Edasi suunatud insenerid ja tehisintellekt: muutuv roll käsitsi kohandamisest strateegilise konsultatsioonini

Edasisuunatud insener: töö, millest sa ei teadnud – ja mida tehisintellekt praegu uuesti leiutab.

Ettevõtte tarkvara maailmas on platvormi standardiseeritud funktsioonide ja kliendi ainulaadsete ning keerukate nõuete vahel sageli lõhe. Just siin tuli traditsiooniliselt mängu eelinstallitud insener (FDE) – omamoodi tarkvaraarendajate spetsiaalne üksus, mis on otse kliendi asukohta integreeritud kohandatud lahenduste loomiseks. Erinevalt traditsioonilistest arendajatest, kes töötavad meeskondades geneeriliste toodete kallal, olid FDE-d sillaehitajad ja probleemide lahendajad esirinnas, tagades kriitiliste kliendiprojektide edu prototüüpimise, sügava integratsiooni ja tõrkeotsingu kaudu.

See väärtuslik mudel jõudis aga üha enam oma piiridesse. Korduvateks kohandusteks vajalik suur käsitsitöö tõi kaasa ülekoormuse, põhimõttelised skaleerimisprobleemid ja kõrgelt kvalifitseeritud talentide ebaefektiivse kasutamise. FDE-d, kes tegelikult pidid strateegilist innovatsiooni juhtima, olid ohus uppuda väikeste kohandamistaotluste merre.

Nüüd on lavale astumas murranguline jõud, mis muudab seda dünaamikat põhjalikult: tehisintellekt. Kaasaegsed tehisintellekti platvormid automatiseerivad rutiinsed kohandused, mis moodustasid kunagi suurema osa täisväärtuslikust tarkvaraarendusest. Need võimaldavad luua kohandatud lahendusi murdosa ajast, vabastades arendajad tüütutest käsitsi tehtavatest ülesannetest. See ei ole aga edasijõudnud inseneri rolli lõpp, vaid pigem nende taassünd. See artikkel uurib selle rolli põhjalikku muutumist – tehnilise kohandamise spetsialistist asendamatuks strateegiliseks nõustajaks, kes kasutab tehisintellekti reaalse äriväärtuse loomiseks – ja näitab, miks see nihe on digitaalajastul ettevõtete konkurentsivõime jaoks kriitilise tähtsusega.

Sobib selleks:

• „Kiirema hobuse probleem”: miks on teie töö tänapäeval sama haavatav kui sepa oma 100 aastat tagasi

Mis on edasisuunatud tarkvaraarendaja ja mille poolest ta erineb traditsioonilistest tarkvaraarendajatest?

Edasisuunatud insener (FDE) on tarkvaraarendaja, kes on otse klientide või sisemiste äriüksustega seotud, et arendada ja rakendada kohandatud lahendusi. Peamine erinevus traditsioonilistest arendajatest seisneb nende fookuses ja töökontekstis. Kui traditsioonilised arendajad loovad paljudele kasutajatele üldise funktsionaalsuse, järgides standardiseeritud nõudeid, siis FDE-d keskenduvad üksikute klientide või äriüksuste konkreetsete vajaduste rahuldamisele. FDE ei tööta arendusmeeskonna isoleeritud keskkonnas, vaid on sõna otseses mõttes kliendi juures kohapeal või füüsiliselt või virtuaalselt sidusrühmade lähedal. See ruumiline ja organisatsiooniline lähedus võimaldab FDE-l saada sügavuti aru antud nõude nüanssidest ja eripäradest.

Millised on FDE mudeli ajaloolised juured?

Edasi suunatud inseneride kontseptsioon pärineb tarkvaratööstusest, eriti ettevõtetest, millel on keerukad ettevõttelahendused ja SaaS-platvormid. Esialgne idee oli, et standardplatvorm ei saa kõiki klientide nõudeid täita. Seetõttu saadeti arendajad otse klientide juurde, et mõista ja lahendada nende konkreetseid vajadusi. See oli eriti levinud 2000. ja 2010. aastatel, kui ettevõtted püüdsid oma ärikliente säilitada ja laiendada. Mudel kasvas välja arusaamast, et isiklikud suhted ja klientide probleemide otsene mõistmine on hindamatud, eriti suurte kliendilepingute puhul.

Lähetatud inseneride põhiülesanded ja töömeetodid

Kuidas sügav kliendiintegratsioon praktikas välja näeb?

Sügav kliendiintegratsioon on tarkvaraarenduse (FDE) töö keskmes. FDE veedab märkimisväärse osa oma ajast kliendi töötajatega tihedas koostöös, et mõista nende konkreetseid probleeme ja nõudeid. See läheb kaugemale lihtsast tehniliste nõuete kogumisest. FDE viib läbi intervjuusid, jälgib kliendi kasutajate igapäevatööd, analüüsib olemasolevaid protsesse ja tuvastab valupunkte. FDE-st saab tõlkija tehnilise maailma ja kliendi maailma vahel, kuid ta saab esitada ka selgitavaid küsimusi, et aidata kliendil oma nõudeid täpsemalt sõnastada. See tihe integratsioon tähendab sageli seda, et FDE-st saab osa kliendi meeskonnast, ta osaleb tarkvaraarendusega mitteseotud koosolekutel ja tutvub kliendi äriloogikaga.

Milline on prototüüpimise ja juurutamise roll FDE töö kontekstis?

Prototüüpimine ja juurutamine on peamised tegevused, mis eristavad FDE tööd puhtast konsultatsioonist. FDE ei tegele lihtsalt kontseptsioonide või nõuete dokumentide väljatöötamisega, vaid pigem kiiresti toimivate prototüüpide ja kontseptsioonitõestuste loomisega. See võimaldab ideid kiiresti testida ja kliendiga valideerida enne oluliste arendusressursside eraldamist. Protsess on iteratiivne: looge prototüüp, testige seda kliendiga, koguge tagasisidet ja tehke muudatusi. Kui prototüüp on valideeritud, võtab FDE sageli vastutuse ka selle juurutamise eest kliendi tootmiskeskkonda. See ei ole lihtsalt installi- või konfigureerimisülesanne, vaid nõuab kliendi infrastruktuuri, turvanõuete ja tööprotsesside põhjalikku mõistmist.

Kuidas ületab FDE lõhe tehniliste platvormide ja klientide vajaduste vahel?

Väliarendusinseneri (FDE) ühendav funktsioon on kogu kliendisuhte edukuse seisukohalt ülioluline. FDE asub sõna otseses mõttes ettevõtte tootemeeskonna ja kliendimeeskonna vahelises liideses. FDE-l on mõlemal poolel erinev roll. Kliendiga tõlgib FDE keerulised tehnilised kontseptsioonid arusaadavateks ja ärikeskseteks lahendusteks. Samal ajal toob FDE välitöödelt saadud teadmised tagasi tootemeeskonnale, aidates tootearendust viia vastavusse klientide tegelike vajadustega. Kui FDE täheldab välitöödel, et paljudel klientidel on sarnane probleem, mida praegune platvorm piisavalt ei lahenda, on see tootestrateegia jaoks väärtuslik teave. See muudab FDE-d oma organisatsioonides oluliseks innovatsiooni edendajaks.

Milline roll on tõrkeotsingul FDE igapäevatöös?

Veaotsing on FDE töö oluline osa ja sageli kriitilise tähtsusega edutegur. FDE-d on tavaliselt viimane abinõu keeruliste tootmisprobleemide ilmnemisel. Kliendil on süsteem, mis ei tööta korralikult ja tugi ei suuda seda lahendada. Sellisel juhul kutsutaksegi FDE appi. FDE-l on teadmised ja kogemused, et kiiresti diagnoosida algpõhjus, olgu selleks konfiguratsiooniprobleem, integratsiooniprobleem teiste süsteemidega, andmeprobleem või tegelikult tarkvaraviga. FDE-l on sageli vaja läbi viia keerulisi silumisseansse, analüüsida logisid ja mõnikord isegi kiiresti koodi kohandada või parandada. See võimekus tagab kliendile stabiilsuse ja funktsionaalsuse.

Klassikalise FDE mudeli väljakutsed ja ebaefektiivsus

Miks viis täiskoormusega töötavate seadmete jaoks vajalik suur käsitsitöö ülekoormuseni?

Paljud ettevõtted on aastaid lootnud FDE-dele korduvate käsitsi kohandamiste tõttu, mis on viinud märkimisväärse ülekoormuseni. Probleem on selles, et FDE-d suruti sageli teenusele orienteeritud rolli, tehes samu kohandamisülesandeid ikka ja jälle. Üks klient soovis vormile välja lisada, teine ​​soovis veidi teistmoodi vormindatud aruannet, kolmas soovis töövoogu veidi muuta. Iga kohanduse jaoks oli FDE-l vaja koodi kohandada, testida, juurutada ja seejärel dokumentatsiooni värskendada. Paljude klientidega organisatsioonis tõi see kaasa olukorra, kus FDE-d olid ülekoormatud lõputu väikeste kohandamisülesannete vooluga. Neil polnud aega strateegiliseks tööks, innovatsiooniks ega tõeliseks klientide kaasamiseks. Neist said kõrgelt kvalifitseeritud tehnilised oskustöölised, kes olid kadunud korduvatesse ülesannetesse. See pole mitte ainult ettevõtte jaoks ebaefektiivne, vaid demotiveerib ka FDE-sid endid.

Millised skaleerimisprobleemid tekivad individuaalse kliendi kohandamise tõttu?

Klassikalisel FDE mudelil on põhimõttelisi skaleerimisprobleeme. Iga kliendi jaoks kohandamine on äärmiselt aeganõudev ja keeruline skaleerida. Kui ettevõttel on 100 klienti ja iga klient vajab aastas keskmiselt viis tundi kohandamist, on see juba 500 töötundi aastas. Korrutage see 1000 kliendiga ja probleem muutub kohe ilmseks. Selle nõudluse rahuldamiseks on võimatu palgata piisavalt FDE-sid. Samal ajal pole ka majanduslikult tasuv palgata nii palju FDE-sid, kui ülesanded on suhteliselt lihtsad. See viib olukorrani, kus klientide päringud peavad kauem ootama või ettevõte peab investeerima kallisse infrastruktuuri, mida ei kasutata optimaalselt. Seega jõuab klassikaline FDE mudel oma piirini klientide arvu kasvades.

Kuidas mõjutas ebaefektiivne ressursikasutus ettevõtte tulemusi?

Ebaefektiivsel ressursside kasutamisel oli äritulemustele mitu negatiivset mõju. Esiteks ei suurenenud kliendi kohandamise kulud lineaarselt, vaid pigem ebaproportsionaalselt, kuna lõplikud täienduskoolitajad on kõrgelt tasustatud talendid. Teiseks vähenes klientide rahulolu, kuna nõudeid ei suudetud piisavalt kiiresti täita. Kolmandaks vähenes ettevõtte innovatsioonivõime, kuna lõplikud täienduskoolitajad ei suutnud keskenduda strateegilistele küsimustele. Neljandaks tõi ületöötamine kaasa suurema lõpliku täienduskoolituse töötajate voolavuse, mille tulemuseks oli teadmiste kadu ja edasine ebatõhusus. Kõik see kokku tähendas, et kuigi klassikaline lõpliku täienduskoolituse mudel toimis klienditeeninduse jaoks, ei olnud see mõeldud skaleerimiseks.

Tehisintellekti platvormide roll FDE mudeli ümberkujundamisel

Kuidas võimaldavad tehisintellekti platvormid, näiteks Unframe , kohandamise automatiseerimist?

Tehisintellekti platvormid nagu Unframe võimaldavad kohandatud tehisintellekti lahenduste väljatöötamist tundide või päevade jooksul, välistades vajaduse tehase projekteerimisinseneri (FDE) kuluka käsitsi sekkumise järele iga kord. Põhimõte on revolutsiooniline: FDE koodi kirjutamise ja kohandamise asemel saab klient või vähem spetsialiseerunud meeskond määratleda oma nõuded platvormi nagu Unframe kaudu. Tehisintellekti platvorm tõlgendab neid nõudeid ja genereerib automaatselt vajalikud kohandused. See mitte ainult ei vähenda FDE jaoks kuluvat aega, vaid vähendab ka kulusid ja veamäära. FDE-d pole enam vaja rutiinsete kohandamisülesannete jaoks, vaid ainult tõeliselt keeruliste või strateegiliste probleemide korral.

Mida mõeldakse tähenduse mõistmise kontseptsiooni all tänapäevastes tehisintellekti platvormides?

Tähendusrikas mõistmine on tänapäevaste tehisintellekti platvormide põhikontseptsioon, mis eristab neid vanematest reeglipõhistest süsteemidest. Unframe ja sarnased platvormid kasutavad tehisintellekti, mis mitte ainult ei täida käske, vaid mõistab sisemiselt andmete ja nõuete konteksti ja tähendust. See tähendab, et tehisintellekt ei tunne ära ainult pealiskaudseid mustreid, vaid saab sügavama arusaama sellest, miks muudatust tehakse, kuidas see on seotud teiste süsteemidega ja milline on selle potentsiaalne mõju. Kui klient ütleb: "Ma tahan, et see töövoog oleks kiirem," saab tõeliselt sisuka arusaamaga tehisintellekt mitte ainult otsida optimeerimisvõimalusi, vaid ka mõista, mida "kiirem" selles konkreetses kontekstis tähendab ja millised lahendused on kõige sobivamad. See vähendab käsitsi kohandamise vajadust ja muudab automatiseeritud lahendused oluliselt paremini reaalsetele nõuetele vastavaks.

Kuidas aitavad skaleeritavus ja paindlikkus kaasa majanduslikule atraktiivsusele?

Tehisintellekti platvormide skaleeritavus ja paindlikkus on ärilisest vaatenurgast äärmiselt atraktiivsed. Tehisintellekti platvormi nagu Unframe saab teoreetiliselt kohandada piiramatu arvu kasutusjuhtude jaoks ilma iga kord uut, spetsiaalset FDE-d vajamata. See tähendab, et iga täiendava kliendi kohandamise piirkulu läheneb nullile. See võimaldab ettevõtetel kiirendada klientide hankimist, kuna nad saavad reageerida konkreetsetele klientide nõudmistele kiiremini ja kulutõhusamalt. Samal ajal saavad olemasolevad kliendid uusi nõudeid kiiremini rakendada, mis suurendab nende rahulolu. See loob positiivse tagasiside ahela, kus tehisintellektil põhinevate lahendustega ettevõtted kasvavad kiiremini ja neil on rohkem ressursse oma platvormide edasiseks täiustamiseks.

Milline roll on selliste süsteemide rakendamisel turvalisusel ja integratsioonil?

Turvalisus ja integratsioon on kriitilised nõuded, mida sageli tähelepanuta jäetakse, kuid mis on tehisintellekti platvormide praktiliseks rakendamiseks hädavajalikud. Unframe ja sarnased platvormid integreeruvad sujuvalt kliendi olemasolevate süsteemidega ilma IT-infrastruktuuri täielikku uuendamist nõudmata. See on äärmiselt oluline, sest kliendid ei soovi oma olemasolevaid süsteeme asendada, vaid pigem neid täiendada. Samal ajal tagavad Unframe ja sarnased platvormid, et andmed jäävad kliendi turvalisse keskkonda ja neid ei pea väliselt edastama. See on eriti oluline reguleeritud tööstusharudes või tundlike andmetega klientide jaoks. Sujuv integratsioon tähendab ka seda, et FDE ei pea enam kulutama aega keerukate integratsiooniprobleemide lahendamisele ja saab selle asemel keskenduda strateegilisematele ülesannetele.

Edasi paigutatud inseneride muutunud roll

Kuidas on välisministeeriumide töö nihkunud kohanemiselt strateegilise nõustamiseni?

Üleminek käsitsi tehisintellektilt strateegilisele nõustamisele kujutab endast lõpliku lahenduse spetsialisti rolli põhjalikku muutust. Kuna tehisintellekti platvormid tegelevad enamiku rutiinsete kohandustega, on lõplike lahenduste spetsialistidel rohkem aega põhjalikeks strateegilisteks vestlusteks klientidega. Põhilahenduse spetsialist saab nüüd pühendada aega klientide tulevaste vajaduste, nende ärimudelite arengu ja pikaajaliste investeeringute mõttekuse mõistmisele. Põhilahenduse spetsialistist saab kliendi strateegiline partner, mitte ainult tehnik. See on mitte ainult põhilahenduse spetsialisti jaoks rahuldustpakkuvam, vaid ka väärtuslik kliendi jaoks, kes saab sellest põhjalikumast juhendamisest kasu. Hea põhilahenduse spetsialist saab aidata kliendil oma äri tehnoloogia abil muuta, mitte ainult väiksemaid täiustusi rakendada.

Milliseid uusi oskusi oodatakse täiskoormusega juhtivtöötajatelt tehisintellekti integratsiooni ajastul?

Lõpptulemusena tegutsevatelt inseneridelt oodatakse uusi pädevusi, mis erinevad põhimõtteliselt varasematest. Kuigi tehnilised oskused, nagu programmeerimine, on endiselt olulised, on kesksel kohal ärivaist, konsultatsioonialane kogemus ja muutuste juhtimise oskused. Tänapäeval peab lõpptulemusena tegutsev insenerijuht mõistma, kuidas tehisintellekti platvorme äriprobleemide lahendamiseks ära kasutada. See nõuab lisaks tehnilistele teadmistele ka strateegilist mõtlemist. Lõpptulemusena tegutsevad insenerid peavad arendama ka projektijuhtimise, suhtlemise ja lugude jutustamise oskusi, et aidata klientidel mõista uute lahenduste väärtust. Samal ajal peavad lõpptulemusena tegutsevad insenerid end pidevalt täiendama, et tehisintellekti tehnoloogia kiire arenguga sammu pidada.

Kuidas tehisintellektiga toetatud töö aitab kaasa täiskoormusega töötajate isiklikule arengule?

Tehisintellektiga toetatud töö aitab tegelikult kaasa funktsionaalse arenduse inseneride (FDE-de) isiklikule arengule, kuigi see võib esialgu tunduda vastuoluline. Kui FDE-d kulutavad korduvatele ülesannetele vähem aega, on neil rohkem aega õppimiseks ja arenguks. Nad saavad tutvuda uute tehnoloogiatega, panustada strateegilistesse projektidesse ja arendada oma oskusi sellistes valdkondades nagu ärianalüüs ja konsultatsioonid. See toob kaasa suurema tööga rahulolu ja kaasatuse. FDE-d märgivad sageli, et tehisintellekti platvormidega töötamine on huvitavam kui pelgalt käsitsi kohandamine. Nad tunnevad, et lahendavad tegelikke äriprobleeme, selle asemel et lihtsalt koodi kirjutada. See viib ka töötajate väiksema voolavuseni ja tipptalentide parema hoidmiseni.

Mida tähendab tehisintellekti lahenduste integreerimine FDE-de konkreetse tööpõhimõtte jaoks?

Tehisintellekti lahenduste integreerimine tähendab, et lõplikud andmetöötluslahendused (FDE-d) on saamas osaks hübriidsest lähenemisviisist, kus mõningaid ülesandeid täidab tehisintellekt ja teisi jätkavad inimesed. Tänapäeval võib FDE toimida järgmiselt: kliendil on uus nõue. FDE konsulteerib kõigepealt kliendiga, et nõuet täielikult mõista. Seejärel kasutab FDE tehisintellekti platvormi, näiteks Unframeesialgse prototüübi loomiseks. FDE valideerib selle prototüübi, vajadusel kohandab seda ja seejärel rakendab selle. See on kiirem, tõhusam ja võimaldab FDE-l keskenduda strateegilistele aspektidele. Mõnel juhul võib FDE ikkagi vajada traditsiooniliste kodeerimisülesannete täitmist, kuid see on nüüd pigem erand kui reegel.

Ettevõtete väljavaated ja nende konkurentsivõime

Kuidas tehisintellekti platvormide kasutamine suurendab tõhusust?

Tehisintellekti platvormide kasutamine suurendab tõhusust mitmel tasandil. Esiteks valmivad klientide projektid kiiremini, kuna tehisintellekt tegeleb automaatselt paljude korduvate ülesannetega. Teiseks väheneb projekti maksumus, kuna on vaja vähem kõrgelt kvalifitseeritud täistööajaga töötunde. Kolmandaks paraneb kvaliteet, kuna tehisintellektil põhinevad süsteemid on järjepidevamad ja teevad vähem vigu kui käsitsi tehtavad kohandused. Neljandaks saavad ettevõtted klientide vajadustele kiiremini reageerida, kuna arendus on kiirem. See suurendab klientide rahulolu ja lojaalsust. Kõik need tegurid koos toovad kaasa märkimisväärse tõhususe kasvu ja sellest tulenevalt paremad äritulemused.

Kuidas muutub ettevõtte kulustruktuur tehisintellekti integratsiooniga?

Tehisintellekti integreerimisega muutub ettevõtte kulustruktuur põhjalikult. Varem olid kliendiprojektide peamised kulud välitööde inseneride (FDE-de) personalikulud, mis suurenesid projektide arvuga suhteliselt lineaarselt. Tehisintellekti platvormide puhul kulud nihkuvad. Kuigi tehisintellekti platvormi juurutamise ja seadistamisega kaasnevad ühekordsed kulud, vähenevad projekti muutuvad kulud seejärel dramaatiliselt. See muudab kulustruktuuri muutuvkulust fikseeritumaks. See on majanduslikult kasulik, kuna see võimaldab ettevõttel kiiremini kasvada ilma kulude proportsionaalse suurenemiseta. See parandab kasumlikkust ettevõtte laienedes.

Kuidas mõjutab kiirem lahenduste tarnimine turupositsiooni?

Kiirem lahenduste tarnimine mõjutab oluliselt ettevõtte turupositsiooni. Paljudel turgudel on kiirus kriitilise tähtsusega konkurentsieelis. Kui ettevõte suudab klientide nõudmisi täita kolm kuud kiiremini kui konkurendid, võidab see kliente ja tugevdab oma turupositsiooni. Samal ajal saavad olemasolevad kliendid uutele funktsioonidele kiiremini ligi pääseda, suurendades nende rahulolu ja vähendades klientide lahkumise riski. See loob positiivse tagasisideahela, mis võimaldab ettevõttel kiiremini kasvada ja vabastada rohkem ressursse edasiseks innovatsiooniks. Pikas perspektiivis võib see positsioneerida ettevõtte valdkonna liidriks.

Kuidas aitab kiirem innovatsioon kaasa pikaajalisele konkurentsivõimele?

Kiirem innovatsioon aitab kaasa pikaajalisele konkurentsivõimele, sest turud muutuvad pidevalt ja ainult ettevõtted, kes suudavad kiiresti uuendusi teha, jäävad asjakohaseks. Tehisintellektil põhinevad lahendused võimaldavad ettevõtetel uusi funktsioone, teenuseid ja isegi ärimudeleid kiiremini testida. See annab neile eelise muutuvate turutingimustega kohanemisel. Tehisintellektil põhinevaid lõplikke andmetöötlussüsteeme (FDE-sid) kasutav ettevõte saab seega mitte ainult kiiremini reageerida klientide vajadustele, vaid ka kiiremini uurida ja ära kasutada uusi turuvõimalusi. See on ülioluline pikaajalise edu saavutamiseks kiirelt muutuvatel turgudel.

Sobib selleks:

• Kui globaalsed koondamislained saavad fundamentaalse majandusliku ümberkujundamise eelkäijaks

Ümberkujundamise praktilise rakendamise aspektid

Millised on esimesed sammud tehisintellekti platvormide juurutamisel?

Tehisintellekti platvormide juurutamise esialgsed sammud tuleks hoolikalt planeerida. Esiteks peab ettevõte analüüsima oma praeguseid FDE protsesse ja mõistma, millele kulub suurem osa ajast. See aitab tuvastada valdkonnad, mis automatiseerimisest kõige rohkem kasu saaksid. Teiseks peaks ettevõte käivitama väikese pilootprojekti, et testida tehisintellekti platvormi valitud klientide või projektide rühmaga. See võimaldab koguda kogemusi ja kohandada platvormi ettevõtte konkreetsetele vajadustele enne täielikku juurutamist. Kolmandaks peaks ettevõte koolitama oma FDE-sid ja teisi asjakohaseid meeskondi uue platvormiga töötamiseks. See hõlmab lisaks tehnilisele koolitusele ka vaimset ettevalmistust arenevaks rolliks.

Millised väljakutsed tekivad tehisintellekti juurutamisel väljakujunenud protsessidesse?

Tehisintellekti juurutamine väljakujunenud protsessidesse tekitab mitmeid väljakutseid. Esiteks võib esineda vastuseisu, kuna välismaised tegevjuhid kardavad, et nende roll ja töökoha kindlus on ohus. Sellele tuleb reageerida läbipaistva suhtluse ja uue rolli huvitavamaks ja rahuldustpakkuvamaks näitamise kaudu. Teiseks on tehisintellekti platvormide integreerimisel olemasolevatesse süsteemidesse tehnilisi väljakutseid. See nõuab hoolikat planeerimist ja potentsiaalselt olemasolevate süsteemide kohandamist. Kolmandaks peab organisatsioon tagama, et andmete kvaliteet on tehisintellekti tõhusaks toimimiseks piisav. See võib algselt tähendada investeerimist andmete puhastamisse ja haldamisse.

Kuidas peaksid ettevõtted oma FDE-sid ümberkujundamise ajal toetama?

Ettevõtted peaksid oma välismaiseid tegevjuhte (FDE-sid) ümberkujundamise ajal aktiivselt toetama. See hõlmab ulatuslikke koolitusprogramme ning vaimset ja emotsionaalset tuge. FDE-d peaksid mõistma, et ümberkujundamine rikastab nende rolli, mitte ei ohusta neid. Neil peaks olema võimalused edasi areneda ja uusi oskusi õppida. Ettevõtted peaksid ka välja tooma karjääriteed traditsioonilisest välismaisest tegevjuhist strateegilise nõustaja ametikohale. Samal ajal peaksid ettevõtted olema piisavalt paindlikud, et pakkuda seda võimalust välismaistele tegevjuhtidele, kes eelistavad jääda tehnilise arenduse valdkonda. Nende murede mõistmiseks ja lahendamiseks on oluline suhelda välismaisete tegevjuhtidega individuaalselt.

Edu mõõtmine ja ümberkujundamise mõõdikud

Milliseid näitajaid peaksid ettevõtted tehisintellekti integratsiooni edukuse mõõtmiseks jälgima?

Ettevõtted peaksid tehisintellekti integratsiooni edukuse mõõtmiseks jälgima mitmesuguseid mõõdikuid. Ajamõõdikud on olulised: kui kaua kulub kliendiprojekti lõpuleviimiseks keskmiselt? See peaks tehisintellekti platvormi kasutuselevõtuga vähenema. Samuti on olulised kulumõõdikud: milline on kliendiprojekti keskmine maksumus? See peaks samuti vähenema. Kvaliteedimõõdikud on olulised: kui palju vigu või probleeme pärast juurutamist tekib? See peaks vähenema või jääma samaks. Kliendirahulolu mõõdikud on olulised: kas kliendid on kiirema tarnimisega rohkem rahul? Ja töötajate mõõdikud on olulised: kas tööturu osakonna juhid on oma uue rolliga rohkem rahul? Kõik see kokku annab edust tervikliku pildi.

Kui kaua tavaliselt aega võtab, enne kui muutus vilja kannab?

Ümberkujundamise eeliste realiseerimise ajakava on varieeruv ja sõltub paljudest teguritest. Esialgseid edusamme, eriti kiiruse osas, on sageli näha juba mõne nädala või kuu pärast. Ümberkujundamise täielike majanduslike eeliste realiseerimiseks kulub aga tavaliselt kuus kuni kaksteist kuud. Selle aja jooksul peab ettevõte konfigureerima tehisintellekti platvormi, koolitama FDE-sid, kohandama protsesse ja rakendama esialgseid projekte. Pärast seda etappi peaks majanduslik kasu olema selgelt ilmne. Pikas perspektiivis, ühe kuni kahe aasta pärast, võivad eelised veelgi süveneda, kuna ettevõte saab kasu uuest kulustruktuurist ja kasvab kiiremini.

Ümberkujundamise pikaajalised strateegilised tagajärjed

Kuidas FDE-d tulevikus tarkvaratööstuses positsioneeruvad?

Tulevased tarkvarainsenerid (FDE-d) positsioneeritakse tarkvaratööstuses strateegiliste nõustajate ja integraatoritena, mitte tehniliste spetsialistidena. Nad toimivad sillana ettevõtte ja klientide vahel, omades sügavat arusaamist mõlemast poolest. Nad mitte ainult ei rakenda lahendusi, vaid aitavad ka tehnoloogia abil äri ümber kujundada. See on keerukam roll kui varem ning nõuab erinevaid oskusi ja kogemusi. Samal ajal on traditsioonilises rollis FDE-sid vähem, kuna paljud ülesanded võtavad üle tehisintellekti platvormid. Strateegiliste nõustajate ja integraatorite järele nõudlus aga kasvab jätkuvalt.

Millised muud tehnoloogiad võiksid FDE-de rolli veelgi muuta?

Teised tehnoloogiad võiksid FDE-de rolli veelgi muuta. Näiteks liitreaalsuse või virtuaalreaalsuse tehnoloogiad võiksid võimaldada FDE-del klientidega virtuaalsemalt suhelda ja probleeme visualiseerida. Plokiahela tehnoloogia võiks parandada integratsiooniprojektide turvalisust ja läbipaistvust. Täiustatud analüütika ja masinõpe võiksid aidata FDE-del ära tunda klientide nõuete mustreid ja arendada ennetavaid lahendusi. Madala koodiga ja koodita platvormid võiksid võimaldada isegi vähem tehniliselt oskustega inimestel lahendusi välja töötada. Kõik need tehnoloogiad koos võiksid FDE mudelit veelgi muuta ja luua uusi võimalusi.

Millised organisatsioonilised muudatused on vajalikud?

Arendusinseneride (FDE-de) uue rolli toetamiseks on vaja organisatsioonilisi muudatusi. Esiteks võib toimuda ümberkorraldus, mille puhul FDE-d annavad aru mitte ainult tehnilisele toele või professionaalsetele teenustele, vaid potentsiaalselt otse müügi- või strateegilistele klientidele. Teiseks võivad tekkida uued rollid, näiteks tehisintellekti lahenduste arhitektid või transformatsioonikonsultandid, kes vastutavad spetsiaalselt strateegilise kliendikonsultatsiooni eest. Kolmandaks võiks luua tehisintellekti lahenduste kompetentsikeskusi parimate tavade väljatöötamiseks ja jagamiseks. Neljandaks võiks karjääriteid ümber määratleda, et näidata FDE-dele teed juhtivatele ametikohtadele. Kõik need organisatsioonilised muudatused on vajalikud tehisintellekti platvormide pakutavate uute võimaluste täielikuks ärakasutamiseks.

Valdkondadeülesed perspektiivid ja kasutusjuhud

Kuidas erineb FDE ümberkujundamine eri tööstusharudes?

Infotehnoloogia (FDE) ümberkujunemine on tööstusharudes erinev, olenevalt konkreetsetest nõuetest ja süsteemi keerukusest. Finantsteenuste sektoris, kus kehtivad ranged regulatiivsed nõuded, võib tehisintellekti tugi olla eriti väärtuslik vastavuse automatiseerimiseks. Tootmistööstuses võib tehisintellekti tugi olla eriti väärtuslik tootmisplaneerimise ja ressursside haldamise integreerimiseks. Tervishoius võivad tehisintellekti platvormid olla väärtuslikud konkreetsete kliiniliste nõuetega kohanemiseks. Põhimõtteline ümberkujunemine on kõigis tööstusharudes sarnane, kuid konkreetsed kasutusjuhud ja väljakutsed on erinevad.

Milliseid õppetunde saavad ettevõtted õppida tööstusharudest, mis on juba läbinud FDE ümberkujundamise?

Ettevõtted saavad sellest mitu õppetundi õppida. Esiteks on töötajate ümberkujundamisse investeerimine sama oluline kui tehnoloogiasse investeerimine. Edukad ettevõtted on investeerinud suuresti oma tehase arendusinseneride (FDE-de) koolitusse ja toetamisse. Teiseks on oluline alustada pilootprojektiga ja enne täielikku juurutamist õppida. Ettevõtted, kes on püüdnud kõike korraga muuta, on kokku puutunud rohkemate probleemidega. Kolmandaks on oluline protsessi kaasata klientide tagasiside. Tehisintellekti platvormid on sama head kui nende integreerimine reaalsetesse kliendiprojektidesse. Neljandaks on oluline edukust mõõta ja sellest teada anda. See aitab ületada vastupanu ja suurendada kaasatust.

Globaalsed trendid ja tulevased arengud

Kuidas mõjutavad globaalsed majandustrendid FDE ümberkujundamise vajadust?

Globaalsed majandustrendid toetavad vajadust hajutatud tööturu osakondade (FDE) ümberkujundamise järele. Oskuste puudus paljudes riikides raskendab kõrgelt kvalifitseeritud hajutatud töökohtadega töötajate värbamist ja hoidmist. Tehisintellekti platvormid vähendavad sõltuvust sellest napist ressursist. Samal ajal seisavad ettevõtted silmitsi üha suureneva survega kiiremini uuendada ja kulusid kontrollida. Tehisintellekti platvormid aitavad saavutada mõlemat. Lisaks on ülemaailmne trend kaugtöö ja hajutatud meeskondade poole. Tehisintellekti platvormid võimaldavad hajutatud töökohtadega töötajatel tõhusamalt kaugtööd teha, kuna need nõuavad vähem käsitsi kohandamist. Kõik need trendid soodustavad tehisintellekti platvormide kasutuselevõttu hajutatud töökohtade osakondade toetamiseks.

Millised poliitilised või regulatiivsed tegurid võiksid ümberkujundamist mõjutada?

Ümberkujunemist võivad mõjutada mitmed poliitilised ja regulatiivsed tegurid. Andmekaitseseadused, näiteks Euroopa isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR), nõuavad tehisintellekti platvormidelt andmete, eriti tundlike kliendiandmete turvalist haldamist. Küberturvalisuse eeskirjad võivad muutuda rangemaks, nõudes tehisintellekti platvormidelt kõrgemate turvastandardite järgimist. Samuti võivad kehtida eeskirjad tehisintellekti läbipaistvuse ja selgitatavuse kohta, eriti rangelt reguleeritud tööstusharudes. Tehisintellekti platvorme rakendavad ettevõtted peavad tagama nende regulatiivsete nõuete täitmise. See võib aeglustada kasutuselevõtu tempot, kuid anda ka konkurentsieelise ettevõtetele, kes täidavad need nõuded varakult.

Tuleviku stsenaariumid

Milline stsenaarium on FDE rolli tuleviku jaoks kõige tõenäolisem?

Kõige tõenäolisem stsenaarium on see, et täisvõimsusel töötava üksuse (FDE) roll areneb strateegilise konsultatsiooni rolliks, kus paljud traditsioonilised FDE ülesanded võtavad üle tehisintellekti platvormid. See toob kaasa traditsioonilistes rollides töötavate FDE-de arvu vähenemise, kuid suurendab nõudlust strateegiliste konsultantide ja tehisintellekti spetsialistide järele. Ettevõtted, kes selle ümberkujundamise edukalt läbivad, on konkurentsivõimelisemad ja kasvavad kiiremini. Need, kes seda ei tee, kannatavad pikaajalise konkurentsieelise all. See ei ole pöördumatu stsenaarium; sellest saab tarkvaratööstuses uus normaalsus.

Kas on mingeid alternatiivseid stsenaariume, mis on võimalikud?

Jah, on ka alternatiivseid stsenaariume. Pessimistlikuma stsenaariumi korral ei pruugi tehisintellekti platvormid toimida nii hästi, kui loodeti, ja paljud ettevõtted jätkaksid traditsiooniliste otsehaldusüksuste (FDE) kasutamist. Selle stsenaariumi korral toimuks üleminek aeglasemalt. Optimistlikuma stsenaariumi korral võiksid tehisintellekti platvormid veelgi areneda ja automatiseerida veelgi rohkem ülesandeid, mis viiks veelgi suurema ümberkujunemiseni. Selle stsenaariumi korral võiks FDE roll peaaegu täielikult kaduda, asendatuna puhtalt tehisintellekti süsteemidega, mida haldab väike arv spetsialiste. Samuti on võimalik, et tekivad spetsialiseerunud FDE rollid, kus FDEd töötavad peamiselt keerukate või rangelt reguleeritud süsteemidega, samas kui rutiinseid ülesandeid täidavad tehisintellekti platvormid. Nende erinevate stsenaariumide tõenäosus on erinev, kuid need illustreerivad võimalike tulevikuväljavaadete ulatust.

Kuidas saavad ettevõtted ja eraisikud selleks tulevikuks valmistuda?

Ettevõtted ja üksikisikud saavad selleks tulevikuks valmistuda, investeerides aktiivselt õppe- ja arendusalgatustesse. Ettevõtete jaoks tähendab see tehisintellekti platvormide juurutamise uurimist ja katsetamist. See tähendab ka karjäärivõimaluste väljatöötamist, mis viivad täisfunktsionaalsed tegevjuhid strateegilisematele rollidele. Üksikisikute, eriti praeguste täisfunktsionaalsete tegevjuhtide jaoks tähendab see uute oskuste omandamist, eriti äristrateegia, konsultatsiooni ja muutuste juhtimise valdkonnas. See tähendab ka avatust muutustele ja tehisintellekti platvormide pakutavate uute võimaluste äratundmist. Üksikisikutel, kes valmistuvad selleks tulevikuks õigeaegselt, on märkimisväärsed karjäärivõimalused.

Ümberkujundamine

Kui oluline see muutus tegelikult tarkvaratööstuse tuleviku jaoks on?

See ümberkujundamine on tarkvaratööstuse tuleviku jaoks absoluutselt kriitilise tähtsusega. See lahendab tööstuse ees seisvaid põhilisi väljakutseid: oskuste puudus, vajadus kiirema innovatsiooni järele ja kulude kontrolli all hoidmise vajadus. Ettevõtted, kes selle ümberkujundamise edukalt ellu viivad, on järgmise kümnendi võitjad. Nad kasvavad kiiremini, on kasumlikumad ja pakuvad oma klientidele paremaid lahendusi. See muudab tarkvaratööstuse konkurentsidünaamikat põhjalikult.

Millised on selle transformatsiooni kõige olulisemad õppetunnid?

Kõige olulisemad õppetunnid on mitmetahulised. Esiteks, tehnoloogia ei ole ainus lahendus; sama olulised on inimesed ja nende areng. Teiseks, järkjärgulised, iteratiivsed muutused on edukamad kui radikaalsed, kiirustatud muutused. Kolmandaks, võime kohaneda muutuva keskkonnaga on olulisem kui praegune oskustepagas. Neljandaks, näiliselt murrangulised tehnoloogiad võivad vastutustundliku rakendamise korral tegelikult töökohti parandada ja luua paremaid karjäärivõimalusi. Need õppetunnid ulatuvad kaugemale tööturu ja ettevõtluse ümberkujundamisest ning on asjakohased paljudes teistes valdkondades ja tööstusharudes.

Milliseid lootusi ja võimalusi see muutus tulevikuks pakub?

Lootused ja võimalused on märkimisväärsed. Ettevõtete jaoks pakub see ümberkujundamine võimalust kiiremini uuendada, kliente paremini teenindada ja olla kasumlikumad. Töötajate jaoks pakub see ümberkujundamine võimalust teha huvitavamat ja rahuldustpakkuvamat tööd, arendada oskusi ja edendada oma karjääri. Klientide jaoks pakub see ümberkujundamine võimalust saada paremaid lahendusi kiiremini ja madalama hinnaga. Ühiskonna jaoks pakub see ümberkujundamine võimalust kasutada tehnoloogiat tõhusamalt reaalsete probleemide lahendamiseks. Need positiivsed väljavaated on võimalikud, kui ümberkujundamist viiakse läbi vastutustundlikult ja inimestele keskendudes.

Hallatud tehisintellekti platvorm - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti platvorm

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin
 

Meie globaalne tööstus- ja ärialane ekspertiis äriarenduses, müügis ja turunduses - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta