Arvutid aastal 1978, nüüd tehisintellekt ja robootika: progress teeb inimesed töötuks – miks see 200 aastat vana ennustus ikka ja jälle läbi kukub.

Hirm "töö lõpu" ees: ajalooline eksiarvamus ja uue tehnoloogilise laine võimalused

Industrialiseerimise algusest peale on inimkonna progressi varjutanud sünge narratiiv: hirm, et masinad muudavad inimesed iganenuks. Olgu selleks siis 18. sajandi mehaanilised kangasteljed, mis rahulolematud töötajad mässule ajasid, või 1970. aastate mikroelektroonika debatt, mis loosungi "progress teeb töötuks" all ennustas sotsiaalset katastroofi – muster on alati sama. Tänapäeval, tehisintellekti ja humanoidrobotite ajastul, oleme tunnistajaks nende hirmude taassünnile. Kuid majandusajaloo ja praeguste tööturuandmete põhjalikum uurimine näitab, et tehnoloogilise massilise tööpuuduse ümbritsev paanika pole mitte ainult ajalooliselt alusetu, vaid see ei tunnista ka meie aja fundamentaalseid demograafilisi väljakutseid.

Ajaloolised tõendid maalivad täiesti erineva pildi kui möödunud aastakümnete apokalüptilised nägemused. Vaatamata ulatuslikele murrangutele – aurumasinast arvutini – pole töö kuhugi kadunud. See on muutunud. Nn "tasustamise tees" on osutunud veenvaks: seal, kus vanad ametiprofiilid kadusid, tekkisid tootlikkuse kasvu ja uute vajaduste tõttu täiesti uued tööstusharud ja tegevusvaldkonnad. Tegelikult on Saksamaal tänapäeval rohkem inimesi hõivatud kui kunagi varem ja 60 protsenti tänapäeva töötajatest teeb töid, mida 80 aastat tagasi isegi ei eksisteerinud.

Praegune debatt erineb kõigist varasematest ühes olulises aspektis: demograafilises teguris. Samal ajal kui meie arutame, kas tehisintellekt meid asendab, liigub Saksamaa 2030. aastaks viie miljoni oskustöölise puuduse poole. Selles valguses ei paista automatiseerimine ja robootika enam ohuna, vaid vajalike liitlastena heaolu tagamiseks ja inimtööjõu vabastamiseks ohtlikest või monotoonsetest ülesannetest.

See artikkel analüüsib tehnoloogilise ärevuse tsükleid, toob esile struktuurimuutuste empiirilisi fakte ja heidab pilgu sellele, miks tehisintellekti revolutsioon ei tähenda töö lõppu, vaid võib tähistada uue ja inimlikuma töömaailma algust.

Sobib selleks:

• Suur muutus: internetimajanduse ajastu lõpp, mille tulemusel kaob 3–5 miljonit töökohta?

Töö lõpu igavene ennustus: miks iga tehnoloogiline revolutsioon äratab samu hirme ja miks need alati osutuvad alusetuks.

Inimtöö ajalugu on lahutamatult seotud tehnoloogilise murrangu ajalooga. Alates esimestest mehaanilistest kangastelgedest 18. sajandi Inglismaal kuni tänapäeva humanoidrobotite ja tehisintellekti süsteemideni on tehnoloogilise progressiga kaasas käinud püsiv refrään: hirm inimtöö lõpu ees. See hirm on sama vana kui industrialiseerimine ise ja kordub iga uue tehnoloogilise lainega tähelepanuväärse regulaarsusega. Ometi maalivad ajaloolised tõendid teistsuguse pildi kui massilise tööpuuduse sünge stsenaarium. Töö on muutunud; seda on ümber kujundatud, ümber defineeritud ja ümber suunatud täiesti uutes suundades, kuid seda pole kaotatud.

1978. aasta Spiegeli kaanepilt pealkirjaga „Arvutirevolutsioon“ ja alapealkirjaga „Progress teeb sind töötuks“ on hea näide sellest tsüklilisest tehnoloogiahirmust. Ajakiri kujutas robotit, kes kannab tehases töötajat tema töökohalt minema – pilt, mis jäädvustas terve põlvkonna kollektiivse ärevuse. Peaaegu nelikümmend aastat hiljem, 2016. aastal, avaldas sama ajakiri silmatorkavalt sarnase kaanepildi: „Teid vallandatakse“, käsitledes küsimust, kuidas arvutid ja robotid meie töökohti võtavad ja millised ametid on homme veel kindlad. Visuaalne keel oli peaaegu identne; vahetunud olid ainult peategelased: tehasetöölise asemel eemaldati nüüd ärimees oma kabinetist. See paralleel ei ole kokkusattumus, vaid pigem sügavalt juurdunud inimreaktsiooni väljendus tehnoloogilistele muutustele.

Nende ajalooliste mustrite analüüsimine paljastab tehnoloogia ja tööjõu vahelise seose kohta põhitõe: tehnoloogiline areng ei too kaasa mitte ainult vähem tööd, vaid pigem töökohtade ja tööjõu ümberjaotamist. See arusaam, mida kinnitasid ka Tööhõiveuuringute Instituudi tööturu uurijad, on võtmetähtsusega mineviku, oleviku ja tulevaste tehnoloogiliste muutuste mõistmiseks.

Mikroelektroonika debatt ja selle apokalüptilised nägemused

1970. aastate lõpp tähistas pöördepunkti Saksamaa tehnoloogiadebatis. Mikroelektroonika, mida DGB (Saksa Ametiühingute Keskliidu) esimees Heinz Oskar Vetter kirjeldas kui kolmandat tehnoloogilist revolutsiooni, vallandas ametiühingutegelaste ja töötajate seas eksistentsiaalse ärevuse laine. Maailma suurima ametiühingu IG Metalli (Metallitöötajate Ametiühing) juhatuse liige Karl-Heinz Janzen ennustas sotsiaalset katastroofi, kui lahendust ei leita. Reutlingenis näitasid 1300 IG Metalli ametnikku loosungeid, millel väljendati nende seisukohta: "Meid ei ohverdata progressi altaril; on peaaegu liiga hilja."

Ametiühingute ajakiri Metall, mille tiraaž oli 2,6 miljonit, hoiatas töökohtade hävitajate eest ja süüdistas tööstusradikaale täistööhõive saavutamise kõigi jõupingutuste õõnestamises. Briti ametiühingute juht Clive Jenkins väljendas seda hirmu teravalt: arvutid võiksid enamiku inimeste töökohad enamiku ajast asendada. Tema sõnul pole see ulme, vaid realistlik eeldus aastatuhande vahetuse kohta.

Need ennustused ei tundunud tol ajal alusetud. Üksikute tööstusharude juhtumiuuringud näisid süngeid prognoose kinnitavat. Saksa kellatööstuses, mis asus peamiselt Mustas metsas, kogesid töötajad tehnoloogiliste muutuste täit jõudu. 1970. aastate alguses töötas selles tööstusharus veel ligi 32 000 töötajat. Vaid mõni aasta hiljem oli see arv langenud 18 000-ni. Mehaaniline kell, millel oli umbes 1000 tööetappi, asendati uue ajastu kronomeetritega, mis olid kokku pandud vaid viiest osast: patarei, kvartskristall, digitaalne ekraan, elektroonikalülitus ja korpus.

Sarnaseid arenguid täheldati ka teistes tööstusharudes. Kui SEL Group muutis oma teletaipide tootmise elektroonikaks, lühenes tootmisaeg enam kui 75 tunnilt veidi alla üheteistkümne tunnini. Vana teletaip koosnes 936 üksikosast, millest mõned valmistati kohapeal; uus mudel sisaldas ainult ühte postmargi suurust ostetud komponenti. Tagajärjed kajastusid peagi palgaarvestuses: 160 SEL-i töötajat said koondamisteateid ja 150 oskustöölist alandati kuni viie palgaastme võrra.

Weberilikest mässudest arvutiärevuseni: argumentide püsivus

18. sajandist tänapäevani kestnud automatiseerimisdiskursuste uurimine paljastab argumenteerimismustrites tähelepanuväärse järjepidevuse. Juba nn masinapausi kontekstis, kui Inglismaal ja Saksamaal rahulolematud kudujad ja ketrajad tõstsid mässu mehaaniliste kangastelgede ja ketrusmasinate vastu, sõnastati samad hirmud, mis iseloomustavad tänapäevast arutelu tehisintellekti ja humanoidrobotite üle.

Tööstusrevolutsioon, mis algas Inglismaal 18. sajandi teisel poolel, vallandas esimese suure tehnoloogilise tööpuuduse ärevuse laine. Spinning Jenny, 1765. aastal leiutatud kangastelg, mis suutis samaaegselt töödelda mitut niiti, peeti masina ja inimese vahelise võitluse alguseks tootmisahelates ja tehasehallides. 28. augustil 1830 ründasid Kentis, väikelinnas Doverist Londonisse viiva tee ääres, sajad palgatöölised ja päevatöölised, relvastatud kahvlite, kirveste, haamrite ja keppidega, rehepeksumasinaid, mis võtsid neilt töökoha. Need ülestõusud, mida tuntakse Swing Riots nime all, levisid järgnevatel nädalatel kogu Inglismaal.

Sileesia kangrute ülestõusu 1844. aastal peetakse Saksamaa kuulsaimaks masinapurustamise juhtumiks. 3. juunil 1844 kohtusid umbes 20 kangrut Peterswaldaust ja ümbritsevatest küladest Kapellenburgi mäel ning arutasid, kuidas tehaseomanikele vastu seista. Seejärel marssisid nad satiirilist laulu "Blutgericht" (Verekohus) lauldes Zwanzigerite vendade tehasesse, kes olid kirjastajad ja kellel olid palgad kärbitud. Need varased protestid väljendasid eksistentsiaalset hirmu, mis kordus igal tehnoloogilise murrangu perioodil.

1950. aastate automatiseerimisdebatt jätkas sujuvalt seda traditsiooni. Arvutite areng ja sellega seotud elektroonilise aju kontseptsioon, mis on tihedalt seotud küberneetikaga kui kontrolli ja reguleerimise teadusega, vallandas uue automatiseerimise teemalise debati. Küberneetik Norbert Wiener maalis dramaatilise pildi, hoiatades, et tööpuuduse probleem automatiseerimise hinnana on tänapäeva ühiskonna ees seisev väga oluline väljakutse.

Diskursust iseloomustas järjepidevalt polariseerumine, mis püsib tänaseni. Samal ajal kui ettevõtted, juhtkond ja insenerid rõhutasid pigem automatiseerimise eeliseid ja vajalikkust õitsengu ja progressi saavutamiseks, keskendusid sotsioloogide, meedia ja ametiühingute argumendid palju enam automatiseerimise ohtudele, eriti töökohtade kadumisele, inimeste asendamisele ja võimalikele oskuste vähendamise protsessidele.

Demograafiline imperatiiv ja automatiseerimise uus tähtsus

Praegune robootika ja tehisintellekti ümber käiv debatt erineb kõigist varasematest tehnoloogilistest murrangutest ühes olulises aspektis: demograafilises kontekstis. Saksamaa ja teised arenenud majandused seisavad silmitsi enneolematu tööjõupuudusega, mis heidab kogu tehnoloogilise tööpuuduse arutelule uue valguse.

Saksa Majandusinstituut (IW) ennustab, et Saksamaal on 2030. aastaks puudu viis miljonit oskustöölist. Peamine põhjus peitub demograafilistes suundumustes: beebibuumi põlvkond läheb pensionile, samal ajal kui tööjõusse siseneb oluliselt vähem noori. Ainuüksi 2022. aastal läks pensionile üle 300 000 inimese rohkem kui tööjõusse sisenes. See trend peaks haripunkti jõudma 2029. aastal, kui eriti suur 1964. aasta sünnikohort, mis hõlmab 1,4 miljonit inimest, jõuab pensioniikka. See on teravas vastuolus vaid umbes 736 000 potentsiaalse uustulnukaga 2009. aasta sünnikohordist – ainuüksi sel aastal on puudu 670 000 töötajat.

See demograafiline reaalsus muudab põhjalikult automatiseerimise perspektiivi. Roboteid ja tehisintellekti süsteeme ei tajuta enam eelkõige ohuna, vaid pigem vajaliku täiendusena kahanevale tööjõule. Automatica Trendindex 2025, mille jaoks küsitleti 5000 töötajat viiest riigist, illustreerib selgelt seda arusaama muutust: 77 protsenti sakslastest toetab robotite kasutamist tehastes. Kolmveerand on veendunud, et robootika aitab lahendada oskustööliste puuduse. Umbes 80 protsenti sooviks, et robotid võtaksid üle ohtlikud, riskialtid või korduvad ülesanded.

Robotite aktsepteerimine on selgelt olemas ja enamik töötajaid tunnistab, et automatiseerimine on hea meede töötajate koormuse leevendamiseks ja tööjõupuuduse vastu võitlemiseks. 85 protsenti vastanutest usub, et robotid vähendavad vigastuste ohtu ohtlike tööde ajal. 84 protsenti peab roboteid oluliseks lahenduseks kriitiliste materjalide käitlemisel. Umbes 70 protsenti usub, et robotid aitaksid vanematel inimestel kauem tööturul püsida.

Sektori struktuurimuutused kui ajalooline konstant

Tööturule avalduva tehnoloogilise mõju mõistmiseks on oluline uurida pikaajalisi sektoriaalseid struktuurimuutusi. Kolme majandussektori tööhõive osakaalu areng näitab üht majandusajaloo sügavaimat muutust.

1950. aastal töötas 24,6 protsenti Lääne-Saksamaa tööjõust põllumajanduses, metsanduses ja kalanduses. 2024. aastaks oli see näitaja langenud umbes 1,2 protsendini. Samal ajal tõusis teenindussektoris hõivatute osakaal 32,5 protsendilt 75,5 protsendile. See nihe tähendab miljonite põllumajanduslike töökohtade kadumist, kuid sellega kaasnes arvukate uute töövõimaluste loomine tööstus- ja hiljem ka teenindussektoris.

Vaatamata ulatuslikele tehnoloogilistele murrangutele on Saksamaal tööga hõivatute arv pikas perspektiivis pidevalt kasvanud. Aastatel 1970–2024 suurenes tööga hõivatute arv ligikaudu 38 miljonilt enam kui 46 miljonile, mis on enam kui 18-protsendiline kasv. See areng lükkab muljetavaldavalt ümber korduvad ennustused tehnoloogilistest muutustest tingitud massilise tööpuuduse kohta.

Tehnoloogiline areng Saksamaal ei ole seni toonud kaasa vähem tööd, vaid pigem töökohtade ja tööjõu ümberjaotamist. Kõrgelt kvalifitseeritud töötajate jaoks on loodud rohkem töökohti kui kadunud. Seevastu madala kvalifikatsiooniga töötajate jaoks on loodud vähem töökohti kui kadunud. Seega on tehnoloogiline areng seotud tööjõu nõudluse kvalitatiivse muutusega: nõudlus kõrgelt kvalifitseeritud töötajate järele on suurenenud, samas kui madala kvalifikatsiooniga töötajate järele on nõudlus vähenenud.

Empiirilised tõendid hüvitustee kohta ehk lihtsamalt öeldes: miks digitaliseerimine ikkagi töökohti loob

Tööühiskonna lõpu süngete ennustuste vastu on alati esitatud nn kompensatsioonitees: kaduvad töökohad kompenseeritakse äsja loodud töökohtadega ja seetõttu ei saa tööühiskonna lõpust rääkida. Viimaste aastakümnete empiirilised uuringud on seda teesi suures osas kinnitanud.

Töö Tuleviku Instituudi ja Euroopa Majandusuuringute Keskuse uuring näitab, et automatiseerimine lõi Euroopas viimase kümnendi jooksul lõpuks 1,5 miljonit uut töökohta. Kuigi masinad maksid Euroopale aastatel 1999–2010 1,6 miljonit töökohta, eriti tootmises, näitasid ettevõtete esialgsed plaanid, et see arv oleks olnud kolm korda suurem. Arvutid ja robotid võimaldasid aga kaupade odavamat tootmist. Selle tulemusel ostsid tarbijad rohkem, mis lõi uusi töökohti. Selle tulemusel loodi kolm miljonit töökohta, mis on kaks korda rohkem kui masinad kaotasid.

Tööhõiveuuringute Instituut (IAB) jõuab sarnastele järeldustele. Arvutistamine viimase 20 aasta jooksul ei ole kaotatud töökohtade osakaalu suurendanud. Alates 2005. aastast on see isegi vähenenud. Seega ei ole näha suundumust tööturu turboülelaadimise suunas, sest siis peaksid töökohtade loomise ja kadumise määrad suurenema.

Digitaliseerimise debati osas ennustab IAB, et Saksamaa üldine tööhõive tase taas kord ei lange. 2040. aastaks kaob võrreldes 2023. aastaga ligikaudu 4,0 miljonit töökohta, samas luuakse 3,1 miljonit uut töökohta. Seega eeldatakse, et digitaliseerimise netomõju üldisele tööhõivele on positiivne.

Maailma Majandusfoorumi 2025. aasta töökohtade tuleviku aruanne kinnitab seda suundumust ülemaailmsel tasandil. Aruandes prognoositakse, et 2030. aastaks luuakse või kaotatakse struktuurimuutuste kaudu 22 protsenti praegustest töökohtadest kogu maailmas. See hõlmab 14 protsendi ulatuses tänasest koguhõivest uute töökohtade loomist, mis võrdub ligikaudu 170 miljoni uue töökohaga. Samal ajal eeldatakse, et kaob 8 protsenti praegustest töökohtadest ehk umbes 92 miljonit. Kokkuvõttes toob see kaasa koguhõive 7-protsendilise netokasvu, mis vastab ligikaudu 78 miljonile uuele töökohale.

Meie globaalne tööstus- ja ärialane ekspertiis äriarenduses, müügis ja turunduses - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Uute elukutsete ja tööstusharude teke

Iga tehnoloogiline revolutsioon pole muutnud mitte ainult olemasolevaid töökohti, vaid on toonud kaasa ka täiesti uute elukutsete ja tervete tööstusharude tekkimise. See tehnoloogilise muutuse loominguline mõõde jääb avalikus arutelus sageli tähelepanuta, kuna tähelepanu koondub nähtavatele kaotustele, samas kui tekkivad võimalused ilmnevad alles tagantjärele.

Tegelikult töötab 60 protsenti tänapäeva tööjõust töökohtadel, mida 80 aastat tagasi isegi ei eksisteerinud. Digitaalne transformatsioon loob pidevalt uusi ametiprofiile, millest paljusid poleks veel paar aastat tagasi osatud ette kujutadagi: tehisintellekti arendajad loovad algoritme, mida kasutatakse erinevates tööstusharudes. Andmeteadlased analüüsivad tohutul hulgal andmeid, et saada väärtuslikke teadmisi. Tehisintellekti eetikakonsultandid tagavad tehisintellekti süsteemide eetiliselt vastutustundliku arendamise ja rakendamise. Robotitreenerid õpetavad roboteid ja masinaid konkreetsete ülesannete täitmiseks.

Töökohtade tuleviku aruanne 2025 tuvastab kiiremini kasvavad erialad: tehisintellekti ja masinõppe spetsialistid, suurandmete spetsialistid, protsesside automatiseerimise eksperdid, infoturbe analüütikud, tarkvara- ja rakenduste arendajad ning robootikainsenerid on kasvu esirinnas. Samal ajal kasvab nõudlus tugevatel inimoskustel põhinevate ametite järele: müügi- ja turundusspetsialistid, personalijuhtimise ja ettevõttekultuuri spetsialistid, organisatsioonilise arendamise eksperdid, innovatsioonijuhid ja klienditeenindajad.

Teine kiiresti kasvav sektor on roheline majandus. Tugevat kasvu kogevad sellised ametid nagu taastuvenergia insenerid, päikeseenergia insenerid ja jätkusuutlikkuse juhid. Haridus- ja hooldussektor areneb samuti jõudsalt: selliste ametite nagu arstid, õed ja õpetajad arv peaks suurenema, mida ajendavad demograafilised trendid, nagu vananev elanikkond ja asjaolu, et neid töökohti on raske automatiseerida.

Sobib selleks:

• Saksamaal pole liiga vähe inimesi, seal on valed töökohad.

Tehisintellekti piirid ja inimvõimete asendamatus

Praegune generatiivse tehisintellekti ja humanoidrobotite ümber käiv debatt tõstatab põhimõttelise küsimuse, milliseid inimoskusi saab tehnoloogiaga asendada ja milliseid mitte. Selle piiri analüüsimine näitab, miks teatud ülesanded jäävad jäädavalt inimeste kätte.

Kuigi generatiivne tehisintellekt ei saa asendada inimese loovust, on see võimas tööriist, mis saab loomingulist protsessi täiustada. Generatiivse tehisintellekti nõrkus seisneb selle suutmatuses tugineda subjektiivsetele kogemustele ja emotsioonidele. Sellel puuduvad isiklikud vaatenurgad ja emotsionaalsed nüansid, mis muudavad inimteosed autentseks ja tähendusrikkaks. Generatiivne tehisintellekt saab kunstnikke jäljendada, kuid mitte neid asendada, sest sellel puudub inimese loodud töödele omane sügavus ja autentsus.

Richard David Precht väidab, et pikas perspektiivis vabastab tehnoloogia inimesed paljudest rutiinsetest ülesannetest, mis ei nõua inimlikke omadusi. Ainult need ametid, mida ühiskond peab jätkuvalt inimeste teostatavaks, näiteks lastehoiutöötajad, õpetajad ja perearstid, jäävad pikas perspektiivis sellest arengust mõjutamata. See vaatenurk rõhutab töö sotsiaalset ja emotsionaalset mõõdet, mis ulatub kaugemale pelgast funktsionaalsusest.

Töökoha tehnoloogiline kokkupuude tehisintellektiga ei ütle midagi selle kohta, kas töökohad tegelikult kaovad või kas need muutuvad. Tehisintellekt saab asendada olemasolevaid töökohti, aga see saab neid ka toetada, muutes inimtöö produktiivsemaks või avades täiesti uusi tegevusvaldkondi. Nagu ka varasemate tehnoloogiliste muutuste lainete puhul, viib tehisintellekt võimuvahetuseni tööturul, ametirühmade vahel, uustulnukate ja kogenud töötajate vahel ning töötajate ja tööandjate vahel.

Eriti tähelepanuväärne on see, et hiljutiste uuringute kohaselt mõjutab tehisintellekt peamiselt kõrgelt kvalifitseeritud töötajaid, mis on erinev varasemast tehnoloogilisest arengust. Kuigi arvutistamine tõrjus peamiselt välja rutiinsed ülesanded ja aitas seega kaasa keskklassi lagunemisele, võiks tehisintellekt muuta erialase oskusteabe laiemalt kättesaadavaks. Kombineerides teavet, reegleid ja kogemusi viisil, mis toetab keerukaid otsustusprotsesse, võib see võimaldada vähem formaalse väljaõppega töötajatel võtta enda kanda ülesandeid, mis varem olid reserveeritud kõrgelt kvalifitseeritud ekspertidele.

Humanoidrobotid kui vastus oskustööliste puudusele

Humanoidrobotite areng on viimastel aastatel märkimisväärselt kiirenenud. Aastatel 2023–2025 paranesid humanoidrobotite võimed, eriti kiiruse, täpsuse ja rakendusalade osas, 35–40 protsenti. Uuringud ennustavad, et 2030. aastaks on kasutusel 20 miljonit humanoidrobotit, peamiselt tööstuslikes rakendustes.

Seda arengut tuleks mõista eelkõige reaktsioonina struktuurilistele tööturu probleemidele, mitte inimtööjõu asendamisena. Goldman Sachs Researchi hinnangute kohaselt võib humanoidrobotite turg 2035. aastaks kasvada 150 miljardi USA dollarini. Peamine tegur on oskustööliste demograafiline puudus, mis tekitab juba praegu probleeme paljudele tööstusharudele.

Humanoidsüsteeme saab integreerida rollidesse, mida inimesed praegu täidavad, näiteks logistika, montaaž või hooldamine. Need töötavad tõhusalt ega vaja spetsiaalselt kohandatud infrastruktuuri. Esimeses laines saavad humanoidrobotid peamiselt hakkama logistiliste ülesannetega, nagu sorteerimine, transport ja kaupade pakkumine või osade masinatesse sisestamine. Teises laines, aastatel 2028–2030, eeldatakse, et humanoidrobotid suudavad täita ka suure varieeruvuse, keerukate protsesside ja montaažiga seotud motoorsete oskustega ülesandeid.

Majanduslikud eelised on märkimisväärsed: pilootprojektid on näidanud kuni 350-protsendilist protsesside efektiivsuse kasvu ja üle 90-protsendilist kvaliteedi paranemist. See efektiivsuse kasv tuleneb peamiselt asjaolust, et roboteid saab kasutada ööpäevaringselt, 365 päeva aastas. Lisaks suudavad humanoidrobotid inimlikud vead täielikult välistada.

Eksperdid hoiatavad siiski liiga optimistlike ootuste eest. Fraunhoferi IPA uuring näitab, et hüpe ja reaalsuse vahel on pikk tee. Inimese anatoomia ei sobi paljudeks tööstuslikeks rakendusteks ja humanoidrobotite praegune jõudlus jääb spetsialiseeritud süsteemidest kaugele maha. Lisaks puuduvad õigusraamistikud ja majanduslikult tasuvad rakendusstsenaariumid. Vaid umbes 40 protsenti vastanutest peab inimkujulisi käsi või jalgu üldse vajalikuks.

Muutuvad kvalifikatsiooninõuded

Tehnoloogilised murrangud ei muuda mitte ainult töökohtade arvu, vaid ennekõike nende kvalifikatsiooninõudeid. Tehisintellekti oskustega töötajad saavad kasu märkimisväärsest palgatõusust, mis peaks 2024. aastaks ulatuma ülemaailmselt 56 protsendini, mis on kaks korda rohkem kui eelmise aasta 25-protsendiline tõus. Tööandjate otsitavad kvalifikatsioonid muutuvad tehisintellektist enim mõjutatud töökohtadel 66 protsenti kiiremini kui kõige vähem mõjutatud töökohtadel.

Tootlikkuse kasv on alates GenAI laialdasest kasutuselevõtust 2022. aastal tehisintellektist enim mõjutatud tööstusharudes neljakordistunud. Peamine järeldus on see, et tehisintellekt muudab töötajad väärtuslikumaks ja produktiivsemaks ning võimaldab neil teenida kõrgemat palka, kusjuures töökohtade loomine isegi suureneb sektorites, mida peetakse automatiseerimisele kõige vastuvõtlikumaks. Need andmed viitavad sellele, et ettevõtted kasutavad tehisintellekti peamiselt selleks, et anda töötajatele võimalus tehnoloogia abil lisaväärtust luua, mitte lihtsalt töökohtade arvu vähendamiseks.

OECD hoiatab siiski kasvava polariseerumise eest: Saksamaal võib 18,4 protsenti töökohtadest langeda automatiseerimise ohvriks, mis on üle OECD keskmise 14 protsendi. Lisaks on tõenäoline, et kogu OECD-s peaaegu iga kolmas töökoht muutub digitehnoloogia tõttu oluliselt. Saksamaal on see näitaja veelgi kõrgem, 36 protsenti. Ainult 50 protsenti töötajatest on piisavalt kvalifitseeritud ja selleks muutuseks ette valmistatud. Täiendõppe lõhe kõrgelt ja madalalt kvalifitseeritud täiskasvanute vahel on Saksamaal OECD suurim.

Lahendus peitub ulatuslikes investeeringutes haridusse ja koolitusse. Poliitikakujundajad peavad seadma täiendõppe esmatähtsaks. Madala kvalifikatsiooniga töötajatel on suurem oht ​​kaotada töökoht, samas kui kõrgelt kvalifitseeritud töötajatel on parem juurdepääs täiendõppele ja seetõttu on neil sellest palju suurem tõenäosus kasu saada.

Vabanemine monotoonse ja ohtliku töö koormast

Avalikus arutelus jääb üks tehnoloogilise revolutsiooni aspekt sageli tähelepanuta: inimeste vabanemine monotoonsest, ohtlikust ja füüsiliselt nõudlikust tööst. See automatiseerimise emantsipeeriv mõõde oli juba 1970. aastatel tehnoloogilise progressi pooldajate keskne argument.

Jaapani ettevõte Matsushita reklaamis oma automatiseeritud tehaseid lubadusega, et töötajad, kes pidid täitma mõttetuid rutiinseid ülesandeid, said nüüd vabalt võtta ette huvitavamaid, produktiivsemaid ja rahuldust pakkuvamaid töid. See lubadus täitus paljudes valdkondades, isegi kui üleminek ei olnud alati sujuv.

Praegused uuringud kinnitavad, et töötajad jagavad seda seisukohta. 85 protsenti vastanutest usub, et robotid vähendavad vigastuste ohtu ohtlike tegevuste ajal. 84 protsenti näeb ohtlike materjalide käitlemisel eeliseid. 80 protsenti sooviks, et robotid võtaksid üle ohtlikud või monotoonsed ülesanded.

Saksamaa Liitvabariigi Haridus- ja Teadusministeeriumi rahastatav uurimisprojekt ROBDEKON arendab robotsüsteeme ohtlike keskkondade dekontaminatsiooniks. Olgu tegemist tuumarajatiste või saastunud alade käitlemisega, on palju töökohti, kus inimesed puutuvad kokku oluliste terviseriskidega. Selliste süsteemide uurimine lubab vabastada inimesed töökeskkondadest, mis kujutavad endast ohtu nende tervisele ja elule.

Poliitika, majanduse ja ühiskonna kujundamise ülesanne

Analüüs näitab, et tehnoloogiline muutus ei ole deterministlik jõud, millele ühiskond passiivselt allub. Selle mõjud on määratud keerulise koosmõjuga, milles tööturg, majandus, ühiskond ja poliitika muutuvad tehnoloogilised tingimused omaks võtavad. Siin peitubki võimalus tööturu tehnoloogilist ümberkujundamist aktiivselt juhtida.

Saksamaa on astunud olulisi samme täiendõppe toetuste kehtestamise ja koolitusvõimaluste laiendamisega. Neid meetmeid tuleb aga laiendada ja süstemaatiliselt integreerida tööturupoliitika, haridussüsteemi ja majandusarenguga. 5,4 miljonit kodanikutoetuse saajat ja miljoneid ebakindlates töösuhetes inimesi tuleb tulevikku suunatud ametite jaoks süstemaatiliselt ümber õpetada.

Ettevõtted, mis kujundavad muutusi ennetavalt, ei suuda mitte ainult ellu jääda, vaid ka neist tugevamana väljuda. Keskmise suurusega masinaehitusettevõte, kus töötab umbes 350 inimest, investeeris koondamiste asemel ulatuslikku koolitusprogrammi. Kolme aasta jooksul õnnestus ettevõttel suurendada oma tulu 40 protsenti, säilitades samal ajal stabiilse tööjõu. Koolitusse investeeriti ligikaudu 2500 eurot töötaja kohta aastas ja see oli end 18 kuu pärast juba ära tasunud.

Peamine mõte on järgmine: ümberkujundamine ei ole valikuline ja see premeerib mitte neid, kes ootavad, vaid neid, kes tegutsevad ennetavalt. Tehnoloogia ei asenda inimesi, vaid pigem suurendab nende võimekust, kui õige raamistik on paigas.

Järgmine tehnoloogiline revolutsioon kui disainivõimalus

Tehnoloogiliste revolutsioonide ajalugu õpetab meile, et iga progressilaine on kaasnenud samade hirmudega ning et need hirmud on alati osutunud liialdatuks. 1970. aastate arvutirevolutsioon muutis töömaailma põhjalikult, kuid ei kõrvaldanud seda täielikult. Viimaste aastakümnete digitaliseerimine on küll muutnud miljoneid töökohti, kuid lõppkokkuvõttes loonud rohkem kui hävitanud. Pole mingit ratsionaalset põhjust eeldada, et praegune tehisintellekti ja humanoidrobotite juhitud revolutsioon oleks teistsugune.

Tuleviku humanoidrobotid ja tehisintellekti süsteemid võtavad meilt töö ära, aga ennekõike võtavad nad ära monotoonsed, ohtlikud ja füüsiliselt nõudlikud töökohad. 80 protsenti Saksa töötajatest soovib just seda. Tehnoloogia vabastab inimesed ülesannetest, mis kahjustavad nende tervist ja lämmatavad nende loovust.

Alles jäävad ehtsad inimlikud võimed: subjektiivsetel kogemustel ja emotsionaalsel sügavusele tuginev loovus; eetiline otsustusvõime, mida masinad ei oma; innovatsioonivõime ja visionäärne mõtlemine, mis ulatub kaugemale teadaoleva taastootmisest; ning sotsiaalsed ja emotsionaalsed oskused, mis on hooldamisel, hariduses ja juhtimisel hädavajalikud.

Järgmine tehnoloogiline revolutsioon koputab uksele. Küsimus pole selles, kas see tuleb, vaid selles, kuidas seda kujundatakse. Ajaloolised tõendid näitavad, et ühiskonnad, mis aktiivselt võtavad omaks tehnoloogilised murrangud ja valmistavad oma inimesi muutusteks ette, tulevad nendest muutustest tugevamana välja. Hirm töö lõpu ees on sama vana kui tehnoloogiline areng ise ja see on järjekindlalt osutunud alusetuks. Tööd ei ole kaotatud; see on muutunud ja iga muutusega on tekkinud uued elukutsed, uued tööstusharud ja uued võimalused inimarenguks.

Sõltumatud tehisintellekti platvormid kui strateegiline alternatiiv Euroopa ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

minuga ühendust võtta Wolfenstein ∂ xpert.digital

Helistage mulle lihtsalt alla +49 89 674 804 (München)

Linkedin
 

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus