplused) ja turundussõnumid ei pruugi isegi selle tulusa segmendini tõhusalt jõuda. "Valgete laikude" tuvastamine Accio abil võib seega käivitada kogu turustusvõrgu, turunduskanalite ja isegi tootevaliku strateegilise ümberhindamise, et spetsiaalselt nendele kasutamata turgudele keskenduda.

Kuidas toetab Accio uute klientide hankimist, kes on sarnased minu parimate olemasolevate klientidega, isegi uutel geograafilistel turgudel?

Accio kasutab uute klientide hankimise, eriti geograafilise laienemise puhul, ülitõhusaks tehisintellektil põhinevat meetodit nimega sarnasuse sihtimine. Platvorm analüüsib ettevõtte parimate olemasolevate klientide (nn põhipubliku) omadusi ja otsib seejärel inimesi, kellel on need täpsed omadused uutes, varem puutumata geograafilistes piirkondades.

Protsess algab kvaliteetse „põhipubliku“ määratlemisega teie ettevõtte enda andmete põhjal, näiteks 10 000 kõige lojaalsemat või suurima tuluga klienti teie CRM-süsteemist. Accio tehisintellekti mootor, mida toetab Alibaba tehisintellekti platvorm (PAI), analüüsib seda esialgset rühma ja tuvastab sadu ühiseid omadusi – alates demograafiast kuni veebikäitumise ja -huvide ning konkreetsete asukohapõhiste mustriteni. Seejärel laiendab platvorm oma otsingut uutele geograafilistele sihtpiirkondadele, näiteks teisele osariigile või uuele riigile, kuhu plaanite laieneda. Seal tuvastab see uue sihtrühma inimestest, kes statistiliselt „sarnased“ algsete tippklientidega. See võimaldab äärmiselt tõhusat turuletoomist, kuna turunduseelarve on suunatud tarbijatele, kellel on suur konversiooni tõenäosus, maksimeerides investeeringutasuvust (ROI).

See meetod vähendab oluliselt geograafilise laienemise riski. Uude riiki laienemine on üks riskantsemaid strateegilisi otsuseid. Accio sarnasuse modelleerimine asendab puhta oletuse andmeteaduse täpsusega. Kalli ja laiaulatusliku brändikampaania asemel uuel turul võimaldab Accio kirurgilist lähenemist. Ettevõte, mis soovib laieneda Saksamaalt Prantsusmaale, saab kasutada oma Saksa tippkliente põhisihtrühmana. Accio analüüsib nende profiili – näiteks vanuses 30–45, linnapiirkondades elamine, kõrge elektroonika ostujõud veebis, tehnoloogiauudiste veebisaitide sagedased külastajad. Seejärel antakse platvormile juhised leida sarnasussihtrühm ainult Prantsusmaalt. Tulemuseks on täpne sihtrühma loend Prantsuse tarbijatest, kes vastavad sellele profiilile. Esimese turunduskampaania saab nüüd suunata otse sellele suure afiinsusega rühmale isikupärastatud sõnumitega. See vähendab drastiliselt raisatud reklaami ja kiirendab turule sisenemist, muutes laienemise riskantsest ettevõtmisest kalkuleeritud, andmepõhiseks investeeringuks.

B2B Hanged: tarneahelad, kauplemine, turuplatsid ja AI toetatud hankimine koos Accio.com -iga – pilt: xpert.digital

Lisateavet selle kohta siin:

• Leidke tooteid ja B2B teadmisi koos AI / nõuande ja toetusega

Müügi, hinna ja kasumlikkuse optimeerimine

Millistes asukohtades ja millistes kliendisegmentides saavutan suurima kasumi?

Accio võimaldab analüüsi, mis ulatub pelgast tulude analüüsist kaugemale ja võimaldab tõelist kasumlikkuse analüüsi geograafilisel tasandil. Selle saavutamiseks integreerib platvorm lisaks tulude andmetele ka kuluandmeid, näiteks logistikakulud, piirkondlikud rendihinnad või asukohapõhised turunduskulud. See võimaldab ettevõtetel oma kasumlikkust väga detailsel tasandil visualiseerida ja mõista.

Nende erinevate andmekogumite linkimise abil saab Accio kaardistada mitte ainult tulu, vaid ka tegeliku kasumimarginaali müügiterritooriumi, filiaali või kliendisegmendi kohta. See näitab, millised territooriumid või klienditüübid on tõeliselt kõige kasumlikumad – see ülevaade erineb sageli puhtast tuluanalüüsist. See muudab eri klienditüüpide kasumlikkuse läbipaistvaks, võimaldades veelgi sihipärasemat segmenteerimist ja töötlemist.

Puhtalt tuludele keskendunud analüüs võib olla ohtlikult eksitav. Accio kasumlikkuse kaart näitab tavaliselt kahte kriitilist stsenaariumi: nn „kahjumiliidrid“ ja „varjatud pärlid“. „Kahjumiliidrid“ on suure tuluga asukohad või piirkonnad, mis on tegelikult kahjumlikud või vaid marginaalselt kasumlikud äärmiselt kõrgete tegevuskulude tõttu (nt kõrge üür heas asukohas, kallis logistika). „Varjatud pärlid“ on seevastu mõõduka tuluga asukohad, mis on madalate kulude tõttu väga kasumlikud. Klassikaline näide: Müncheni kesklinnas asuv lipulaevpood on tulude poolest esikohal. Accio analüüs integreerib aga ülikõrge üüri, kõrged personalikulud ja keerulise linnalogistika. Saadud kasumlikkuse kaart näitab, et see asukoht on tegelikult kogu võrgustikus alles viies kõige kasumlikum kauplus. Samal ajal osutub äärelinna piirkonnas asuv väiksem filiaal madala üüri ja lihtsate logistikaprotsessidega teiseks kõige kasumlikumaks filiaaliks – „varjatud pärliks“. See arusaam võimaldab ressursse strateegiliselt ümber jaotada: selle asemel, et jätkuvalt investeerida suure tuluga, kuid väikese marginaaliga kesklinna asukohta, saab ettevõte nüüd analüüsida kasumliku äärelinna asukoha edutegureid ja proovida seda mudelit sarnastes asukohtades korrata, mis viib jätkusuutlikuma ja kasumlikuma kasvuni.

Kuidas aitab Accio nutika ja asukohapõhise hinnastrateegia abil vallandada kasutamata tulupotentsiaali?

Accio võimaldab piirkondlikku hinnadiferentseerimist, analüüsides kohalikke turutingimusi, sealhulgas konkurentide hindu, kohalikku ostujõudu ja nõudluse elastsust. See võimaldab ettevõtetel kalduda kõrvale jäigast "kõigile sobivast" mudelist ja määrata iga konkreetse turu jaoks optimaalse hinna.

Platvorm tunnistab, et erinevaid hindu saab õigustada erineva klientide nõudluse ja konkurentsiolukorraga eri kohtades. Tüüpiline näide on bensiinijaamade turg, kus hinnad kõiguvad oluliselt olenevalt asukohast ja kellaajast. Accio tehisintellekt suudab analüüsida tohutul hulgal andmeid, et ennustada klientide hinnaaktsepteerimist erinevates piirkondades ja seeläbi optimeerida müügi tõenäosust. Konkurentsivõimeliste asukohtade (nn huvipunktide – POI-de)) ja kohaliku ostujõu andmete integreerimisega pakub Accio vajalikku konteksti teadlike, asukohapõhiste hinnakujundusotsuste tegemiseks.

See võimaldab üleminekut staatiliselt, kulupõhiselt hinnakujunduselt dünaamilisele, väärtuspõhisele ja turuteadlikule strateegiale. Accio suudab turusignaale reaalajas pidevalt jälgida. Seejärel saab tehisintellekt soovitada või isegi automatiseerida hinnamuutusi, muutes hinnakujunduse proaktiivseks konkurentsivahendiks. Näiteks kui süsteem tuvastab, et konkurent avab uue kaupluse ja käivitab agressiivse allahindluskampaania, märkaks traditsiooniline ettevõte seda müüginumbrite languses alles nädalate pärast. Accio seevastu suudab kohe tuvastada uue asukoha ja isegi selle veebihinnad. Tehisintellekti mootor (PAI) simuleerib potentsiaalset mõju turuosale oma lähedal asuva kaupluse teeninduspiirkonnas. Seejärel saab see anda ettekirjutava soovituse: sihipärase, ajutise hinnakorrektsiooni või vastutegevuse selles konkreetses asukohas, et kohe neutraliseerida konkurentsioht ja kaitsta turuosa. Seega muutub hinnakujundus nürist instrumendist kirurgiliseks tööriistaks.

Milline roll on detailsetel ostujõu andmetel potentsiaalianalüüsis ja kuidas Accio neid integreerib?

Üksikasjalikud ostujõu andmed on iga sisuka turupotentsiaali analüüsi aluseks. Need annavad ülevaate piirkonna tarbijapotentsiaalist ja on oluline näitaja asukohtade hindamiseks, müügiterritooriumide planeerimiseks ja reklaamikampaaniate sihtimiseks. Accio integreerib laia valikut neid andmekogumeid, et pakkuda mitmetahulist ülevaadet piirkonna majanduslikust potentsiaalist.

Platvorm ei töötle mitte ainult ühte võtmenäitajat, vaid paljusid erinevaid ostujõu tüüpe. Nende hulka kuuluvad üldine ostujõud, ostujõud elaniku kohta, jaemüügiga seotud ostujõud, veebiostujõud, aga ka spetsiifilised ostujõu andmed üksikute tootevalikute või demograafiliste segmentide, näiteks vanuserühmade ja leibkondade suuruste kohta. Need andmed on saadaval äärmiselt detailsel geograafilisel tasandil, alates liidumaadest ja postiindeksitest kuni mikrogeograafiliste ruudustike (nt 250x250 meetrised lahtrid) või isegi üksikute hooneteni. Uuringud, nagu GfK ostujõu uuring, näitavad tohutuid piirkondlikke erinevusi riigi sees. Näiteks on maapiirkondadel, nagu Starnberg, oluliselt suurem ostujõud kui linnadel, nagu Gelsenkirchen. Accio visualiseerib need erinevused täpselt ja muudab need kasulikuks strateegiliste otsuste tegemisel.

Järgnev tabel illustreerib, kuidas Accios kasutatakse erinevat tüüpi ostujõu andmeid konkreetsete strateegiliste küsimuste puhul. See on juhiseks iga äriprobleemi jaoks õige andmeläätse valimisel, vältides seeläbi ebatäpseid analüüse, mis põhinevad liiga üldistel andmetel.

Ostujõu mõistmine: kuidas oma turustrateegiat optimeerida

Ostujõu mõistmine: kuidas oma turundusstrateegiat optimeerida – pilt: Xpert.Digital

Ostujõud on turustrateegiate optimeerimise seisukohalt ülioluline tegur. Üldine ostujõud kirjeldab piirkonna elanikkonna kogukäesolevat netosissetulekut ja on aluseks üldise heaolu taseme hindamisele, eriti massituru toodete puhul. Tootespetsiifiline ostujõud keskendub konkreetsete tootekategooriate, näiteks rõivaste, elektroonika või reisimise käsutuses olevale sissetulekule, võimaldades seega spetsialiseeritud jaemüüjate potentsiaalset analüüsi ja tootevaliku optimeerimist üksikutes kauplustes. Veebiostujõud arvestab veebis kulutatava sissetuleku osakaalu, mis aitab tuvastada piirkondi, millel on suur afiinsus veebis ostlemise suhtes, ning suunata sihipäraseid e-kaubanduse kampaaniaid ja logistika planeerimist. Ostujõud vanuserühma või elufaasi segmentide kaupa: ostujõud demograafiliste rühmade, näiteks noorte täiskasvanute või pensionäride kaupa, et võimaldada sihtrühmapõhist tootepaigutust ja turunduskommunikatsiooni. Orgaaniline ostujõud on spetsiifiline jätkusuutlikkusele, kaardistades nõudlust mahepõllunduslikult toodetud toodete, sealhulgas LOHAS-leibkondade järele, ning toetades asukoha planeerimist ja turundust mahepõllunduslike supermarketite või jätkusuutlike tootesarjade jaoks. Lõpuks analüüsib rikaste ostujõud kõrgeima sissetulekukvintiilide leibkondade finantsjõudu, et optimeerida asukoha analüüsi luksusbrändide, erapankade või tipptasemel teenusepakkujate jaoks.

AI & XR-3D-renderdusmasin: viis korda ekspertiis Xpert.digital terviklikus hoolduspaketis, R&D XR, PR & SEM – pilt: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis – 500 €/kuus

Konkurentsianalüüs ja riskijuhtimine

Kuidas Accio võimaldab konkurentsimaastiku pidevat jälgimist ja analüüsi?

Accio pakub dünaamilist armatuurlauda konkurentsianalüüsiks, kaardistades konkurentide asukohti, analüüsides nende teeninduspiirkondi ja kombineerides seda teavet turupotentsiaali andmetega, et süstemaatiliselt hinnata nende tugevusi ja nõrkusi.

Platvorm kasutab huvipunktide (POI) andmeid, et visualiseerida kõiki konkurentide asukohti digitaalsel kaardil. Iga sellise asukoha kohta saab Accio arvutada geograafilise teeninduspiirkonna, et mõista oma ulatust ja potentsiaalset kliendibaasi. Selle teabe oma asukoha ja kliendiandmetega kombineerides tuvastab platvorm tiheda konkurentsiga piirkonnad ja piirkonnad, kus on konkurentsieelis. See analüüs aitab vastata kriitilistele küsimustele, näiteks: "Kuidas mõjutab uue konkurendi asukoha avamine minu vahetus läheduses minu ettevõtet?"

See funktsionaalsus muudab konkurentsianalüüsi staatilisest harjutusest – punktide ühekordsest kaardile kandmisest – dünaamiliseks ja pidevaks protsessiks. Accio muutub omamoodi "ohumaatriksiks", mis reageerib reaalajas signaalidele ja võimaldab ennetavaid strateegilisi reaktsioone. Näiteks kui konkurent taotleb uue kaupluse ehitusluba, saab selle signaali platvormi lisada. Tehisintellekti mootor modelleeriks koheselt selle uue asukoha potentsiaalset mõju ettevõtte ümbritsevate kaupluste teeninduspiirkondadele ja eeldatavale müügile. Seejärel võiks see käivitada automaatse hoiatuse vastutavale piirkondlikule juhile, mis sisaldab juba ettekirjutavat tegutsemissoovitust: "Hoiatus: Konkurent X avab kolme kuu pärast uue asukoha. Prognoosime teie kaupluse müügi 7% langust. Soovitus: käivitage sihtotstarbeline klientide lojaalsuskampaania postiindeksites X, Y ja Z neli nädalat enne avamist." See on ennetav riskijuhtimine reaktiivse kahjukontrolli asemel.

Kas Accio saab aidata laienemise planeerimisel, et vältida uute ja olemasolevate asukohtade vahelist kannibalisatsiooniefekti?

Jah, Accio põhifunktsioon on võime simuleerida ja kvantifitseerida kannibaliseerimisefekte. Enne uue asukoha avamist saab platvorm täpselt arvutada, kui palju tulu uus pood olemasolevatelt lähedalasuvatelt poodidelt "lahutab".

Kannibaliseerimise analüüsimine on teadlike asukohaotsuste tegemiseks hädavajalik ja täiustatud geomarketingi süsteemide eripära. Protsess hõlmab olemasolevate ja potentsiaalsete uute asukohtade teeninduspiirkondade määratlemist ning seejärel geograafilise ja majandusliku kattuvuse arvutamist. Accio suudab vastata väga spetsiifilistele küsimustele: "Kui palju tulu kaotab kauplus A, kui avame kaupluse B?", "Milline kolmest potentsiaalsest asukohast põhjustab kõige vähem kannibaliseerimist?" või "Kuidas mõjutab uus frantsiisiasukoht minu enda kaupluste võrgustikku?". See analüüs ei piirdu ainult uute kauplustega, vaid seda saab rakendada ka uutele müügikanalitele, näiteks kui tooteid hakatakse pakkuma täiendavates supermarketite kettides, mis võib kannibaliseerida ettevõtte enda kaubamärgi kaupluste müüki.

Filiaalivõrgu laiendamise lõppeesmärk ei ole ainult täiendava tulu genereerimine, vaid ettevõtte üldise täiendava tulu suurendamine. Accio kannibalisatsioonianalüüs võimaldab strateegidel just selle mõõdiku jaoks optimeerida. Põhiküsimus ei ole enam: "Milline on selle uue asukoha prognoositav tulu?", vaid pigem: "Milline on kogu ettevõtte prognoositav puhaskasv pärast kannibalisatsiooniefektide arvessevõtmist?". Näiteks esitatakse ettevõttele kaks potentsiaalset uut asukohta, A ja B. Asukoha A tuluprognoos on 2 miljonit eurot, samas kui asukoha B tuluprognoos on 1,5 miljonit eurot. Pealiskaudselt tundub A olevat parem valik. Accio kannibalisatsioonianalüüs näitab aga, et asukoht A põhjustaks oma läheduse tõttu kahele olemasolevale kauplusele 1,2 miljoni euro suuruse kannibalisatsiooniefekti. Seega on ettevõtte netokasv vaid 800 000 eurot. Asukoht B asub seevastu "valges ruumis" ja põhjustab ainult 100 000 euro suuruse kannibalisatsiooni. Selle netokasv on 1,4 miljonit eurot. Analüüs näitab, et pealtnäha nõrgem asukoht B on ettevõtte üldise kasvu jaoks palju parem strateegiline valik. Selline analüüsitase hoiab ära kulukad vead ja tagab, et kogu filiaalivõrk muutub iga laienemisega tõhusamaks.

Täiustatud rakendused logistikas ja tarneahelas

Kuidas saab Acciot impordi/ekspordi sektoris kasutada kaubavoogude analüüsimiseks ja transpordi parema sobitamise saavutamiseks?

Accio rakendab geomarketingi põhimõtteid ülemaailmses kaubanduses, analüüsides impordi- ja ekspordiandmeid. Platvorm suudab tuvastada konkreetsete toodete peamised globaalsed turud, kaardistada peamiste importijate ja eksportijate asukohad ning analüüsida kaubandusmahtusid, et optimeerida tarneahelaid ja tuvastada tagurpidi kaubaveo võimalusi.

Täiustatud geomarketingi lahendused, nagu Accio, suudavad integreerida üksikasjalikke impordi-ekspordi andmeid, sealhulgas kaasatud ettevõtete nimesid, tootetüüpe, koguseid ja hindu. See võimaldab ettevõttel visualiseerida maailmakaardil, millised riigid impordivad tema tooteid ja kes on võtmeisikud, luues tõhusalt globaalse nõudluse kaardi. Kauba geograafilise voo analüüsimise abil – näiteks meresadamast sisemaa jaotuskeskustesse – saab Accio avastada tasakaalustamatust. Näiteks kui paljud veoautod toimetavad imporditud kaupu Hamburgist Münchenisse, kuid naasevad tühjalt, annab see märku ebaefektiivsusest. Seejärel saaks platvorm otsida oma andmebaasist Müncheni piirkonna ettevõtteid, kes ekspordivad kaupu Hamburgi suunas. See loob võimaluse "paaris" reisiks (tagasivedu), mis mitte ainult ei säästa kulusid, vaid vähendab ka CO2 heitkoguseid.

Ruumilise intelligentsuse integreerimisega logistikasse aitab Accio muuta tarneahela pelgalt kulukeskusest strateegiliseks konkurentsieelise allikaks. Transpordipaaride ja laoruumide asukohtade optimeerimine reaalajas ja prognoositavate nõudlusvoogude põhjal võib kaasa tuua märkimisväärse kulude kokkuhoiu, kiiremad tarneajad ja suurema vastupidavuse häiretele. Organisatsioonis, mis kasutab Acciot terviklikult, on müügianalüütika nõudlussignaal logistikamoodulile koheselt kättesaadav. Platvorm saab analüüsida globaalseid impordivooge, et teha kindlaks, kas hankimine teisest riigist või teise sadama kaudu oleks uue nõudluse rahuldamiseks kiirem või odavam. Samuti saab see analüüsida ajutise lao optimaalset asukohta, lähtudes ligipääsetavusest ja infrastruktuurist. See loob väga paindliku ja reageerimisvõimelise tarneahela, mis on otseselt kooskõlas turudünaamikaga.

Kas Accio tehisintellekt toetab ka operatiivset marsruudi planeerimist, näiteks tühisõitude vähendamiseks?

Jah, samu Accio tehisintellekti ja optimeerimismootoreid, mida kasutatakse strateegilise planeerimise jaoks, saab rakendada ka marsruudi planeerimise väga keerulise operatiivse probleemi lahendamiseks, pöörates erilist tähelepanu kulukate ja keskkonnale kahjulike tühisõitude vähendamisele.

Tühisõidud on logistikas üks suurimaid ebaefektiivsuse ja kulude allikaid. Tehisintellektil põhinev marsruudi optimeerimine on sellele probleemile ideaalne lahendus, kuna see suudab optimaalse marsruudi leidmiseks reaalajas analüüsida tohutul hulgal andmeid. Accio tehisintellekti mootor analüüsiks paljusid muutujaid, sealhulgas liiklusvoogu, ilmastikuolusid, teeolusid, klientide tarneaknaid ja sõidukite mahutavust. Eesmärk on luua marsruudid, mis maksimeerivad sõidukite kasutamist, ning kombineerida tarneid pealevõtmisega nii, et veoauto oleks võimalikult suure osa teekonnast koormatud. See minimeerib tühisõite ja viib otseselt väiksema kütusekulu, väiksema CO2-heite ja parema üldise kasumlikkuseni.

Accio loob strateegilise planeerimise ja operatiivse elluviimise vahel võimsa tagasisideahela. Uue kliendiklastri strateegiline identifitseerimine (nt sarnasuse modelleerimise abil) suunatakse otse operatiivsesse marsruudi planeerimisse, et seda klastrit tõhusalt teenindada. Seevastu tarnemarsruutide operatiivsed andmed – näiteks tegelikud sõiduajad, teemaksud ja kliendi kohta käivad tarnekulud – suunatakse tagasi strateegilisse mudelisse ja täpsustavad selle kliendisegmendi kasumlikkuse analüüsi. Seda protsessi saab kirjeldada järgmiselt:

• Strateegiast operatsioonideks: Accio tuvastab uue suure potentsiaaliga territooriumi. See strateegiline ülevaade edastatakse platvormi operatiivsele marsruudiplaneerijale, mis arvutab välja kõige tõhusama mitme peatusega marsruudi esimeste uute klientideni jõudmiseks selles piirkonnas.
• Operatsioonist strateegiani: Sellel uuel marsruudil olevad veoautod genereerivad reaalseid andmeid: tegelikud kütusekulud, sõiduajad ja teemaksud. Need operatiivandmed edastatakse tagasi Accio keskandmehoidlasse (MaxCompute).
• Täiustatud strateegia: Kui ettevõte hindab selle uue turusegmendi kasumlikkust kvartali hiljem uuesti, ei põhine analüüs enam hinnangutel, vaid tegelikel ja detailsetel operatiivkäikude "teenuse maksumuse" andmetel. Strateegilise kasumlikkuse mudel muutub aja jooksul üha täpsemaks.

See suletud süsteem tagab strateegia seose operatiivse reaalsusega ja operatiivsete protsesside täieliku kooskõla strateegiliste eesmärkidega, luues pidevalt õppiva ja ennast optimeeriva organisatsiooni.

XPaper AIS AIS võimalused ettevõtluse arendamiseks, turunduse, PR -i ja meie tööstuse sõlmpunkti (sisu) – : xpert.digital

See artikkel oli "kirjutatud". minu enda väljatöötatud teadus- ja arendustegevuse uurimistööriista 'XPaper' , mida kasutan kokku 23 keeles, eriti globaalseks ettevõtluse arendamiseks. Teksti selgemaks ja vedelikumaks muutmiseks tehti stiililisi ja grammatilisi täpsustusi. Jagude valik, disain ning allika- ja materjalide kogumine on redigeeritud ja muudetud.

XPaper News põhineb AIS ( tehisintellekti otsing ) ja erineb põhimõtteliselt SEO tehnoloogiast. Üheskoos on mõlemad lähenemisviisid, mille eesmärk on muuta asjakohane teave kasutajatele juurdepääsetavaks – AIS -is otsingutehnoloogias ja SEO veebisaidil sisu küljel.

Igal õhtul läbib XPaper praegused uudised kogu maailmast pidevate värskendustega ööpäevaringselt. Selle asemel, et investeerida iga kuu tuhandeid eurosid ebamugavatesse ja sarnastesse tööriistadesse, olen siin loonud oma tööriista, et olla alati kursis oma tööga äriarenduse valdkonnas (BD). XPaper System sarnaneb tööriistadega finantsmaailmast, mis kogub ja analüüsib kümneid miljoneid andmeid iga tunni tagant. Samal ajal ei sobi XPaper mitte ainult ettevõtluse arendamiseks, vaid seda kasutatakse ka turunduse ja PR -valdkonnas – sisutehase või artiklite uurimise inspiratsiooniallikas Tööriista abil saab kõiki allikaid kogu maailmas hinnata ja analüüsida. Pole tähtis, mis keel andmeallikas räägib – see pole AI probleem. Selleks on saadaval erinevad AI -mudelid AI analüüsi abil saab kokkuvõtteid kiiresti ja arusaadavalt luua, mis näitavad, mis praegu toimub ja kus on viimased suundumused – ja seda XPaper'iga 18 keeles . Xpaberi abil saab analüüsida sõltumatuid ainevaldkondi – üldistest niššide eriprobleemideni, kus andmeid saab ka võrrelda ja analüüsida eelmiste perioodidega.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus