Avaldatud: 24. märtsil 2025 / UPDATE FROM: 24. märts 2025 - autor: Konrad Wolfenstein
Tehisintellekt koos Exaone Deep: LG AI Research tutvustab Lõuna-Korea-Image'i uut arutluskäiku AI-mudeli-agentic AI: xpert.digital
Lõuna -Korea AI solvav: Exaone Deep seab ülemaailmsed standardid
LG esitleb Exaone Deep: revolutsiooniline agent AI avatud lähtekoodiga
ExaOne Deep abil on LG AI Research avaldanud AI täiendava põhjenduse kui avatud lähtekoodiga, mis toob Lõuna -Korea AI jõupingutused globaalsesse areenile. Mudel esitleti 2025. aasta märtsis, samal ajal kui Nvidia arendajakonverentsi GTC -d iseloomustab selle võime selle põhjal sõnastada, kontrollida, kontrollida ja teha autonoomseid otsuseid. See uuenduslik AI -lahendus tähistab üleminekut agendi AI ajastule ja positsioneerib LG väheste globaalsete ettevõtete seas, kes seda tehnoloogiat edasi viivad. Muljetavaldavate saavutustega matemaatilistes, teaduslike ja kodeerivate võrdlusalustega tõhusa mudeli suurusega on Exaone Deep AI arengus oluline edusammud.
Exaone mudelipere ja nende areng
Algusest peale exaone sügavale
Exaone Deep alus pandi 2020. aasta detsembris LG AI uuringute alusele. LG Corpi esimehe Koo Kwang-Mo juhtimisel käivitati uurimisosakond eesmärgiga tagada LG pikaajaline tulevik AI-tehnoloogia kaudu. Juhtimiskoosolekul rõhutas Koo: "Me peame 2030. aastate kasvumootorite säilitamiseks arendama AI -d."
Exaone mudeliperekonna arendamine algas Exaone 1.0 -ga detsembris 2021, mis on umbes 300 miljardi parameetriga supergiant AI -mudel. Sellele järgnes Exaone 2.0 juulis 2023 ja Exaone 3.0 augustis 2024, viimane oli Lõuna -Korea esimese avatud lähtekoodiga AI mudel oluline verstapost. 2024. aasta lõpus järgnes Exaone 3.5 paremale juhendamise vastavus ja pikemate kontekstide mõistmine. Exaone sügav tugineb sellele arengule ja keskendub konkreetselt mõttekäiguoskustele.
Tehniline arhitektuur ja mudelvariandid
ExaOne Deep põhineb dekoodrile on-on-on trafo arhitektuuril ja on saadaval kolmes suuruses variandis:
- Exaone Deep-32B: 32 miljardi parameetri ja 64 kihiga lipulaevamudel, mis on optimeeritud maksimaalse põhjenduse jõudluse jaoks.
- Exaone Deep-7,8B: kerge versioon, millel on 7,8 miljardit parameetrit ja 32 kihti, mis pakub 95% 32B mudeli jõudlusest vaid 24% suurusest.
- Exaone Deep-2,4B: 2,4 miljardi parameetri ja 30 kihiga seadmemudel, mis vaatamata oma väiksusele (7,5% 32B mudelist) jõuab endiselt 86% -ni jõudlusest.
Kõigil mudelitel on maksimaalne konteksti ulatus 32 768 žetooni, mis on varasemate mudelitega võrreldes oluline paranemine. Mudeleid koolitati peamiselt arutluskäikude spetsialiseeritud andmedokumentide osas, mis võtavad arvesse pikki mõtteprotsesse, mis võimaldab neil mõista keerukamaid suhteid ja teha loogilisi järeldusi.
Sobib selleks:
Jõudlusfunktsioonid ja võrdlustulemused
Matemaatiline mõttekäik ja teaduslik probleemide lahendamine
Exaone Deep näitab eriti muljetavaldavaid tulemusi matemaatiliste ja teaduslike mõttekäikude osas. 32B mudel viskas Lõuna -Korea ülikooli sisseastumiskatses (CSAT) matemaatikaosas ja Ameerika kutse matemaatika eksamil (AIME) 2024 90,0 punkti, mis ületab konkureerivaid mudeleid, 94,5 punkti.
Math-500-ga, matemaatiliste probleemide lahendamise oskuste hindamise indeks, saavutas see 95,7 punkti. Eriti tähelepanuväärne on see, et mudel saavutab need teenused vaid umbes 5% mõne “hiiglase” mudeliga, näiteks Deepseek-R1 (671 miljardit parameetrit).
Teaduslike mõttekäikude valdkonnas saavutas GPQA Diamond-testi 32B mudel, mis hindas probleemide lahendamise oskusi füüsika, keemia ja bioloogia doktorikraadil, 66,1 punkti. Need tulemused rõhutavad mudeli võimet mõista ja rakendada keerulisi teaduslikke mõisteid.
Kodeerimisoskused ja keele üldine mõistmine
Exaone Deep tõestab ka oma tugevust kodeerimise ja probleemide lahendamise valdkonnas. LiveCodebench -testis, mis hindab kodeerimisoskusi, saavutas 32B mudel väärtuse 59,5. See rõhutab selle potentsiaali rakenduste jaoks tarkvaraarenduse, automatiseerimise ja muude tehniliste valdkondade osas, mis nõuavad suurt arvutamist.
Keele üldises mõistmises tagas mudel kõige kõrgema MMLU skoori (massiivne mitme ülesandega keele mõistmine) Korea mudelite all 83,0 punktiga. See näitab, et ExaOne Deep pole mitte ainult erialade, vaid ka keele üldise mõistmise osas tõhus.
Väiksemate mudelite jõudluse tõhusus
Väiksemate mudeli variantide jõudlus on eriti tähelepanuväärne. 7,8b mudel viskas AIME 2025-s Math-500 ja 59,6 punktiga 94,8 punkti, samas kui 2,4b mudel Math-500 92,3 punktis ja 47,9 punkti AIME 2024 jaoks. Need tulemused positsioneerivad Exaone väiksemaid versioone oma vastavate kategooriate ülaosas kõigis olulistes võrdlusalustes.
Kogukond on eriti üllatunud 2,4B mudeli tulemuslikkuse üle. Redditi panuses märgitakse, et see väike mudel ületab teatud võrdlusalustes isegi oluliselt suuremat Gemma3 27b mudelit. Üks kasutaja kirjutas: "Ma mõtlen, et ütlete endale, et 2,4b mudel (46,6) ületab GEmma3 27B (29,7) reaalajas koodide võrdlusaluses?"
Rakenduse potentsiaal ja tähendus AI turul
Rakendusvaldkonnad tööstuses, teadusuuringutes ja hariduses
LG AI Research loodab, et Exaone Deep kasutamist erinevates valdkondades. Pressiteates öeldakse: "Exaone Deepit ei kasutata mitte ainult erialades, mida tulevikus tööstusharud vajavad, vaid ka teaduslikes uurimis- ja haridusvaldkondades nagu füüsika ja keemia, näidates suurt tulemuslikkust spetsialiseeritud valdkondade hindamisnäitajatena nagu matemaatika, teadus ja kodeerimine."
Eriline tähelepanu on suunatud seadme mudelile (2,4B), mida saab kasutada selle väiksuse tõttu sellistes seadmetes nagu nutitelefonid, autodes ja robootika. Kuna andmeid saab seadmes ohutult töödelda ilma väliste serveritega ühenduseta, pakub see mudel andmete turvalisuse ja isikuandmete kaitse eeliseid.
Positsioneerimine globaalsel AI võistlusel
Exaone Deep avaldamisega positsioneerib LG end üha konkurentsitihedamal ülemaailmsel AI turul. Lõuna -Korea tehnoloogiaettevõte konkureerib seega otseses konkurentsil suurte tehnoloogiaettevõtetega nagu OpenAAI, Google DeepMind ja Hiina AI arendajad, näiteks Deepseek.
LG AI Researchi esindaja ütles: "Oleme Exaone teatanud umbes kuu aega pärast osalemist kodumaisel AI-tööstuse konkurentsi diagnoosimisel ja kontrollkoosolekul, mis toimus veebruaris veebruaris veebruaris ja Deepseek R1-taseme mudeli avatud lähtekoodiga väljaanne." Esindaja lisas: "LGS KI tehnoloogia tuum on jõudluse säilitamine, samal ajal kui mudeli suuruse oluline vähenemine."
Ajal, mil kulutõhusad mudelid saavad pärast Chinas Deepseeki tõusu põhjendusvõimaluste valdkonnas suurt tähelepanu, võiks LGS-i lähenemisviis väiksemate, kuid võimsate mudelite väljatöötamiseks olla strateegiline eelis.
Arutluskäigu ja “Agentc AI” tähendus
Alates teadmissuuest kuni arutluskäiku-ki-ni
Exaone Deep abil viib LG AI-uuringud ülemineku teadmiste Ki-lt “arutluskäigule-ki-le”. Kui traditsioonilised AI-mudelid on suunatud peamiselt teabekõnedele ja pakkumisele, saavad arutluskäigud nagu ExaOne Deep iseseisvalt hüpoteese seadistada, neid kontrollida ja nende põhjal autonoomseid otsuseid teha.
See võime tähistab sisenemist “Agentia AI” ajastule - aktiivne AI, mis on võimeline mõtlema ja iseseisvalt käituma. LG AI Research selgitab: "Agentic AI viitab aktiivsele AI -le, kes suudab teha autonoomseid otsuseid, sõnastades hüpoteese iseseisvalt ja teostades nende kontrollimiseks järeldusi."
Avatud lähtekoodiga strateegia
ExaOne Deep avaldamise oluline aspekt on otsus pakkuda mudel avatud lähtekoodiga. Sellele järgneb strateegia, mis sai alguse Exaone 3.0, mis on esimene avatud lähtekoodiga AI mudel Lõuna -Koreas.
Avatud lähtekoodiga strateegia võimaldab arendajatel kasutada ja arendada mudelit teadusuuringute jaoks ilma piiranguteta. See võib viia laiema rakenduse ja tehnoloogia edasise arendamiseni ning tugevdada LG positsiooni globaalses AI ökosüsteemis.
LG AI Researchi president Kyung-Hoon Bae ütles: "Plaanime pakkuda seda väga mitmekülgset ja kerget mudelit avatud lähtekoodiga, et ülikoolid ja teadusasutused saaksid kasutada uusimat generatiivset AI-tehnoloogiat, mis aitab kaasa AI teadusuuringute ökosüsteemile ja parandaks veelgi AI konkurentsivõime."
Sobib selleks:
Tulevikuväljavaated ja jätkuvad arengud
Chatexaone: AI-põhise tootlikkuse uus standard ettevõttes
LG kavatseb aasta teisel poolel teha koostööd LG tütarettevõtetega, et integreerida Exaone sügavalt erinevatesse toodetesse ja teenustesse. Sõltuvalt rakendusest on Exaons saadaval erineva mudeli suurusega, alates ultravalge kaalumudelist, mis on mõeldud device-ki-teenuste jaoks kuni spetsiaalsete rakenduste suure jõudlusega mudelini.
ExaOne tehnoloogia praktilise rakendamise konkreetne näide on Exaone 3.0 -l põhinev KI agent Chatexaone, mis on juba saadaval LG Groupi töötajatele avatud beetaversioonina. Chatexaone pakub mitmesuguseid funktsioone tööjõu tootlikkuse suurendamiseks, sealhulgas reaalajas-veebipõhised küsimuste-vastutussüsteemid, dokumendid ja pildipõhised küsimuste reageerimise süsteemid, kodeerimise tugi ja andmebaaside haldamine.
AI teadmiste edasine arendamine LG rühmas
Exaone Deep areng on osa suuremast AI -strateegiast LG -rühmas. LG on juba asutanud AI sisemise lõpetanud kooli, et edendada üheksakuulise magistrikraadi ja 18-kuulise doktorikraadiprogrammiga kohandatud insenere.
Töötajad, kes neid kursusi võtavad, töötavad projektide kallal, mida on üksikute tütarettevõtete jaoks keeruline arendada. Pilootprojekti raames töötas LG Display välja disainitehnoloogia, mis mahutab samal ekraanil rohkem piksleid, samas kui LG Electronics ja LG Innoteki meetodid AI -ga täpse nõudluse prognoosi jaoks, mis vähendab märkimisväärselt salvestuskulusid.
Miks võiksid väiksemad AI-mudelid olla parem valik-vaadata Exaone Deep
ExaOne Deepi kasutuselevõtuga on LG AI uuringud saavutanud olulise verstaposti AI arengus. Lõuna -Korea esimese põhjendusega AI mudeliks, mis põhineb vundamendi mudelil, paigutab LG selle mitmesse juhtivasse globaalse tehnoloogiaettevõttesse, kes seda arenenud AI -tehnoloogiat arendavad. Muljetavaldav jõudlus matemaatiliste, teaduslike ja kodeerivate võrdlusalustega, mille mudeli suurus on tõhusas, rõhutavad selle mudeli potentsiaali erinevatel rakendusvaldkondadel.
LG-lähenemisviis on eriti tähelepanuväärne, et arendada suhteliselt väikese suurusega AI-mudeleid. Kuigi paljud AI -ettevõtted tuginevad üha suurematele mudelitele, näitab Exaone Deep, et intelligentse optimeerimise ja spetsialiseerunud koolitustega saavad väiksemad mudelid saavutada tipptulemusi. See ei saaks pakkuda mitte ainult majanduslikke eeliseid, vaid võimaldada ka võimsate AI -mudelite kasutamist servaseadmetel.
ExaOne Deepi avatud lähtekoodiga väljaandes aitab LG AI uuringud kaasa globaalse AI teadusuuringute ökosüsteemile ja tugevdab samal ajal Lõuna -Korea positsiooni rahvusvahelisel AI võistlusel. Jääb üle vaadata, kuidas seda tehnoloogiat rakendatakse LG -grupi erinevates toodetes ja teenustes ning millises uuenduses see võimaldab seda erinevates tööstusharudes.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
