Robootikatehnoloogia edusammud: põhjalik ülevaade

Millised on uusimad arengud suure jõudlusega raskeveokite robotite valdkonnas?

Robootikatööstus kogeb praegu märkimisväärset tõusu muljetavaldavaid koormusi liigutavate raskeveokite robotite arendamisel. Selle arengu suurepärane näide on Estuni uus raskeveokite robot ER1000-3300, mille maailmaesitlus toimus Automatica 2025 messil. See uuenduslik robot suudab käsitseda kuni 1000 kilogrammi raskusi koormaid ja selle ulatus on 3300 millimeetrit. Eriti muljetavaldav on selle korduvus täpsus ±0,1 millimeetrit vaatamata tohutule koormusele.

Selle roboti tehnilised andmed näitavad robootikatehnoloogia edusamme: 4850 kilogrammi kandevõimega saavutab ER1000-3300 kandevõime ja kasuliku koorma suhte alla 5, mis võimaldab suhteliselt "väikeseid kiirusi" 68°/s teljel 1 ja 101°/s teljel 6. Jäik konstruktsioon võimaldab randme pöördemomente 9000 Nm teljel J5 ja 6000 Nm teljel J6, lubatud koormusinertsimomendiga vastavalt 1800 kg/m² ja 850 kg/m².

Kuid Estun pole ainus tootja, kes selles segmendis uuendusi teeb. Kuka esitles veelgi võimsamat robotit „KR Titan ultra“, mis on võimeline liigutama kuni 1500 kilogrammi kaaluvaid koormaid, kaaludes samal ajal vaid 4,5 tonni. Sellel robotil on kuni 4200 millimeetri ulatus ja suur kandevõime ning see on väga turule orienteeritud ja kohandatud autotööstuse ja esimese taseme klientide vajadustele.

Nende raskeveokite robotite rakendusvaldkonnad on mitmekesised ja strateegiliselt olulised. Need sobivad eriti hästi terase- ja autotööstuse raskete rakenduste jaoks, aga ka ehitusmasinate jaoks. Eriti oluline sihtturg on autotööstuse akude montaažiliinid, kus Estunil on Hiinas juba turuliider. Modulaarne disain tagab erinevate robotiseeriate ühilduvuse ja skaleeritavuse, mis on kasulik nii tootjatele kui ka kasutajatele.

Estunil on juba muljetavaldav kogemus raskeveokite robotite arendamisel. Ettevõte tõi varem turule 700-kilogrammise kandevõimega roboti, mis kasutas patenteeritud dünaamilisi algoritme ja kergeid konstruktsioonilahendusi. Need uuendused on viinud selleni, et Estuni raskeveokite robotid on lisatud tööstus- ja infotehnoloogiaministeeriumi rahastamiskataloogi esmaklassiliste võtmetehnoloogiate rakendamiseks.

Kuidas humanoidrobotid muusikamaailma ja teisi valdkondi revolutsiooniliselt muudavad?

Humanoidrobotite arendamine on viimastel aastatel teinud märkimisväärseid edusamme, eriti loominguliste rakenduste valdkonnas. Üks põnev näide on "Robottrummar", projekt, mille viisid ellu Itaalia Šveitsi Rakendusteaduste ja Kunstide Ülikooli, Dalle Molle tehisintellekti uurimisinstituudi ja Milano polütehnikumi teadlased. See humanoidrobot suudab mängida keerulisi muusikapalasid, alates džässist kuni metal-muusikani, rütmilise täpsusega üle 90 protsendi.

Selle projekti eriliseks teeb uuenduslik treeningmeetod nimega „Rütmiline kontaktahel“, milles muusikat esitatakse täpselt ajastatud trummipuudutuste jadana. Teadlased eraldavad MIDI-failidest löökpillikanalid ja teisendavad need roboti jaoks täpseteks löögiajastusteks. Simulatsioonikeskkonnas tugevdusõppe abil arendas robot iseseisvalt välja inimlaadseid tehnikaid, nagu käte ristamine, trummipulkade dünaamiline vahetamine ja liikumise optimeerimine kogu trummikomplekti ulatuses.

Testides kasutati Unitree G1, 1,2 meetri kõrgust ja umbes 35 kilogrammi kaaluvat humanoidrobotit hinnaga 16 000 dollarit. G1-l on 23 vabadusastet ja pikendatud versioonid võivad saavutada kuni 43 vabadusastet, mis annab sellele paindlikkuse keerukate liikumisjärjestuste sooritamiseks. Robottrummari repertuaar hõlmab laia valikut muusikažanre – Dave Brubecki džässiklassikast "Take Five" kuni Bon Jovi looni "Living on a Prayer" ja Linkin Parki looni "In the End".

Teine huvitav näide on ZRob, Oslo Ülikooli trummirobot, millel on painduv "randmeosa", mis võimaldab tal trummipulkade haaret lõdvendada, sarnaselt inimese randmega. See robot suudab kuulata ennast trummimängus ja kasutab oma mängu parandamiseks tugevdusõpet. Teadlased väidavad, et inimesed kasutavad sageli oma keha liikumise kaudu, et lisada pillimängule väljendusrikkust.

Kuid ka teised tootjad on proovinud muusikalisi roboteid luua. Xiaomi CyberOne oskab samuti trumme mängida ja tootja sõnul teisendab MIDI-loo automaatselt trummilöökideks. Robotil on 13 liigest ja kogu selle keha liigutused on muusikaga sünkroniseeritud.

Kuid humanoidrobotid ei piirdu ainult muusikaliste rakendustega. Humanoidrobotite visioon ulatub sellest palju kaugemale: need on mõeldud universaalseteks tööriistadeks, mis suudavad iseseisvalt nõudepesumasinat täita ja sama hästi töötada ka mujal konveieril. Tööstustootjad keskenduvad spetsiaalselt tööstuslike ülesannete jaoks välja töötatud humanoididele.

Järgmine arendusetapp on simulatsioonist õpitud oskuste ülekandmine reaalsele riistvarale. Teadlased töötavad ka roboti improvisatsioonioskuste õpetamise kallal, et see suudaks muusikalistele vihjetele reaalajas reageerida. See võimaldaks robottrummaril muusikat "tunda" ja sellele reageerida nagu inimtrummar.

Millised spetsialiseeritud robotid muudavad põllumajandust revolutsiooniliselt?

Silmapaistev näide spetsialiseeritud robotitest põllumajanduses on SHIVAA, robot, mille töötas välja Saksamaa tehisintellekti uurimiskeskus maasikate täisautomaatseks koristamiseks avamaal. See uuenduslik robot demonstreerib muljetavaldavalt, kuidas tehisintellekt ja robootika saavad koos töötada põllumajandusprotsesside revolutsiooniliseks muutmiseks.

SHIVAA töötati välja spetsiaalselt avamaastikul kasutamiseks, kus maasikate looduslik kasvatamine annab ökoloogiliselt ohutu lõpptoote. Põlla serva paigutatud robot kasutab 3D-kaamerat, et iseseisvalt tuvastada põllu struktuuri ja läheneda esimesele taimereale. Kohale jõudes tuvastavad lisakaamerad, mis töötlevad samuti nähtamatut valgust, maasikate asukoha ja küpsuse.

Koristusprotsess ise on märkimisväärselt täpne: kahe haaratsi abil korjatakse roboti all olevatelt taimedelt küpsed viljad. Nagu inimeselgi, haaravad haaratsi sõrmed maasika ja eraldavad selle taimest keerates. Haaratsiga robotkäsi liigub kiiresti ülemise kasti juurde ja asetab maasika sinna.

SHIVAA jõudlusandmed on üsna muljetavaldavad: robot suudab koristada umbes 15 kilogrammi vilja tunnis ja on võimeline töötama vähemalt kaheksa tundi järjest. See võimsus teeb sellest väärtusliku toe farmidele, mis maadlevad kasvavate tööjõukulude ja tööjõupuudusega.

SHIVAA eriline eelis on võime töötada öösel. Pidev tehisvalgustus loob roboti pilditöötlusalgoritmidele veelgi soodsamad tingimused. Lisaks saab robot inimeste kõrvalt koristada, mis võimaldab tal sujuvalt farmi integreeruda.

Süsteemi arendatakse koostöös muuhulgas Hamburgi Rakenduskõrgkooliga ja seda testitakse praegu Glantzi maasikafarmis Hohen Wieschendorfis Mecklenburg-Vorpommernis. Glantzi maasikafarmi juhataja Jan van Leeuwen on rahul, et saab projektis osaleda kasvava majandusliku surve valguses, kuna tööjõukulud moodustavad umbes 60 protsenti tootmiskuludest.

Projektijuht Heiner Petersi sõnul on roboti masstootmiseks vaja veel mitu aastat arendustööd. Enne kui toodet saab põldudel suuremas koguses kasutusele võtta, võib kuluda kuni seitse aastat. SHIVAA pole aga esimene täisautonoomne robot, mis on välja töötatud maasikate koristamise abistamiseks. See, mis eristab seda võrreldavatest süsteemidest, mis töötavad peamiselt kasvuhoonetes, on spetsiaalne väljatöötamine avamaa kasvatamiseks.

Tulevikus saaks seda tehnoloogiat rakendada ka muud tüüpi puuviljade koristamisel. Peters loodab, et robotid vähendavad tootmiskulusid sedavõrd, et maasikaid saab supermarketites taas odavamalt pakkuda ning et selle riigi talud suudavad tõhusama tootmise abil konkureerida välismaalt imporditud toodetega.

Arendajate sõnul ei ole tehnoloogia mõeldud inimtöötajate asendamiseks, vaid pigem nende toetamiseks ja leevendamiseks. Põllumajandusettevõtted saaksid roboteid kasutada saagikadude vältimiseks ja vilja kvaliteedi säilitamiseks.

Kuidas muudab koostöörobootika inimeste ja masinate koostööd?

Koostöörobotid ehk kobotid kujutavad endast paradigmaatilist muutust inimeste ja robotite koostöös. Erinevalt traditsioonilistest tööstusrobotitest, mis peavad töötama kaitsvate tarade taga, on koostöörobotid spetsiaalselt loodud inimestega ohutult ja tõhusalt suhtlema jagatud töökeskkonnas.

Inimese ja roboti interaktsioonil on erinevaid tasemeid, alates täisautomaatikast kuni tõelise koostööni. Täisautomaatika korral töötavad inimesed ja robotid oma tööruumides, mis on ruumiliselt eraldatud kaitseaiaga. Kooseksisteerimise korral see kaitseaed eemaldatakse, kuid inimesed ja robotid jätkavad eraldi töötamist oma vastavates tööruumides.

Koostöös jagavad inimesed ja robotid ühist tööruumi ning töötavad järjestikku, kuid üldiselt ei puutu nad teineteist kokku. Kõrgeim tase on inimese ja roboti koostöö, kus inimeste ja robotite vaheline kontakt on võimalik ja mõnikord ka otseselt vajalik, kuna mõlemad töötavad tavaliselt samaaegselt koos.

Kobotid kasutavad oma liikumise juhtimiseks ja inimestele kahju tekitamata jätmiseks andureid, kaameraid ja tehisintellekti. Need aitavad täita korduvaid, väsitavaid ja täpseid ülesandeid, võimaldades inimestel keskenduda keerukamatele ja loomingulisematele tegevustele. Kobotid saavad täita väga erinevaid ülesandeid, näiteks haarata, tõsta ja paigutada osi, kokku panna, samuti keevitada, liimida, puurida, freesida, lihvida ja poleerida.

Eriti huvitava praktilise rakenduse näite leiab ettevõttest LAT Group, mis tegutseb kõikjal alates ohutustehnoloogiast kuni veojõuni, hõlmates kõike alates rööbasteedest kuni ühistranspordini. Ettevõte kasutab anduritega varustatud robotkoera nimega Spot, mis tuvastab autonoomselt kahjustatud kaableid näiteks metrootunnelites. Kui see laialdaselt kasutusele võetaks, võiks see ideaalis säästa üle 500 miljoni euro aastas.

Koostöörobotite rakendusvaldkonnad laienevad lähiaastatel märkimisväärselt. Felix Strohmeier, kes juhib Salzburg Researchi "Asjade interneti" uurimisrühma, on veendunud, et koostööroboteid hakatakse järgmise kümne aasta jooksul kasutama ka väljaspool tehaseid: "Neid leiab ehitusplatsidelt ja mujalt. Teedehoolduses ja põllumajanduses on juba olemas tooteid, mis töötavad koostöös või vähemalt autonoomselt."

CONCERT projekti raames arendatakse uut tüüpi koostöörobotit, mis suudab töötajatega ohutult koostööd teha. Need robotid on inimestest vastupidavamad, omavad autonoomseid võimeid ja näitavad üles koostööalast intelligentsust. Roboti ja kasutaja koostöö toimub kaasaegsete liideste ja interaktiivsete tööriistade kaudu.

CONCERTi robotid suudavad koguda teavet oma keskkonnast ja täita kõrgema taseme juhiseid, näiteks kaugjuhtimisega ülesannete puhul, kus nad kohanduvad autonoomselt keskkonnaga. Kaugoperatsioon mängib eriti olulist rolli kõrge riskiga ehitustööde, näiteks kemikaalide pealekandmise, täitmisel, kaitstes samal ajal operaatorit.

Traditsiooniliselt on roboteid peetud inimtöötajate asendajateks. Kobotid lähenevad aga teistmoodi ja keskenduvad koostööle. Need robotid on loodud töötama koos inimestega, abistades neid ülesannetes ja protsessides, kus inimoskused on asendamatud.

Robotite integreerimine muudab oluliselt töökoha dünaamikat. Inimtöötajate asendamise asemel võtavad kobotid üle korduvaid ja ohtlikke ülesandeid, võimaldades töötajatel keskenduda keerukamatele ülesannetele, mis nõuavad loovust, empaatiat ja otsustusvõimet. See avab ukse tööülesannete ümbermõtestamisele ja nihkele väärtuspõhisema töö suunas.

Inimese ja roboti koostöö üks olulisemaid eeliseid on üldise efektiivsuse paranemine. Kobotid on programmeeritud ülesannete täpseks ja kiireks täitmiseks, kiirendades tootmisprotsesse. Inimesed saavad keskenduda ülesannetele, mis nõuavad loovust ja inimlikku intelligentsust, suurendades meeskonna üldist tootlikkust.

Inimese ja roboti koostöö eesmärk on ühendada inimeste tugevused – osavus, paindlikkus ja kohanemisvõime – robotite tugevustega – jõud ja vastupidavus – , et luua protsesse, mis on nii paindlikud kui ka produktiivsed. Ohutu töö tagamiseks on koostöörobotite sisemised andurid, mis tuvastavad kokkupõrkeid, peatavad roboti ja kõrvaldavad seega igasuguse ohu inimestele.

Kuigi automatiseerimine ja tehisintellekt arenevad jätkuvalt, on inimlik lähenemine endiselt väärtuslik vara. Kobotid ei suuda pakkuda samaväärset empaatiat, emotsionaalset intelligentsust ja intuitsiooni kui teatud ametites. Inimlike omaduste ja robotite võimete koosmõju loob sünergilise töökeskkonna, mis ühendab endas parima mõlemast maailmast.

AI & XR-3D-renderdusmasin: viis korda ekspertiis Xpert.digital terviklikus hoolduspaketis, R&D XR, PR & SEM – pilt: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis – 500 €/kuus

Milline roll on tehisintellektil tänapäevastes robotsüsteemides?

Tehisintellektist on saanud tänapäevaste robotisüsteemide asendamatu komponent, mis on revolutsiooniliselt muutnud robotite õppimist, otsuste langetamist ja keskkonnaga suhtlemist. Tehisintellekti tehnoloogiate kasutamine robootikas kasvab pidevalt, avades autonoomsete ja intelligentsete masinate jaoks täiesti uusi võimalusi.

Masinõpe on robootikas üks olulisemaid tehisintellekti tehnoloogiaid. See võimaldab robotil õppida mustreid ära tundma ning andmete ja kogemuste põhjal ennustusi tegema. Algoritmid, nagu juhendatud õpe, juhendamata õpe või tugevdusõpe, võimaldavad robotitel objekte ära tunda, keelt mõista või inimliigutusi jäljendada.

Eriti muljetavaldav on generatiivse tehisintellekti areng, mis võimaldab robotitel treeningust õppida ja midagi uut luua. Robotitootjad arendavad generatiivseid tehisintellektil põhinevaid liideseid, et programmeerida roboteid intuitiivsemalt: kasutajad programmeerivad loomuliku keele, mitte koodi abil. Töötajad ei vaja enam spetsiaalseid programmeerimisalaseid teadmisi, et valida ja kohandada soovitud roboti toiminguid.

Teine näide on forward-looking tehisintellekt, mis analüüsib roboti jõudlusandmeid, et teha kindlaks seadmete tulevane seisukord. forward-looking hooldus aitab tootjatel masinate seisakukulusid kokku hoida. Autotööstuses maksab iga planeerimata seisaku tund hinnanguliselt 1,3 miljonit dollarit.

Neuraalvõrgud on tehisintellekti mudelid, mis põhinevad inimese aju struktuuril ja funktsioonil. Need koosnevad omavahel ühendatud tehisneuronitest ja suudavad lahendada keerulisi mustrituvastuse ülesandeid. Neuraalvõrke kasutatakse robotites visuaalse taju, keele töötlemise ja otsuste tegemise parandamiseks.

Arvutinägemine on veel üks oluline tehisintellekti tehnoloogia, mis annab robotitele võimaluse piltidelt või videotelt visuaalset teavet tõlgendada ja mõista. Tehisintellekti algoritme kasutades saavad robotid tuvastada, jälgida ja tõlgendada objekte, nägusid, žeste ja muid visuaalseid tunnuseid. See võimaldab neil oma keskkonnas navigeerida, ülesandeid täita ning objektide ja inimestega suhelda.

Karlsruhe Tehnoloogiainstituut on koos partneritega välja töötanud uuenduslikud koostööpõhised õppemeetodid, mis võimaldavad eri ettevõtete robotitel erinevates asukohtades üksteiselt õppida. Födereeritud õpe võimaldab kasutada mitme jaama, mitme tehase või isegi mitme ettevõtte treeningandmeid ilma, et osalejad peaksid avaldama tundlikke ettevõtte andmeid.

FLAIROP projektis ei vahetatud andmeid, näiteks pilte või haardepunkte. Selle asemel edastati keskserverisse ainult närvivõrkude lokaalsed parameetrid ehk väga abstraktsed teadmised. Seal koguti kõigi jaamade kaalud ja kombineeriti neid erinevate algoritmide abil. Täiustatud versioon esitati seejärel kohapealsetele jaamadele ja seda treeniti edasi lokaalsete andmete põhjal.

Füüsilise tehisintellekti arendamine tähistab järjekordset olulist verstaposti. Roboti- ja kiibitootjad, näiteks Nvidia, investeerivad praegu spetsiaalse riist- ja tarkvara arendamisse, mis simuleerib reaalset keskkonda, et robotid saaksid end sellistes virtuaalsetes keskkondades treenida. Kogemus asendab traditsioonilist programmeerimist.

Analüütiline tehisintellekt võimaldab töödelda ja analüüsida robotiandurite poolt jäädvustatud suuri andmemahte. See aitab reageerida ettearvamatutele olukordadele või muutuvatele tingimustele avalikes kohtades või tootmise ajal. Kujutisetöötlussüsteemidega varustatud robotid analüüsivad oma tööetappe, et tuvastada mustreid ja optimeerida töövooge.

Loomuliku keele töötlemine (NLP) võimaldab robotitel loomulikku keelt mõista, tõlgendada ja sellele reageerida. Tehisintellekti mudeleid kasutatakse kasutaja sisendi analüüsimiseks, küsimustele vastamiseks, dialoogide pidamiseks ja teksti genereerimiseks. NLP võimaldab robotitega suhelda suulise või kirjaliku keele kaudu.

Tugevdusõpe on masinõppe vorm, mille puhul robotit premeeritakse positiivse tugevdusega, kui ta sooritab konkreetse toimingu, ja karistatakse negatiivse tugevdusega, kui ta sooritab ebasoodsa toimingu. Robot õpib katse-eksituse meetodil valima optimaalseid toiminguid konkreetsetes olukordades, treenides keerulisi liigutusi või navigeerimist dünaamilistes keskkondades.

Masinõppe algoritme saab kasutada ka mitme samaaegselt töötava roboti andmete analüüsimiseks ja protsesside optimeerimiseks selle teabe põhjal. Üldiselt, mida rohkem andmeid masinõppe algoritm saab, seda parem on selle jõudlus.

Kuidas areneb autonoomsete mobiilrobotite turg?

Autonoomsete mobiilrobotite turg on praegu erakordse kasvufaasis ja seda peetakse robootikatööstuse üheks dünaamilisemaks segmendiks. Globaalse AMR-turu suuruseks hinnati 2024. aastal 2,8 miljardit dollarit ja eeldatavasti kasvab see aastatel 2025–2034 17,6 protsenti aastas.

E-kaubanduse ja omnikanalilise kaubanduse jõuline kasv on märkimisväärselt hoogustanud AMR-ide kasutamist sorteerimisel, transpordil, kokkupanekul ja varude haldamisel. Rahvusvahelise Kaubandusameti andmetel peaks ülemaailmne B2C e-kaubanduse turg 2027. aastaks ulatuma 5,5 triljoni dollarini, kasvades 14,4-protsendilise aastase liitkasvumääraga. See kasv suurendab otseselt nõudlust AMR-ide järele laonduses ja logistikas.

Autonoomne navigeerimine võimaldab mobiilrobotite marsruutide planeerimisel ja kaardistamisel maksimaalset paindlikkust. Autopargi halduri abiga saavad ettevõtted jälgida oma autonoomset materjalitransporti ja analüüsida salvestatud tootmisandmeid. AMR-süsteemid on saadaval väga erinevates konstruktsioonides, sealhulgas kärutransportöörid, puhasruumi versioonid, ESD-mudelid ning kohandatud pealisehitised ja täiendavad süsteemid.

Seda kasutatakse elektroonikatööstuses, tehastes, logistikakeskustes, autotööstuses, farmaatsiatööstuses ja meditsiinitehnoloogias. Automatica 2025-l esitles Omron uut mobiilrobotit "OL-450S", mis on spetsiaalselt kärude ja riiulite transportimiseks loodud autonoomne mobiilrobot. Integreeritud tõstefunktsiooniga võimaldab see paindlikku materjalivoogu ilma olemasolevat infrastruktuuri segamata.

Node Robotics esitleb Node.OS-i, intelligentset tarkvaraplatvormi, mis võimaldab autonoomsetel mobiilrobotitel ja juhita transpordisüsteemidel tõhusalt ja koostöös töötada. Platvorm pakub täpset asukoha määramist ja navigeerimist, intelligentset marsruudi planeerimist ja skaleeritavat autopargi haldamist ning seda saab sujuvalt integreerida olemasolevatesse automatiseerimissüsteemidesse.

Tänu riistvarast sõltumatule arhitektuurile võimaldab tarkvara erinevate robotimudelite ja andurisüsteemide paindlikku integreerimist. Uus liikluse haldur optimeerib robotiparkide efektiivsust, koordineerimist ja kasutamist ning tagab sujuvama materjalivoo keerukates tööstuskeskkondades.

DS Automotion esitleb Amyt, kompaktset ja kulutõhusat autonoomset mobiilrobotit, mis sobib kuni 25 kilogrammi kaaluvate väikeste koormate transportimiseks. See avaldab muljet oma kasutusmugavuse ja suure paindlikkusega. Aktiivse tõstelauaga ülekandekontseptsioon võimaldab allikaid ja valamuid kujundada passiivsete jaamadena, muutes kulutõhusa rakendamise ja skaleerimise väga lihtsaks isegi olemasolevates süsteemides.

AMR-tehnoloogia tulevikku kujundavad oluliselt tehisintellekti jätkuvad edusammud navigeerimise, objektide tuvastamise ja otsuste langetamise parandamiseks. Täiustatud anduritehnoloogiad, sealhulgas keerukamad LiDAR-süsteemid ja 3D-kaamerad, võimaldavad AMR-idel saada oma keskkonnast terviklikuma ja täpsema ülevaate.

Akutehnoloogia pidev täiustamine pikendab tööaega ja kiirendab laadimisvõimalusi, parandades seeläbi AMR-operatsioonide praktilisust ja tõhusust. Autopargi haldustarkvara ja pilvepõhiste platvormide üha laialdasem kasutuselevõtt võimaldab suuremahuliste AMR-operatsioonide paremat koordineerimist, jälgimist ja optimeerimist.

Mobiilsete kobotite teke, mis ühendavad AMR-ide liikuvuse kobotite koostöövõimalustega, peaks avama uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu elektroonika ja akude tootmine. DS Automotioni Amy suudab töötada täiesti autonoomselt või järgida virtuaalset sõidurada, vältides soovi korral isegi ootamatuid takistusi.

Globaalne AMR-turg kasvab kiiresti. Praeguste hinnangute kohaselt on turg 2024. aastaks saavutanud märkimisväärsed mõõtmed ja kasvab lähiaastatel hüppeliselt. Autonoomsete mobiilrobotite tootjad peavad välja töötama keerukaid AMR-roboteid, mis on mõeldud e-kaubanduse ladustamiseks, eriti sorteerimiseks, transpordiks ja varude haldamiseks.

Milline on robootika mõju tööturule?

Robootika mõju tööturule on keerukam, kui algselt arvati, ja erineb oluliselt mõned aastad tagasi valitsenud süngetest prognoosidest. Tööhõiveuuringute Instituudi (IAB), Mannheimi Ülikooli ja Düsseldorfi Ülikooli teadlaste põhjalik uuring näitab, et kuigi aastatel 1994–2014 kadus Saksamaa tööstuses robotite kasutamise tõttu 275 000 töökohta, ei olnud see tingitud koondamistest, vaid pigem sellest, et tööle võeti vähem noori inimesi.

Samal ajal loodi teenindussektoris sama palju uusi töökohti, mis tähendab, et töökohtade arv kokkuvõttes vaevu muutus. See on teravas vastuolus USA-ga, kus tööstustöötajad on automatiseerimise tõttu massiliselt töö kaotanud, kuigi Saksamaa majandus kasutab töötajate arvuga võrreldes oluliselt rohkem roboteid kui USA tööstus.

Saksamaa ametiühingutel on selles oluline roll. Neil on õnnestunud tööstuses töökohti säilitada, kuid samal ajal on neil olnud vähe võimalusi vähem kvalifitseeritud töötajatele kõrgema palga maksmiseks. Suur osa töötajatest teenib automatiseerimise tõttu vähem. See mõjutab eriti keskmise kvalifikatsiooniga töötajaid, näiteks oskustöölisi, kelle töö hõlmab palju roboteid.

Peamised kasusaajad on kõrgema kvalifikatsiooniga inimesed ja need ettevõtted, mis on suutnud kasvava tootlikkuse konverteerida suuremaks kasumiks. Seda järeldust kinnitab Mannheimi Euroopa Majandusuuringute Keskuse uuring, mille kohaselt automatiseerimistehnoloogiate kasutamine viib üldiselt koondamiseni, kuid samal ajal luuakse uusi töökohti, mis kompenseerivad kaotatud ametikohti.

ZEW teadlased järeldavad, et automatiseerimine loob aastatel 2016–2021 560 000 uut töökohta. Kõige rohkem võidavad sellest energeetika- ja veevarustussektor, kus töökohtade arv kasvab 3,3 protsenti. Positiivne trend on ilmne ka elektroonika- ja autotööstuses, kus töökohtade arv kasvab 3,2 protsenti. Teistes tootmissektorites on arvutatud töökohtade kasv isegi 4 protsenti.

See areng on aga kriitilise tähtsusega ehitussektoris, kus eeldatavasti kaob ligikaudu 4,9 protsenti töökohtadest. Hariduse, tervishoiu ja sotsiaalteenuste sektor võib samuti automatiseerimise tõttu töötajaid kaotada. Sellest hoolimata on üldine saldo positiivne, kuna luuakse rohkem uusi töökohti kui kaob.

Automatiseerimise peamine edasiviiv jõud on oskustööliste puudus. Automatica Trend Indexi uuringus osalenud 75 protsenti vastanutest eeldab, et robootika pakub lahendust. Valdav enamus Saksamaa töötajatest usub, et tehastes töötavad robotid tagavad riigi konkurentsivõime. Umbes kolmveerand vastanutest eeldab, et robotid aitavad tugevdada konkurentsivõimet ja hoida tööstustootmist oma riigis.

Trendiindeks näitab eriti kõrgeid toetushinnanguid küsimusele, kas robootika ja automatiseerimine parandavad töö tulevikku: valdav enamus soovib, et robotid võtaksid tehases üle räpased, igavad ja ohtlikud ülesanded. 85 protsenti usub, et robotid vähendavad vigastuste ohtu ohtlikes tegevustes ja 84 protsenti peab roboteid oluliseks lahenduseks kriitiliste materjalide käitlemisel.

Töötlevas tööstuses on arvukalt töökohti juba robotitega asendatud, kuid see toob kaasa ka uute töökohtade loomise sellistes valdkondades nagu robotite programmeerimine ja hooldus. Roboteid ja tehisintellekti kasutatakse üha enam ka teistes sektorites, näiteks jaemüügis ja tervishoius.

Tulevikus muutub inimeste ja masinate koostöö üha olulisemaks. Kuigi teatud ülesanded võtavad üle masinad, peavad teisi ikkagi täitma inimesed. Inimtöötajate asendamise asemel võtavad robotid üle korduvad ja ohtlikud ülesanded, võimaldades töötajatel keskenduda keerukamatele ülesannetele, mis nõuavad loovust, empaatiat ja otsustusvõimet.

Terry Gregory IZA Tööökonoomika Instituudist ei usu, et robotid asendavad inimesi paljudes ametites täielikult. Ta usub, et arvutid loovad rohkem töökohti kui hävitavad. Kuid ühes asjas on kõik nõus: töö muutub. Mõned töökohad kaovad, robotitest saavad kolleegid ja me võime unustada 40 aastat sama laua taga istumise.

Tööhõiveuuringute Instituut (IAB) ennustab, et luuakse sama palju uusi töökohti kui kaob. Kölni Majandusuuringute Instituudi eksperdid ennustavad: Me ei pea roboteid kartma. Nad ei võta meilt kõiki töökohti ära.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga – pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Kuidas robotid aitavad kaasa jätkusuutlikkusele ja keskkonnakaitsele?

Robotid mängivad üha olulisemat rolli jätkusuutlikkuse ja keskkonnakaitse edendamisel ning nende võimekus ulatub kaugemale traditsioonilistest tööstusmasinatest. Mobiilrobotid on oma olemuselt jätkusuutlikud ja pakuvad keskkonnasõbralikke lahendusi, mis muudavad tööprotsesse revolutsiooniliselt.

Peamine põhjus, miks robotid saavad tootmist jätkusuutlikumaks muuta, on nende võime vähendada energiakulusid. Kaasaegsed tööstusrobotid kiirendavad ja optimeerivad tootmisprotsesse, mis viib energiatõhususe olulise suurenemiseni. Kuna robotid töötavad pidevalt ja sageli mitut ülesannet korraga ning ei vaja valgustust, kütet ega pidevat jälgimist, säästavad nad täiendavat energiat.

Mobiilrobotid on loodud energiatarbimise optimeerimiseks, sageli laetavate akude ja tõhusate liikumisalgoritmide abil. Võrreldes traditsioonilise käsitsitöö või statsionaarsete automaatikasüsteemidega tarbivad nad vähem energiat, aidates seega kaasa CO2-heitmete vähendamisele.

Selliste ülesannete automatiseerimisega nagu materjalide transport ja käitlemine optimeerivad mobiilrobotid ressursside kasutamist. Need sujuvamaks muudavad protsesse, minimeerivad jäätmeid ja vähendavad vajadust üleliigsete materjalide järele, mis kõik aitavad kaasa ressursside säästmisele. Teine veenev argument robotite säästva kasutamise poolt on materjalitarbimise ja tootmisjäätmete vähenemine.

Tööstusrobotid töötavad ülima täpsusega, vähendades veamäära. Lisaks võimaldab tänapäevase robotitehnoloogia kasutamine optimeerida materjalide planeerimist, mis vähendab oluliselt tootmisjääke. See tähendab, et vähem materjale, näiteks liime ja värve, läheb raisku.

Mobiilsed robotid töötavad vaikselt ja eraldavad minimaalselt saasteaineid, muutes need keskkonnasõbralikuks alternatiiviks tavapärastele tööstusmasinatele. Nende elektrilised ajamisüsteemid tekitavad vähem heitkoguseid, mis aitab vähendada õhu- ja mürasaastet tööstuskeskkonnas.

Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon on arutanud, kuidas robotid saavad aidata saavutada 17 ÜRO säästva arengu eesmärgist 13. Säästva arengu eesmärgi 7 (taskukohase, usaldusväärse ja säästva energia kättesaadavus) saavutamiseks saab rohelisi tehnoloogiaid masstootmises kasutada tööstusrobotite abil. Neil on vajalik täpsus ja need tagavad optimaalse ressursikasutuse.

Roboteid kasutatakse näiteks päikeseenergiatööstuses, akude tootmisel ja isegi tuumaelektrijaamade lammutamisel. Kestliku arengu eesmärgi nr 9 (vastupidava taristu ehitamine ja säästva industrialiseerimise edendamine) saavutamiseks pakuvad kasutatud või renditud robotid kulutõhusat sisenemist automatiseerimisse. Kasutatud robotite taaskasutamine on ka keskkonnasõbralik.

Robotid suurendavad ka tootmise efektiivsust, mis omakorda vähendab jäätmeid ja on jätkusuutlikum. Kuid ÜRO säästva arengu eesmärgid puudutavad ka inimeste tervist – robotid saavad täita ohtlikke või raskeid ülesandeid, samal ajal kui meie teeme väärtuslikumaid tegevusi, mis nõuavad inimlikke tugevusi, näiteks loovust.

Seoses kestliku arengu eesmärgiga 12 ehk säästva tarbimise ja tootmise mustritega tasub mainida, et robotid tagavad tänu oma suurele täpsusele ja korduvusele stabiilsed protsessid minimaalse jäätmetega. See toob kaasa ka väiksema energiatarbimise, eriti kuna robotitesse lisatakse üha rohkem energiasäästlikke tehnoloogiaid.

KUKA töötab pidevalt lahenduste kallal, mis vähendavad tema robotite energiatarbimist. Uute toodete väljatöötamisel keskendutakse säästlikule, kuid vastupidavale tootekujundusele. Robotite energiatarbimise vähendamine vähendab CO₂ heitkoguseid tootmise ajal. Samal ajal langevad tegevuskulud.

Robotitel on oluline roll ka taastuvenergia edendamisel, jäätmekäitluses ja keskkonnaseires. Põllumajanduses võimaldavad need täpset niisutamist ja väetamist, vähendades ressursside tarbimist ja minimeerides keskkonnamõju. Neid saab kasutada jäätmekäitluses ringlussevõtuprotsesside automatiseerimiseks ja ringmajanduse edendamiseks.

Robotid pakuvad väärtuslikke teenuseid ka keskkonnaseire ja katastroofide abi valdkonnas, uurides ohtlikke keskkondi ja kogudes olulisi andmeid. Jätkusuutlikud automatiseerimislahendused arvestavad toodete ja süsteemide kogu elutsükliga alates projekteerimisest ja tootmisest kuni töö ja utiliseerimiseni.

Ka robotite endi energiatõhusust parandatakse pidevalt ning energiatarbimise edasiseks vähendamiseks rakendatakse mitmesuguseid meetmeid. Üldiselt on selge, et robootika saab olla võtmetähtsusega materjalide ringlussevõtul, ressursitõhususel ja ÜRO säästva arengu eesmärkide saavutamisel.

Millised ohutusstandardid ja -normid kehtivad tänapäevastele robotisüsteemidele?

Robootikas tagatakse ohutus keeruka normide ja standardite süsteemiga, mida pidevalt kohandatakse tehnoloogia arenguga. Standardite seeria EN ISO 10218 „Robootika – ohutusnõuded” loob aluse praktiliselt rakendatavatele ohutusnõuetele.

Uued väljaanded ISO 10218-1:2025 ja ISO 10218-2:2025 avaldati 2025. aasta veebruaris ja asendavad eelmised, 2011. aasta versioonid. Need standardid määratlevad 1. osas tööstusrobotite ohutusnõuded ning 2. osas robotisüsteemide, robotirakenduste ja robotirakkude integreerimise ohutusnõuded. ISO 10218-1 käsitleb robotit osaliselt komplekteeritud masinana ja puudutab peamiselt tööstusrobotite ja kobotite tootjaid.

Teine osa, 10218-2, hõlmab terviklikke masinaid ja seadmeid integreeritud robotitega ning kehtib kõigile, kes integreerivad tööstusroboteid terviklahendusse, näiteks masinatootjatele või süsteemiintegraatoritele. Ühtlustatud standarditena pakuvad mõlemad osad eeldust vastavuseks masinadirektiivi 2006/42/EÜ olulistele tervise- ja ohutusnõuetele.

Standardi EN ISO 10218 läbivaatamine on kestnud peaaegu viis aastat ning selle peamine eesmärk on säilitada selle staatus ühtlustatud standardina. See on väga oluline EL-i jaoks, kuigi mitte absoluutselt vajalik kahe kolmandiku maailma jaoks. Sellest hoolimata sooviksid kõik robotitootjad ja paljud integraatorid seda staatust säilitada.

Uuendamine ja kohandamine olid kindlasti vajalikud ja ettenähtavad, kuna tööstusrobotite kasutamine on alates 2012. aastast peaaegu kahekordistunud: täna on kasutusel ligi 3,5 miljonit robotit. Viimastel aastatel on tekkinud täiendavad turunõuded küberturvalisuse ja koostöörobotite osas.

Praegused ohud ja seotud probleemid, nagu ELi küberjulgeoleku seadus ja USA valitsuse seisukoht kriitilise infrastruktuuri suhtes, mõjutavad seadust 10218-1. Küberrünnaku oht on standardite väljatöötamisel arvesse võetav tegur.

Inimese ja roboti koostöö puhul on standardites EN ISO 10218 1. ja 2. osas ning standardis ISO/TS 15066 „Robotid ja robotseadmed – Koostöörobotid” üksikasjalikult kirjeldatud nelja peamist kaitsepõhimõtet. Kõigil inimese ja roboti koostöö juhtudel tuleb ohutusmeetmete abil kõrvaldada ohud inimestele.

Selleks, et isegi süsteemivea korral ei tekiks ohtu inimestele, on nõutav, et piirväärtuste järgimiseks vajalikud kontrollmeetmed rakendataks ohutu tehnoloogia abil. Mõiste "ohutu tehnoloogia" on määratletud standardis EN ISO 13849-1 kategooriate ja toimivustasemete abil, mida tuleb kohaldada kõigi ohutusega seotud komponentide suhtes.

Roboti ohutusstandardis EN ISO 10218-1 on robotikontrolleri ohutusfunktsioonidele määratud kategooria "3" ja toimivustase "d", välja arvatud juhul, kui riskianalüüs annab tulemuseks kõrgema või madalama väärtuse. Riskianalüüsi põhjal määratakse kindlaks kohaldatavad tervise- ja ohutusnõuded ning võetakse asjakohased meetmed.

Euroopa Parlamendi masinadirektiiviga 2006/42/EÜ kehtestatakse Euroopa Majanduspiirkonnas turule lastavatele masinatele ühtne ohutuse ja tervisekaitse tase. Iga ELi liikmesriik peab masinadirektiivi oma siseriiklikku õigusesse üle võtma. Saksamaal tehakse seda tooteohutuse seaduse kaudu.

Kuna Euroopa harmoneeritud standardid põhinevad sageli ISO või IEC rahvusvahelistel standarditel või on nende otsesed omaksvõtud, on standardite järgimisel nii robotite kui ka rakenduste projekteerimisel eeliseks see, et nõuetele vastavaid lahendusi saab pakkuda ka väljaspool Euroopa piire.

Robootika valdkonda sisenedes on oluline omada teadmisi asjakohastest standarditest ja eeskirjadest, mis on loodud tööõnnetuste ennetamiseks robotite ja robotsüsteemide käitamisel. Näideteks on ISO 10218 1. ja 2. osa, mis on tööstusrobotite keskne ohutusstandard, ning ISO/TS 15066.

BGHM-i (Saksamaa Tööstusrobotite Assotsiatsiooni) andmetel toimub enam kui kolmveerand kõigist tööstusrobotite süsteemidega seotud tõsistest tööõnnetustest näiteks tõrkeotsingu ajal. Õnnetusele eelneb tavaliselt tootmishäire, näiteks kinnikiilunud osad või määrdunud andurid. Mõnikord üritavad töötajad seejärel siseneda ohutsooni ajal, mil süsteemi pole probleemi lahendamiseks korralikult välja lülitatud.

Tänapäeval loovad võimsad kaamerasüsteemid, mis suudavad robotite liikumist piirata, ohutuid tööruume, et kaitsta töötajaid õnnetuste eest otsustavatel hetkedel. Lisaks arendatakse pidevalt edasi robotisüsteemide ohutustehnoloogiat. Kaugdiagnostikat kasutatakse juba edukalt.

Määrusi ja reegleid kohandatakse pidevalt muutuvate tehnoloogiatega. Ohutu töö tagamiseks on koostöörobotite sisseehitatud andurid, mis tuvastavad kokkupõrkeid, peatavad roboti ja kõrvaldavad seega igasuguse ohu inimestele. See on eeltingimus robotite eemaldamiseks puuridest ja töötamiseks otse inimeste kõrval ilma kaitsepiireteta.

Millised tulevikutrendid kujundavad robootika arengut aastaks 2030?

Robootikatööstus seisab silmitsi revolutsioonilise ümberkujunemisega, mida kujundavad mitmed põhitrendid kuni aastani 2030. Ülemaailmne robootikaturg peaks kasvama kuni aastani 2030 enam kui 20 protsenti aastas, ulatudes üle 180 miljardi dollari suuruse mahuni. Seda arengut soodustavad tehisintellekti edusammud ja selle integreerimine robootikatehnoloogiatesse.

Rahvusvaheline Robootika Föderatsioon on tuvastanud viis peamist trendi aastaks 2025, mis kujundavad järgnevaid aastaid: tehisintellekt, humanoidrobotid, jätkusuutlikkus, uued ärivaldkonnad ja tööjõupuuduse lahendamine. Paigaldatud tööstusrobotite turuväärtus on saavutanud ajaloolise kõrgtaseme kogu maailmas, ulatudes 16,5 miljardi dollarini.

Tehisintellekt areneb kolmes dimensioonis: füüsilises, analüütilises ja generatiivses. Tehisintellektil põhinev robotite simulatsioonitehnoloogia on tõenäoliselt populaarsust kogumas nii tüüpilistes tööstuskeskkondades kui ka teenindusrobootika rakendustes. Roboti- ja kiibitootjad investeerivad spetsiaalse riist- ja tarkvara arendamisse, mis simuleerib reaalset keskkonda, et robotid saaksid end sellistes virtuaalsetes keskkondades treenida.

Selliste generatiivsete tehisintellekti projektide eesmärk on luua robootikas „ChatGPT hetk“ ehk „füüsiline tehisintellekt“. Analüütiline tehisintellekt suudab töödelda ja analüüsida robotiandurite kogutud suuri andmemahtusid, aidates reageerida ettearvamatutele olukordadele või muutuvatele tingimustele.

Humanoidrobotid on meedias märkimisväärselt tähelepanu pälvinud ning neist eeldatavasti saavad universaalsed tööriistad, mis suudavad iseseisvalt nõudepesumasinat täita ja konveieril töötada. Eksperdid ennustavad, et 2050. aastaks on kogu maailmas kasutusel üle 4 miljardi roboti, võrreldes 350 miljoniga 2024. aastal.

Suurimad kasvusegmendid on humanoid-, hooldus- ja kullerrobotid. Eriti suurt potentsiaali pakuvad humanoidrobotid, kuna nende inimkujuline kuju ja liikuvus muudavad nad mitmekülgseteks. Tööstustootjad keskenduvad spetsiaalselt tööstusülesannete jaoks välja töötatud humanoididele.

Jätkusuutlikkusest on saamas üha olulisem tegur robootika arendamisel. Robotid aitavad saavutada 17 ÜRO säästva arengu eesmärgist 13. Need aitavad vähendada energiatarbimist, materjalijäätmeid ja heitkoguseid.

Muutuvatest tarbijate eelistustest ja ühiskondlikest suundumustest tulenevalt avanevad uued ärivõimalused, mis kiirendavad vajadust täiustatud robootikalahenduste järele. Tarbijate nõudlus kohandatud toodete kiirema tarnimise järele toob kaasa robootikavõimaluste laienemise tootmise kohandamise ja logistika rakendustes.

On laialdaselt teada, et oskustöölistest on puudus, eriti juhtivates tööstusriikides. Robotid saavad siin olulist rolli mängida, võttes üle ülesandeid, mille jaoks pole piisavalt inimtööjõudu. 75% Saksamaa vastanutest loodab, et robootika pakub lahendust oskustööjõu puudusele.

Globaalse teenindusrobotite turu eeldatav maht peaks kasvama 26,35 miljardilt USA dollarilt 2025. aastal 90,09 miljardi USA dollarini 2032. aastaks. Tööstus- ja kaubandussegment kindlustab oma domineerimise ja kasvab prognoosiperioodil märkimisväärselt.

Tööstus 5.0 paneb suuremat rõhku inimeste ja masinate koostööle. Selle uue revolutsiooni keskmes on koostöörobotid, mis suhtlevad inimestega tootmiskeskkondades tihedalt. Tehisintellekti edusammud on muutnud kobotid võimsamaks ja mitmekülgsemaks.

Tähelepanu keskmes on Tööstus 4.0 süsteemide edasine optimeerimine ja andmete tõhusam integreerimine kogu tarneahelas. Ettevõtted, kes toetuvad kaasaegsele hooldustarkvarale, saavad oma tootmisprotsesse veelgi jätkusuutlikumaks ja paindlikumaks muuta.

Autonoomsete mobiilrobotite globaalse turu maht peaks aastatel 2025–2034 kasvama 17,6 protsenti aastas. Mobiilsete kobotite teke, mis ühendavad AMR-ide liikuvuse kobotite koostöövõimalustega, avab uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu elektroonika ja akude tootmine.

Tööstus- ja logistikarobotite prognoositav tulu on 2030. aastaks ligikaudu 80 miljardit dollarit, samas kui professionaalsete teenindusrobotite turuosa on kuni 170 miljardit dollarit. Seda arengut kiirendavad muutuvad tarbijate eelistused ja ühiskondlikud trendid, mis suurendavad vajadust täiustatud robootikalahenduste järele.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus