Viiepunktiline plaan: nii soovib Saksamaa saada AI World Nipp – Data Gigafactory ja AI nähtavate avalikud tellimused

Miks on asutamine strateegilise tähtsusega Saksamaa juhtiva AI -rahvana?

Praegust ülemaailmset tehnoloogiamaastikku iseloomustab intensiivne konkurents tehisintellekti (AI) valdkonnas, mida sageli kirjeldatakse kui AI rassi. Seda rassi viidavad peamiselt Ameerika Ühendriikide ja Hiina, mis teeb suuri investeeringuid teadus-, arendus- ja infrastruktuuri. Saksamaa kõrgelt arenenud tööstusriigi jaoks pole selles valdkonnas positsioneerimine pelgalt valik, vaid strateegiline vajadus. AI ei ole enam nišitehnoloogia, vaid areneb põhiliseks põhiinnovatsiooniks, mis otsustab tulevase majandusliku konkurentsivõime, riikliku julgeoleku ja geopoliitilise mõju üle.

Saksamaa jaoks, mille õitseng põhineb suures osas selle tugevusel sellistes võtmetööstustes nagu masinaehitus, autotööstus ja meditsiinitehnoloogia, põhineb AI -sektoris tehnoloogiline defitsiit eksistentsiaalsetel riskidel. Nendes sektorites tehnoloogiajuhtimise kaotus ei kahjustaks mitte ainult majanduslikku alust, vaid põhjustaks ka kriitilist sõltuvust välismaiste tehnoloogia pakkujatest. Selle väljakutse kiireloomulisus saab selgeks poliitilistes strateegiates, mis rõhutavad, et üliolulise tegevuse aeg on kutsutud.

Vastuseks sellele globaalsele dünaamikale on Saksamaa föderaalvalitsus sõnastanud strateegilised plaanid, mille eesmärk on luua Saksamaa AI -riikide “maailma liidritel”. Selle strateegia keskne element on digitaalministri viiepunktiline plaan, mis kirjeldab olulisi tegevusvaldkondi Saksamaa AI asukoha tugevdamiseks. See plaan on juhend tervikliku ümberkujundamise jaoks, mis ulatub kodumaiste idufirmade sihipärasest edendamisest kuni enesekindla andmeinfrastruktuuri loomiseni väärtusepõhise regulatiivse raamistiku loomiseni.

Selle plaani analüüs näitab sügavamat strateegilist mõõdet. Arvestades tohutut investeerimisvahet Euroopa ja USA või Hiina vahel, ei saa Saksamaa ja Euroopa strateegia olla kerge pilt Ameerika või Hiina lähenemisviisidest. Pigem on see asümmeetrilise konkurentsistrateegia kujundamine. Selle eesmärk on mitte eksisteerida suure rahalise paremuse kaudu, vaid spetsiifiliste tugevate külgede intelligentse kasutamise kaudu: AI tiheda interning tugeva tööstusliku alusega, usaldusväärse, väärtusepõhise ökosüsteemi loomise ja digitaalse suveräänsuse loomise kvaliteedi funktsioonina. Järgmistes osades analüüsitakse selle strateegia viit sammast üksikasjalikult ja valgustavad nende mõju, väljakutseid ja võimalusi.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt | Ameerika ettevõtete turundustaktika koos AI angstmachereiga

Innovatsiooni edendamine avaliku jaotuse kaudu

Millist rolli mängitakse AI idufirmade edendamisel Saksamaal?

Keskne kang kodumaise AI ökosüsteemi tugevdamiseks seisneb avaliku korra strateegilises ümberpaigutamises. Riik tegutseb Saksamaal üksikute IT-ostjate suurimana, mis tähendab, et avalik sektor annab igal aastal eraettevõtetele tellimusi kolmekohalise miljardi dollari suuruse mahuga. See tohutu turumaht on oluline majanduslik tegur ja sadamad tohutu potentsiaali innovatsiooni suunamiseks.

Praegune strateegia kritiseerib eelnevat auhinnapraktikat „metsiku kasvuna” ja nõuab riiklike digitaalsete kulutuste suunatud kontrolli. Ettepaneku tuum on anda strateegiliselt avalikke korraldusi Saksamaa ja Euroopa AISTPU -dele, selle asemel, et anda neile peamiselt väljakujunenud, sageli USA tehnoloogiahiiglased. See meede on mõeldud „innovatsiooni suurendamiseks”, andes noortele innovaatilistele ettevõtetele turusissepääsu, mis nende muidu oleks keeruline.

Reaalsus näitab aga, et see potentsiaal pole seni vaevalt ammendatud. Uuringud näitavad idufirmade silmatorkavalt madalat osalust avalikes pakkumistes. Sellistest protseduuridest osaleb vaid umbes 11 % Saksamaa idufirmadest ja tegelikult saab lisatasu ainult 7 %. Avalike tellimuste osakaal nende ettevõtete kogukäigus on vastavalt madal; See on alla 5 %. See illustreerib olulist lahknevust potentsiaalse turu vahel, mida riik on kliendi esindatud, ja idufirmade võimet seda turgu avada. Seetõttu ei mõisteta avalike korralduste sihtotstarbelist auhinda mitte ainult rahalise toetusena, vaid ka turu avamise ja uute tehnoloogiate valideerimise põhimõttelise mehhanismina.

Millised takistused puutuvad uuenduslikud noored ettevõtted hankeõiguses kokku?

Avalike pakkumiste alustavate ettevõtete madal edu on tingitud mitmetest konkreetsetest bürokraatlikest ja juriidilistest takistustest, mis on ankurdatud Saksamaa ja Euroopa hankeseaduses. Need tõkked on sageli kohandatud suurte, väljakujunenud ettevõtete vajadustele ja esindavad noorte, paindlike ettevõtete jaoks ületamatuid takistusi.

Üks suurimaid väljakutseid on sobivusnõuded. Avalikud kliendid vajavad sageli tõendeid teatud minimaalse aastakäive kohta, mis võib sageli olla kahekordse tellimuse väärtus. Seda nõuet on raske täita idufirma jaoks, mis on endiselt kasvufaasis ja mille müük on loomulikult madalam. Lisaks on viimase kolme majandusaasta võrreldavate projektide kaudu nõudlus põhjalike viidete järele. See loob klassikalise “Henne munaprobleemi”: pole viiteid ilma avalike tellimusteta ega viideteta avalikke tellimusi.

Lisaks hirmutavad auhinnamenetluse keerukus ja kestus paljusid idufirmasid. Pakkumisdokumentide loomine on aeg ja ressursimahukas, mis on väikeste meeskondade jaoks oluline koormus. Hankeseadust ise iseloomustab kõrge regulatiivne tihedus ja reguleerimise osakond: Teatud ELi läviväärtuste allpool olevate korralduste suhtes kehtivad riiklikud määrused, näiteks subjektine leping (UVGO), samas kui nendest väärtustest kõrgemaid korraldusi tuleb reklaamida kogu Euroopas ja nende suhtes kehtivad keerukamad määrused, näiteks seadused konkurentsivõimeliste piirangute vastu (GWB) ja auhinna reguleerimine (VGV). See juriidiline keerukus suurendab sisenemisharja ja viib paljude innovaatiliste ettevõteteni, mis väldivad avalikku sektorit potentsiaalsete klientidena algusest peale.

Milliseid lahendusi ja reforme arutatakse, et hõlbustada avalikele korraldustele juurdepääsu?

Kirjeldatud tõkete vähendamiseks arutatakse õiguslikul ja poliitilisel tasandil erinevaid lahendusi. Nende eesmärk on muuta hankeseadus paindlikumaks ja uuenduslikumaks -sõbralikumaks, loobumata läbipaistvuse ja konkurentsi põhiprintsiipidest.

Juriidilisel tasandil on juba instrumente, mis saavad idufirmasid kasutada nende puuduste kompenseerimiseks. See hõlmab „pakkumiskogukondade” moodustamist, kus mitmed väiksemad ettevõtted ühinevad, et suurendada suuremat tellimust. Teine võimalus on „sobivuse laen”, milles asutatud partneriettevõttest pärit stardilaenu, näiteks viited või müüginumbrid, mis vastutasuks on kohustatud oma ressursse vastutasuks andma.

Poliitilisel tasandil on põhjalikud reformiettepanekud, näiteks digitaalse assotsiatsiooni Bitkomi 7-punktiline plaan. Muu hulgas nõuab see olemasolevate uuenduslike auhinnakriteeriumide tugevamat rakendamist, uute hindamisstandardite loomist, mis on kohandatud idufirmadele ja ühtlustama karmid juriidilised raamid. Keskpunkt on hankepunktide professionaalsus. Autasustatavate ametivõimude töötajad vajavad eriteadmisi, et hinnata uuenduslikke AI -lahendusi, mis nõuab sageli spetsialiseerumist ja sihtotstarbelist koolitust. Teine oluline instrument on innovatsioonipartnerlus. See on spetsiaalne auhinnamenetlus, mis on selgesõnaliselt loodud uuendusliku lahenduse väljatöötamiseks koos ettevõttega, mis pole veel turul saadaval. Seetõttu on see ideaalne uute AI -tehnoloogiate hankimiseks ning edendab avalike käte ja innovaatiliste pakkujate vahelist koostööd.

Järgmises tabelis võetakse kokku kesksed väljakutsed ja vastavad lahendused:

Innovatsioon madala hinna asemel: uued võimalused käivitamiseks tellimuste jaoks

Innovatsioon madala hinna asemel: uued tellimuste alustavate ettevõtete võimalused – pilt: xpert.digital

Alustavad ettevõtted on mitmesuguste tellimuste takistuste ees, mis võimaldavad madala hinna asemel uusi võimalusi innovatsiooni kaudu. Ranged sobivuskriteeriumid, nagu minimaalne müük ja viited, välistavad noored ettevõtted konkurentsist sageli ettevõtte ajaloo puudumise tõttu. Sellised lahendused nagu sobivuslaenude kasutamine, töötajate isiklike viidete kinnitamine ja kriteeriumide kohandamine vastava ettevõtte etapiga võivad siin aidata. Hankeprotseduuride suur keerukus ja kestus ületab väikeseid meeskondi ja põhjustavad suuri ressursside pingutusi, mistõttu on mõistlik bürokraatia vähendamine, auhinnaprotseduuride digiteerimine (näiteks läbi EVIELS), aga ka idufirmade sihipärane koolitus ja võrgustike loomine. Sageli sobimatu tellimuse suurus, kui partiide puudumine ületab väikeste ettevõtete suutlikkust, saab parandada ka keskmise suurusega äriklausli (§ 97 GWB) järjepideva kohaldamisega tellimuste jaotamiseks lahti ja pakkumise kogukondade edendamisel. Veel üks oluline punkt on keskendumine madalaimale hinnale, uuenduslikele, kuid potentsiaalselt kallimatele lahendustele. "Innovatsioonipreemia" tutvustamine lisatasu kriteeriumina, funktsionaalsete tulemuslikkuse kirjelduste laiem kasutamine ja innovatsioonipartnerluste kasutamine võib siin avada uusi võimalusi. Lõpuks raskendab läbipaistvuse puudumine ja tagasiside puudumine alustavate ettevõtete õppimisprotsessi ja hoiab ära tulevaste pakkumiste paranemise. Põhjaliku auhinnastatistika avaldamine ja kohustuslik tagasiside pakkujatele, keda ei ole arvesse võetud, toetaks seda protsessi.

Millised majanduslikud tagajärjed on sihitud kodumaiste ettevõtete eelistamisel?

Strateegiline kavatsus eelistada avalikke korraldusi „kodumaistele AI -ettevõtetele” esindab tööstuspoliitika vormi, mis on siiski pinges väljakujunenud majanduspõhimõtete ja Euroopa õigusraamistiku vahel. Selle pingepiirkonna tuum on konfliktis riikliku tehnoloogia ökosüsteemi edendamise ja piiratud konkurentsi tõttu tõhususe kaotuse vahel.

ELi andmisõigused põhinevad siseturu põhiprintsiipidel: läbipaistvus, võrdne kohtlemine ja mittediskrimineerimine. Nende põhimõtete eesmärk on tagada lepingu sõlmimise kõige ökonoomsem pakkumine, sõltumata pakkuja rahvuslikust päritolust. Seda avatud konkurentsi peetakse oluliseks majanduskasvu mootoriks ja hinnangute kohaselt aitab see märkimisväärselt kaasa ELi SKP -le. Poliitika, mis eelistab kodumaiseid ettevõtteid selgesõnaliselt, kahjustab seda põhimõtet ja riskid rikkuda ELi seadust.

Majanduslikust seisukohast võib selline protektsionistlik meede viia avaliku sektori kõrgemate hindadeni. Kui võistlus on kunstlikult piiratud, välistades rahvusvahelised pakkujad, saavad ülejäänud kodumaised pakkujad jõustada kõrgemaid hindu. Uuringud kohalike eelistuste mõju kohta hankesüsteemis näitavad, et see võib suurendada maksumaksjate kulusid ja vähendada avalike kulude tõhusust.

Seevastu on tööstuspoliitika argumendid. Sellise strateegia toetajad väidavad, et ajutine eelistus on vajalik, et anda noorele, strateegiliselt olulisele tööstusele nagu AI -tööstus õiglane võimalus globaalses konkurentsil. Riigi mandaat võib tegutseda alustava ettevõtte jaoks otsustava “esimese kliendina”, mis mitte ainult ei tekita müüki, vaid on ka oluliseks viiteks ja hõlbustab seega juurdepääsu eraturgudele ja muule riskikapitalile. Seetõttu on see strateegiline kaalutlus: lühikese etteteatamisega võetakse kõrgemad kulud ja potentsiaalse tõhususe kaotused vastu, et luua pikas perspektiivis suverään ja konkurentsivõimeline kodumaine tehnoloogia ning vältida kriitilisi sõltuvusi. Selle strateegia rakendamine nõuab seetõttu kodumaise tööstuse edendamiseks hoolikat tasakaalustamise seadust ilma Euroopa siseturu nurgakivide ohustamata.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks – pilt: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikum AI-platvorm – kohandatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Riikliku andmetöötluse infrastruktuuri ehitamine

Milline on andmekeskuse infrastruktuuri praegune seisund Saksamaal ja miks on see AI jaoks ülioluline?

Arvutusvõimsus on digitaalmajanduse põhiline selgroog ja on hädavajalik ressurss kaasaegsete AI rakenduste arendamiseks ja toimimiseks. Suured AI -mudelid, eriti põhimudelid, vajavad treenimiseks tohutut arvutamisvõimet, miljardeid parameetreid ja tohutul hulgal andmeid. Ilma aritmeetika- ja andmekeskuste võimsa ja skaleeritava infrastruktuurita ei saa ambitsioon saada juhtivaks AI -rahvuseks.

Saksamaal on praegu Euroopas suurim andmekeskuse võime. Frankfurti AM-i peamine asukoht on end keskpunktiks seadnud, mis on suuresti tingitud seal asuvast de-Cixist, mis on üks maailma suurimaid Interneti-sõlme. See kontsentratsioon tagab suurepärase ühenduvuse ja meelitab ligi investeeringuid globaalsete pilveteenuse pakkujate ja kolokatsiooniteenuse pakkujate poolt.

Vaatamata sellele juhtivale positsioonile Euroopas näitab suhteline vaade diferentseeritumat pilti. Kui võrrelda saadaolevat arvutusvõimsust majanduse tugevusega, mõõdetuna sisemajanduse kogutoodangu (SKP) abil, jääb Saksamaa teistest riikidest maha. Sellistel riikidel nagu Suurbritannia või Holland on arvutusvõimsuse tihedus miljardi euro kohta SKP -s. Ülemaailmses võrdluses on turgu domineeriva USA ja Hiina kaugus veelgi selgem. See suhteline lõhe annab märku potentsiaalsest kitsaskohast, mis võib piirata Saksamaa võimet sammu pidada ülemaailmses AI rassis. Riigi digitaalne suveräänsus ja tehnoloogiline võime tegutseda sõltuvad otseselt selle kriitilise infrastruktuuri tugevusest ja laienemisest.

Sobib selleks:

• Sõltuvalt USA pilvest? Saksamaa võitlus pilve eest: kuidas võistelda AWS (Amazon) ja Azure'iga (Microsoft)

Mida tähendab AI strateegia kontekstis nõudmine „andmete gigafaktoorne” järele?

Mõistet “gigafaktoor”, mille Tesla kujundas algselt oma akude masstootmise tohutute tehaste jaoks, kasutatakse Saksamaa AI strateegia osana tõhusaks metafoorina. Nõudlust Saksamaal ei mõisteta sõna otseses mõttes ühe tehasena, vaid poliitilise pühendumusena andmekeskuste ehitamisele hüperscale formaadis, mis on spetsiaalselt loodud AI -rakenduste äärmuslike nõuete jaoks.

„Gigafactory andmete jaoks” sümboliseerib kvalitatiivset ja kvantitatiivset hüpet riiklikus aritmeetilises infrastruktuuris. See ei puuduta enam ainult tavapäraste pilveteenuste tavapäraste andmekeskuste toimimist, vaid süsteemide loomist, mis on võimelised hakkama saama kõige arvutatavamate ülesannetega – ennekõike AI -põhiste mudelite väljaõppe triljonite andmepunktidega. Sellised süsteemid nõuavad spetsiaalse riistvara (eriti GPU -sid) massilist kontsentratsiooni, äärmiselt suure energiatiheduse ja kõrgelt arenenud jahutussüsteemi.

Nõue tähendab strateegilist vajadust luua suveräänne aritmeetiline infrastruktuur, mis võimaldab Saksamaa ja Euroopa ettevõtetel arendada ja hallata oma kodumaal AI -mudeleid. See vähendab sõltuvust Ameerika Hyperscaleri pilveplatvormidest ja tugevdab digitaalset suveräänsust. Seetõttu on „gigafaktoor” füüsiline alus ambitsioonile saada iseseisvaks “pilverahvaks” ja olla võimeline ellu jääma AI globaalses konkurentsil tehnoloogilise juhtimise nimel.

Millised on suurimad väljakutsed Saksamaa andmekeskuse võimekuse laiendamisel?

Ambitsioonikas plaan massiliselt laiendada riiklikku arvutusvõimet on paljude märkimisväärsete füüsiliste, regulatiivsete ja sotsiaalsete väljakutsetega. Need kitsaskohad näitavad, et digitaalne muundamine ebaõnnestub väga konkreetsete, mittedigitaalsete piiride tõttu, kui neid ei käsitleta ennetavalt.

Suurim väljakutse on energiavarustus. Andmekeskustel ja eriti AI -rakenduste jaoks on tohutult ja pidevalt kasvav energiatarbimine. Saksamaa andmekeskuste energiavajadused võivad tänaseni võrreldes 2030. aastani peaaegu kahekordistada. See põrkub Saksamaal kõrge energiahindadega, mis on rahvusvahelises võrdluses olulised konkurentsivõimelised ja võivad muuta investeeringud ebameeldivaks.

Teine peamine takistus on pikk planeerimis- ja kinnitamisprotseduurid. Saksamaal võtab uue andmekeskuse heaks kiita ja ehitada ELi keskmisel oluliselt kauem kui EL. Need bürokraatlikud viivitused tekitavad investeeringute ebakindlust ja aeglustavad infrastruktuuri tungivalt vajalikku laienemist.

Kolmandaks viib andmekeskuste kõrge ruumi pindala üha enam maakasutuskonflikte. Suurte serverifarmide ehitamine põllumaale või elamupiirkondade läheduses oli põllumeeste, looduskaitsjate ja elanike vastupanu, kes kardavad pindala pitseerimist ja mürasaastet.

Lõpuks on jätkusuutlikkus keskne väljakutse. Andmekeskused toodavad tohutul hulgal jäätmete soojust, mis vabastatakse tavaliselt kasutamata keskkonnale. Ehkki jäätmete soojuse kasutamiseks on olemas seaduslikud nõuded, ebaõnnestub praktiline rakendamine infrastruktuuri puudumise tõttu sageli, näiteks ühendatud ringkonna küttevõrgud. See viib trilemmani AI juhtimise, energia ülemineku ja kliimakaitse eesmärkide eesmärgi vahel. AI infrastruktuuri laienemine võib kliimaeesmärke ohustada, kui see ei ole algusest peale integreeritud energia- ja linnaarengu strateegiasse manustatud.

Sobib selleks:

• Euroopa tee AI juhtimiseks viie AI gigafabriciga? Ambitsioonikate plaanide ja ajalooliste väljakutsete vahel

Bürokraatlik vähendamine ja andmete vaba voog

Millises piirkonnas on nõudlus AI -rakenduste takistamata andmevoo järele?

Bürokraatia vähendamise nõue, et andmed saaksid takistamatu voolata, on AI strateegia keskne, kuid ka väga keeruline punkt. See mõjutab Euroopa digiteerimise lähenemisviisi tuumapinge valdkonda: konflikt innovatsiooni edendamiseks suure hulga andmete tingimusteta vajaduse ja range andmekaitse võrdselt tingimusteta ülestunnistuse vahel põhiõiguste kaitsmiseks.

Tehisintellekt, eriti masinõpe, on andmepõhine. AI -mudelite jõudlus ja täpsus sõltuvad otseselt nende koolituse andmete kogusest ja kvaliteedist. Tehnoloogia arendamise seisukohast on kõige tasuta ja keerukam juurdepääs tohututele andmetele andmete hulka, seetõttu on ülemaailmses konkurentsil eksisteerimiseks olemas põhinõue. Nõudlus „voolava” andmeliikluse järele on seetõttu innovatsiooni -sõbraliku raamistiku üleskutse.

Seda innovatsiooni hädavajalikku kompenseerib aga Euroopa õigusraamistik, mida iseloomustab üldine andmekaitse määrus (GDPR). GDPR ei ole mõeldud innovatsioonipidurina, vaid põhiliste kodanikuõiguste kaitse raamistikuna. See põhineb sellistel põhimõtetel nagu andmete minimeerimine (vajaduse korral tuleks töödelda ainult vähe andmeid), eesmärgi sidumist (andmeid võib kasutada ainult selleks, milleks need on kogutud) ja vajadus selget õiguslikku alust mis tahes andmetöötluseks, sageli teadliku nõusoleku vormis. Need põhimõtted on loomulikus pinges AI arengu “andmete nälja” vahel, mis põhjustab ettevõtete ja teadlaste märkimisväärset õiguslikku ebakindlust.

Millised konkreetsed bürokraatlikud ja seaduslikud takistused on AI arendajatele andmekaitse valdkonnas?

AI arendajate jaoks Saksamaal ja Euroopas avaldub andmete nõuete ja andmekaitse vaheline pinge valdkond paljudes konkreetsetes juriidilistes ja bürokraatlikes tõketes, mis tulenevad otse GDPR -ist ja selle tõlgendusest.

Andmete minimeerimise põhimõte kujutab endast põhjalikku väljakutset. Kuigi GDPR nõuab isikuandmete töötlemist, et piirata eesmärgiga vajalikku taset, põhinevad paljud arenenud AI mudelid tohutute, ebaspetsiifiliste andmekirjete analüüsimisel, et mustreid ära tunda. AI “andmenälg” on otseses vastuolus nõutava andmemajandusega.

Eesmärgi takistus on tihedalt seotud. GDPR -i andmetel võib andmeid koguda ainult määratletud, selgelt ja õigustatud eesmärkidel. Kuid AI baasmudelite koolitus viiakse sageli läbi mitmesuguste potentsiaalide ja koolituse ajal, mis pole veel lähituleviku rakendusi. See määratleb konkreetse eesmärgi ja loob seaduslikud hallid piirkonnad.

Teine suurem takistus on seadusliku töötlemise aluse nõue. AI -mudelite koolitamiseks koos isikuandmetega, mida sageli kogutakse Internetist, on praktiliselt võimatu saada igalt inimeselt selgesõnalist ja teadlikku nõusolekut. Seetõttu viitavad arendajad sageli „õigustatud huvile”, kuid selle ulatus on juriidiliselt vaieldav ja seda tõlgendavad üha enam andmekaitseasutused, mis põhjustab märkimisväärset õiguslikku ebakindlust.

Lõpuks põrkub keerukate AI-süsteemide, nn mustkasti ”probleemi sageli läbipaistmatu funktsionaalsus põrkuma GDPR-i läbipaistvuse kohustustega. Kodanikel on õigus automatiseeritud otsuste taga oleva loogika kohta teavet. Kui isegi arendajad ei saa enam aru sügava õppe mudeli täpsetest otsustusradadest, on seda õigust raske tagada. Kokku põhjustab need takistused AI arengut Euroopas, mis on seotud kõrgema õigusriski ja suuremate bürokraatlike jõupingutustega kui teistes maailma piirkondades.

Sobib selleks:

• AI revolutsioon ületab? Miks Saksamaa ähvardab kaotada ühenduse USA ja Hiinaga

Kuidas püüab Euroopa AI seadus luua tasakaalu innovatsiooni ja regulatsiooni vahel?

Euroopa AI seadus on kõige põhjalikum katse luua regulatiivne raamistik, mis muudab AI riskid uuenduste lämbumata. See on keskne vastus kirjeldatud pinge valdkonnale ja kehastab strateegilist otsust kolmandal viisil USA Laissez-Faire'i lähenemisviisi ja Hiinas riigi kontrollitud AI arengu vahel.

AI seaduse tuum on selle riskipõhine lähenemisviis. AI üldise reguleerimise asemel eristab seadus vastavalt taotluse kahjustamise võimalikule ohule. AI -süsteemid, millel on „vastuvõetamatu risk”, näiteks riiklike sotsiaalsete punktide või manipuleerivate tehnikad, mis mõjutavad inimeste käitumist, on täielikult keelatud. Süsteemidega, mille riskiga kasutatakse kriitilistes valdkondades nagu meditsiiniagnostika, personali värbamine või kohtusüsteem, kehtivad ranged nõuded läbipaistvuse, andmete turvalisuse, inimese järelevalve ja dokumentatsiooni osas. Valdav enamus AI rakendustest, mis klassifitseeritakse madala riskiga, näiteks videomängudes rämpsposti filtrid või AI, jäävad suuresti reguleerimata.

Samal ajal sisaldab AI seadus selgesõnalisi mehhanisme innovatsiooni edendamiseks, mis on eriti suunatud idufirmadele ning väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEd). Kõige olulisem instrument on SO -ga nimetatud “regulatiivsed liivakastid”. Need on kontrollitud juriidilised eksperimentaalsed ruumid, kus ettevõtted saavad vastutavate ametivõimude järelevalve all välja töötada ja testida uuenduslikke AI -süsteeme, ilma et nad peaksid tahtmatute rikkumiste korral kohe ootama seaduse täielikke sanktsioone. Nende liivakastide eesmärk on luua juriidiline ja kavandamine turvalisus, hõlbustada turulepääsu ja edendada dialoogi uuendajate ja regulaatorite vahel. Seetõttu pole AI seadus mitte ainult kaitseinstrument, vaid ka strateegiline katse luua usaldusväärne ja usaldusväärne raamistik, mille eesmärk on suunata uuendusi ja olla pikaajaliselt konkurentsieelis.

AI & XR-3D-renderdusmasin: viis korda ekspertiis Xpert.digital terviklikus hoolduspaketis, R&D XR, PR & SEM – pilt: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis – 500 €/kuus

Euroopa suveräänsus AI baasmudelites

Miks on teie enda Euroopa AI baasmudelite arendamine strateegilise tähtsusega?

AI baasmudelite arendamine ja kontroll, tuntud ka kui põhimudelid, on muutunud Euroopa tuleviku keskse strateegilise tähtsuse küsimuseks. Need mudelid on tehnoloogiline alus, mille alusel on mitmesugused tulevased AI -rakendused. Täielik sõltuvus mudelitest, mis on välja töötanud ja kontrollivad eranditult USA või Hiina ettevõtted, on olulised riskid Euroopa digitaalse suveräänsuse jaoks.

Digitaalne suveräänsus kirjeldab riikide, ettevõtete ja kodanike võimet määratleda nende digitaalne ümberkujundamine ja vältida kriitilisi tehnoloogilisi sõltuvusi. Kui AI põhiline infrastruktuur asub mitte-Euroopa osaliste kätes, tekivad mitmekesised riskid. Esiteks on majanduslik sõltuvus, mis võib põhjustada ebasoodsaid tingimusi või piiratud juurdepääsu võtmetehnoloogiatele. Teiseks on USA pilveplatvormidel töödeldud andmed potentsiaalselt pääsenud USA ametivõimudele selliste seaduste raames nagu pilveseadus, mis on vastuolus Euroopa andmekaitseideedega.

Kolmas ja võib-olla kõige tähtsam-asjaolu, et AI-l põhinevad mudelid ei ole väärtuse neutraalsed. Neid koolitatakse andmetega, mis kajastavad kultuurilisi, sotsiaalseid ja eetilisi ideid. Mudelid, mis on koolitatud peamiselt Ameerika või Hiina kultuuripiirkonna andmetega, võivad sisaldada eelarvamusi (eelarvamusi), mis ei ühildu Euroopa väärtuste ja normidega. Enda Euroopa põhimudelite väljatöötamine on seetõttu hädavajalik tagamaks, et AI loob tuleviku sihtasutusele, mis austab selliseid Euroopa põhiväärtusi nagu demokraatia, õigusriik ja põhiõiguste kaitse. Sellistel viisil on oluline komponent sellised algatused nagu GAIA-X, mis peaks looma suveräänset Euroopa andmeinfrastruktuuri.

Sobib selleks:

• Sõltumatud AI platvormid kui Euroopa ettevõtete strateegiline alternatiiv

Milline on AI baasmudelite „Euroopas valmistatud” väljatöötamise praegune staatus?

Hoolimata märkimisväärsest investeeringute puudujäägist USA ja Hiina suhtes, on Euroopas end Euroopas üles seadnud AI-põhiste mudelite arendamiseks, mis järgib omaenda diferentseeritud strateegiat. Selle asemel, et proovida ehitada suurimaid ja võimsaimaid kõiki mudeleid, keskenduvad paljud Euroopa näitlejad konkreetsetele nišidele ja kvaliteetsetele omadustele.

Selle piirkonna juhtiv Saksamaa ettevõte on Alph Alpha. Heidelbergi idufirma on spetsialiseerunud AI-mudelite väljatöötamisele, mis pole mitte ainult tõhusad, vaid ka läbipaistvad ja arusaadavad (“seletatavad AI”). See keskendumine usaldusväärsusele ja suveräänsusele muudab Alph Alpha avaliku sektori ja reguleeritud tööstuste jaoks oluliseks partneriks. Ettevõte on hiljuti kohandanud oma strateegiat ja keskendub nüüd rohkem väiksematele, spetsialiseerunud mudelitele konkreetsete rakendusvaldkondade jaoks, mida peetakse strateegiliseks lahkumiseks otsesest konkurentsist globaalsete hüperskaalajatega.

Veel üks Euroopa lootus on Prantsuse ettevõte Mistral AI, mis on võimsate avatud lähtekoodiga mudelite avaldamisest pälvinud suurt tähelepanu. Avatud lähtekoodiga lähenemisviis soodustab läbipaistvust ja võimaldab laial arendajate kogukonnal neid tehnoloogiaga tugineda ja kohandada.

Lisaks on olemas sellised riiklikud algatused nagu OpenGPT-X, projekt, milles osaleb Fraunhoferi instituudid, mis juhib Euroopa avatud ja usaldusväärsete keelemudelite väljatöötamist. Würzburgi ülikoolis töötas “Llämmlein” välja ka “Llämmlein”. Esimene suur keelemudel, mis oli koolitatud puhtalt saksa andmetele, et murda läbi inglise keele koolitusandmete domineerimise ja parandada saksa keele kvaliteeti. Need näited näitavad selget strateegilist orientatsiooni: Euroopa ei konkureeri peamiselt mudelite suure suurusega, vaid spetsialiseerumise, avatuse, läbipaistvuse ja kohanemise kaudu Euroopa turu konkreetsete keeleliste ja regulatiivsete vajadustega.

Millist rolli mängib ELi, eriti AI seaduse, AI -mudelite ülemaailmses konkurentsil?

Euroopa määrus, eriti AI seadused, mängib ambivalentset ja palju arutatud rolli ülemaailmsel AI võistlusel. Ühest küljest väljendatakse muret Brüsseli ülereguleerimise eest, mis võib koormada Euroopa arendajaid kõrgete vastavuskulude ja bürokraatlike tõketega ning lasta neil seega maha jääda võrreldes USA-st ja Hiinast pärit vilgas konkurentidega. Kriitikud kardavad, et ranged eeskirjad aeglustavad uuendusi ja eriti idufirmade jaoks võivad olla turu sisenemise barjäär.

Teisest küljest mõistetakse AI seadust üha enam strateegilise instrumendina, mis võib pikas perspektiivis luua konkurentsieeliseid. Loodes AI maailma esimese põhjaliku õigusraamistiku, loob EL ettevõtetele ja kasutajatele õigusliku ja planeerimise turvalisuse. See selge raamistik võib meelitada investeeringuid ja tugevdada usaldust AI rakenduste vastu. Seadus võtab selgesõnaliselt arvesse ka VKEde ja idufirmade vajadusi, pakkudes innovatsioonisõbralikke instrumente, näiteks juba mainitud regulatiivseid liivakaste, ja eristades neid vastavalt ettevõtte suurusele trahvidega.

Võib-olla on ELi regulatsiooni kõige olulisem strateegiline funktsioon nn Brüsseli efektis. Kuna Euroopa siseturg on ülemaailmsete tehnoloogiaettevõtete jaoks hädavajalik, on nad sunnitud kohandama oma tooteid ja mudeleid rangete EL -i nõuetega, et siin töötada. Sel moel ekspordib EL oma regulatiivsed standardid ja väärtuspõhised ideed Ki de facto kohta kogu maailmas. Seega saab määrusest potentsiaalse koormuse tõttu võimas globaalse disaini instrument. Selle asemel, et konkureerida puhta tehnoloogiavõistlusel, mille Euroopa võib investeerimislünkade tõttu kaotada, kolib EL konkurentsi juhtimismudelite tasemel, kus see võtab juhtpositsiooni selge, väärtuspõhise ja põhjaliku õigusraamistiku kaudu.

Rahvusvaheline koostöö ja AI vastavalt Euroopa väärtustele

Mida tähendab väide AI väljatöötamiseks vastavalt Euroopa väärtustele?

Tehisintellekti väljatöötamise eesmärk vastavalt Euroopa väärtustele on Saksamaa ja Euroopa digitaalse strateegia keskne leitmotif ning ülemaailmse konkurentsi otsustava diferentseerimise tegur. See puudutab vähem konkreetset tehnilist arhitektuuri kui AI -süsteemide kinnistamine tugevas õiguslikus ja eetilises raamistikus, mis kajastab Euroopa põhiõigusi ja demokraatlikke põhimõtteid.

See väärtuspõhine lähenemisviis on kõige selgemalt täpsustatud EL Ki seaduses. Sellesse ankurdatud põhimõtted määratlevad, mis teeb „Euroopa AI”: see peab olema inimesekeskne, mis tähendab, et inimene peab alati hoidma viimast kontrolljuhtumist (inimese järelevalve). See peab olema ohutu, vastupidav ja läbipaistev, et teie otsused oleksid mõistetavad ja seda ei saa hõlpsasti manipuleerida. Põhiprintsiip on diskrimineerimine, mis nõuab, et AI-süsteemid ei intensiivistaks ega looks olemasolevaid sotsiaalseid eelarvamusi (eelarvamusi). Privaatsuse ja andmete suveräänsuse kaitsmine on veel üks nurgakivi, mis on tingitud tihedast seosest GDPR -iga. Lõpuks nimetatakse AI-süsteemide eesmärkidena selliseid aspekte nagu sotsiaalne ja ökoloogiline heaolu.

Praktikas avaldub see lähenemisviis selgete keeldude ja rangete nõuete kaudu. AI rakendused, mis on Euroopa väärtustega põhimõtteliselt vastuolus, näiteks Hiina mudelil põhinev riiklik sotsiaalne punktiarve või ELis käitumisega alateadliku manipuleerimise süsteemide põhjal. Kõrge riskiga rakenduste jaoks kehtivad ranged nõuded, mis peaksid tagama, et need süsteemid toimiksid õiglaseks, ohutuks ja läbipaistvaks. Seetõttu on AI Euroopa väärtuste kohaselt poliitiline ja sotsiaalne projekt, mis on lahutamatult seotud põhiõiguste ja demokraatlike protsesside kaitsega.

Sobib selleks:

• Stargate Europa – Deepseeki ja Stargate'iga AI mudelid näitavad Euroopa võimalusi AI võistlusel

Kuidas saab „vahetus silmade tasemel” kujundada selliste tehnoloogiajuhtidega nagu USA?

Nõudlus silmade tasemel vahetuse järele selliste tehnoloogiajuhtidega nagu Ameerika Ühendriigid on digitaalse suveräänsuse poole püüdlemise väljendus. See tähendab lahkumist puhta tehnoloogia tarbija ja kontrolleri rollist globaalse digitaalse järjekorra aktiivse ja võrdse kujundaja rollist. Selle positsiooni saavutamiseks on üliolulised mitmed tegurid.

Esiteks nõuab „silmade tase” oma tehnoloogilisi oskusi. Tehnoloogiliste dialoogide tõsiseks partneriks peetakse ainult neid, kellel on asjakohased AI-mudelid, uurimisvõimsus ja tugev alustava ökosüsteem. Eelmistes osades kirjeldatud jõupingutused oma AI tööstuse ja infrastruktuuri loomiseks on seetõttu põhinõue.

Teiseks põhineb “silmade tase” Euroopa siseturu tugevusel. Kuna üks suurimaid ja võimsamaid majanduspiirkondi maailmas, võib EL oma turuvõimu poliitilise kaalina tasakaalustada. Globaalsed ettevõtted sõltuvad juurdepääsust Euroopa turule, mis annab ELile tugeva läbirääkimispositsiooni standardite ja eeskirjade määramisel.

Kolmas ja ülioluline, silmade tase loob tema enda sidus ja ülemaailmselt mõjukas regulatiivne raamistik. AI seadus on siin keskne instrument. See määratleb selge Euroopa vaatenurga ja sunnib rahvusvahelisi partnereid tegelema Euroopa ideedega, mille väärtuspõhine AI on. Selle asemel, et reageerida lihtsalt Ameerika või Hiina standarditele, seab Euroopa ennetavalt oma. Eesmärk on takistada Euroopa jagamist USA -s ja regulatiivselt, ilmudes suletud plokina, millel on selge, enda tegevuskava.

Millised strateegilised mõjud tulenevad regulatiivsüsteemide globaalsest rassist?

Ülemaailmne konkurents juhtrolli pärast tehisintellektis ei ole mitte ainult võistlus tehnoloogiate ja investeeringute osas, vaid ka konkurentsisüsteemide ja sellega seotud sotsiaalsete nägemuste konkurents. Kolm eraldiseisvat mudelit kristalliseeruvad, igaüks määras erinevad prioriteedid.

AI-seadusesse ankurdatud Euroopa mudel on põhjalik, riskipõhine ja põhimõtteline lähenemisviis. See seab prioriteediks turvalisuse, usalduse ja eetilised valvurid ning üritab innovatsiooni juhtida selgelt määratletud õiguslikus koridoris. Tema eesmärk on saada vastutustundliku AI valitsuse globaalseks eeskujuks.

USA mudel on traditsiooniliselt rohkem turule orienteeritud ja innovatsioon. Keskendutakse regulatiivsete takistuste minimeerimisele, et kiirendada AI tehnoloogilist arengut ja ärilist ekspluateerimist. Reguleerimine on põhjaliku ja ennetava õigusraamistiku asemel sageli reageeriv ja sektorispetsiifiline. Strateegia eesmärk on tagada juhtivatele ettevõtetele maksimaalse vabaduse kaudu tehnoloogiline ülimuslikkus.

Hiina mudelit juhib riik ja see on suunatud riiklike strateegiliste eesmärkide saavutamisele. Regulatsioon on paindlik ja seda saab kiiresti kohandada uute tehnoloogiliste arengutega, kuid aitab tugevdada ka riiklikku kontrolli ja järelevalvet. Riik edendab innovatsiooni tohutult, kuid alati kooskõlas valitsuse poliitiliste eesmärkidega.

Strateegiline tagajärg Saksamaale ja Euroopale on see, et teie enda, väärtusepõhine lähenemisviis tuleb aktiivselt positsioneerida tugevuse ja globaalse ainulaadse müügipunktina. Maailmas, mis on üha teadlikum AI võimalikest riskidest, võib „usaldusväärne AI” silt saada otsustavaks konkurentsieeliseks. Euroopa strateegia edu sõltub sellest, kas see regulatiivne raamistik pole võimalik innovatsioonipidurina, vaid ohutu, õiglase ja kvaliteetse AI -süsteemide heakskiitmise pitserina, mis leiavad nõudlust kogu maailmas – eriti kriitilistes ja tundlikes rakenduspiirkondades.

Sobib selleks:

• Uute AI -mudelite arendamine on kahtlemata tehisintellekti (AI) tuleviku otsustav tegur

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus